引入人體舒適度指數建立新疆庫爾勒香梨主產區賞花氣象指數預測模型*

黃 娟，黃 健，李迎春，顧雅文

引入人體舒適度指數建立新疆庫爾勒香梨主產區賞花氣象指數預測模型*

黃 娟1,2,3，黃 健3**，李迎春1，顧雅文1

(1.新疆興農網信息中心，烏魯木齊 830002；2.中亞大氣科學研究中心，烏魯木齊 830002；3.中國氣象局烏魯木齊沙漠氣象研究所，烏魯木齊 830002)

采用逐步回歸方法對1990?2020年新疆阿克蘇、阿拉爾、輪臺和庫爾勒產區的香梨始花期氣象要素與香梨開花始期日序進行分析，結合人體舒適度指數，建立新疆庫爾勒香梨主產區賞花氣象指數預測模型，以期為判別香梨花期的最適宜賞花日提供氣象服務參考依據。結果表明：（1）新疆庫爾勒香梨主產區始花期預測模型構成因子為3月平均最高氣溫、3月0cm地溫、3月平均氣溫、3月40cm地溫；阿拉爾、庫爾勒始花期日序與氣溫呈一元線性負相關關系，阿克蘇、輪臺與地溫和氣溫呈多元線性關系；正常年份模型誤差在3d內的概率分別為阿拉爾93.5%、阿克蘇93.5%、庫爾勒100%、輪臺96.8%。（2）人體舒適度指數劃分為最適宜、次適宜、一般和不適宜四個等級，2022年花期前后人體舒適度指數最適宜日數分別為阿拉爾22d，阿克蘇24d，庫爾勒16d，輪臺18d。（3）香梨賞花氣象指數取適宜花期時段與人體舒適度指數的交集，劃分為最適宜（五顆星推薦指數）、次適宜（四顆星推薦指數）、一般（三顆星推薦指數）和不適宜（一顆星推薦指數）四個等級。2022年五顆星推薦賞花日阿克蘇為4月11?14日，阿拉爾為4月10?15日，庫爾勒為4月10?15日，輪臺為4月11?14日。模擬結果符合實際，香梨賞花氣象指數結合體感溫度與花期時段，在后續香梨始花期預報工作及新疆旅游氣象服務中具有較好的應用價值和潛力。

庫爾勒香梨；逐步回歸分析；人體舒適度指數；賞花氣象指數

庫爾勒香梨是新疆地區的獨特梨種之一，歷史悠久，被評為中國的地理標志產品。其品種優良、地域性強，在中國梨類品種中具有較強的競爭優勢[1]。2020年新疆香梨種植面積達7.1萬hm2，產量154萬t，其中南疆占99.8%。2021年僅庫爾勒市香梨種植面積達3.1萬hm2，結果面積2.6萬hm2，總產量達50萬t，為當地農民及香梨深加工企業帶來近20億元的收入。香梨種植業在新疆社會經濟發展、生態環境保護以及農民脫貧致富奔小康中占有重要地位。香梨始花期是表征香梨果實開始發育的重要指示物候期，始花期的確定有助于防御花期高溫或低溫霜凍等災害，為后續產量和品質形成提供保障[2]。同時，確定梨花的最佳觀賞時間，能為旅游氣象的發展提供科學參考依據。因此，開展梨花始花期模擬模型研究對于防災減災、提高農戶收入具有重要意義。

目前，始花期預測研究主要從兩方面展開，一方面，運用數理統計方法分析氣象因子與始花期的關系，確定關鍵影響因子，建立始花期預測模型。應用較多的是逐步回歸法，利用此方法能夠篩選出影響不同作物始花期的主要氣象因子，排除無關氣象要素，建立始花期預測模型[3?11]。此外，運用偏最小二乘法建立模型的相關研究也較多[12?14]。另一方面，也有研究在果樹物候模型理論的基礎上，應用統計學方法建立作物始花期預測模型[15?18]。

現有研究多以氣象條件預測始花期，以確定賞花氣象指數。氣象條件能夠反映外界環境條件，但旅游氣象服務更要結合人體舒適感，體感溫度是設計賞花氣象指數的重要參考因子，人體舒適度指數是體現體感溫度的重要指標。因此，為了綜合考量不同人體舒適感時的最適宜賞花時段，本文引入人體舒適度指數，通過分析庫爾勒香梨種植區氣象要素與花期的關系，結合人體舒適度指數分級，將花期預測結合賞花氣象指數進行探討，以期為新疆特色林果防災減災及旅游氣象發展提供科學依據。

