大數據驅動下的高校學生管理工作創新思路探析

畢強

摘要：在大數據時代，高校學生管理工作需要兼具三全育人模式和產教融合模式，因此需要定期評估大數據分析結果的準確性和真實性。在構建高校學生管理體系的過程中，需要避免出現信息數據處理結果不精準等問題，還需要在保障校內網絡信息安全的基礎之上，提升學生管理大數據的分析水平。鑒于此，將著重探析大數據驅動下的高校學生管理工作創新思路。

關鍵詞：高校；學生管理；大數據；創新思路

一、大數據驅動下的高校學生管理特點

（一）兼具總體管理和個性管理

在大數據時代，高校學生管理工作需要兼具總體管理模式和個性化管理模式，進一步凸顯學生的主體地位，才能夠科學劃分學生管理工作的職能權限[1]，并依照不同管理情境以及學生管理工作目標，精準采集不同學生管理工作流程中的數據信息，逐步提升高校學生管理工作的精準度以及科學性。在更新迭代大數據分析技術的過程中，高校學生處以及其他管理部門需要重點關注學生的主體訴求，還需要借助大數據技術，精準采集各項抽樣調查數據指標，最大限度還原學生的個體行為差異，并構建科學合理的風險預警機制。在大數據技術的驅動下，高校學生管理部門需要將學生管理工作的權限放到各個學院和專業學科管理部門之中，將思想政治教育和專業教育有機融合到學生管理模式中[2]。兼具總體管理和個性化管理模式的高校學生管理體制，需要以學生為管理主體，最大限度提升學生層面反饋結果的精準度和合理性，有效引導學生正確認知和理解學校頒發的相關政策和規定。

（二）兼具靜態管理和動態管理

在大數據技術的驅動下，高校的學生管理工作需要兼具靜態和動態管理特征，才能夠合理劃分不同管理事項的全時段數據評價指標，并對學生的行為數據進行連續化采集，合理運用機器學習以及人工智能算法預測學生的個體行為是否存在異常變化節點[3]，并結合不同學院部門下發的相關通知文件，快速處理學生所反映的各類管理事項。高校學生管理部門需要在信息化時代快速滿足社會發展需求，對動態和靜態學生管理數據進行分類處理，進一步提升數據分析效率和數據應用速度，能夠客觀評估高校學生的差異化個體行為模型。在靜態管理模式下，很多高校學生處普遍存在信息資源不對稱以及時間差等管理問題，因此需要結合動態化的學生管理模型，快速采集學生的行為數據，但是需要保障學生在網絡空間的個體行為處于安全的風險閾值之內[4]。

（三）大數據分析技術更新迭代較快

在大數據時代，高校學生的行為數據主要來源于社交網絡和同源異構的網絡空間，因此高校需要及時更新和迭代大數據分析技術和軟件管理工具，對差異化的學生行為數據進行精準采集和可視化統計分析[5]。部分高校研發和設計了學生行為預警系統，基于校內局域網絡，將特定網絡情境中的行為數據以及社交數據進行分類采集和可視化分析，并在規定的學生行為預警標準之內，為學生和學院專業管理人員提供更加精準的決策信息。大數據分析技術的更新迭代速度較快，因此高校學生管理部門和相關教師人員需要充分重視不同學院專業學生之間存在的個體差異，重點采集學生的學習數據和社交生活數據，在可控范圍內提供更多管理輔助建議。大數據分析技術需要在特定的應用情境中發揮其獨特優勢，但是需要統一標準化處理學生端反饋的各項數據信息，結合學校頒發的相關通知文件，學生管理人員和教師都需要充分重視學生反饋的異常信息。

二、高校學生管理工作現狀

（一）學生管理信息資源不全面

很多高校在構建學生管理數據支撐系統平臺的過程中，部分學生管理信息資源并不全面，只能夠初步覆蓋學生的在校學習數據信息、日常行為信息以及人際交往等內容，并未深入挖掘不同學院專業學生之間存在的差異，也不符合新時代社會的發展需求。不同學科專業的大學生，其身體素質和心理健康水平存在較大差異，但是很多高校并未將學生的家庭背景納入到學生管理范疇之內，因此教務管理工作進展并不順利。學生管理信息資源不全面，還會間接浪費大數據信息的分析資源，仍然實行總體管理模式，并未將個性化管理模式納入到高校學生管理范疇之內，因此很多數據信息資源普遍具有滯后性。在信息化時代，很多高校的局域網絡并不安全可靠，因此會衍生出較多信息安全問題，暴露高校學生的個人隱私信息。很多高校在制定和完善各項補助政策的過程中，并未精準采集學生在學校范圍內的行為軌跡數據，普遍存在信息資源連貫性不足等問題，信息數據覆蓋面并不完善。

