搶抓ChatGPT發展機遇助力成都人工智能產業建圈強鏈

張宇

新一代人工智能在世界范圍內蓬勃興起，已成為經濟發展新引擎和國際競爭新焦點。隨著“弱人工智能”向“強人工智能”的發展，超大規模預訓練模型（即ChatGPT）在生成式人工智能領域快速滲透，形成了以ChatGPT為雛形的“通用人工智能”產品。在今年全國兩會上，科學技術部部長王志剛說，ChatGPT之所以引發關注，因為它是一個大模型、大數據、強計算，有很好的計算方法。

目前，成都已將人工智能列入產業建圈強鏈行動的26條重點產業鏈之一，應該搶抓ChatGPT引發的產業機遇，厘清前景及路徑，以“從后到前、從軟到硬”的逆向發展策略，推動產業建圈強鏈，邁入全國第一梯隊。

ChatGPT為什么這么火？

從全球產值上看，人工智能（AI）產業從2012年的224億美元增長至2021年的3.04萬億美元，增長135倍。隨著超大規模預訓練模型成功研發，以ChatGPT為代表的生成式人工智能不斷成熟，實現從感知智能向認知智能轉變，標志著人工智能邁入全新的產業發展階段。

ChatGPT是革命性的認知智能算法模型，是由美國人工智能實驗室OpenAI推出的一款對話式人工智能模型，即超大規模預訓練模型。上線2個月就實現了1億月活躍用戶數，成為史上增長最快的應用軟件。目前，ChatGPT全球用戶超2.7億，已經廣泛應用在智能寫作、代碼生成、有聲閱讀等各個領域。

ChatGPT采取“基于人類反饋的強化學習”訓練方式，將人類偏好作為獎勵信號，促使模型符合人類的認知理解模式，最終達到“類人化”。ChatGPT運行機制是通過在超大規模預訓練模型中嵌入先驗知識，建立可解釋模型，讓知識深度參與模型求解，形成了覆蓋知識表示、知識計算、知識推理與決策能力體系。ChatGPT有較高的語義理解能力，有研究發現其常識處理能力已經達到人類9歲孩童水平，成為很多人心中通用人工智能的代表。

應用場景不斷拓展。以ChatGPT為代表的生成式人工智能（以下簡稱AIGC）工具的出現，對傳統內容生成模式進行了顛覆和重塑，解放內容生產者的重復勞動。ChatGPT的快速普及預示著AIGC的市場化應用進入新階段，主要包括：從現實生成數字，AIGC利用AI技術構建模擬現實世界的數字孿生模型；從數字生成數字，AI能夠學習并創作更豐富的內容；從數字生成現實，AIGC基于物聯網，多模態技術獲取多維信息，實現更加智能的人與機器互動。ChatGPT通用性較強，將促使各行業從“行業數字化”向“行業智能化”過渡。未來五年10%-30%的圖片都將由AIGC生成，產業生態正在加速形成，全球知名市場調研與咨詢服務提供商Acumen預測，2030年其市場規模將達到1100億美元。

具有較高的商業價值。一是獲得資本青睞。ChatGPT的成功引發了全球資本的強烈關注。2023年1月，微軟宣布投資100億美元，OpenAI估值達290億美元。為應對ChatGPT的挑戰，谷歌投資近4億美金收購OpenAI競爭對手Anthropic?10%股權。二是商業價值不斷顯現。據花旗集團預估，ChatGPT的巨大算力需求，將促使人工智能芯片企業英偉達GPU產品年銷售額達100億美元。瑞銀財富預測，到2025年ChatGPT可能創造900億美元的經濟價值。

