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刑事訴訟中大數(shù)據(jù)證據(jù)法律地位及審查判斷調(diào)查研究

2023-04-29 09:01:24袁志恒
秦智 2023年2期

[摘要]進入大數(shù)據(jù)時代,由于計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及電話通信技術(shù)的發(fā)展,刑事訴訟中的證據(jù)形式也相應(yīng)發(fā)生改變。在我國的司法實踐中,傳統(tǒng)的證據(jù)形式和證明活動逐漸難以滿足偵破疑難案件的需要,大數(shù)據(jù)證據(jù)成為破案的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)證據(jù)不同于其他證據(jù),從傳統(tǒng)證據(jù)種類上看是在電子數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上發(fā)展而來的,但最終作為證據(jù)使用的不僅僅是海量的數(shù)據(jù)材料,而是在大量靜態(tài)的電子數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進行分析后得出的報告或結(jié)論。大數(shù)據(jù)作為證據(jù)是否具有可采性,能否用作證明案件事實的依據(jù),必須深入探討其證據(jù)屬性,既不能割裂與傳統(tǒng)證據(jù)種類的聯(lián)系,也不能保守的依附于傳統(tǒng)證據(jù)的審查規(guī)則。目前我國理論界與實務(wù)界并沒有賦予這一新的證據(jù)形式法律地位,在司法實踐中存在哪些問題,如何解決這些問題,都值得學(xué)界進一步研究。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)證據(jù);證明力;關(guān)聯(lián)性;審查判斷

一、問題提出

計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、電話通信技術(shù)的發(fā)展以及其他新興信息技術(shù)的發(fā)展,改變了人們的生活、工作方式,基于上述技術(shù)而產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)也改變了刑事訴訟中的證據(jù)形式。目前我國的刑事司法實踐中,存在著大量運用大數(shù)據(jù)材料證明案情真相的實例,已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的時代趨勢。大數(shù)據(jù)證據(jù)從傳統(tǒng)證據(jù)種類上看是電子數(shù)據(jù)迭代的產(chǎn)物,但作為證據(jù)使用的不是簡單的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)材料,而是對海量數(shù)據(jù)進行分析后得出的結(jié)論,主要以分析結(jié)果或報告的形式呈現(xiàn)。對于這一新型證據(jù)如何定位,學(xué)界存在著不同的觀點和處理方式。大數(shù)據(jù)證據(jù)不同于電子數(shù)據(jù),通過“收集、分析、報告”的模式形成專業(yè)的分析報告,是在根據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)所構(gòu)筑的算法模型的基礎(chǔ)上進行的分析,得出更加專業(yè)、精準的判斷、結(jié)果和報告。

二、大數(shù)據(jù)證據(jù)內(nèi)涵及特征

大數(shù)據(jù)證據(jù)這一概念是從其他領(lǐng)域衍生而來的,以分析結(jié)果或報告為表現(xiàn)形式,通過對紛繁復(fù)雜的電子數(shù)據(jù)進行歸納總結(jié)發(fā)現(xiàn)其背后的規(guī)律,從而達到證明案件事實的效果。大數(shù)據(jù)技術(shù)所形成的證據(jù)雖然經(jīng)過分析處理,但與鑒定意見、電子數(shù)據(jù)有明顯差別,電子數(shù)據(jù)是靜態(tài)的,未進行分析處理的,鑒定意見是由鑒定機構(gòu)的鑒定人作出的對專業(yè)問題的判斷,因此不能一概而論。

大數(shù)據(jù)證據(jù)有其獨特的特征,主要表現(xiàn)為高科技性、傳播性、間接性以及依附性。大數(shù)據(jù)證據(jù)是科技發(fā)展與司法實踐相結(jié)合的產(chǎn)物,通過算法模型對大量數(shù)據(jù)進行分析得出結(jié)果或報告,對算法的設(shè)計、選擇以及取證人員的專業(yè)性都提出了較高的要求;雖然有其獨特的價值,但在司法實踐中難以作為直接證據(jù)來使用,更多的是作為間接證據(jù),與其他證據(jù)一起證明待證事實;是在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上加工得到的分析結(jié)果或報告,通過分析結(jié)果或報告揭示數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和信息,因此具有衍生性,依附性則體現(xiàn)為大數(shù)據(jù)證據(jù)依賴于現(xiàn)代通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)生、儲存以及使用。除此之外,海量數(shù)據(jù)也需要算法模型進行運算,篩選出對證明案件事實有用的數(shù)據(jù),發(fā)掘基礎(chǔ)數(shù)據(jù)背后深藏的規(guī)律。