（二）管理決策的客觀性不足

區別于傳統的學生信息管理系統，高等院校在開展學生管理工作的過程中，普遍存在管理決策客觀性不足等問題，并不關注學生的管理主體地位，為學生提供指導和服務的相關管理人員其服務態度并不端正，從而影響到高校在學生心理層面的印象。很多專業學科教師在收集學生管理數據信息的過程中，其主觀性非常顯著，因此后續管理決策結果并不具有客觀性，對學生的指導和信息服務也并不精準。管理決策的依據主要來源于大數據分析結果，因此在采集學生管理數據信息的過程中，需要及時摒棄過于主觀的管理信息。很多專業教師在綜合評價學生在校行為的過程中，過于依賴學生的期末考試成績，并未結合學生在校行為數據信息進行客觀判斷，因此最終管理決策結果的客觀性不足。在全面收集學生管理數據信息的過程中，很多教師和學生管理部門對某些量度指標存在一定疑問，會對后續學生的綜合素養評價結果產生負面影響。管理決策結果的客觀性不足，與很多專業教師和學生管理部門選擇過于主觀的量度評價指標有關。

（三）管理反饋機制具有滯后性

很多高校的學生管理者仍然持守傳統的學生管理思維觀念，因此管理反饋機制普遍具有一定滯后性，普遍呈現靜態化的學生管理狀態，并未實現因材施教等育人目標。新時期的大學生普遍呈現個性化趨勢，但是很多學校管理者非常容易壓抑學生的天性，很容易忽略高校大學生的心理健康水平，還容易形成較為極端的學生管理狀態。高校學生管理工作體系非常復雜，在收集大學生的網絡行為數據過程中，很多教師和學生處管理人員普遍選用單一的壓制方法，并未究其原因和現象本質，因此會間接忽略學生的主觀能動性，很多高校學生的學習意愿被打擊。很多高校開設了線上和線下課程，公共課和專業課中學生的行為表現存在較大差異，很多專業教師普遍存在一刀切的現象，很容易忽略學生的教學主體地位，因此管理反饋結果與時序特征并不關聯。高校學生管理反饋機制的滯后性特征，會集中體現在行政事務和教育教學活動等相關層面之上，還會對當代高校大學生的身心健康產生負面影響。

（四）缺乏個性化管理意識

很多高校的學生管理工作體系過于形式化，很多專業教師和管理人員普遍缺乏個性化管理意識，極易形成一刀切的學生管理工作模式，缺乏對學習基礎和認識理解能力較弱的學生的重視，學生的身心健康難以保證。缺乏個性化管理意識的專業教師和行政管理人員，不但無法深刻理解當代大學生的行為是否存在個體差異，還會對過于抽象以及過于形式化的學生管理工作流程產生負面影響。很多高校學生的主觀意愿并不清晰，很容易形成被動學習的思維模式，不利于畢業后在社會上形成獨特的職業發展觀，還會對相關行業領域的創新改革與發展趨勢產生負面影響。當代大學生在網絡時代所受到的沖擊覆蓋各個層面，生活和學習節奏也容易被打亂，但是很多專業教師和班級管理人員并不關注當代大學生的心理需求，主觀臆斷當代大學生的各項行為表現。

三、大數據驅動下的高校學生管理工作創新思路

（一）創新管理理念，加強重視學生管理工作

在大數據驅動下，高校學生處及其他管理人員需要創新學生管理理念，加強對學生管理工作的重視程度，依據主體—行為—工具—資源的大數據分析框架，著重凸顯學生的管理對象主體地位。高校學生處以及不同學院專業的輔導員教師，需要重點挖掘不同學院專業學生的日常生活和學習數據信息，構建標準化以及規范化的學生管理工作模式。高校學生管理工作人員需要運用大數據技術對學生群體進行精準分類，還需要運用大數據技術對學生群體進行動態化跟蹤，重點挖掘學生的各項行為表現與成長歷程之間的關系，運用大數據管理平臺與學生群體進行深層次互動。高校學生處以及輔導員需要及時共享學生管理數據信息，對動態化以及個性化的管理模式進行更新和完善，逐步提升學習管理工作的精準度和時效性，能夠進一步凸顯高等院校與學生群體之間的協同成長狀態。高校學生管理工作人員需要重視不同學院專業學生的異常行為表現信息，還需要及時構建基于大數據的早期預警和干預體系，但是避免運用過于刻板的教育方法。

