數字化賦能“大思政課”育人

楊玨 樊愛鳳

隨著現代科學技術的不斷發展，數字化不僅是當前“大思政課”建設的新背景，更為協同多方思政育人力量、整合多渠道思政育人資源、打造多種類思政育人平臺提供了新機遇。新時代思政課教師要主動適應數字化賦能思政育人新模式，全面推動“大思政課”建設。

一、數字化強化“大思政課”育人隊伍建設

應對“大思政課”育人的重大戰略需求，思政課教師作為不可或缺的育人主體，教育行政部門和學校要以信息技術為抓手，有效構建具有數字化特征且適應未來需要的育人隊伍。一方面，以數字化手段全面加大學校黨政干部、思政課教師、輔導員、班主任的培訓力度，強化育人隊伍在“大思政課”格局中的主動參與意識，切實發揮學生健康成長引路人的作用；強化校外育人隊伍建設，根據不同行業特點和“大思政課”育人的實際需求，有序培養、吸納社會上不同組織和人員參與到育人隊伍中來，發揮校外力量的獨特優勢作用。另一方面，以數字化手段創新“大思政課”育人隊伍的資源配置模式，有效提升育人隊伍的協同性。例如全面跟蹤學生從學到教到評等多個教育環節，抓住痛點、難點問題開展研究，明晰不同育人主體的職責與任務，從而形成良性的育人合力。

“大思政課”的建設涉及多方主體、多種類資源，需要充分利用協同思維來推動項目建設發展。教師數字化素養的提升需要國家、社會和育人主體多層面的共同努力。

從國家層面看，最有效的做法是相關政策的及時制定以及資金的有效投入，為全社會提升數字化素養提供有力保障。

從社會層面來看，各單位要積極落實國家的相關政策，重點打造數字化素養提升平臺，加大數字化的宣傳力度，讓“大思政課”參與者熟練地運用數字化技術和相關平臺。

從育人主體層面來看，提升數字化素養的重點在于育人主體的自我完善和自我提高，“大思政課”教育主體應積極參加各類數字化交流、專業技能培訓活動，重點掌握如何將育人內容與數字信息技術有效融合，不斷增強數字化意識、培養數字化思維、提高數字化技能。

二、數字化整合“大思政課”育人內容

數字化能夠突破現有思政育人資源獲取的界限，整合育人內容的供給。首先，依托引擎指引與知識服務技術能夠實現海量思政育人內容的搜索，以這一技術實現育人內容的共享性。尤其是能有效幫助非思政課教師和學生，及時有效搜索到與自身學科相關聯的思政元素，將其他課程的教學內容與思政育人內容相結合，實現學科融合，形成育人合力。其次，我國人工智能技術不斷取得新成果，人機結合已成為多領域運行常態，思政育人同樣可抓住這一機遇實現育人內容的多樣性，依托智慧教學平臺實現協同育人合力，實現全員、全程、全方位縱橫聯動育人格局的形成。最后，利用虛擬仿真技術打破時空界限，把社會實踐資源引入思政大課堂，打造更為豐富的實踐育人平臺，實現育人內容的拓展性，推動“大思政課”成為與社會緊密相連的實踐大課。

辦好“大思政課”的關鍵就是要整合好思政育人內容。以大數據、人工智能、云計算為核心要素的數字化具有計算速度快、搜索高效便捷、實時更新內容等獨特優勢，思政育人內容涵蓋馬克思列寧主義理論知識、“四史”教育內容、中華優秀傳統文化以及時政熱點等諸多內容，數字化能有效整合各類信息資源，針對不同學生的學習背景，打造出精彩絕倫的思政育人教學案例數據庫。利用數字化信息技術還可以實現對教育對象學習情況的實時跟蹤，以最全面的方式了解每個學生的學習需求，以最精準的方式研判每個學生的優缺點，以最敏銳的方式洞悉每個學生的思想動態，從而將各類數據轉化成為學生學習的動態數據庫，進而有的放矢傳導供給內容，全面提升育人質量。

三、數字化提升“大思政課”育人實效

新時代孕育新青年，當代大學生成長于互聯網時代，他們的思維方式、信息來源、活動方式都烙有數字化印記。喜好張揚個性的青年學生呼喚“精準滴灌”教育模式的出場，過去供給者本位的教育方式已不適應當下大學生教育需求，高校思政教育已越來越關注到學生的現實情況和現實訴求。現階段，大學生的思想動態、情感訴求、認知水平等都隱藏在大數據背后，數字化可抓取、搜集、分析大學生的行動軌跡和學習變化，從而有效幫助教師探尋大學生的學習規律，引導大學生的健康成長、成才。

完善的設備與設施是數字化賦能“大思政課”育人實效的基礎，但這并不是輕而易舉就可實現的，需要群策群力。就目前而言，一方面需要各企業進一步加大對傳感器、人工智能芯片和云計算的投入和研發力度，另一方面學校要積極打造智慧教學的實用型平臺，實現不同地域、不同專業、不同領域的優秀師資力量通過智慧教學平臺進行遠程教學，加強與家庭、社會的溝通聯動，以此拓寬育人渠道。◆（作者單位：江西制造職業技術學院? 江西開放大學）

【本文系江西省教育科學“十四五”規劃課題“大數據時代高職院校思想政治教育精準化研究”（項目編號22GZYB002）和2020年江西省教改一般課題“‘互聯網+’背景下高職院校‘線上+線下’混合式教學模式研究”（項目編號JXJG-20-74-10）的階段性研究成果】