數(shù)字技術使用降低了農(nóng)戶返貧風險嗎？

邱海蘭 唐文藝 黃玥 廖文梅

摘要：在全面推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，研究數(shù)字技術使用如何降低農(nóng)戶返貧風險和鞏固脫貧攻堅成果具有重要的現(xiàn)實意義。文章基于2019年和2021年中國社會狀況綜合調查數(shù)據(jù)，采用工具變量-概率單位模型和中介效應模型，在識別出農(nóng)戶返貧風險的基礎上，探究數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的影響及其作用機制。研究結果表明：（1）數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險具有顯著負向影響，影響效應分別為-0.99和-1.25，穩(wěn)健性檢驗和內生性檢驗結果均驗證了這一結論。（2）進一步的機制檢驗發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術使用通過增加農(nóng)戶社會資本，降低其返貧風險，在1.90美元和3.10美元貧困線下，其中介效應為16.36%和20.45%，表明社會資本在數(shù)字技術使用降低農(nóng)戶返貧風險中具有部分中介作用。（3）異質性分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的影響在戶主年齡、戶主性別和地區(qū)分布上具有異質性；對于非老年、男性及東部地區(qū)農(nóng)戶而言，數(shù)字技術使用對其返貧風險的負向作用更明顯。基于信息貧困理論，文章構建了“數(shù)字技術使用-社會資本-農(nóng)戶返貧風險”的分析框架，并采用基于預期的返貧風險法測度農(nóng)戶返貧風險，豐富了數(shù)字技術減貧的作用機理，為降低農(nóng)戶返貧風險和鞏固脫貧攻堅成果提供了新路徑。文章建議，應健全數(shù)字技術防治返貧風險的體制機制，加強農(nóng)戶社會資本培育，優(yōu)化數(shù)字技術資源配置，提升“數(shù)字紅利”的共享性和公平性，鞏固脫貧攻堅成果。

關鍵詞：數(shù)字技術使用；社會資本；農(nóng)戶；返貧風險

中圖分類號：F323.8；F49文獻標識碼：A文章編號：1673-338X（2023）08-057-15

基金項目：國家社會科學基金青年項目“鄉(xiāng)村振興背景下小農(nóng)戶對接電商市場的機制與路徑研究”（編號：22CGL027），江西省高校人文社會科學研究青年項目“相對貧困視角下農(nóng)機服務與農(nóng)戶減貧作用機理研究：驅動力與支持政策設計”（編號：JJ21227），江西省教育廳科學技術研究項目“鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)業(yè)技術變遷對農(nóng)村經(jīng)濟轉型的作用路徑與規(guī)律研究”（編號：GJJ210461）。

Does Digital Technology Use Reduce Farmers Risk of Returning to Poverty？

——Mediation Based on Social Capital

QIU HailanTANG WenyiHUANG YueLIAO Wenmei

（School of Economics and Management， Jiangxi Agricultural University， Nanchang 330044）

Abstract：Under the background of advancing rural revitalization strategy， it is of great practical significance to explore how to reduce the risk of farmers returning to poverty and consolidate the achievements of poverty alleviation. Based on the Chinese social survey data in 2019 and 2021， this paper adopted the instrumental variables-Probit model and the intermediary effects model， and on the basis of identifying farmers risk of returning to poverty， explored the impact of the use of digital technology on farmers risk of returning to poverty and its mechanism. The results showed that：（1）The use of digital technology had a significant negative impact on farmers risk of returning to poverty， and the impact effects were -0.99 and -1.25， respectively. The results of robustness test and endogeneity test verified this conclusion.（2）Further mechanism test found that the use of digital technology reduced farmers risk of returning to poverty by increasing their social capital， and the mediating effects were 16.36% and 20.45% below the poverty line of $1.90 and $3.10， indicating that social capital played a partial mediating role in the use of digital technology to reduce farmers risk of returning to poverty.（3）Heterogeneity analysis found that the impact of digital technology use on farmers risk of returning to poverty was heterogeneous in age， gender and regional distribution. For non-elderly， male and eastern farmers， the negative effect of digital technology use on their risk of returning to poverty was more obvious. Based on the theory of information poverty， this paper constructed an analytical framework of digital technology use - social capital - farmers risk of returning to poverty， and adopted the expectation-based risk of returning to poverty method to measure farmers risk of returning to poverty， enriching the mechanism of poverty reduction through digital technology， and providing a new path for reducing farmers risk of returning to poverty and consolidating the achievements of poverty alleviation. This paper suggested to improve the system and mechanism through digital technology to prevent the risk of returning to poverty， strengthen the cultivation of rural households social capital， optimize the allocation of digital technology resources， enhance the sharing and fairness of the "digital dividend"， and consolidate the achievements of poverty alleviation.

