以高標準農田建設 夯實糧食安全之基

■穆蘭芳 周 君

近年來，吳江區深入貫徹落實習總書記關于加強高標準農田建設的重要指示精神，在省、市有關部門的指導和幫助下，建成高標準農田21.85萬畝，實現了規模高標準農田全覆蓋，進一步夯實新時代魚米之鄉糧食安全之基。

一、做法與成效

（一）聚焦政策扶持，著力解決“由誰建”。2021年進一步完善《吳江區高標準農田建設獎補管理辦法》，明確建設申報對象、申報條件、獎補標準等，將區級財政補助標準從每畝1600元提高到5000元；自2022年起，對列入高標準農田改造提升示范區項目的，市級財政補助2000元/畝；被列入省庫項目、建設標準較高的，省級及以上資金不計入限額。2020年以來爭取上級財政補助累計4996萬元，區級投入1.6億元，鎮級配套4000多萬元，財政支出和土地出讓收益用于高標準農田建設比例明顯增加。

（二）聚焦規模覆蓋，著力解決“在哪建”。實施“退漁還田”“三優三保”“復墾擴種”等工程，增加耕地面積近5萬畝，優先安排高標準農田建設，有效解決了耕地碎片化、耕地質量下降、設施不配套等問題。針對江南水網地區農田細碎零亂等問題，開展農田集中連片整治行動，強化日常監管，推進高標準農田建設“三個全覆蓋”，即高標準農田建設動態全覆蓋、適度規模經營全覆蓋、農業社會化服務全覆蓋，高標準農田建設提標擴面步伐明顯加快。

（三）聚焦主體培育，著力解決“由誰種”。聚焦“加快推進新型農業經營主體培育”國家級改革試點拓展試驗任務，出臺《系統優化農業營商環境支持新型農業經營主體發展的實施意見》，深層次推進新型農業經營主體培育。全區21.2萬畝水稻，土地集中流轉超過90%，由550個50畝以上的種糧大戶、家庭農場、農民合作社和農業企業等新型經營主體生產經營，實現了糧食生產的規模化、機械化、科技化和專業化，種糧效益明顯提升，吸引了浙江、安徽等省外和省內農戶來吳江異地種糧，糧食種植“后繼乏人”問題得到有效緩解。

（四）聚焦效益提升，著力解決“種什么”。已建成的高標準農田及時劃入永久基本農田保護，主要用于糧食生產，堅決遏制耕地“非農化”、基本農田“非糧化”。通過成功創建國家現代農業產業園，帶動水稻全產業鏈發展，提高種糧大戶的增值收益。積極推廣“南粳46”“南粳9108”等優良食味水稻品種（面積占比超80%）；積極發展稻田綜合種養、綠色高質高效栽培、冬季輪作休耕等生態種養模式；積極延長產業鏈條，融合農文旅，貫通產加銷，發展田間地頭稻米加工業，引導農民由“谷農”向“米農”發展，抱團打響“吳江大米”品牌，種田收益成倍增長。

二、存在問題

（一）綜合配套不夠。目前，高標準農田建設資金絕大部分用于農田水利等有形實體工程建設，對于土壤改良和地力提升的投入不足，部分高標準農田耕地地力等級偏低，同時存在機耕路“窄、差”和農田“宜機化”程度不高等問題，沒有真正達到高標準農田綜合配套的要求，影響糧食綜合生產能力。

（二）提檔升級不快。在高標準農田建設當中，實施退水處理工程的比例不高，農田排水末端治理距離“退水不直排、肥水不下河、養分再循環”的要求還存在一定差距。高標準農田有關氣象、墑情、地力、災情、病蟲情等數字化、智能化監測裝備不足，農業生產由“看天收”到“可調控”的轉變步伐偏慢。

（三）長效管護不實。高標準農田“重建設、輕管護”的現象較為普遍，高標準農田建成后主要由項目所在村或農田承包戶承擔日常管護責任，但由于管護經費較少、責任落實不到位以及管護水平不高等原因，致使部分工程建后損毀，高標準農田不能長久發揮應有的效益。

三、意見建議

（一）提升農田建設水平。將耕地質量提升作為高標準農田建設的重要內容，通過深耕深松，打破犁底層，恢復土壤團粒結構，調整土壤三相比例關系，切實提高耕地質量。同時大力推進“小田并大田”和“宜機化”改造，實現農田“優質、集中、連片”，有效擴展農機作業空間，促進現代農業規模化集約化發展。

（二）推進生態農田建設。堅持“綠色發展”的理念，加強農田退水循環利用、生態溝渠和田埂工程建設，著力打造土地平整、灌排循環設施完善、生態良好的生態型高標準農田，積極構建農田“人工濕地”，促進農田生態環境改善，有效減少農業面源污染，實現增產增效、減投減排和區域水環境提升。

（三）強化現代技術應用。推動5G、大數據、物聯網等現代新興技術應用，為高標準農田建設插上數字化“翅膀”。通過加大智慧生產、病蟲害自動監測、耕地質量監測等設施配備應用，實現自動灌溉排水、精確定量栽培、科學施肥施藥等田間智能作業，提升生產精準化、智慧化水平，有效促進傳統農業向信息化、智能化轉型升級。

（四）完善建后管護機制。高標準農田“三分建、七分管”。按照“誰受益、誰管護，誰使用、誰管護”的原則，明確工程管護主體，擬定管護制度，落實管護責任，保證工程持續正常運行；建立健全建后管護經費保障機制，加大財政保障力度，充分調動受益主體后期管護積極性；同時加快推進物聯網、智能控制等信息技術應用，推動農田數字監管平臺建設，實現全過程實時動態監管。