碳中和背景下人工智能在醫院供應鏈管理的應用

張 舒

(常州市第一人民醫院裝備物資采管處，江蘇 常州 213000)

當前，節能管理已成為醫療機構高效運行的重要衡量指標[1]。節能減排既是自身可持續發展的必要條件，也是必須承擔的社會責任[2]。2020 年12 月，國家衛生健康委會同國家中醫藥局聯合印發了《關于加強公立醫院運營管理的指導意見》，文件中明確強調要加強后勤管理，規范管理機制，強化能耗管控[3]。醫院作為能耗大戶，肩負“碳達峰”和“碳中和”目標的時代使命，打造節能減排典范、實現低碳發展是醫院發展的愿景。2012 年，常州市被列為全國第2個“智慧城市”試點城市，近10 年來智慧城市建設加速推進，其中智慧醫療持續優化，惠民效應也顯著提升。隨著診療技術的飛速進步，人工智能技術在智慧醫療領域展現出廣闊的應用前景，優化了各大醫院的診療流程和操作模式，不僅能節能減排，還可實現提效、增收等重要發展目標[4]。十九大報告強調將發展現代供應鏈上升為國家戰略，強調“要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，積極在現代供應鏈等領域培育新增長點、形成新動能”。因此，重視人工智能技術在醫院供應鏈管理領域的應用，兩者互促互進，是醫院推進現代化管理的關鍵所在。本文對供應鏈管理與人工智能技術的關系、目前醫院供應鏈能耗現狀及存在問題進行總結，分析我院在碳中和背景下供應鏈管理現狀，應用SWOT 分析供應鏈人工智能化管理，并提出相應對策。

1 供應鏈管理與人工智能技術的關系

人工智能應用于醫療領域是醫學科技發展的必然選擇，已經逐漸滲透到醫院的發展過程中，使得醫院各項工作的開展都融入了人工智能[5，6]，主要體現在人的管理、設備的管理以及環境的改善這3個方面[7]。醫院醫用耗材種類繁多，伴隨著診療需求的增加，亟待提升醫用耗材供應鏈管理能力。目前，不少大型醫院開始采用SPD 這一全新的供應鏈管理模式，以信息技術支撐，對醫用耗材實施精細化管理。

與傳統粗放、低效的供應鏈管理方式不同，醫院SPD 管理模式其實質屬于人工智能技術在上述“環境的改善”領域的滲透應用，通過大數據、移動互聯等技術，購入智能設備，并持續改善相關信息平臺構建，最終提升醫院供應鏈管理的質量和效率。醫療是人工智能最深入應用的領域之一，它將真正改善人們的生活[8]。現代化供應鏈管理的實踐，能進一步促進人工智能技術的研發，推動AI 技術的深化發展；而人工智能技術在醫院這一領域的應用，也提升了現代的管理水平，營造了良好的診療環境，構建了和諧的醫患關系，實現了持續的低碳發展。此外，應借助當前人工智能[9]、物聯網、大數據和5G 技術的發展和成熟應用，努力將供應鏈管理模式發展成順應時代發展要求的人工智能與低碳節能相結合的一體式管理模式[10]。

2 目前醫院供應鏈能耗現狀及存在問題

2.1 醫院供應鏈能耗現狀 目前，醫院供應鏈管理過程中涉及的能耗主要包括：物資、設備消耗；水、電等能源消耗；人力成本消耗；物流運輸消耗；倉庫存儲消耗和其他消耗這6 個大類。醫院供應鏈管理能耗分布現狀見圖1。隨著社會對綠色環保、低碳節能的重視度不斷提升，醫院能耗卻呈上升趨勢，行業碳減排面臨著巨大挑戰[11]。

圖1 醫院供應鏈管理能耗現狀圖

2.2 傳統供應鏈管理模式存在的問題

2.2.1 供應鏈管理模式保守，人工智能應用不廣 長期以來，公立醫院發展重點都放在醫療業務和醫療水平的提升上，醫院內部管理，特別是醫用耗材的供應鏈管理水平相對落后。耗材費用在醫療成本費用中的比例也愈為突出，成為影響患者醫療費用的一個重要因素[12]。保守的管理模式導致醫用耗材在醫院流轉中存在一系列的問題，嚴重影響醫院運營效率[13]。人工智能近年才興起，因此很多醫院供應鏈管理的人工智能化仍處于初步探索階段。

2.2.2 現有供應鏈管理耗費的人力、物力成本大 傳統的供應鏈管理主要依靠人力，在采購、收貨、物資存儲、盤點、配送等環節耗費大量的人員、精力、時間甚至資金。這種高耗能式供應鏈管理模式嚴重制約著醫院耗材管理的效率，是亟需解決的問題。