ChatGPT對成都意味著什么？

《數字中國建設整體布局規劃》首次將數字安全屏障、數字技術創新體系并列為兩大能力。ChatGPT研發使用了大量美國公共圖書館、維基百科等作為訓練語料，模型有較強的意識形態價值判斷。基于國家數字安全的角度，打造中國版ChatGPT及生成式人工智能的應用生態，將是成都人工智能產業的國家使命與市場機遇。一是海量數據訓練。ChatGPT建立在海量數據的預訓練基礎上，其同源模型的參數量從1.17億增加到1750億，數據量從5GB增加到45T。二是超大算力需求。ChatGPT的優化主要來自模型的增大以及相應的算力增加。據Fortune雜志，每次用戶與ChatGPT互動，產生的算力云服務成本約0.01美元，2023年1月單月運營成本約616萬美元。隨著用戶咨詢量、模型訓練量的提升，算力需求將進一步增大。三是應用生態龐大。微軟已將ChatGPT?整合進Bing搜索、Office辦公、Azure云、Teams聊天等產品中。同時，OpenAI?宣布開放了API接口，允許第三方企業付費接入，在第三方軟件產品中提供ChatGPT相同的AIGC服務，由此將形成新的應用生態。

在國家級試驗區與先導區的戰略機遇下，成都按照“以鏈為主、統籌建圈”總體思路，產業規模快速增長。根據互聯網數據中心發布的《2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告》，成都人工智能全國排名第六。伴隨著ChatGPT、多模態的出現，模型數據參數、算力資源需求巨大，會形成龐大的應用生態，這些恰好是成都人工智能三大優勢領域。一是智慧蓉城匯聚了海量數據資源，形成了高質量的數據要素。ChatGPT需要海量數據，人口超2100萬、市場主體超330萬的成都，以智慧蓉城建設為核心，匯聚914類近60?億條數據資源，形成標準化數據API產品和沙箱模型80余個、數字化場景40余個；2300多年建城史滋養了成都，建設世界文化名城又沉淀了豐厚、寶貴的語料資源庫。二是擁有完備算力基礎設施保障，形成了強大的數字底座。貫徹落實國家“東數西算”工程，成都著力建設全國一體化算力網絡國家樞紐節點。數據基礎設施方面，2021年機架規模7.2萬架，占全省79.1%；算力基礎設施方面，擁有“超算”、“智算”雙中心。網絡基礎設施方面，建成5G基站超5萬個，部署了全球IPv6輔根服務器；人工智能公共服務平臺方面，全國首創公共數據授權運營機制，平臺獲得工信部全國第二的優異評分。三是應用場景賦能產業發展優勢突出，形成了較完善的應用生態。發揮應用場景賦能產業發展的作用，實施了“十百千”場景示范工程，已打造9個人工智能應用示范區，89個智能工廠示范場景。2022年10個場景入選《國家人工智能創新應用先導區“智能場景”》，形成全國影響力。

如何認識新階段成都人工智能產業？

成都人工智能產業尚處于全國第二梯隊，應該緊緊搶抓與北京、上海、深圳在ChatGPT生成式人工智能領域同一起跑線的新起點，促進產業建圈強鏈。因此，成都要認識不足、找準策略。一是全鏈條、多層次的治理體系尚未形成。北京、上海、深圳已經發布了“數據（數字）條例”及“人工智能條例”，為人工智能產業健康規范發展提供了依據。成都雖已出臺《關于對新經濟實行包容審慎監管的指導意見》，但是尚未制定專門的數字經濟、人工智能監管文件，依據風險等級實施分級分類監管。二是產業鏈發展不均衡，基礎層技術層薄弱。成都人工智能產業鏈總體呈現出應用層突出，基礎層、技術層薄弱，發展不均衡的情況。應用層企業，數量占全成都84%，營收占全成都77.5%。其次是基礎層數量占比7%，營收占比17.2%。最后是技術層數量占比9%，營收占比5.3%。三是尚無真正的鏈主企業，產業帶動能力不足。目前，北京有32家、上海有9家、深圳有9家人工智能鏈主企業。成都的9家鏈主企業多為企業分部，產業整體帶動能力不足。四是民營資本及產業人才不足，算力資源長期優勢不明顯。中國人工智能民營投資機構前100名，北京48家、上海20家、深圳13家，成都尚無；產業界高層次人才，成都遠低于北京、杭州和上海；全球每年大模型訓練算力需求增長幅度高達10倍，單個ChatGPT算力需求約為4500P，未來成都算力資源將面臨巨大挑戰。

