“智慧農業”在辣椒種植中的應用及發展趨勢

摘 要：隨著農業現代化的發展，“智慧農業”應運而生。在“智慧農業”中，辣椒種植是其中一個重要的組成部分，辣椒種植過程中通過應用物聯網、移動互聯網、云計算等現代信息技術手段，提高了對農業生產的精細化管理水平。“智慧農業”在辣椒種植中的應用，不僅可以使農戶在有限的時間內獲得更大的經濟效益，而且可以節約人力、物力，提高辣椒種植過程中的機械化程度。本文從辣椒種植過程中應用“智慧農業”的優勢出發，分析“智慧農業”在辣椒種植中應用的現狀、存在的問題以及未來發展趨勢，并提出相應的建議。

關鍵詞：智慧農業；辣椒種植；機械化

隨著現代科學技術的發展，“智慧農業”是一種全新的農業發展模式，將物聯網、移動互聯網、云計算等現代信息技術手段應用到農業生產過程中，對農作物的生長環境、土壤濕度、溫度以及光照等進行實時監測和調控，從而有效提高農作物的生產效率。在辣椒種植過程中，通過應用“智慧農業”技術，不僅可以提高辣椒種植的產量和質量，而且可以節省人力成本和物力成本，提高農戶的經濟效益。

目前，“智慧農業”在我國蔬菜種植過程中的應用還處于初步階段，所以相關部門要加大對“智慧農業”技術的研發力度。將現代信息技術與傳統農業技術進行有效融合，從而使農戶在有限時間內獲得更大的經濟效益。“智慧農業”是以現代信息技術為支撐，將物聯網、移動互聯網、云計算等現代信息技術手段應用到辣椒種植過程中。在辣椒種植過程中應用“智慧農業”技術，可以實現辣椒種植過程中的精準化管理，有效提高辣椒種植過程中的精細化管理水平。

1辣椒種植環境監測

辣椒種植環境監測是指通過現代信息技術手段對辣椒種植過程中的空氣、土壤、溫度、濕度、光照等環境因素進行監測，并對監測數據進行分析和處理，為辣椒種植過程中的灌溉、施肥等管理提供可靠的數據參考。基于“智慧農業”的辣椒種植環境監測系統主要由傳感器節點和控制器節點組成，其中傳感器節點可以將采集到的空氣溫度、空氣濕度、土壤濕度等環境參數實時地傳輸到控制器節點上，控制器節點則通過 GPRS通信的方式將傳感器收集到的數據發送到監控中心服務器。當監控中心服務器接收到傳感器節點發送來的數據后，會對這些數據進行處理和分析，從而實現對辣椒種植環境參數的實時監測。在對辣椒種植環境參數進行監測的過程中，還需要對這些數據進行篩選和處理，例如，將不需要監測的數據過濾掉，從而提高了辣椒種植環境監測系統的實用性和效率。

基于“智慧農業”的辣椒種植環境監測系統，通過對辣椒種植環境參數的實時監測和分析，不僅可以使農戶及時了解辣椒種植過程中的環境信息，而且可以及時掌握辣椒的生長情況，從而為農戶提供科學合理的管理措施。基于“智慧農業”的辣椒種植環境監測系統還具有故障報警和數據存儲功能，當系統發生故障時，系統會自動發送報警信息，監控中心服務器會接收到報警信息，并對故障原因進行分析，然后通知農戶處理。

2農業物聯網應用

農業物聯網是通過各種傳感器技術、無線傳感技術、云計算等現代信息技術，將物聯網應用到農業生產過程中，對農業生產過程進行自動化的控制和管理。例如，在辣椒種植過程中應用農業物聯網可以為農戶提供更好的種植環境，在溫度、濕度、光照等環境因素的控制方面更加精準。通過應用農業物聯網，辣椒種植過程中可以將灌溉、施肥、植保等工作自動化控制，進而提高種植效率，降低勞動強度。通過應用農業物聯網，可以有效提升辣椒種植的管理水平，對農戶種植辣椒有很大幫助。目前，在辣椒種植中應用比較多的是智能溫室和大棚技術。

