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智慧財務驅動企業數字化轉型的探索與實踐

2023-04-15 06:41:52郭超榕
中國市場 2023年6期
關鍵詞:財務智慧信息

郭超榕

(山西焦煤集團國際貿易有限責任公司,山西 太原 030024)

習近平總書記強調,要根據當前形勢,認真規劃,提前布局,爭取先機,加快建設數字化中國,推進數字技術和實體經濟的結合,實現大數據、物聯網、計算機、人工智能的綜合應用。企業的數字化變革,不單單依靠信息科技來提高企業的信息化程度,更要通過數字的轉變,及時了解企業生產、運營等方面的各種數據,進行有效的數據儲存和再利用,為企業戰略決策、資金流動、勞動生產等提供全面的支持。此外,利用大量的資料進行數據分析,掌握企業生產、經營等實際情況,以達到科學的決策。

1 數字化概念及特性

1.1 數字化概念

數字化就是利用0與1來重新構建物理世界,并存儲信息和再利用。在此過程中,可以將數字世界進行分解、重組和數據重構,利用多維分析來指導物理世界中的預報和決定。數字化模擬過程似于人們對事物的理解,通過視覺、味覺、聽覺、嗅覺等感官將事物轉換為電子訊息,儲存在大腦中,進而產生思維。通過對事物的解析與重構,進而引導人們做出正確的決定,逐漸發展出自己的知識與智力,并通過遺傳基因傳遞。

1.2 數字化特性

一是標準化與靈活性。在企業的信息化建設中,最重要的就是收集信息,而在這些基礎上,由于缺乏標準化的支持,所收集到的數據只能被當作信息進行儲存,無法進行分析、建模和再使用。企業正逐漸意識到標準化的重要意義,把標準化建設成為企業戰略轉變的重點,包括企業的信息管理、財務共享等。由于數字技術的終極目標是協助用戶做出正確的判斷,而延遲數據收集則會嚴重地制約其實現的價值和效果[2]。二是可傳遞性和可復用性。數據的存儲、傳輸和再使用是數字化的一個重要環節,它是以數據共享為起點,重新對數據進行加工,從而找到數據之間的關系,并在數據的層次上尋求支撐,實現數據的可復用性和可再生性。

2 智慧財務模型

2.1 敏捷性數據采集

智慧的生成取決于信息的及時性和精確度,企業應從標準化組織、標準化主數據、標準化業務、標準化流程、標準化核算等方面,保證日常經營數據和管理數據的準確度。先進的信息化技術,包括5G技術的應用,都讓數據傳遞更加及時和準確,這是企業數字化轉型的基石。數據的共享和使用具有剛性要求,為了滿足數據的有效使用和安全,需要極強的技術支持。財務共享中心和財務數字化轉型發展的首個階段十分吻合,所以業界普遍主張從建立財務共享中心開始,也就是所謂的財務共享1.0版本,企業級ERP、信息系統建設等,都屬于企業進行數字化轉型的基礎環節[3]。

2.2 大數據加工結果分析

在進行數字轉化時,首先要解決的是持續獲取信息、沉淀管理數據和運營數據后,數據的使用就變得非常關鍵。所以,最近幾年,“數據資產”這個術語在業內被提上了日程,以表明將來的數據將成為企業的生產和運營中必不可少的一種資源,可以與現存企業的有形與無形財產相媲美[4]。資產的流動性是衡量企業生命力的一個關鍵指標,開發和利用數據資產是最有效的方式,建立指標體系和數據平臺,可以讓企業對已有的數據進行多維度分析,并在屏幕上顯示出實時的數據,從而為企業的管理做出正確的決定,形成財務共享的2.0版本。

