中國食源性疾病省際時空差異與成因研究

DOI：10.19913/j.cnki.2095-8730msyj.2023.04.04

收稿日期：2022-09-26" *通信作者

基金項目：國家社會科學(xué)基金重大項目（20＆ZD117）

作者簡介：

曾夢晴，女，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院碩士研究生，主要從事食品安全、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，E-mail：937106872@qq.com;

陳有華，男，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授，博導(dǎo)，主要從事食品安全、食物經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，E-mail：yhchen214@scau.edu.cn。

摘" 要：

為把握食源性疾病的演化規(guī)律，達(dá)到指導(dǎo)未來食品安全的目的，采用《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》等省級維度的宏觀數(shù)據(jù)，利用Stata 16軟件，使用空間自相關(guān)等方法揭示2011—2019年中國食源性疾病的省際時空差異，并采用雙向固定效應(yīng)模型識別影響食源性疾病時空差異的影響因素。研究結(jié)果表明：食源性疾病具有明顯的周期性、季節(jié)性與場所聚集性，并從2014年開始呈現(xiàn)出明顯的空間負(fù)相關(guān);經(jīng)濟(jì)增長、食品監(jiān)管強(qiáng)度與食源性疾病具有明顯的倒“U”型關(guān)系;此外，提高平均受教育年限有利于抑制食源性疾病的發(fā)生。

關(guān)鍵詞： 食源性疾病;時空差異;自然環(huán)境因素;經(jīng)濟(jì)社會因素

中圖分類號： TS 971""" 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A""" 文章編號：

2095-8730（2023）04-0028-09

保障食品安全，滿足人民各方面的健康需要，是推動“健康中國”建設(shè)的重要環(huán)節(jié)。作為衡量食品安全的一項重要指標(biāo)，食源性疾病值得高度關(guān)注。食源性疾病是指通過攝食而進(jìn)入人體的有毒有害物質(zhì)（包括生物性病原體）等致病因子所造成的疾病［1］。對全世界各個國家而言，食源性疾病都是最突出的公共衛(wèi)生問題之一。即使在發(fā)達(dá)國家，每年至少也有1／3的人感染食源性疾病［2］。發(fā)展中國家的食源性疾病更為嚴(yán)重。如在非洲每年有9 100萬人感染食源性疾病。其中，死亡病例高達(dá)137 000起［3］。中國的情況也不容樂觀，陳君石院士的研究表明，平均每6.5人中就有1人因攝入食源性致病菌污染食品而罹患疾病［3］。

近年來，食源性疾病監(jiān)測得到突飛猛進(jìn)的發(fā)展，快速診斷及溯源技術(shù)的產(chǎn)生和不斷改進(jìn)實現(xiàn)了食源性致病菌的快速識別和大樣本檢測［4］。然而，食源性疾病尚未得到有效的控制。一方面，部分早已被認(rèn)識的食源性疾病的發(fā)病率持續(xù)上升;另一方面，新的食源性疾病不時出現(xiàn)［5］。大量的研究表明，食源性疾病的發(fā)生率不僅與自然環(huán)境因素相關(guān)，還與經(jīng)濟(jì)迅猛增長、食品監(jiān)管強(qiáng)度、人類生活方式及飲食行為改變等社會經(jīng)濟(jì)因素息息相關(guān)［6-8］。一般而言，在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，食源性疾病受社會經(jīng)濟(jì)因素的影響較大;而在經(jīng)濟(jì)較為落后的地區(qū)，食源性疾病受自然環(huán)境的影響較大［9］。同時自然環(huán)境也決定了食物儲存的條件。在濕熱的環(huán)境下，食物更容易滋生真菌;在干冷的環(huán)境下，食物更容易保質(zhì)保鮮［10］。但隨著經(jīng)濟(jì)條件的不斷改善，人類儲存食物的方式和手段日益提高，自然環(huán)境對食源性疾病的影響逐漸減弱，人源性因素所造成的食品安全事件比重則在增加，針對中國［11］和英國［12］的研究都有類似的證據(jù)。經(jīng)濟(jì)條件較好或社會地位較高的人，往往能夠優(yōu)先享用優(yōu)質(zhì)的食物［13］;但經(jīng)濟(jì)條件較差或社會地位較低的人，選擇食物受到家庭預(yù)算、地理稟賦以及個人知識等因素的制約，往往面臨更大的食源性疾病隱患［14］。

關(guān)于中國食源性疾病的現(xiàn)狀與成因，現(xiàn)有研究分析多從食品安全和居民健康的角度入手［6-9］，較少對食源性疾病的時空分布差異及其影響因素進(jìn)行深入研究［6，15］。為此，本研究以2011—2019年的宏觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，使用空間自相關(guān)等方法，刻畫食源性疾病的省際時空特征與差異，并進(jìn)一步采用雙向固定效應(yīng)模型分析自然環(huán)境因素與社會經(jīng)濟(jì)因素對食源性疾病時空分布差異的影響。

