數據新聞傳播策略研究
——以抗疫新聞為例

○王利平 張玲

一、數據新聞概述

大數據技術的出現改變了傳統新聞的生產過程，對新聞報道角度、新聞內容的呈現以及新聞分發都產生了一定的影響。數據新聞便是在大數據的技術背景下所產生的一種新型報道形態和新聞報道方式。數據新聞以大數據技術為依托，利用挖掘和分析技術，對所采集的信息進行處理分析。新聞內容最終的呈現多采用可視化的報道方式，描述新聞事實、預測新聞走向、個性化信息定制是數據新聞的主要功能。

2019 年末新冠疫情暴發,作為全球極其關注的公共衛生事件，無論國內媒體還是國外媒體都對其進行了大量報道，其中數據新聞依靠自身的優勢成為報道疫情相關新聞的主力軍。數據新聞與其它傳統的新聞報道相比，具有以下兩個方面的優勢。首先，數據新聞可以對事件的發展過程進行動態直觀地展現。例如疫情防控期間，“丁香醫生”公眾號所制作的疫情動態播報欄目，不僅直觀再現了疫情的變化過程，還展現了疫情的變化趨勢，為人們的生活提供很大幫助。其次，數據新聞最終呈現的是豐富多元的可視化信息,這種敘事模式增強了內容的透明度和易讀性,具有高度的互文性、動態性、參與性,并且是一種開放結構,接受者可以解讀出不同的意義。[1]

但是，我國數據新聞的發展速度較緩慢，在實際運用中還存在著很多不足。新冠疫情下的數據新聞傳播也存在著如傳播內容同質化、傳播路徑單一、受眾面狹隘、隱私泄露、數據監管缺失等問題，這些問題反過來也影響和制約著我國數據新聞的發展與進步。因此，在新冠疫情背景下，需要充分發揮數據新聞的優勢，突破困境，更好地服務公眾。

二、數據新聞的傳播特點——以抗疫新聞為例

（一）報道及時準確

疫情變化之快往往讓人措手不及，確診病例、行動軌跡等都需要密切關注。數據新聞憑借著自身的技術優勢，可以比傳統媒體更快、更迅速地報道疫情情況。按照傳統媒體的生產流程，在新一輪疫情出現后，媒體往往會花費巨大的人力物力去收集相關信息,比如確診者、密接者、行動軌跡等情況，經核實后再刊發告知社會公眾。在經過這一系列流程之后，疫情可能又出現新的情況，使得新聞報道缺乏時效性。而數據新聞憑借大數據背景，利用數據統計分析技術，可以從后臺直接獲取相關數據信息。抗疫數據新聞不僅報道確診人數，還包括病人的性別、年齡段、身體狀況、密接區域等詳細信息。疫情暴發之后，抗疫新聞可以及時準確地公布公眾所關心的信息。同時，數據新聞也可以讓公眾及時了解國內外的疫情變化趨勢。訂閱號“丁香園”疫情動態一欄每天都及時更新疫情信息，其中包括疫情數據資料以及傳統媒體無法及時做到的疫情動態實時播報。澎湃“美數課”刊發的文章《本輪疫情如何蔓延至10 省份17 城？》，向公眾及時介紹了本輪疫情出現的原因、所涉及地區的防疫政策以及出行所需的隔離、核酸檢測等要求，及時為公眾提供信息，方便公眾的日常生活以及對疫情最新狀況的掌握。

（二）內容可視化呈現

內容可視化呈現是抗疫數據新聞的一個主要特點。內容可視化呈現主要是指在新聞報道中以數據為中心，多使用動態圖表、動態地圖、關系圖等呈現方式表現數據背后蘊含的關系，讓數據所包含的信息或內容更加淺顯易懂，使抽象的數據變得具體生動，契合當下公眾的閱讀習慣。以往的傳統媒體在進行報道時，多采用多段式文字，配以簡單的圖片。枯燥無味的數字很難吸引公眾的注意，導致新聞的傳播效果大打折扣。抗疫數據新聞充分利用可視化呈現這個特點，在描述疫情變化、行動軌跡、變化趨勢等時，多采用疫情實時動態變化圖和新增人數對比圖等，使公眾可以更加詳細準確地了解疫情的變化趨勢。澎湃“美數課”刊發的文章《5 個月的時間，奧密克戎如何席卷全球？》，通過可視化手段觀察奧密克戎席卷全球的過程，探究奧密克戎的變異歷史，跨越時間和空間的限制，利用精美的對比圖表，幫助公眾了解認識奧密克戎以及其發展過程。“回形針”刊發的《關于新冠肺炎的一切》，利用數據視頻的形式，向公眾詳細地科普了新冠肺炎的形成過程以及如何科學防護，作品中運用了可視化量表向受眾展示何種口罩的防護力度最強，對湖北疫情形勢動態展現的動畫效果堪稱點睛之筆。

