企業挖掘數據要素價值的路徑探討

李 覓

（昆明理工大學，云南 昆明 650031）

數據已經成為最具有價值的資產之一，與傳統的管理、生產、技術等生產要素相比，數據要素呈現出了許多新特點。企業利用并發揮數據要素的內在的價值，就可以及時把握市場的變化。目前，數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等圍繞大數據的商業價值逐漸成為企業追逐利潤的焦點，一些專門從事數據研發的公司也在各領域逐漸嶄露頭角。企業通過互聯網平臺所獲取的大數據，不僅是企業的生產要素，更是延伸企業價值的生產手段。本文根據數據要素在企業管理、企業發展等方面的作用展開具體討論，并提出企業實現數據要素價值的途徑，希望能夠為企業管理者提供相應的幫助。

一、企業掌握數字要素的意義和作用

（一）業務流程中數據要素的重要性

首先，數據要素在企業的業務流程方面，實現了業務流程的數據化，能夠提高企業的工作效率。企業業務流程數據化，是指對企業的業務進行產品設計，計劃管理，數據統計。更廣泛地說，只要涉及企業業務方面的全過程，都可以利用互聯網技術記錄下來，并且利用計算機進行相關設計。這樣能使企業在業務流程方面將所有的信息都能夠收集、匯總、分析、處理、運用。如果將業務信息得到充分的數據化，就能夠提高企業在業務經營方面的效率，并為企業生產力發展提供助推力，這樣也能使企業在市場競爭中提高自身的競爭力。

（二）生產產品與提供服務中數據要素的重要性

近年來，很多行業企業提供產品和服務時會推送移動應用程序（App），這是實現產品和服務數據化的重要表現。通過推送軟件的方式將提供的服務與數據相連接，不僅能夠獲得用戶的體驗感受，也能獲得用戶的相關信息。這種推送軟件的方式能夠擴大企業提供產品服務的影響力和宣傳力度。利用產品服務數據化的方式，也能夠為使用者提供更加便利的程序，簡化他們的生活步驟。這都是產品與服務數據化帶來的優點，甚至可能成為某些行業的主要發展方式[1]。例如，“美團”“餓了么”等外賣平臺提供的就是生活餐飲服務，并通過網絡數據的方式構建起來，實現現實生活服務與網絡的連接。又如，智能產品服務，消費者購買智能電器產品，可以通過手機App遠程控制電器使用。此外，如果電器產生了相應問題，也可以通過線上進行解決，減少企業相應的人力成本。這些都是產品與服務數字化帶來的好處。大數據時代，企業能夠通過數據真正獲得有利于企業進一步發展的信息，也能讓企業掌握更多的客戶流量。當企業的生產加工、工業制造實現數據構建時，企業就能實現從生產到銷售再到消費者，三者之間的有效聯系。這大大增加了整體行業發展的緊密度，減少了生產的復雜性，并且為消費者提供了更加全面良好的售后服務。

（三）現實社會中數字要素的重要性

將網絡與大數據對社會、經濟、文化等各方面的真實連接，運用到企業當中就是利用數據要素實現其文化價值、經濟價值、社會價值。將原本屬于算法的數字遷移到現實社會中，將其應用在更廣闊的平臺。早些年，一些具有先進性、前瞻性的企業通過網絡構建自身供應鏈，實現對上游企業和下游企業的有效配合，這其實就是數據要素發揮價值的初步模型。而當前，市場環境復雜、變幻莫測，企業與供貨商和銷售商之間的關系也在不斷發生變化。要想構建一個穩定的企業生態系統，就必須利用數據要素，構建出適合企業及政府發展的生態系統。要打破傳統供應鏈對企業發展的限制，構建新興的互聯網系統，決定企業供應鏈的需要及整合的是用戶的需求量。如何更好地了解用戶需求，通過構建企業與用戶之間的數據聯系，APP、網站等多種方式，使企業與用戶之間的聯系進一步加強，促進企業與供貨商之間的聯系愈加穩固。因此，數據也成了企業實現自身發展、構建良好企業生態環境中必不可少的生產要素。

