大數據技術在糧食物流管理中的應用分析

摘要：隨著現代經濟的發展，糧食跨區域流通已是必然趨勢。在這個過程中，物流管理起著至關重要的作用。穩定的物流不僅能夠最大限度地保證民生需求，同時還能使得糧食價格趨于穩定。因此，本文主要從糧食物流管理的內涵、大數據背景下糧食物流管理的特點以及大數據技術在糧食物流管理中的應用策略等方面展開詳細的探討。

關鍵詞：大數據技術；糧食物流管理；應用

在我國國家糧食管理體制改革力度進一步加大的背景下，糧食市場政策的開放程度也在逐漸提升，市場的競爭越來越激烈。傳統的管理體制逐漸暴露出其弊端，而在新的市場格局下，對于糧食企業，如何通過現代化物流能力的構建促進自身市場競爭力的提升，不僅與企業自身的利潤有著密不可分的關聯，同時也在一定程度上關系著糧食市場價格的穩定性。因此，在充分把握糧食物流管理內涵，對大數據背景下糧食物流管理特點進行探討的基礎上，在糧食物流管理過程中合理地應用大數據技術對其進行有效的優化十分必要。

一、糧食物流管理的內涵

糧食和普通的商品不同，糧食問題不僅帶有經濟方面的屬性，同時也帶有政治方面的屬性，我國人口基數大，雖然國土面積較大，但是人均耕地的占有量卻相對較少，糧食可以說是國計民生的一個重點問題。因此，糧食問題也具有高度的敏感性。客觀來講，糧食屬于大宗商品的范疇，從商品二重價值的角度入手對糧食這種商品的價值進行解讀，其不僅和傳統意義上的一般商品具有相似性，同時還具有公共產品的屬性。從產出的角度分析，糧食自身具有品種豐富的特點，而且單位價值較低，容易受到自然條件的影響。而從需求的角度分析，糧食是民生的重要組成部分。因此，一方面要能夠對糧食運輸以及糧食生產的成本進行有效控制，另一方面，又需要保證農民的收入，要想實現這兩種關系的平衡難度相對較高。其次，從我國整體經濟體系的角度來進行分析，糧食產業又具有相對的弱勢性特點，低產出以及高風險是其最為重要的特征。因此，在發展我國糧食產業的過程中，一方面需要國家的合理引導，另一方面也需要必要的政策扶持。最后，現階段我國糧食市場的市場化程度還十分有限，市場開放的時間相對較晚，這也在一定程度上導致我國糧食市場還存在市場資源配置效率較低的問題，在一定程度上對國家政策有著較高的依賴度。

從學術的角度分析，所謂的糧食物流，主要指的是在充分發揮科技信息支持作用的前提下，通過糧食存放、糧食運達、糧食深加工、糧食整理、糧食包裝等方式將其從供方轉移向需方的過程，其主要目的就在于借助系統管理以及規劃控制等相關手段，使得資源能夠真正獲得有機整合，使得糧食物流的效用得以最大化地發揮。糧食物流和其他產品的物流系統之間存在著較為顯著的差異性，在實際構建糧食物流系統的過程之中，國家宏觀調控因素的參與必不可少。其不僅受到國家法律所帶來的制約，同時也在一定程度上受到國家政策的指導。因此，看待糧食物流系統的過程，要避免單純從傳統物流系統來考量這一問題，要真正從綜合體系層面以及宏觀體系層面去審視這一問題。

二、大數據背景下糧食物流管理的特點

（一）信息聯通

糧食物流管理的過程中，信息的聯通以及共享往往處于協同地位。換句話說，在實際開展物流工作的過程中，要想真正實現每一個要素之間的互聯互通，就要從數字化的角度入手對所有的業務進行處理，使得物流系統的全過程真正達成透明且可追溯的目標。從最近幾年的情況來看，“互聯網+物流”平臺的應用已經十分普遍，糧食物流在實際發展的過程中，以互聯網為基礎的全新運營方式已經成為一種十分重要的趨勢。尤其是在進行糧食物流管理的過程中，這種方式已經使得傳統物流方式所存在的局限被打破，使得企業之間的合作以及分工實現了進一步的深化，在一定程度上推動了行業的轉型，使得閑置資源實現了最大限度地利用。