1 材料與方法

1.1 研究區概況

庫爾勒香梨（地理標志產品，庫爾勒香梨GB/T19859-2005）的產地范圍為庫爾勒市、阿克蘇市、阿拉爾市、尉犁縣、輪臺縣、庫車縣、沙雅縣、新和縣和阿瓦提縣現轄行政區域。選取具有代表性的阿克蘇、阿拉爾、輪臺、庫爾勒為研究區域。該區屬于溫帶大陸性氣候，氣候溫和，土質肥沃，總日照時數2483.7～2906.0h，無霜期平均141～156d，年平均氣溫11.0～12.2℃，年平均降水量55.6～89.2mm。其中，庫爾勒、輪臺屬于巴音郭楞蒙古自治州（簡稱“巴州”），2022年庫爾勒市香梨種植面積約3萬hm2；阿克蘇、阿拉爾屬于阿克蘇地區，僅2022年香梨種植面積達1.34萬hm2。

1.2 數據來源

物候資料為1990?2022年新疆阿克蘇、阿拉爾、輪臺、庫爾勒氣象站的香梨始花期觀測數據。氣象數據為1990?2022年觀測點附近氣象站點的逐日氣象資料，包括平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、相對濕度、日照時數、0cm地溫和40cm地溫等數據。

1.3 研究方法

1.3.1 開花始期預測模型

將開花始期日期轉換為年日序，以1月1日為1，1月2日為2，以此類推。選取1990?2020年阿克蘇、阿拉爾、庫爾勒和輪臺氣象站氣象數據，包括逐日平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、相對濕度、日照時數、0cm地溫和40cm地溫等，將日平均氣溫穩定通過0℃、3℃和5℃初日日序，2月平均氣溫、3月平均氣溫、3月平均最高氣溫、3月平均最低氣溫、3月平均相對濕度、3月≥10℃積溫、2月21日?4月5日≥10℃積溫、2月21日?3月20日平均氣溫、12月?翌年2月平均氣溫分別與香梨開花始期日序進行逐步回歸分析，用2021年、2022年實際開花始期日序數據進行驗證。

1.3.2 人體舒適度指數

人體舒適度指數是日常生活中較為常用的表征人體舒適程度的方法，主要包含氣溫、濕度和風速三個因子，用來表征自然條件下人體對空氣環境感覺舒適的程度，不借助消寒、避暑裝備和設施，在旅游氣象服務中用來評估環境舒適程度。從20世紀90年代開始，國內學者對此展開研究，提出一系列研究方法[19?20]。選用中國氣象臺站常用的ICHB經驗公式表征人體舒適度指數[21]，即

式中，t為日平均氣溫（℃），hu為日平均空氣相對濕度（％），v為日平均風速（m·s?1）。預報時氣象要素采用格點化天氣預報服務產品的預報結果。

1.3.3 賞花氣象指數

賞花氣象指數研究一般從外界環境條件分析，多為氣象因子共同作用的結果[22]，結合人體體感溫度和外界環境條件，從內部感知和外部環境兩方面分析，結合花期所處時段，定義香梨賞花氣象指數，即

Z=S∩ICHB（2）

其中，Z為香梨賞花氣象指數集合，S為適宜花期時段的集合，ICHB為人體舒適度指數的集合，Z為S和ICHB兩個集合的交集，意為當某地梨花處于最適宜花期時段即盛花期和盛花時段，且人體舒適度指數達到最適宜條件時（體感溫度最佳），即為香梨賞花氣象指數等級最適宜等級。當S和ICHB一個為最適宜等級，一個為次適宜等級時，取交集為次適宜等級，或者當S和ICHB兩個都為次適宜等級時，取交集為次適宜等級。即某地梨花處于次適宜花期時段（開花期、盛花前后），且人體舒適度指數為最適宜時；或者某地梨花處于最適宜花期時段（盛花期、盛花時段），且人體舒適度指數為次適宜時；或者某地梨花處于次適宜花期時段（開花期、盛花前后），且人體舒適度指數為次適宜時，均為香梨賞花氣象指數等級次適宜等級。以此類推，定義其余等級為一般、不適宜。

