人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的實施策略探討

王士星，呂韋岑

【摘? 要】 人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理是指在教學(xué)質(zhì)量管理的過程和結(jié)果中，充分利用人工智能技術(shù)的功能和優(yōu)勢，實現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量管理的智能化、數(shù)據(jù)化、個性化、自適應(yīng)化，提高教學(xué)質(zhì)量管理的效率和質(zhì)量，促進教學(xué)質(zhì)量管理的改革和創(chuàng)新的一種教學(xué)質(zhì)量管理模式。文章從探析人工智能可以為教學(xué)質(zhì)量管理提供哪些服務(wù)，提出了人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的四大原則，探討了人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的實施策略，包括建立人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的組織和機制、創(chuàng)設(shè)人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的平臺和系統(tǒng)、營造人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的文化和氛圍等三個方面，以期為人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的理論和實踐提供參考和借鑒。

【關(guān)鍵詞】 人工智能；賦能；教學(xué)質(zhì)量管理

一、人工智能可為教學(xué)質(zhì)量管理提供的服務(wù)內(nèi)容

（一）監(jiān)測教學(xué)質(zhì)量的流程和數(shù)據(jù)

人工智能背景下，教學(xué)質(zhì)量管理是能基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)質(zhì)量管理，可通過收集、整理、分析、挖掘教學(xué)的各種數(shù)據(jù)（如教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)過程、教學(xué)評價等，以及教學(xué)的各種主體和對象，如教師、學(xué)生、管理者、研究者等的行為、表現(xiàn)和反饋）來監(jiān)測和評估教學(xué)質(zhì)量的狀況，發(fā)現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的優(yōu)勢和不足，提出教學(xué)質(zhì)量的改進和提升的建議。教學(xué)質(zhì)量管理能夠利用云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，實現(xiàn)對教學(xué)數(shù)據(jù)的全面、實時、準(zhǔn)確地采集和存儲，利用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)智能等技術(shù)，實現(xiàn)對教學(xué)數(shù)據(jù)的深入、細(xì)致、多維的分析和呈現(xiàn)。

（二）優(yōu)化教學(xué)質(zhì)量的效果和價值

教學(xué)質(zhì)量管理能夠應(yīng)用人工智能技術(shù)，根據(jù)教學(xué)質(zhì)量的目標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)計和實施更科學(xué)、更合理、更有效的教學(xué)質(zhì)量評價體系和方法，提供更全面、更客觀、更及時的教學(xué)質(zhì)量評價結(jié)果和反饋信息，實現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的量化和可視化，實現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的監(jiān)控和保障。同時，基于大數(shù)據(jù)反映出的教學(xué)質(zhì)量問題和困難，提供更有效、更科學(xué)、更智能的解決方案和改進措施，實現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的優(yōu)化和提升。

（三）改革教學(xué)質(zhì)量管理的方式和方法

當(dāng)前人工智能時代的教學(xué)質(zhì)量管理是基于智能的教學(xué)質(zhì)量管理，通過利用人工智能技術(shù)的功能和優(yōu)勢，來改革和創(chuàng)新教學(xué)質(zhì)量管理的方式和方法。可以為教學(xué)質(zhì)量管理提供更多的工具、更多的平臺、更多的資源、更多的服務(wù)、更多的支持，如人工智能教師、人工智能教材、人工智能課程、人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)、人工智能教學(xué)管理系統(tǒng)等，實現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量管理的智能化、自動化、便捷化、高效化。通過人工智能實現(xiàn)師師之間、師生之間、生生之間、教師與管理者、教師與研究者等之間的智能協(xié)作與交互，讓教學(xué)質(zhì)量管理能更加協(xié)同化、互動化、開放化、共享化。同時，人工智能還能夠為教學(xué)質(zhì)量管理提供更多的視角、維度、層次、領(lǐng)域，從國際視角、跨學(xué)科視角、多元化視角、創(chuàng)新視角等各個層面為教學(xué)質(zhì)量管理的改革提供新的指引。