Key Words：digital technology use；social capital；farmers；risk of returning to poverty

1引言

脫貧攻堅戰(zhàn)取得全面勝利后，中國邁入了實現(xiàn)共同富裕的新發(fā)展階段，但返貧風險仍然存在（蔡潔等，2023）。據(jù)統(tǒng)計，已脫貧人口中有近200萬人存在返貧風險，邊緣人口中有近300萬人存在致貧風險①。《中共中央國務院關于做好2023年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》明確指出，要堅決守住不發(fā)生規(guī)模性返貧底線，完善監(jiān)測幫扶機制，促進脫貧人口持續(xù)增收。當前，數(shù)字鄉(xiāng)村建設正在加速推進；《數(shù)字中國發(fā)展報告（2022年）》顯示，截至2022年底，我國農(nóng)村網(wǎng)民規(guī)模達到3.08億，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率達到61.90%。數(shù)字技術的普及和應用對農(nóng)村居民生產(chǎn)、生活方式產(chǎn)生了重要影響，促進了農(nóng)戶家庭收入增長，有效緩解了農(nóng)戶貧困（王靜等，2022）。在此背景下，探討數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的影響及作用機制，對于鞏固脫貧攻堅成果和預防返貧風險具有重要的現(xiàn)實意義。

本文從數(shù)字技術使用的視角出發(fā)，探究農(nóng)戶返貧風險的減緩機制，利用2019年和2021年中國社會狀況綜合調查（Chinese Social Survey， CSS）數(shù)據(jù)，測算人均日消費貧困線下農(nóng)戶返貧風險，并采用工具變量-概率單位模型（Instrumental Variables-Probit model， IV-Probit）和中介效應模型（intermediary effects model），研究數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的影響及其作用機制。在此基礎上，分別從戶主年齡、戶主性別和地區(qū)分布維度，解析數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的作用差異，以期為降低農(nóng)戶返貧風險和提升防返貧質量提供新思路。

本文可能的邊際貢獻在于：一是采用人均日消費作為返貧風險的測度指標，在一定程度上避免了收入數(shù)據(jù)帶來的代表性誤差問題；二是構建了“數(shù)字技術使用-社會資本-農(nóng)戶返貧風險”的理論分析框架，進一步完善了數(shù)字技術使用的減貧機理；三是剖析了不同農(nóng)戶資源稟賦下，數(shù)字技術使用對其返貧風險的異質性影響，為返貧治理提供針對性的決策支持。

2文獻回顧與評述

脫貧攻堅任務順利完成后，減貧重點旨在防止返貧和鞏固脫貧攻堅成果。學術界對于返貧風險問題進行了深入研究，主要集中在三個方面。一是返貧風險的評估。返貧風險的成因復雜，Wang S等（2023）主要從發(fā)生概率和貧困等級兩個維度對其進行測度。目前，學者用到的評估方法主要包括貧困脆弱性法、收入比例法、BP（Back Propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡分類法等（Zhang et al.， 2022；孫晗霖等，2023）。其中，貧困脆弱性法能夠適應返貧風險的動態(tài)變化，具有良好的預測性（郭露等，2022）。二是返貧風險的影響因素。生計恢復力視角下農(nóng)戶返貧風險的影響因素主要包括勞動力規(guī)模、社會連結度、信息獲取能力等（李會琴等，2023）。此外，自然資源稟賦差、適應能力弱也是導致返貧風險增加的主要因素（Wang et al.， 2022；Li E L et al.， 2022；陳文美等，2023）。三是返貧風險的防范機制。返貧風險類型多樣，既包括單一風險，也包括多維風險（Li H et al.， 2022；Wang B et al.， 2023），應從內在能力提升和外在政策幫扶等方面建立長期性的防治返貧體制機制（賈男等，2022；趙普等，2022；Zhang et al.， 2022），建立返貧風險的預警機制（Du et al.， 2023；李澤峰等，2023），阻斷貧困發(fā)生。

隨著人類社會進入數(shù)字時代，學者開啟了數(shù)字技術減貧的研究。多數(shù)研究認為數(shù)字技術使用能夠促進農(nóng)戶收入增長，加快社會階層流動，從而減緩貧困（Huang et al.， 2016；張永麗等，2022；Fang et al.， 2022）。一方面，數(shù)字技術通過與普惠金融的有機結合，能夠減少信息缺失和不對稱所產(chǎn)生的征信問題，降低邊緣群體的金融排斥（Pan et al.， 2016），提升信貸可獲得性（Miled et al.， 2015；星焱，2021），增加農(nóng)戶收入（Ma et al.， 2020），緩解貧困（黃倩等，2019；周利等，2021）。但從長期來看，數(shù)字普惠金融發(fā)展日趨專業(yè)化，進一步加劇了農(nóng)戶個體稟賦和地區(qū)差異所導致的數(shù)字應用鴻溝，不利于中低收入群體增收（Geng et al.， 2021），而農(nóng)戶學習能力和資本積累速度的滯后也會使得數(shù)字普惠金融的緩貧作用逐漸減弱。另一方面，數(shù)字技術使用通過拓寬農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)渠道，實現(xiàn)收入增長和貧困減緩（胡倫等，2019）。數(shù)字技術使用提升了教育資源的共享性和可及性，為優(yōu)質教育資源的均衡配置創(chuàng)造了新渠道和新路徑，促進了農(nóng)村人才培育和技能培訓，在一定程度上緩解了農(nóng)戶就業(yè)技能短缺和就業(yè)經(jīng)驗不足的困境，為農(nóng)戶尋找和把握就業(yè)機會奠定了能力基礎（高靜等，2019）。與此同時，電商和物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展為農(nóng)戶就業(yè)和創(chuàng)業(yè)提供了更多機會，降低了農(nóng)戶貧困發(fā)生概率（田勇等，2019）。此外，數(shù)字技術的廣泛應用，加快了政府電子政務建設和提供優(yōu)質公共服務的步伐，促使扶貧政策實施過程更加精準化，并通過內部協(xié)同治貧、社會協(xié)同治貧和幫扶服務創(chuàng)新等路徑，顯著提升了政府治貧績效（李曉園等，2022）。可見，數(shù)字技術在農(nóng)戶減貧過程中發(fā)揮著積極作用。

