大數據時代的財務會計轉型分析

李坤 赫英歧

摘? ?要：信息技術的發展讓大數據技術進入到人們生活中的很多領域，它使人們更容易獲取總體數據來進行分析預測，使研究和判斷不再局限于樣本抽樣。在大數據時代背景下，企業的財務與業務都發生了很大變化，隨著大數據技術的應用范圍越來越廣，傳統意義上按照會計準則規定主要進行事后核算的財務會計將逐漸被人工智能取代，向以分析預測為主的管理會計轉型成為發展的必然。

關鍵詞：大數據；財務會計；轉型

中圖分類號：F234? ? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2023）05-0100-03

大數據時代的到來是人類社會進步、科技發展的必然，大數據技術對經濟增長具有顯著的推動作用。高職會計專業已更名為大數據與會計專業，在會計領域中應用大數據技術，可以降低核算成本，提高分析預測的準確度和及時性，給財務會計工作帶來轉型發展的機遇與挑戰。

一、相關概念

（一）大數據

大數據最開始是指因信息量過大，需要對數據進行改進處理的工具。現在大數據則是相對小規模數據而言的，它最先應用在信息技術行業，能夠對容量巨大、類型來源多樣且分散的數據進行采集、分析和預測，釋放出更多的數據隱藏價值，為決策提供更為精準的依據。英國的維克托·邁爾—舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶開創了大數據在商業中的應用，他們在《大數據時代》一書中，指出大數據的關鍵是從因果關系到相關關系的思維變革，核心是建立在相關關系分析法基礎上的預測[1]。現在人們已經知道，數據能夠創造出新的經濟利益，因為數據可以成為一種商業資本，可以激發出新型產品或新型服務。

（二）財務會計轉型

經濟轉型是一個復雜的過程，在信息技術高速發展的時代背景下，傳統行業在向現代新興產業轉變，知識資本成為決定企業未來發展的重要因素，財務會計轉型也應時而生。大數據時代的財務會計轉型，是指企業將大數據技術應用于核算、分析、預測決策等方面，從傳統的記賬型會計向側重于分析和預測的管理型會計轉型。財務會計的轉型，是企業為了適應市場競爭而進行的自身業務流程改造和升級。在這個過程中，需要將傳統手工會計處理方式與信息化技術相結合，利用大數據技術，提高會計管理效率，提供更加準確的數據信息來預測未來發展方向，這是當前會計行業發展的大趨勢。

二、大數據時代財務會計轉型的可行性

（一）大數據時代背景

伴隨信息和通信技術的跨越式發展，大數據幾乎影響到了所有發展領域，如果不考慮大數據理念，可能許多有價值的數據會被丟掉。大數據技術的發展，使企業能夠獲得經營管理需要的總量信息，可以分析更多數據，不再依賴于樣本采樣，不再局限于傳統財務會計提供的核算信息，這對企業會計部門提出了巨大的挑戰。對于各種類型的企業來說，傳統的會計核算模式在現代企業的競爭發展中都將遇到一定的阻力。因此，管理會計越來越受到重視，如何推動財務會計向管理會計轉變成為業界討論的熱點話題。面臨當前大數據給會計發展帶來的挑戰，財政部會計司提出將研究制定統一的企業會計數據標準，推動會計數據標準的應用，建立會計數據收集和分析機制，建立起跨平臺、結構化的會計數據庫等發展思路[2]。

（二）大數據技術使財務會計轉型更為可行

大數據技術在會計中的應用，讓會計核算進入了一個讓數據說話的新階段，可以得到更加準確的數據分析結果，企業各部門都可以通過智能化系統獲取到相應信息并進行處理和分析，改變人們傳統的預決策等管理方式，使傳統會計核算模式和流程不得不進行變革。利用大數據、人工智能等技術對數據進行分析處理并提供決策支持，使管理從傳統的人本管理轉變成機器與人一起管理的模式。

1.信息技術使傳統會計工作向智能化發展。隨著信息、網絡技術的不斷發展成熟，應用領域覆蓋的規模越來越大，普及率不斷提高，使信息獲取途徑更加廣闊。人們對各種各樣復雜數據集合成所需要數據的計算量大大提升，利用計算機程序，獲得要求更高的分析決策所需數據成為可能，會計分析智能化的需求日漸迫切。在大數據時代，財務數據分析與決策是一種智能行為方式，具有實時性的特點，可以讓企業更快更早地根據數據分析做出判斷并采取應對策略。

