大數據技術在電子商務中的運用

摘" "要：自互聯網誕生以來，信息技術不斷創新發展，在各行業各領域的融合深度也持續提升。在大數據時代，電子商務呈現出快速發展壯大的趨勢。首先分析電子商務領域中大數據技術的應用方向，繼而闡述數字經濟時代背景下電子商務中大數據技術應用面臨的問題，最后從能力提升、安全防護、應用模式創新、信息化建設、法律政策完善、應用方式優化幾個方面提出電子商務領域大數據技術科學應用的對策，旨在發揮大數據技術的作用，推動電子商務行業良性、快速發展。

關鍵詞：大數據技術；電子商務；數據整合；應用措施

中圖分類號：Ｆ４９" " " "文獻標志碼：A" " " 文章編號：1673-291X（2023）21-0063-04

數字時代背景下，經濟發展的同時，信息數據體量不斷增長，但由于傳統電子商務運營模式在商務信息處理方面存在及時性不足、有效性不高的問題，制約了電子商務的發展進程。大數據技術的誕生，為電子商務創新發展提供了重要技術支撐，通過客戶數據的全面收集、有效整合與科學分析，推動電子商務向精準營銷、交叉營銷的方向發展，能夠增強電子商務數據處理的及時性與有效性，滿足電子商務發展需求，為消費者提供個性化產品、優質化服務，增強電子商務領域中電商企業的競爭優勢，進而奠定電子商務行業長效發展的根基。

一、電子商務領域大數據技術的應用方向

（一）在精準營銷方面的應用

分析消費者心理需求及行為習慣，是營銷工作的重點內容，是傳統電子商務模式及大數據時代電子商務營銷模式的關注焦點[1]。傳統營銷模式下，主要是以實體店為場景，收集與了解消費者的消費需求、判斷其消費心理。但傳統營銷模式具有局限性高、產品服務同質化的問題，且消費者需求往往具有差異性，提供單一化的產品難以滿足新時代消費者的個性化發展需求。大數據時代背景下，可利用大數據技術，依托互聯網完成消費者消費習慣、消費偏好的收集與分析，能夠實現精準營銷。可將大數據技術分析得出的消費者需求信息融合應用于產品生產及營銷服務過程，把握不同消費者的需求特征及消費心理，將消費者劃分為不同的類別，并根據消費者的個性需求開發與設計個性化產品或實施針對性的營銷服務。利用大數據技術實施精準營銷，能夠整體提升電商企業的營銷水平，利于擴大市場營銷影響力，吸引更多消費者關注?？山Y合消費者喜好推送適合的產品及服務內容，不僅能夠節約營銷成本，還可提高營銷效率。

（二）在交叉銷售方面的應用

交叉銷售是誕生于大數據時代的新型市場營銷策略，突破了商品銷售限制，可進一步拓展消費市場，深入挖掘潛在營銷商機[2]。交叉銷售同樣需要以消費者消費行為的深入挖掘與分析為基礎，應根據銷售數據，利用大數據技術進行信息匯總與統計，根據各年齡層次消費者的消費喜好、消費內容，探尋市場營銷拓展方向，通過一種產品銷售帶動其他產品營銷。傳統模式下，交叉營銷是通過在實體店采取多種不同類別產品的交叉陳列吸引客戶關注，消費者在近距離接觸到產品或接受到相應的宣傳之后，會激起購買欲望，從而實現交叉營銷。大數據時代，市場營銷過程中可利用大數據技術對消費者的消費偏好進行分析，推出組合型產品營銷方案，更有助于激發消費者購買欲望，可在交叉營銷策略的基礎上提升電子商務營銷成效，從而獲得更高的營銷效益。

二、電子商務中大數據技術應用面臨的問題

（一）數據統一整合能力不足

現階段，大數據技術雖然逐漸普及，然而部分中小型企業電子商務中大數據技術的應用深度有所不足，未能充分展現出大數據技術的價值效能，只是利用大數據技術完成了基礎信息收集，未能實現數據信息的有效統一與深度整合，未做到深層次的信息交互。各電子商務企業未能共享信息，工作協調方面的數據支持不足，一些有價值的信息分散分布，難以實現多維管理，從而導致電子商務企業缺乏數據依據而無法高效開展經營運作。同時，提升電商運營時效是處于發展中期的電商企業迫切需要解決的問題。一些電子商務企業要實時獲取數據、開辟多個信息收集渠道，還要采用多元數據信息分析方法。然而由于部分企業自身缺乏數據挖掘與整合能力，在數據獲取時無法從多角度出發，利用多種不同的途徑獲取信息，信息歸納時選取維度較為單一，從而限制了電子商務中大數據技術的應用成效。

