“雙智”協同發展形勢下在錫職業院校車聯網人才培養的研究

摘 要：本文以國家《關于組織開展智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點工作的通知》為切入點，以無錫為例，對在錫職業院校的車聯網人才培養路徑研究。介紹了國家 “雙智”發展愿景與無錫成效，從車聯網技術架構、人才層級分布以及需求要素，對標無錫職業院校車聯網人才培養研究。從通識課程、專業課程以及拓展等多方面開展橫向與縱向對比分析，分析人才路徑的優點與提升點。從課程體系搭建、實驗實訓設備、素質拓展等維度開展對比，深入開展“雙智”協同發展形勢下在錫職業院校車聯網人才培養的研究。

關鍵詞：智慧城市 智慧交通 車聯網人才 職業院校 培養 路徑

Abstract：This paper takes the national "Notice on Organizing and Carrying out the Pilot Work of Coordinated Development of Smart City Infrastructure and Intelligent Networked Vehicles" as the starting point， and takes Wuxi as an example to study the training path of Internet of Vehicles talents in tin vocational colleges. It introduces the national "double intelligence" development vision and Wuxi results， and benchmarks the research on the training of IoV talents in Wuxi vocational colleges from the technical architecture， talent level distribution and demand factors. We should carry out horizontal and vertical comparative analysis from various aspects such as general courses， professional courses and extension， and analyze the advantages and improvement points of talent paths. From the dimensions of curriculum system construction， experimental training equipment， quality development and other dimensions， the research on the cultivation of Internet of Vehicles talents in tin vocational colleges under the situation of "double intelligence" coordinated development is carried out.

Key words：smart city， smart transportation， internet of Vehicles talents， vocational colleges， training， path

2020年11月25日，住房和城鄉建設部與工業和信息化部共同印發了《關于組織開展智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點工作的通知》，組織開展智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點工作，確定包含無錫在內的六個城市作為第一批雙智試點。智能網聯汽車與智慧城市協同發展，為汽車產業轉型、城市建設轉型和社會發展轉型帶來新路徑，也為智慧交通的發展帶來重大機遇。

1 “雙智”協同發展的戰略目標與無錫成效

2022年3月1日起正式實施的《汽車駕駛自動化分級》將駕駛自動化分為從0級到5級。2022年上半年，L2級智能網聯乘用車新車市場的滲透率提升到了32.4%。雙智協同發展強調智慧城市基礎設施與智能網聯汽車，相互支持，相互促進，共同發展，實現雙創目標，加速推進智能網聯汽車為代表的綠色低碳產業與大數據人工智能武器等新型技術深度融合。加速產業結構深度調整。

作為全國首個國家級車聯網先導區以及智能網聯汽車協同發展“雙智”試點城市，無錫試點深度融合智慧城市資源，以實際需求為導向，開展多類應用，并加大與龍頭企業社會資本的合作推動各行業的商業化應用場景產品建設。在《無錫市智能網聯汽車道路測試與示范應用管理實施細則》頒布后，一年來智能網聯汽車道路測試與示范應用有序開展，已累計開放177km公共測試道路，車聯網基礎設施已覆蓋450km2、856個點段。

2 “雙智”協同發展對人才結構與能力要素分析

2.1 人才結構分析

中國現在正處于制造業的數字化轉型過程中，除智能網聯汽8車產業外，智能制造、人工智能、區塊鏈、工業互聯網和關鍵軟件等也需要大量電子信息類、計算機類、自動化類的畢業生。再從企業實際情況來看，參與此次課題調研的汽車企業表示，當前最為短缺的人才主要分布在系統、軟件、算法這 三個領域。而深入分析后，這三個領域短缺背后的原因不盡相同。深入分析《智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展年度研究報告（2021）》內容，解讀《人工智能從業人員能力要求》標準可以看出，人工智能產業結構屬于金字塔型，依次向下，依次為源頭創新人才、產業研發人才、應用開發人才和實用技能人才，如圖1所示。

當前基于機器學習和深度學習的人工智能技術架構，主要依托計算機技術體系實現。技術架構自底向上依次為基礎層，技術層和應用層。如圖１所示。

從各個層級，不難發現數據層對整個運算過程提供數據感知，數據處理與硬件算力。它是為機器學習和深度學習算法實現提供基礎的數據與計算能力。技術層依托于機器學習和深度學習技術來讓機器實現“能聽、會說”的能力，讓機器具備“能理解、會思考”的能力。將計算模型應用在各個場景中，比如：人工智能技術與各行業相結合，針對不同的應用場景提供相應的產品與解決方案。職業院校對人才培養的定位是“德智體美勞”全面發展的技術技能型人才，對接產業結構，大多數是主要是面向基礎層以及少部分應用技術層。也就是對接產品能夠進行機械部分的裝調與標定、維護與管養。技術層級架構如圖2所示。