2.大數據技術使企業更易獲得有效的決策數據。財務會計要不斷地進行數據分析和處理，這就要求企業能夠及時了解到當前的會計信息。在傳統抽樣分析條件下，由于數量、時間等有限而無法滿足對分析結果做出準確判斷，隨著大數據技術的發展并應用到會計和管理等領域，當我們能夠獲得并分析更大的數據量時，就可以得到很多在抽樣樣本分析時無法得到的結果，這將會使財務工作更加便捷高效，可以給決策者提供實時性強、準確性高且可靠的數據，當企業管理者進行決策時，這些數據信息能夠提供更加有效的幫助。

3.大數據技術易于整合相關信息產生協同效應。大數據技術可以將財會與業務之間的相關信息整合起來，會計信息化的發展，能實現將單位的會計核算和業務活動全面覆蓋，決策者根據大量全面的數據進行分析，能夠做出更加正確的判斷。因此，在未來經濟發展過程中，企業可以通過開發利用相關軟件系統來滿足內部各部門間的協同效應，大數據技術的快速發展使財務會計的轉型更加可行。

三、大數據時代財務會計轉型的必然性

（一）大數據時代財務會計面臨的主要問題

1.傳統會計人員對會計核算認識的局限。目前，大多數的企業財務人員注重的仍然是會計核算過程，比較重視對財務、經濟管理業務的會計結果如何進行科學核算和客觀反映，認為管好錢、賬、稅、內控這幾項內容即可，不夠重視核算過程的數據相關關系，沒有更好地發揮會計管理中的事前風險預測、事中風險控制、事后數據分析的重要職能。在現行財務體系下，財務會計實際發揮企業會計核算的職能較強，而直接參與企事業單位財務預測、決策工作方面的會計職能較弱。

2.傳統會計核算工作更易被機器取代。很多財務人員抱怨在公司的工作得不到重視，原因可能是他們只是在對已發生的業務進行記賬、核算會計工作，按照會計準則規定，這些工作的核算方法、依據、提供信息的樣式和時間等都是比較固定的，更容易被機器所取代。會計工作各崗位雖說相對獨立，但現在的公司更希望會計能夠提供包括成本分析、資金預測、稅務籌劃、戰略決策、規避風險等在內的全方位數據支持，若傳統的核算會計不能參與到實際的分析、預測、決策、控制等工作當中，就不能為公司創造更多價值，就將逐漸被人工智能所取代。

3.財會人員自身能力的局限。企業財務會計人員大都畢業于普通財經類院校，知識體系通常以支持會計核算為主，進入會計工作崗位后，若長期從事的是日常核算工作，日復一日單調重復的會計記賬、對賬、算賬和報表編制，會使財務人員的思維僵化，若再沒有努力做自我能力提升，綜合能力無法得到提高，就無法適應經濟飛速發展的大數據時代。

（二）大數據時代財務會計轉型的客觀要求

1.社會經濟持續發展的需要。社會經濟持續發展過程中，新的商業模式如電子商務的業務形式千變萬化，已經影響到會計準則的走向，根據數字化發展的要求，會計工作的信息化程度仍有很大提升空間。數據正成為一種生產資料，各行各業各領域都可能產生有價值的數據，對這些被稱為信息時代“新石油”的大數據，進行分析、統計、挖掘和開發，將會創造出無法估量的財富和價值。企業注重自身未來的財務、經營管理與發展，利用財務數據信息的實時反饋對整個企業的經營管理狀況進行預測，方便管理者及時做出正確決策，可以提升企業的財務、經營管理效益，大數據在支持可持續發展方面大有可為。

2.信息技術發展的必然趨勢。信息技術的飛速發展，人工智能在會計中的應用，使一些規則性強、重復性大、批量化的數據采集處理變得越來越簡單高效，就是所說的機器代替了人的工作，使各類會計基礎性工作對人員的需求大幅度下降，因為企業此時需要的是專業性更強、懂戰略規劃、預測決策和一定信息技術的管理型高級會計人才。因而，財務會計轉型為管理會計，可為企業的未來持續發展提供助力，是一種不可逆轉的發展趨勢。

