AI 健身助力傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動發(fā)展的現(xiàn)狀分析

王國強(qiáng)

（江蘇師范大學(xué)體育學(xué)院 江蘇 徐州 221000）

1、研究目的與意義

1.1、研究的目的

將AI 賦能于傳統(tǒng)體育養(yǎng)生，將AI 健身技術(shù)與傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動的習(xí)練相結(jié)合，提供科學(xué)的健身指導(dǎo)與針對性的反饋建議，降低年輕人習(xí)練傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動的難度，克服傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動不能大范圍教學(xué)與習(xí)練的弊端，提高年輕人對傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動的認(rèn)可度，進(jìn)而促使越來越多的人積極參與到傳統(tǒng)體育運(yùn)動和健康訓(xùn)練中，養(yǎng)成良好的體與運(yùn)動和養(yǎng)生習(xí)慣，促進(jìn)其終身體育思想觀念的樹立。并對當(dāng)下AI 健身助力傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動目前面臨的一些問題給出建議。

1.2、研究的意義

在“十四五”規(guī)劃和2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)的實(shí)施過程中，中國傳統(tǒng)體育養(yǎng)生的發(fā)展如何深入貫徹“供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革”的戰(zhàn)略，能否抓住此次供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的機(jī)遇從而實(shí)現(xiàn)對傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動模式的改革，這對于傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動的發(fā)展是一個(gè)契機(jī)。將人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對AI 健身完整體系的構(gòu)建，這也給傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動的發(fā)展提供了一個(gè)創(chuàng)新的方向與思路，與深化“供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革”的戰(zhàn)略相對照，從供給端方向?qū)鹘y(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動的發(fā)展問題進(jìn)行創(chuàng)新改革與優(yōu)化升級，從而實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動的持續(xù)健康發(fā)展，支撐傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動的高質(zhì)量發(fā)展與實(shí)踐路徑探究。

對基于AI 健身技術(shù)的傳統(tǒng)體育養(yǎng)生教學(xué)模式進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)踐，可以為廣大高等院校在全民推進(jìn)健康中國這一策略上提供針對性的參考，促進(jìn)實(shí)踐的穩(wěn)定進(jìn)行。實(shí)現(xiàn)真正意義上的“AI+體育”，這是實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)體育養(yǎng)生的現(xiàn)代化與智能化的重要途徑，也是為了提高國民體質(zhì)健康水平，實(shí)現(xiàn)健康長壽，推動建設(shè)健康中國，實(shí)現(xiàn)社會主義的現(xiàn)代化打下重要基礎(chǔ)，并為全民科學(xué)健身的計(jì)劃推進(jìn)提供一定的借鑒意義。

2、研究對象

本文以江蘇師范大學(xué)學(xué)生基于AI 健身軟件參與傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動的情況為研究對象。

3、AI 健身對學(xué)生參與傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動的現(xiàn)狀改善

3.1、可以“隨時(shí)即時(shí)”參與傳統(tǒng)體育養(yǎng)身運(yùn)動

江小涓（2019）在《體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展：新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》中提到體育鍛煉受制于時(shí)空環(huán)境，已有的大量研究表明，體育鍛煉的時(shí)間、空間可達(dá)性與人們參與體育鍛煉的熱情呈正比。傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動往往局限于“沒有時(shí)間”和“沒有場地”，這在一定程度上消磨了學(xué)生參與體育的熱情和意愿，而AI 健身隨時(shí)與即時(shí)的特點(diǎn)，可以很好地克服此項(xiàng)弊端。徐偉康、林朝暉在其《人工智能與全面健身融合發(fā)展的價(jià)值邏輯、現(xiàn)實(shí)困境與優(yōu)化路徑》中指出人工智能可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備、產(chǎn)品、服務(wù)、應(yīng)用場景和用戶之間不間斷、全天候、無地域的全面抵達(dá)，從而打破健身的時(shí)空約束，完成健身場景的線上完整遷移，高度復(fù)原線下健身體驗(yàn)，提供了更寬廣、便捷的健身參與渠道。

