基于競優理論的遼寧省高新技術企業標桿識別研究

摘 要： 近年來，高新技術企業在經濟發展過程中的作用不斷加強，但遼寧省仍存在高新技術企業核心競爭力不足、缺乏行業領軍企業等問題。以遼寧省高新技術上市企業為樣本，構建高新技術企業核心競爭評價指標體系，收集企業數據，以競優理論為基礎，構建個體優勢特征識別模型、個體代理評價模型，對樣本進行評價。最終識別出8個行業標桿企業并對其進行分析。從資源管理、研發能力、技術水平、市場適應性、企業間合作等維度，為遼寧省高新技術企業的發展提出建議，以期促進遼寧省高新技術企業高質量發展。

關 鍵 詞： 競優理論； 標桿管理； 核心競爭力； 高新技術企業

中圖分類號： F 424"" 文獻標志碼： A"" 文章編號： 1674-0823（2023）03-0262-12

當前，世界經濟動蕩發展，我國經濟發展正面臨著眾多的機遇與挑戰。高新技術企業作為知識、技術密集型企業，是引領科技創新、協調區域經濟發展、克服不穩定因素的中堅力量。遼寧省努力抓住機會，相繼出臺《遼寧省高新技術企業“三年倍增計劃”實施方案》《遼寧省民營科技企業梯度培育工程實施方案》《科技助力民營企業創新發展若干政策措施》等政策促進高新技術企業的發展。

近年來，通過不懈努力，雖然遼寧省優化了營商環境，完善了基礎設施，實現了高新技術企業數量的快速增長，但仍存在企業核心競爭力不足、缺乏行業領軍企業、管理效率低、科技成果轉化慢等問題。因此，識別各行業內高新技術標桿企業，開展對標學習，探索提升遼寧省高新技術企業核心競爭力的有效途徑，具有重要的現實意義。

競優理論是尋找行業內標桿企業的有效方法之一，其主張充分尊重個體的差異，從最有利個體的視角對企業主體開展評價［1］，評價結果不僅能夠幫助企業發現自身短板，更能科學地識別出行業標桿。高新技術企業開展標桿管理，是分析學習優秀企業的發展方式，彌補自身發展短板，獲得競爭優勢的良性循環過程［2］。因此，本文以競優理論為基礎，對遼寧省高新技術企業進行標桿識別，并通過對標管理達到提升高新技術企業核心競爭力的目的。

一、研究現狀

近年來，國內外深入開展了對標桿學習與管理方法的研究。Jacek將標桿管理結合到層次分析法中，研究每個城市之間的競爭情況［3］。Di等將標桿學習應用在企業內部生產率和企業戰略績效的研究中［4］。Katharina等在評價企業績效時，將標桿管理指數與平衡計分卡相結合，從4個不同的角度出發展開衡量［5］。柳江等將標桿管理學習應用到西北落后地區縣域經濟效率研究中［6］。

趙希男等基于“物競天擇，適者生存”的哲理，歸納事物發展規律，反思進化理論，提出了競優理論［7］。競優評析的方法與應用也在不斷豐富。柳森等在個體優勢特征識別方法中引入三角模糊數，以克服現有方法中模糊數指標值無法解決的問題［8］。金正浩等將競優評析方法應用到企業戰略行為的競優調整中［1］。劉宏濤等將競優評析法應用到知識員工績效評價中，并對該方法的有效性和實用性進行了驗證［9］。

高新新技術企業核心競爭力是在市場競爭過程中所展現出的綜合能力［10］，能夠促進企業提高生產效率，幫助企業在與競爭對手的博弈中取得優勢地位［11］。當前對于高新技術企業核心競爭力的研究方法主要有灰色關聯法［12］、熵值法［13］、模糊評價法［14］、偏離份額分析法［15］、德爾菲層次分析法（DAHP）［16］、因子分析法［17］等。

