淺談大數據背景下高職體育課開展全學段定制化教學研究

許淳

大數據技術的普及，智能化設備的廣泛應用，給鍛煉數據的收集和檢測提供可能。在高職體育教學中，開展基于大數據技術的高職體育課程全學段定制化教學研究，論證可行性，并在此基礎上提出總體設計。

1 引言

2020年9月21日，國家體育總局、教育部發布《深化體教融合 促進青少年健康發展意見的通知》提出加強學校體育工作，加強大學生體育評價，探索在高等教育所有階段開設體育課程的要求。加快體育高等院校建設，豐富完善體育教育體系建設。加強體育基礎理論研究，發揮其在項目開展、科研訓練、人才培養等方面的智庫作用。2021年5月21日甘肅省教育廳下發相關文件明確指出高等教育階段學校要將體育工作納入人才培養方案，必須為本科生開設不少于144學時、?？粕簧儆?08學時的體育必修課。在信息化時代飛速發展的背景下，當我們面臨考慮學生身體素質、心理素質、專業素質等方面綜合發展的時代要求，體育教學也凸顯出其重要性，順應要求體育課程在高職教育體系中所占的比重日益增加。特別是隨著越來越多的高科技體育教學設備走入高職院校，一個個智能化應用程序走入學生群體，體育教學課程也受到了一些潛移默化的影響。隨著時代的腳步，無論是主動適應還是被動改變，一些變化已經無法拒絕。傳統的體育教學理念早已無法適應現在的發展需求，智慧體育教學模式正走入高職校園。

2 相關概念的界定

2.1 大數據背景

隨著科學技術的不斷進步，智能設備的普及、物聯網的廣泛應用、存儲設備性能的提高、網絡帶寬的不斷增長，為大數據的產生提供了儲存和流通的物質基礎。復雜算法的發展，云計算技術的興起，數據量成指數型的增長，這些趨勢使科學技術發展日新月異，特別是最早適用的商業模式發生了深刻變革。對于大數據擁有巨大的價值，是大家的共識，目前大數據、大數據技術的影響已經波及到很多領域，并逐漸引起人們的關注，數據已然成為資源。

2.2 高職院校全學段

高職院校全學段是指在高職教育一至三年級整個高職教育階段，包括在校期間和非在校的實習期間。從整體的時間跨度看，高職學生根據人才培養方案，可以分為在校學習階段（一二年級），校外實習階段（三年級），和本科院校相比在校時間短，實習時間明顯增加，這和高職院校培養的人才目標直接相聯系。所以目前實踐中，體育課程只能安排前兩個學年度，第三學年度無法觸及。這兩個學年度的安排，有必修+選修的模式，也有兩年必修的模式，學校根據自己的需要進行選擇。從微觀的體育課程涵蓋的時間段看，分為課堂時間和課后時間，目前基本的體育課程安排為每周2課時，集中授課的時間相比較短。所以研究中“全學段”的理念，從學年跨度上延伸到第三學年，從課堂持續時間上由課內延伸到課外。

2.3 定制化體育課教學研究

提出定制化體育課教學研究的理念主要是因為體育課程在開設的過程中，大而統一的要求，沒有考慮學生個體的區別。比如因為專業不同，班級內的男女生比例會有很大的差異；專業不同，學生入校前的素質也有區別等。這些區別在教學中內容設置中沒有明顯的區分，所以教學效果也不盡如人意。所以定制化體育課程是指在充分考慮各項差異，包括學生不同身體素質、運動基礎、健康水平等具體個性特征，利用大數據技術進行數據分析，制定差別化的體育授課計劃、方式、內容的研究。

3 全學段開展定制化體育課的可行性分析

3.1 數據分析助力開展定制化體育教學

借助數據分析技術對學生體質測試數據進行精準化分析，可以系統的獲得學生實際身體素質情況。任課教師可根據這些數據有針對性的制定教學計劃以及每次體育課的教學實施，著力提升學生的不足之處，并在教學過程中也可以實現相關數據的收集、分析，及時調整教學內容，這就為定制化體育課的開展提供了科學依據和技術支持。

對于數據分析技術，涵蓋面較廣，目前已經成為熱門。專門化的技術要求較高，教師掌握起來有困難，而且體育課中的數據分析本身對體育老師是一個挑戰，需要培養自己的大數據思維，把對體育活動的觀測，由主觀判斷細化為數據呈現，這也是一個學科交叉的細分領域，所以在數據處理中，由淺入深，降低技術門檻，以常用的辦公軟件作為數據處理分析軟件，讓其發揮巨大的作用。比如利用Excel電子表格中的數據篩選、數據透視表、圖表等功能把數據以可視化的方式進行呈現，幫助體育老師做出教學判斷和決策。這樣的應用已經不是新鮮的創意，在很多體育項目訓練中都在應用，只不過限于資源和教師或者教練團隊的精力主要用于專業運動員的訓練分析當中，結合目前的大數據技術，可以嘗試將其進行普及，這個需要體育老師的逐漸適應。

