學生資助統計數據審核的任務、原則及策略

摘要：學生資助統計數據審核是學生資助管理的重要環節。學生資助統計數據審核應堅持辯證守信、求真務實、統籌管理、規范便利的原則，加強政策供給和應用指導，掌握統計審核技巧，科學管理和設計統計表格及其數據要求，強化學生資助統計人員業務管理。

關鍵詞：學生資助；統計數據；數據審核；主要原則；方法策略

嚴把學生資助統計數據質量關，對于全面提高學生資助管理工作效率、維護學生資助工作信譽具有十分重要的意義。因此，學生資助管理中心要以強化統計數據審核工作為突破口，推動學生資助管理現代化。

一、學生資助統計數據審核的主要任務

學生資助統計數據審核是學生資助管理的重要環節，其根本任務是通過審核全面掌握學生資助工作進展情況和資助效果，全面貫徹落實各項學生資助政策，及時發現學生資助管理工作中存在的突出問題和潛在風險，確保學生資助管理工作健康發展。

（一）確保學生資助統計數據真實可靠

真實性是衡量統計數據有無價值的首要條件，學生資助統計數據必須客觀準確地反映資助管理工作實際情況。統計數據一旦出現錯誤或問題，將直接影響有關部門的科學決策和管理實效。

（二）確保學生資助統計數據合法規范

合法性是確保統計數據質量的必要條件，只有通過合法程序和正當途徑上報的統計數據才能保證其權威性與可信度。各項統計數據必須符合學生資助管理的政策規定，無營私舞弊行為。

（三）確保學生資助統計數據及時、完整、準確

統計數據審核過程是對學生資助統計數據深層次分析、判斷和“清洗”的過程，是去粗取精、去偽存真的過程。數據的精準化是學生資助管理現代化的必然要求。統計數據若延誤失時、殘缺不全、含混不清，就會失去管理的作用和價值。

（四）確保學生資助統計數據統一安全

統計數據必須與實際情況、檔案材料、原始統計數據以及全國學生資助管理信息系統相互統一，各項數據變化必須存貯相應的具有法律效力的佐證材料。統計數據的收集整理、公示宣傳、存儲歸檔、匯總上報等各個環節都要保證信息安全。

二、學生資助統計數據審核的基本原則

（一）辯證守信

學生資助統計數據審核必須具有批判性思維，對任何問題都要持客觀分析態度，對所有統計信息都應保持專業的質疑和審慎態度，結論需要建立在相應合法合理的證據基礎之上。學生資助統計數據審核要強化思維創新，學會運用逆向思維、求異思維、發散思維、類比思想和辯證思維，從反面、側面和綜合角度入手，從相互矛盾、前后差異的地方入手，進而發現存在的問題。

要處理好信任和質疑的關系。為提高學生資助統計數據審核質量和水平，需直面和理性對待現實工作中所出現的各種錯誤與問題，時刻保持冷靜立場，避免情緒化。審核者與被審核者要在嚴格遵守法律法規、秉持正義的基礎上建立質量管理互信關系。及時消除資助管理風險，切實保證學生資助管理質量。

（二）求真務實

原始數據準確無誤是確保學生資助統計數據真實性和科學性的基礎和前提。審核必須運用統計工具，但不要拘泥于統計工具。表格的勾稽關系、邏輯關系可以檢驗數據是否正確，但數據是否正確的最終標準是資助工作是否符合客觀實際。

數據統計的藝術不是對固定數據的機械計算和整理，而是對不確定性信息的及時、準確、全面地感應和捕捉。學生資助統計數據審核要堅持與時俱進，標本兼治，舉一反三，化繁為簡，確保統計數據審核真實、合法、準確、高效。

（三）統籌管理

統計數據審核必須具有戰略思維，能夠站在全局的高度來把握統計數據的細節及其內涵。優質數據的每一個部分既相對獨立，又相互關聯，每一個細節都不可或缺。細節決定成敗。審核者要重視每一個環節，科學設計工作流程并按流程進行操作。既要重視每一個組成部分數據的真實準確，也要保證數據匯總之后統一協調，要確保統計原始數據、綜合數據、電子數據與實際工作情況之間相互統一。

要抓住關鍵節點，重點管理基礎、核心、通用、原始數據。學生資助統計的標準設計和數據采集要堅持必要、真實、準確、合法的原則。要特別加強重點環節風險防控和監督管理。要通過統計審核推動基層單位和學校優化管理流程，提高工作效率，按照規定時間節點完成相應的工作任務。

（四）規范便利

統計標準的設計和要求應堅持規范便利的原則，使專業人員和非專業人員都能理解與適應。頂層設計、基層落實和中層對接的標準及其要求應上下統一，左右協調。統計的真實準確是前提，內容不能貪多，速度不能貪快。

所有的要求都應提前設計和構建并貫穿于學生資助管理的始終，特別是基礎的、核心的、原始的數據采集和匯總更要遵循這一要求。每個數據的類型、時間節點、對象范圍、標準不能出現歧義。對新出現的內容、要求及其共性問題，要及時跟進，運用網絡做好伴隨式技術支持和信息資源交流工作。

