人工智能引發(fā)的倫理問題及其規(guī)避對策

文/劉飛

一、引言

由于人工智能革新了人類的工作方式，使人類有更多時間從事更有價值的工作，同時，也為降低社會資源能耗、推動經(jīng)濟社會發(fā)展發(fā)揮著有益作用，人工智能已經(jīng)成為世界各國重點投入科研力量的社會民生領(lǐng)域。但由于存在技術(shù)人員一定程度上在設(shè)計算法的過程中對智能化產(chǎn)品缺乏安全意識的現(xiàn)象，可能會導(dǎo)致場景應(yīng)用隱私泄露，且基于人工智能技術(shù)所使用的算法引發(fā)的問題也日益受到關(guān)注，在智能產(chǎn)品及應(yīng)用中暗藏的算法偏見或算法歧視給不少群體帶來使用的擔(dān)憂，可能進一步干擾人們的正常生產(chǎn)生活。因此，政府、科研院所、相關(guān)企業(yè)及商業(yè)機構(gòu)都應(yīng)給予人工智能倫理高度重視，推動人工智能倫理在法律法規(guī)所允許的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)制范圍內(nèi)搭建必要的科技治理體系，更好實現(xiàn)科技適應(yīng)人類發(fā)展的目標(biāo)。

二、人工智能倫理發(fā)展的重要意義

人工智能日益加速滲透到社會發(fā)展的各個角落，推動著社會朝著更加便利的方向發(fā)展，不僅提高了一些行業(yè)的工作效率，而且有利于降低資源的消耗，踐行綠色發(fā)展方式；但與此同時，人工智能倫理問題也隨之而來，影響著人類的生產(chǎn)生活。人工智能產(chǎn)品及應(yīng)用的開發(fā)設(shè)計主要依靠科研技術(shù)人員，并且算法中的數(shù)據(jù)都是人為選區(qū)的，算法作為人工智能技術(shù)的核心，無法保證算法最后所訓(xùn)練出來的模型不帶有某些歧視或者偏見，甚至?xí)`背人類意愿。

人工智能在制度標(biāo)準(zhǔn)方面的完善，不僅能在監(jiān)管中發(fā)揮治理效能，而且能夠推動商業(yè)技術(shù)開發(fā)機構(gòu)在合法合規(guī)的范圍內(nèi)運行。科研院所及專家學(xué)者等應(yīng)積極培養(yǎng)與人工智能相關(guān)的跨學(xué)科、跨專業(yè)的復(fù)合型人才，并需要有針對性地在人工智能倫理方面付諸實踐指導(dǎo)，深入把握人工智能倫理界限，切實把人工智能倫理的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制度做深做實，營造良好的人工智能倫理實踐氛圍，為人工智能有序健康發(fā)展打下堅實基礎(chǔ)。人們應(yīng)秉持理性精神使用智能相關(guān)產(chǎn)品及應(yīng)用，在面對智能系統(tǒng)推薦的個性化定制服務(wù)時，務(wù)必加以辨別，若不加以辨別，對智能系統(tǒng)推薦的內(nèi)容囫圇吞棗、照單全收，則可能會陷入算法編織的信息繭房，極有可能被智能系統(tǒng)所誤導(dǎo)，進而可能帶來不少倫理問題。

如今，人工智能加速擴展及深化在各領(lǐng)域各產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，日益成為人類發(fā)展不可或缺的重要推動力。人工智能逐漸成為未來社會發(fā)展的重要新引擎，在社會生活領(lǐng)域，一些簡單重復(fù)的工作可以由智能系統(tǒng)來替代完成；而在特殊領(lǐng)域，一些危險精密或執(zhí)行危險任務(wù)可以由人工智能技術(shù)輔助完成，在提高效率的同時，也成為社會發(fā)展的關(guān)鍵力量。但人工智能深入應(yīng)用場景的領(lǐng)域在不斷擴大的過程中，人類與人工智能系統(tǒng)存在的矛盾沖突與日益嚴(yán)重的倫理問題，日漸成為人們關(guān)注的焦點。