3.2 信息交互技術助力全學段體育課開展

隨著信息交互技術的不斷成熟，以及移動客戶端的不斷普及，使得體育教學的場景和空間不斷延展和擴大。例如，以手機移動端為接口，充分運用運動健身類APP（例如：keep、hi健身、華為運動等），促使學生參與日常體育鍛煉，完成課后練習任務。利用直播類APP（如：騰訊會議、學習通、釘釘等），通過教師實時上傳優秀運動員比賽視頻，分析其技術動作，促使學生運動技能提升。此外，結合學生運動現場實錄，對比分析其技術動作優缺點，反向助推技能提升。此外，社交類APP也提供運動排名的功能，很多同學非常關注此類排名，因為關注就會助推體育活動的開展。這些手段和功能的實現，使體育課的空間和范圍不僅僅局限于課堂教學，基本可以擴展到只要有網絡信號的每個角落，教師只要合理的運用各項技術手段，科學的定制授課內容和授課計劃，可以實現體育課時間和空間的全覆蓋。

4 全學段定制化體育課的總體設計

4.1 第一學年注重體質測試、數據分析及體育意識的培養

4.1.1 利用互聯網實現教學內容的合理設計與安排

體育教學注重內外合一的健身系統性，關注身體健康的同時，也注重學生心理素質的培養，涉及到的內容非常的廣泛，理論知識系統覆蓋面廣，在教學實踐中全部貫穿在體育活動當中，注重學生的積極參與、學生個體的對抗和團隊的協作、互動的情緒體驗、個性情感的升華。除此之外，學生還提出自己的需求，在一項對于學生體育課程內容設計需求的調研數據顯示：教學內容的選擇集中在運動技能視頻演示（占比69.23%）、體育運動損傷與急救常識（66.21%）、競技體育比賽賞析（56.13%）這三個方面。對于這些需求，完全貫穿在課堂當中是就明顯的擠占了實踐教學時間，而且效果也不理想。這時候要充分利用互聯網在線學習的優勢，給學生提供系統的學習內容，以廣泛使用的“學習通”平臺為例，利用其提供的資源庫進行建課，并按照設計的模塊進行修改，資料形式豐富多樣，視頻講解占比較高，視頻內容設置短小精悍，完全能夠滿足學生的需求。同時平臺提供設定檢索關鍵詞，方便學生進行隨時查找，學習中的疑惑也可以隨時進行多種形式的反饋。

在體育教師進行教學的過程中，筆者所在的學校采取集體備課的方式進行課程資源建設和整合，既避免了資源的重復建設和浪費，同時也發揮出了每一位教師的作用，線上教學資源的質量得到了充分的保證，并能夠根據實際的教學需求，特定的學習環境開發出適應需求的教學視頻資源，在學生當中廣泛傳播，取得了良好的效果。

4.1.2 利用體育賽事引起情感共鳴，落實課堂思政

體育教學中，能夠實現深度參與，全方位沉浸式的情感體驗，進行課堂思政的內容是極其豐富的，概括地說主要包括：培養熱愛祖國、熱愛集體的情感和意識，培養團結友愛、關心他人、互助合作的思想和意識，培養競爭意識、勝不驕敗不餒的精神，培養堅忍不拔、勇敢頑強、機智果斷等優良意志品質，以及心情開朗和愉快活潑的良好性格。課堂思政形式也是多種多樣，2022年2月4日第二十四屆冬奧會在北京開幕，從“雨水”到“立春”，以二十四節氣為倒計時的開場，滿目春色、生機盎然的《立春》，浩浩蕩蕩、奔騰不息的“黃河之水”，冰雪消融、破冰而出的冰五環，一“鴿”也不能少的《雪花》……每一個節目都體現了我們中國文化的魅力和科技的力量。這是競技體育賽事中文化自信的展現，也是“簡約、安全、精彩”理念的完美體現。這一場賽事帶動3億多民眾參與冰雪運動，充分展現了體育的魅力。特別是在觀看比賽的過程中，實現了和運動員的共情，緊張的氣氛仿佛都能感受到自己心跳加速，完成比賽后的熱淚盈眶，即便只能通過電視或者網絡觀看直播，也是按捺不住自己的激動心情。這一刻競技體育對愛國主義情懷激發、民族自豪感與民族凝聚力提升體現的淋漓盡致。

4.1.3 跨學科組成團隊進行數據分析，完成定制化教學設計

大數據是新興學科，技術的廣泛應用注定會與絕大多數學科產生碰撞，實現“大數據+”，這不僅僅是技術的疊加，更應該是意識與思維模式的構建與培養。在體育教學數據的分析中，也要實現團隊的交叉優勢，做到互補。大數據教師根據需求，構建模型處理數據，完成定量數據分析與呈現，體育教師根據數據，分析討論定制化的方案并進一步進行教學設計。這樣的教學團隊是符合當前實際需求跨學科復合型團隊，通過數據使得實踐、理論得到更好、更科學的結合。