國內外學者對標桿管理和競優理論進行了大量的方法創新和應用研究，但應用于高新技術企業核心競爭力的研究還很少。同時，高新技術企業核心競爭力的研究缺少對于評價方法的創新，還存在研究結果帶有主觀性、研究對策缺乏針對性等弊端。因此，本文采用競優評析法， 從最能體現被評價企業優勢能力的角度對遼寧省高新技術企業核心競爭力進行評價，以提升評價結果的客觀性與認可度。同時，通過標桿學習的方法為促進高新技術企業發展指明方向，并提出針對性建議。

二、指標體系構建

（一） 評價指標選擇

高新技術企業核心競爭力評價指標體系的構建既要有理論基礎，又要有實際意義。目前，在有關高新技術企業核心競爭力的研究中，有學者提出了高新技術企業核心競爭力的評價指標體系和評價方法，其中不乏創新之處，又存在著共性。通過對已有文獻進行梳理，總結出高頻指標體系構成情況，如表1所示。

通過上述總結可以發現，對高新技術企業核心競爭力水平的評價主要從生產經營情況、企業技術水平、市場適應情況、資產管理能力、戰略管理能力、社會貢獻率、研發投入水平、人才構成、企業規模等維度展開。

因此，參考以往研究并綜合考慮數據可收集情況，共選取19個代表性指標作為初始指標，分別為X1～X19，具體解釋如表2所示。

（二） 因子分析

為驗證所選指標的合理性并確定維度分類，利用SPSS軟件對所選指標體系進行因子分析，根據分析結果對指標進行調整與維度歸類。

1. KMO值和Bartlett球形檢驗

將整理好的數據導入SPSS軟件中，得到數據的KMO值和Bartlett球形檢驗結果。根據因子分析檢驗原則，確定所收集數據適合進行因子分析，結果如表3所示。

2. 提取公因子方差

表4列出了公因子方差結果，可知提取的公因子方差均大于0.5，說明所提取的主成分能夠較好地解釋原始變量。

3. 主成分提取

利用主成分分析法進行因子分析，是一種從眾多因子中提取關鍵因子的化繁為簡的方法。利用SPSS軟件對所選數據進行運算分析，得到主成分方差貢獻率，如表5所示。由表5可知，SPSS軟件默認提取了6個主成分，其特征根分別為4.862、3.305、2.244、1.425、1.233、1.122（均大于1），累積方差貢獻率是74.689％，即反映了原有信息的74.689％，對原始指標數據具有較好的代表作用。

碎石圖如圖1所示。不難看出，前6個因子曲線斜度較大，且特征值都在1以上，從第7個因子開始，曲線變化幅度放緩。因此，選取前6個因子作為本文研究的主成分。

4. 指標維度隸屬關系驗證

利用SPSS軟件對所收集到的數據進行運算分析，得到旋轉后的成分矩陣，如表6所示。

由表6可知，主成分F1包含X17研發人員占比、X18政府補助占利潤比率、X19研發投入比率，可以概括為研發能力。研發能力是判斷高新技術

企業知識拓展水平、新產品開發能力的重要依據，較高的研發能力能夠幫助高新技術企業克服產品科技要求高、迭代快、生命周期短的困難［27］。

主成分F2包含X1資產報酬率、X2人均利潤額、X3人均資產額、X4資產納稅率，可以概括為盈利能力。盈利能力能夠直觀有效地反映高新技術企業的生產經營成果，是衡量其核心競爭力的重要指標。

主成分F3包含X7應收賬款周轉率、X8總資產周轉率、X9存貨周轉率，可以概括為資產管理能力。資產管理能力的高低，影響著企業資源配置水平和戰略目標實現情況，良好的資產管理能力助力高新技術企業實現資產價值的最大化，增加資產價值在未來提升的可能性［28］。

主成分F4包含X11營銷人員比率、X12本科以上學歷員工比率、X14技術人員比率，可以概括為人力資源能力。充足的人力資源儲備能夠為企業帶來更多有價值的知識，提高運營效率，促進變革發展，為高新技術企業核心競爭力的提高發揮支撐作用。