三、人工智能引發(fā)倫理問題的主要表征

在人工智能的發(fā)展過程中，不斷催生出許多產(chǎn)品及應(yīng)用，其中在這一過程中就有引發(fā)出倫理問題的可能，這些問題主要包括數(shù)據(jù)隱私保護存在隱患、安全防范能力不足、算法規(guī)制意識較弱等倫理問題，為人工智能有序健康發(fā)展增加了許多不確定性因素。

（一）數(shù)據(jù)隱私保護存隱患

人工智能的發(fā)展，離不開數(shù)據(jù)這一關(guān)鍵要素，但也正是對數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用，給隱私問題帶來不小的倫理問題。當(dāng)今社會，互聯(lián)網(wǎng)平臺及各類移動端應(yīng)用都需要注冊后才能使用其相關(guān)功能，因此而收集到用戶的個人數(shù)據(jù)不斷增多，成為企業(yè)掌握用戶個人消費及行為的重要參考。人工智能系統(tǒng)中所使用的數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)可以通過海量數(shù)據(jù)挖掘分析出有價值的內(nèi)容，人類的現(xiàn)實身份信息、互聯(lián)網(wǎng)使用行為以及個人生活習(xí)慣軌跡極有可能被某些商業(yè)機構(gòu)用來進行商業(yè)開發(fā)。人類通過使用網(wǎng)絡(luò)便捷地獲取想要知曉的信息，同時也在網(wǎng)絡(luò)留下了使用痕跡，這些痕跡可能成為一些機構(gòu)進行開發(fā)的支撐數(shù)據(jù)。一些人工智能產(chǎn)品及應(yīng)用通過挖掘分析用戶的喜好來推薦個性化定制服務(wù)，使用戶無形之中接受了智能系統(tǒng)的推薦，且智能系統(tǒng)能夠根據(jù)用戶留下的體驗反饋及使用數(shù)據(jù)進一步優(yōu)化推薦方案，不斷貼近用戶所需，導(dǎo)致用戶的個人隱私等信息不斷被智能系統(tǒng)所吸納。長此以往，用戶的個人隱私數(shù)據(jù)信息就有可能暴露在網(wǎng)絡(luò)中，使用戶隨時有遭受隱私泄露風(fēng)險的可能性，甚至造成財產(chǎn)損失，給人類倫理有序健康發(fā)展帶來較大的不良影響。

（二）安全防范能力不足

人工智能的突飛猛進為倫理方面帶來不少的安全風(fēng)險，其中以下三個部分較為突出：第一，人工智能所擁有的機器學(xué)習(xí)能力需要持續(xù)不斷的數(shù)據(jù)作為支撐，機器學(xué)習(xí)在持續(xù)提高分析決策性能的同時，算法所需要挖掘的數(shù)據(jù)的內(nèi)容會更深入，極有可能使保護的信息受到破壞，以及不法分子可能通過人工智能技術(shù)盜取用戶在互聯(lián)網(wǎng)平臺上所保存的數(shù)據(jù)信息，即技術(shù)開發(fā)應(yīng)用不加節(jié)制。第二，有些技術(shù)未被合理規(guī)制就被使用在智能系統(tǒng)中，極有可能使系統(tǒng)出現(xiàn)異常，并且算法中的“黑箱”操作無法被準(zhǔn)確判斷，導(dǎo)致算法決策后果定性困難，為安全帶來更大的不確定性，即技術(shù)本身存在缺陷。第三，人工智能系統(tǒng)的安全防護得不到應(yīng)有的保障，極有可能受到不法分子及黑客的網(wǎng)絡(luò)攻擊，發(fā)生竊取用戶數(shù)據(jù)信息等問題，導(dǎo)致社會安全風(fēng)險增加，即缺乏必要的監(jiān)管體系機制。