在辣椒種植過程中，智能溫室和大棚可以根據種植辣椒的具體需求，通過傳感器、無線傳感等技術，自動調節溫室內的溫度、濕度、光照、二氧化碳等環境因素，進而保障辣椒種植過程中的正常生長。智能溫室和大棚技術在辣椒種植過程中的應用，不僅可以幫助農戶提高種植效率，而且可以減少人力成本和物力成本，對提升辣椒種植的經濟效益有很大幫助。

農業物聯網是通過傳感器、無線傳感技術、云計算等技術，將物聯網應用到農業生產過程中，從而實現自動化的控制和管理。辣椒種植過程中，辣椒是喜光作物，如果種植環境不佳，很容易導致辣椒植株長勢緩慢，嚴重的時候甚至會影響辣椒的產量。因此在辣椒種植過程中需要選擇適宜的種植環境。通過應用農業物聯網可以實現對辣椒種植環境的智能監測，根據辣椒種植環境中的溫度、濕度、光照等環境因素進行智能控制，進而保證辣椒生長環境的適宜性，有效減少辣椒生長過程中病蟲害的發生。同時通過應用農業物聯網還可以提高辣椒種植管理水平和效率，減少勞動強度。

根據辣椒種植環境監測的結果，結合辣椒種植的具體需求，農戶可以選擇采用智能溫室和大棚技術進行辣椒種植。根據辣椒的種植環境，農戶可以選擇安裝智能溫室和大棚。智能溫室和大棚可以自動調節種植環境，進而實現自動灌溉、施肥等操作，有效提升了辣椒種植的自動化程度，也為辣椒種植提供了更加舒適的種植環境。

具體來說，智能溫室就是在辣椒種植過程中安裝自動控制系統，通過傳感器監測環境因素的變化，自動調整溫室內的溫度、濕度、光照等環境條件。由于辣椒是喜光作物，智能溫室可以通過種植專用的智能控制系統來實現自動灌溉和施肥等操作。而大棚技術則是在大棚中安裝土壤溫度、土壤水分傳感器等設備，通過無線傳感技術實時監測大棚內的溫度、濕度等環境因素。

3作物生長模型

在農作物的生長過程中，影響其產量的主要因素有土壤肥力、水分、溫度等，其中溫度是最重要的因素。作物生長模型是用來模擬作物生長規律的模型。通過模型可以預測作物生長過程中各階段所需的營養，以及作物產量水平、營養效率和經濟效率。

智慧農業系統中對作物生長模型的應用主要有以下兩種：

一是基于田間實測數據，采用 GIS技術、遙感技術等方法建立作物生長模型。通過模型預測出未來一段時間內該區域內各農作物的種植面積以及產量，再結合實時監測數據進行對比分析。

二是基于遙感圖像建立作物生長模型，通過建立的作物模型進行植物生長狀況監測，并根據監測結果分析不同條件下的農作物生長情況，從而為農戶提供更加精確的種植方案。

4精準水肥一體化控制

辣椒種植過程中的水肥一體化控制，主要是通過利用傳感器、智能閥門以及施肥泵等設備，將灌溉和施肥過程進行融合，使辣椒的生長過程中獲得更好的水肥管理效果。在辣椒種植過程中，通過對土壤濕度、土壤溫度、光照強度等環境因素進行監測，并根據這些因素來控制水肥一體化設備的工作狀態，從而使辣椒可以獲得更好的生長環境。由于水肥一體化設備對環境因素的要求比較高，所以需要選擇適合辣椒生長環境的水肥一體化設備。另外，在辣椒種植過程中，還要根據種植時間和種植品種的不同來選擇水肥一體化設備。對于一些栽培周期較短、產量較高的辣椒品種，可以使用水肥一體化設備，而對于一些栽培周期較長、產量較低的辣椒品種則可以使用常規灌溉方式。