三、大數(shù)據(jù)證據(jù)的資格認定

我國刑事訴訟法列舉了八類法定證據(jù)種類,因此對于大數(shù)據(jù)證據(jù)這一新生事物的法律地位也亟待通過立法賦予其合法地位,否則原則上大數(shù)據(jù)證據(jù)無法作為定案依據(jù)來使用,只能作為查明案件事實的線索。因此有必要對大數(shù)據(jù)證據(jù)進行理論分類,研究其屬于哪種證據(jù)形式,使其更好地發(fā)揮證明待證事實的作用。

法律總是滯后的,并不能未卜先知。因此當司法實踐中出現(xiàn)新情況,才能通過立法予以明確,電子數(shù)據(jù)納入刑事訴訟法的法定證據(jù)種類也不過才十年時間,但在此之前早已被廣泛應(yīng)用于司法實踐中。大數(shù)據(jù)證據(jù)在我國的研究目前還處于起步階段,因此理論界還未形成統(tǒng)一認識,目前比較主流的分類有以下幾種:

(一)電子數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)證據(jù)是對海量電子數(shù)據(jù)進行算法分析后得出的結(jié)論或報告,因此很多學(xué)者認為大數(shù)據(jù)證據(jù)就是電子數(shù)據(jù)的衍生品,二者關(guān)系十分密切,甚至在有些情況下難以區(qū)分,因此沒有必要將大數(shù)據(jù)證據(jù)獨立納入法定證據(jù)種類或者納入其他種類之下。這種觀點有一定合理性,但并非完全正確,首先,電子數(shù)據(jù)是在案發(fā)過程中形成的,而大數(shù)據(jù)證據(jù)是在案發(fā)之后對已有的數(shù)據(jù)進行分析處理后得到的結(jié)果或報告;其次,電子數(shù)據(jù)一般未經(jīng)過處理,簡單儲存于介質(zhì)之中,只要借助相關(guān)機器或電子設(shè)備就可以呈現(xiàn)出來,而大數(shù)據(jù)證據(jù)是在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對其進行演算、分析、篩選,最終得出結(jié)論;最后,電子數(shù)據(jù)作為法定證據(jù)種類,既能夠作為直接證據(jù)證明案件事實,也可以作為間接證據(jù)配合其他證據(jù)一起證明待證事實,而大數(shù)據(jù)證據(jù)只能作為間接證據(jù)來使用。

(二)鑒定意見

將大數(shù)據(jù)證據(jù)納入鑒定意見是目前學(xué)界主流觀點,二者確實有許多相似之處,納入鑒定意見也有助于提高辦案效率、節(jié)省司法資源。二者的相同之處在于都是專業(yè)人員通過使用專業(yè)技術(shù)、專業(yè)知識進行分析,得出鑒定結(jié)論或大數(shù)據(jù)分析報告,但也存在明顯差別:首先,我國現(xiàn)行法律并沒有將大數(shù)據(jù)鑒定納入司法鑒定的范疇,因此即使納入到鑒定意見之下也不符合現(xiàn)行法律規(guī)定;其次,鑒定主體和方法均存在明顯差別,大數(shù)據(jù)證據(jù)是由機器算法給出的判斷,而鑒定意見是由鑒定機構(gòu)的鑒定人出具的報告。目前理論界主張將大數(shù)據(jù)證據(jù)納入到鑒定意見有合理之處,二者都具備較強的專業(yè)性,普通人依靠生活常識難以辨別真?zhèn)危兄诠?jié)省司法資源,提高辦案效率。因此,目前這一觀點得到了眾多學(xué)者的支持。