1" 研究方法與數(shù)據(jù)

1.1" 研究方法

1.1.1" 空間自相關(guān)分析

進(jìn)行空間分析前，需要構(gòu)建反映自相關(guān)水平的莫蘭指數(shù)。由于本研究涉及的是地理維度的分析，因此以絕對經(jīng)緯位置為依據(jù)，使用Stata 16構(gòu)建莫蘭指數(shù)更具有合理性。參照王若宇等［15］的研究，構(gòu)建省級層面的空間權(quán)重矩陣。最終構(gòu)建的莫蘭指數(shù)如式（1）所示：

I=n∑ni=1∑nj=1wij（xi-）（xj-）∑ni=1∑nj=1wij∑ni=1（xi-）2" （1）

式中，I表示莫蘭指數(shù); xi與xj表示不同區(qū)域的食源性疾病數(shù);wij為兩區(qū)域的標(biāo)準(zhǔn)化地理權(quán)重均值對應(yīng)的值; i、j表示地區(qū)i和地區(qū)j;n為地區(qū)單元數(shù)。

1.1.2" 計量模型

固定效應(yīng)模型：食源性疾病時空差異的影響因素，很多都是不隨時間變化的變量。比如，在一定時間，空間地理環(huán)境位置不會發(fā)生太大改變，文化傳統(tǒng)、生活習(xí)慣也不會發(fā)生太大改變。為獲得更為精準(zhǔn)的估計結(jié)果，消除不隨時間變化的變量的影響，使用雙向固定效應(yīng)模型估計食源性疾病時空差異的影響因素（豪斯曼檢驗值為34，在1％的顯著性水平下拒絕原假設(shè)。這說明相比隨機(jī)效應(yīng)模型，固定效應(yīng)模型的估計結(jié)果更為準(zhǔn)確）。其基本模型為yit=α+βxit+ui+εit，其中，yit為食源性疾病;α為截距;β為對應(yīng)自變量向量xit的系數(shù)向量;ui為不隨時間變化的變量;εit為殘差項。

變量選擇：食源性疾病的影響因素主要包括自然環(huán)境因素和社會經(jīng)濟(jì)因素［16-19］。首先，食源性疾病會受降水量、光照和氣溫等自然環(huán)境因素的影響［16］;其次，已有研究表明經(jīng)濟(jì)和社會因素會影響食源性疾病的發(fā)生率［20］，因此參考ZHANG等［11］和LAKE等［12］的研究，選取經(jīng)濟(jì)增長［21］、監(jiān)管強(qiáng)度、收入不平等［22-23］、物價水平［24］以及受教育程度［25］等社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。最終選取的解釋變量如下：

（1）自然因素。潮濕和高溫的環(huán)境有利于細(xì)菌和真菌繁殖，食物容易變質(zhì)，從而加劇食源性疾病的發(fā)生［10，16］。因此本研究使用Barnes方法，先用IDW法插值成格點數(shù)據(jù)（覆蓋中國的500×500網(wǎng)格，每個網(wǎng)格的大小是0.123 192 4經(jīng)度×0.099 454 9緯度），再分區(qū)域平均計算，得到了2011—2019年中國各省份的平均降水量、光照與氣溫數(shù)據(jù)。

（2）經(jīng)濟(jì)增長。經(jīng)濟(jì)增長與食源性疾病之間存在倒“U”型曲線關(guān)系［26-27］。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的低收入階段，食物基本自給自足，食源性疾病的傳播范圍較小且速度較慢［27］，危害較小［28］;在中等收入階段，工業(yè)污染與化肥農(nóng)藥廣泛使用導(dǎo)致食源性疾病頻發(fā)高發(fā)［29］;在高收入階段，食品產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整并趨于合理，以及民眾對食物安全與品質(zhì)的要求顯著增加，食源性疾病發(fā)生的次數(shù)開始減少。因此本研究借鑒張紅鳳等［27］食品安全庫茲涅茨曲線假說研究做法，選取人均GDP作為經(jīng)濟(jì)增長的衡量指標(biāo)。

（3）監(jiān)管強(qiáng)度。監(jiān)管強(qiáng)度與食源性疾病存在倒“U”型關(guān)系。在社會發(fā)展初期，食品產(chǎn)業(yè)規(guī)模相對較小，食品安全監(jiān)管的強(qiáng)度也相對較低［26］;隨著城市化和工業(yè)化的發(fā)展，食品產(chǎn)業(yè)規(guī)模急劇擴(kuò)大［30］，但食品安全監(jiān)管制度滯后［31-32］，故食源性疾病頻繁發(fā)生［33］;在經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的背景下，食品安全制度的完善和監(jiān)管力度的加大會大大降低食源性疾病的發(fā)生率［26-27］。現(xiàn)有研究較難獲得與食源性疾病直接監(jiān)管投入直接相關(guān)的指標(biāo)［25］，所以本研究選取衛(wèi)生監(jiān)督（中心）所的人數(shù)作為監(jiān)管強(qiáng)度的指標(biāo)。