在選擇水肥一體化設備時，要根據辣椒的品種、種植時間等因素，選擇適合辣椒生長的水肥一體化設備。在水肥一體化設備的選擇中，要考慮設備的智能程度、能耗問題、安裝難度等因素，并根據這些因素來選擇適合的水肥一體化設備。在水肥一體化設備的選擇中，可以采用先進的控制技術，通過使用基于物聯網的自動化水肥一體化控制系統，實現對水肥一體化設備的遠程管理和控制，從而使辣椒種植過程中獲得更好的水肥管理效果。

在辣椒種植過程中，由于不同種類的辣椒對水肥的需求不同，所以需要對水肥一體化設備進行合理選擇，并根據辣椒的生長特點來制定科學合理的水肥管理方案。在辣椒種植過程中，為了使灌溉施肥更加科學合理，需要應用智能閥門。在智能閥門的選擇中，要考慮到智能閥門的能耗問題。因為智能閥門在工作過程中消耗的能量比較大，所以需要選擇更加節能環保的智能閥門。另外，在選擇智能閥門時，要根據辣椒種植時間和種植品種的不同來選擇適合辣椒生長的智能閥門。在施肥過程中，可以采用滴灌或者微灌技術來進行灌溉施肥。通過使用滴灌或者微灌技術來進行灌溉施肥時，需要根據土壤的具體情況來選擇適合的灌溉施肥方式和施肥時間。在選擇智能閥門時，優先選擇可以采用物聯網技術和云計算技術來實現遠程控制的閥門。通過使用基于物聯網的自動化水肥一體化控制系統，工作人員通過計算機就可以對閥門進行遠程控制，從而使工作人員可以隨時隨地對閥門進行控制和管理，并使灌溉施肥更加科學合理。

5土壤溫度監測

土壤溫度是影響辣椒生長發育的重要因素之一，同時也是影響辣椒產量和品質的重要因素。土壤溫度過高或者過低都會對辣椒造成危害，因此對土壤溫度進行監測是十分必要的。“智慧農業”中所使用的土壤溫度監測系統主要包括土壤溫度傳感器、數據采集器和數據傳輸系統。土壤溫度傳感器安裝在辣椒種植區域，實時監測土壤溫度變化情況；數據采集器將采集到的土壤溫度數據通過網絡傳輸到數據傳輸系統，由數據傳輸系統將數據發送到服務器，再由服務器將數據發送到手機App，最后由手機App將數據顯示出來。“智慧農業”中所使用的土壤溫度監測系統可以有效監測土壤溫度情況，為辣椒種植提供指導和幫助。

6存在的問題分析

“智慧農業”在辣椒種植中的應用有效提高了辣椒種植過程中的管理水平，使農戶能夠獲得更多的經濟效益，但也存在一些問題需要引起重視。

第一，由于“智慧農業”在辣椒種植中的應用時間較短，加上我國辣椒種植面積大，農戶數量多，因此相關技術人員相對匱乏。雖然目前我國部分高校和科研機構開展了一些相關方面的研究，但這些研究大多是針對某一具體項目進行的，并沒有形成專門的產業。因此，“智慧農業”在辣椒種植的應用過程中仍然存在一定的問題需要解決。

第二，我國辣椒種植面積大，目前所使用的土壤溫度監測系統還不夠完善，對于不同生長階段的土壤溫度監測不夠全面。在具體應用中，往往會因為土壤溫度的變化，造成土壤濕度的變化，使得對辣椒的生長情況不能及時掌握，進而無法對辣椒的生長情況進行精確判斷。同時，目前所使用的土壤水分監測系統還不夠完善，雖然我國相關部門在土壤水分監測方面做了很多努力，但仍然存在著一些問題，如對于不同的生長階段，所使用的土壤水分監測系統不夠完善，從而導致無法及時掌握辣椒的生長情況。