二、企業實現數據要素價值的途徑

（一）業務數據化

根據前文所提出的數字要素的重要程度及作用，企業可以根據數據要素的作用提出相關的企業整改任務。首先，實現業務數據化模式就需要加強企業自身的數據庫、數據分析、數據挖掘能力。對于傳統銷售企業，企業可以通過構建物流互聯網實時感應技術，掌握企業的內部運輸量及流通貨物的能力；對于電子科技的產品企業，可以將遙感芯片、健康檢測芯片添加到日常的穿戴設備當中；對于傳統養殖行業，企業可以對養殖的豬、牛、羊等動物進行數字化監控，科技化地實施管理。發現每一頭、每一圈動物的生活狀態和身體狀況，這些都叫做業務數據化[2]。將企業業務融入互聯網，并通過數據記載分析下來，這是實現企業業務數據化的第一步。任何業務在當前這個時代都有轉變為數據化模式的可能，可能有些產業只適合部分業務數據化，有些行業適合大方面數據改革。但是，實現數據化與傳統模式的有機相結合能夠有效促進業務進一步發展。例如，人們漸漸習慣從網絡購買衣服，但是，線下商場的門店并不能缺失。一些購買者他們既喜歡在網絡購物，也喜歡體驗線下商場購物。開拓電子商務能夠使銷售顯著增長，這對于業務拓展來說是有利的。有了數據化的基礎，能夠初步掌握企業發展的基本信息，再利用信息分析未來發展趨勢和動向。逐步發展后，能夠實現業務的創新和服務質量的提高。

（二）數據金融資產化

數據資產化指的是數據能夠直接轉化為可為企業帶來收益、利潤的生產要素。這要求數據要素要突破間接影響企業的方式，實現對企業的效益、管理等方面的直接影響。數據要素轉變為生產要素并不困難，真正困難的是如何實現數據要素的資產利益最大化。直接變現只是數據金融資產化的一部分，但并非全部內容。要想直接使數據要素轉變為生產要素，首先要構建數據平臺庫。良好的數據平臺庫不僅要具備一定數量量的數據，也要確保數據的質量，這樣數據庫的價值才能越大，使用效率也會越高，數據資源開放共享，平臺才能越穩定、價值越大，滿足這些要求后才能實現數據轉化為資產。數據資產化就是將企業所獲得的數據，或者是通過數據制造的軟件、專利、數據庫進行售賣，這是直接變現的方式，但所獲得的資金和影響也較小。雖然簡單，但并不提倡。數據資產化還可以是提高企業的數據應用能力，通過數據分析，使企業擁有真正為企業所用的數據，而不是對外購買數據。例如，通過對銷售波動的分析，企業可以判斷是銷售單價的影響，還是成交量量的變化影響；通過對庫存周轉率的分析，推斷采購流程是否完善，備貨策略是否需變更。通過分析流失的用戶屬性，對用戶進行綜合評估，找出挽留價值高、挽留難度低的用戶，以此提升用戶留存率。這項能力可以為其他企業進行培訓指導，同時，具備較好數據要素管理能力的上市企業也能夠提升股票價值，實現企業的價值升值，這是數據資產化的表現和途徑。企業擁有較強數據處理能力，也是生產要素的一部分。企業在管理中充分利用數據庫的能力，對員工在日常工作中的表現、績效、測評進行數據評估。所得出來的數據極具說服力、直接性，能夠清楚地使員工發現自身工作的不足和長處。這些都是數據金融資產的一部分，因為數據要素已經發揮了傳統要素的重要功能。當數據要素代替部分功能的同時，也降低了企業在傳統要素方面的支出。

（三）數據產業化

數據資產服務是指企業通過網絡平臺提供相應的網絡服務而實現獲利。這是目前數據要素運用最為熟練的方式途徑之一。人們在日常生活中購買物品是通過電商購物平臺進行的，這些購物平臺為群眾提供了購買服務，也從中獲得利潤。當前較熱的貝殼網，利用租房賣房進行房產交易[3]，不僅能夠了解現代房產業的大量信息，還能夠通過這項服務獲得利潤。網絡不斷改變著人們的生活，無論是住房、購物、衣食住行，這些服務類的企業都從中獲取了大量的資金和利潤。從原先的線下購物、線下租房，變成網絡購物，網絡挑選，進而打破傳統交易中的時間和空間的局限，實現了新的服務資產業務化。需要注意的是，要加強對企業的管理，“善于獲取數據、分析數據、運用數據”是企業管理者做好工作的基本功，數據應用服務已經被認為是一種新興的生產力，越來越多的客戶涌入平臺，會造成服務器緊張等狀況，企業只有加強內部管理，才能夠實現更好的業務資產數據化。