（二）數據驅動

隨著互聯網的快速發展，物流產業也在快速發展。在我國，許多運載工具已配備了北斗定位裝置，許多物流設備通過互聯網和傳感器等技術聯系在一起，這也有助于建立糧食物流網絡，是智慧化發展的前提條件。在實際構建糧食物流網絡的過程中，很多傳統粗放型的物流方式都在向著智慧化的方向發展，在充分發揮數據驅動作用的前提下，糧食物流產業也越來越智能化，這在很大程度上促進了工作效率的提高。作為專業人員來說，可以在對相關物流數據進行充分整合和分析的前提下，科學合理地進行管理。所謂的業務數據化，主要指的就是借助數字化的處理方式對一切業務進行管理，通過數據來達到驅動執行以及決策的目的，這也是糧食物流管理過程中實現智慧化發展的十分重要的前提條件，其使得糧食物流管理更多地強化了生態系統的賦能。

（三）資源共享

云計算技術發展速度的進一步加快，在一定程度上為業務數據化以及物流網絡化的實現提供了更多的可能。在合理應用糧食物流管理云平臺的基礎上，不僅可以實現標準統一和信息服務的穩定和安全，而且可以借助智能算法對糧食物流系統進行整體優化，結合糧食物流管理在運作過程中的規律，使得數據資源真正實現了有效集成，確保不同參與方能夠真正達成分工協作的目標，使得企業和客戶之間的關聯得到提升，打破資源屏障，提升供應鏈的協調性，從而提升供應鏈管理質量。同時，有效促進經濟價值的提升，使得物流行業的整體發展越來越多地體現出智能化的特點。

三、大數據技術在糧食物流管理中的應用策略

（一）對于物流數據安全管理體系進行完善

大數據背景下，要想使得糧食物流管理工作高質量地展開，作為企業來說，就需要對于數據信息的安全保護體系進行有效的完善，確保糧食物流相關工作負責人員具有較強的安全意識以及責任意識，在工作中能夠做好風險管理的相關工作，嚴格地進行風險控制，盡可能地降低失誤問題的發生概率。同時，也要對于大數據的應用流程進行全面的監管，使得用戶信息的安全性得到保證；要對于數據的集成以及信息的集成進行進一步的強化，使得分布協作模式的積極價值真正得以發揮以及有效的體現；對于數據結果要從更加科學的角度出發進行收集與整合，并且以上述為基礎，實現更多更有價值信息的獲取，要使得大數據技術所具有的積極價值得以充分發揮，進一步完善物流數據管理體系；對于物流數據要從科學的角度出發進行分析整合以及收集。如此，糧食企業才能夠依托大量的可靠數據使得糧食物流管理、業務工作的整體運轉情況被充分掌握。此外，企業還要在充分借助大數據的基礎上，對物流管理工作開展過程中的每一個環節所產生的數據進行科學的整理以及收集，并且依托數據中心分析以及處理等相關的手段，使得糧食企業在實際進行物流管理過程中決策的科學性得到有效提升，為糧食企業物流管理業務工作的開展水平提升打下良好的基礎。

