大數據視角下財務管理工作的分析

趙云龍

黑龍江省科學院石油化學研究院

一、引言

財務管理工作開展過程，要緊跟時代發展步伐，科學的開展財務現代化管理研究，制定良好的財務管理方案，從而提高財務工作水平。通過具體分析，基于大數據背景，探索了提高財務管理工作效率的有效途徑，希望分析能提高財務工作研究能力，從而充分的發揮大數據技術應用優勢，促進單位財務管理工作不斷發展。

二、大數據的特征

大數據在現代社會的大量出現，不只是影響個人自身發展，也會影響各個行業的發展。通常情況下，大數據又被稱為巨型資料，是運用多樣化的方式處理相關資料，其處理的速度，處理的難度都不同于其他技術形式，因此，必須在處理中運用先進化的軟件系統。大數據的特征主要呈現出以下四個特點：

第一，大數據的跨越是從TB 級直接向EB 級；

第二，大數據的種類比較多，由于數據特點多種多樣，因此在劃分數據時可以分成兩種，一種是結構性，另一種是非結構性，而非結構性數據量不斷增大，數據信息主要形式是音頻，視頻和圖片等。

第三，大數據中數據的量巨大，有較為復雜的內容，可以使用的數量比較少，只能在一個大數據系統內收集一段視頻，而應用時可能只是短暫的某一秒鐘。

第四，處理大數據的過程中，需要依據一秒定律進行展開，可以從中獲取大量數據，具有非常高的應用價值。

三、大數據時代下財務管理的意義

1.使財務管理工作趨向科學化

伴隨網絡信息技術的進步與發展，大數據技術逐漸走向成熟化，被廣泛地應用在各種工作當中，包括收集，整理、分析，以及處理等，這樣更加有利于輔助財務管理工作。在財務管理工作中，應用大數據技術，能夠不斷優化以往財務管理工作當中的內容，除了不局限在簡單的核算工作以外，還發展成較為完善的財務信息處理系統，促進財務管理工作的創新發展，還在很大程度上讓各個部門與財務部門的關系得到協調，有利于財務管理工作質量的增強，進一步促進財務管理工作發展的規范與科學。

2.有利于提高財務管理的精準性

財務管理精準性的提高在發展中越來越重要。而在發展過程中，有重要性影響的就是財務管理的精準性。實施財務管理工作時，需要利用大數據技術，讓單位在短時間內就能夠收集，整理、分析和處理財務數據信息，進而全面拓展財務工作的范圍，也讓財務管理的精準性得到大幅度提高，進而在實施重大決策中能夠提供準確性非常高的數據信息，保證各項工作穩定性發展。通過全面的實現財務精準化管理，利于高效的運用大數據技術，促進財務管理工作有效開展，提高財務工作水平。

3.可以增加財務風險的識別能力

財務風險在很多單位都存在，所以財務風險識別能力的增強就顯得至關重要，有利于提前制定方案預防風險的發生。財務活動與財務風險并存，也是客觀存在的現象。和以往傳統財務管理模式相比而言，開展財務管理工作需要利用大數據技術，精準把握市場風險，并及時整理，分析和處理獲取的信息內容，有效篩選出與單位發展沒有關系的信息，進而獲取有用的財務數據，為單位提供科學的數據支持，不斷提高財務風險管理控制能力。

四、大數據時代下對財務管理提出的挑戰

1.大數據時代下財務數據安全挑戰

隨著大數據時代的到來與發展，移動互聯網技術的發展也被迅速激發。財務管理的整個過程中，數據傳輸技術廣泛出現，可以利用計算機網絡對多種數據操作進行執行，基本上已經不受時間和空間的制約。但是，基于財務數據信息，商業發展來看，網絡的安全性有所欠缺。所以，數據時代當前面臨的最大挑戰和問題就是安全與隱私的保護。

2.大數據時代下財務管理轉型挑戰

財務管理制度在大數據時代已經發展成管理價值。大信息管理模式當中，大數據時代下的財務管理，可以讓業務價值作用得到發揮。最主要的原因就是要讓管理會計向有價值的金融體系轉變。所以，作為財務工作人員，需要花費大量時間和精力讓管理價值得到展現。還要把財務部門的地位重視起來，以此讓財務管理成功轉型的速度加快。