2.2 能力要素分析

對應用型開發人才能夠將人工智能算法工具與行業需求相結合，實現推進產業化落地應用，能準確理解特定需求，應用算法模型并轉化為技術路徑，從具體問題中抽象出通用解決方案。人工智能實用技能人才能夠理解人工智能技術的基本概念，并對關鍵技能和使用方法有所掌握，能根據特定時尚場景實現快速高效的模塊化，產出是行業落地應用的基礎，人才與實行保障。對特定的應用層，需要從業人員能夠掌握計算機常規的溝通語言，了解各個層架之間的邏輯計算關系。結合不同的應用場景，能夠對數據采集、數據分析等做到個性化、場景化、應用化、全面化。

3 “雙智”協同發展對在錫職業院校培養車輛網人才研究

車輛網技術創新、產品不斷迭代，實現“車-路-云”一體化賦能雙智城市建設。從根本上行對職業院校提出了人才要求，能夠要立足產業發展動向，培養出“德、智、體、美、勞”全面發展，能夠具備勇于創新的品質和才干，樹立創新的學習理念，不斷激發創新意識的技術技能型人才。在取樣分析過程發現，在錫職業院校課程設置特色可以歸納為：通識教育課程、專業基礎課程、專業核心課程以及拓展課程。為了更加的深入了解人才培養深度，采用逐層進行分析與研究。

3.1 從通識課程體系，分析非專業能力的培養

對人才規格的要求不僅局限于專業方面的技術要求，而且相當重視人才是否具有寬廣的知識面與和良好的團隊精神，以及交流合作和公關能力，也可以歸納為非專業能力。

分析具有代表性在錫職業院校對車輛網專業人才非專業能力培養的課程設置，可明顯看出：在錫職業院校注重意識形態的引導與愛國情結教育、專業基礎能力的培育，加強專業人才在人際溝通、創新與創業等領域能力提升的培養。培養學生在信息技術、創新與創業應用等方面的能力。融入數學、信息技術基礎等課程能夠為拓展應用層的數據應用打好基礎，如圖3所示。

3.2 從專業基礎課程體系，分析專業基礎能力的培養

車輛網技術發展，也是基于新能源汽車技術發展的基礎上不斷的升級與發展，從人才培養過程中，還是注重對汽車結構原理（含新能源）的理解與應用。從圖4中可看出，職業院校能夠清晰定位學生就業方向，通過開設《汽車工程識圖》、《汽車機械基礎》等課程注重學生的基礎能力的培養，能夠對設備、設施等進行機械裝調。

《智能網聯汽車人才需求預測報告》中分析了智能網聯汽車人才所需要的知識結構如圖2所示，主要有數理知識、機械與汽車、汽車電子、控制這些汽車相關基礎知識及專業知識，還有編程語言、計算機、操作系統這些智能網聯相關的 技能和技術知識。

通過數據分析，能夠清晰看出只有部分職業院校開設C語言、Python課程、汽車電工電子等課程，對專業基礎能力培養有待加強。通過走訪職業院校專業老師，可以歸納為：（1）智能網聯汽車技術屬于應用層面，還是需要注重基礎能力的培養;（2）計算語言類課程屬于電子信息大類、需要融入更多的計算機、物聯網專業人才隊伍。

3.3 從專業核心課程體系，分析專業能力的培養

智能網聯汽車技術主要是涉及到電子信息技術相關的研究，包括三個部分：汽車和設施關鍵技術、信息交互關鍵技術和基礎支撐技術。主要涉及環境感知技術主要是研究汽車對于行駛環境的感知，數據進行處理后然后決策如何操作汽車并進行車輛控制方面的研究等內容。

采樣的學校中，開設了“計算機編程語言”、“嵌入式Linux”等課程，主要應用領域是學習計算機語言應用，能夠識別與編寫簡易程序。前提也是需要對諸如“單片機”“PLC”的控制原理的學習與掌握，目前開設院校只是達到75%以上。這些基礎課程對應用層的簡易結構還是能夠有很好的應用，對智能網聯汽車的控制命令、動作分析以及測試起到很大的鋪墊與提升作用，如圖5所示。

從課程設置的情況來看，還有待提升的空間。汽車信息傳遞、處理和相關安全方面的內容，需要專業人才能夠對車載網絡有了解、能夠進行調試與測試。目前根據分析，可以看出，開設專業課程的比例只有25%。車輛行駛過程中的信息安全，包括車載終端信息安全技術、手持終端信息安全技術、路測終端汽車安全技術等。因為汽車的安全涉及到整個交通系統的安全和城市的安全，該領域的研究在未來也是起到的非常關鍵的作用?？梢约訌娭T如：汽車電子技術應用、汽車導航技術應用”的課程的開設，來提升專業人才在此領域專業能力。

