以非技術視角思考智慧監獄建設路徑

李林蔚

【摘? 要】 人工智能時代的來臨，帶動智慧監獄建設也如火如荼地進行。除了科技硬件的建設，人們更應聚焦關于如何掌控技術軟實力如何構筑智慧監獄。基于此，文章從非技術視角出發，針對智慧監獄建設現狀，發掘存在問題，提出通過提升智慧監獄軟實力實現深化智慧監獄建設的路徑，這對智慧監獄建設的長遠發展具有現實意義。

【關鍵詞】 人工智能；智慧監獄；軟實力

一、智慧監獄軟實力概念的提出

近年來人工智能技術在信息科學領域飛速發展，目前，在監獄系統當中主要采用以大數據和人工智能技術為支撐的“智慧監獄”一體化平臺系統。目前人工智能技術在監獄監管工作中的應用主要有以下幾個方面：

一是智能監控。通過AI技術，構建人體行為分析智能預警系統，通過捕獲數據分析視頻影像畫面勾勒出人體骨架結構，并且根據人體特征及運動軌跡，運用人臉識別算法、人體識別算法計算出各種人的異常動作行為，然后再次通過活體算法、動作序列計算確定人體目標，確認無誤后立即啟動同步視頻流彈屏預警，并同步提取出圖像中清晰完整的人體整體圖像用于人臉識別，進行身份核驗，分析出觸發預警的當事人身份或詳細信息。

二是智能安防。在大門、禁閉室等重點部位和監舍、學習場所、勞動場所等重點區域配備AI 智能全景人臉攝像機，既可以進行人臉識別和人數統計，又可以實現入侵檢測、人臉識別、越界檢測等報警聯動功能，進而可以實現對監獄內的人員分布監測，一旦出現監管場所內的警犯比例過低，則可以實時發出預警等創新應用。

三是智能管教。主要是依據大數據平臺，通過AI機器人實現自動巡視點名、重點罪犯跟蹤、智能行為分析，對犯情、危險性評估做出科學評判，還有更為先進的做法，如采用 RFID 或者 UWB 技術，配合罪犯佩戴有源的防拆卸腕帶或者胸卡，實現罪犯在不同區域的管控和人數統計等功能。

綜上所述，可得出所謂的智慧監獄軟實力，是與智慧監獄硬件建設對應的概念，主要是指監獄智能地分析處置每個罪犯戒備等級和服刑生活處遇，對罪犯的獄政管理與監所安全防范等內容所展現出來的能力，主要體現在信息充分交換與有效共享實際作用到每一個罪犯。

二、智慧監獄軟實力運用現狀——以G省N監獄為例

（一）人工智能管理體系初步形成

N監獄的“智慧監獄”建設，以大數據、云計算、人工智能、物聯網等新興信息技術為支撐，形成“一個中心、五大平臺、多個應用系統”組成的一整套智能化監獄管理體系，在提高監獄的物防、技防能力方面起到顯著作用，尤其體現在監獄安全防范和應急處置指揮能力。具體而言，“一個中心”指的是大數據中心，實現監獄各類數據的匯聚和融合；“五大平臺”分別指：一是監獄應急指揮管理平臺，依托指揮中心搭建了監獄應急指揮管理平臺。二是監獄大數據管理平臺，結合監獄管理局信息資源平臺，搭建監獄信息資源庫，同步匯聚各子系統數據，實現基礎數據交換共享。三是監獄智能安防平臺，實現各類安防信息的全面集成、整合和聯動。四是監獄業務一站式綜合管理平臺，實現提高了監獄執法水平和管理效率。五是監獄綜合運維平臺，為“智慧監獄”的運轉提供強大的技術保障。

（二）AI技術助力提升工作效能

經過努力建設，N監獄管理等各方面均體現出智能化和現代化。具體說來，一是在安防方面，采用了“智慧監獄”的智能安防系統，入監人員在遞交出入人員身份證之后，智能系統通過人臉識別進行核查，監門執勤警察檢查沒有任何問題之后即可通關放行，簡化了入監通過監獄AB大門時的安檢核查工作。二是在獄政辦公方面，“智慧監獄”建設之后，給監獄警察的工作方式帶來了很大的變化和極大的便利，而且效果非常明顯。在監獄已全部實現了無紙化辦公，采用電子方式審批，簡單便捷又快速安全有效。三是在罪犯監管方面，有效提升了監管水平與質量。例如，獄警平時最擔心的罪犯輕生自殺這個問題，通過“智慧監獄”管理也可以有效地進行預警。對罪犯的監控中，只要有人倒地，或者發生一些群體群傷事件，就自動將畫面推送到指揮中心，發出提醒，實現有效預防。值班警察在日常監管中可以清楚地在監控中看到是哪個監區哪個宿舍發生事件，監管可以進行快速的聯動反應，對比過去單純依靠人力監管反應和處置快了很多，達到一個很好的管理效果。