1.4 數據處理

氣象數據日平均值、累計值、始花期與花前生育期氣象要素的一元線性回歸分析等采用 Excel 軟件進行統計，多元回歸分析采用 SPSS25.0。

2 結果與分析

2.1 各代表站香梨始花期模型構建

香梨開花前的光溫水條件對始花期影響較大，不同時間段果樹的花芽萌動時期不同，外界條件對其影響程度亦不同，分時段分要素分析光溫水條件，能夠更精準地判別開花期的主要影響因子。通過查閱文獻[3，5，11，23?25]，選用0℃初日日序、3℃初日日序和5℃初日日序，分別表述為日平均氣溫穩定通過0℃、3℃、5℃初日日序，以及3月10℃積溫、平均氣溫、平均最高氣溫、平均最低氣溫、平均氣溫日較差（表征花芽萌動前一個月熱量條件），3月0cm和40cm地溫、2月21日?4月5日≥10℃積溫、3月上中旬3℃積溫、3月上中旬0℃積溫、2月下旬?3月底平均氣溫、3月平均日照時數等氣象因子，運用SPSS進行逐步回歸分析。最后得到各代表站香梨始花期預報方程分別為

阿克蘇站：

y1=?0.940V1?1.150V2+121.805

（R2=0.674，F=81.888，P≤0.05）（3）

阿拉爾站：

y2=?2.601V3+119.432

（R2=0.738，F=28.970，P≤0.05）（4）

庫爾勒站：

y3=?1.774V1+121.509

（R2=0.630，F=49.358，P≤0.05）（5）

輪臺站：

y4=?2.211V1+1.839V2?2.679V4+130.485

（R2=0.834，F=45.240，P≤0.05）（6）

式中，y1、y2、y3和y4分別為阿克蘇、阿拉爾、庫爾勒和輪臺始花期模擬值，均用年日序表示。V1為3月平均最高氣溫（℃），V2為3月0cm地溫（℃），V3為3月平均氣溫（℃），V4為3月40cm地溫（℃）。

2.2 各代表站香梨始花期模型檢驗

2.2.1 回代檢驗

運用1990?2020年物候觀測資料回代檢驗香梨始花期，對比預報值與觀測值檢驗模型精度。結果表明（圖1），近30a內，阿克蘇模擬值誤差在3d以內的年數占總年數的83.9%，誤差較大的年份分別為，1993年提早4d，1996年提早6d，1998年偏晚4d，2008年提早7d，2017年偏晚5d；阿拉爾模擬值誤差在3d以內的年數占總年數的87.1%，誤差較大的年份分別為，1996年提早5d，2005年提早4d，2008年提早4d，2015年偏晚4d；庫爾勒模擬值誤差在3d以內的年數占總年數的90.3%，誤差較大的年份分別為，1996年提早8d，2008年提早6d，2017年偏晚5d；輪臺模擬值誤差在3d以內的比例為93.5%，誤差較大的年份分別為，1996年提早5d，2006年偏晚4d。綜合對比發現，4個產區1996年預測值均比觀測值提早多日，3個產區2008年預測值比觀測值提早多日，2個產區2017年預測值比觀測值偏晚多日。查詢相關文獻表明[26]，1996年、2008年為冷害年，2017年年平均氣溫較常年異常偏高，歷年各月平均氣溫距平中，1996年、2008年的2月平均氣溫距平顯著偏低，2017年2月平均氣溫距平顯著偏高。由此推斷，2月氣溫影響花芽萌動早晚：2月香梨處于休眠期，氣溫異常偏低，枝條受凍，或與推遲開花時間有關，2月氣溫異常偏高，與提早開花時間有關[3]。因此，模擬值與觀測值在氣溫異常偏高或偏低年份有較大誤差，剔除異常年份，正常年份誤差在3d內的概率分別為阿拉爾93.5%、阿克蘇93.5%、庫爾勒100%、輪臺96.8%，說明模擬結果比較理想。

圖1 1990?2020年南疆產區四個代表站香梨始花期(年日序)觀測值與模擬值對比

2.2.2 預測檢驗

利用各站2021年、2022年氣象資料，代入各模型方程檢驗，結果見表1。由表中可見，庫爾勒產區2021年的模擬誤差略大，其余產區誤差小于3d的年數占總年數的100%，即全部年份滿足誤差小于3d，說明方程模擬結果檢驗較理想。