（4）收入不平等。收入是影響食源性疾病發(fā)生的一個重要因素，能夠顯著降低食品安全風(fēng)險水平［22］。高收入人群會更加關(guān)注食品安全質(zhì)量方面的信息和通過更多的渠道了解相關(guān)食物的信息，對發(fā)生過安全問題的食物較為抵觸;而低收入人群由于食品購買力有限，在保障基本溫飽之余，對于食品質(zhì)量的要求和信息了解程度均低于高收入人群［23］，故食源性疾病發(fā)生率相對較高。因此，使用泰爾指數(shù)（Theil）作為收入不平等衡量的指標(biāo)［34］，計算方法如式（2）所示：

Theil=∑2i=1IiI×lnIi／IPi／P （2）

式中， I為城鄉(xiāng)總收入;P為城鄉(xiāng)人口之和;Ii為城鄉(xiāng)收入;Pi為城鄉(xiāng)人口數(shù)（i=1為城市人口，i=2為農(nóng)村人口）。

（5）物價水平。食物價格與食品質(zhì)量有關(guān)。高價格往往對應(yīng)更高的食品質(zhì)量［24］，以及更低的食源性疾病感染率。然而，食物價格的上漲，將導(dǎo)致一些居民的生活成本增加，廉價食品市場規(guī)模也由于消費者對價格的敏感性而擴(kuò)大，這可能推動劣質(zhì)食品的生產(chǎn)加工活動［35］，增加食源性疾病的發(fā)生率。所以本研究使用居民消費價格指數(shù)度量市場價格變化。

（6）受教育程度。教育對食源性疾病的影響主要體現(xiàn)在以下3個方面。首先，隨著教育水平的提高，居民自我學(xué)習(xí)的能力會增強(qiáng)，對食品安全更為關(guān)注［36］;其次，具有食物存儲知識、食物營養(yǎng)與健康知識的居民，能夠通過分析食物質(zhì)地，有效預(yù)防食源性疾病的發(fā)生［11］;最后，知識的傳遞不是一個單向的過程，獲得食物知識的居民，還會將食物健康知識分享給其他人［37］。借鑒張紅鳳等［27］的研究，計算平均教育年限：（0×文盲人數(shù)+6×小學(xué)人數(shù)+9×初中人數(shù)+12×高中人數(shù)+15×大專人數(shù)+16×大學(xué)人數(shù)+19×研究生人數(shù)）／總?cè)藬?shù)。

1.2" 數(shù)據(jù)來源

2011—2019年不同省份的食源性疾病數(shù)與衛(wèi)生監(jiān)督（中心）所人員數(shù)來源于《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》《中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒》與《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》（根據(jù)《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》得到2011—2012年的相關(guān)數(shù)據(jù);根據(jù)《中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒》得到2013—2017年的相關(guān)數(shù)據(jù);根據(jù)《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》得到2018—2019年的相關(guān)數(shù)據(jù)。由于三本統(tǒng)計年鑒的統(tǒng)計口徑一致，因此可以用于統(tǒng)計分析（表1），西藏的數(shù)據(jù)存在較為嚴(yán)重的缺失，故在研究中予以剔除。另外，表2、圖2、圖3的原始數(shù)據(jù)也來源于這三本統(tǒng)計年鑒）。

2011—2019年不同省份的人均GDP、居民消費價格指數(shù)、食品零售價格指數(shù)、城鄉(xiāng)可支配收入、城鄉(xiāng)人口的相關(guān)數(shù)據(jù)以及受教育程度（文盲、小學(xué)、初中、高中、大專、大學(xué)、研究生）對應(yīng)人數(shù)占比來源于《中國統(tǒng)計年鑒》。

2011—2019年不同省份的光照、氣溫、降雨量數(shù)據(jù)來自國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺-中國地面氣候資料日值數(shù)據(jù)（V3.0）。

2" 結(jié)果與分析

2.1" 時間分布特征

根據(jù)2011年到2019年的食源性疾病數(shù)據(jù)（圖1），可歸納其基本的時間趨勢特征。2011年到2019年中國的食源性疾病數(shù)總體呈現(xiàn)上升趨勢。近年來，中國食源性監(jiān)測制度不斷完善，監(jiān)測體系處于快速發(fā)展期，食源性疾病識別能力提升、漏報率下降，這可能是我國食源性疾病數(shù)呈現(xiàn)上升趨勢的原因。且食源性疾病具有自愈性的特征，居民重視程度不足，導(dǎo)致暴發(fā)事件數(shù)不斷上升。2018年后，食源性疾病數(shù)增長趨勢變緩，說明中國的食品安全治理能力正在增強(qiáng)。