3.大數據時代下財務數據分析挑戰

整個財務管理過程中，財務數據分析是最為關鍵的步驟，通過大量財務數據的收集，進一步獲取有價值的信息內容。大數據技術雖然能夠幫助金融專業人士獲取數據信息，但是分析財務數據也會變得困難，對數據需求有所增加。通過以往財務管理的助力，財務工作人員能夠簡單使用計算工具對數據進行計算。大量數據出現時需要運用先進的計算方法，將數據帶來的問題有效解決，徹底改進數據分析的方法，切實全面提高數據使用的效果。

五、大數據時代下財務管理的路徑

1.制定明確的財務管理戰略性目標

財務管理的概念在傳統意義上的財務管理中出現較晚，主要在房地產，工廠和設備管理中應用。但是，新的發展時期需要重視管理無形資產，并讓以往不發達的財務管理概念得到有效改變。比如，控制結構上在知識產權與專利方面比較側重。而且人才的保證就是財務管理。所以，一定要積極開發人力資源。

第一，加強員工培訓，提高工作人員財務管理能力，這樣才能讓發展獲得支持。

第二，財務管理的基本目標，需要同整體發展戰略目標統一。在社會經濟改革發展中，應該制定財務管理的目標，讓業務能夠科學有效，也就是管理可以將財務狀況管理好，并采用有效策略讓金融系統，金融人才的控制得到增強。

第三，稅收政策的制度要對真實市場狀態以及業務現狀有詳細了解，對創建與發展風險明確化，以此讓利潤實現。

第四，要在產品設計方案上詳細，力求與實際相符合，促使客戶的需要能夠為產品設計提供參考。

第五，在公共財政控制與管理方面必須加強，讓負責財務的工作人員可以認真研究，構建完善的預算管理措施，從而對財務管理進行密切監控。

2.構建財務管理智能系統

大數據的目標是獲取潛在的重要性信息。可以積極參與商業智能，參與財務管理，對新技術與新方法加以分發，并快速給予決策上的支持，從而更好地開展財務分析工作。管理系統需要創建，主要是為了把大規模財務數據轉換成有用的信息。財務管理與業務分析在積極開展，從而讓財務管理的技術內容得到不斷提高。

第一，金融系統的創建。使用原來或是現在的大數據，對數據分類，并展開數據處理，數據編輯、數據分析以及數據評估工作。還要對貸方、其他技術與商業投資人員進行全面了解，準確分析個人發展、活動投資等，也要充分了解籌款能力，業務運作能力、收入現狀、利益相關者性質等。以科學的角度看待過去的業績，未來發展可以利用準確評估與決策，對單位實際狀態加以了解，從而及時提供需要的信息內容。

第二，提供融資內容，預測成本、費用、預計營業收入，實施收入的預測為管理帶來的不確定性，提供可參考的金融機構，實時控制財務預算執行，通過預算系統在大數據時代的建立，積極改善相關狀態，以適應財務預算。

第三，關于財務預算系統，可使用網絡和商業智能技術，準確預測未來財務的狀態，從而讓系統功能得到永久預測。

第四，財務政策的選擇與決定，并全力支持財務決策的增加，以此讓最滿意的解決方案得到確定。投資決策，財務決策等都是財務決策的重要內容，而決策股息，補充時一定要由財務決策支持系統完成。

第五，在商業智能技術大規模財務數據當中，將有價值的數據信息提取出來，透過數據的在線分析，工作人員可以獲得決策支持的參考信息。

3.不斷促進財務管理的轉型

想要與大規模數據挖掘相符，就需要和網絡信息時代數據的增長一同進行，對標準不斷更新，同時還要管理變更也要持續更新。對于財務管理來說，必須要對當前財務管理各個方面進行適應。

首先，在傳統財務管理工作中，將其收集、分類、記錄以及發送等數據轉換為商業信息，并對其開展科學有效的財務分析。要對管理流程進行更新，尤其是數量和業績這兩方面，估值使其財務管理數據以及經濟活動的預期和測試等變化都較為巨大，所以，在主動編輯單個計費數據方面轉化為重要的數據，對多個數據進行反匯編，從而將數據正確的轉換出來，使數據倉庫和財務信息庫中的數據管理得以增加。

其次，會計重組的推動，在大量數據出現后，要將業務和財務信息有效結合在一起，進行集成系統和數據收集系統的創建。利用先進的大數據技術對財務數據進行收集，對會計流程進行集成，對財務報告進行自動生成；