三、智慧監獄軟實力不足原因分析

（一）技術適配度有待提升

一是技術適用情景存在局限。目前，人工智能的優勢主要在于，基于規律的算法可在設定領域發揮有效作用，但在監獄工作當中面對的形勢復雜，各種意想不到的突發情況隨時出現，出現預先設置的算法無法滿足現實情景需要解決問題的困境。例如，針對新冠疫情的突發情景，原有計算機算法未設定，依靠人工智能無法做出預測及有效的管控。

二是未能建立起完善的司法數據庫，“信息孤島”現象嚴重。智慧監獄的建設，是基于獲取海量數據且必須是安全可靠的司法數據進行有效支撐運行的，但與之需求矛盾的是，目前司法大數據建設存在公檢法司各部門數據壁壘未打破、無法實現有效鏈接、司法大數據庫未能建成的困境。因此，打造穩定可靠的“智慧監獄”一體化平臺系統迫在眉睫。

三是人工智能算法科學性不足，數據安全存在隱患。人工智能的算法就像人腦，指揮著智慧監獄一體化平臺系統能夠如何使用大數據平臺的海量數據。當前智慧監獄的技術建設主要通過外包給市場中的科技公司實現。科技公司電腦工程師具備較高的計算機技術水平，專業性毋庸置疑，但并不同時具備相關法律及監獄管理業務專業內容知識儲備，缺乏了解，因此在這種情況下制訂出來的智慧監獄算法存在與監獄管理現實工作脫節的情況，無法精準滿足智慧監獄建設的需求，實現深層目的。

（二）管理理念與制度落后

在“智慧監獄”建設中，人工智能技術應用與相關制度建設存在矛盾，具體表現為對人工智能的治理理念滯后于信息技術變革。其中數據思維缺乏是智慧監獄體系建設面臨的主要挑戰。當前輔助智慧監獄建設的仍是傳統數據統計和決策模式，難以有效激活大數據分析決策模式的創新驅動力。具體表現為：

一是重管理輕治理。在“垂直型、權威化”傳統行政管理模式主導下，智慧監獄建設尤其是起步階段將重心放在硬件建設上，忽視對數據應用的軟件開發，一味地堆砌匯集數據，缺少對數據的融合、建模應用等有效分析，致使數據未能真正體現其價值得到有效應用。此外，智慧監獄建設大數據系統存在“縱強橫弱問題”，即在前文提到過的公檢法司數據未能打通形成完整的數據鏈，導致監獄系統及與各平行系統在罪犯管理各領域的數據無法進行平行互動、共享，信息不對稱甚至錯位，監管者對信息掌握不完整，會出現工作中溝通不暢，最終給智慧監獄運行造成阻礙。

二是重技術發展輕人文內涵。在智慧監獄建設中，技術是基礎，但治理制度才是根本。因此在技術創新驅動下，要重視構建制度建設的人文內涵，不能忽視如何科學認識罪犯、科學管理罪犯、科學改造罪犯，否則可能會出現本末倒置的問題。在其他省市監獄的智慧監獄建設過程中，不少監獄單純聚焦于信息化技術發展，忽視數據背后蘊含的人文內涵，致使難以關注到行為層涉及個體行為及其引發的社會影響、組織層涉及整體行為及其伴隨的組織現象以及制度層涉及規范性規則及體系建立，應引以為戒。

（三）起點偏低，目標不明

主要體現為重數量輕質量。在智慧監獄建設中，需要采集大量罪犯思想動態分析、個別教育、會見監聽等改造業務關鍵數據，但這些數據多屬于未經過分析處理的初級原始數據，在數據管理方面，監獄往往關注的是數據的積累，對數據處理方式粗放，缺乏相應數據檢測工具，例如，在甄別罪犯危險性方面，分類挖掘分析不夠，導致數據缺項、錯項、漏項，忽視數據深度挖掘應用，這可能導致出現“數據黑箱”的局面，缺乏對數據的描述性分析總結，不利于提升監獄工作分析研判精準度。

