貿易便利化水平對我國跨境電商出口影響的實證分析

摘 要： 隨著世界經濟一體化的推進，改善和消除“貿易非效率”現象，提升貿易便利化水平已引起各國重視。基于2012—2019年30個貿易伙伴國的面板數據構建貿易便利化水平綜合測評體系，利用擴展后的引力模型探究貿易伙伴國貿易便利化水平對我國跨境電商出口額的影響。回歸結果表明，貿易伙伴國貿易便利化水平與中國跨境電子商務出口額呈正相關關系，ICT指標是影響跨境電子商務出口的最重要指標，海關環境與金融發展水平有重要影響，但基礎設施對跨境電子商務出口的作用十分有限。

關 鍵 詞： 貿易便利化； 跨境電商； 主成分分析法； 引力模型

中圖分類號： F 752" 文獻標志碼： A"" 文章編號： 1674-0823（2023）03-0235-10

得益于近年來電子信息技術水平的突飛猛進，交易程序不斷便捷化，跨境電子商務的規模不斷壯大，交易成本明顯下降。我國跨境電商貿易出口額在出口總額中的比重不斷提高。2020年我國外貿進出口總額為322 215.24萬美元，較2019年增長2.04％。其中，出口額比2019年增長3.85％，進口額比2019年減少0.02％，貿易順差額增加19.87％。除此之外，商務部公布的數據顯示，2021年我國跨境電商繼續保持高速增長態勢，前三季度跨境電商進出口業務增長20.1％，市場采購出口業務增長37.7％，海外倉數量突破2 000家，面積超過1 600萬m2，完成保稅維修項目約130項，涵蓋航空航天、船舶和精密電子等領域。

與此同時，全球新冠病毒感染反復波動，大宗商品價格上漲、能源短缺、運力緊張與發達經濟體政策調整溢出的風險相互交織。在這樣的背景下，中國企業要想獲得長遠發展，就必須加快轉變外貿增長方式，積極應對新常態帶來的挑戰。其中，效益與成本仍將受到一些外部非貿易因素的影響，如出入境過程中海關程序繁雜、口岸工作效率低、跨境貿易政策缺乏透明度與公開性、物流運輸障礙等諸多貿易“非效率”因素給跨境電商帶來的沖擊日益凸顯，加大了貿易交易與貿易環境不可預見的成本。當前，世界上絕大多數國家都建立了完善的貿易往來機制和制度，但貿易便利化的構建同時包括多個層次，當資源有限時很難同時考慮各個層次的構建。因此，辨析基礎設施、電子商務、規制環境等諸多層面對于跨境電商發展所產生的影響有著重要的現實意義。

一、文獻綜述

在貿易便利化指標選擇方面，尚未制定一個統一制度。文獻中貿易便利化評測指標分為只考慮一個維度影響和同時考慮多個維度影響兩類。國外學者Simeon在僅基于某一特定維度的文獻中，認為進出口花費時長指標能夠較好地代表一個國家基礎設施質量與進出口效率，因此僅選取該指標來代表一國的貿易便利化水平［1］。在綜合考慮多個維度變量對貿易影響的文獻中，John等首次提出了包括港口效率、海關環境、規制環境以及電子商務等4個指標的評價方法來測評貿易便利化水平，認為若將貿易便利化水平偏低的亞太經合組織成員便利化水平提升至平均水平，APEC成員間進出口貿易流量會增加21％［2］。John等在基礎設施中引入電子商務利用率指標，發現貿易便利化水平的提高可以導致貿易額增加，特別是出口貿易額［3］。

在貿易便利化實證分析方法的應用上，國內外學者通常采用均衡模型和貿易引力模型。Tinbergen等提出了貿易引力模型，認為在貿易過程中，兩國之間的貿易額與其經濟規模成正比，而與兩者之間的地理距離則成反比［4］。SénquizDíaz利用2012年、2014年、2016年80國樣本對運輸基礎設施質量、物流、貿易便利化與貿易的相互關系進行了研究，認為運輸基礎設施與物流對貿易的重要性不可忽視［5］。孔慶峰等通過拓展引力模型，以“一帶一路”沿線國家作為研究對象，經過實證分析發現，貿易便利化水平的貢獻比進出口國家GDP、區域經濟組織以及關稅減免對“一帶一路”國家對外貿易的貢獻更大［6］。