根據(jù)2011年到2019年的月度食源性疾病數(shù)據(jù)（圖2），可歸納其基本的時間分布特征。從時間上看，中國食源性疾病具有明顯的季節(jié)分布特征。食源性疾病多發(fā)生于夏秋季節(jié)，集中在每年的5—9月，夏秋季節(jié)的氣溫、濕度、食物條件等因素綜合作用導(dǎo)致食源性疾病在這個季節(jié)更多地發(fā)生。夏季氣溫高、濕度大，細(xì)菌、寄生蟲和病毒等病原體在高溫高濕的環(huán)境下更容易生存和繁殖，且夏季氣溫升高，食物更容易腐敗變質(zhì)。同時，夏秋季也是蘑菇、野菜的生長季節(jié)，如果這些食物沒有得到適當(dāng)?shù)奶幚怼Υ婧团腼儯蜁黾影l(fā)生食源性疾病的風(fēng)險。從波峰的高度變化來看，食源性疾病數(shù)量激增的趨勢明顯，反映出中國食源性疾病具有明顯的上升趨勢以及突發(fā)性特征。

2.2" 空間分布特征

從地域上看（圖3），我國食源性疾病覆蓋面廣，擴(kuò)張趨勢明顯。食源性疾病主要集中在云貴高原，南方地區(qū)比北方地區(qū)嚴(yán)重，沿海地區(qū)比內(nèi)陸地區(qū)嚴(yán)重。云貴高原地區(qū)特別是云南、廣西、四川等地區(qū)有食用野生菌、生食肉類的特殊飲食習(xí)慣［38］，導(dǎo)致患食源性疾病的風(fēng)險增加。沿海地區(qū)擁有豐富的魚、蝦、貝類等海產(chǎn)品資源，居民日常飲食以海產(chǎn)品為主，而食用海產(chǎn)品是人類感染致病性微生物的重要途徑［39］。從演變態(tài)勢看，食源性疾病空間外溢特征明顯，突發(fā)性食源性疾病時有發(fā)生，其主要表現(xiàn)在以下三個方面：第一，食品安全疾病從高風(fēng)險地區(qū)向周邊地區(qū)擴(kuò)展，從南方地區(qū)向北方地區(qū)擴(kuò)展［9］。如食源性食品安全疾病，從云南省、山西省，逐步擴(kuò)展到鄰近的四川省、內(nèi)蒙古自治區(qū)與河北省;第二，食源性食品安全疾病從沿海地區(qū)（如江蘇、浙江、上海、廣東、福建等省份）逐漸滲透到江西、湖北、湖南、安徽等中部省份;第三，一些地區(qū)可能會出現(xiàn)突發(fā)的食品安全問題。如2011年，山東省的食源性疾病數(shù)較少，屬于低風(fēng)險地區(qū);但到2019年，山東省直接成為食源性疾病高發(fā)地區(qū)。

2.3" 場所分布特征

由圖4可知，家庭、賓館飯店和食堂是食源性疾病的主要分布場所。其中，家庭發(fā)生的食源性疾病，數(shù)量占到總事件數(shù)的一半以上。家庭型食源性疾病的引發(fā)因素主要有以下幾種：一是細(xì)菌（如沙門氏菌、大腸埃希菌等）感染，這些細(xì)菌通常通過受污染的食品或飲用水傳播，例如未經(jīng)徹底煮熟的肉類、禽類，以及蔬菜水果等;二是病毒（如諾如病毒等）感染，通常通過接觸受污染的食物或水源而感染，例如生吃或未經(jīng)處理的海鮮、水產(chǎn)等;三是寄生蟲（如蛔蟲、鉤蟲、弓形蟲等）感染，這些寄生蟲通常通過未煮熟的或不潔凈的食物，特別是肉類及其制品進(jìn)入人體;四是食物中毒（如油渣中毒、真菌中毒等），通常是由于食用了受嚴(yán)重污染的食品或食用了過期變質(zhì)的食品［40］。賓館飯店、快餐店以及街頭攤點的食源性疾病數(shù)在2018年之后呈現(xiàn)明顯下降趨勢，出現(xiàn)這種下降趨勢的原因是多方面的，一方面可能與我國政府對于餐飲服務(wù)單位的食品安全管控加強(qiáng)以及人們對食品安全的重視程度提高有關(guān)［41］，另一方面可能也與人們外出就餐減少有關(guān)。食堂范圍內(nèi)的食源性疾病數(shù)占比逐年減少，而送餐引起的食源性疾病數(shù)整體上呈現(xiàn)上升趨勢，出現(xiàn)這種趨勢可能有以下原因：食堂通常受到嚴(yán)格的管理和監(jiān)督，在食品采購、儲存、加工和烹飪等方面可能會更加注重食品安全標(biāo)準(zhǔn)。而送餐服務(wù)存在食品外出運(yùn)輸、配送員與食品接觸等環(huán)節(jié)，可能存在交叉污染的風(fēng)險［42］。并且，近年來隨著外賣、送餐等便捷服務(wù)的普及，越來越多的人選擇通過送餐來滿足飲食需求［43］，送餐服務(wù)的使用量增加，相應(yīng)地也會導(dǎo)致食源性疾病的上升。

