西北地區循環經濟發展水平評價和效率分析
——以青海省農牧業為例

陳巧麗 姚紅義(通訊作者)

(青海大學財經學院 青海西寧 810000)

21世紀可持續發展的目標是消除貧困和生態保護，如何協調經濟社會發展和生態環境保護成為新時代關注和研究的重要課題。西北地區是我國貧困發生率最高的地區，同時屬于生態脆弱地區，產業發展現代化水平較低，未形成穩定的群眾增收和農牧區可持續發展的長效機制，農牧業經濟發展和生態狀況很大程度上決定了地區總體的發展態勢。在鄉村生態振興的要求下，堅持農牧業循環發展是我國西北地區解決生態保護與經濟發展兩難境地的有效途徑。

循環經濟對農牧業提出了新的思路和挑戰，學者開始對我國農牧業循環經濟展開研究。高盛旺等(2007)從理論層面區分了循環農業與傳統農業的區別，將發展循環農業的“3R”原則拓展到“4R”。尹昌斌等(2008)對循環農業理論進行說明，并從微觀、中觀、宏觀三個角度分析了農業產業鏈條的延伸。農牧業循環經濟評價指標的構建反映了其內涵和目標，基于這一原則研究者展開對特定區域農業循環經濟發展水平的研究，其中較為常用的確定指標權重的方法為層次分析法和熵值法。馬丁丑等(2011)、劉章勇等(2018)、郭耀輝等(2018)采用層次分析法分別對甘肅省、重慶市和四川省的農業循環經濟進行了評價；袁小英(2017)、黃和平等(2018)采用熵值法確定指標權重對廣西和江西的農業循環經濟發展狀況進行了綜合評價。除了對農業循環經濟的綜合水平的評價外，學者們對發展的效率分析也予以關注。段發明等(2015)和萬程成等(2018)運用熵值法和DEA法分別對全國各省市不同時期的農業循環經濟進行了發展水平分析和效率分析；李揚等(2017)、于曉秋等(2017)、王淑君等(2017)對特定區域湖南省、黑龍江省和山西省進行分析，較為全面地考慮了區域農業循環經濟發展的總體評價和效率評價。

現有研究對農業循環經濟發展水平和發展效率進行了較為廣泛的研究，針對西北地區，尤其是高原地區農牧業的研究較少。西北地區市場化和現代化進程滯后，與我國中部和東部地區仍然存在較大差距，農牧業生態系統和生產水平關系到生態文明建設和鄉村振興戰略的實施。

1 研究材料與方法

1.1 研究區域概況

青海省位于我國西北內陸地區，地處青藏高原東北部，屬于高原大陸性氣候，總體降水量少，生態脆弱。青海總面積72.23平方公里，其中，農牧用地面積4510.50萬公頃，占全省土地總面積的64.75%，農牧用地中耕地面積58.57萬公頃、牧草地面積4081.21萬公頃，是我國“五大牧區”之一。青海省的農業以旱作為主，農牧業總體特征可以概括為“高寒牧業，河谷農業”。

1.2 數據來源

為了更好地反映青海省農牧業循環經濟發展狀況，本文選取2011—2020年數據進行分析，數據均來源于2012—2021年《青海統計年鑒》。

1.3 評價過程

1.3.1 指標體系構建

根據農牧業循環經濟的核心和發展過程中應遵循的生態經濟學原理，考慮指標的可度量和可比較，本文選取4個一級指標和18個二級指標構建了青海省農牧業循環經濟發展評價指標體系(見表1)。

表1 青海省農牧業循環經濟發展評價指標

1.3.2 熵權評價模型

本文采用熵值法和綜合指數評價法對青海省農牧業循環經濟發展水平進行評價。

(1)熵權法確定權重的具體步驟：數據標準化—標準化數據轉為比重—計算各指標熵值—計算各指標權重Wj。

(2)結合綜合評價法進行指數法分析：

其中，n為指標總數，Vi為農牧業循環發展綜合評價指數值，Wj為各指標的權重，為標準化的評價樣本。

1.3.3 DEA評價模型

數據包絡分析法(DEA)能夠對具有相同類型的多投入多產出的問題進行處理，客觀評價決策單元之間相對有效性，主要包括B2C和C2R兩種模型，其中C2R在評價技術效率的同時考慮投入產出規模是否有效，因此本文采用DEA—C2R進行計算分析，構建模型如下。根據C2R模型的輸出結果，可以分析投入產出是否為技術有效和規模有效。

2 結果與分析

2.1 青海省農牧業循環經濟發展水平評價分析

由表2可知，2011—2020年青海省農牧業循環經濟的發展水平呈現出先上升后下降再上升的趨勢，根據其變動趨勢，本文可將青海省2011—2020年的農牧業循環經濟發展分為3個階段。