（四）實現(xiàn)教育質(zhì)量管理個性化和自適應(yīng)化

有了人工智能技術(shù)的支持，教學(xué)質(zhì)量管理將是基于個性化和自適應(yīng)化的教學(xué)質(zhì)量管理，是通過利用人工智能技術(shù)的智能推薦、智能輔助、智能對話、智能學(xué)習(xí)等功能，來實現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量管理的個性化和自適應(yīng)化，是通過利用人工智能技術(shù)的感知、理解、學(xué)習(xí)、推理、決策、創(chuàng)造等能力，來實現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量管理的個性化和自適應(yīng)化。此時，教學(xué)質(zhì)量管理能夠根據(jù)教學(xué)質(zhì)量管理的不同主體和對象，以及不同的教學(xué)和學(xué)習(xí)情境，應(yīng)用人工智能技術(shù)提供更個性化和自適應(yīng)化的教學(xué)質(zhì)量管理方案和服務(wù)，讓教學(xué)質(zhì)量管理能夠更好地滿足不同的教學(xué)和學(xué)習(xí)需求和興趣，更好地適應(yīng)不同的教學(xué)和學(xué)習(xí)特點以及水平，更好地激發(fā)不同的教學(xué)和學(xué)習(xí)動力和潛能，更好地實現(xiàn)不同的教學(xué)和學(xué)習(xí)目標(biāo)和效果。

二、人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的基本原則

（一）以質(zhì)量為核心

教學(xué)質(zhì)量是教學(xué)質(zhì)量管理的本質(zhì)和目的，是人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的核心和關(guān)鍵，是人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的評價和衡量的標(biāo)準(zhǔn)、尺度。人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理必須以提高教學(xué)質(zhì)量和效果為核心，以實現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)和任務(wù)為核心，以培養(yǎng)高素質(zhì)人才為核心，以滿足社會經(jīng)濟發(fā)展需要為核心，以促進教育改革與發(fā)展為核心。

（二）以技術(shù)為支撐

人工智能技術(shù)是人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的支撐和保障，是人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的功能和優(yōu)勢，是人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的能力和特點。人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理必須以充分利用人工智能技術(shù)的功能和優(yōu)勢，同時還要充分考慮人工智能技術(shù)的影響和挑戰(zhàn)、重視人工智能技術(shù)為教學(xué)質(zhì)量管理帶來的風(fēng)險，科學(xué)地運用好人工智能。

（三）以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)是人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的基礎(chǔ)和條件，是人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的來源和依據(jù)，是人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的資源和工具。人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理必須以充分收集、整理、分析、挖掘、利用教學(xué)的各種數(shù)據(jù)，充分保障、規(guī)范、評價教學(xué)的各種數(shù)據(jù)，不能缺乏教學(xué)的各種數(shù)據(jù)，不能浪費教學(xué)的各種數(shù)據(jù)，不能誤用教學(xué)的各種數(shù)據(jù)。

（四）以創(chuàng)新為動力

創(chuàng)新是人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的動力和推動力，是人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的方式和方法，是人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的目標(biāo)和結(jié)果。人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理必須以不斷創(chuàng)新教學(xué)質(zhì)量管理的方式和方法為動力，提升教學(xué)質(zhì)量管理的效果和價值。

三、人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的實施策略

（一）建立人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的組織和機制

1. 做好人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的頂層設(shè)計。頂層設(shè)計是指從國家層面出臺相關(guān)的政策、規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)、指導(dǎo)等，為人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理提供戰(zhàn)略指引、法律保障、資源支持、監(jiān)督評估等。例如，制訂人工智能教育發(fā)展規(guī)劃，明確人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的目標(biāo)、路徑、任務(wù)、責(zé)任等；制訂人工智能教育技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)范人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的技術(shù)要求、技術(shù)流程、技術(shù)評價等；制訂人工智能教育倫理準(zhǔn)則，保障人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的倫理原則、倫理責(zé)任、倫理監(jiān)督等；制訂人工智能教育質(zhì)量評價體系，建立人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的評價指標(biāo)、評價方法、評價機制等。

2. 建立人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的平臺支撐。平臺支撐是指利用云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，構(gòu)建人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的數(shù)據(jù)平臺、服務(wù)平臺、應(yīng)用平臺等，為人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理提供數(shù)據(jù)支持、技術(shù)支持、應(yīng)用支持等。例如，建立教學(xué)質(zhì)量管理的數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)教學(xué)數(shù)據(jù)的全面、實時、準(zhǔn)確地采集、存儲、共享、分析等；建立教學(xué)質(zhì)量管理的服務(wù)平臺，實現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量管理的智能輔助、智能推薦、智能評價、智能優(yōu)化等；建立教學(xué)質(zhì)量管理的應(yīng)用平臺，實現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量管理的智能備課、智能教學(xué)、智能輔導(dǎo)、智能畫像等。