2.4" 空間自相關(guān)檢驗

通過Stata16軟件，使用莫蘭指數(shù)，分別檢驗了2011—2019年食源性疾病的空間自相關(guān)情況，其結(jié)果如表2所示。檢驗結(jié)果表明，從2011年到2013年，莫蘭指數(shù)均不能在10％的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，說明該期間，中國食源性疾病沒有呈現(xiàn)出明顯的空間相關(guān)性。但是2014年之后，中國食源性疾病的空間自相關(guān)明顯成立，而且呈現(xiàn)的是顯著空間負(fù)相關(guān)。這說明食源性疾病少發(fā)的區(qū)域中，也會突發(fā)食源性疾病;而食源性疾病多發(fā)的區(qū)域，可以向外擴(kuò)散其影響，即區(qū)域食品安全問題面臨突發(fā)與擴(kuò)散的雙重風(fēng)險。

2.5" 影響因素分析

為了更好地說明我國食源性疾病的時空分布差異，還需進(jìn)一步分析影響食源性疾病時空分布差異的因素，進(jìn)而解釋我國食源性疾病的時空差異。因此，本研究將從自然環(huán)境與社會經(jīng)濟(jì)兩個維度進(jìn)一步分析食源性疾病的影響因素。

表3分析了自然環(huán)境因素、社會經(jīng)濟(jì)因素對食源性疾病的影響。在控制時間效應(yīng)與個體固定后，模型1的回歸結(jié)果表明，經(jīng)濟(jì)增長、食品監(jiān)管強(qiáng)度、受教育程度對食源性疾病具有顯著的影響。居民消費價格指數(shù)、食品零售價格指數(shù)以及其他環(huán)境指標(biāo)（氣溫、光照、降雨量）對食源性疾病數(shù)影響并不明顯。

具體而言，人均GDP的二次項與一次項都在5％的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，即經(jīng)濟(jì)增長與食源性疾病之間的倒“U”型關(guān)系成立，估計的拐點是10.917，折合人民幣55 105.24元，這與目前樣本中的均值54 717.27元較為接近。目前我國的實際人均GDP已經(jīng)超過拐點對應(yīng)的臨界值（2020年的人均GDP約為7萬元），這說明我國已經(jīng)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)發(fā)展對食源性疾病有效防控的關(guān)鍵時點。食品監(jiān)管強(qiáng)度與食源性疾病的倒“U”型關(guān)系也十分顯著，對應(yīng)拐點為8.336，折算成人數(shù)為41 772人，而樣本均值為6 344人，說明食品監(jiān)管的臨界點即將來臨，這同張紅鳳等［27］的研究結(jié)論具有一致性。受教育程度對食源性疾病的抑制效應(yīng)也被驗證，且在1％的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，說明平均受教育年限每增長一年，食源性疾病下降近0.78％，居民受教育程度提高，對食品安全的關(guān)注度也將提高，這和ZHANG等［11］的研究發(fā)現(xiàn)具有一致性。收入不平等、居民消費價格指數(shù)、食品零售價格指數(shù)對食源性疾病的影響不顯著，這可能與中國政府在脫貧攻堅和穩(wěn)定市場價格等方面的努力密不可分。氣溫、光照與降雨量對食源性疾病的影響相對較小，即便模型2中去掉該因素，擬合優(yōu)度也僅從0.723下降到了0.720。模型3單獨分析自然環(huán)境因素對食源性疾病的影響，但也不存在顯著的系數(shù)估計。這進(jìn)一步說明，自然環(huán)境因素對食源性疾病的影響比較小，主要是由于食源性疾病的形成和傳播往往需要多重因素共同作用，而自然環(huán)境因素只是其中的一個方面，結(jié)論與ZHANG等［11］、LAKA等［12］的研究具有一致性。

3" 結(jié)論與討論

3.1" 結(jié)論

基于《中國衛(wèi)生統(tǒng)計年鑒》《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》等省級維度的宏觀數(shù)據(jù)，本研究系統(tǒng)分析了2011—2019年中國食源性疾病的省際時空差異及其影響因素，主要研究結(jié)論如下：

中國食源性疾病數(shù)總體呈現(xiàn)上升趨勢，2018年后增長趨勢變緩，說明中國的食品安全治理能力在增強(qiáng)。中國食源性疾病具有明顯的季節(jié)分布特征，集中發(fā)生在氣候潮濕、氣溫較高的夏秋兩季，時而出現(xiàn)食源性疾病波峰說明食品安全事件具有明顯的突發(fā)性特征，從波峰的高度變化來看，食源性疾病數(shù)量激增的趨勢明顯。

中國食源性疾病的擴(kuò)散性和突發(fā)性趨勢明顯，這說明各省份之間在食品安全與疾病防控方面息息相關(guān)。隨著區(qū)域貿(mào)易不斷擴(kuò)大，食品生產(chǎn)、流通、銷售等環(huán)節(jié)一旦出現(xiàn)安全隱患，將對毗鄰省份的食品安全產(chǎn)生直接的沖擊。