(三)獨立證據(jù)種類

采此觀點的學(xué)者主張將大數(shù)據(jù)證據(jù)納入法定證據(jù)種類,作為第九類證據(jù)來使用,因為哪一種證據(jù)都與大數(shù)據(jù)證據(jù)存在明顯差別,只有將其獨立為第九種證據(jù)種類,才具有合理性。但是法律并非是朝令夕改的,頻繁地修改法律只會影響其穩(wěn)定性。因此,不到必須修改的時候,盡量采取別的辦法來賦予大數(shù)據(jù)證據(jù)法律地位。此外,雖然大數(shù)據(jù)證據(jù)在司法實踐中頻繁運用,但總體比例仍不是很高,將其作為獨立證據(jù)納入刑事訴訟法中,還有很長的路要走。

四、大數(shù)據(jù)證據(jù)的審查判斷

不同的證據(jù)種類有不同的審查規(guī)則,對于大數(shù)據(jù)證據(jù)的審查判斷,應(yīng)當構(gòu)建不同于傳統(tǒng)證據(jù)種類的體系[1]。鑒于大數(shù)據(jù)證據(jù)在實務(wù)中有多種表現(xiàn)形式,因此審查體系的構(gòu)建需要考慮多種因素,既不能脫離傳統(tǒng)證據(jù)規(guī)則的審查體系,同時也應(yīng)當針對其獨特屬性設(shè)置相應(yīng)的審查規(guī)則[2]。在大數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展的今天,證據(jù)材料的相關(guān)性更應(yīng)該強調(diào)因果關(guān)系的判斷,將人的行為與機器的運作聯(lián)系起來,提高偵破疑難案件的效率。作為一種新興的且?guī)в袕?fù)雜性的證據(jù)形式,大數(shù)據(jù)證據(jù)仍然需要經(jīng)過司法機關(guān)對于證據(jù)能力和證明力的審查判斷,才能在事實認定和裁判結(jié)論上發(fā)揮其作用。具體而言,在大數(shù)據(jù)證據(jù)的證據(jù)能力審查上應(yīng)能經(jīng)受住相關(guān)性和科學(xué)可靠性的檢驗。大數(shù)據(jù)證據(jù)可以作為間接證據(jù)使用,但由于其帶有數(shù)據(jù)科學(xué)的光環(huán),一旦被事實裁判者所接受并采納為證據(jù),其證明力就很容易被過度高估,從而影響甚至誤導(dǎo)法官做出判斷。因此,學(xué)界和裁判者必須高度重視,在評價大數(shù)據(jù)證據(jù)的證明力時宜斟酌以下幾個方面:

(一)合法性審查。在審查大數(shù)據(jù)證據(jù)合法性時,應(yīng)當嚴格依照法律規(guī)定進行審查,《電子數(shù)據(jù)取證規(guī)則》賦予了專業(yè)技術(shù)人員的取證資格,取證方法也必須符合法律規(guī)范,在取證時必須附有筆錄和標注。我國《刑事訴訟法》明確規(guī)定了合法的取證主體,包括司法人員、辯護律師和自訴人。在公訴案件中,辯護律師出于對主體能力的限制和對未來職業(yè)發(fā)展的擔憂,很難主動調(diào)查取證,因此公訴案件中司法人員是主要取證主體,比如偵查機關(guān)的工作人員在辦案過程中擁有偵查權(quán),但在大數(shù)據(jù)偵查中,第三方社會主體參與到調(diào)查取證中來,無形中擴大了偵查權(quán)的主體范圍。