2.3 機器學習與數據挖掘

如果一個企業擁有海量的資料資源,可以對其進行多維度的解析,利用不同的數學運算來構建第三個層次的數字轉化模型,以機器學習不斷地反饋數據模型和訓練,使數據模型具有學習能力。在這個階段,模型的學習能力和算法對于挖掘數據資產中更多的信息,為企業提供決策服務非常重要。機器學習實際上是人類大腦體驗的仿生過程,經驗是智慧提升的前提。目前,很少有企業能夠進入第三階段,其中阿爾法go、AI+知識圖譜的智能稽核應用等是較為典型的應用。

2.4 智慧決策預判未來

被稱為“智慧生物”的人類,最大的特點就是能夠對未來進行預測,從而在不穩定的情況下避免和管理風險。智慧財務第四階段就是AI模型數據挖掘,比如在投標過程中的決策能力,根據不同的情況,做出不同的判斷。更高階的數字技術,就是推動人工智能的更新換代和發展,而智慧財務也將繼續朝著這個方向發展,從傳統的財務到數字化的轉變,最后達到智慧財務模型目標[5]。

3 智慧財務驅動企業數字化轉型的建設內容

3.1 會計科目責任制

建立健全的核算制度,統一賬目報銷標準,是實現智慧財務的先決條件。企業需要將財務管理工作職責落實,做到會計科目的規范化、職責明確,督促下屬部門建立起相應的責任制度,建立起縱向覆蓋各科目、各部門的公共科目責任制。同時,建立靈活的財務信息管理隊伍,由各部門負責人牽頭,通過廣泛的意見收集,建立健全的各類業務入賬報銷制度,包括審核要點、單據格式、數據標準等,梳理二級科目,并制定相應的科目標準,使核算體系更加規范化、更加統一,為報賬和影像管理打下堅實的基礎[6]。

3.2 智慧移動報賬

常規的企業報賬方式要求員工通過內聯網上計算機完成單據填寫,由上級親自簽字,報賬工作的靈活性受到了限制,對流程和報賬服務的滿意度還有待提高。以財務報賬系統為核心,突破了內部與外部網絡的隔絕,改變了以往人工查賬報賬的模式,通過再造信息化流程,構建“PC端+移動端”智慧系統,通過智能采集憑證、發票智能校驗、遠程智能報賬、在線智能審批等功能,降低財務風險,提升工作效益。通過互聯網技術,實現了報賬的智能審核[7]。員工可以使用手機App或者微信來實現對賬單的查詢,基于“以人為本”的思想,手機界面應清楚、友好,功能齊全,操作方便,為用戶實現最佳的操作。在信息收集和錄入方面,手機能夠拍照識別單據,對票據信息進行手動添加,與微信支付信息對接,從而將所提取的結構信息與票據進行同步,進而達到信息的存儲。與此同時,報賬員可以根據發票資料,通過對報表的分析,自動地進行結構化的填表。在企業負責人的審查上,企業負責人可以隨時在手機上進行審批,并能實現單筆審批和批量審批,適應各種不同的情況,使得審批工作更為靈活。

3.3 智能票據系統

在企業內部,由于部門多,發票信息的收集難度較大,財務部門要手工審核發票信息,完成核對費時費力。為了提高發票收集與處理的工作,企業可以推出票聯系統、發票池等智能化的票務系統。票聯系統是以發票為輸入端的,采用OCR打印、手工錄入和上傳等方式,實現對發票數據的自動檢測。用戶可以從微信卡包中輸入電子發票,或者使用手機照片功能自動對發票進行查驗,包括識別電子發票、增值稅普通發票、火車票、出租車發票等,通過OCR技術實現全票面信息結構化提取,確認后的票據將與票聯系統、報賬系統和收入驗證系統有效連接[8]。在企業生產和運營中,發票池能夠對所涉及的各種發票進行統一的管理,以收集到全部的票面信息,深入挖掘發票所蘊含的價值,有助于企業進行風險控制和運營決策。