家庭食品安全事件頻發(fā)，說明居民食品安全知識嚴(yán)重缺乏;學(xué)校和單位食堂食品安全事件有所遏制，說明群體性食品安全問題受到高度重視;送餐等食品安全事件頻發(fā)，說明當(dāng)前的食品監(jiān)管依然存在明顯的薄弱環(huán)節(jié)。

經(jīng)濟(jì)增長、食品監(jiān)管強(qiáng)度與食源性疾病之間存在倒“U”型關(guān)系，受教育程度對食源性疾病具有顯著的抑制作用。首先，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后時，食品安全較難得到保障，食品安全事件不斷增加，但過了某個關(guān)鍵點之后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對食品安全事件具有明顯抑制作用;其次，食品監(jiān)管強(qiáng)度較低時，可能加劇食源性疾病的發(fā)生，但一旦食品監(jiān)管強(qiáng)度達(dá)到了一個臨界值，食源性疾病將隨監(jiān)管強(qiáng)度的增加而減少;最后，食品安全知識的普及對食源性疾病有重要抑制作用，教育對食源性疾病的抑制作用具有持續(xù)性。

3.2" 討論

針對中國食源性疾病總體呈上升趨勢的情況，應(yīng)加強(qiáng)食品安全監(jiān)管工作，及時發(fā)布食品安全信息，提高公眾對食品安全的認(rèn)知和警惕。在夏秋季節(jié)，因氣候潮濕和溫度較高，食品易受污染，應(yīng)重點加強(qiáng)對蔬菜、水果、海鮮等易受污染的食品的監(jiān)管。針對食源性疾病發(fā)生波峰的突發(fā)性特點，需要及時發(fā)布監(jiān)測信息，確保能夠快速響應(yīng)和有效處置突發(fā)事件。此外，國家政策應(yīng)當(dāng)適當(dāng)向生態(tài)環(huán)境脆弱地區(qū)傾斜，加強(qiáng)食源性疾病監(jiān)測技術(shù)研究和防控政策，以提高防范和治理突發(fā)性食品安全問題的能力。

食源性疾病分布具有空間關(guān)聯(lián)性，各地政府應(yīng)盡快建立食品安全治理的跨界合作機(jī)制，加強(qiáng)區(qū)域間的合作與協(xié)調(diào)。建立跨地區(qū)的信息共享機(jī)制，加強(qiáng)食品安全監(jiān)管和風(fēng)險評估的數(shù)據(jù)交流，以共同應(yīng)對跨區(qū)域傳播的食源性疾病。針對食源性疾病高發(fā)的地區(qū)，特別是云貴高原地區(qū)，應(yīng)加強(qiáng)食品安全宣傳教育，提高公眾的食品安全意識和知識水平，并加大監(jiān)管力度和資源投入。

家庭是食源性疾病的主要分布場所。未來食品安全監(jiān)管需要注意向家庭普及食品安全知識，從食品源頭開始強(qiáng)化食品安全執(zhí)法，避免大規(guī)模的食源性疾病的發(fā)生。此外，還需強(qiáng)化對學(xué)校和單位食堂的食品安全監(jiān)管，建立定期檢查和評估機(jī)制，加強(qiáng)對食品供應(yīng)鏈的監(jiān)控，包括食品的來源、存儲、加工和配送環(huán)節(jié)。同時需要加強(qiáng)對送餐平臺和外賣食品的監(jiān)管，建立食品安全追溯體系，確保送餐過程中食品安全環(huán)節(jié)的控制。加大對違規(guī)行為的處罰力度，提高食品安全違法成本，維護(hù)消費者的權(quán)益。

為了提升我國的食品安全水平，減少食源性事件的發(fā)生，我們需要繼續(xù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)、完善食品監(jiān)管體系，并加大食品監(jiān)管力度。在此過程中，普及食品安全知識是一項至關(guān)重要的舉措，可通過教育宣傳和培訓(xùn)等方式，提高公眾對食品安全的認(rèn)知和意識。同時，我們還需推進(jìn)城鄉(xiāng)食品安全標(biāo)準(zhǔn)的一體化，通過制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，確保食品的生產(chǎn)、加工和銷售等環(huán)節(jié)都符合安全要求。總之，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與食品安全息息相關(guān)，只有在經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展的基礎(chǔ)上，不斷完善監(jiān)管措施并普及食品安全知識，才能夠?qū)崿F(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和保障人民群眾的飲食安全。

參考文獻(xiàn)：

［1］ World Health Organization. Strengthening surveillance of and response to foodborne diseases： Introductory module［R］. Geneva： World Health Organization， 2017.

［2］ 念欲霞， 鄭玲玲. 食源性疾病監(jiān)測問題分析及對策探討［J］. 中國醫(yī)療管理科學(xué)， 2021， 11（1）： 83-86.

［3］ 陸姣， 王曉莉， 吳林海. 國內(nèi)外食源性疾病防控的研究進(jìn)展［J］. 中華疾病控制雜志， 2017， 21（2）： 196-199.