3.4 從拓展課程體系，分析專業發展張力的培養

如果說專業核心課程是專業藍圖，那么拓展課程就是實現了錦上添花，對專業發展的起到張力的作用。拓展課程可以是源自于本專業基礎課程的衍生也可以是未來技術的探索與實踐。從統計的數據來看，超過80%的職業院校選擇了兼而有之。既要對本專業夯實基礎也要能夠對未來先導技術有涉足，提升就業競賽力與就業面，如圖6所示。系統設計領域是復合性最強的，需要將車輛的硬件軟件進行綜合的架構設計，而智能網聯汽車的快速發展與復合性人才的培養周期之間產生了差距，因此導致了人才短缺。

4 “雙智”協同發展對專業人才培養、效果測評的思考

4.1 資源建設，加強校企合作深度融合

目前，在錫職業院校還沒有足夠的科研力量進行技術研發，對人才培養方面，科研加強校企合作深度，引入優質企業資源，依托城市智能基礎設施，廣泛匯聚車端和層端的動態數據收集，實現模擬平臺汽車技術實施對接，智能智能網，聯汽車和智慧城市應用為城市精細化治理提供支撐，將應用場景引導教學過程中，有助于提升人才培養質量。

4.2 人才測評，積極引入權威第三方評價

新頒布《中華人民共和國職業分類大典》體現出的數字化產業的發展趨勢。從數字產業化和產業數字化兩個視角，圍繞數字語言表達、數字信息傳輸、數字內容生產三個維度及相關指標綜合論證得出。標注數字職業是我國職業分類的重大創新，對推動數字經濟、數字技術發展以及提升全民數字素養，具有重要意義。

目前人才培養過程主要采用是第三方評價組織進行評價。在《國家職業教育改革實施方案》明確指出的是要在職業院校啟動“1+X”證書制度試點工作，通過深化復合型技術技能人才培養培訓模式改革，解決人才培養的迫切問題。加快“崗課賽證”融通的問題，并從國家、行業、企業標準入手，通過典型 工作任務，抽化崗位能力，具化課堂知識，專業課程體系的搭建可以在 1+X 證書的指導下，結合學校自身特點來進行來加快人才培養供給側改革與評價，是推動社會發展、科技進步的一個主要推手。

4.3 軟硬兼施，加快專業教學團隊科研能力培育

在軟件方面，目前開設智能網聯汽車專業一大困難點就是師資水平薄弱。現有開設專業的院校中，大部分教師都是傳統汽車專業出身，鑒于智能網聯汽車技術本身的屬性 特點，其學科范圍跨度較大，技術性較強，涉及到汽車類、計算機通訊類、電子控制等 多專業領域的應用實踐能力，現在框架下師資隊伍亟需補充新鮮血液。 針對目前師資隊伍存在的痛點，高職院 校尤其要注重教師軟實力的提升。主動實施 多項舉措來提升教師力量。

第一，跨學院組隊，智能網聯汽車專業多項學科交叉的特點決定了其需要教師團隊的跨領域組合，可以在現有汽車專業的基礎上，同相關兄弟專業，比如電子信息、計算機通信等其他專業教師共同組建。

第二，師資隊伍實行分層次分階段的培養，團隊中以青年教師、團隊骨干教師、專業帶頭人的梯度，分層次、分階段的整合線上線下培訓方式，助力教師成長。另外，通過對外招聘、企業人才引進的方式吸收新鮮血液的加入，將優秀的企業人才引入到學校中，將真實的工作任務轉化為項目化的教學，形成雙方合力。目前專業教學中目前存在的難度在于：知識體系寬泛、技術難度高、可參考案例少，以上特點傳統的教學模式顯然不能達到要求，因此在日常教學中利用先進的軟硬件教學設施，同時利用虛擬仿真軟件，VR 技術為學生提供真實化、立體化、高沉侵感的學習環境，另外可以結合智能交通類仿真沙盤，對于階段性的學習成果進行驗證，實現閉環反饋，提高學生學習的積極性主動性。

2022年無錫市軟課題《“雙智”協同發展形勢下在錫職業院校車聯網人才培養的研究》，主持人，高明，江蘇信息職業技術學院。

參考文獻：

[1]智能網聯汽車技術概論，中國汽車工程學會推薦，機械工業出版社，出版于2019.08.

[2]一本書讀懂智能網聯汽車，主編：崔順民，化學工業出版社，出版于2019.5.

[3]國信證券，汽車汽配，汽車前瞻研究系列，2021.8.