綜上所述，已有研究對數(shù)字技術減貧問題進行了較為廣泛的討論，為本文奠定了良好的基礎，但還存在進一步拓展的空間。一是缺乏數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的影響研究，多數(shù)聚焦于對貧困群體的直接考察。二是缺乏從社會資本視角探究數(shù)字技術的減貧機制，主要聚焦于人力資本和金融資本。三是缺乏數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的異質性影響研究，即回答數(shù)字技術使用在何種條件下對農(nóng)戶返貧風險影響更明顯。基于此，本文利用2019年和2021年中國社會狀況綜合調查數(shù)據(jù)，對農(nóng)戶返貧風險進行測度，探究數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的影響及作用機制，并進一步考察數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的異質性影響，以期為鞏固脫貧攻堅成果提供新的視角和參考。

3理論分析框架與研究方法

進入數(shù)字化時代，信息是重要的生產(chǎn)要素和生活要素。隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設步伐加快，農(nóng)村居民使用數(shù)字技術的頻率明顯增加，獲取和利用信息的能力顯著提升，拓展了收入來源和渠道，進而可能會影響其返貧風險。因而，探究數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的影響及作用機制，并基于此完善返貧風險治理體制機制，增強農(nóng)戶的數(shù)字技術利用能力，有利于鞏固脫貧攻堅成果和縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距。

3.1理論分析框架

信息貧困理論最早起源于二十世紀五六十年代（Shen， 2013）。信息貧困理論認為，信息資源的供給不足和利用能力缺失會導致行為主體陷入貧困狀態(tài)（Hersberger， 2002）。MacDonald等（2011）和Duff（2015）將信息貧困描述為有效信息供給不足、獲取信息的權利不平等、信息需求難以滿足等。個體由于缺乏獲取信息的能力和機會，成為社會邊緣群體，從而易陷入貧困狀態(tài)（李鋼等，2017；張小倩等，2018）。信息貧困狀態(tài)下，行為主體自身的信息需求難以得到滿足，進而衍生出行為能力弱化和收入降低的問題（朱建華等，2022）。

信息貧困理論通常被用于研究數(shù)字技術使用對農(nóng)戶貧困的影響（牛文濤等，2022；楊龍等，2023）。在數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的影響機制中，社會資本具有重要的紐帶作用（田紅宇等，2021）。人情社會中，基于親緣、地緣和業(yè)緣關系所產(chǎn)生的社會資本具有風險分擔作用，能夠有效防止農(nóng)戶陷入貧困（韋艷等，2022）。基于信息貧困理論可知，數(shù)字技術使用狀態(tài)不僅會影響個體的知識技能獲取，同時也會影響社會網(wǎng)絡資源分配，即影響個體的社會資本積累。二十世紀六十年代，麥克盧漢在《理解媒介》中指出，新媒介（新技術）的產(chǎn)生會創(chuàng)造出全新的環(huán)境，進而對個體生活和生產(chǎn)方式產(chǎn)生影響。數(shù)字技術作為新技術嵌入農(nóng)戶的社會經(jīng)濟活動中，其技術特性徹底改變了傳統(tǒng)時間和地理空間的限制，縮小了人際交往空間，改變了人際交往模式。Shah等（2001）認為，個體使用數(shù)字技術有助于拓展社會資源，進而增加社會資本存量和社會參與的機會。美國學者Negroponte在1996年出版的《數(shù)字化生存》中提出了網(wǎng)絡虛擬社會（Cyber society）的概念，數(shù)字技術構建的網(wǎng)絡社會（Network society）與現(xiàn)實社會密切相關，會強化社會資本積累。Duncombe（2007）認為，網(wǎng)絡社會構建的虛擬社會關系網(wǎng)能夠對傳統(tǒng)社會網(wǎng)絡進行補充，進而維持和拓展個體社會資本存量。數(shù)字技術使用拓寬了農(nóng)戶社會網(wǎng)絡邊界，提升了其社會參與程度，進而促進了其社會資本增加，為農(nóng)戶積累人脈資源和防范外部風險沖擊提供了堅實保障（Van et al.， 2017），能夠有效降低農(nóng)戶返貧風險。

因此，基于信息貧困理論，本文構建“數(shù)字技術使用-社會資本-農(nóng)戶返貧風險”的理論分析框架，在探究數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的直接影響的基礎上，進一步從社會資本視角識別其作用機制，并考察數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的異質性影響。

3.2研究假設

基于上述理論分析，除對農(nóng)戶返貧風險具有直接影響外，數(shù)字技術使用還會通過社會資本間接影響農(nóng)戶返貧風險，有必要考量社會資本的中介作用。此外，農(nóng)戶自身稟賦差異會影響數(shù)字技術使用的減貧效果，需要進一步探究數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的異質性影響。因此，本文從數(shù)字技術使用的直接影響、社會資本的中介作用和數(shù)字技術使用的異質性影響三個方面展開論述。