［4］ 封莉， 黃繼超， 劉欣，等. 食源性致病菌快速檢測技術(shù)研究進(jìn)展［J］. 食品科學(xué)， 2012， 33（21）： 332-339.

［5］ 李紅秋，賈華云，趙帥，等.2021年中國大陸食源性疾病暴發(fā)監(jiān)測資料分析［J］.中國食品衛(wèi)生雜志，2022，34（4）：816-821.

［6］ 肖革新， 肖輝. 基于空間統(tǒng)計的食品安全研究現(xiàn)狀與展望［J］.中國食品衛(wèi)生雜志， 2016， 28（4）： 409-414.

［7］ 李清光， 李勇強(qiáng)， 牛亮云， 等. 中國食品安全事件空間分布特點與變化趨勢［J］. 經(jīng)濟(jì)地理， 2016， 36（3）： 9-16.

［8］ 趙雪雁， 王偉軍， 萬文玉. 中國居民健康水平的區(qū)域差異： 2003-2013［J］. 地理學(xué)報， 2017， 72（4）： 685-698.

［9］ 張晶， 李薇薇， 楊淑香， 等. 中國2010—2016年家庭食源性疾病暴發(fā)事件流行特征分析［J］. 中國公共衛(wèi)生， 2019， 35（10）： 1379-1382.

［10］ NTSHIQA T， MPANGANE H， MPAMBANE D， et al. Staphylococcal foodborne illness outbreak， Tshwane district， Gauteng province-South Africa， June 2015［J］. International Journal of Infectious Diseases， 2016， 45（1）：235.

［11］ ZHANG Z， CHEN Y H， WU L H. Effects of governmental intervention on foodborne disease events： evidence from China［J］. International Journal of Environmental Research and Public Health， 2021， 18（24）： 13311.

［12］ LAKE I R， GILLESPIE I A， BENTHAM G， et al. A re-evaluation of the impact of temperature and climate change on foodborne illness［J］. Epidemiology and Infection， 2009，137（11）： 1538-1547.

［13］ MCLAUCHLIN J， GRANT K A， AMAR C F L. Human foodborne listeriosis in England and Wales， 1981 to 2015［J］. Epidemiology and Infection， 2020， 148e54.

［14］ HOFFMANN V， MOSER C， SAAK A. Food safety in low and middle-income countries： the evidence through an economic lens［J］. World Development， 2019， 123： 104611.

［15］ 王若宇，黃柏石，潘卓林，等.中國居民食源性疾病的地理分布及影響因素分析［J］.世界地理研究，2020，29（1）：168-180.

［16］ WAGACHA J M， MUTHOMI J W. Mycotoxin problem in Africa： current status， implications to food safety and health and possible management strategies［J］. International Journal of Food Microbiology， 2008， 124（1）： 1-12.

［17］ SWAMINATHAN B， GERNER-SMIDT P. The epidemiology of human listeriosis［J］. Microbes and Infection， 2007， 9（10）： 1236-1243.

［18］ GILLESPIE I A， MOOK P， LITTLE C L， et al. Human listeriosis in England， 2001-2007： association with neighbourhood deprivation［J］. Euro Surveillance： Bulletin Europeen Sur Les Maladies Transmissibles=European Communicable Disease Bulletin， 2010， 15（27）： 7-16.

［19］ NEWMAN K L， LEON J S， REBOLLEDO P A， et al. The impact of socioeconomic status on foodborne illness in high-income countries： a systematic review［J］. Epidemiology and Infection， 2015， 143（12）： 2473-2485.

［20］ SMITH M D， RABBITT M P， COLEMAN-JENSEN A. Who are the world’s food insecure？ new evidence from the food and agriculture organization’s food insecurity experience scale［J］. World Development， 2017， 93： 402-412.

［21］ OLKIEWICZ M，WOLNIAK R. The relationship between the economic development of the country and food security［J］. Rocznik Ochrona rodowiska， 2018， 20： 14-21.

［22］ 蘇鐘萍， 張應(yīng)良. 收入不平等對農(nóng)村居民健康的影響：基于相對剝奪的微觀視角驗證［J］. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2021（3）： 132-144.

［23］ 程鐵軍， 陶晨怡， 王晶晶， 等. 消費者對食品安全風(fēng)險感知的差異：基于南京市消費者的調(diào)查分析［J］.食品工業(yè)，2020，41（1）：264-267.

［24］ CHEN Y H， WAN J Y， WANG C. Agricultural subsidy with capacity constraints and demand elasticity［J］. Agricultural Economics（Zemědělsk Ekonomika）， 2015， 61（1）： 39-49.

［25］ 宋英杰， 曹鴻杰， 呂璀璀. 食品安全規(guī)制的空間效應(yīng)研究［J］. 中國科技論壇， 2017（8）： 127-134.

［26］ 尹世久， 王敬斌， 吳林海. 食品安全風(fēng)險庫茲涅茨曲線存在嗎？：基于網(wǎng)絡(luò)報道省際事件的經(jīng)驗證據(jù)［J］. 中國流通經(jīng)濟(jì)， 2021， 35（12）：3-15.