第三，目前我國農業發展模式較為單一，農業生產大多還是依靠傳統方式進行，而“智慧農業”在辣椒種植中的應用可以有效促進農業生產模式的轉變。但我國目前農業生產模式較為單一，導致我國在“智慧農業”應用方面缺乏先進的技術支撐和人才支持。同時，由于我國人口眾多，農民文化水平相對較低，難以接受先進技術。因此“智慧農業”在辣椒種植中的應用還需要大量技術人才進行指導，使“智慧農業”能夠更好地為辣椒種植服務。

第四，我國不同地區之間的農業發展水平存在差異，“智慧農業”在辣椒種植中的應用還需要根據當地的實際情況進行合理調整。由于我國各地經濟發展水平存在差異，因此各地農業生產的模式也存在一定的差異，需要根據當地的實際情況進行調整。

第五，“智慧農業”在辣椒種植中的應用時間較短，在辣椒種植過程中還需要不斷地完善相關技術，同時也需要解決相應的問題，使“智慧農業”能夠更好地為辣椒種植服務。由于我國農業現代化發展程度較低，對“智慧農業”在辣椒種植中的應用還不夠重視，所以需要加大對于“智慧農業”在辣椒種植中應用的宣傳力度，提高農民對“智慧農業”的認識，同時也需要加強“智慧農業”在辣椒種植中的推廣。

第六，我國辣椒種植面積大，農戶數量多，且不同地區的辣椒種植模式存在一定差異，因此在辣椒種植過程中需要根據當地的實際情況進行調整。雖然“智慧農業”在辣椒種植中的應用已經取得了一定的成果，但是由于我國人口眾多，技術水平較低，農業生產模式較為單一，因此在辣椒種植過程中還需要不斷地完善相關技術，使“智慧農業”能夠更好地為辣椒種植服務。

7 結束語

本文對“智慧農業”在辣椒種植中的應用進行了簡單的闡述，主要包括以下幾點：第一，利用傳感器技術、無線射頻識別技術、傳感器網絡、視頻監控技術等，實現了對辣椒種植環境的實時監測。第二，通過構建“智慧農業”種植模式，實現了辣椒種植過程中的精細化管理，使辣椒種植的產量得到了提升。第三，通過農業生產的數據化、標準化、可視化以及智能化等先進技術手段，實現了對辣椒生長過程中各種數據的采集與處理，從而為農戶提供了科學、可靠的決策依據。第四，通過物聯網、移動互聯網以及云計算等現代信息技術手段，實現了對辣椒種植過程中各種資源的合理調配與整合。

參考文獻：

[1]蘇百童.智慧農業在蔬菜栽培技術應用方向的研究[J].種子科技，2022，40（22）：123-125.

[2]惠興雁.智慧農業在蔬菜大棚中的應用探析[J].中國農機監理，2022（07）：26-28.

[3]韓建征.“智慧農業”在辣椒種植中的應用[J].河南農業，2022（16）：12-13+55.D

[4]鄒廣眾.智慧農業在蔬菜栽培技術應用方向的研究[J].中國農機監理，2022（05）：35-37.

[5]李政揚，焦書升，高艷，等.智慧農業在開封的應用現狀與發展建議[J].種子科技，2022，40（08）：142-144.

[6]晁念文.智慧農業在促進糧食安全發展過程中存在的難題分析[J].種子科技，2021，39（21）：121-122.

[7]劉思思，范麗仙，王重力，等.智慧農業在中學生物教學中的可行性研究[J].現代職業教育，2021（36）：186-187.

[8]趙航軻，陳杭，馬薇，等.甘孜州智慧農業在羊肚菌生產中的應用[J].現代農業科技，2021（02）：58-60.

[9]陳煥軒，韓迎春，馮璐，等.智慧農業在棉花生產管理中的應用[J].棉花學報，2020，32（03）：269-278.