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大數據背景下高校學生管理創新策略分析

2023-03-14 13:55:27李馨怡
華章 2023年10期
關鍵詞:創新策略大數據

[摘 要]大數據技術和高校學生管理工作的深度融合,既有助于營造和諧的校園氣氛,還能為學生提供良好的學習環境。所以,高校應加強對此的研究力度,充分認識數據傳輸的優勢,積極創新學生管理工作的理念、內容和方法,提升管理水平。文章基于大數據背景,分析了高校學生管理中面臨的問題,從平臺優化、思維決策、生活化管理、個性化服務和建設完善的預警體系等方面提出創新策略。

[關鍵詞]大數據;高校學生管理;創新策略

大數據為高校學生管理工作帶來全新的機遇和挑戰?,F階段,人們獲取信息的渠道愈加多元化,學生的思維更為活躍。而利用大數據進行管理,對高校傳統的管理模式而言是一種挑戰。因此,學校的管理者應充分認識大數據的優勢,不斷優化和創新學生管理工作,以節省成本,提高效率,實現個性化人才培養的目標。

一、大數據背景下高校學生管理中存在的問題

(一)數據化平臺的使用頻率不高

一方面,學生管理平臺的使用頻率不高,大多是采用傳統的管理模式,妨礙了師生之間的有效互動,原因多是教師對學生的了解程度不足。另一方面,學生管理平臺比較簡單,只是包含對學生數據的收集和整理,對學生入學的時間、個人的考試成績的分析,其他方面卻鮮少涉及,導致學生的數據化管理和應用效果不佳[1]。

(二)管理和決策不夠科學

例如對學生的評優工作,需要結合專業教師、輔導員等意見,采用他評的方式,但是這種評價方式也存在一定的局限性,對于信息的采集不夠全面。結合現階段的學生管理工作,學生對于獎學金,或者是其他的個別項目認可程度不高,主要是缺乏完善的數據支持,學生無法窺見其公平性,產生了心理上的落差。

(三)資源的使用率低下

部分高校為學生準備相關的教學設備,如專業數據,學習網絡、軟件鏈接等,但是學生的使用頻率不高,大多是教師強制性要求,學生按部就班完成任務。結合大學生生活管理情況,學生在宿舍、食堂等區域使用一卡通等電子設備,能為生活提供便捷。設備操作的時候會衍生大量數據,但學校一般不會對這些信息數據進行深度加工處理。

(四)缺乏個性化管理

高校學生在實習和就業方面缺乏明確規劃,對信息的使用頻率過低,不利于學生管理工作的開展。尤其對于當下的“00后”學生,從小接觸電子設備,受到成長環境的影響,他們的價值觀和就業觀也各有差異,無形中增加了學校管理的難度。對于高校輔導員而言,他們和學生之間存在著一定的年齡差,如管理過于死板和單一,缺乏足夠的耐心,強制性干預學生的選擇,容易讓學生產生嚴重的逆反心理。

(五)學生管理信息的安全性難以得到保障

大數據背景下,數據的安全問題是重點,部分學生的數據化管理意識過于薄弱,頻繁使用電子設備的時候,存在個人信息泄露的情況,嚴重影響到學生日常的學習和生活。例如,現階段的校園貸愈加嚴重,對象多為當代的大學生,嚴重影響學生的人身和經濟安全。所以,學校信息系統的安全建設工作有待提升,尤其是在數據維護和管理方面[2]。

(六)管理人員的專業程度不足

高校作為培養復合型人才的重要場所,要求更多高素質的管理人才,而且要具備較強的管理能力和教學能力。但是從目前的發展情況來看,很多管理者對各項流程的控制不夠清楚,鮮有關注學生的心理需求,對學生出現心理方面的問題了解有限。

二、大數據背景下高校學生管理的創新策略

(一)完善數據平臺,加強對學生信息的采集和整理

為創新高校學生管理平臺,要求管理者綜合認知新時期大學生的基本特點,創新管理內容,激發學生參與積極性。學校利用數據資源平臺,做好宣傳工作,讓學生自覺抵御負面咨詢,提高法律意識,樹立正確的信息觀念[3]。

1.利用好校園現有的宣傳模式。高校利用現有的校園網絡、微信公眾號、微博等平臺加強對學生的思想引導工作。網絡平臺上設置相關法律宣傳視頻、漫畫等,通過趣味性的普法模式,引導學生更好地學習和交流,樹立正確的法治觀念。

2.加強對大數據平臺的建設和應用。管理者使用現有的數據平臺,整合“一卡通”中的關鍵數據,如身份信息、消費流水、圖書借閱、上網記錄等。例如消費流水,記錄學生在校期間包括校內食堂、周邊超市及各種開放設施的刷卡消費情況,同時還包括各種小額繳費、校園卡充值、充值方式等數據。管理者應對各項數據進行儲存,交由專業人員分析,制作數據報告。最后管理者結合報告內容,為學生提供個性化的服務。