［27］ 張紅鳳， 姜琪， 呂杰. 經(jīng)濟(jì)增長與食品安全：食品安全庫茲涅茨曲線假說檢驗與政策啟示［J］. 經(jīng)濟(jì)研究， 2019， 54（11）： 180-194.

［28］ 吳林海， 尹世久， 牛亮云. 食品安全風(fēng)險治理的中國探索［M］. 北京： 人民出版社， 2020：308-329.

［29］ LU Y L， SONG S， WANG R S， et al. Impacts of soil and water pollution on food safety and health risks in China ［J］. Environment International， 2015， 77： 5-15.

［30］ 吳林海， 李壯， 牛亮云. 新中國70年食品工業(yè)發(fā)展的階段歷程、主要成就與基本經(jīng)驗［J］. 江蘇社會科學(xué)， 2019（5）： 21-29， 257.

［31］ 劉鵬. 中國食品安全監(jiān)管：基于體制變遷與績效評估的實證研究［J］. 公共管理學(xué)報， 2010（2）： 63-78， 125-126.

［32］ 周應(yīng)恒， 王二朋. 中國食品安全監(jiān)管：一個總體框架［J］. 改革， 2013（4）： 19-28.

［33］ 李先國. 發(fā)達(dá)國家食品安全監(jiān)管體系及其啟示［J］.財貿(mào)經(jīng)濟(jì)， 2011（7）： 91-96， 136.

［34］ 王玥， 襲燕， 張云，等. 醫(yī)療衛(wèi)生資源配置公平性研究方法的思考［J］. 現(xiàn)代醫(yī)院管理， 2019， 17（1）： 22-25.

［35］ CHEN Y H， HE Q Y， PAUDEL K P. Quality competition and reputation of restaurants： The effects of capacity constraints［J］. Economic Research-Ekonomska Istraivanja， 2018， 31（1）：102-118.

［36］ CHEN H， FENG Y H. Moving forward to the future： a review of microbial food safety education in China［J］. Foodborne Pathogens and Disease， 2021， 18（8）： 547-566.

［37］ SMITH S A， RACHMAT M， BECK R， et al. Assessing consumer food safety education needs across the state of Washington： implications for nationwide extension programming［J］. Journal of Food Safety， 2019，39（2）： 1-7.

［38］ 陳剛. 云南少數(shù)民族地區(qū)家庭食品安全問題研究［J］. 云南社會科學(xué)， 2016（6）： 95-101.

［39］ 韓小龍， 張海燕， 曹明秀，等. 我國海產(chǎn)品中副溶血性弧菌的污染現(xiàn)狀與控制策略分析［J］. 食品與發(fā)酵工業(yè)， 2015，41（7）： 263-267.

［40］ 李佳雨， 郭云昌， 李薇薇，等. 2002—2016年家庭內(nèi)食源性疾病暴發(fā)事件分析［J］. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué)， 2018， 45（8）： 1499-1503，1519.

［41］ 沈錦浩. 飲食社會學(xué)的中國圖景［J］. 美食研究， 2022， 39（2）： 27-33.

［42］ 張伊， 周媛， 王晨紅. 基于UGC的外賣餐飲消費體驗與食客滿意度研究：以美團(tuán)外賣為例［J］. 美食研究， 2021， 38（4）： 31-39.

［43］ 謝峰， 張旗. 城市餐飲格局時空差異及影響因素分析：以鹽城市為例［J］. 美食研究， 2019， 36（2）： 60-66.

Inter-provincial spatiotemporal differences and causes of foodborne diseases in China

ZENG Mengqing1， ZHANG Zhuang2， CHEN Youhua1，3

（1. Collage of Economics and Management， South China Agricultural University， Guangzhou， Guangdong 510642， China; 2. School of Business Administration， Zhongnan University of Economics and Law， Wuhan， Hubei 430073， China; 3. Agricultural Green Development Research Center， South China Agricultural University， Guangzhou， Guangdong 510642， China）

Abstract：

In order to grasp the evolution of foodborne diseases and guide food safety in the future， macro-data at the provincial level such as China Health Statistics Yearbook， China Health and Health Statistics Yearbook and China Statistical Yearbook， Stata 16 software， methods such as spatial autocorrelation were used to reveal the inter-provincial spatiotemporal differences of foodborne diseases in China from 2011 to 2019， and the bidirectional fixed-effect model was used to identify the factors. The results showed that the foodborne diseases had obvious periodicity， seasonality and site clustering， and showed an obvious spatial negative correlation after 2014; the relationship between economic growth， food supervision intensity and foodborne diseases was inverted U-shaped; and increasing the average years of schooling would help curb the incidence of foodborne diseases.

Key words：

foodborne diseases; spatiotemporal differences; natural environmental factors; economic and social factors

（責(zé)任編輯：趙" 勇" 曹文磊）