三、企業發揮數據要素價值的路徑

（一）充分發揮數據要素的管理作用

企業要想將數據作為轉型的關鍵，就必須要把握數據的四個核心要素。首先要掌握的是數據要素，這里說的數據要素是狹義范圍內的數據。具體指的是在企業的產品和服務中，企業所獲得的數據。這些數據是企業能夠縱橫市場長期不敗的關鍵，也是打敗競爭對手的核心要素。擁有了具體的企業運營，用戶互動的數據資產，就可以掌握用戶心理，市場需求，從而為用戶購買者提供更好的產品及更優良的服務。這是企業實現數據轉型的第一步，也是基礎性任務。

（二）掌握數據技術的相關技能

數據要素還包括處理數據的技能。企業在管理內部員工處理公司事務中所產生的數據，量大而復雜。傳統企業對于數據處理功能并無過多要求，最原始的數據處理只是針對企業內部員工工資計算、財務核對等涉及金錢方面的數據處理[4]。但是，大數據時代所提出的數據技能處理，更多指的是對數據業務、數據服務的詳細統計和分析。通過分析得出市場運行的現狀，未來發展趨勢。面對這些數據，企業必須提高自身處理軟件的設備功能，招募計算機人才。通過改善企業內部的數據管理能力，能夠使企業具備更良好的數據素養，更好地運用數據要素。數據素養不僅是處理材料的能力，還指能夠及時發現問題、解決問題的能力。它不是簡單的駕駛一輛車從出發點到目的地，而是能夠發現并解決駕駛過程中可能出現的突發狀況。同時，企業管理者也要加強對數據技能的細節關注。

（三）構建良好的企業數據生態環境

在大數據化時代，一個企業的內部數據環境差，那么這個企業的內部可能會出現運營等多種問題，甚至會導致企業的破產。這并不是危言聳聽，因為數據已是現代企業在市場競爭中的主要競爭因素之一，如果在數據的監測、運營、監管等環節出現了差錯，企業面臨的可能不僅僅是經營風險的問題，甚至企業內部部分人員還要承擔相關刑事責任。如果沒有良好的數據生態環境，不僅企業至關重要的數據可能面臨泄露等問題，也可能觸犯使用者個人的隱私。因此，構建穩定和諧的數據生態環境，是企業能夠在數據化時代穩定發展的關鍵步驟。

（四）培養良好的企業數據素養

良好的企業數據素質，是指企業面對數據處理的方式方法。一共有三方面：首先，數據處理對象要更加廣泛。企業內部業務的數據和傳統渠道獲得的數字不能作為數據處理的唯一對象。要善于利用社交媒體、互聯網、音頻、軟件等多種渠道，獲得大量數據，這些都是數據處理的對象。其次，數據處理手段不僅只運用到云技術、云計算技術，還可以利用5G、遙感、GIS等許多先進數據處理技術。這些具有高科技手段的數據處理器，不僅能夠提高數據處理的效率和質量，還能夠從另一方面降低企業處理數據的成本[5]。最后，是數據處理的出發點，目的是使企業能夠更好地實現自身的發展。自身的發展是在不侵犯用戶個人隱私、不影響上游企業利益的基礎上進行的。企業數據處理是為了能讓企業、用戶和供應商三者之間實現緊密聯系，通過數據加強彼此間的關聯。數據關聯加強就能使企業做出符合市場規律的正確決定，實現流程、決策智能化。

四、結語

數據要素是企業潛在的生產要素，但是當前企業還無法將數據要素融入市場。為此，企業應為業務數據化、數據資產化、數據產業化做好充分準備。首先，要改變員工特別是管理人員的傳統觀念，要將數據當作一種新型、重要的生產要素來看待；其次，數據要素并非信息的匯總，它既容納了多種多樣的信息內容，也能分析出某一產業、某一產品的生命周期和興衰規律。在未來，數據要素將會為人類、為企業以及為市場的發展發揮巨大的作用?？傊?，雖然目前很多傳統企業對數據要素的認識尚不成熟，但一些有先見之明的企業已經將數據要素當作重要資產進行規劃管理，因為他們堅信只有把握數據才能把握未來。