四、大數據時代財務會計轉型的方向

大數據時代財務會計的轉型，是依托信息化和數字化技術，堅持業財融合，實現從傳統的核算會計向預測決策型的管理會計轉型。

（一）向戰略管理財務轉型

戰略管理財務的定位主要是預算控制和財務管理，不僅需要具有深厚的管理專業知識儲備和豐富的管理經驗積累，更需要具備能在預算控制管理、績效評價、風險評估、資本市場應作、資源配置、稅務風險籌劃等多個領域為企業發展創造價值的管理能力。戰略財務要統籌安排年度預算執行目標、統計分析研究決策企業重大經濟發展事項、牽頭組織企業宏觀經濟規劃，還要將年度績效評價工作貫穿于企業戰略財務管理技術應用發展過程的每一步，關注企業外部環境，研究市場經濟動向，充分發揮戰略導向者的作用，參與企業的未來戰略規劃和發展戰略決策，做到為整個企業發展創造更大價值。戰略財務會計從業人員是企業戰略型財務會計轉型的主力軍，要求學歷水平相對較高，知識體系結構要比較完善，溝通協調應用能力較強。

（二）向智能共享財務轉型

智能財務的基本定位主要是實現財務數據共享。企業智能財務為各個業務層的財務管理提供了強有力的數據支撐，一方面通過數據共享實現企業財務集中管理核算，完成各種傳統財務功能，提高企業財務會計的工作效率。另一方面及時提供數據查詢及統計分析和管理服務，協調整合，為企業戰略目標的實現提供支持。最后是讓智能型的公司財務系統作為公司財務管理更高層次的重要起點，源源不斷地為公司業務性的財務和其他戰略性的財務部門輸送管理人才。智能財務會計從業人員除了要掌握一定企業財務管理知識外，還要懂得計算機財務分析操作，并具有一定信息技術基礎。

五、大數據時代財務會計人員轉型的建議

（一）轉變思維與認知

大數據分析不用隨機抽樣，而是收集分析所有數據、考察細節并進行新的分析，我們的思維和認知要跟得上這種改變。信息技術的發展使搜集全部數據變得簡單，曾經只有大公司才能做到的事情，現在絕大部分的公司都可以做到了。隨著信息時代的飛速發展，財務會計人員需要不斷轉變對專業和經驗的認知，傳統會計核算經驗豐富，不見得就能處理好大數據時代的會計業務。企業管理層也要積極提供學習、培訓等必要條件，促進財務會計從業人員的轉型發展，不斷提高財務會計專業人才參與轉型的積極性。

（二）更新知識體系

財務會計人員的會計專業技術知識和綜合業務素質的不斷提升一直是轉型的重要動力和前提。一方面，財會人員應通過多種形式不斷提高自身的業務知識和能力，學習如何通過財務數據對業務活動進行精確的財務判斷和風險預測，逐步提高財務職業判斷能力。另一方面，要努力實現知識的跨界融合，學習運用大數據技術，提高分析和解決問題的能力，為企業財務和管理服務。

（三）提高信息技術水平

現代會計在向專業化和價值鏈的高端延伸，充分利用先進的社會科學信息技術，將風險核算和管理信息進行有效統一，實現業財融合，為企業的未來業務布局和戰略決策實施提供強有力的信息支撐。財務會計數據信息化的廣泛應用，能真正有效實現事前、事中、事后的全過程信息動態分析管理，逐步實現財會業務的信息標準化，減少人為因素造成的會計數據傳輸錯誤，提高企業會計信息的數據準確性和可靠性，為現代企業的財務融合與經營戰略決策的實施提供財務數據庫和基礎信息支撐，從而有效加快企業財務會計轉型。

大數據時代的財務人員，不僅要熟悉傳統的會計方法和手段，更要了解信息網絡技術和數據庫等數據基礎知識，以處理復雜龐大的數據。隨著人工智能對企業的財務和業務產生越來越大的影響，企業財務會計轉向以大數據、智能管理為基礎的管理型會計成為可行。

參考文獻：

[1]? ?維克托·邁爾—舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數據時代[M].盛楊燕，周濤，譯.杭州：浙江人民出版社，2013.

[2]? ?財政部辦公廳.會計改革與發展“十四五”規劃綱要（征求意見稿）（財辦會〔2021〕7號）[EB/OL].中華人民共和國財政部，2021-03-24.

[責任編輯? ?劉? ?瑤]