在貿易便利化對經濟的影響機制方面，史亞茹等發現，貿易便利化改革主要通過技術溢出和緩解資源錯配提升企業技術升級的程度和可能性［7］。黎新伍等研究發現，貿易便利化能夠通過成本效應、規模效應對企業的競爭力產生正向提升作用［8］。段文奇等研究發現，貿易便利化具有促進企業出口的擴展邊際、延長企業出口持續時間的作用［9］。此外，對周邊貿易國而言，許唯聰等通過空間計量方法發現，貿易便利化存在空間外溢效應，一國在貿易便利化提升的同時會對周邊國家產生正向促進作用［10］。

在跨境電商發展的研究中，程中海等通過構建灰色關聯模型，發現電子物流技術、通關便利程度、網絡平臺建設會對跨境電商出口的不同方面產生影響［11］。在規章制度支持方面，陳旭華等針對當前跨境電商產品面臨的知識產權風險進行研究，發現政府部門對跨境電商在國外申請授權方面給予全額補貼，有利于完善知識產權體系，并降低知識產權風險［12］。在金融服務方面，徐夢柯認為，跨境電商企業的信貸能力在其發展過程中起重要作用，可以通過建立全鏈路電商平臺為貸款雙方提供更高效、優質的信息和貸款服務［13］。在物流基礎設施方面，周曉楓研究發現，不健全的物流體系導致了跨境電商庫存周轉效率低及物流成本高的情況，物流基礎設施建設水平的提高與跨境電商發展存在直接正向關系［14］。關于跨境電商本身優勢，楊璐分析了2012—2018年跨境電商不同交易模式的比例和走勢，研究了跨境電商在中國進口貿易中的地位，認為跨境電商有推動資源整合、加速企業轉型和使進口貿易智能化等功能［15］。

綜上所述，在關于貿易便利化對跨境電商發展影響的研究中，國內外學者或是對研究對象的選擇過于集中和單一，大多基于“一帶一路”或東盟視角展開研究；或是對跨境電商發展的研究僅局限于某一領域，如物流、支付等，而利用綜合指標且研究對象分布全球的文獻較少。本文著重通過綜合貿易便利化水平測評體系對全球范圍內的貿易對象進行研究，研究結論更具普遍性。

二、建立貿易便利化水平綜合測評體系

1. 數據來源及指標選擇

本文綜合我國跨境電商主要進出口國家和自由貿易協定簽訂情況，選取全球范圍內30個與我國貿易來往密切國家的數據，確定一級指標并使用主成分分析法對二級指標進行賦權，構建貿易便利化水平綜合測評指標體系。鑒于以往各國關于貿易便利化水平度量的指標不盡相同，目前還未形成完整的衡量標準。因此，本文從威爾遜貿易指數出發，從基礎設施、制度環境、海關環境、信息與通信技術（ICT）應用水平、金融服務狀況5個方面進行分析。

二級指標以世界經濟論壇的全球競爭力報告（GCR）和世界銀行的物流績效指數（LPI）作為衡量標準。其中，物流績效指數采用綜合指數來衡量。由于物流績效指數報告每兩年發布一次，奇數年殘缺的數據將使用兩個相鄰偶數年的平均值填補，具體如表1所示。

2. 數據處理及測算方法

（1） 數據預處理

因為每個二級指標評分范圍不同，物流績效指數從1到5不等，固定寬帶訂閱數、互聯網普及率和移動寬帶訂閱數從1到100不等，其他指標從1到7不等。為了保證研究結果的規范性和可比性，對15個二級指標進行離差標準化處理。物流績效指數數據來源于World Development Indicators Database，其余二級指標數據均來自世界經濟論壇發布的全球競爭力報告。