（三）算法規(guī)制意識較弱

人工智能系統(tǒng)的開發(fā)過程離不開算法的支撐，此外，人工智能系統(tǒng)主要是運用算法模型與數(shù)據(jù)信息來不斷學(xué)習(xí)人們已經(jīng)產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)，從而做出相關(guān)的分析與預(yù)測。但是由科研技術(shù)人員選取的數(shù)據(jù)而得出的訓(xùn)練模型不一定能確切地體現(xiàn)出真實的現(xiàn)實情況，算法的設(shè)計者和開發(fā)者很可能將其主觀偏見帶入算法系統(tǒng)，因所選取的樣本數(shù)據(jù)中存在一部分對抗樣本的干擾，故人工智能系統(tǒng)體現(xiàn)出來的結(jié)果未能符合預(yù)期，會導(dǎo)致生成一部分錯誤決策。且在所使用的數(shù)據(jù)中極有可能存在容易被人忽視的價值取向以及當(dāng)?shù)仫L(fēng)俗特征，一旦發(fā)生此類忽視價值取向等事件，很難在短時間內(nèi)糾正，也無法從技術(shù)方面取得立竿見影的效果，想要辨別哪些數(shù)據(jù)帶有歧視性是非常困難的。一旦在算法設(shè)計中攜帶某些歧視，就極有可能對社會公正發(fā)展產(chǎn)生不利影響。

四、人工智能引發(fā)的倫理問題規(guī)避對策

（一）加快完善人工智能倫理相關(guān)法律建設(shè)營造行業(yè)守法自律的良好環(huán)境

隨著人工智能倫理所應(yīng)用范圍的不斷擴大，其治理也離不開法律的約束。法律從人工智能產(chǎn)品設(shè)計、開發(fā)、應(yīng)用等方面作了相關(guān)規(guī)定，可以有效引導(dǎo)人工智能倫理有序健康發(fā)展，并有力推動人工智能技術(shù)最大程度朝著合理規(guī)范的方向發(fā)展，對提升人工智能產(chǎn)品的安全性、可靠性有較好的促進作用。此外，應(yīng)明確人工智能企業(yè)的法律主體責(zé)任與義務(wù)，最大程度踐行人工智能產(chǎn)品的倫理準(zhǔn)則。在企業(yè)層面，人工智能企業(yè)在開發(fā)各類智能化產(chǎn)品時要遵循相關(guān)制度規(guī)定；在政府及相關(guān)組織層面，要加強對智能化產(chǎn)品的審查及監(jiān)督力度，使其符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。

（二）嚴(yán)把人工智能產(chǎn)品安全關(guān)加快推進專業(yè)檢測機構(gòu)建設(shè)

近年來，人工智能相關(guān)產(chǎn)品及應(yīng)用誘導(dǎo)用戶下載病毒軟件甚至詐騙軟件的現(xiàn)象屢有發(fā)生，導(dǎo)致用戶個人隱私甚至財產(chǎn)受到損失，因此，人工智能的產(chǎn)品及應(yīng)用的安全可靠穩(wěn)定性能越來越受到人們的關(guān)注。為了加強人工智能產(chǎn)品及應(yīng)用的安全性，應(yīng)嚴(yán)格把關(guān)產(chǎn)品及應(yīng)用的測試過程、測試結(jié)果，設(shè)立獨立的監(jiān)測監(jiān)督機構(gòu)，最大程度保證人工智能產(chǎn)品及應(yīng)用的安全性良好，穩(wěn)定性、可靠性持續(xù)增加。并應(yīng)同時加強對人工智能相關(guān)科研人員的倫理方面的培訓(xùn)，強化科研技術(shù)人員的倫理意識，不斷提升科研技術(shù)人員的道德素養(yǎng)教育水平，進一步明確人工智能在設(shè)計、研發(fā)等環(huán)節(jié)的倫理標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)則，把人工智能倫理始終規(guī)制在合理合法范圍內(nèi)。