3.2.1數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的直接影響

信息貧困理論認為，信息缺乏和獲取不足是導致農(nóng)戶貧困的重要因素之一（羅明忠等，2020）。數(shù)字技術是指新一輪科技革命中以移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新興信息通信技術（王亞華等，2022），可以看作是多種數(shù)字化技術的集稱，現(xiàn)階段農(nóng)村數(shù)字技術使用主要以互聯(lián)網(wǎng)使用為代表（田紅宇等，2021），具有普惠、便捷、高效等特征，能夠在一定程度上破解農(nóng)戶信息獲取路徑單一、信息資源匱乏等約束，拓寬貧困治理路徑。隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設步伐加快，數(shù)字技術的快速普及對農(nóng)村經(jīng)濟社會產(chǎn)生了重要影響，進而作用于農(nóng)戶返貧風險。

一方面，數(shù)字技術使用能夠打破農(nóng)戶信息困境，為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更多機會，從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入增長（曾億武等，2018；Peng et al.， 2021），降低返貧風險。傳統(tǒng)小農(nóng)經(jīng)濟的相對封閉性限制了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)市場邊界，農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入相對較低。數(shù)字技術引入后，延伸了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條，進一步暢通了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)的信息流動，特別是農(nóng)產(chǎn)品銷售環(huán)節(jié)的流動性大大增加，減少了信息不對稱所導致的市場風險，實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的節(jié)本增收（羅明忠等，2022）。尤其是各類電商平臺的廣泛接入，不僅減少了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營成本和交易成本，而且拓寬了農(nóng)產(chǎn)品交易渠道和范圍，為農(nóng)業(yè)經(jīng)營性收入增長提供了新路徑。

另一方面，數(shù)字技術使用能夠提供更廣泛的就業(yè)信息，擴大非農(nóng)就業(yè)范圍，增強農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)能力，促進工資性收入增長（Mora-Rivera et al.， 2021），降低返貧風險。數(shù)字技術使用為農(nóng)戶了解和掌握就業(yè)市場信息動態(tài)提供了可能性，增加了農(nóng)戶就業(yè)選擇范圍，使其能以低成本的方式獲得較高收入的就業(yè)機會，進一步改善就業(yè)結構和收入結構，減少返貧風險。數(shù)字技術使用平臺具有豐富的教育資源，且學習門檻相對較低。農(nóng)村居民能夠利用數(shù)字平臺進行學習，且以較低的成本獲得培訓、政策等各種信息，加快其知識更新和技能提升的速度，顯著提升自身的人力資本水平（王修梅等，2023），由此帶來工資性收入增加，降低返貧風險。數(shù)字技術衍生出新的就業(yè)機會，如短視頻、電商直播等，也進一步拓展了農(nóng)戶收入來源，有效降低了貧困發(fā)生概率。由此，提出研究假設H1。

H1：數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險具有顯著負向影響。

3.2.2社會資本的中介作用

社會資本是指個體或團體之間的關聯(lián)社會網(wǎng)絡、互惠性規(guī)范和由此產(chǎn)生的信任，是人們在社會結構中所處的位置給他們帶來的資源。作為非正規(guī)保險制度，社會資本對農(nóng)村居民起著重要的保障作用（謝家智等，2021），是“窮人的資本”，包含社會網(wǎng)絡和社會參與等維度。社會資本通過分擔負向沖擊，能夠有效增加農(nóng)戶收入，降低返貧風險。此外，社會資本能夠有效減輕農(nóng)戶金融排斥，緩解融資約束（王恒等，2019），為農(nóng)戶發(fā)展提供一定的資金支持，降低返貧風險。

數(shù)字技術使用逐漸成為農(nóng)戶積累社會資本的新路徑。一方面，數(shù)字技術所構建的虛擬環(huán)境，為農(nóng)戶提供了新的交流平臺，農(nóng)戶能夠通過互聯(lián)網(wǎng)與親朋好友聯(lián)系得更緊密，維持以及擴展社會網(wǎng)絡，從而影響農(nóng)戶貧困狀態(tài)。數(shù)字技術使得農(nóng)戶社會資本從以傳統(tǒng)的“血緣”“地緣”為基礎，拓展為以業(yè)緣為紐帶，社會網(wǎng)絡廣度和深度不斷增強（羅明忠等，2022）。數(shù)字技術打破了原先固化且單一的社會網(wǎng)絡邊界，通過強化社交網(wǎng)絡，降低了信息搜尋成本，拓寬了信息獲取渠道，積累了更豐厚的人脈資源，并從中獲取更多的社會支持（何宗樾，2019；王恒等，2021），增加了農(nóng)戶收入結構的多樣性，從而降低返貧風險。另一方面，數(shù)字技術突破了傳統(tǒng)社交方式的限制，進一步提高了農(nóng)戶社會參與的可能性，社會參與的意愿和方式更加強烈和多元化，社會參與的頻率和范圍也顯著增加。而農(nóng)戶參與公共事務決策，能夠充分借助網(wǎng)絡信息優(yōu)勢，改善個人狀況和實現(xiàn)目標，避免信息不對稱所產(chǎn)生的“權利缺失”，同時參與集體活動越頻繁，獲取和掌握的社會資源也越多，農(nóng)戶陷入貧困的可能性越低（史恒通等，2019）。由此，提出研究假設H2。

H2：社會資本在數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的影響中起中介作用。

3.2.3數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的異質性影響

數(shù)字技術發(fā)展會進一步加劇社會分層現(xiàn)象，分化為“信息窮人”和“信息富人”兩類社會群體（陶建杰等，2022）。信息領域的貧富分化存在于不同社會群體和區(qū)域間，表現(xiàn)為“數(shù)字鴻溝”，進一步導致經(jīng)濟收入差距擴大，影響返貧風險的防治效果。“數(shù)字鴻溝”通常包含“接入鴻溝”、“利用鴻溝”和“知識鴻溝”三個層面的含義（劉淼等，2020）。由于不同農(nóng)戶群體的資源稟賦存在差異，其在數(shù)字技術接入、利用及知識轉化方面差距明顯，進而影響數(shù)字技術對返貧風險的作用效果。