（二）數據信息安全隱患較大

大數據技術的應用需要以互聯網為依據，利用電商平臺傳送、存儲客戶信息數據，但此過程中大數據技術的應用存在安全隱患，信息收集處理時數據信息安全保護效果欠佳，不法分子可能會利用先進的技術手段竊取客戶信息或對重要信息進行篡改破壞，難以保障客戶的財產安全、隱私安全。電子商務運營中大數據技術的運用存在安全隱患，還會破壞電商企業的形象，或導致客戶在電子商務平臺繼續消費時產生顧慮。

（三）應用模式創新不足

一些電子商務企業在應用大數據技術時，存在應用模式創新性不足的問題，直接挪用其他電子商務企業的大數據技術應用模式，未根據自身經營發展實際對大數據技術應用模式進行合理的調整與優化，生搬硬套，出現大數據技術應用模式不契合自身發展需求及戰略方向的問題。創新是電子商務企業持久性發展的關鍵所在，若是創新能力不足，電子商務企業將難以契合時代發展步伐，會導致電子商務企業發展受到嚴重制約[3]。

（四）信息化建設相對滯后

電子商務領域中大數據技術的融合應用，需要以完善的信息化平臺作為基礎。然而部分電子商務企業自身信息化動力有所不足，信息化建設相對滯后，將重心放在獲取短期利益方面，未能科學規劃電子商務結構，也未實現信息化管理，導致電子商務管理控制能力偏低，無法為電子商務企業的持續性、健康性發展提供充足動力，會造成電子商務發展面臨失衡問題。一些電子商務企業未有效整合網絡商城運營，庫存管理的信息化不足，難以有效掌控庫存信息情況，無法準確把握產品供求關系，因而庫存量無法保持平衡?？赡茉诋a品銷售時出現產品供應不及時或產品庫存積壓問題，無法通過庫存信息的及時反饋，為電子商務營銷提供可靠信息支持，還會由于發貨不及時影響客戶滿意度，從而導致客戶流失。

（五）制度體系及法律法規不夠健全

自“互聯網+”概念提出以來，部分電子商務企業的發展規劃不斷調整，發展路徑逐步開拓，但由于電子商務相關的法律法規不夠健全，制度體系構建也不夠完善，導致電子商務領域中大數據技術的應用管理未能有效開展，限制了大數據技術應用價值的最大化展現。電子商務屬于復雜性網絡交易過程，普通國內電商交易中涵蓋商品運送、產品稅收等多方面內容，一些國際化電子商務平臺由于突破了地域限制開展了海外代購業務，因此與海關項目存在關聯，然而針對這些方面所制定的政策仍不完善[4]。此外，未能針對性出臺電子商務領域中大數據技術的應用標準，電子商務管理方面也未從法律層面上為綜合性協商部門的建立提供約束與支持。大數據技術應用的監管不夠嚴格、全面，未能及時化解遇到的大數據技術應用問題。

（六）大數據技術應用不科學

電子商務高質量管理目標的實現，需要以大數據技術管理結構的有效整合作為基礎，方能推動電子商務管理工作的規范化、全面化、科學性開展。然而部分企業的電子商務管理實踐中，通過刷單等方式虛構產品銷售數據，或是利用大數據技術展開頻繁的信息推送，存在虛假宣傳、誘導消費等問題，從而影響了消費者自身的合法權益。同時，電子商務企業未將大數據技術有效應用于客戶信息分析，消費信息記錄、瀏覽信息統計等方面，難以獲得精準的客戶畫像，無法為營銷策略制定與落實提供可靠的數據支持，導致客戶需求把握不夠精準，無法提前做好電子商務展示平臺的頁面布局，產品信息布局也不夠合理，未能實現客戶消費信息的實時收集與及時反饋，導致產品更新優化時信息支撐不足，無法設計出契合客戶個性化需求、能夠吸引客戶眼球的新產品。

三、電子商務中大數據技術有效應用的可行性措施

（一）重視大數據技術應用，強化大數據統一整合能力

電商企業需要建立起良好的數據化意識，加強大數據理論分析，深入了解大數據核心技術，將大數據技術貫穿于電子商務運行全過程之中，依托大數據的有效收集、科學分析為電子商務決策的制定、管理策略的落實、運營工作開展提供翔實可靠的數據支持。同時，電子商務企業需要正確分析大數據技術的發展戰略及發展趨勢，深入體會電子商務領域中大數據技術的應用價值，從而重視大數據技術應用，立足頂層設計的層面，科學規劃大數據技術應用方案，為大數據技術的科學應用提供可靠的指導。在此過程中，需要重點提升電子商務管理人員的大數據統一整合能力，要強化大數據深度挖掘與分析的水平，從電子商務企業自身發展現狀出發，結合電子商務運營的實際需求，在大數據技術支持下，打造一個系統化、科學化的數據整合平臺，以此平臺為依托，實現電子商務行業的有機串連，各電商企業均可自主在系統平臺中上傳送數據信息，從而實現信息數據統一整理與共享利用，電子商務企業可隨時提取所需數據信息，進而針對性調整自身的經營策略。除此之外，電商企業還需要強化自身大數據系統的信息收集功能，引入挖掘算法、運用建模技術，通過信息挖掘及數據分析模型構建，增強數據信息展示的直觀性，進而推動電子商務工作的實效性開展[5]。