主成分F5包含X5銷售凈利率、X6銷售收入增長率，可以概括為市場營銷能力。市場營銷能力對企業產品變現和企業品牌打造起到至關重要的作用，較好的市場營銷能力能夠為高新技術企業帶來良好的品牌效應，提高企業在市場中的覆蓋率，提升市場競爭能力［29］。

（三） 基于競優評析結果的標桿選擇

1. 標桿企業選擇步驟

企業的發展需要榜樣的引領，“同行效應”揭示出企業更易于認同行業內佼佼者的帶動和示范。因此，本文主張在同一個行業中選擇企業標桿，且標桿選擇應基于對追隨者特色能力的認同，這樣更易于被接受，對標成長的效果也會更好。將基于個體優勢特征結構得出的個體代理評價結果按照升序排列，能夠得出個體表現情況，因此具有標桿學習效應。如果有這樣一部分企業，不僅在自身優勢特征結構下能夠居于行業領先地位，而且在其他企業優勢特征結構下依然擁有優秀排名，那么它們就是行業中的標桿企業，其發展特征應該作為其他企業發展的重要參照。因此在選擇標桿企業時，應從企業自身優勢特征結構出發來衡量同行企業的競爭力，具體步驟如下：

（1） 確定企業樣本，構建標桿企業評價指標體系；

（2） 收集企業數據，并進行無量綱化處理；

（3） 運用個體優勢特征識別模型分別求解各行業內企業的無量綱化數據，得出優勢特征權重結構；

（4） 將行業內各企業的優勢特征權重結構代入個體代理評價模型中，分別遍歷整個行業；

（5） 將遍歷后的評價結果按照升序排列，進一步得到各個主體的排名結果；

（6） 設置標桿選擇的標準，并按照該標準選取排名靠前的企業作為標桿企業。

2. 標桿企業選擇標準

根據個體優勢特征的權重結構遍歷整體后的排名結果，確定標桿企業的選擇標準：

首先，篩選排名結果前40％次數多的企業；若存在多家企業并列的現象，則繼續篩選排名結果前20％次數多的企業。依此類推，直至篩選出能夠充分體現先進性的標桿企業。

四、遼寧省高新技術標桿企業選擇

（一） 評價對象選擇與分類

1. 評價對象選擇

（1） 數據可獲得性。上市公司在申請上市之時經過了嚴格的審查，并有嚴格的信息披露要求，可以提高數據的完整性。與非上市企業相比，其相關數據更加全面，獲取途徑更多。

（2） 數據真實性。上市公司的相關信息接受公眾的監督，所披露的相關信息均經過企業官方和專業財會事務所的嚴格核實，較好地保證了數據真實性。

（3） 數據延續性。相對而言，上市公司發展成熟，具有良好的穩定性。

基于上述原因，本文選取上市公司作為評價對象。

2. 評價對象行業分類

通過國泰安數據庫篩選出遼寧省高新技術企業上市公司，并根據企業年報中的信息檢索出主營產品、主導產品、核心產品、主營業務作為判斷依據。按照國家統計局公布的行業分類標準（GB/T 4754-2017）及相關統計年鑒，對企業進行行業分類，共分出8個行業類型，其中通用設備制造業（GSMM）企業數量最多，共17家（用GSMM1～GSMM17表示，其他行業同理）；農副食品加工業，計算機、通信和其他電子設備制造業企業數量最少，為2家。具體分類結果如表7所示。

（二） 數據獲取與處理

1. 數據獲取

首先，通過國泰安數據庫檢索出遼寧省上市企業中高新技術企業名單，并在深圳證券交易所及上海證券交易所進行信息確認，得到最終名單。其次，查詢證券交易所中上市公司近3～5年年報，對慧博智能策略終端數據庫及國泰安財經研究數據庫中有關上市企業的各指標數據進行檢索作為數據補充，并通過佰騰網、國家專利網等官方網站進行專利信息檢索，從而獲得全部指標數據。最后，對前文遼寧省上市高新技術企業的19個指標數據進行歸納整理。