3. 重視人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的人才培養(yǎng)。人才培養(yǎng)是指通過教育培訓(xùn)、實踐鍛煉、交流合作等方式，培養(yǎng)掌握人工智能技術(shù)的專業(yè)人才，提升教師和學(xué)生的人工智能素養(yǎng)，為人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理提供人才支持、能力支持、創(chuàng)新支持等。例如，開展人工智能教育培訓(xùn)，提高教師和學(xué)生的人工智能基礎(chǔ)知識、技能、思維等；開展人工智能教育實踐，增強教師和學(xué)生的人工智能應(yīng)用能力、創(chuàng)新能力、問題解決能力等；開展人工智能教育交流，拓展教師和學(xué)生的人工智能視野、資源、合作等。

4. 打造人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的創(chuàng)新機制。創(chuàng)新機制是指通過激勵機制、協(xié)作機制、評估機制等方式，激發(fā)教師和學(xué)生的人工智能創(chuàng)新意識、創(chuàng)新動力、創(chuàng)新活力，為人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理提供創(chuàng)新氛圍、創(chuàng)新平臺、創(chuàng)新成果等。例如，建立人工智能教育創(chuàng)新激勵機制，通過獎勵、表彰、支持等方式，鼓勵教師和學(xué)生積極參與人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的創(chuàng)新實踐；建立人工智能教育創(chuàng)新協(xié)作機制，通過項目、競賽、社區(qū)等方式，促進教師和學(xué)生之間、學(xué)校之間、學(xué)校與社會之間的人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的創(chuàng)新協(xié)作；建立人工智能教育創(chuàng)新評估機制，通過專家、同行、用戶等方式，對人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的創(chuàng)新成果進行有效的評估和反饋。

（二）創(chuàng)設(shè)人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的平臺和系統(tǒng)

1. 明確人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的目標(biāo)和需求。建立人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的平臺和系統(tǒng)，明確其目標(biāo)和需求，即要解決什么問題，滿足什么需求，達到什么效果。例如，要提高教學(xué)質(zhì)量管理的效率，就要解決教學(xué)數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析、應(yīng)用等問題，滿足教學(xué)質(zhì)量管理的數(shù)據(jù)支持、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用等需求，達到教學(xué)質(zhì)量管理的數(shù)據(jù)化、智能化、優(yōu)化等效果；要提高教學(xué)質(zhì)量管理的質(zhì)量，就要解決教學(xué)質(zhì)量的評價、反饋、改進、提升等問題，滿足教學(xué)質(zhì)量管理的評價支持、評價反饋、評價改進、評價提升等需求，達到教學(xué)質(zhì)量管理的量化、可視化、優(yōu)質(zhì)化等效果。明確目標(biāo)和需求，有利于確定平臺和系統(tǒng)的功能、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、界面等設(shè)計要素，有利于保證平臺和系統(tǒng)的有效性、實用性、可用性等質(zhì)量屬性。

2. 選擇人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的技術(shù)和方法。要根據(jù)目標(biāo)和需求，選擇能夠?qū)崿F(xiàn)功能、滿足需求、達到效果的人工智能技術(shù)和方法。例如，要實現(xiàn)教學(xué)數(shù)據(jù)的采集、存儲、分析、應(yīng)用等功能，就要選擇云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，利用其大容量、高速度、安全性等特點，實現(xiàn)教學(xué)數(shù)據(jù)的全面、實時、準(zhǔn)確地采集和存儲，利用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)智能等技術(shù)，實現(xiàn)教學(xué)數(shù)據(jù)的深入、細(xì)致、多維的分析和呈現(xiàn)，利用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)智能、數(shù)據(jù)智能等技術(shù)，實現(xiàn)教學(xué)數(shù)據(jù)的理解、應(yīng)用、優(yōu)化和創(chuàng)新；要實現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的評價、反饋、改進、提升等功能，就要選擇智能輔助、智能推薦、智能評價、智能學(xué)習(xí)等技術(shù)，利用其智能感知、智能理解、智能學(xué)習(xí)、智能推理、智能決策、智能創(chuàng)造等能力，實現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的科學(xué)、合理、有效的評價和反饋，實現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的有效、科學(xué)、智能的改進和提升，有利于保證平臺和系統(tǒng)的技術(shù)性、先進性、創(chuàng)新性。