一般而言，相比于年輕人，老年人使用數(shù)字技術的概率更低，并且受自身勞動能力、教育水平、健康狀況等的約束，其使用數(shù)字技術增收的可能性較低（胡倫等，2019），從而降低了數(shù)字技術使用的返貧風險防治效果。同時，在接入數(shù)字技術后，由于女性在勞動力市場具有一定的劣勢，非農(nóng)就業(yè)機會更少，并且容易受傳統(tǒng)“男主外，女主內”家庭分工觀念的影響，承擔著撫養(yǎng)留守兒童和照料老人等事務，擠占了非農(nóng)就業(yè)時間和精力（潘明明等，2021），導致數(shù)字技術使用對農(nóng)村女性群體的增收效果有所減弱，進而影響其返貧風險防治效果。此外，相比中西部地區(qū)①，東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展狀況更好，農(nóng)戶接入和使用數(shù)字技術的概率更高，更容易借助數(shù)字技術等信息獲取手段，拓展社會資源，積累社會資本，并在一定程度上降低返貧風險。由此，提出研究假設H3。

H3：數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的影響在戶主年齡、戶主性別和地區(qū)分布上具有異質性。

3.3研究方法

本文因變量為二元虛擬變量，考慮到數(shù)字技術使用與農(nóng)戶返貧風險之間存在內生性問題，構建工具變量-概率單位模型實證檢驗數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的直接影響；同時，基于上述理論分析可知，社會資本在數(shù)字技術影響農(nóng)戶返貧風險的關系中具有中介作用，因而本文進一步構建中介效應模型，實證檢驗數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的作用機制。

本文目的在于厘清數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的影響，但兩者之間可能互為因果，存在內生性問題。一方面，數(shù)字技術使用通過拓展社會網(wǎng)絡和社會參與空間，增加農(nóng)戶社會資本，降低其返貧風險；另一方面，數(shù)字技術使用存在“數(shù)字鴻溝”，返貧風險低的農(nóng)戶，其資源稟賦更強，接入和利用數(shù)字技術的可能性更高。為此，本文采用工具變量-概率單位模型進行估計。由于“同伴效應”的存在，村莊其他農(nóng)戶的數(shù)字技術使用會影響該農(nóng)戶是否使用數(shù)字技術，但不會直接影響該農(nóng)戶的返貧風險，滿足工具變量的相關性和外生性要求。因而，本文將村莊其他農(nóng)戶的數(shù)字技術使用率作為工具變量納入回歸模型進行檢驗，具有合理性。模型如式（1）、式（2）所示。

4數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文在構建實證模型的基礎上，進一步說明本文的數(shù)據(jù)來源和變量選取，并對相關變量進行初步的描述性統(tǒng)計分析，為后文實證結果提供參照。

4.1數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于2019年和2021年中國社會狀況綜合調查。中國社會狀況綜合調查是中國社會科學院社會學研究所于2005年發(fā)起的全國性連續(xù)抽樣項目，為雙年度的縱貫調查，采用概率抽樣的入戶訪問方式，對城鄉(xiāng)居民的家庭基本信息、生產(chǎn)生活狀況、經(jīng)濟狀況、勞動就業(yè)狀況以及社會保障、社會參與等方面進行數(shù)據(jù)收集，調查區(qū)域涉及全國30個省（自治區(qū)、直轄市）。本文以農(nóng)戶作為研究對象，從所有受訪農(nóng)戶中剔除關鍵變量有缺失值或異常值的樣本，最終選取8842份農(nóng)戶樣本展開研究。Bootstrap的隨機性檢驗結果表明，選取的樣本和總體之間無顯著差異，具有隨機性。

4.2變量選取

本文旨在探究數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的影響及其作用機制。參考相關研究，對農(nóng)戶返貧風險、數(shù)字技術使用、社會資本以及控制變量的衡量指標進行說明，并納入回歸模型。

（1）因變量。相比其他返貧風險測算方法，基于預期的返貧風險考慮了貧困的動態(tài)性。在測算基于預期的返貧風險前，需明確貧困線和脆弱線。本文選取世界銀行公布的人均日消費1.90美元和3.10美元作為貧困線標準。同時，參考Ward（2016）的研究，以29%概率值作為脆弱線，即如果農(nóng)戶未來發(fā)生貧困的可能性高于29%，則認為其具有返貧風險，賦值為1，否則為0。

（2）核心自變量。數(shù)字技術是多種信息技術的集合，其中互聯(lián)網(wǎng)使用是數(shù)字技術使用最主要的方式和最基礎的應用，也是農(nóng)戶最易觸及的數(shù)字技術（劉子玉等，2023）。借鑒羅明忠等（2022）的研究，本文選取農(nóng)戶是否使用互聯(lián)網(wǎng)作為數(shù)字技術使用的衡量指標，使用互聯(lián)網(wǎng)賦值為1，否則賦值為0。