隨時(shí)是指可以通過手機(jī)和相關(guān)應(yīng)用程序隨時(shí)記錄運(yùn)動信息和身體狀況。此外，手機(jī)記錄的運(yùn)動數(shù)據(jù)是由科學(xué)算法、運(yùn)動、運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)、運(yùn)動能耗等多方面綜合得出的。在它的幫助下，信息完成收集和合成將上傳到云端，并基于學(xué)生當(dāng)下實(shí)際條件創(chuàng)建有關(guān)學(xué)生身體活動和身體狀況的合理課程。即時(shí)是指以往傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動的習(xí)練往往需要抽出特定的時(shí)間，針對某一項(xiàng)目選擇不同的習(xí)練方式，而面臨如今的生活節(jié)奏加快、生活壓力增加的情況，人們不能花太多固定的時(shí)間參加某一種傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動的鍛煉，而人工智能技能可以通過組織個(gè)人空閑時(shí)間，利用休閑時(shí)間安排練習(xí)任務(wù)，使得學(xué)生可以利用工作、休息的碎片化時(shí)間來進(jìn)行鍛煉，對于幫助學(xué)生養(yǎng)生良好的體育鍛煉習(xí)慣大有裨益。

3.2、不受教學(xué)指導(dǎo)與理論知識缺乏的制約

目前，我國在傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動方面的指導(dǎo)、培訓(xùn)、服務(wù)開發(fā)等方面仍存在不足之處，對于一部分想?yún)⑴c傳統(tǒng)體育養(yǎng)生鍛煉的“新手”來說，有意向參與但不知道如何開始的問題與困境仍然普遍存在。人工智能可基于用戶數(shù)據(jù)的反饋生成科學(xué)合理的鍛煉計(jì)劃，在一定程度上扮演了社會體育指導(dǎo)員的角色。而AI 健身以AI 大數(shù)據(jù)的參考模型為核心，對健身者的運(yùn)動信息進(jìn)行實(shí)時(shí)全稱的監(jiān)控，使得運(yùn)動過程可以被客觀的記錄，即使是業(yè)余愛好者，也可以從中獲得專業(yè)的理論指導(dǎo)與相應(yīng)的健身知識，練習(xí)前對身體狀況進(jìn)行評估，了解自己的體能情況與健康水平，在運(yùn)動中實(shí)時(shí)掌握當(dāng)前的運(yùn)動表現(xiàn)，安排合理的運(yùn)動步驟與方案，運(yùn)動后也對運(yùn)動效果進(jìn)行評估，了解健身運(yùn)動是否達(dá)到預(yù)期效果，并且根據(jù)以往的歷史運(yùn)動數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析對比與糾錯，對疲勞和損傷提前預(yù)警，從而給予相應(yīng)合理的指導(dǎo)意見，制定個(gè)性化的運(yùn)動方案與膳食安排。

3.3、改變相對枯燥的傳統(tǒng)教學(xué)模式與習(xí)練方式

傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動受其項(xiàng)目特點(diǎn)的限制，其一部分細(xì)節(jié)的動作就可以決定其養(yǎng)生的效果，決定了其教學(xué)必須通過教學(xué)者語言講解和親身示范來保證一定的教學(xué)效果，AI 健身的出現(xiàn)，在一定程度上可以改變傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動這種現(xiàn)狀。還有多種學(xué)習(xí)方式，如文字描述、動態(tài)圖片、視頻展示等，全方位、立體地介紹給用戶，改善了以往學(xué)習(xí)傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動自我探索、尋求教練幫助的情況，更加科學(xué)和便捷。學(xué)習(xí)方式的多樣化、學(xué)習(xí)內(nèi)容的科學(xué)化，AI 健身的發(fā)展既改變了傳統(tǒng)體育以往相對枯燥的教學(xué)模式，又保證了教學(xué)的質(zhì)量與學(xué)習(xí)的效果，