2. 數據處理

考慮數據的客觀性與公平性，共收集上市公司2017—2019年三年的數據，取平均值作為代表。由于所選企業中有個別企業個別年份的指標數據缺失，故選取數據較全的一年作為代表。針對本科以上學歷指標，由于醫藥制造業中個別企業僅有專科以上學歷人數，因此醫藥制造行業中該指標統一為?？埔陨蠈W歷員工比率。對于指標數據嚴重缺失或無法與其他企業行業類別匹配的企業進行剔除處理，得到最終數據。

原始數據會存在由于不同指標性質不同而導致的不利于評價的現象，為使處理的數據被限定在一定范圍內，消除特異樣本數據導致的不良影響，需要對原始數據進行無量綱化處理。先將原始數據代入式（14）進行歸一化處理，再將處理后的結果代入個體優勢特征識別模型中，并通過模型運算得出8個行業的行業內企業優勢特征結構。

yi=xi-min（x1，x2，…，xn）max（x1，x2，…，xn）-min（x1，x2，…，xn）（14）

（三） 高新技術企業優勢特征識別

將歸一化處理后的數據按行業分類代入個體優勢特征識別模型中，得出8個行業的行業內企業優勢特征結構。以信息傳輸、軟件和信息技術服務業（ISTS）為例，其通過個體優勢特征識別模型運算后得出的優勢特征結構如表8所示。

在信息傳輸、軟件和信息技術服務業（ISTS）共調查了6家企業（ISTS1～ISTS6）?？梢钥闯觯琁STS1、ISTS2的個體優勢特征主要體現在人均利潤額和銷售凈利率指標上；ISTS3的個體優勢特征主要體現在人均利潤額、銷售凈利率指標上；ISTS4的個體優勢特征主要體現在存貨周轉率、研發投入比率指標上；ISTS5的個體優勢特征主要體現在人均資產額、人均技術裝備指標上；ISTS6的個體優勢特征主要體現在本科以上學歷員工比率、發明專利個數、技術人員比率、研發人員占比指標上。

（四） 個體代理評價確定企業排名

根據上文得出的行業內個體優勢特征結構，運用個體代理評價模型分別遍歷行業內所有企業，得到各行業內的企業排名情況，進而分析評價各企業分別遍歷行業內所有企業優勢特征結構后的排名情況，并依據確定的選擇標準評選出排名最靠前的企業，作為行業內的標桿企業。同樣以信息傳輸、軟件和信息技術服務業（ISTS）為例，進行數據分析。

在信息傳輸、軟件和信息技術服務業（ISTS）調查了6家企業（ISTS1～ISTS6），排名情況如表9所示。由表9可知，在遍歷了行業內所有企業的優勢特征結構后，ISTS3公司行業內排名最理想，因此是行業內的標桿企業。

（五） 標桿企業選取結果

通過個體代理評價后對其結果進行排名與分析，結果如表10所示。由表10可知，農副食品加工業的標桿企業為PFA2；汽車制造業的標桿企業為AM1；醫藥制造業的標桿企業為MM3；金屬制品業的標桿企業為MPM3；計算機、通信和其他電子設備制造業的標桿企業為CCEM1；化學原料及化學制品制造業的標桿企業為CMCP9；信息傳輸、軟件和信息技術服務業的標桿企業為ISTS3；通用、專用設備制造業的標桿企業為GSMM5。

（六） 評價結果分析

由于行業種類多，樣本數量有限，不可避免地會出現個別行業包含企業數量較少的情況，從而導致在與標桿企業進行結果對比分析時效果并不直觀。因此，本文對樣本數量最多的3個行業進行重點分析，分別為通用、專用設備制造業，包含17個企業；化學原料及化學制品制造業，包含9個企業；信息傳輸、軟件和信息技術服務業，包含6個企業。為使分析結果更加直觀，對標桿企業優勢特征結果與非標桿企業優勢特征結果的截尾平均數進行對比分析。