（3）中介變量。基于前文理論分析可知，數(shù)字技術使用通過增加農(nóng)戶社會資本，降低其返貧風險。“禮順人情”是農(nóng)戶維護其社會網(wǎng)絡和人際交往的重要途徑，家庭人情禮金支出能夠反映農(nóng)戶的社會交往頻率和廣度，參考劉艷麗等（2023）的研究，本文選取家庭人均人情禮金支出作為社會資本的衡量指標。

（4）控制變量。基于數(shù)據(jù)可獲性并參考顧寧等（2021）的研究，本文選取受訪農(nóng)戶戶主的性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況等個體特征，家庭住房、家庭耕地規(guī)模、家庭人口規(guī)模、養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險等家庭特征作為控制變量進行實證分析。

4.3描述性統(tǒng)計

變量定義、測度與描述性統(tǒng)計分析如表1所示。

由表1可知，在人均日消費1.90美元和3.10美元貧困線下，農(nóng)戶仍具有一定的返貧風險，鞏固脫貧攻堅成果成為亟待解決的問題。使用數(shù)字技術的農(nóng)戶占比為68%（平均值0.68），與中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心（China Internet Network Information Center， CNNIC）最新公布的農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)普及率相當，證實樣本具有代表性。與此同時，數(shù)字技術使用拓寬了社會網(wǎng)絡邊界，為農(nóng)戶社會資本積累提供了新路徑。控制變量中，受訪農(nóng)戶戶主的性別分布較均勻，年齡平均為46歲左右，受教育程度普遍較低，多數(shù)處于已婚狀態(tài)，擁有一套住房，實際經(jīng)營耕地面積為0.45公頃左右，土地經(jīng)營規(guī)模較小，家庭人口規(guī)模平均在5人以上，獲得政府提供的養(yǎng)老保險的人數(shù)占比為42%（平均值0.42），明顯低于獲得醫(yī)療保險的人數(shù)，占比為74%（平均值0.74）。

5經(jīng)驗性結果

數(shù)字技術使用與農(nóng)戶返貧風險之間可能存在內生性問題，內生性豪斯曼（Hausman）檢驗P值為0.00，說明在1%的顯著性水平上拒絕“數(shù)字技術使用為外生變量”的原假設；以及Wald檢驗值在1%的顯著性水平上顯著，也表明拒絕變量外生的原假設，即存在內生性問題。因此，本文首先采用工具變量-概率單位模型進行實證檢驗，并通過替換估計方法、變更返貧風險定義方式、變更脆弱線進行穩(wěn)健性檢驗，確保研究結論的可靠性；其次，進一步利用中介效應模型探究數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的作用機制；最后，剖析數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的異質性影響。多重共線性結果顯示方差膨脹因子（Variance Inflation Factor， VIF）均小于10，表明變量間不存在多重共線性問題。

5.1基準回歸結果

數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的基準回歸結果如表2所示。由第一階段回歸結果可知，不論是1.90美元貧困線還是3.10美元貧困線，工具變量對數(shù)字技術使用均具有顯著正向影響，且聯(lián)合顯著性檢驗的F值大于Stock等（2005）提供的臨界值16.38，表明不存在弱工具變量的問題。由表2可知，數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險均具有顯著負向影響，降低了農(nóng)戶返貧風險，研究假設H1得到驗證，影響效應分別為-0.99和-1.25。這表明，隨著數(shù)字技術在農(nóng)村地區(qū)的普及和應用，農(nóng)戶的社會網(wǎng)絡邊界顯著拓寬，社會參與的頻率和空間也進一步提升。而社會資本增加有助于緩解融資約束，減少金融排斥，為農(nóng)戶發(fā)展提供更多的機會，同時也為農(nóng)戶獲取就業(yè)信息提供了更廣闊的渠道，加速農(nóng)村勞動力向外流動，進而增加農(nóng)戶收入，改善其生活狀況，減少返貧風險。

控制變量中，戶主性別、戶主受教育程度、家庭住房、家庭耕地規(guī)模、養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險對返貧風險具有顯著負向影響，降低了農(nóng)戶返貧風險；戶主年齡、戶主婚姻狀況、家庭人口規(guī)模對農(nóng)戶返貧風險具有顯著正向影響，增加了農(nóng)戶返貧風險。可見，由于勞動力市場的性別失衡，男性的返貧風險更低；受教育水平一定程度上表征了農(nóng)戶可行能力（capacities）①，受教育水平越高，農(nóng)戶可行能力越強，陷入貧困的可能性越小；一般而言，住房數(shù)量越多、耕地規(guī)模越大、經(jīng)濟狀況越好，越不容易產(chǎn)生返貧風險；養(yǎng)老保險和醫(yī)療保險起著基礎保障作用，能夠在一定程度上減輕返貧風險；年齡增長所帶來的體能下降會使得農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)機會減少，返貧風險增加；婚姻具有經(jīng)濟屬性和風險分擔機制，而未婚則更容易產(chǎn)生返貧風險（張棟浩等，2018）；家庭規(guī)模越大，相應的撫養(yǎng)負擔和養(yǎng)老負擔也更重，導致返貧風險增加（郭露等，2022）。

5.2穩(wěn)健性檢驗

為驗證前文結果的可靠性，本文進一步通過替換估計方法、變更返貧風險定義方式和變更脆弱線進行穩(wěn)健性檢驗，回歸結果如表3所示。

（1）替換估計方法。為考察前文回歸結果是否具有穩(wěn)健性，本文采用擴展回歸模型（Extended Regression Models， ERM）進行重新估計。結果顯示，數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險具有顯著負向影響，降低了農(nóng)戶返貧風險。可見，前文研究結論具有穩(wěn)健性。