過去，人們經(jīng)常遵循的運(yùn)動習(xí)慣和健康計(jì)劃，其中許多計(jì)劃和方案是隨機(jī)的、經(jīng)驗(yàn)式的、無效的或不必要的。但是，AI 健身的出現(xiàn)可以改善這種情況，它會根據(jù)學(xué)生情況提供更合適的運(yùn)動項(xiàng)目搭配和運(yùn)動量安排，這就使得傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動的學(xué)習(xí)與鍛煉不再受傳統(tǒng)教學(xué)模式的局限，改善了傳統(tǒng)體育養(yǎng)生不能大規(guī)模集體教學(xué)、習(xí)練的弊端，讓養(yǎng)生不再是經(jīng)驗(yàn)式的需要“口傳心授”，變成對學(xué)生動作的實(shí)時(shí)監(jiān)控，通過文字、圖片、語音、視頻等途徑去深化人與手機(jī)之間的交互關(guān)系，從而糾正不合理的動作。

4、AI 健身助力傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動發(fā)展的制約因素

4.1、AI 健身關(guān)于傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動的數(shù)據(jù)量不足

AI 健身助力學(xué)生參與傳統(tǒng)養(yǎng)生運(yùn)動的前提與與起點(diǎn)是依賴于大量且豐富的數(shù)據(jù)，使用科學(xué)詳細(xì)的算法來收集相對有價(jià)值的信息，為學(xué)生提供更科學(xué)的練習(xí)傳統(tǒng)體育養(yǎng)生和健康運(yùn)動的指導(dǎo)。這意味著，收集海量、高質(zhì)量的高校學(xué)生的健身數(shù)據(jù)，是提高機(jī)器學(xué)習(xí)效率和準(zhǔn)確性、推動人工智能技術(shù)全面發(fā)展的基礎(chǔ)。這就是所謂的“沒有數(shù)據(jù)，就沒有智能”。

第一點(diǎn)，是針對學(xué)生的健身數(shù)據(jù)缺乏收集意識。如今，競技體育各個(gè)方面運(yùn)動數(shù)據(jù)的收集、存儲、分析和使用在推進(jìn)科學(xué)訓(xùn)練和提高運(yùn)動表現(xiàn)方面發(fā)揮著作用，而全民健身數(shù)據(jù)的收集卻沒有引起足夠的重視，例如，全民健身賽事往往被視為自發(fā)的社會行為，似乎與體育部門無關(guān)。這也直接導(dǎo)致大多數(shù)學(xué)生健身數(shù)據(jù)的缺失；第二點(diǎn)，我國智能運(yùn)動和AI 技術(shù)起步較晚，國內(nèi)健身數(shù)據(jù)總量相對有限。在不同的“數(shù)據(jù)孤島”上，不同的智能運(yùn)動器材相互割裂，難以實(shí)現(xiàn)運(yùn)動數(shù)據(jù)共享共通。并且，條塊界限分明的管理?xiàng)l例與制度也導(dǎo)致體育相關(guān)行政部門之間的溝通不暢，數(shù)據(jù)難以鏈接；第三點(diǎn)，很多智能運(yùn)動產(chǎn)品以跑步、游泳、徒步等運(yùn)動為主，而像太極拳、八段錦、五禽戲等在中國擁有廣泛公眾基礎(chǔ)的傳統(tǒng)體育養(yǎng)生項(xiàng)目則要少得多。鄭芳、徐偉康在其文章《我國智能體育：興起、發(fā)展與對策研究》中就指出，我國智能體育數(shù)據(jù)采集還存在不同人群和不同項(xiàng)目之間不平衡的問題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)存在失真、維度單一、不夠完備和結(jié)構(gòu)化不足等問題。即目前對與AI 健身數(shù)據(jù)的收集缺乏對于各個(gè)年齡段與不同運(yùn)動項(xiàng)目之間差異的綜合性考量。