（二）對物流庫存管理體系進行優化

為了充分體現大數據技術所具有的優勢，糧食企業需要從自身角度出發，進行科學的物流管理體系構建，以實現數據管理的有效改革和創新。這需要對現代物流管理平臺進行積極有效的健全和構建，并提升評價方法的科學性，從而實現高質量的物流管理工作。在信息共享的基礎上，糧食企業可以從更加科學的角度出發，制定糧食二次配送計劃，并對現有庫存進行科學合理地配置，以最大限度地降低成本。借助大數據技術，可以對供應商相關的信息數據進行有效的管理和預測，并且在上述基礎上，準確把握其現實需求，從而有效節約成本。在促進服務質量和服務水平提升的基礎上，糧食企業可以加強用戶滿意度，合理地進行物資和資金的中轉，從而保證供應方和需求方雙方的合法權益得到最大限度的保障。總之，建立科學的管理體系，充分利用大數據技術，糧食企業可以實現高效、低成本、高品質的物流管理，為企業發展打下堅實的基礎。

（三）對物流配送管理體系進行完善

大數據背景下，在針對糧食資源進行統一的資源配置和配送的過程中，糧食企業要在充分考慮市場發展變化的基礎上，持續地對糧食物流配送管理體系進行優化和調整，并盡可能地減少甚至避免糧食資源浪費的問題出現。作為糧食企業自身來說，要使得大數據技術自身所具有的優勢得到充分發揮，就要結合糧食物流配送的實際需求構建科學的實時信息管理系統。尤其是在開展糧食零售工作以及物流計劃工作的過程中，都需要體現規范性和科學性，要對物流作業過程中所產生的各類信息進行科學有效的整理，使得信息資料能夠最大限度地保證準確以及安全，促使這些資料所具有的重要價值得到充分發揮。

在糧食企業的內部，還要結合實際需求構建大數據糧食物流配送中心。在充分考慮現實情況的基礎上，制定高度完善的物流配送計劃，并依托大數據對物流管理各環節產生的數據進行收集和整合，統一指揮，保證糧食企業在提供配送服務時具備高水平，合理控制成本，最大限度地提高收益。

（四）對物流人才隊伍管理體系進行改善

在新的形勢背景下，市場也瞬息萬變。糧食企業要想獲得更好的發展，就需要有意識地對市場變化的形勢進行深入且全面的分析，要在充分利用以及把握大數據的前提下，促進自身數據分析及應用能力、物流管理能力的有效強化。也就是說，在推進物流管理工作方面，需要有意識地加大優秀物流人才的培養和引進，使得人才隊伍建設得以有效強化。而在實際物流管理操作方面，要強化對物流人才的重視和選拔標準，要以具有扎實專業基礎的人才以及懂大數據的人才為主，確保所選拔的人才能夠保質保量地達成本職工作的實際開展目標。

除此之外，物流企業還需要有意識地與各級院校加大合作以及交流的力度，與院校合作培訓優秀人才。借助訂單式的培養模式，使得糧食企業自身對人才的需求得到有效的滿足。同時，糧食企業還需要培養公司現有的物流管理人才，在工作中為他們提供更多發展機會和激勵機制，使專業能力得到有效提升。

而在企業內部，也應該建立相應的示范基地，并通過完善激勵機制，對物流管理從業人員的物流操作行為進行有效規范。同時，發揮企業內部激勵機制，調動員工在工作中的積極性和創造性，促進員工自我提升和發展，將企業的發展與個人的發展有機地結合起來，從而為物流管理工作的改進和優化打下良好的基礎。

四、結束語

綜上所述，借助大數據技術推動糧食物流管理的過程，主要依托于大數據技術的管理方式，使得大數據能夠更多地延伸至物流系統，并與物流實體網絡融合實現共同發展。這樣，物流系統的實時分析、狀態感知和精準執行可以得以實現，進一步提升物流管理的學習、自主決策和優化效應。糧食物流管理是一個國際性問題，具有共享性和普遍性特征。從技術的角度來看，大數據技術的合理利用可以實現供應鏈的集成。在借助大數據技術推動糧食物流業務發展的過程中，越來越多的物流相關產業也將涌現，從而進一步強化中國糧食物流管理的效能。

作者單位：范非 貴州省糧食和物資儲備局信息中心

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