3.4 智能審核系統

以往企業財務人員要根據制度對多個單據進行檢查,人力工作量很大,而且很可能會出現錯誤。為了提高審核效率和準確率,企業可以推出一套智能化審核體系。智能審核是針對前端票據聯機系統所采集到的結構性資料,按照預先設定的規則,全面進行智能化的審核,協助財務部門進行審核。采用智能審核可以優化人機協作的工作模式,智能化的審核流程、可視化的審計結果,大大減少了人力資源,有效地防止了人工審計的疏忽和錯誤,提升了審核工作質量,使企業的運營更具靈活性。與此同時,智能審核系統能夠自動生成憑證,可以對所收集到的數據進行智能核算,并可以自動產生單據,從而達到財務管理的智能化,改善財務數據的質量。

3.5 智慧統一門戶

為了克服財務人員操作界面功能不足、操作界面復雜的問題,企業可以對財務系統中的各種系統進行統一整合,將系統內的菜單、待辦信息、操作信息全部放到系統的統一門戶中,從而使財務工作運行更加流暢和有效。同時,通過對各個部門的工作流程進行績效評估,促進企業財務工作改善,實現以系統驅動人員,以流程推動企業經營。

3.6 電子影像檔案

傳統的財務工作,文件是以紙張方式傳輸,而在進行財務管理時,還必須對紙質的原始憑證進行審查,而對賬簿的存檔和調取都是以實物的方式進行,不能進行異地原始憑證的查詢,存在成本較高、調用受限等問題。為了滿足新時代企業信息化發展的需求,提高材料的無紙化管理水平,可以建立新的電子影像管理系統。財務管理各個階段的資料轉換為電子版,當財務人員核對賬目后,會自動取得與之有關的原始憑證影像資料,進行比對存檔,降低資料管理費用。

4 智慧財務驅動企業數字化轉型的建議

4.1 鼓勵會計人員適應智慧財務模型

首先,可以在業內進行經驗分享,加深智慧財務在企業內的具體應用,分析財務工作信息化發展的要求,了解智慧財務模型。其次,要加強對員工的技能培訓,使員工掌握企業的經營理念、信息技術,使其發展成為一名具有職業素養的從業人員,同時也要掌握財務、會計等方面的知識,以培養具有較強綜合能力的財務人才[9]。

4.2 創造優良的智慧財務應用環境

企業可以成立智慧財務工作團隊,集中企業的內部精英,提供人力保障。同時,企業的管理不僅要注重頂層的規劃,而且要把與之對應的任務分配到各部門組織架構中。智慧財務應如同企業內部管理一樣,滲透到企業的組織結構、制度、體系中,進而在企業的生產和運營中發揮作用。

4.3 推動企業建立標準化的信息管理體系

信息化建設是實現智慧財務工作的根本條件,為保證企業的經營管理人員能夠掌握各種財務信息,了解企業的經營狀況,必須建立統一、智能化的數據傳輸系統,實現對企業財務數據進行統一,確保內部經營過程的規范化,進而降低運營成本。此外,建立統一的管理平臺,便于企業管理者能夠及時、精確地獲取各類財務信息。

4.4 加強復合型人才的培養

在大數據的不斷發展下,企業的財務工作也面臨著越來越多的挑戰,既要具有財務工作的專業化管理,又要能夠利用信息技術收集、分析、整合數據,并將財務與大數據結合在一起。在財務工作中,管理人員必須拓展戰略思路,充分發揮大數據功能[10]。除了要不斷地充實專業知識和技能外,還需要優化信息化系統操作能力,能夠用大數據技術去剖析海量的數據,從專業的視角進行財務管理,為企業的發展決策提供支持。

5 結論

綜上所述,隨著信息技術的飛速發展,企業的財務管理也日益受到關注。在財務領域,管理人員應從“賬房先生”的角色出發,拓寬管理策略,樹立“大財務觀”,并使其優勢與特點得到最好的運用。在不斷地提升業務能力之外,還必須要有一定的分析能力,靈活運用數字技術,從多角度分析和處理財務數據,打造智慧財務模型,促進企業的現代化發展。

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