（二）構建安全網及預警系統，提升數據信息安全防護效果

1.建立可靠性安全防護屏障。保障信息存儲利用安全是電子商務領域應用大數據技術的重點，需要以先進的技術手段為支持，構建可靠的安全防護屏障，以便增強大數據系統運行的安全性與穩定性，并確保電子商務企業運行網絡的安全運轉。為此，電商企業需要在現代化信息技術支持下打造一個安全信息數據網，應采取加密管理措施，利用對稱加密、非對稱加密等多種不同的加密技術，對重要性數據信息或是客戶的隱私數據實施針對性加密處理后再進行傳送與存儲。同時，還需要嚴格監管信息數據收集、存儲與利用的全過程，在計算機中安裝防火墻或是殺毒軟件，通過定期查殺消除后門及漏洞，依托定期備份增強重要數據的可恢復性，使數據信息安全隱患可得到及時的控制與消除，從而增強電子商務運行中相關數據信息傳送利用的安全性。

2.打造完善性監督預警系統。為保障大數據技術的安全應用，降低信息數據被惡意盜取或破壞問題的發生率，電商企業應基于信息化技術手段打造一個監督預警系統，以便通過實時性、連續性的監督監控，了解數據信息變化動向，監測數據網絡運行狀態，并在有效監測的基礎上得出數據信息安全隱患是否存在的結論。在發現數據網絡異常運行狀況時，監督預警系統會第一時間自動發出告警提示，并可同步啟動安全防護程序，對于黑客入侵進行攔截，保障電子商務運行過程中的數據信息存儲應用安全。同時，電子商務要做好內部數據系統的密鑰管理，需要為每一位具備登錄權限的人員設置唯一的賬號密碼，并應引入人臉識別技術，通過雙重驗證保障數據信息系統的登錄安全，確保數據信息安全及網絡運行安全[6]。此外，電子商務企業還需要聘用專業安全防護技術人才，由其負責監督預警系統構建升級與定期維護，為數據網絡的安全運行提供可靠的保障。

（三）加快大數據技術應用創新，增強電子商務運營的智能性

由于電子商務企業經營過程中涉及多個環節，如宣傳、營銷等等，為突出電子商務企業的獨特性，展現自身優勢，需要積極推動大數據技術應用創新，創新技術應用方式，消除技術應用模式同質化問題，逐步完善大數據系統，在多種算法結合應用的基礎上，為決策制定與落實提供智能化技術支持?，F階段，我國電商企業迫切需要創新優化大數據應用方式，打造差異化應用場景，充分展現大數據價值效能，打造一個覆蓋鏈路的一體化智慧供應鏈化解方案。在此過程中，電商企業要突出大數據的智能性，以大數據系統為支持，精準化、全面性導入各項數據信息，并建立完善的智能化算法機制，通過對比分析與傳統模式之間的差異，將大數據技術融合應用于分倉管理、分單管理、仿真分析、調度運作等各個方面，以此奠定供應鏈的穩定運營基礎。此外，還可利用大數據技術繪制客戶行為畫像，明確客戶特征，對客戶的行為差異及需求差異展開分析，制定完善的產品訂制體系及客戶復制體系，以便降低運營投入并推動電商企業的穩定與長效發展。

（四）加強信息化建設，促進網絡商城運營整合

為增強電子商務中大數據技術應用的深入性與有效性，電子商務企業需要主動開展信息化建設，加快網絡商城運營整合。應以大數據技術為支持優化庫存管理過程，采取集中管理控制措施，嚴格管理產品庫存基本信息，利用大數據技術的實時追蹤功能，推動數據管理的動態化開展。還要充分展現大數據的應用價值，加強對庫存情況的掌控度，優化庫存監管質量成效，運用可視化方式展示產品供求關系，并針對性補充庫存，以確保庫存量與產品需求量之間始終處于相對平衡的狀態，進而規范化、科學化展開庫存管理工作。在大數據技術支持下，全面掌控各運營中心的庫存數量，以便結合產品供求情況進行庫存補充與調撥，實現電商平臺產品的深入化管理，在網絡商城運營有效整合的基礎上，推動電子商務企業的持續性發展。