（二）協同提升網絡數據信息的處理能力

在大數據驅動下，高校學生管理工作人員不僅限于輔導員，因此需要協同提升各項網絡數據信息的實時處理能力，并借助于社交網絡以及移動終端設備，快速定位和識別當代大學生在高校校園內的異常軌跡信息和行為信息。高校學生管理部門需要定期收集教師和學生反饋的異常數據信息資源，并將其與管理預警和實施標準進行對比分析，逐步提升相關管理人員和教師的信息處理素養水平。高校輔導員和學生處管理人員都需要充分重視學生所反饋的各項底層數據信息資源，但是需要結合不同學院專業人才培養方案以及教育教學目標，全面貫徹落實三全育人教育理念，結合新型教育教學手段，才能夠引導當代大學生快速認知和理解學生管理工作者的真實想法和意見建議。協同提升網絡數據信息的處理能力，還需要逐步更新和完善大數據技術和軟件工具，高校學生管理部門需要與信息技術部門進行溝通協調，對不同網絡設備和社交網絡系統中采集到的學生信息資源進行分類存儲和精細化管理，逐步提升學生管理人員的實時信息處理能力，大數據分析軟件的輔助決策結果，快速貫徹落實高校相關政策制度。

（三）拓展高校教育教學模式

根據高校學生管理工作現狀，學生管理部門和相關教師需要積極拓展高校的教育教學模式，只要全面貫徹落實以人為本以及三全育人等新型教育理念，才能夠提升高校辦學效率和育人質量。但是學生管理部門的相關教師在拓展教育教學模式的過程中，需要結合不同層次學生的個體化差異，全面收集新時代高校大學生的動態管理數據信息。高校學生處以及班主任、輔導員都需要結合實際情況，豐富教育教學方法以及專業實踐模式，才能夠逐步提升當代大學生的主觀能動性，實現全方位以及全過程育人目標。很多高校大學生在網絡空間中受到的信息沖擊非常顯著，因此需要借助于大數據分析技術對學生的行為數據和生活學習數據進行動態觀測和持續分析，協助班主任以及輔導員進行科學決策。在積極拓展高校教育教學模式的過程中，學生管理部門需要定期核查學生行為軌跡數據信息和網絡社交空間表現情況是否存在較大偏差，還需要重點考量當代大學生的心理健康水平和思想政治素養。

（四）構建學生管理預警機制

在大數據驅動下，高校學生管理部門需要依據實際情況，科學構建學生管理的預警機制，可以從時間和空間兩個維度進行大數據可視化分析，協同班主任和輔導員快速處理異常學生行為數據。在構建學生管理預警機制的過程中，學生管理部門的相關工作人員需要根據不同學生群體以及未來職業發展目標，對學生的個性化管理數據指標進行數據挖掘和可視化時序分析，從而快速采取相應的干預措施。但是在構建學生管理預警機制的過程中，班主任以及輔導員需要征集專業教師的意見和建議，避免影響到當代高校大學生的心理健康水平。很多高校大學生在網絡空間中的言論和行為軌跡普遍存在偏差問題，此時高校學生管理部門和教師需要從學生的角度辯證分析此類現象的本質和原因，將學生管理預警分析結果與大數據分析結果進行對比，協同培養高校大學生的綜合素質能力以及網絡行為規范。

四、結語

綜上所述，在大數據驅動下，高校學生管理工作體系更加豐富和復雜，網絡空間中的學生行為數據信息資源呈現爆炸式增長態勢，因此學生管理人員和班主任輔導員都需要重視大數據分析工具的網絡化應用形式，逐步提升學生管理和信息服務水平。因地制宜的開展管理工作，這是新時期高校學生管理工作的重要選擇，也是助力學生實現未來發展的有效保障。

參考文獻

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[2]郝雋.“互聯網+”視閾下高校學生管理工作的創新探究[J].科教導刊，2021（32）：22-24.

[3]劉鳳.新時代高校以人為本的學生管理探究——評《新時代高校學生管理工作創新研究》[J].熱帶作物學報，2021，42（10）：3081.

[4]晉曉輝.基于檔案管理視域下的高校學生管理工作創新研究[J].黑龍江檔案，2021（4）：182-183.

[5]袁琨.“互聯網+”環境下高校學生管理工作創新探索[J].科技風，2021（20）：52-53.