表2 青海省農牧業循環經濟發展水平權重得分結果

第一階段(2011—2014年)，青海省農牧業循環經濟發展水平呈現逐年上升的趨勢。這一階段整體發展水平較低，但呈現出逐年上升的趨勢，2014年權重得分為0.1833，與2011年相比上升10.58%，對于這一階段指標權重得分的提高，經濟社會發展水平發揮主要的推動作用，使得整體上農牧業循環經濟發展水平呈現出上升的趨勢。經濟社會發展具體指標中，農村人均可支配收入和單位面積農業GDP增長較為明顯，漲幅分別為51.53%和36.67%，說明在循環經濟和生態農業的發展要求下，青海省農牧業產業結構朝著合理化的方向發展，有力推動了種植結構調整和提質增效，促進了青海省農牧業循環經濟的可持續發展。這一階段，資源減量化指標得分下降，農牧業資源負荷較大，具體指標上主要表現為化肥和農用柴油的使用增加，農牧業投入的減量增效仍是青海省循環經濟發展過程中的重要任務。

第二階段(2015—2016年)，青海省農牧業循環經濟發展水平呈現出下降趨勢。在這一階段，青海省各年份農牧業循環經濟發展水平緩慢下降，在2016年減少至0.1735，但總體發展水平高于第一階段。資源環境安全水平的下降是造成這一階段農牧業循環經濟發展水平降低的主要原因，其中草場危害防治率下降最為明顯，2016年的草場危害防治率僅為2015年的55%，加快草場危害治理、解決草畜矛盾成為青海省農牧業生態恢復工作的重點。資源減量化水平在這一階段開始緩慢提升，2015年青海在全省范圍內實施化肥農藥減量增效方案，積極鼓勵農民開展資源減量增效行動，改善了農產品產地環境，推動青海省農牧業可持續發展。

第三階段(2017—2020年)，青海省農牧業循環經濟發展水平呈現上升趨勢，并在2019年后綜合評價指數得分超過0.3，增長幅度為127.29%，增長速度較快，而且處于較高水平。這一階段，除了資源環境安全水平在2018年出現下降外，其余指標均表現出較快的增長趨勢。經濟社會發展、資源減量化和資源循環利用水平得分超過0.1，青海省在發展循環農牧業的過程中，遵循統籌生態保護和經濟發展的原則，實施化肥農藥減量增效方案，同時完善最嚴格的耕地保護和土地節約集約利用制度，提高了耕地資源的利用效率。青海省堅持生態保護優先，補齊生態建設和質量安全短板，逐步實現構建資源利用高效、生態系統穩定的農牧業循環經濟體系。

2.2 青海省農牧業循環經濟發展效率分析

為了具體反映青海省農牧業循環經濟發展效率的高低，本文采用DEA法對過程中的投入產出要素進行相對效率分析。以農村人均可支配收入(s1+)、單位面積農業GDP(s2+)、人均糧食產量(s3+)和禽畜產品商品率(s4+)作為產出指標，化肥使用強度(s1—)、農膜使用強度(s2—)、農用柴油使用強度(s3—)和農藥使用強度(s4—)作為投入指標，借助DEAP軟件進行相對效率分析，分析結果如表3所示。

表3 2011—2020年青海省農牧業循環經濟效率分析

2011—2020年各年份的相對效率值θ僅在2011年、2012年、2020年這三年中青海省農牧業循環經濟發展水平在C2R模型下DEA有效，即技術和規模同時實現有效，說明這3年中青海省對于農牧業的投入、產出規模方面達到了最優水平；其余7年中農牧業循環經濟發展水平在該模型下非DEA 有效，其中2019年相對效率最低。

在DEA無效的七年中，化肥使用強度和農藥使用強度的松弛變量始終不為0，說明青海省農牧業生產過程中長期存在化肥和農藥使用過量的現象。從總體趨勢來看，化肥、農藥使用過量的現象先逐漸加重再慢慢減弱，其中2015年和2016年使用過量的現象最為嚴重，是造成這一期間相對效率低下的重要原因。

規模效率主要反映2011—2020年青海省農牧業循環經濟投入產出的綜合能力。根據表3的分析結果可知，2011年、2012年和2020年，青海省農牧業循環經濟的規模投資回報較穩定，處于最優投入規模；在非DEA有效期間，2013—2015年及2019年純技術效率較低，表明技術水平偏低是導致這四個年份農牧業生產效率偏低的主要因素，可通過改進技術及管理水平促進效率提升；其余非DEA有效的年份中，規模效率水平較低，從規模報酬來看，屬于規模報酬遞增階段，可適當通過調整循環農牧業投入產出規模來提高配置效率。

3 結語

本文對青海省農牧業循環經濟發展水平和相對效率進行評價分析，得出結論：(1)2011—2020年，青海省農牧業循環經濟發展水平總體上表現出上升的趨勢，經歷了上升、下降再快速上升的3個階段，第三階段綜合評級指數得分明顯高于第一和第二階段，青海省農牧業循環經濟逐步朝更高水平發展。(2)發展效率方面，2011—2020年，青海省農牧業循環經濟發展水平整體上在C2R模型下非DEA有效，說明化肥和農藥使用過量，存在減量增效的優化潛力。同時，2011年、2012年和2020年青海省農牧業循環經濟投入產出規模效益不變，處于有效的資源配置階段，其余年份表現出規模遞增。

從分析結果可以看出，青海省建設國家循環經濟發展先行區工作穩步推進，農牧業循環經濟發展水平總體上升，向高質量發展邁進。同時，基于青海生態脆弱、開發受限的省情和“生態立省”的戰略定位，全面推進鄉村振興和“一優兩高”戰略實施還需要適當調整農牧業投入，進一步推動提升農牧業循環經濟發展效率。