1990—2019 年中國糖尿病疾病負擔及發病預測分析

梁珊珊，周智華，李成程，陳慧靖，周尚成

糖尿病是一種慢性代謝性疾病，其隨著時間的推移會對心臟、血管、眼睛、腎臟等造成嚴重損害。全球糖尿病的患病人數和死亡人數均呈增長趨勢，尤其在中國、印度等發展中國家，增長速度更快［1］。除患病及死亡人數明顯增加外，糖尿病的控制及其并發癥的治療還需要耗費大量醫療資源［1］。有研究對2015—2017 年中國成年人糖尿病進行調查，結果顯示中國成年人糖尿病患病率為11.2%，且糖尿病會明顯增加缺血性心臟病和腦卒中的發生風險［2］。目前已有研究對局部地區的糖尿病疾病負擔進行分析，發現糖尿病死亡率雖呈下降趨勢，但糖尿病疾病負擔依然在上升［3-5］。也有研究表明，中國歸因于2 型糖尿病的癌癥疾病負擔在加重，糖尿病對癌癥的影響程度在加大［6］。因此，本研究利用全球疾病負擔研究（global burden of disease study，GBD）數據庫全面分析1990—2019 年中國糖尿病發病、死亡及疾病負擔情況，并預測2020—2030 年的發病情況，旨在全面了解中國糖尿病防控形勢，降低居民由糖尿病導致的其他患病風險，也為中國相關部門制定糖尿病相關防治政策和措施提供數據借鑒。

1 資料與方法

1.1 資料來源 本研究開展時間為2022 年8 月，資料來源于2019 年全球疾病負擔研究（GBD 2019）［7］。GBD 2019 利用統一、可比的方法全面分析和估計了全球204 個國家（地區）的369 種疾病或傷害的疾病負擔，同時對87 種危險因素的歸因疾病負擔進行系統梳理［7］。本研究對GBD 數據庫進行數據篩選，選擇地區為“China”，死亡原因為“Diabetes mellitus”，年份選擇1990—2019 年所有年份，年齡選擇0～4、5～9、10～14……90～94、≥95 歲年齡組。

1.2 指標選取 本研究采用發病率、死亡率分別描述發病和死亡情況；采用傷殘調整壽命年（disabilityadjusted life year，DALY）、早 死 壽 命 損 失 年（year of life lost，YLL）、傷 殘 壽 命 損 失 年（year lived with disability，YLD）評估中國糖尿病疾病負擔，其中DALY=YLL+YLD。以上數據均可從GBD 數據網站直接獲得。

1.3 統計學方法 采用貝葉斯-時期-隊列分析（Bayesian age-period-cohort analysis，BAPC）方法，基于GBD 數據庫中1990—2019 年中國糖尿病發病率，預測2020—2030 年中國糖尿病發病率［8-9］，未來標準化人口采用2017 年GBD 數據庫預測的人群數［10］。BAPC模型的基礎是年齡-時期-隊列（age-period-cohort analysis，APC）模型，APC 模型是一種常用于分析慢性病發病率和死亡率變化趨勢的模型，經典APC 模型可以根據年齡、時期、隊列對發病或死亡的影響描述疾病的變化趨勢，并且根據變化趨勢進行預測。但APC 模型中的3 個因素之間存在線性關系，導致參數估計困難，因此在APC 模型的基礎上增加貝葉斯模型。貝葉斯模型能夠將未知參數的先驗信息與樣本信息綜合估計后得出后驗分布，根據后驗分布推斷未知參數，該模型估計常用集成嵌套拉普拉斯近似（integrated nested Laplace approximation，INLA）算法直接逼近后驗邊緣分布，由于時間相鄰的預期效應可能是相似的，因此采用二階隨機游動（RW2）模型研究年齡、時期和隊列影響，對發病數、年齡別發病率和標化發病率進行估計，該預測過程通常通過R 語言中的BAPC 包和INLA 包實現［9，11-12］。本研究采用Excel 2016 軟件整理數據；采用R 4.1.2 統計軟件計算預測性數據，并通過ggplot 2 包畫圖展示。

2 結果

2.1 1990—2019 年中國糖尿病發病及死亡情況 1990—2019 年中國糖尿病粗發病率從162.73/10 萬增至265.45/10 萬，增長63.12%；標化發病率從176.23/10 萬增至204.31/10 萬，增長15.93%；粗死亡率從5.92/10 萬增至12.16/10 萬，增長105.41%；標化死亡率從9.20/10 萬增至9.44/10 萬，增長2.61%（表1）。

表1 1990—2019 年中國糖尿病發病及死亡情況（1/10 萬）Table 1 Diabetes incidence and deaths in China，1990—2019