表1 四個代表站模型對2021年和2022年香梨始花期預測結果檢驗

注：D1≤3指模擬值與觀測值相差小于3d的年數占總年數（30a）的百分比，D2≤3指驗證年份模擬值與觀測值相差小于3d的年數占總驗證年數（2a）的百分比，D2021指2021年模擬值與觀測值相差的天數，D2022指2022年模擬值與觀測值相差的天數。

Note: D1≤3 is the ratio of years in which the difference between the simulated value and the observed value is less than 3 days to the total number of years. D2≤3 is the ratio of the number of years in which the difference between the simulated value and the observed value is less than 3 days in the total number of verification years. D2021mean the number of days in 2021 when the simulated values differ from the observed values, D2022means the number of days in 2022 when the simulated values differ from the observed values.

2.3 各代表站香梨賞花氣象指數預測

2.3.1 最適宜賞花時段

香梨花期研究中，花期日數取各產區多年平均日數為參考值，盛花期為最佳觀賞時間，全樹5%的梨花開放為初花期，25%～75%的梨花開放為盛花期，50%花正常脫落花瓣為謝花期，95%的花正常脫落花瓣為謝花終期[27]。因此，選取開花率最高時段為最適宜賞花時段，根據歷年花期長短及盛花期出現時間的不同，定義阿克蘇最佳觀賞時間起點為始花期后3d，阿拉爾為始花期后4d，庫爾勒為始花期后3d，輪臺為始花期后3d。香梨花期一般為7～15d，阿克蘇、輪臺歷年平均花期為10d，阿拉爾、庫爾勒歷年平均花期分別為13d、14d，考慮樹勢強的比樹勢弱的開花早，盛果期的樹較衰老樹開花早，在同一樹上，發育好的早開，發育差的遲開，因此定義梨花觀賞景區不同樹勢始花期存在5d時間差，阿克蘇、輪臺選取盛花期?盛花期后3d為最適宜賞花時段，阿拉爾、庫爾勒選取盛花期?盛花期后5d為最適宜賞花時段（表2）。

2.3.2 人體舒適度指數

選用中國氣象臺站常用的ICHB經驗公式計算人體舒適度指數，人體舒適度指數分級參考吾米提·居馬太等研究的新疆地區的人體舒適度指數劃分[28]（表3）。此外，根據新疆的氣候特征[29]及當地實際服務需要，結合人體體感溫度概念[30]，將原舒適度指數劃分的9個等級進行優化，定義賞花期間人體舒適度指數為4個等級，將原舒適度指數劃分中的四、五、六級舒適程度劃分為一級，輕微冷感與熱感劃分為一級，極度冷感與熱感劃分為一級，其余劃分為一級（表4）。

根據物候統計資料，近32a各代表站始花期出現時間不同，最早出現在3月26日（輪臺，2018年），最晚出現在4月20日（阿克蘇、輪臺，1996年），選取3月1日?4月30日為花期前后的人體舒適度指數進行計算，將1990?2022年3?4月阿拉爾、阿克蘇、庫爾勒、輪臺的氣象要素數據帶入ICHB經驗公式，按照優化后的新疆地區人體舒適度指數等級（表4）劃分，得到各站點歷年人體舒適度指數最適宜日數。由圖2可見，近32a，各代表站花期前后人體舒適度指數最適宜日數最大值分別為，阿拉爾30d（2019年），阿克蘇28d（2013年），庫爾勒28d（2013年），輪臺26d（2000年、2007年）；最適宜日數最小值分別為，阿拉爾7d（1990年），阿克蘇7d（1990年、1991年），庫爾勒8d（2010年、2021年），輪臺8d（1990年、2014年）。分析各代表站近30a的年平均氣溫距平，由圖3可見，2019年（阿拉爾）、2007年（輪臺）、2013年（庫爾勒、阿克蘇）距平值偏高，較暖年份，人體舒適程度偏高；1990年（阿克蘇、輪臺）、1991年（阿克蘇）、2014年（輪臺）距平值偏低，較冷年份，人體舒適程度偏低。此外，1990年4月巴音郭楞蒙古自治州出現霜凍，2021年3月30日，巴州北部出現極端暴雨，人體舒適程度偏低，分析結果與實際相符。2022年花期前后人體舒適度指數最適宜日數分別為阿拉爾22d，阿克蘇24d，庫爾勒16d，輪臺18d。

表2 南疆產區香梨物候期日數統計（1990?2020年）及最適宜賞花時段分析

注：最適宜花期時段是指盛花期盛花時段，用始花期后日序表示。次適宜花期時段是指開花期盛花前后，用始花期后日序表示。下同。

Note: The most suitable flowering period refers to the full flowering period, which is expressed by the ordinal day from the first flowering date. The sub-optimal flowering period refers to the period before and after the full bloom of the flowering period, expressed by the ordinal day from the first flowering date. The same as below.