3. 構(gòu)建人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的平臺和系統(tǒng)。要根據(jù)目標(biāo)和需求、技術(shù)和方法，構(gòu)建平臺和系統(tǒng)的功能模塊、結(jié)構(gòu)框架、內(nèi)容資源、界面設(shè)計等具體實現(xiàn)。例如，要構(gòu)建教學(xué)質(zhì)量管理的數(shù)據(jù)平臺，就要設(shè)計數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊等功能模塊，構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺的結(jié)構(gòu)框架，開發(fā)數(shù)據(jù)平臺的內(nèi)容資源，設(shè)計數(shù)據(jù)平臺的界面設(shè)計等具體實現(xiàn)；要構(gòu)建教學(xué)質(zhì)量管理的服務(wù)平臺，就要設(shè)計智能輔助模塊、智能推薦模塊、智能評價模塊、智能學(xué)習(xí)模塊等功能模塊，構(gòu)建服務(wù)平臺的結(jié)構(gòu)框架，開發(fā)服務(wù)平臺的內(nèi)容資源，設(shè)計服務(wù)平臺的界面設(shè)計等具體實現(xiàn)，有利于保證平臺和系統(tǒng)的完整性、一致性、可維護性等系統(tǒng)屬性。

（三）營造人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的文化和氛圍

1. 建立人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的理念和價值觀。理念和價值觀是教學(xué)質(zhì)量管理的靈魂和指引，是教學(xué)質(zhì)量管理的文化基礎(chǔ)。要樹立以學(xué)生為本、以質(zhì)量為核心、以創(chuàng)新為動力、以數(shù)據(jù)為支撐的教學(xué)質(zhì)量管理觀，強調(diào)教學(xué)質(zhì)量管理的目的是促進學(xué)生的全面發(fā)展，教學(xué)質(zhì)量管理的標(biāo)準(zhǔn)是以學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和滿意度為衡量，教學(xué)質(zhì)量管理的方法是以人工智能技術(shù)為工具，教學(xué)質(zhì)量管理的過程是以數(shù)據(jù)為依據(jù)，教學(xué)質(zhì)量管理的結(jié)果是以創(chuàng)新為表現(xiàn)。

2. 建立人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的氛圍和風(fēng)氣。氛圍和風(fēng)氣是教學(xué)質(zhì)量管理的載體和表現(xiàn)，是教學(xué)質(zhì)量管理的文化氛圍。要建立人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的氛圍和風(fēng)氣，就要營造開放、包容、合作、創(chuàng)新的教學(xué)質(zhì)量管理環(huán)境，鼓勵教師和學(xué)生積極接受和使用人工智能技術(shù)，克服對人工智能技術(shù)的恐懼和排斥，培養(yǎng)對人工智能技術(shù)的信任和依賴，形成對人工智能技術(shù)的習(xí)慣和喜愛，實現(xiàn)人工智能技術(shù)與教學(xué)質(zhì)量管理的融合和共生。

3. 建立人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的制度和規(guī)范。制度和規(guī)范是教學(xué)質(zhì)量管理的保障和約束，是教學(xué)質(zhì)量管理的文化規(guī)范。要建立人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的制度和規(guī)范，就要制訂人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的政策、計劃、標(biāo)準(zhǔn)、流程、評價等，明確人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的目標(biāo)、任務(wù)、責(zé)任、權(quán)利、獎懲等，規(guī)范人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的行為、方式、方法、效果等，保障人工智能賦能教學(xué)質(zhì)量管理的順利實施和有效監(jiān)督。

參考文獻：

［1］ 胡志飛. 數(shù)智融合支持下高職課堂教學(xué)改革的形態(tài)表征、內(nèi)在機理和轉(zhuǎn)型路徑［J］. 教育與職業(yè)，2023（24）：90-95.

［2］ 許榕. 基于“以生為本”理念的高校教學(xué)質(zhì)量管理保障體系研究［J］. 大學(xué)，2023（29）：81-84.

［3］ 陳蕓蕓. 人工智能技術(shù)在教學(xué)管理中的應(yīng)用［J］. 電子技術(shù)，2023，52（09）：58-60.