二級指標處理方法如式（1）所示：

Xi=xi-xminxmax-xmin （1）

式中：Xi為處理后的數據；xi為貿易便利化體系中二級指標的原始得分，該方法的原理是令變量的觀測值減去該變量的最小值，然后除以該變量的極差，使數據均映射到0～1的范圍內。

（2） 測算方法

本文使用主成分分析法（PCA），采用降維技術以少數綜合變量將原始變量中的多數信息集中在一起，利用Stata 16.0確定各個指標的權重，并最終確定貿易便利化綜合得分。

3. 貿易便利化水平測算

（1） KMO和Bartlett檢驗

在進行因子分析前，本文先進行KMO和Bartlett檢驗，以測算數據的可靠度和相關性。檢驗結果顯示，KMO值為0.899，KMO值越靠近1表示相關性越強。巴特利特檢驗的結果中Sig值為0.000，小于0.05，可見使用主成分分析較為適宜（見表2）。

（2） 主成分方差貢獻率

基于主成分分析（PCA），按照特征值大于1，方差累計貢獻率大于80％，選取成分1、成分2、成分3這3個主成分。對這些因子進行降維處理，將其作為新的自變量代入多元回歸模型，得到最終預測結果，成分1、成分2和成分3的方差貢獻率分別為62.388％、11.027％和6.733％，可以解釋原來15個變量中80.148％的信息（見表3）。

（3） 各指標成分矩陣

各指標成分矩陣如表4所示。3個主成分的分析表達式分別如式（2）～（4）所示。

分別用3個主成分各自的二級指標系數乘以該主成分的貢獻率，再除以累積貢獻率，相加得到二級指標的綜合評價模型，具體如式（5）所示：

Component=0.232X1+0.172X2+

0.220X3+0.236X4+

0.184X5+0.229X6+

0.224X7+0.186X8+

0.235X9+0.197X10+

0.158X11+0.155X12+

0.100X13+0.236X14+

0.255X15（5）

對式（5）中的各指標系數進行歸一化處理，使各系數之和為1，得出貿易便利化綜合指標（TFI）評價模型，如式（6）所示：

TFI=0.077X1+0.057X2+

0.073X3+0.078X4+

0.061X5+0.076X6+

0.074X7+0.062X8+

0.078X9+0.065X10+

0.053X11+0.051X12+

0.033X13+0.078X14+

0.085X15（6）

4. 貿易便利化指標賦權結果

根據式（6）對一級指標和二級指標賦權，貿易便利化一級指標的權重為相應二級指標的權重之和，具體如表5所示。

基礎設施方面，港口、公路和航空基礎設施質量以及物流績效比較重要。制度環境方面，基于跨境電商的特性，對知識產權保護的重要程度相較于傳統貿易而言更為重要。海關環境方面，通關程序負擔相較于非關稅貿易壁壘的普遍性更能影響跨境電商的發展。ICT應用水平方面，固定寬帶訂閱數以及互聯網普及率是最為重要的，結合現實來看，固定寬帶的建設是ICT發展的基礎，在此基礎上發展移動寬帶是ICT應用發展的必經之路；對于政府和企業來說，互聯網普及率是保證客源、擴大消費者群體的重要指標。金融服務方面，為跨境電商企業提供優質的、信貸壓力適中的金融信貸服務較為重要。

三、實證分析

1. 模型設計及說明

引力模型的基本模型如式（7）所示：

Tij=β0Pβ1iGβ2iDβ3ijAβ4ij （7）

式中：Tij表示兩國間的雙邊貿易額；Pi表示i國的人口總量；Gi表示i國的國內生產總值；Dij表示出口方和進口方之間的地理距離；Aij表示其余的解釋變量。同時，為了減少異方差的問題，便于之后的回歸分析，本文對所有變量均進行對數處理，轉換如式（8）所示：