3.分析大數據在學工管理中的應用。高校積極探索大數據在學工管理中的有效應用,如“精準扶貧”,利用大數據精準了解各個階段的學生群體,避免出現工學系統過于煩瑣的情況,體現人本化的管理理念。

(二)以生為本,提升高校學生管理的數據化思維

數字化的管理倡導以生為本,不要忽視數字化管理的內涵,關注學生的實際情況,有助于管理者和學生之間進行全面且系統的交流和溝通,方便信息的多元采集傳輸。學生的管理工作要精細化落實到實踐和數據中,通過一系列的采集工作,對各項信息數據進行整合、分析和跟蹤,并進行適當的檢測評價和指導,尋找合適的管理方式,對于不足的地方進行彌補和改正。管理者不得過分停留在信息化的模式下管理中,還應該反映在某個階段的學科成績,對于學生的單項,或者是綜合成績進行檢驗[4]。

例如學校選擇引進專業軟件,實現數字化管理,隨著軟件的有效引進,開始大量的個性化重置,通過數據的形式集中反映當下學生的發展情況。通過“學業動態”板塊,認識學生在入學階段的奮斗發展目標和各個階段的計劃方案等,以圖形曲線的形式展現,從中分析學業發展趨勢,認識個人的成長和感悟,了解學生的個人生活、人際交往和思想動態,以及參與相關社團、校園活動等基本情況。然后通過對“技能成長”板塊的分析,綜合反映學生在各個階段的成長和發展情況,如文藝、閱讀和專業能力的發展等關鍵的動態信息。數字化軟件的有效應用,要始終堅持以學生的專業化發展為重點,認真分析學生的學科成績、心理情況,通過數據分析,讓有用的結論“變現”,成為大學生成長道路上的指導者,更好引導學生全面發展,體現“以生為本”的管理理念。

(三)改善校園生活,提高資源的使用率

為提高大數據平臺的使用頻率,學校采用刷臉支付的方式,為學生提供精細化的生活服務。比如,學生完成人臉注冊工作,綁定校園卡,自動結算,而且系統中還包含了賬單詳情,營養成分表,再以微信小程序的方式發送給學生,以提升食堂管理水平,進而改善學生的校園生活[5]。例如XX高校結合食堂的消費情況,對生成數據進行合理分析,給予學生適當補助。隨著人工識別環節的建設,系統能有效檢測出消費出現異常的情況,學校內的管理人員再通過進一步確認,保證全體學生能獲得及時、有效的幫助。優勢是:

首先,為學生的生活提供便捷。按照人本管理的理念,高校學生管理工作的最終點和出發點都是為學生提供優質服務,目的是促進學生全面發展。所以在數據整合的時候,考慮學生目前的發展情況,用大數據建立起校園服務管理決策支撐系統,為學生的校園生活提供便利。

其次,了解學生的發展動態。管理反饋工作能認識學生的生活現狀,校內的人數眾多,學生的性格不同,所了解和認識學生的行為也存在一定差異,隨著時間的推移和變化,管理者盡快了解學生的基本需求,關注學生動態發展情況,這樣才能得出更為合理的解決方案。

最后,決策有依據。為體現決策的公平、公正,學生管理系統的設計,要求做好信息整合,為學校領導的決策提供科學依據。隨著數字設備的有效投入,這些數據在加工和收集的時候,能轉換為決策可靠的關鍵數據。

(四)提供個性化的就業服務,實現對學生的高效管理

通過“一生一檔案”的模式,根據大學生的實際情況,建立完善的信息數據檔案系統,這是大學生“精準”就業的重要內容之一。學校的就業指導中心可結合學生的畢業成績、社會實踐活動、榮譽表彰等基本情況進行多維度的分析和處理,打造完善的信息資源庫。對于貧困的學生,詳細記錄他們的基本情況,以及實際的求職意向等,然后針對他們面臨求職中的各種問題,完善大數據檔案信息,提升數據服務的精準度[6]。

針對每位學生的基本情況和就業需求,要求就業指導中心對于畢業的群體進行分類指導,實現無差別的定位,制定完善的服務方案,符合精準教學的基本需求。例如結合學生的就業意向,以及創新就業的相關要求,聯系“一帶一路”“京津冀協調發展”等重大的國家戰略要求,鼓勵學生到新型的區域進行就業、創業。通過對貧困學生的數據挖掘和分析,幫助學生召開相關的專項工作會議,制定精準幫扶的工作方案。隨著大數據的有效應用,采用分眾化、定制化的形式,通過信息服務平臺,利用互聯網技術進行深度探索,基于手機移動客戶端,網頁端等智能雙向系統,利用大數據技術進行系統分析,通過對學生信息的有效匹配,實現學生和用人單位的有效結合,達到線上精準扶貧的要求。而在組織形式上,大型的就業會議和就業指導工作有機結合,通過企業專場、相關政府部門的組織和管理,不斷豐富校園的招聘活動,實現對學生的精準化、個性化就業指導[7]。