三、學生資助統計數據審核的主要策略

（一）加強政策供給和應用指導

一是加強頂層設計，完善學生資助管理標準，明確學生資助各項政策規定，從根源上防止錯誤發生。

二是加強學生資助政策培訓，使每一個管理人員都能準確掌握每一個資助項目的范圍、對象、標準、界限、調整幅度等，防止和避免不同類型、項目、時間節點、執行標準的數據相互混淆。學生資助管理人員要做到標準清、程序清和底數清。

三是嚴格推進數據統計規范化、流程化管理，嚴格按照程序操作。要強化復核校對環節工作，可以采取異時、異序、異人的方式進行核對，層層把關。原始檔案、材料是數據真實性和合法性的最有效證據。原始數據必須一次核對準確，要求有關人員履行簽字手續后及時歸檔。

四是將風險管理意識貫穿于學生資助數據審核全過程。學生資助管理從哪里開始，風險管理就從哪里建立，錯誤防控和糾正機制要盡可能前移并保持前后統一。所有管理人員都要養成數據核對的習慣，要將所有匯總的數據與原始數據核對，表內各種數據之間要保持正確的邏輯關系。要不斷總結統計數據變化規律，建立數據預警機制。要善于從前后矛盾的數據中發現實際工作管理中存在的突出問題，讀懂數據背后的利害關系，對存在管理風險的部門與環節要及時進行介入和干預。

（二）掌握統計審核技巧

一是明確資助數據之間的勾稽關系，由統入分，從統計結果入手倒推原始數據的真實性和準確性，防止原始數據漏填、錯填、多填、誤填。

二是熟練運用計算機技術和網絡信息技術，特別是運用好電子表格的篩選、查重、查找、糾錯功能，防止數據出現重復、遺漏、計算錯誤等問題。

三是將現有數據與原有數據比對，從差異處入手發現問題，分析差異原因，進而分析是否錯誤。要利用已經證實的數據去校對未經證實的數據，多利用全國學生資助管理信息系統積累的數據、經過統一比對獲取的數據、實地檢查積累的數據、有關部門共享的相關數據進行校對，保證統計數據匯總左右銜接、前后統一。

四是分析掌握統計活動常見錯誤的發生特點、原因和規律，重點查找易錯區域、易錯環節、易錯數據、易錯人員，重點關注交叉數據和交叉群體，重點審核易錯單位和個人。

（三）科學設計統計表格及科學管理統計數據

一是學生資助統計數據管理要抓住資助工作的實質和關鍵，根據管理工作需要和管理人員認知心理規律科學設計表格，保持基礎數據的標準、規范和穩定。

二是上級所設計的表格和統計要求如果與本地和基層管理實際存在差異，應重新設計表格并作出說明，以保證上下對接和統一。要運用好備注功能，以便基層單位能處理和說明當地的特殊情況。

三是要處理好基礎數據、核心數據和參照數據之間的關系。同一工作表內的基礎數據、參照數據與核心數據之間要具有客觀的邏輯關系。統計表格整體設計要突出核心數據，兼顧基礎數據和參照數據。除了大型數據匯總之外，同一表格要盡可能減少基礎數據和參照數據，做到簡潔明了、重點突出。同一工作表中同一類數據項目設計要盡可能做到全覆蓋和不相容，對于具有相容關系的數據項目要作出特殊說明和提示，便于基層單位準確理解和計算。譬如，有的家庭經濟困難學生同時具有建檔立卡、農村低保、殘疾人等多重困難類型，在統計學生資助總人數時要特別注意不能重復計算。

四是利用計算機技術設計統計表格的自動糾錯功能。在相應單元格設立取值范圍、邏輯關系。對計量單位要特別加以標明，如人次或人、萬元或元等。

五是科學安排統計時間，防止統計管理人員急躁、恐懼、心不在焉等心理問題造成統計錯誤。

（四）強化學生資助統計人員業務管理

一是實行統計數據負責制和責任追究制。強化統計人員的底線管理。要將統計報表審核、日常管理審核、績效考核、審計檢查相互對接，確保統計數據的真實、準確、全面、安全、有效。

二是實行因人而異的策略。要根據每個單位專業管理人員的工作態度、專業素質、思維方式和精神狀態，選擇不同的管理方式。要特別注意學生資助管理人員中的新增人員、專業素質有待提升的人員，多注意資助項目多人負責、項目執行和統計相互脫離的單位。

三是加強上下左右信息溝通。有效溝通可以解決數據統計標準、方法理解上的差異和缺陷，拓展工作思路和技術，有效地把握數據背后存在的管理矛盾和新出現的實際問題，確保統計數據管理更好地適應學生資助工作要求。

參考文獻：

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（責任編輯：趙昆倫）

作者簡介：王成，朝陽市教育局學生資助管理中心高級教師。