4.2、AI 健身軟件智能化算法的技術(shù)水平較低

對人與計(jì)算機(jī)之間人工智能交互的模擬仍然不準(zhǔn)確。AI 交互使用成像、身體分析測量和其他技術(shù)來完成計(jì)算機(jī)場景中身體運(yùn)動的表達(dá)。例如，北京海淀公園的太極AR 交互式AI 顯示器，用戶站在系統(tǒng)的特定區(qū)域進(jìn)行太極運(yùn)動，大屏幕使用深度攝像頭捕獲人體運(yùn)動，并通過與系統(tǒng)內(nèi)置的運(yùn)動規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比對來實(shí)現(xiàn)對用戶動作的評估。但問題在于，從比對功能的整體來看，系統(tǒng)仍處于按照操作者行為過程對習(xí)練者“手勢”進(jìn)行模擬的狀態(tài)，尚不能識別出不恰當(dāng)、遺忘和不正確的動作，在實(shí)際操作的基礎(chǔ)上不能對習(xí)練者進(jìn)行教學(xué)和有效溝通，這種單一的溝通方式也大大降低了習(xí)練的效果。

智能運(yùn)動APP 是指可以記錄運(yùn)動數(shù)據(jù)，指引用戶進(jìn)行日常鍛煉，滿足用戶個(gè)人需求并引導(dǎo)其形成健康的生活方式的智能體育應(yīng)用程序。人們希望人工智能能夠依據(jù)他們的運(yùn)動表現(xiàn)、鍛煉出現(xiàn)的問題及其內(nèi)部原因和糾正技術(shù)，從而提供全面而詳細(xì)的實(shí)時(shí)評估和反饋。然而，在中國互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用市場上很多AI 健身應(yīng)用往往被稱為智能化，但所謂的“智能分析”只能執(zhí)行工程師定義的一些基礎(chǔ)任務(wù)，智能水平只相當(dāng)于“新手老師”，離專業(yè)和真正的智能還相差甚遠(yuǎn)。

4.3、關(guān)于AI 健身軟件的政策激勵和監(jiān)管制度不完善

AI 健身相關(guān)系統(tǒng)的監(jiān)管理念和主體不明確。面對人工智能與全民健身的融合發(fā)展，其具有多元特征混合的特點(diǎn)，既涵蓋網(wǎng)絡(luò)通信安全，又包含體育、醫(yī)學(xué)等，可是其應(yīng)由何類監(jiān)管部門負(fù)責(zé)，該采取何種監(jiān)管理念現(xiàn)在仍不明確。盡管相關(guān)政府已開始著手監(jiān)管“AI+體育”的新格局，在2021 年，國家網(wǎng)信辦政府就曾進(jìn)行通報(bào)，相關(guān)智能體育健身APP 存在非法收集和過度收集用戶信息等侵犯用戶個(gè)人信息安全的行為。然而對于當(dāng)前“人工智能+全民健身”的新形勢與新板塊該由誰管理、遵循什么監(jiān)管理念，仍沒有明確的法規(guī)與制度制約，這也側(cè)面給人工智能與體育養(yǎng)生運(yùn)動的融合發(fā)展帶來了不確定風(fēng)險(xiǎn)。