四、智慧監獄軟實力建設路徑探究

（一）頂層統籌謀劃，壯大專業隊伍

當下智慧監獄建設雖取得階段性成效，但仍處于探索階段，對智慧監獄建設的相關理念、制度建設應實現與技術的同步發展。做好頂層設計，以科學的數據思維構建智慧監獄體系，統一制訂好技術性規范，整合優化資源，將刑罰執行大數據匯總、建設、應用、維護。一是注重數據治理。重視對數據應用軟件開發，對數據進行深度融合、建模應用、有效分析；二是注重數據質量提升，尤其是在罪犯危險性評估、犯情分析數據上深度挖掘應用，提升監獄監管工作分析精準研判；三是注重“智慧監獄”人文內涵建設，在為監獄制訂相關管理規范制度時，深刻發掘數據背后蘊含的人文內涵。此外，應注意智慧監獄的建設、人工智能技術的應用，基于倫理和技術水平限制的考量，必須只能由監獄獄警操作，不能代替獄警成為監獄工作主體。在明確監管人員主體地位的同時，也意味著監管人員要承擔起主體責任，明確監管人員在司法過程中的主體地位，不斷深化加強獄警技術技能提升，讓人工智能回歸到工具本位。

為有效解決外包軟件科技公司在智慧監獄建設過程中對法律知識、監管業務的不了解以及監獄信息安全問題，深化一線監管人員在智能輔助監管系統中的參與程度是最有效的路徑。一線監管人員深度參與人工智能技術應用，既可以強化智慧監獄建設的專業性，又可以保障監獄信息監管安全性，同時，熟悉掌握人工智能技術還可以開展對軟件開發者在“智慧監獄”人工智能技術開發應用中的監督，防止監獄一體化平臺系統被別有用心的外部力量破壞襲擊。

（二）強化信息科技，提升數據共享水平

目前“智慧監獄”面臨的技術瓶頸是一體化平臺系統中存在的適用面窄、數據庫運用不充分、算法不夠科學、數據信息無法實現共享等，在技術發展過程中暴露出來的這些缺陷，恰恰是由于人工智能技術發展水平不高導致的。為突破困境，應繼續運用“互聯網+”手段推進智慧監獄建設，立足于資源共享、合作共建，將“智慧警務”“智慧司法”與“智慧監獄”有效聯合，把監獄資源和地方的資源優化整合，發揮“1+1>2”的功效，增進公檢法司法各部門對接協作，實現司法大數據信息互通共享，促進刑罰執行一體化。同時對人工智能技術不斷進行升級創新，將信息孤島鏈接成片，實現互聯。依托“互聯網+”模式，通過演變升級算法推進監獄監管“云端”建設，完善“云會見”“云庭審”“云會議”“云辦公”等，擴大智慧監獄獄政管理適用場景，提升工作效率，達成高效、便捷、省時省力的效果。

（三）引導罪犯生活，實現智慧矯正

在智慧監獄建設之前，獄警對罪犯的獄政管理實行的是人對人的參與式教育矯正方法，這也是體現行刑人道主義的科學管理辦法。符合監獄“懲罰與改造相結合，以改造人為宗旨”的方針，有利于罪犯的情感延伸。在智慧監獄建設之后，則應考慮將技術融入，獄警人為操作減少，提升管理效能。如監獄有教育專網、有線電視供罪犯學習娛樂，就是一個很好的信息收集點。有的監獄把愿望樹、微心愿等心理疏導活動納入智慧監獄網絡體系，能讓智慧因子判斷更準確。

五、結語

監獄在“智慧監獄”建設中，將各類信息化系統與監管安全工作的有機結合，呈現獨有特色。在司法部試點驗收成功后，仍然致力于提升信息技術在監獄工作實踐運用中的能力水平，并創制相關配套制度，不斷完善“智慧監獄”體系建設，推進“智慧監獄”建設邁上新臺階。同時，也應注意在智慧監獄建設中，應該明確一個問題，人工智能固然能夠代替人力大幅提升工作效率，但也要深刻認識人工智能在司法執法領域應用的局限。人工智能的角色定位應是輔助和優化，并不能完全替代人力尤其是人的思維，最終還是要通過監獄監管隊伍操控應用人工智能技術實現對監獄治理的創新變革。

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