2.2.3 傳統思維阻礙了醫院人工智能的發展動力 隨著醫院人工智能化的日益發展，其管理人員的思維跟不上人工信息化的發展，出現一些固化思維、思維嚴重落后，這也是阻礙醫院供應鏈管理人工智能發展的重要因素[14，15]。

3 我院在碳中和背景下供應鏈管理現狀

3.1 我院供應鏈管理的現況 2021 年6 月，環亞集團與我院簽署SPD 項目，2022 年3 月已完成項目的驗收后上線。在院外倉庫選址、院內庫存管理、倉儲運作、運輸配送、數據分析與預測等方面，分析人工智能發展對我院供應鏈物流領域的影響，從中找到關鍵因素，提出方案，對設備、技術和管理等方面進行更新提升，從而推動我院供應鏈人工智能化發展。該項目有效實現了智能采購、智能推送、智能存儲和智能追溯“四位一體”的建設目標。

3.2 我院供應鏈管理模式的主要問題 在我院發展SPD 新型供應鏈管理的模式中，存在以下幾個方面的問題：手術室因庫房面積過小，無法滿足二級庫上線；因信息科采用新部門編碼，數據對接不及時導致上線延期；DSA 介入科高值期初賦碼盤點只能早上7∶30 至8∶30 賦碼，時間不夠；低值和高值上架時，小屏幕和電腦界面顯示不一，前者為大包裝的個數，后者為具體數值，而核對用的打印紙質單為具體數值等。這些問題的出現需要我院在發展SPD 供應鏈管理模式同時做好問題的收集與處理，根據我院的實際情況來實現供應鏈管理的人工智能和節能減排。3.3 我院人工智能和低碳環保供應鏈的發展成效我院開展SPD 供應鏈管理模式后，從信息管理系統、采購管理、庫存管理、配送管理等環節，在人工智能和低碳節能環保方面都取得了很大的進步與突破，解決了傳統供應鏈管理模式產生的高能耗難題。常州市第一人民醫院供應鏈管理各環節的發展成效見表1。

表1 常州市第一人民醫院供應鏈管理各環節的發展成效比較表

4 我院供應鏈人工智能化管理SWOT 分析

4.1 優勢分析

4.1.1 病房需求反應迅速，供應鏈管理趨于高效化相比傳統的供應鏈管理模式下，病房需求由護士長巡視庫房，做記錄，再由護士長手動發送給醫院庫房，醫院庫房在接收到申領單后再進行配送。人工智能化的供應鏈管理模式下，供應鏈節點的信息化建設見圖2。再加上智能設備的引進，醫院智能貨柜會對耗材自動掃描信息，與后臺數據庫對接信息，并且跟蹤耗材使用過程，自動盤點，物品效期預警等實現供應鏈管理的自動化、智能化、精準化、高效化。

圖2 我院供應鏈節點的信息化建設圖

4.1.2 與第三方物流合作，開源節流 碳中和背景下，我院建立了與第三方物流管理公司的合作關系，我院SPD 模式圖見圖3。通過第三方監管模式大大減少了醫院開支。供應鏈人工智能化管理后節省了大量的人力、物力資源，特別是我院設立了院內和院外物資庫，將物資的驗收、存儲、配貨等環節安排在院外庫完成，節約了院內寶貴資源，院內庫、院外庫相互配合作業，大大提高了供應鏈管理效率。這種低碳高效管理模式相比傳統模式也更加系統化、信息化。

圖3 我院SPD 模式圖

4.2 劣勢分析

4.2.1 院內面積不足 我院處于常州市市中心區域，已有一百年的歷史，現已發展成為一所科室設置齊全、技術力量雄厚、醫療設備先進、學術水平較高，集醫、教、研為一體的三級甲等綜合性醫院。正是由于我院歷史悠久，地理位置優越，因此醫院面積問題也較突出，這對醫院供應鏈管理的人工智能發展也造成不可避免的制約。在我院發展SPD 供應鏈管理過程中，由于醫院面積不足的劣勢主要有醫院手術室因庫房面積過小，無法滿足二級庫上線；院內人員辦公面積不足；院內庫房面積不足，使用率不高等。

4.2.2 人工智能技術不成熟 我院供應鏈管理的人工智能化尚處在初步發展階段，在探索過程中存在著一些信息技術不完全：在服務器上安裝數據庫、SPD、SPP、PDA、更新等相關服務、與院外庫網絡打通；組織機構、人員信息、供應商、生產廠家，物資基礎信息等整理、錄入；關鍵用戶業務交流、培訓，試點科室物資對應、采購，定數包、定數包庫存設置，科室二級庫改造，物資推送、消耗、結算；各業務模塊穩定運行等方面的人工智能化技術尚未完全成熟。