另一方面，體育運(yùn)動領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用場景仍相對狹隘，應(yīng)用水平較低，大多仍處于所謂“弱人工智能”階段，其中一個(gè)重要原因在于缺乏相應(yīng)的支持與保障機(jī)制。就人工智能與體育健身融合的大方向來說，在2022 年新修訂的《體育法》中將“社會體育”這一章節(jié)改為了“全民健身”，說明在政策基礎(chǔ)上已經(jīng)為全民健身活動的進(jìn)行提供了保障，凸顯了在國家政策層面上對人民參與全民健身的支持，但可惜的是其并未針對2022 年熱點(diǎn)透視中“將人工智能和全民健身融合發(fā)展”的問題進(jìn)行回應(yīng)與安排，僅在“國家支持體育科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新”和“促進(jìn)體育與健康、文化、旅游、養(yǎng)老、科技等融合發(fā)展”這兩篇中對于助力推進(jìn)科學(xué)技術(shù)助力體育運(yùn)動的策略有所體現(xiàn)，但也并未明確提出“人工智能的發(fā)展要向體育運(yùn)動傾斜”的方針。

5、AI 健身與傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動融合發(fā)展如何突破當(dāng)下困境

5.1、普及AI 健身應(yīng)用程序，避免形成數(shù)據(jù)孤島

推進(jìn)AI 健身等智能應(yīng)用程序與體育設(shè)備的普及應(yīng)用。相關(guān)部門提高對數(shù)據(jù)采集、分析、綜合的意識性，意識到大數(shù)據(jù)對于全民健身實(shí)現(xiàn)科學(xué)化與數(shù)字化的潛在價(jià)值，是人們達(dá)到體育健身智能化目標(biāo)的應(yīng)用基礎(chǔ)。在合乎法律法規(guī)的前提下，盡可能多的收集全民健身數(shù)據(jù)，從不同人群、不同項(xiàng)目、不同技術(shù)水平等多方面進(jìn)行信息采集，建立覆蓋全人群多項(xiàng)目的全民健身信息采集渠道，形成全民健身大數(shù)據(jù)，滿足人們不同方面的健身需求。

推動多平臺數(shù)據(jù)的開放共享。一方面，推動政府相關(guān)部門的數(shù)據(jù)開放，我國只有政府部門擁有最詳細(xì)、最完整的民眾參與全民健身的相關(guān)數(shù)據(jù)，而想要實(shí)現(xiàn)人工智能與傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動的融合發(fā)展，全民健身相關(guān)公共數(shù)據(jù)的采集共享十分關(guān)鍵，特別是一些民族民間傳統(tǒng)體育養(yǎng)生項(xiàng)目，這是一些主流的AI 健身APP仍未重視與完善的部分，依靠政府部門的相關(guān)數(shù)據(jù)則能加速AI健身與傳統(tǒng)體育養(yǎng)生的融合發(fā)展；另一方面，在全國社區(qū)、公園、廣場建立多個(gè)全民健身數(shù)據(jù)監(jiān)測中心，采集分析民眾進(jìn)行體育運(yùn)動的數(shù)據(jù)，打造全民健身行為跟蹤數(shù)據(jù)庫、國民體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)庫、民眾體育運(yùn)動環(huán)境數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)綜合分析平臺。同時(shí)，整合人工智能互聯(lián)平臺的健身數(shù)據(jù)，打破平臺間相互割裂數(shù)據(jù)壁壘，成為共享、豐富、全面的全民健身線上數(shù)據(jù)庫。

5.2、提升數(shù)據(jù)算力，強(qiáng)化算法支撐

AI 健身其實(shí)時(shí)監(jiān)控評判動作完成情況機(jī)制是以科學(xué)高效的算法為基礎(chǔ)，隨著人工智能與傳統(tǒng)體育養(yǎng)生等運(yùn)動項(xiàng)目的逐步深入融合，AI 健身所需要采集的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)維度也將增加，人們對于AI 健身的標(biāo)準(zhǔn)會逐漸嚴(yán)格，對算法與算力的要求也會快速提高，所以應(yīng)盡快強(qiáng)化算法與算力的支撐，時(shí)期可以根據(jù)健身場景、項(xiàng)目的特點(diǎn)而選用專門的算法，并提高相應(yīng)的算力，使得健身者可以到的準(zhǔn)確而充分的反饋，針對不同運(yùn)動項(xiàng)目、難易程度、完成情況等，給予個(gè)性化的健身方案與指導(dǎo)建議，在用戶和健身內(nèi)容之間進(jìn)行有針對性的制定與匹配，而非千人一面的體育運(yùn)動健身方案，特別是針對傳統(tǒng)體育養(yǎng)生項(xiàng)目，同樣的運(yùn)動項(xiàng)目不同用戶仍存在較大的個(gè)別差異，應(yīng)通過分析其個(gè)體的身體狀況、動作完成水平、實(shí)際鍛煉效果等多方面進(jìn)行分析，采用專門的算法從而給予不同的改進(jìn)策略與建議，為AI 健身助力傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動，二者的深度融合發(fā)展做好準(zhǔn)備。