1. 通用、專用設備制造業

通用、專用設備制造業共17家企業，除去標桿企業GSMM5公司，還有16家非標桿企業，通過圖3可以更直觀地發現：標桿企業與非標桿企業各項指標大體趨勢相同；對比非標桿企業，標桿企業在人均資產額、人均利潤額、指標上均具有明顯優勢，且在資產報酬率、技術人員比率、人均技術裝備、全員勞動生產率、總資產周轉率、研發人員占比等指標上也具有了一定的優勢，僅在銷售凈利率指標上相對落后。這說明通用、專用設備制造業內的其他企業可以以標桿企業為借鑒，學習其在人均資產額、人均利潤額等盈利能力指標上所采取的方法策略，注重對研發的重視與投入，同時完善自身的技術能力、資產管理能力，以提升自身核心競爭力。

2. 化學原料及化學制品制造業

化學原料及化學制品制造業共9家企業，除去標桿企業CMCP9公司，還有8家非標桿企業。通過圖4可以更直觀地發現：標桿企業在人均資產額指標上顯示出明顯優勢，在銷售凈利率、資產納稅率指標上稍有落后，其余各項指標大體趨勢相同。這說明化學原料及化學制品制造業內的其他企業應借鑒學習標桿企業在盈利能力方面的舉措，提升自身經濟實力，為企業的不斷發展提供有力支撐。

3. 信息傳輸、軟件和信息技術服務業

信息傳輸、軟件和信息技術服務業共6家公司，除去標桿企業ISTS3公司，還有5家非標桿企業。通過圖5可以更直觀地發現：標桿企業在人均利潤額、銷售凈利率指標上都明顯優于非標桿企業，并在政府補助占利潤比率、技術人員比率、資產報酬率等指標上均具有一定的優勢，僅在研發人員占比、研發投入比率指標方面略為落后，其余各項指標大體趨勢表現穩定。這說明信息傳輸、軟件和信息技術服務業內的其他行業應以標桿企業為借鑒，學習其在人均利潤額、銷售凈利率指標所對應的盈利能力和市場營銷能力方面采取的方法和舉措，注重提高技術和研發能力，同時完善自身資產管理能力，實現核心競爭力的提升。

五、遼寧省高新技術企業對標學習建議

1. 加強內部資源管理，提升盈利能力

遼寧省高新技術企業應全面加強內部資源管理和內部控制，提高應收賬款、存貨周轉等方面的把控能力。通過合理高效的人力資源配置幫助企業整合內部資源，提高資源管理效率，降低資產管理成本；完善資源管理制度體系建設，建立健全賒銷政策，制定體系化管理流程，設置全面靈活的執行標準，提升企業經營效率，降低運營成本；優化財務資源配置，探索多種融資模式，拓寬融資渠道，加強壞賬管理，提高變現能力，實現盈利目的［31］。

2. 加強研發投入，提升技術能力及創新能力

研發能力是實現高新技術企業長足發展的基礎［32］。遼寧省高新技術企業應加大科技創新資金的投入力度，發展在市場中具有競爭力的核心技術及核心產品，提升核心能力，實現長遠發展。同時，應注重對掌握核心技術并能夠攻克“卡脖子”難題的優秀人才的引進與培養［33］。人才是高新技術企業的創新主體［34］。一方面，高新技術企業應出臺相應優惠政策，吸引高層次高水平創新人才；另一方面，應加強與本地學校和創新平臺的合作，為企業培養出符合其發展前景的優秀人才，鞏固企業的人才保障。此外，提高高水平科技創新成果轉化率也是提升企業核心競爭力的重要舉措，高新技術企業應注重科技成果的轉化與應用，提升生產力水平，實現可持續發展［35］。

3. 培養企業環境適應性

一方面，遼寧省高新技術企業應從提升的市場營銷能力入手，更新營銷觀念，培養營銷文化，吸引營銷人才，全面提升業務拓展能力和產品盈利能力，穩固市場地位，增強市場適應性。另一方面，應積極承擔社會責任，響應國家相關政策。企業對利益相關者承擔社會責任，是塑造企業形象、提升財務績效的有效途徑，是平衡企業收益與社會利益、構建良性政商關系的重要方式，也是實現競爭優勢、助力企業與經濟高質量發展的重要支撐。