分性別看：2019 年中國男性標化發病率和標化死亡率分別為216.38/10 萬、10.72/10 萬，相比于1990 年分別增長23.94%、25.07%。2019 年中國女性標化發病率為191.96/10 萬，相比于1990 年增長7.03%；2019 年中國女性標化死亡率為8.76/10 萬，相比于1990 年降低12.74%。1990—2019 年男、女性糖尿病標化發病率總體呈現波動式緩慢上升趨勢，1993 年以后男性標化發病率高于女性；1990—2019 年男、女性糖尿病標化死亡率均在2004 年前后達到最高值，2007 年前女性標化死亡率高于男性，之后男性標化死亡率高于女性（圖1）。

圖1 1990—2019 年中國糖尿病分性別發病率及死亡率變化趨勢Figure 1 Diabetes morbidity and mortality by gender in China，1990—2019

分年齡看：2019 年中國糖尿病總計標化發病率在50～54 歲年齡組之前呈上升趨勢，并于50～54 歲年齡組達到最高值，之后標化發病率隨著年齡的增長逐漸下降。女性標化發病率趨勢與總計趨勢相似；男性標化發病率在40～44、55～59、65～69 歲年齡組出現拐點，標化發病率呈“M”形走勢（圖2）。

圖2 2019 年中國糖尿病各年齡段分性別發病率及死亡率變化趨勢Figure 2 Trends in incidence and mortality rates of diabetes by age group and gender in China，2019

2.2 1990—2019 年中國糖尿病疾病負擔情況 1990—2019年，中國人群因糖尿病導致的YLL 率由204.71/10 萬降至178.45/10 萬，YLD 率由260.74/10 萬增至316.30/10 萬，DALY 率由465.46/10 萬增至494.76/10 萬（表2）。

分性別看：2019 年男性YLL 率、YLD 率、DALY率相比于1990 年分別增長8.09%、30.04%、21.08%；女性YLL 率、DALY 率相比于1990 年分別降低28.31%、6.68%，而YLD 率相比于1990 年增長12.65%（表2）。

表2 1990—2019 年中國糖尿病疾病負擔情況（1/10 萬）Table 2 Burden of diabetes in China，1990—2019

分年齡看：2019 年YLL 率、YLD 率、DALY 率總體隨著年齡的增加呈明顯上升趨勢，但分別在85～89、75～79、85～89 歲年齡組出現拐點。男性YLL 率、YLD 率、DALY 率在各年齡組均高于女性，且分別從75～79、65～69、70～74 歲年齡組開始大幅度超過女性（圖3）。

圖3 2019 年中國糖尿病各年齡段分性別疾病負擔變化趨勢Figure 3 Trends in burden of diabetes by age group and gender in China，2019

2.3 1990—2019 年 中 國 分 型 糖 尿 病 疾 病 負 擔 情況 1990—2019 年中國2 型糖尿病的標化發病率、標化死亡率、DALY 率均高于1 型糖尿病。1 型糖尿病的標化發病率呈緩慢上升趨勢，從1990 年的1.96/10萬增至2019 年的3.26/10 萬；1 型糖尿病的標化死亡率、DALY 率均有所下降，2019 年較1990 年分別降低52.63%和38.48%。2019 年中國2 型糖尿病的標化發病率、標化死亡率、DALY 率相較于1990 年均有所上升，分別增長15.37%、6.26%、9.34%（表3）。

表3 1990—2019 年中國1 型、2 型糖尿病疾病負擔情況（1/10 萬）Table 3 Burden of type 1 and type 2 diabetes in China，1990—2019

2.4 2020—2030 年中國糖尿病發病情況預測 預計在2020—2030 年，中國人群糖尿病標化發病率呈現一定的下降趨勢。其中，男性標化發病率從2020 年的212.14/10 萬下降至2030 年的187.84/10 萬，下降11.45%；女性標化發病率從2020 年的185.25/10 萬下降至2030 年的150.79/10 萬，下降18.60%。根據預測的數據，女性下降幅度大于男性（圖4）。

圖4 2020—2030 年中國糖尿病發病率預測Figure 4 Predicted incidence of diabetes in China，2020—2030

3 討論

3.1 1990—2019 年中國糖尿病發病及死亡變化趨 本 研究利用GBD 2019 的中國數據進行分析，發現1990—2019 年中國糖尿病的標化發病率呈波動上升趨勢。根據國際糖尿病聯盟（IDF）對各國家（地區）糖尿病發病率和發病趨勢的估計結果，2021 年中國糖尿病患病人數達1.409 億，居全球首位，是排在第二位的印度（0.742 億）的近兩倍；中國糖尿病成年人年齡調整患病率達到10.6%，高于全球糖尿病患病水 平（9.8%）［13］。2019 年中國標化死亡率相較于1990年增長2.61%，增長幅度較小。但IDF 數據顯示，中國是西太平洋地區每年死于糖尿病人數最多的國家，2021年死亡人數近140 萬人，尚未被確診的成年糖尿病患者達0.728 億人［13］。此外，中國是除美國以外糖尿病健康支出最多的國家，2021 年達到1 653 億美元［13］。糖尿病的直接經濟負擔與患病率、國家經濟發展水平、糖尿病的防治力度相關［1］。這些數據都表明，糖尿病給家庭及國家帶來了沉重的經濟負擔，且中國糖尿病患者數量龐大，防治形勢嚴峻，糖尿病防控工作仍面臨巨大挑戰。