（五）健全大數據技術相關政策及標準，推動企業大數據技術管理部門建設

數字經濟時代背景下，相關部門需要對電子商務領域中大數據的應用給予相應的引導與支持，要高度關注信息網絡基礎設施建設，面向社會發展、結合經濟發展需求，創建利于推動電子商務行業發展的數據信息化基礎平臺，并對數據產業給予大力度的鼓勵與扶持[7]。除此之外，還需要組建專門性的監管單位，以大數據技術應用監管作為核心，構建科學、系統的大數據技術體系，為電子商務領域中大數據技術應用與完善提供法律保障。在這些政策支持下，電子商務企業可結合企業所處地區經濟發展情況，根據電商企業自身發展需求展開大數據技術應用與管理，依法依規逐步更新完善電子商務管理系統。同時自主監督大數據技術應用落實情況，協調規范各部門的大數據技術應用過程，通過產品質量優化、工作效率提升為電子商務企業長足發展產生有利驅動。

（六）正確應用大數據技術，為產品服務優化提供可靠依據

電子商務管理過程中，需要以大數據技術為依據，科學優化商務監管模式，要致力于優化消費者在電商平臺消費過程中的體驗感受。在此過程中，電商企業需要掌握正確的大數據應用方法，以消費者購物數據收集、分析為基礎，了解客戶的真實需求，并全面、系統展開針對消費者的監督監管，需要打造一個立體化的客戶關系管理模型，以客戶年齡、性別等相關信息為基礎，建立客戶分級機制，進而精準把握客戶潛在消費需求，根據客戶的個性特征、興趣喜好針對性、科學性推送產品信息，并在大數據技術高效化、快捷化的數據處理功能支持下，保障數據信息處理的時效性，從而提升消費者管理的質量及效率。電子商務企業需要利用大數據技術實時記錄客戶的消費信息，并對其瀏覽痕跡展開分析，結合客戶需求，合理優化頁面布局、科學設計產品信息布局，依托大數據技術接收客戶反饋的信息，以此作為產品更新優化的數據基礎，從而逐步優化電子商務企業的產品及服務。

四、結束語

電子商務運行管理過程中，大數據技術的應用能夠有效整合信息資源，實現信息共享利用，推動各電商企業間的協作與互動，并能合理優化電子商務運營方案，更新規范信息設計流程，通過科學比對篩選出優勢突出的電子商務運營方案，可為電子商務發展規劃的科學制定提供技術保障。數字經濟時代背景下，電子商務領域中大數據技術的融合應用已成為必然趨勢，電子商務企業需要利用大數據技術開展精準營銷與交叉銷售，強化大數據統一整合能力，構建安全信息數據網及監督預警系統，加快大數據技術應用創新，加強信息化建設，健全大數據技術相關政策及標準，正確應用大數據技術，通過這些舉措的逐一落實，建立健全基于大數據技術的電子商務運營機制，進而實現經濟性、社會性雙重效益同步提升的目標。

參考文獻：

[1]" "盛凡.大數據技術在電子商務中的應用分析[J].營銷界，2021（21）：69-70.

[2]" "譚超穎.大數據技術在電子商務系統中的應用研究[J].無線互聯科技，2020，17（23）：113-114.

[3]" "方海玲.芻議大數據技術在電子商務中的應用[J].計算機產品與流通，2020（11）：62.

[4]" "范京紅.大數據技術在電子商務平臺與企業的應用分析[J].科技風，2019（31）：93.

[5]" "曲萍.大數據技術在電子商務中的研究與應用[J].商場現代化，2019（1）：27-28.

[6]" "劉新.試論大數據技術在電子商務中的應用[J].化工管理，2018（23）：119-120.

[7]" "李磊.大數據技術在電子商務系統中的應用研究[J].山東工業技術，2017（18）：153，156.

Application of Big Data Technology in E-commerce

Wu Mingyu

（Software Engineering Institute of Guangzhou， Guangzhou 510990， China）

Abstract： Since the birth of the Internet， information technology has been continuously innovating and developing， and the depth of integration in various industries and fields has also continued to improve. In the era of big data， e-commerce is showing a trend of rapid development and growth. Firstly， analyze the application direction of big data technology in the field of e-commerce， and then elaborate on the problems faced by the application of big data technology in e-commerce in the context of the digital economy era. Finally， propose countermeasures for the scientific application of big data technology in the field of e-commerce from the aspects of capacity improvement， security protection， application mode innovation， information construction， legal policy improvement， and application mode optimization， aiming to play the role of big data technology， Promote the healthy and rapid development of the e-commerce industry.

Key words： big data technology; e-commerce; data integration; application measures

[責任編輯" "立" "夏]