把握人工智能引領新產業革命的風口

巫鵬程 董宏偉

習近平總書記指出，“沒有信息化就沒有現代化”“我們必須抓住信息化發展的歷史機遇，不能有任何遲疑，不能有任何懈怠，不能失之交臂，不能犯歷史性錯誤”。黨的二十大報告提出，推動戰略性新興產業融合集群發展，構建一批新的增長引擎。其中，人工智能就是引領新一輪科技革命和產業革命的戰略性技術，是全球科技競爭的戰略制高點。2022年11月30日，美國OpenAI公司研發的聊天機器人ChatGPT正式上線，全網轟動，不僅引發了全球互聯網企業科技競賽，更在極大程度上改變了人機交互方式。日前，北京等多地發布文件，明確提出支持頭部企業打造對標ChatGPT的大模型，著力構建開源框架和通用大模型的應用生態，百度、京東、科大訊飛等企業紛紛宣布進入此賽道。作為中國經濟發展的高地，江蘇要敏銳把握人工智能技術新浪潮帶來的機遇，積極發揮出基礎研究扎實、市場需求廣泛等優勢，立足省情、站穩風口，以源頭自主創新實現科技突破，把握先發優勢，以產業前瞻布局引導人工智能賦能實體經濟，為譜寫“強富美高”新江蘇現代化建設新篇章增添“智慧引擎”。

數字經濟迎來新一輪變革

實現數據與內容生產新供給。借助以ChatGPT為代表的AIGC（人工智能生成內容）這種全新的生產工具，數據這一新型生產資料具備“低成本，高效率”的雙重優勢，極大提升了生產內容的產出率與豐富度，提高了數字化產業的技術成熟度，重塑了生產內容的供給關系，特別是其成本較傳統生產模式具有顛覆性效應。據測算，傳統內容生產商完成相同文字量所需成本約為AIGC的264倍。

拓展產業互聯網應用新場景。生成式人工智能為加快數字技術與實體經濟融合創造了可能。在傳統工業領域，需要大量的高重復、高耗時、低層次的人工作業，AIGC通過技術賦能方式將其轉化為工程任務自動化，減少用工成本，提高工程的效率與準確性。在汽車制造領域，AIGC可與互聯網、物聯網、5G等信息技術深度結合，通過自動駕駛、智能語音等方面推進汽車智能化，同時提升汽車信息的交互與應變性，促進網聯化發展。

注入數字經濟發展新動能。基于能識別復雜的人類語言能力，未來的人工智能軟件可應用于制造業、采掘業以及以人力為主的服務業，引發數字化產業與服務在成本與效率上的革命性變革。同時，圍繞人工智能產品的制作、宣傳與服務等方面，可形成新的數字化產業鏈，創造出新需求與經濟增長點。

人工智能安全隱憂需重視。以ChatGPT為代表的生成式人工智能產品多基于以算力為核心的多層次結構模型，大致可分為算法基礎層、算法中間層、算法應用層。算法基礎層通過數據信息的采集、歸納、整合、注釋為算法中間層提供生產原材料，經由算法中間層的再加工，再由算法應用層將人工智能模型應用到具體的內容生產領域。由于存在數據來源不清、數據準確性不足等問題，極大考驗著模型的數據處理、模型糾偏等能力，稍有不慎會造成數據安全泄露、違法信息傳播、數據欺騙、惡意信息倒灌等后果。

人工智能發展邁入新高地

我國人工智能技術發展與應用躋身世界第一梯隊，并擁有自身發展的獨有優勢，但在技術發展提速所依托的數據、算力、芯片等核心要素方面，與國際先進水平存在差距。

在政策支持、數據規模及市場需求等方面具備優勢。從政策支持來看，2017年國家發布《新一代人工智能發展規劃》，要求到2030年我國的人工智能要實現重大理論突破。今年全國兩會通過《黨和國家機構改革方案》，組建中央科技委員會、國家數據局，為發展戰略性新興產業提供政策依托與組織保障。從數據規模來看，當前，我國是全球最大的數據中心。“數字化做好了，才有訓練AI的數據。”隨著5G、工業互聯網等領域高速發展，通信設備接入數量和承載能力提高，中國將成為全球最大的數據集中地，這會極大提升人工智能訓練的效果，相關模型結構和結果也將更為精準。從市場需求來看，雖然美國在人工智能技術研發與應用方面居于全球領先地位，但我國在某些人工智能小精尖領域具有優勢。

正視核心技術卡脖子、算力布局需優化、數據質量待提高等問題。在核心技術方面，ChatGPT主要采用的技術包括了底層芯片、深度學習以及高端檢索等，但我國在這些技術領域的研發明顯不足，高端芯片嚴重依賴國外輸入，相關領域卡脖子問題較為突出。在算力布局方面，隨著世界各國都在大力推動數字化轉型，我國在超級算力領域所具備的領先優勢正逐漸縮小，高質量數據中心不足，現有數據中心多集中在東部，囿于土地、能源等資源緊張，很難大規模發展，“東數西算”規劃落地還需時日。在數據質量方面，一是數據積累的實時性、關聯性、準確性不足，人工智能技術發展所需要的數據往往與社會供給數據存在“脫節”的問題；二是數據管理機制不夠科學，許多人工智能所需要的數據并非涉密性的，但仍需要層層審批才可獲得，阻礙了數據經濟價值的釋放；三是市面上人工智能產品多以英文為主，在語法、句式、結構以及縮寫等方面與中文差異性較大，易形成“數據孤島”。

引導人工智能加速賦能實體經濟

江蘇作為國內人工智能發展的引擎區域，基礎研究優勢明顯。多個高校開展了自然語言處理大模型的研究，并與華為、百度、阿里等行業龍頭開展產學研合作。目前，南京已建設長三角第一個基于國產技術的人工智能計算中心，初步具備全棧自主可控人工智能計算能力，每秒運算次數達4萬萬億次。但作為制造業大省，搶抓人工智能新機遇，賦能工業生產，既是發展使命，更是優選賽道。

把握人工智能發展潮流，鑄造江蘇特色的人工智能優勢。工業互聯網和人工智能深度融合，能實現工業數據、工業機理和人工智能算法三要素合一，幫助企業加快數字化、智能化轉型進程。目前，江蘇在工業互聯網領域全國領先，工業互聯網將成為人工智能賦能實體經濟的重要突破口。要抓緊構建人工智能賦能實體經濟的引導機制，制定科學、合理、完備的人工智能產業化政策體系，加速場景化、工程化、產品化、商業化。

做大做強人工智能產業，推動數字經濟轉型升級。把推動人工智能產業發展列入優先事項，集中資源投入、避免同質化競爭；重視人工智能應用、創新應用模式，推進人工智能技術與機器人技術深度融合，推動人工智能技術在汽車、無人機、建筑、醫療和消費電子產品等領域的應用；大力培育壯大江蘇人工智能本地企業，強化國際產業合作，全面融入全球人工智能研發體系，吸引國內外人工智能優勢企業和優秀人才落戶，帶動產品和產業集聚。

打破人工智能發展障礙，加強安全監管和數據保護。高度重視人工智能發展過程中出現的網絡安全、數據安全和隱私泄露等問題，筑牢安全屏障，加強風險評估、平臺監管和法律監管。加快推動人工智能應用層面的倫理研究，規范產品應用，助力數字經濟可持續健康發展。

（作者單位：國家計算機網絡應急技術處理協調中心江蘇分中心）

責任編輯：何?樂