（2）變更返貧風險定義方式。前文農(nóng)戶返貧風險為二元虛擬變量，這里變更返貧風險定義方式，即將農(nóng)戶在未來出現(xiàn)返貧風險的概率值作為因變量進行兩階段最小二乘法（Two Stage Least Square， 2SLS）回歸。結果顯示，數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險仍具有顯著負向影響，前文研究結論具有穩(wěn)健性。

（3）變更脆弱線。為進一步考察基準回歸結果是否具有穩(wěn)健性，采用變更脆弱線的方式進行重新估計。基準回歸中，采用29%概率值作為脆弱線，這里更換為50%概率值對返貧風險進行重新計算，并納入回歸模型中。結果顯示，數(shù)字技術使用顯著降低了農(nóng)戶返貧風險，研究結論具有穩(wěn)健性。

5.3機制檢驗

基于前文理論分析可知，數(shù)字技術使用通過增加社會資本，降低農(nóng)戶返貧風險，為此，采用中介效應模型對上述作用機制進行驗證，結果如表4所示。

表4中列（1）、列（2）和列（3）為1.90美元貧困線下數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的作用機制檢驗結果，列（4）、列（5）和列（6）為3.10美元貧困線下數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的作用機制檢驗結果。結果表明，在1.90美元和3.10美元貧困線下，數(shù)字技術使用均能通過增加社會資本，降低農(nóng)戶返貧風險，研究假設H2得到驗證。由檢驗結果計算可得，1.90美元和3.10美元貧困線下，社會資本在數(shù)字技術使用影響農(nóng)戶返貧風險的關系中均起著部分中介作用，中介效應占比分別為16.36%和20.45%。

5.4異質性分析

基于前文理論分析可知，農(nóng)戶自身稟賦差異會影響數(shù)字技術使用對其返貧風險的作用效果，需進行異質性分析。本文以60歲為分界點，依據(jù)戶主年齡將農(nóng)村樣本家庭分為老年農(nóng)戶和非老年農(nóng)戶，并按性別分為男性和女性，以及按地理位置不同，分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)，考察不同年齡、性別和地區(qū)條件下，數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的影響效應差異，結果如表5所示。

結果表明，數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險具有異質性影響，研究假設H3得到驗證。相比老年農(nóng)戶，數(shù)字技術使用對非老年農(nóng)戶的返貧風險抑制作用更明顯；與女性相比，數(shù)字技術使用對男性的返貧風險抑制作用更明顯；與中西部地區(qū)相比，數(shù)字技術使用對東部地區(qū)農(nóng)戶返貧風險的抑制作用更明顯。這一結果表明，數(shù)字技術使用存在一定程度的“精英俘獲”（邱海蘭等，2022）。農(nóng)戶在接入、利用及轉化數(shù)字技術資源過程中具有明顯的“數(shù)字鴻溝”，從而導致“數(shù)字紅利”分享不均的出現(xiàn)。可見，在推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設過程中，應關注不同農(nóng)戶群體的稟賦差異，避免“數(shù)字鴻溝”引致的返貧風險。

6研究結論、討論與政策啟示

數(shù)字時代下，數(shù)字技術逐漸滲透到農(nóng)村的各個方面，也對農(nóng)戶生產(chǎn)和生活習慣、方式及狀況產(chǎn)生了深刻影響，進而作用于其貧困狀態(tài)。本文基于全國性的大樣本調查數(shù)據(jù)，采用基于預期的返貧風險指標識別農(nóng)戶返貧風險，并利用工具變量-概率單位模型和中介效應模型考察數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的影響效應及作用機制。在此基礎上，進一步分析其異質性影響，得出本文研究結論，并展開進一步討論，提出相關政策啟示。

6.1研究結論

基于實證檢驗結果可知，數(shù)字技術使用能夠顯著降低農(nóng)戶返貧風險，主要通過增加社會資本，負向影響農(nóng)戶返貧風險。此外，不同條件下數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的影響存在差異。

（1）不論是采用1.90美元貧困標準還是3.10美元貧困標準，數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險均具有顯著負向影響，有效降低了農(nóng)戶返貧風險，其影響效應分別為-0.99和-1.25，表明數(shù)字化建設在鞏固脫貧攻堅成果的過程中發(fā)揮著積極作用。

（2）數(shù)字技術使用通過增加農(nóng)戶社會資本，降低其返貧風險，在1.90美元貧困標準和3.10美元貧困標準下，其中介效應占比分別為16.36%和20.45%，表明數(shù)字技術通過拓寬社會網(wǎng)絡邊界和提升社會參與的可能性，增加農(nóng)戶社會資本，使農(nóng)戶能夠獲取和掌握更多的社會資源，進一步改善其生活狀況，從而避免其陷入貧困狀態(tài)。

（3）數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的影響在其年齡、性別和地區(qū)分布上具有異質性，對于非老年、男性及東部地區(qū)農(nóng)戶而言，數(shù)字技術使用對其返貧風險的抑制作用更明顯，表明數(shù)字技術使用的減貧作用易受農(nóng)戶稟賦的影響，其獲取和利用信息、資源的能力會影響數(shù)字技術減貧效果。