（三）傳播渠道豐富

隨著智媒時代的到來，5G 技術的發展與新媒體技術的應用，移動端逐漸成為新聞傳播的主要途徑之一。在大數據時代，越來越多的媒體創建新媒體中心，建立“兩微一端”。例如，澎湃新聞創立微信訂閱號澎湃“美數課”，發布和制作數據新聞。在疫情時期，澎湃“美數課”和網易“數讀”等訂閱號創建疫情專欄，發布疫情動態與變化趨勢。受眾在移動端閱讀之后，再通過轉發實現新聞報道的裂變式傳播。抗疫數據新聞借用新媒體傳播矩陣，傳播渠道變得更加豐富立體。訂閱號澎湃“美數課”和網易“數讀”的抗疫數據新聞的轉發、點贊、評論均已超過億次，在其他平臺上的傳播也過萬。

三、數據新聞傳播中存在的問題——以抗疫新聞為例

（一）從業人員數據素養偏低，數據處理能力較弱

隨著技術的發展，越來越多的新聞報道從以往的人工寫稿逐漸開始與技術相結合，但部分新聞從業人員面對新聞的來源、新聞需要展現的數據信息往往不加以辨別，過于依賴算法。有的新聞從業人員在入職前并沒有接受過相關課程的培訓，數據素養良莠不齊。抗疫新聞也逐漸暴露出數據新聞傳播中人才缺乏的弊端。新聞從業人員自身數據素養偏低，面對數據往往照搬發布，缺乏主動使用大數據的能動性。在數據處理方面，相關從業人員缺乏專業技能，數據處理能力較弱，只停留在數據表層，無法真正展現出數據所蘊含的趨勢。

（二）傳播內容同質化嚴重，缺乏人文關懷

數據新聞并不只是簡單的數字堆砌，重點應是報道數據背后的關系。但抗疫數據新聞更多的是圍繞數據本身進行報道，比如某某地區確診新增人數、無癥狀感染者人數等，發布者將這些數據進行一一列舉，導致各平臺傳播的內容同質化嚴重。同時，新聞報道不應該被冷冰冰的數據所占據，人文關懷是新聞報道中不可缺少的一環。尤其是在突發重大公共衛生事件中，具有人文關懷的內容更能安撫公眾情緒，獲得更好的傳播效果。目前來說，我們所看到的抗疫數據新聞更多的是一連串的數字，例如“xx 省份捐獻物資多少萬元、口罩多少包”，充滿關懷的物資捐贈被掩蓋在冰冷的數字之下。在抗疫新聞報道的初期，各家媒體爭相搶報相關數據，爭奪受眾注意力，增加瀏覽量。受眾在閱讀完一系列的數據之后并沒有分享的欲望，無法引發受眾共情。

（三）數據共享程度低，隱私泄露風險激增

數據的開放和共享是數據新聞生產的基礎，與國外相比我國數據的共享程度偏低。因此，如何獲得更加真實可靠權威的數據源成為了創作數據新聞的頭等難題。目前，我國所開放的數據源類型、種類單一，某些領域往往是空白數據。同時，政府和企業為了保證數據的安全性往往會滯后公開數據信息，這也導致了部分新聞缺乏時效性，滯后的數據不能有力支撐該數據新聞報道。

抗疫數據新聞要將新聞呈現得更加真實準確，除了公開的信息共享的數據庫之外，還需要采集更多信息，這也就意味著隱私泄露的風險激增。比如之前出行需要掃場所碼，在科學抗疫的同時也增加了隱私泄露的風險。例如，2020年成都新冠確診患者趙女士在疫情防控平臺發布行程軌跡之后，與疫情無關的趙某的真實姓名、親朋好友、手機號碼等隱私信息全都被公布在網上，造成了當事人的私人信息泄露，導致當事人被追蹤、騷擾。