(五)構建完善的預警體系,加強對信息的安全管理

對于當下學生管理中存在的信息安全問題,學校靈活運用大數據技術進行安全管理。如學校信息系統軟件、硬件的建設,購買網絡防護墻,入侵檢查系統,確保各項信息系統的操作和使用有嚴格權限,避免出現信息錯亂的情況[8]?;蛘呤菑陌踩Wo制度的角度分析,通過相關的規章制度重視安全信息的保護和管理,認識信息安全行為所存在的問題,對于信息泄露的內部人員給予嚴厲處罰。而在安全保護制度的建設中,界定好學生信息的收集和處理,準確認識如何利用數據才不會影響學生的生活和學習。

一方面,高校構建完善的預警機制,確保數據信息的安全性,避免不法分子對數據的攻擊,相關部門則是根據預警系統做好監測工作,避免學生管理軟件操作和使用的時候出現不必要的風險,最大程度確保數據安全。還要加強對數據的應用和宣傳工作,增強師生對于數據技術的有效認知,為大數據技術的有效應用奠定堅實基礎。另一方面,學校開發出安全、高效的信息管理軟件,并有效應用該軟件,目的是做好數據的收集和整理工作,而且有極強的防御系統,最大程度確保學生數據的安全性和穩定性。隨著對防火墻、監控系統的有效應用,能最大程度確保軟件的安全、可靠。此外,制定相關的數據優化方案,完善防火墻工作,通過對不同身份的有效界定,了解學生數據權限、等級等基本情況,更好地保證學生數據信息的安全。

(六)系統培訓,引進專業化的信息化管理人才

大數據技術作為新型的技術模式,有著非常高的專業要求,所以數據分析和處理的過程比較復雜。隨著全球化數據的有效推進,大數據能有效應用于社會生活的各個方面。學生管理中的大數據技術應用呈現出比較嚴重的缺陷,需要專業的數據人才對學生數據進行精準分析,才能達到針對性管理的效果。為打造高質量的數據人才管理隊伍,利用適當的人才引進方式,轉變固有的學生管理思維。一方面,需要強化校內培訓,從現有的學工隊伍中選擇優秀人才,讓其進行數據方面的學習,以提升現有教師團隊的綜合素質。另一方面,引進外部專業人才。通過引進大數據人才,可以有效解決現有數據挖掘中存在的一系列問題,以促進高校的人才隊伍不斷完善。

例如,學校的管理隊伍和專業的數據平臺合作,組建優秀的數據分析隊伍,適當引入大數據相關的技術培訓活動。培訓教師以云技術為管理模式,通過對相關平臺的操作和使用,及時了解學生所關注的熱點話題,開展多元化的輿論引導工作,更好地維護校園的安全、穩定。此外,為學校打造安全的主題式網站,實現對信息的優化發布,同時加強互動渠道建設,提高學生互動的效率和質量。

結束語

大數據技術的有效應用,能夠提高學生管理工作效率和質量,更新當下學生管理工作的理念。通過加強對數據的整合利用,促進學生管理工作的創新性發展。因此,高校加強對此的研究應用力度,制定針對性的學生管理工作方案,為大學生提供精準化、個性化的服務,有助于有效解決當下學生管理中的問題。而在未來的發展中,高校要做好充分準備,積極引進和使用大數據,讓學生管理工作獲得更好發展。

參考文獻

[1]崔曉婕,李亞兵,蔡亞瓊.“互聯網+教育”推廣下高職院校學生管理信息化建設研究:以甘肅有色冶金職業技術學院為例[J].電腦知識與技術,2022,18(15):145-147.

[2]王海韻,王麗晴.淺析信息化在高職學生管理中的應用與發展[J].裝備制造技術,2018,286(10):207-208,216.

[3]宋春華,吳承龍.高校學生公寓管理中的信息化管理實現研究[J].延安職業技術學院學報,2018,32(1):3.

[4]劉肇萍,胡洪翠.大數據時代高校學生管理工作信息化建設現狀與對策[J].產業與科技論壇,2022,21(4):261-262.

[5]宋冬冬.信息化賦能輔導員對學生教育管理的工作路徑芻議[J].中國新通信,2022,24(24):75-77.

[6]毛小娟.運用信息化手段促進高校學生管理與思政教育工作的融合發展[J].中文科技期刊數據庫(全文版)教育科學,2022(8):3.

[7]趙清.基于云數據庫的高校學生網絡黨建管理系統設計[J].微型電腦應用,2021,37(12):4.

[8]呂學明.基于網絡地理信息系統的高校學生管理系統設計與開發[J].信息記錄材料,2022(1):23.

作者簡介:李馨怡(1994— ),女,漢族,湖南常寧人,廣州華商學院,助教,碩士。

研究方向:學生管理。

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