ln Tij=α+β1ln Pi+β2ln Gi+

β3ln Dij+β4ln Aij+μij（8）

由于本文主要研究貿易便利化對跨境電商發展的影響，因此在原模型變量基礎上引入新的控制變量，建立擴展貿易引力模型。調整后的引力模型如式（9）所示：

ln EXPit=α+β1ln GDPit+β2ln POPit+

β3ln DISit+β4ln TFIit+

β4ln FTAit+μij（9）

式中：ln EXPit表示對數處理后我國在t年對i國的跨境電商出口總額；ln GDPit表示對數處理后i國的國內生產總值；ln POPit表示i國在t年的人口總數；ln DIS表示對數處理后t年中國到i國首都的地理直線距離；ln TFIit表示對數處理后t年i國貿易便利化的發展水平；ln FTAit表示對數處理后我國在t年與i國的自由貿易協定簽訂情況，為虛擬變量，賦值為0和1。

2. 變量說明

（1） ln EXPit反映了我國跨境電商出口的情況。由于跨境電商數據統計難度較大，我國還沒有統計公布與世界其他國家出口交易額情況，經過查閱相關信息，本文采用艾瑞咨詢、電子商務研究中心等機構的數據和方法估算出跨境電商出口交易額，具體如式（10）所示。為保證歷年數據的可比性，各年的跨境電商出口額均除以中國當年的消費者價格指數（CPI），CPI數據來源于國家統計局。

ln EXPit=跨境電商出口額×

中國t年對i國的出口貿易額中國出口貿易總額（10）

（2） ln GDPit反映了i國的經濟水平和潛在貿易需求，預期系數符號為正。為了消除價格影響，本文選取以2010年不變價美元計量的GDP，以保證數據的可比性。

（3） ln POPit反映了i國的潛在客戶人數。一方面，目標國人口數量增加可以提高貿易需求和進口貿易量，且二者呈正相關關系；另一方面，人口增長使得社會分工更加精細化，產業發展程度更高，進口貿易量下降。故預期系數的符號是不確定的。

（4） ln DISit反映出我國同目標國之間的地理距離，這一距離將使運輸困難和交易過程成本提高，妨礙雙邊貿易，預計這一系數將為負值。由于地理距離并不會隨著時間的變化而變化，故本文用距離乘以國際原油價格指數（WIT原油價格），將其調整為時序變量。

（5） ln TFIit反映了目標國的貿易便利化水平，其中包括基礎設施（Inf）、制度環境（Reg）、海關環境（Cus）、ICT應用水平（ICT）和金融服務狀況（Fin），取5個一級指標的算術平均數。其中，基礎設施、海關環境、ICT應用水平和金融服務狀況的發展都對貿易便利化程度有正向影響，然而，制度環境可能會調節貿易流程以改善貿易便利化，或者由于政府管控過于嚴格，貿易流程變得繁瑣，抑制貿易發展，故該指標對貿易便利化產生的影響具有不確定性。綜上所述，總體預期符號為正。

（6） ln FTAit反映了t年我國是否同目標國締結自由貿易協定。由于自由貿易協定（FTA）的簽署可以降低我國對外貿易中的障礙，提升貿易流量，因此預期符號為正。

3. 數據檢驗與模型選擇

（1） 相關性檢驗

在選取面板數據分析模型之前，對各變量進行相關性檢驗，確定各所選變量對跨境電商貿易額具有顯著影響。所用軟件為Stata 16.0，結果如表6所示。檢驗結果顯示，本文選取的變量與跨境電商貿易額在90％置信區間內顯著相關。

（2） 共線性檢驗

由于人口和國內生產總值之間可能存在共線性，因此運用Stata 16.0進行多重共線性檢驗，結果如表7所示。

從多重共線性檢驗結果來看，各個參數的VIF值都是小于10的。因此，數據通過了共線性檢驗，選取的變量可以用于回歸分析。

（3） 模型選擇

面板數據常見的模型有3種，本文在進行固定效應與混合OlS估計模型比較、隨機效應與混合OlS估計模型比較以及固定效應與隨機效應比較后，運用Hausman檢驗來判定，結果如表8所示。由表8可知，P值為0.000 0，小于0.05，表明強烈拒絕原假設，因此采用固定效應模型進行分析。