6.2討論

本文通過對全國8842份農(nóng)戶問卷調查數(shù)據(jù)的實證分析，得出研究結論，并根據(jù)結論進行討論。

（1）數(shù)字技術使用負向影響農(nóng)戶返貧風險，與田紅宇等（2021）、申云等（2022）、左孝凡等（2023）的研究結論相似。隨著數(shù)字鄉(xiāng)村等政策的大力實施，數(shù)字技術使用成為欠發(fā)達地區(qū)農(nóng)戶增收的有效方式和渠道。數(shù)字技術通過信息共享、資源共享、要素共享等方式，持續(xù)向農(nóng)村地區(qū)輸出數(shù)字紅利，農(nóng)村電商、鄉(xiāng)村直播、短視頻等新業(yè)態(tài)的不斷興起，有效緩解了農(nóng)戶返貧風險。數(shù)字技術使用打破了農(nóng)村居民信息閉塞的困境，提升了農(nóng)戶信息獲取和利用能力。農(nóng)戶通過充分發(fā)揮數(shù)字技術在資源要素配置中的優(yōu)化作用，獲取更多的發(fā)展機會（羅明忠等，2022），阻斷貧困發(fā)生。

（2）社會資本在數(shù)字技術使用與農(nóng)戶返貧風險的關系中起著中介作用，與劉艷麗等（2023）的研究結論相似。數(shù)字技術使用是構建現(xiàn)代社會人際網(wǎng)絡的重要途徑，也是積累社會資本的關鍵載體（張思陽等，2020）。數(shù)字技術使用在一定程度上突破了地域限制，通過拓展社會網(wǎng)絡邊界和人脈資源（周廣肅等，2018），為農(nóng)村剩余勞動力獲取就業(yè)信息提供便利，降低就業(yè)成本，進一步拓寬農(nóng)戶就業(yè)空間，增加收入結構的多樣性，從而降低返貧風險。同時，數(shù)字技術使用突破了傳統(tǒng)社交方式的限制，將農(nóng)村居民融入社會的整體發(fā)展進程，打破傳統(tǒng)農(nóng)戶中的社會“孤島”，提高了農(nóng)戶的社會參與程度，增加了農(nóng)戶獲取社會資源的可能性，從而有效降低了返貧風險。

（3）不同農(nóng)戶特征下數(shù)字技術使用對返貧風險的影響存在差異，與羅明忠等（2022）、劉子玉等（2023）的研究結論相似。受自身資源稟賦差異的影響，數(shù)字技術使用可能存在“精英俘獲”現(xiàn)象。個體在數(shù)字素養(yǎng)、認知能力等方面的強弱會進一步加劇“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象，擴大群體間的不平等。本文探討了數(shù)字技術使用對農(nóng)戶返貧風險的影響及其異質性作用，在鞏固脫貧攻堅成果和緩解相對貧困的現(xiàn)實背景下，后續(xù)研究可考慮從相對貧困層面考察數(shù)字技術使用的減貧效果。

6.3政策啟示

本文研究結論對于后扶貧時代防止規(guī)模性返貧具有重要意義。在數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的大力推進下，數(shù)字技術打破了信息流通壁壘，緩解了農(nóng)戶的信息孤島，增加了農(nóng)戶社會資本積累和獲取資源的可能性，有效降低了返貧風險。為此，針對農(nóng)戶返貧風險的防治路徑提出3點政策啟示。

（1）建立健全數(shù)字技術防治返貧風險的體制機制，強化村級網(wǎng)絡基礎設施建設，持續(xù)推進鄉(xiāng)村網(wǎng)絡的提速降費，通過政策補貼、技術培訓等方式鼓勵農(nóng)戶采納數(shù)字技術，將更多農(nóng)戶特別是脫貧不穩(wěn)定戶、邊緣戶納入數(shù)字技術支持體系，彌合城鄉(xiāng)間的數(shù)字技術接入鴻溝。

（2）加強農(nóng)戶社會資本培育，引導農(nóng)戶通過使用數(shù)字技術，拓寬社會網(wǎng)絡邊界和提升社會參與積極性，獲取更多的社會資源和社會幫扶，通過相關配套措施支持農(nóng)戶將社會資源轉化為收入提升機會，增強農(nóng)戶社會資源的利用能力，建立返貧風險的抵御屏障，防范返貧風險沖擊。

（3）優(yōu)化數(shù)字技術資源配置，加強弱勢農(nóng)戶群體的數(shù)字素養(yǎng)培訓，彌合農(nóng)戶間的數(shù)字技術利用和轉化鴻溝，實現(xiàn)信息“賦權”和信息“強能”的有機銜接，提升“數(shù)字紅利”的共享性和公平性，避免“精英俘獲”造成的信息分配不均等和由此引致的收入差距擴大，降低返貧風險發(fā)生概率。

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（責任編輯谷振賓）

①數(shù)據(jù)來源于2020年3月6日習近平總書記在決戰(zhàn)決勝脫貧攻堅座談會上的講話。

①1986年，第六屆全國人民代表大會第四次會議通過的《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的第七個五年計劃（1986-1990）》將我國劃分為東、中、西三大區(qū)域。其中，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南等11個省（直轄市），中部地區(qū)包括山西、內蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西等10個省（自治區(qū)），西部地區(qū)包括四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆9個省（自治區(qū)）。1997年，第八屆全國人民代表大會第五次會議決定將重慶定為直轄市，劃入西部地區(qū)。

①可行能力是指實現(xiàn)自己愿望的能力，包括主觀意愿、意欲實現(xiàn)和可控能力。