四、數據新聞的傳播策略

（一）培養復合型人才，構建專業團隊

目前我國數據新聞的發展還處于起步階段，理論水平與實踐能力偏低，相應的人力資源缺口也很大。為了彌補我國數據新聞領域人才缺失問題，越來越多的高校及媒體意識到培養復合型人才的重要性。新聞與傳播專業除了應加強學生本學科相關專業知識的學習外，還應注重學生的技術能力培養，使其充分理解并能夠運用大數據相關技術，例如VR、AR、人工智能等，讓數據新聞理論知識與實踐技術相融合。

構建專業的數據新聞團隊逐漸成為各大媒體的共識，每一條成功的數據新聞背后都是工作人員的付出。尤其是在新冠疫情期間，從前期的數據采集、數據處理到后期的稿件成文、圖片、視頻創作以及新聞報道發布后的反饋獲取，這一系列工作流程都需要由專業新聞團隊完成。具有較高知名度的數據新聞發布者，像澎湃“美數課”、財新網“數字說”等，他們背后都擁有自己的專業數據新聞團隊。因此，構建專業的新聞團隊可以更好地促進數據新聞的生產與報道。

（二）豐富內容生產，加強人文關懷

抗疫數據新聞的前期報道中內容多為數據的羅列，大多數平臺發布的都是疫情的變化狀況。隨著時間的推移，受眾會對這些同類的內容產生疲憊感，也達不到良好的傳播效果。抗疫數據新聞的內容生產應從多維度出發，時間空間多維度立體化，生產的內容越豐富，對受眾吸引力便越高，傳播效果越好。

新聞報道不應被數據所支配，數據本身是冷冰冰的不帶有情感色彩的，但是生產者可以為數據穿上溫情的外衣。新聞報道中對人文關懷的體現，可以充分發揮人的主體地位與主觀能動性。在新冠疫情這個重大公共衛生事件下，新聞媒體的報道更不能漠視對人的關懷。財新網的作品《新冠逝者：獻給疫情中離去的生命》用上千條死亡數據搭建成一座紀念館，讀者可以通過檢索和點擊花瓣了解每一位逝者的生平經歷，每片花瓣承載的真實故事和由其組成的花雨令人動容和感慨。[2]

（三）開放數據共享，加強數據監管

我國的數據開放程度低，新聞媒體對于疫情數據的獲取處于被動地位。此外，我國數據庫公開的數據大都具有一定的延遲性。提高數據共享程度有利于確保新聞來源的準確性與權威性，保證新聞的真實性。在疫情暴發初期，澎湃“美數課”將自己收集的疫情防控信息通過石墨文檔公開，雖力量較小但也為疫情做出了貢獻。數據新聞在疫情期間發揮重要作用的前提是有足夠的數據資源，而開放數據共享是其重要的一步。

疫情之下，數據共享程度正在逐漸變高，信息收集的范圍也在逐漸擴大，隱私泄露問題正在威脅著社會正常運轉。解決信息泄露、隱私侵犯問題，最有效措施便是加強數據監管。對于與疫情無關的個人隱私數據信息，收集的時候既要做到透明公正，又要嚴格遵守相關的法律法規，避免侵犯到他人的合法權益。[3]

結語

數據新聞依托大數據技術創新了新聞生產與報道形式，為我國的疫情防控做出了重要貢獻。由于我國數據新聞的發展尚處于起步階段，抗疫數據新聞在傳播中還存在著人才不足、隱私泄露等一系列問題，這些都影響了數據新聞的健康發展。隨著大數據在生活中的普及與應用，數據新聞憑借自身優勢未來也會被應用于多種場景，培養復合型人才、豐富內容生產、開放數據共享并進行數據監管等對數據新聞的發展具有重要的推動作用。

注釋：

[1]林溪聲.數據新聞生產的常態化趨勢及其限度[J].新聞愛好者，2018（02）：35-38.

[2]張敏.公共衛生事件數據新聞報道現狀與優化[D].南昌大學，2021.

[3]史文雄.智媒時代數據新聞發展與反思[J].新聞傳播，2020（19）：41-42.