4. 圍繞標桿企業構建協同發展網絡

高新技術企業的長效發展具有難度大、耗時長、投資多等特點，單個企業很難實現高難度的技術研發活動［36］。標桿企業具備良好的企業信任度以及較強的綜合實力，因此，應以標桿企業為核心，借助標桿效應形成企業間的協同發展集群，產生集群經濟效益。集群內企業通過對標學習，能夠加強企業間資源、技能、知識等方面的互補交流，在交流過程中形成橫向或縱向聯系，促進企業集群網絡化發展，全面提升集群中企業的綜合實力，進而吸引更多企業的加入以擴大集群規模，進而產生企業集群效應，最終形成如圖6所示的促進高新技術企業長效發展的良性循環機制。

參考文獻：

［1］金正浩，趙希男.企業戰略行為的競優分析方法研究 ［J］.技術經濟，2019，38（10）：128-139.

［2］劉宏濤，趙希男，荊浩，等.多方評價主體與客體共同參與的競優評價方法 ［J］.統計與決策，2021，37（14）：177-181.

［3］Jacek S.Implementation of the AHP and benchmarking in strategic analysis of polish regions ［J］.Procedia-Social and Behavioral Sciences，2015，213（2）：229-235.

［4］Di Z，Hassan N，Carl T H.Development of an internal benchmarking and metrics model for industrial construction enterprises for productivity improvement ［J］.Canadian Journal of Civil Engineering，2017，44（7）：518-529.

［5］Katharina E，Nils U，Benjamin M.Exploring the path to success：a review of the strategic IT benchmarking literature ［J］.Information ＆ Management，2016，53（4）：447-466.

［6］柳江，霍治方.西北落后地區縣域經濟效率時空差異和標桿改進研究——以甘肅省為例 ［J］.西北人口，2020，41（5）：116-126.

［7］趙希男，劉炳東，許慧敏.競優思想及其對人類進步的作用分析 ［J］.科學技術與辯證法，2006（2）：32-35.

［8］柳森，趙希男.基于三角模糊數的個體優勢特征識別方法 ［J］.統計與決策，2014（21）：22-25.

［9］劉宏濤，趙希男，周巖.基于二次優勢識別的競優評價方法 ［J］.數學的實踐與認識，2019，49（20）：36-43.

［10］Lianhe D.The impact of the concept of core competence on contemporary enterprise management ideas ［C］//Proceedings of 2019 International Conference on Management，Finance and Social Sciences Research（MFSSR 2019）.London：Francis Academic Press，2019：618-622.

［11］Ng H S，Kee D.The core competence of successful owner-managed SMEs ［J］.Management Decision，2018，56（1）：252-272.

［12］申健民，黨耀國，王霞，等.基于灰色前景關聯的民營企業核心競爭力評價研究——以許昌市民營企業為例 ［J］.數學的實踐與認識，2014，44（9）：72-81.

［13］葉琦林，張健明.上海高新技術產業競爭力評價 ［J］.科技管理研究，2020，40（2）：100-105.

［14］朱文莉，劉羽萌，趙勇.企業核心競爭力評價體系的構建與應用：從生態位視角 ［J］.企業經濟，2015，34（3）：16-20.

［15］戴明鋒，李宗和，吳翌琳.長三角地區高新技術產業競爭力評價研究 ［J］.中國科技論壇，2021（11）：123-131.

［16］劉國巖.長三角地區高新技術企業的核心競爭力模型與DAHP評價 ［J］.科技進步與對策，2010，27（14）：29-31.

［17］蔡媛媛.我國省域高新技術產業競爭力比較研究 ［J］.中州學刊，2015（9）：36-38.

［18］宋曉娜，張峰.社會責任履行對高新技術企業競爭力影響的檢驗 ［J］.統計與決策，2020，36（12）：170-172.

［19］程翔，張瑞，張峰.科技金融政策是否提升了企業競爭力？——來自高新技術上市公司的證據 ［J］.經濟與管理研究，2020，41（8）：131-144.