在實踐中發現，數據的收集不是難題，各種渠道或者設備的數據匯總，確實可以達到海量。難得是對數據的處理和分析，特別是處理的及時性和針對性要求非常高，數據分析過于滯后就失去了價值，所以更需要團隊的配合才能完成，這也是跨學科團隊組建的現實意義。

4.2 第二學年注重興趣的挖掘和習慣的塑造

4.2.1 利用形式多樣的選修課滿足學生的需求

通過心理學研究與分析，00后的學生更強調個性化，也更加了解自己，知道自己的需要，對數據更加敏感，對智能化設備接受能力更強。所以學生“需求”的提出，應該是在充分衡量自身素質的前提下做出的選擇，讓他們參與身體素質數據分析的過程，變“被動”為“主動”，增強學生的參與度，同時也讓學生更加的了解自己的身體機能，有針對性的進行鍛煉。在這個基礎上，引導學生選擇適合自己的課程，是從學生角度出發。目前針對體育選修課的教學方法開展的研究成果較為豐富，“線上線下”混合教學、“微課”“游戲”教學都是研究的突破口，而這些研究都是從教師角度出發，所以學生視角是更新的理念。

根據學生的需求和學校已經具備的器材、場地和師資力量，開設體育選修課包括球類和田徑，具體主要有籃球、足球、排球、武術、羽毛球、網球、乒乓球，還有太極拳和健美操，瑜伽。因為學前教育等專業的需要還開設了形體課。學生可以根據自己的愛好進行選修，教學兼顧體育鍛煉與競技比賽賞析。

4.2.2 利用體育社團和第二課堂延伸課堂

學生社團是指學生在自愿基礎上形成的各種群眾性文化、藝術、學術團體。不分年級、系別甚至學校的界限，由興趣愛好相近的同學組成。目的是活躍學校學習氛圍，提高學生自治能力，豐富課余生活；交流思想，切磋技藝，互相啟迪，增進友誼。目前學生社團也是高校學生管理的研究重點，因為其自治性更能在學生當中形成巨大的影響力。

全學段的體育教學的實現，在微觀層面重點把握課堂時間的延伸，就需要充分利用體育社團和第二課堂，選拔優秀的教師擔任社團的指導教練，篩選熱心、負責的同學擔任社團負責人，積極挖掘職教園區大學集中的優勢，有序開展跨校的競技比賽，做好相關活動的宣傳，組織學生積極參與，逐漸擴大影響力，使之形成職教園區標志性的活動。目前由中國移動支持的電子游戲競技比賽，已經初具規模，可以借鑒其組織的方法進行社團比賽的推廣。

在學校普遍開展的一些趣味體育運動比賽，也是非常值得肯定的，在學生當中引起廣泛的關注，參與度也非常高。而且在這些活動中還開展和教師隊的邀請賽，在這樣的比賽中，更能拉近老師和同學們的距離，促進情感交流。

4.2.3 引導學生關注實時鍛煉數據，形成習慣

目前智能化可穿戴設備進一步的普及，經了解學生中擁有智能手環等可以隨時檢測體能數據的占比達到了37.25%，利用相應的運動APP實施鍛煉數據檢測的達到了26.31%。引導學生關注自己的身體檢測數據，選擇不同的鍛煉類型，結合智能化設備的實時數據反饋，幫助學生合理運動，并且能夠預防運動傷害，在日?；腻憻捴行纬闪晳T。

4.3 第三學年注重數據反饋應用的延伸

高職第三學年，學生都安排參加實習，從學校到企業相對跨度比較大，而且因為在和企業的雙向選擇中，打破了班級甚至是專業的限制，按照原來的班級、或者選修課的班級來對學生進行管理和指導已經不能適應新的情況，所以結合學院對實習學生的管理措施，以企業統一實習學生進行分組，和分派的實習指導老師一起對學生進行聯系指導，引導學生心理上積極適應企業工作環境，并能夠在工作之余進行適度、恰當的鍛煉。體育指導教師根據企業工作的特點，比如生產線、電腦操作等不同的工作特點，開發一些可以因地制宜，有針對性的體育活動，有效緩解工作疲勞，改善身體狀態。以一周為頻次，開展線上交流，形式多樣，可以是視頻形式、也可以是運動數據的分享，這些都能有效緩解工作的壓力，改善學生的心理狀態。

數據的分析與應用，是體育教學中的有效探索，對體育教師也提出了更高的要求，大數據理念、全學段的應用都需要教師首先具備相應的能力，也要根據教學實踐的需求制定自己的學習計劃，不斷的提升自身的綜合素養。

甘肅省教育科學“十四五”規劃2021年度一般課題，《大數據背景下高職院校全學段開展定制化體育課教學研究》，課題號GS[2021]GHB1923。

（作者單位：甘肅財貿職業學院）