4. 基準回歸及結果分析

本文運用Stata 16.0軟件進行回歸分析，結果如表9所示。列（1）為混合效應模型回歸結果，列（2）為固定效應模型回歸結果，列（3）為隨機效應模型回歸結果。各回歸系數與預期相符。

從回歸結果可以看出：

（1） 貿易便利化水平（ln TFI）回歸系數與預期相符。實證結果證明，出口目標國貿易便利化水平提升有助于擴大中國跨境電商出口規模。從固定效應來看，貿易便利化水平在1％的水平顯著，當其他條件相同時，目標國家貿易便利化水平每提高1％，中國跨境電商出口額就會增長2.160％。

（2） 人口總量（ln POP）回歸系數為正。固定效應下，貿易伙伴國人口數在1％的水平上顯著，該值每增加1％，在其他條件不變的情況下，我國跨境電商出口額將會增加8.546％。一國人口增加，消費需求會提高，對跨境電商產品的需求會加大，對中國跨境電商出口額起到強烈的正向促進作用。

（3） 國內生產總值（ln GDP）回歸系數為正，符合預期。分析結果顯示，出口目標國的經濟總量與我國對其跨境電商出口規模成正比。固定效應下，GDP在1％水平上顯著。在其他條件不變的情況下，出口目標國的GDP每增加1％，我國對其跨境電商出口額提高2.061％。

（4） 地理距離（ln DIS）回歸系數為正，但對于跨境電商貿易的影響在90％的置信區間內并不顯著。兩國之間的距離越大，有關貿易成本越高，削減了貿易積極性，但是受當今物流建設高速發展和海外倉逐步設立的影響，地理因素對中國跨境電商出口影響不是很明顯。中國跨境電商出口發展受經濟發展水平和人口規模影響較大。

（5） 自由貿易協定（ln FTA）系數為正，符合預期。從固定效應來看，自由貿易協定（FTA）簽署過程每加速1％，中國跨境電商出口額就會增長38萬美元。在OLS混合效應模型回歸和隨機效應下，FTA均在99％的置信區間內顯著。在其他條件不變的情況下，自由貿易協定進程每加快1％，我國跨境電商的出口額將分別增加1.272％和0.756％。

5. 穩健性檢驗

穩健性檢驗研究的是評價方法與評價指標在部分參數變化情況下，是否仍對評價結果維持較為一致且穩定的解釋。

首先，考慮到目標國的貿易便利化水平對我國跨境電商出口的影響可能存在一定滯后性問題，運用固定效應將核心變量TFI進行滯后一期和滯后二期，通過變量滯后法來進行穩健性檢驗，回歸結果如表10所示。

由表10可知，雖然滯后一期和滯后二期的系數和基準回歸系數有所不同，但整體系數符號保持一致，且均在99％的置信區間內通過顯著性水平檢驗，回歸結果顯著。考慮了滯后性，可見本文的基準回歸結果穩健。

其次，考慮到各個國家經濟發展情況、消費者購買能力等存在較大差異，本文按照聯合國的劃分標準，將30個國家劃分為發達國家和發展中國家兩組。發達國家包括：澳大利亞、加拿大、法國、德國、冰島、意大利、日本、荷蘭、新西蘭、韓國、新加坡、瑞士、英國、美國；發展中國家包括巴西、俄羅斯、柬埔寨、文萊、哥斯達黎加、格魯吉亞、印度、印度尼西亞、老撾、馬來西亞、巴基斯坦、秘魯、菲律賓、泰國、越南、智利。分別對其進行穩健性檢驗，結果如表11所示。