(二)真實性審查。真實性主要是包括原始數(shù)據(jù)是否真實可靠以及分析結(jié)果是否真實可靠,可以借助《電子數(shù)據(jù)規(guī)定》來進行審查。電子數(shù)據(jù)由于其儲存介質(zhì)的特點導(dǎo)致十分容易被篡改和損壞,因此作為大數(shù)據(jù)證據(jù)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)來源必須真實可靠,可以被反復(fù)驗證,以保證過程透明、結(jié)論有效。數(shù)據(jù)庫體量龐大,細微數(shù)據(jù)存在偏差可能并不會影響最終結(jié)果,因此只要誤差在合理范圍之內(nèi),可以允許存在一定的不精確數(shù)據(jù)。只要主要數(shù)據(jù)是真實可靠的,最終結(jié)論也一定是正確的。真實性審查的一大重點在于公開其算法模型,因為算法模型的科學(xué)性和真實性決定了大數(shù)據(jù)證據(jù)分析報告的科學(xué)性和真實性,算法模型是超出一般人常識的復(fù)雜知識,因此難免對其真實性產(chǎn)生懷疑;此外,當下由于種種原因,算法模型不公開是原則,公開是例外,更是導(dǎo)致其真實性難以判斷。

(三)關(guān)聯(lián)性審查。對于大數(shù)據(jù)證據(jù)的關(guān)聯(lián)性審查,主要是審查這些數(shù)據(jù)是否是在案發(fā)過程中形成的,被告人是否是案件的實施者,可以借助《電子數(shù)據(jù)規(guī)定》進行審查,如果原始證據(jù)與案件事實并無明顯關(guān)系,則不具有關(guān)聯(lián)性,也就無法作為證據(jù)證明案件事實。大數(shù)據(jù)證據(jù)與案件事實是否具有關(guān)聯(lián)性,可以適用傳統(tǒng)證據(jù)關(guān)聯(lián)性的判斷標準,即指向標準和功能標準,如果該證據(jù)指向了案件的爭議焦點,且存在一定的證明價值,則符合這一標準。因果關(guān)系是指證據(jù)和待證事實之間的關(guān)系,傳統(tǒng)證據(jù)種類可以通過一般人的常識或生活經(jīng)驗推導(dǎo)出來,而大數(shù)據(jù)證據(jù)的因果關(guān)系可能藏在海量數(shù)據(jù)的背后,僅僅依靠一般人的生活經(jīng)驗和常識難以看出背后的規(guī)律,因此得出的分析報告可以通過科學(xué)的算法模型揭示海量數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,當大數(shù)據(jù)分析報告與案件事實的相關(guān)性超過50%時即具有因果關(guān)系;即使二者之間的相關(guān)性小于50%,也不一定證明其不能證明案件事實,可以結(jié)合其他證據(jù)綜合判斷得出結(jié)論。

五、結(jié)語

科技的發(fā)展和時代的進步催生證據(jù)制度的變革,大數(shù)據(jù)在給人們生活工作帶來便利的同時,也催生著證據(jù)制度的發(fā)展。法律具有滯后性,很難做到和科學(xué)技術(shù)同步發(fā)展,而證據(jù)的科學(xué)化這一問題催促著證據(jù)理論不斷向前發(fā)展。與傳統(tǒng)證據(jù)類型相比,大數(shù)據(jù)證據(jù)有影響其證明力的重要因素,即算法的科學(xué)性和準確性,應(yīng)當分別建立不同的證明力規(guī)則[3]。隨著算法模型與刑事訴訟的關(guān)系越來越密切,未來刑事訴訟中的電子證據(jù)可能只包括經(jīng)過算法分析的電子數(shù)據(jù)和靜態(tài)的海量電子數(shù)據(jù)。從電子數(shù)據(jù)時代到算法證據(jù)時代,證據(jù)的科技化加劇了與傳統(tǒng)證據(jù)法之間的沖突,給傳統(tǒng)證據(jù)法學(xué)理論帶來了新的沖擊。如何處理算法統(tǒng)治下的證據(jù)與傳統(tǒng)證據(jù)法之間的關(guān)系,將成為證據(jù)學(xué)界未來著重關(guān)注的內(nèi)容。

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基金項目:本文系青海民族大學(xué)創(chuàng)新項目,項目名稱:刑事訴訟中大數(shù)據(jù)證據(jù)法律地位及審查判斷調(diào)查研究(項目編號:04M2022129)

作者簡介:袁志恒(1996.6-),男,漢族,河北邢臺人,法律碩士,研究方向:刑事訴訟法。

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