5.3、深化政策導(dǎo)向，完善制度監(jiān)督

政策導(dǎo)向的深化是我國重視體育領(lǐng)域發(fā)展的顯著標(biāo)志，對于人工智能助力傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動的融合發(fā)展也不例外。可以在已有政策的基礎(chǔ)上，出臺一些專門針對智能體育的規(guī)劃與政策，推動”AI+”與體育領(lǐng)域的結(jié)合，通過立法來有效推動AI 健身的全面發(fā)展，促進(jìn)市場開發(fā)與相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從側(cè)面助力推動人工智能與傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動的融合發(fā)展。

經(jīng)濟(jì)和理論的發(fā)展事實(shí)都說明了在自由市場中存在大量的“市場失靈”現(xiàn)象，這也直接導(dǎo)致了許多不利于提高市場效率和社會公共利益的行為和情況的出現(xiàn)。AI 健身的發(fā)展不僅涉及體育，也可能面臨用戶信息、數(shù)據(jù)隱私泄漏的風(fēng)險(xiǎn)，但為了避免產(chǎn)生監(jiān)管主體不明確的問題，一個(gè)可行的情況是可以在全民健身活動推廣與指導(dǎo)委員會的基礎(chǔ)上，建立一個(gè)關(guān)于“人工智能與全民健身”的主管部門，協(xié)同相關(guān)職能部門統(tǒng)籌完善監(jiān)管制度。數(shù)據(jù)信息安全是人工智能與全民健身融合發(fā)展和實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)共通共享的前提，所以應(yīng)確立相關(guān)的管理制度與監(jiān)管條例，實(shí)現(xiàn)對AI 健身產(chǎn)品安全、數(shù)據(jù)安全等方面進(jìn)行有效監(jiān)督。

6、結(jié)語

本文通過討論分析了人工智能與傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動融合發(fā)展的現(xiàn)實(shí)困境與AI 健身對于大學(xué)生參與體育鍛煉的多方面影響，認(rèn)識到通過AI 健身助力傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動可以給學(xué)生帶來運(yùn)動時(shí)間場所、理論指導(dǎo)、教學(xué)模式與習(xí)練方法等方面的改善和優(yōu)化，進(jìn)而激發(fā)大學(xué)生參與進(jìn)行傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動的興趣與熱情，對于促進(jìn)傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動的數(shù)字化，推動開發(fā)傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動的新模式，都具有重要價(jià)值。但AI 健身，人工智能助力傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動發(fā)展并非一蹴而就，AI 健身在實(shí)際應(yīng)用中仍存在著許多現(xiàn)實(shí)困境，這些困境包括數(shù)據(jù)量不足、算法技術(shù)水平較低與監(jiān)管制度不完善等問題。應(yīng)針對這些已被發(fā)現(xiàn)的問題，有側(cè)重性地進(jìn)行研究，逐步完善AI 健身制度體系的建構(gòu)，助力深化人工智能與傳統(tǒng)體育養(yǎng)生運(yùn)動的融合發(fā)展，側(cè)面推進(jìn)全民健身科學(xué)化、智能化的高質(zhì)量發(fā)展。