3.2 1990—2019 年中國糖尿病疾病負擔變化趨勢 2019 年 中 國YLD 率 占DALY 率 高 達63.93% （316.30/10 萬 比494.76/10 萬），相 較 于1990 年 的56.02%（260.74/10 萬比465.46/10 萬）上升7.91 個百分點；2019 年YLL 率占比為36.07%（178.45/10 萬比494.76/10 萬），相較于1990 年的43.98%（204.71/10 萬 比465.46/10 萬）下降7.91 個百分點。YLL 率的下降主要與糖尿病死亡率下降有關，表明中國糖尿病致死的危險性有所降低，可能與中國近年來醫療服務可及性增加、醫療水平提高有關。但是糖尿病致殘的風險上升，與既往研究結果一致［4，14］。糖尿病具有患病率和致殘率高的特點，會導致心臟和血管、眼睛、腎臟、神經等發生嚴重疾病，有并發癥者所需的治療費用也遠高于無并發癥者［15-16］。但有研究結果顯示，中國糖尿病的知曉率僅為36.5%，治療率為32.2%，治療控制率為49.2%［2］。因此，要提高居民自我血糖管理意識，重視糖尿病的早期診斷，進一步提高社區糖尿病管理質量，同時降低糖尿病并發癥的發生率，減輕糖尿病所致傷殘疾病負擔。

從分型糖尿病來看，2 型糖尿病是中國糖尿病疾病負擔的主要類型。2 型糖尿病多發生在成年時期，肥胖等是2 型糖尿病的危險因素［17］，有研究表明經常進行中等強度的運動能有效預防2 型糖尿病的發生，且進行體力活動能夠影響體內血糖水平，降低罹患糖尿病的 風險［18］。

3.3 中國糖尿病疾病負擔的性別和年齡特征 分性別看，1993—2019 年中國男性人群的糖尿病標化發病率高于女性，男性標化死亡率于2008 年前后超過女性，標化發病率、標化死亡率、DALY 率增長幅度均大于女性，這可能與男性群體肥胖、吸煙、過量飲酒、久坐等危險因素暴露水平較高有關［19-22］。從年齡分布看，2019 年標化發病率的高發期在35～79 歲，標化死亡率隨著年齡的增加呈上升趨勢，且從65～69 歲年齡組開始增長迅速，這與既往多數研究結果一致［3-4，23］。2019年YLL 率、YLD 率和DALY 率隨著年齡的增加而增加，在70～89 歲達高峰；YLL 率在50 歲之后上升明顯，說明中老年人患糖尿病致死風險更高。提示應該加強對中老年人群的健康監測，尤其是加強中老年男性群體的健康宣傳，提高該群體定期進行血糖檢查的健康意識，對超重/肥胖、血糖升高等高危人群做到糖尿病“早發現、早管理、早治療”，降低糖尿病疾病負擔。

3.4 中國糖尿病發病率的預測 2020—2030 年中國男性和女性的糖尿病發病率預計呈下降趨勢，提示《中國防治慢性病中長期規劃（2017—2025 年）》可能取得成效。但IDF 預測2030 年中國糖尿病患病人數將達到1.641 億，患病人數仍然在增加［13］。此外，有研究表明，中國≥15 歲人群歸因于高BMI 的糖尿病死亡率、疾病負擔增幅較大，因此應重視中國青少年群體的潛在患病風險，對該群體開展健康促進工作，鼓勵其適當進行體育鍛煉，樹立防范患病的風險意識［19，24］。

本研究收集了GBD 2019 數據庫中近30 年中國糖尿病發病及死亡數據，對中國糖尿病的發病和死亡趨勢進行分析，發現：1990—2019 年中國糖尿病的發病人數、死亡人數明顯增加；男性糖尿病疾病負擔高于女性，且增長速度高于女性；2 型糖尿病及中老年人群的糖尿病疾病負擔最重。提示應加強2 型糖尿病患者及高危人群的健康管理，提高人群預防意識，減輕糖尿病疾病負擔。同時，男性、中老年人群作為糖尿病的重點關注對象，應該予以適當衛生資源分配的傾斜。本研究的局限性在于：（1）未加入糖尿病的危險因素，若在后續研究中能夠對糖尿病的危險因素進行深入分析，可有助于為中國采取更加精準的干預措施提供參考；（2）預測是在限定條件中模擬的，而疾病發生的不可控因素較多，包括人口、環境、衛生、經濟等多方面因素，故本研究的預測結果與實際發生情況會有偏差，且預測結果準確度會隨著預測時間的增加而下降，需要進一步完善BAPC模型，提高預測的準確性。

作者貢獻：梁珊珊進行文章的構思，撰寫論文初稿；周智華負責資料的收集與整理，對數據進行統計分析并繪圖；李成程進行論文修訂；陳慧靖負責整理文獻；周尚成負責文章的質量控制與審校。

本文無利益沖突。