再次，要對財務經理不斷變化進行加速，當財務人員的知識結構得不到有效的優化，就會被永久刪除，所以，要將財務管理團隊中財務人才轉換為金融知識和技術宏觀的技術人才以及銷售人才，對是數據時代金融專業人才進行模擬?？茖W有效的利用移動互聯網技術可以使IT 處理活動的可能性得以擴大，從而與大數據時代遇到的財務管理要求和問題給予滿足；

另外，還要對財務資金管理進行改變，就當前財務管理的主要任務來說就是對財務管理進行加強，那么在大數據時代背景下，財務管理不但要對資金進行控制，還要與多個層次的生產、融資以及資本結構相結合，在資本市場上直接進行融資可以對資本市場的資本進行改善，將基金舊管理轉為資產管理模式，使財務管理的質量有所提升。

4.財務分析信息可視化呈現

開展財務分析工作時，財務人員要積極使用大數據技術。就財務分析工作來說，就是優化整合生產經營活動中的相關數據，然后通過財務數據分析的方式，在較短的時間內將財務會計數據和生產經營活動數據之間的關聯找出，從而找到經營管理過程中可能存在的問題，在領導作出戰略決策時，可以將精準的財務建議提供出來。財務管理人員在開展財務分析工作時，因為會接觸大量的數據信息，所以要積極利用大數據技術，將高校的數據信息進行獲取，然后對這些信息進行環比分析，在和相關財務指標對比，將隱藏問題找出，并作出針對性的解決方案。財務分析工作合理有效的應用大數據技術，可以保證信息的精準性和完善性，同時在設計大數據模型時，可以延長時間跨度，確保數據的詳盡，財務人員可以通過數據分析工作將生產經營活動中存在的問題找出，并對其進行解決。大數據背景下，財務管理工作更加需要加強信息化可視化水平，這樣才能迎合時代發展步伐，高效運用大數據，保證財務管理工作質量。因此，需要加強財務分析水平，要借助信息可視化方法，科學的引入大數據技術，提高財務管理工作效率。

5.為財務信息化管理平臺進行構建

想要在財務管理工作中將大數據技術的作用和價值充分發揮出來，就必須要構建和完善財務信息化管理平臺，在該平臺中將財務管理工作相關的智能化軟件引入，并完善硬件設備，推動財務管理工作的順利開展。同時，財務管理人員還要按照實際發展情況和未來發展規劃，進行針對性的財務管理軟件選擇，從而達到提高財務管理工作效率和質量的目的。例如：在很多財務管理工作中都會應用財務云信息化管理系統，其中包含大數據技術、云計算等等，那么在對該管理系統應用時，可以實現資金管理以及財務共享等工作內容，財務管理人員在對財務數據信息和相關平臺進行利用開發后，可以是財務管理工作更加規范和標準，并將精準的財務信息提供給管理人員，做出精準的戰略決策和判斷，推動財務管理工作的有效開展。通過有效平臺的構建，不僅能提高財務信息化管理效率，也利于更加有效的運用大數據技術，提高財務管理質量，從而保證財務管理工作有效開展。

6.強化人才培養

信息時代背景下開展財務管理工作，無論是工作人員的綜合素質還是專業能力，都有著較高的要求，那么在開展財務管理各項工作時，不但要對財務管理知識進行了解，還要對當前大數據技術進行合理應用。但是就目前來看，部分財務管理人員在工作過程中，對新型管理方式都無法做到熟練應用，因此，高信息素養和綜合能力強的新型財務工作人員尤為重要，可以使財務管理團隊具有更高的專業素質。與此同時，還要經常開展專業培訓活動，組織財務管理人員參與其中，對財務管理理念進行合理更新，財務管理人員也可以對大數據技術進行充分認識，從而對大數據技術進行熟練操作。另外，還要經常組織網絡技術人員對財務知識進行學習，這樣才能使財務管理工作和大數據技術有效結合在一起，同時，還要根據自身財務管理的實際情況，進行科學有效的獎懲制度制定，這樣才能使財務管理人員主動對各項技術進行學習，同時還能對相關工作人員起到有效的約束作用，并對員工思維惰性進行控制。通過以上方式，可以推動其進步，并提高自身市場競爭力。

六、結束語

總之，財務管理工作的全面開展過程，需要加強對大數據技術的應用與分析能力，只有全面的探索高效的財務大數據管理方案，才能保證單位財務管理工作有效開展，也利于提高財務管理效率，從而更好的服務于相關工作開展。通過以上分析，從多方面研究了提高大數據背景下財務管理工作水平的途徑，希望分析能為財務管理工作開展提供有效建議。