由表11可知，發達國家和發展中國家回歸的結果類似于總體回歸。貿易便利化指標的回歸結果均在1％水平上顯著，除了系數大小有所差異外，符號和顯著性水平都沒有變化，說明本文考慮樣本差異后的回歸結果是穩健的。除此之外，分組后回歸分析也表明發達國家貿易便利化指標系數比發展中國家貿易便利化指標系數大，表明發達國家貿易便利化水平提升更有利于中國跨境電商出口貿易。

6. 分指標回歸分析

通過總體回歸結果可知，貿易便利化會極大地促進中國跨境電商貿易發展。為更有針對性地采取措施使資源配置達到最優，本文將5個一級指標基礎設施（Inf）、制度環境（Reg）、海關環境（Cus）、ICT應用水平（ICT）、金融服務狀況（Fin）引入模型分別進行回歸，擴展后的模型形式如式（11）～（15）所示：

ln EXPit=α+β1ln GDPit+β2ln POPit+

β3ln DISit+β4ln Infit+

β5ln FTAit+μij（11）

ln EXPit=α+β1ln GDPit+β2ln POPit+

β3ln DISit+β4ln Regit+

β5ln FTAit+μij（12）

ln EXPit=α+β1ln GDPit+β2ln POPit+

β3ln DISit+β4ln Cusit+

β5ln FTAit+μij（13）

ln EXPit=α+β1ln GDPit+β2ln POPit+

β3ln DISit+β4ln ICTit+

β5ln FTAit+μij（14）

ln EXPit=α+β1ln GDPit+β2ln POPit+

β3ln DISit+β4ln Finit+

β5ln FTAit+μij（15）

綜合上文所得公式，分別對5個一級指標進行固定效應回歸分析，所用軟件為Stata 16.0，回歸結果如表12所示，擴展后模型分析結果分別如列（2）～（6）所示。

由表12可知，各一級指標的回歸系數并不相同但均為正值，符合預期，且均在1％的水平上對我國跨境電商貿易額有顯著影響。其中，基礎設施的回歸系數為0.971，制度環境的回歸系數為1.588，海關環境的回歸系數為2.345，ICT應用水平的回歸系數為2.454，金融服務狀況的回歸系數為2.062。由此可見，ICT應用水平和海關環境的促進作用最大，其次是金融服務狀況、制度環境，促進作用最小的是基礎設施。

四、結論與建議

首先，跨境電商出口額隨著目標國貿易便利化水平的提高而增加。基于我國跨境電商貿易與30個主要貿易目標國的面板數據，基準回歸結果表明：我國跨境電商的出口情況隨著目標國貿易便利化條件的改善而增加，提升效果較為顯著。此外，實證結果顯示，相較于發展中國家，發達國家貿易便利化水平的變化對我國跨境電商出口具有更大的影響。發達國家和發展中國家貿易便利化水平的變化對我國跨境電商出口具有不同的影響。

其次，各一級指標對跨境電商的出口情況具有顯著的正向影響。本文將5個一級指標：基礎設施（Inf）、制度環境（Reg）、海關環境（Cus）、ICT應用水平（ICT）、金融服務狀況（Fin）引入模型，分別進行回歸分析，得到的實證結果表明，各一級指標均在1％的水平上通過了顯著性檢驗，對跨境電商出口額具有顯著影響。基于近年來互聯網使用率、互聯網技術和電子商務硬件設施的建設，以及高通關效率、高物流水平對跨境電商具有重要影響，在制定提高貿易便利化水平的措施和政策時，應將重點首先放在信息與通信技術（ICT）應用水平的提高和金融服務狀況的改善上。

基于以上結論，提出如下建議：

（1） 推進ICT應用，布局數字經濟。基于國內視角，大力推進數字產業化建設，布局建設新一代超算、云計算、人工智能平臺、寬帶基礎網絡等，與數字經濟戰略相匹配；加快智能電網建設，加快發電、供電、輸電以及用電側的數字化和智能化進度，使各環節形成聯動。除此之外，還應借鑒先進跨境電商綜試區經驗，打造符合我國跨境電商發展需要的電子商務綜合服務平臺。基于國際視角，我國應協助ICT應用水平較低的發展中國家進行ICT基礎設施建設、提高互聯網的普及程度；深化與各國的合作，突破空間上的局限，通過互聯網電子服務平臺提高貿易所需資源的流通效率。