4.2.3 管理人員的素質制約低碳人工智能化 信息時代的大背景下，人工智能化的發展對醫院供應鏈管理人員的信息技術水平要求也日益提高，醫院一些資深管理人員的電子設備操控能力較弱，一些年輕管理人員的低碳排放意識也不夠強，存在一些資源不合理利用和浪費的現象。

4.3 機遇分析

4.3.1 構建醫院管理新內容 低碳管理屬于一個新的概念，將低碳理念與醫院管理結合在一起，可賦予醫院管理新的科學內容。醫院將人工智能與低碳環保相結合，不僅幫助醫院處理好節能減排、綠色環保、人工智能、資源高效利用等關系，更能幫助醫院調整資源規劃，做出統籌的規劃與安排，從而最大方面的管理好醫院供應鏈，為臨床提供更智能的服務。

4.3.2 構建智慧醫院平臺 智慧醫院運營平臺綜合物聯網、大數據、人工智能的先進技術，以大數據平臺為立足[16]，建設為人民服務的綜合運營平臺。我院緊扣“互聯網+智慧醫療”服務新的內涵，于2021 年4月13 日，在門診大廳設立“互聯網醫院”實體展廳，提供“互聯網+醫療”的服務。我院互聯網醫院打通診療全流程，發揮“健康云”的人工智能服務優勢，實現患者線上的高效就醫。藥品及醫療器械的配送分為線下和線上兩種，線上目前支持EMS 配送，線下由藥品、醫療器械發放窗口統一發放。這種“互聯網+醫療”的服務方式，進一步的推動了我院人工智能和低碳節能化發展，從而優化我院醫療資源分配。

4.4 威脅分析

4.4.1 缺乏相關法律法規的制約 目前，醫院物流運作模式缺少法律、法規以及相關政策的制約，在實際操作中隱含著諸多風險。如醫療大數據如何依法合規開放、人工智能技術出現醫療糾紛時誰應承擔法律責任等基本問題，均需相關部門進一步評價并制定相應政策[17]。醫院方面也缺乏供應鏈管理相關的規章制度，采購、收貨、儲存、物流、配送等多個環節環環相扣，如果醫院能做到讓供應鏈人工智能化發展的各個環節都規范化，有規章制度可參照，那么新型供應鏈管理各個環節的風險把控也會做得更規范。

4.4.2 信息安全性問題突出 醫院人工智能的飛速發展離不開信息技術、數據庫和各個信息系統等的技術支持，信息安全問題也威脅著人工智能化管理的發展。醫院供應鏈管理人員存在數據安全意識比較薄弱，從而導致系統漏洞出現，這樣會導致信息系統容易遭到黑客的攻擊，對供應鏈系統安全性造成了極大的威脅。

5 我院供應鏈人工智能化管理對策

5.1 加強相關人員技能及管理水平培訓 SPD 模式的高效運維除了需要載體建設及信息平臺維護外，管理水平的提升關鍵在人，因此需要制定合理科學的培訓考核方案。通過對相關人員的不定期培訓、技能比武等手段，努力提升其專業能力，掌握供應鏈物流應用人工智能技術的知識及操作要領。此外，還要加強緊缺型人才引進工作，做到人才隊伍建設與供應鏈管理水平的協同提升。

5.2 深化人工智能在供應鏈管理方面的應用 應緊跟人工智能等高新技術發展潮流，激發醫務人員的創新意識，在大數據時代，充分利用人工智能技術，加快SPD 供應鏈建設、管理的高質量發展步伐。

5.3 強化信息安全工作，提升安全意識 醫院管理層需高度重視信息安全工作，加大對醫院各信息系統安全的監管力度，建立好信息防火墻，保障數據安全。

5.4 制修訂相關制度以規避法律風險 著重研究人工智能的供應鏈管理模式下出現的新問題，進一步制定好相關制度予以規范；并將低碳發展宗旨納入規章制度中，制定低碳減排的措施，使高效節能意識深入人心，讓新型供應鏈管理的各個環節有規章制度可規范。

5.5 建設院外倉庫 針對SPD 項目建設中院內面積不足的問題，我院已設立了院外SPD 大型倉儲式庫房，設立臨床科室二級庫，實行定數包管理、科學管理、貨位準確固定，實現了院內、院外各平臺、各系統之間的互聯互通。

6 總結

提升醫用耗材供應鏈的管理水平，屬于智慧醫院建設的關鍵一環，能有效優化醫院資源配置，降低醫院管理成本，提升醫療服務水平。鑒此，我院將繼續深入研究人工智能技術在供應鏈管理領域的應用，實施醫用耗材的精細化管理，實現低碳可持續發展，確保更好為臨床部門服務，營造百姓就醫更高效、更便捷、更智能的和諧醫患環境。