［20］趙顏淵.高技術企業競爭力及其核心內容研究 ［J］.價值工程，2020，39（20）：90-91.

［21］陳建兵，申建芳，陳平華，等.高新技術企業綜合競爭力監測指標設計及歸類分析 ［J］.科技管理研究，2019，39（19）：83-89.

［22］朱蘭亭，楊蓉.研發投入、技術創新產出與企業國際競爭力——基于我國高新技術企業的實證研究 ［J］.云南財經大學學報，2019，35（7）：105-112.

［23］鄧冰.高新技術企業持續競爭優勢評價模型與實證分析 ［J］.經濟數學，2016，33（3）：57-66.

［24］應韻.基于核心競爭力的高新技術企業股權激勵研究——以阿里巴巴為例 ［J］.財會通訊，2016（35）：85-88.

［25］陳紅川.高新技術企業核心競爭力評價體系的研究 ［J］.廣東社會科學，2007（4）：79-85.

［26］楊梅英，熊飛.高新技術企業競爭力評價指標體系與評價方法研究及其應用 ［J］.科技管理研究，2007（3）：52-56.

［27］劉颯，萬壽義.高新技術企業研發成本的預測模型及方法探討 ［J］.大連理工大學學報（社會科學版），2021，42（2）：42-49.

［28］潘瑞瑞，范昕，朱晨曦，等.大智移云時代企業資產管理重心和財務人員的應對能力 ［J］.財務與會計，2020（14）：60-63.

［29］楊寶珍，程圓.企業市場營銷能力指數構建及灰色關聯度分析 ［J］.商業經濟研究，2019（17）：79-81.

［30］項金玲.高新技術企業的持續競爭優勢 ［J］.經濟導刊，2011（10）：75-76.

［31］張可云，朱春筱.東北地區現代化經濟體系建設——基于產業—空間—創新環境三維分析框架的探討 ［J］.吉林大學社會科學學報，2021，61（5）：5-18.

［32］凌丹，鄒夢婷.金融支持、研發創新與出口復雜度——基于中國高新技術產業價值鏈的分析 ［J］.技術經濟，2020，39（11）：77-86.

［33］祝愛民，于麗娟，侯佳妮，等.遼寧省科技創新現狀比較分析與能力提升 ［J］.沈陽工業大學學報（社會科學版），2021，14（3）：268-274.

［34］張明斗，霍琪煒.高新技術產業創新水平對經濟發展的影響研究 ［J］.哈爾濱商業大學學報（社會科學版），2020（5）：3-20.

［35］羅丹程，楊爍，秦浩.東北三省金融發展、科技創新與經濟增長的關系 ［J］.沈陽工業大學學報（社會科學版），2020，13（1）：50-54.

［36］楊彩琳，李恬，徐霞.高新技術產業創新生態系統運行機制、問題及優化對策研究 ［J］.決策咨詢，2020（1）：60-63.

Research on benchmark identification of high-tech enterprises in

Liaoning Province based on competitive advantage theory

LIU Lei， WANG Xin

（School of Management， Shenyang University of Technology， Shenyang 110870， China）

Abstract： In recent years， the role of high-tech enterprises has been continuously strengthened in the process of economic development， but there are still some problems in Liaoning Province， such as the lack of core competitiveness of high-tech enterprises and the lack of industry leaders. The high and new technology listed enterprises in Liaoning are taken as the sample， the core competitiveness evaluation index system is constructed for the high-tech enterprises， and the data of enterprises are collected. Based on the theory of competitive advantage， the individual advantage identification model and the individual agent evaluation model are constructed and the sample is evaluated. Finally， eight industry benchmarking enterprises are identified and analyzed. Suggestions are put forward for the development of high-tech enterprises in Liaoning Province from the dimensions of resource management， R＆D capability， technical level， market adaptability and inter-enterprise cooperation， etc.， so as to promote the high-quality development of high-tech enterprises in Liaoning Province.

Key words： competitive advantage theory; benchmarking management; core competitiveness; high tech enterprise

（責任編輯：張 璐）