鑒于此，成都人工智能產業建圈強鏈應堅持市場主導、政府引領、重點突破、全面發展，通過把握機遇、立足優勢、補齊短板、促進融合，提出如“從后到前、從軟到硬”的逆向發展策略。“從后到前”就是以ChatGPT及AIGC生態化應用場景引領基礎技術升級。充分發揮應用場景驅動作用，圍繞“三生一治”的數字化、智能化轉型，開展市場化的應用場景培育，促進應用層生態完善，逆向帶動基礎層、技術層產業升級。“從軟到硬”就是以人工智能軟件驅動硬核科技發展。短期應該加快自然語言處理、多模態大模型等軟件的培育、招引，中長期支持硬核企業開展面向ChatGPT芯片的研發設計，力爭通過市場力量解決關鍵部件的“卡脖子”問題。

推動成都人工智能產業建圈強鏈的建議

堅持體現試驗區先導區的責任與擔當，以下游場景應用層為先導，以中游技術層軟件引育為主攻方向，力爭2025年實現人工智能產業產值突破1500億元，躋身全國第一梯隊。

一是緊跟中央、對標先進、完善制度，構建安全可控治理體系。突出創新驅動，促進產業發展，做好人工智能等數字技術與實體經濟融合發展的制度設計。《數字中國建設整體布局規劃》將數字安全屏障作為基本能力，鼓勵各地區探索改革舉措、形成經驗做法。成都應緊跟中央要求，深入研究先進城市的探索經驗，對人工智能技術與應用分類分級，實行包容審慎監管。推動構建人工智能倫理治理規則，打造多方協同共治的治理模式，試點探索人工智能治理、數字安全的中國方案。二是拓寬場景應用，從后向前推動應用層向技術層及基礎層發展。發揮應用場景賦能產業的作用，推動企業從應用層向前端技術層及基礎層發展。推動ChatGPT生成式人工智能結合特色優勢領域，加快布局AIGC+醫療、+制造、+零售、+文創等應用層優勢產品，拓展智能空管、普惠金融、智慧醫療特色應用場景，打造智能制造、智慧交通、智慧農業、智慧旅游重點應用場景，塑造標桿型示范應用場景，加快建設面向“數字中國”的新標桿。三是瞄準算法軟件，從軟到硬重點引育ChatGPT企業及團隊。圍繞ChatGPT生成式人工智能軟件企業，重點聚焦引入行業應用型鏈主企業細分領域總部，通過場景開放、資本招商、算力招商等方式，提升對行業應用型鏈主企業細分領域總部的吸引力度，協助企業整合軟硬件供應生態，積極對接引進國內AI相關GPU芯片制造商；針對深度學習、ChatGPT超大規模預測模型等核心算法領域，實施“城市獵頭”“算力引才”等舉措，引進領軍人才。四是堅持要素保障，提升民營資本活躍度與算力資源豐度。促進民營資本參與產業發展，支持引導基金、重大產業化投資基金與2021年人工智能領域投資機構20強合作，設立人工智能子基金，并參照OpenAI股東的投資協議新模式，探索更有利于領軍人才、團隊的協議；加強算力基礎設施的新基建，重點對接阿里、百度、華為等擁有ChatGPT同類型模型的民營算力提供商。統籌建設成德眉資算力調度平臺，整合成德眉資的算力資源。加大“算力券”扶持力度，完善算力考評與獎勵機制，讓更多企業使用雙中心的算力資源，保障ChatGPT生成式人工智能的算力需求。

（作者系國家信息中心博士后、成都新經濟發展研究院副院長）