（三）完善人工智能倫理監(jiān)管與審查制度促進產(chǎn)業(yè)有序健康發(fā)展

作為當(dāng)下的新興科技產(chǎn)業(yè)，人工智能的發(fā)展日新月異，要推動人工智能各方面有序健康發(fā)展，應(yīng)完善人工智能倫理監(jiān)管體系及制度。政府及相關(guān)部門應(yīng)制定應(yīng)用于各行業(yè)各產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用規(guī)范與監(jiān)管制度，加強對人工智能產(chǎn)品及應(yīng)用的監(jiān)管，在初步設(shè)計、實際研發(fā)、產(chǎn)品及應(yīng)用的推廣及落地等環(huán)節(jié)細化監(jiān)管體系，全面嚴(yán)格篩查產(chǎn)品及應(yīng)用倫理漏洞，最大限度保護消費者權(quán)益。組織科研院所專家學(xué)者、企業(yè)技術(shù)骨干等對市場上使用的人工智能產(chǎn)品及應(yīng)用進行倫理審查，主要審查其是否符合相關(guān)規(guī)范制度等；對不符合相關(guān)要求的智能產(chǎn)品及應(yīng)用應(yīng)強制要求下架整改，并舉一反三督促相關(guān)企業(yè)產(chǎn)品及應(yīng)用加強自身倫理檢查，切實推動人工智能相關(guān)企業(yè)及產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

（四）加強科研人員倫理意識培養(yǎng)優(yōu)化算法機制合理管控倫理風(fēng)險

算法是智能化產(chǎn)品中的重要因素，因此應(yīng)加強算法開發(fā)監(jiān)管，尤其在算法設(shè)計、數(shù)據(jù)選取方面應(yīng)格外注意。科研人員在進行算法設(shè)計、開發(fā)時，由于個人認(rèn)知、周圍環(huán)境影響等因素，極有可能在開發(fā)產(chǎn)品及應(yīng)用時出現(xiàn)算法歧視、算法偏見等，導(dǎo)致出現(xiàn)人工智能倫理問題，進而引發(fā)許多不良社會倫理輿論。因此，應(yīng)加強政府在人工智能倫理頂層設(shè)計與統(tǒng)籌規(guī)劃中的作用，科學(xué)引導(dǎo)人工智能相關(guān)科研院所及企業(yè)在設(shè)計開發(fā)人工智能產(chǎn)品及應(yīng)用時充分分析人工智能倫理方面可能帶來的影響，加強企業(yè)在人工智能產(chǎn)品及應(yīng)用中的算法監(jiān)管，嚴(yán)格制定算法開發(fā)規(guī)則制度，加大人工智能產(chǎn)品及應(yīng)用審查力度，強化科研人員及開發(fā)人員等的倫理意識，提升人工智能在符合倫理規(guī)范范圍內(nèi)的發(fā)展水平。

（五）強化國際協(xié)同創(chuàng)新合作攜手推動人工智能倫理創(chuàng)造性發(fā)展

人工智能為推動全球發(fā)展持續(xù)注入強大動力，惠及世界各國人民。世界各國在人工智能研究方面應(yīng)進一步加強跨學(xué)科、跨領(lǐng)域、跨地區(qū)合作，加大人工智能國際人才協(xié)同培養(yǎng)力度，完善人工智能項目創(chuàng)新協(xié)作體系，合理規(guī)制人工智能倫理開發(fā)與應(yīng)用，增強各國在人工智能技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用、知識產(chǎn)權(quán)保護等方面的協(xié)作意識。各國政府及學(xué)術(shù)機構(gòu)等應(yīng)牽頭舉辦與人工智能倫理相關(guān)的專業(yè)研討會及論壇，提升各國國家政府相關(guān)部門及專家學(xué)者、行業(yè)從業(yè)者等關(guān)于人工智能倫理方面的重視程度，健全各國在人工智能方面互相參觀、交流、合作機制，更大程度上保障各國在人工智能領(lǐng)域能夠更好實現(xiàn)共享、共創(chuàng)、共治、共贏。

五、結(jié)束語

隨著人工智能在不同應(yīng)用場景中的深入應(yīng)用，人工智能倫理問題也不斷增多。在實踐中切實有效地解決這些問題需要加快完善人工智能倫理相關(guān)法律建設(shè)，嚴(yán)把人工智能產(chǎn)品安全關(guān)，完善人工智能倫理監(jiān)管與審查制度，加強科研人員倫理意識培養(yǎng)，強化國際協(xié)同創(chuàng)新合作，攜手推動人工智能倫理創(chuàng)造性發(fā)展等，共同化解倫理風(fēng)險，以服務(wù)于人民美好生活需要為宗旨，引導(dǎo)人工智能向上向善。