表3 新疆地區的人體舒適度指數（ICHB）劃分

2.3.3 香梨賞花氣象指數

表5為2022年代表站賞花期預報結果。首先根據建立的始花期預測模型計算當年始花期，并確定最佳賞花時段，結合天氣預報中的逐日平均氣溫、平均相對濕度、平均風速等氣象因子計算人體舒適度指數，找出對應等級，定義香梨賞花氣象指數為適宜花期時段與人體舒適度指數的交集，取交集綜合判定香梨賞花氣象指數等級。五顆星為最適宜賞花日，四顆星為次適宜賞花日，三顆星為一般賞花日，一顆星不適宜賞花。然后代入2022年賞花期間氣象因子，計算求得阿克蘇五顆星推薦賞花日為4月11?14日，阿拉爾為4月10?15日，庫爾勒為4月10?15日，輪臺五為4月11?14日，符合實際情況，說明賞花氣象指數具有應用價值。

圖2 歷年3?4月四個代表站人體最適宜日數統計（1990?2022年）

圖3 1990?2020年四個代表站年平均氣溫距平

表5 香梨賞花氣象指數等級

3 結論與討論

3.1 討論

庫爾勒香梨賞花氣象指數能夠綜合反映人體舒適感及花期所處階段，對于指導花期管理，提高旅游氣象服務中花期預測時空精度，提升庫爾勒香梨產量、果實品質及產品附加值，保障果農收益有重要意義。本研究表明，影響南疆香梨主產區始花期的主要氣象因子為3月平均最高氣溫（負相關）、3月0cm地溫、3月平均氣溫（負相關）、3月40cm地溫，說明始花期受花前一個月的氣象條件影響較大，對于氣溫主導地區，氣溫越高，始花期越早，高溫有利于花期提前。這一研究結果與尹貞鈐等[8]的研究結果相似，考慮是早春氣溫回升快，新梢生長及花芽萌發早，開花期提前。

本研究發現，阿拉爾、庫爾勒始花期主要影響因子是氣溫，阿克蘇、輪臺是氣溫和地溫，考慮阿拉爾、庫爾勒氣溫變化幅度大，對花芽萌動影響較明顯，阿克蘇氣溫變化幅度小，花期對氣溫的敏感性小。輪臺早春氣溫偏低，新根生長量少，根系為花芽萌動提供養分，而根系的活動需要一定的地溫，因此考慮在溫度較低且氣溫變化幅度不大的地區，地溫相較于氣溫，對庫爾勒香梨花期的影響更顯著。這一研究結果與柏秦鳳等[31]的研究結果相似。始花期預測模型檢驗結果表明，正常年份模擬誤差小，異常年份模擬誤差大：氣溫異常偏低年份模擬值較觀測值偏早，氣溫異常偏高年份模擬值較觀測值偏晚，推測是由于低溫冷害枝條受凍，推遲開花，高溫熱量充足，有利于提早開花。

本研究定義香梨賞花氣象指數為適宜花期時段與人體舒適度指數的交集，這一研究方法綜合考慮了花期時段和體感溫度，即客觀環境和人體內在感知對環境的響應兩個方面，相較于以往研究[32]更有針對性，可以為旅游氣象服務提供科學支撐。但本研究未結合土壤差異、年際間人工管理差異等分析，具有一定的局限性，未來可結合多方面因素進一步探究。

3.2 結論

（1）影響南疆香梨主產區始花期的主要氣象因子為3月平均最高氣溫（V1）、3月0cm地溫（V2）、3月平均氣溫（V3）、3月40cm地溫（V4），南疆香梨主產區始花期預測模型分別為y阿克蘇=?0.940V1? 1.150V2+121.805（R2=0.674，F=81.888，P≤0.05）；y阿拉爾=?2.601V3+119.432（R2=0.738，F=28.970，P≤0.05）；y庫爾勒=?1.774V1+121.509（R2=0.630，F=49.358，P≤0.05）；y輪臺=?2.211V1+1.839V2?2.679V4+ 130.485（R2=0.834，F=45.240，P≤0.05）。模型精度檢驗結果表明，近30a內，阿克蘇模擬值誤差在3d以內的年數占總年數的83.9%，阿拉爾為87.1%，庫爾勒為90.3%，輪臺為93.5%；剔除異常年份，正常年份誤差在3d內的概率分別為阿拉爾93.5%、阿克蘇93.5%、庫爾勒100%和輪臺96.8%，模擬結果較理想。