（2） 優化海關環境，提升通關效率。基于國際視角，政府要加強與各國海關的互聯互通，加大海關信息交換共享平臺等項目推廣力度，提高通關效率。加快海關AEO認證建設，更大范圍地開展AEO雙多邊互認合作。基于本國視角，主要目標是縮短通關時間、降低企業通關成本，主要措施有：第一，降低通關手續的復雜性、建設“一站式”通關窗口，將相關通關手續進行集中處理；第二，采取風險分級措施，根據管制事項的屬性和海關在該類管制事項中的定位及作用，進行高、中、低風險的劃分，對于判定為低風險事項的，可嘗試通過第三方政府部門擔保或企業自主聲明的擔保制度簡化通關流程，提高通關效率。

（3） 降低融資難度，鼓勵多元融資。關于金融服務的可獲得性，有兩個主要難點：一個是“結匯難”，另一個是“融資難”。根本原因是目前缺乏與傳統銀行關于風險控制的邏輯相匹配的信貸數據。基于國際視角，政府應大力推進跨境電子商務金融便利化，針對資金從境外到境內需要途經諸多“驛站”這一特點，助力我國央行與多國央行進行協商，加強各國在線支付系統的兼容性，便利雙方貨款收付。基于本國視角，政府應當聯合工商、海關、金融機構等部門收集跨境電商企業的信息并建立數據庫，用于信用評級和增加融資支持，降低跨境電商從業者的交易成本和經營風險，并解決企業“融資難”問題。

（4） 健全法治環境，深化“放管服”改革。基于國際視角，應積極推進APEC等國際組織的多雙邊國際協議落實，完善相關國際組織管理法規。基于本國視角，堅持和發展新時代“楓橋經驗”；健全對重大業務改革方案、配套制度文件的合法性審查機制，保障政策的透明度，確保政府政策信息傳達至企業層面，同時完善意見反饋機制，使政府和企業雙方信息暢通；開展知識產權專項保護行動，完善知識產權海關保護備案和執法子系統，完善爭端解決機制，使跨境電商企業遭遇不公平對待及發生惡意爭端時有法律和制度保護。

（5） 打造物流樞紐，提高周轉效率。基于國際視角，應當充分利用我國先進成熟的基建技術，與貿易國政府加強基建合作，為物流設施較為落后的貿易伙伴提供支持；合作建設以港口為核心、航空鐵路為輔助的物流樞紐，降低我國企業出口貨物的運輸成本及時間成本，實現貨物運輸效率的提高。基于本國視角，目前跨境電商仍以海運為主要運輸方式，我國應繼續加強對港口的高效利用，對目前已有口岸進行資源配置優化，如加強港口物流園區建設，提高倉儲能力和裝卸貨效率，提升港口現代化和專業化水平等。

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Empirical analysis of impact of trade facilitation on

cross border e-commerce export of China

MENG Xiang-ming， WANG Yu-meng

（School of Economics， Shenyang University of Technology， Shenyang 110870， China）

Abstract： With the promotion of world economic integration， improving and eliminating the “trade inefficiency” phenomenon and improving the level of trade facilitation have attracted the attention of all countries. Based on the panel data of 30 trading partner countries from 2012 to 2019， a comprehensive evaluation system of trade facilitation level is built， and the expanded gravity model is used to explore the impact of trade facilitation level of trade partner countries on the cross-border e-commerce exports of China. The regression results show that the trade facilitation level of trade partner countries is positively correlated with the cross-border e-commerce exports of China. ICT indicators are the most important indicators that affect cross-border e-commerce exports. The customs environment and financial development level have an important impact， but infrastructure plays a very limited role in cross-border e-commerce exports.

Key words： trade facilitation; cross-border e-commerce; principal component analysis; gravity model

（責任編輯：張 璐）