（2）阿克蘇最適宜賞花時段為始花期后8～11d，阿拉爾為9～14d，庫爾勒為8～13d，輪臺為8～11d；人體舒適度指數劃分為四級，分別為最適宜、次適宜、一般和不適宜；香梨賞花氣象指數為適宜花期時段與人體舒適度指數的交集，計算求得阿克蘇五顆星推薦賞花日為4月11?14日，阿拉爾為4月10?15日，庫爾勒為4月10?15日，輪臺為4月11?14日，符合實際情況，模型具有應用價值。

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Establishment of Meteorological Index Prediction Model for Ornamental Flowers of Korla Fragrant Pear in Xinjiang by Introducing Human Comfort Index

HUANG Juan1,2,3, HUANG Jian3, LI Ying-chun1, GU Ya-wen1

(1. Xinjiang Agriculture Network Information Center, Urumqi 830002, China; 2. Center of Central Asia Atmospheric Science Research, Urumqi 830002; 3. Institute of Desert Meteorology, China Meteorological Administration, Urumqi 830002)

In order to explore the prediction model of the initial flowering period of fragrant pears in Xinjiang, and identify the most suitable flower viewing day of fragrant pears during the flowering period, the meteorological elements and the daily sequences of the initial flowering period of fragrant pears production areas in Aksu, Alar, Luntai and Korla of Xinjiang from 1990 to 2020 were analyzed by the stepwise regression method, and the prediction model of the meteorological index of fragrant pears main production areas in Korla of Xinjiang was established in combination with the human comfort index, which was expected to provide reference for Xinjiang Tourism meteorological service. The results showed that: (1) the composition factors of the prediction model for the initial flowering period of Korla fragrant pear in Xinjiang were the average maximum temperature in March, the soil temperature in depth of 0cm in March, the average temperature in March, and the soil temperature in depth of 40cm in March. There was a linear relationship (negative correlation) between the diurnal sequence and the air temperature at the beginning of flowering in Alar and Korla, and a linear relationship (multiple correlation) between the soil temperature and air temperature in Aksu and Luntai. The probability of model error within 3 days in normal years was 93.5% in Alar, 93.5% in Aksu, 100% in Korla and 96.8% in Luntai. (2) The optimized human comfort index was divided into four levels: the most suitable, sub-suitable, general and unsuitable. The most suitable days for the optimized human comfort index were 22 days in Alar, 24 days in Aksu, 16 days in Korla and 18 days in Luntai before and after the flowering period in 2022. (3) The meteorological index of fragrant pear flower appreciation takes the intersection of the suitable flowering period and the human comfort index, and was divided into four grades: the most suitable (five-star recommended index), sub-suitable (four-star recommended index), general (three-star recommended index) and unsuitable (one-star recommended index). In 2022, the five-star recommended flower viewing days were from April 11 to April 14 in Aksu, from April 10 to April 15 in Alar, from April 10 to April 15 in Korla, and from April 11 to April 14 in Luntai, respectively. The simulation results were in line with the reality. The meteorological index of fragrant pear flower appreciation, combined with the body temperature and the flowering period, had good application value and potential in the follow-up prediction of fragrant pear initial flowering period and the tourism meteorological service in Xinjiang.

Fragrant pear; Stepwise regression analysis; Human comfort index grade; Meteorological index of fragrant pear flower appreciation

10.3969/j.issn.1000-6362.2023.04.002

黃娟,黃健,李迎春,等.引入人體舒適度指數建立新疆庫爾勒香梨主產區賞花氣象指數預測模型[J].中國農業氣象,2023,44(4):274-284

2022?05?05

新疆維吾爾自治區科學技術廳青年基金（2021D01B91）；中亞大氣科學研究基金（CASS201819）；中國沙漠氣象科學研究基金（Sqj2019009）

黃健，研究員，主要從事地面、農業氣象資料質量控制，E-mail：at1321265319@163.com

黃娟，E-mail：1321265319@qq.com