摘要:目前在高校教學中,數據信息化教育能力是一項非常必要的教學能力,也是一種重要的職業素養。在大數據背景下,高校教師運用大數據技術進行教學改革,不但可以有效地改變傳統的教學方式,豐富獲取資源的渠道,還可以提高教育教學的效率,一定程度上提升了高校教育服務水平。因此高校教師應重視提升自身的信息技術水平,學習大數據技術,創新教學模式,以提升學生的學習主觀性,提高教育教學質量,從而更好地推動高校教育事業的發展。
關鍵詞:大數據;高校;教師教學改革;有效策略
在大數據時代,信息化產物取代了以往的手工工作模式,各大高校教師的教學模式迎來了新的挑戰與機遇。高科技含量的技術應用,是各大高校教師在大數據時代下對自身教育工作提出的要求。在高校教育中利用大數據技術,可以使教育教學方式得到創新與優化,以構建嶄新的信息化教學課堂,符合當今高校教育轉型的發展趨勢。但目前在高校信息化教學改革過程中諸多因素導致高校信息化教學質量不佳。因此,在大數據環境下,高校教師應充分認識到大數據技術的重要性,采用創新高效的手段方法,借助大數據技術與平臺進行教學改革,實施信息化教學策略,以培養學生良好的學習態度與學習主觀性,提高學生的課堂參與度,保證課堂教學效果,從而培養出符合當下企業需要的綜合型人才。
一、大數據的相關概述
大數據是一種以大數據技術為依據的復雜數據,具有規模性、多樣性和快速性等特點。它具有以下含義:第一,數據容量豐富,往往都會超過10TB;第二,數據種類較多,包括結構類型、半結構類型和非結構類型等;第三,具有較強實時性,能夠迅速地生成和流變。當前大數據技術在生產、銷售、市場預測等方面得到了大量的應用,但是大數據技術的人才仍存在著嚴重短缺的現象。針對大數據技術人才短缺的問題,各大高校已開始著手建設大數據專業并進行針對性的教育教學改革。比如貴州大學在2014年5月28日,正式創辦了全國首家大數據研究院,同時也覆蓋了通信工程、信息管理、電子科學與技術等六個方面的專業。大數據在高校教育中的運用,既可以為社會培養出適應時代發展需要的高素質人才,也可以為當地的經濟發展輸入高質量人才。
二、大數據環境下高校教師教學改革的特點
(一)擁有大量的教學數據
在傳統的高校教學中,教師只是單向記錄學生的學生信息情況,并不能全面地掌握了解學生的生活和學習需求[1]。而在大數據技術的普及下,高校的教育數據也迅速增多,包括學生的成績狀況、行為表現、實踐實習實訓以及階段性心理狀態等。這些豐富的教育數據反映出了不同學生對知識的不同需要,為他們未來的發展創造了更好的條件,為高校教學的可持續發展奠定了基礎。
(二)數據價值深厚
在對大學生進行就業生涯指導方面,高校必須加大人力和財力,創新教學模式,了解大學生的身心特征,以促使其全面發展。在就業指導中,教師利用大數據技術,深挖學生數據信息,根據學生的實際情況,從多角度入手,為他們制定出科學的職業生涯方案和工作計劃,為他們的學習提供一個合理的教學支撐[2]。此外,隨著高校智能化建設的不斷發展,教師可以對學生的數據信息進行實時追蹤和反饋,對教學模式進行適時的調整,使之更符合時代發展的要求。
(三)適時地更新信息資料
教師利用校內的信息化平臺,對教學資源進行整合,了解學生的即時動態。通過移動的電腦、手機等信息設備,使學生可以更好地融入校園網絡。教師在收集、錄入、分類、整合、提取數據等各個環節中,可以不斷改進海量數據的工作流程和審核制度,以保證數據的真實性和有效性,以適應學生的實際需要。
三、大數據運用于高校教師教學中的重要意義
(一)活躍學生思維,調動學生學習興趣
大數據技術給人們帶來了豐富的資源,任何信息都可以在網絡中找到,教師可以通過網絡搜索出有利于教學的資料,找到學生喜愛的視頻、音樂等,以此來抓住學生感興趣的點,從而推動學生的自主學習。傳統的教學模式下,教師教授的知識相對簡單,教育方式較為單一,很難帶動學生的學習熱情。但在大數據環境下,教師可以通過互聯網獲得新的教學信息,開闊學生的眼界,給學生帶來新鮮的資訊,提高學生在課堂中互動知識體驗,從而提高教學的效率和質量[3]。信息技術的融入,有效提高了學生的學習興趣與參與主觀性,并且讓學生在學習的過程中潛移默化地學習新思維,打破傳統教學的固有理念,體會到互聯網的樂趣,從而提升學生的綜合素養。
(二)加強教育內容,豐富教學資源
大數據技術推翻了傳統教學局限性。傳統教學中學生的主要教學模式是聽教師講課,接受專業知識,而在大數據環境下學生的學習資源變得更加豐富多彩。云計算、人工智能等技術的出現,為高校教學帶來了廣闊的發展空間,提高了教師對教育服務的感知度。教師可以根據專業教學內容,結合學生的需求,來找到相應的學習資料、視頻等,并對教學活動進行調整,提高教學的針對性。而學生也可以根據個人意愿選擇不同類型、不同層次的課程去完善自身的發展。在線上課程中,在線答疑與討論穿插在學生的學習過程中,形成即時問答和開放式的交流與互動,讓協同學習成為一種常態,讓碎片式的學習成為提高學生學習效率的主要方式,為高校提供了更加泛在化、個性化的教育教學。
(三)活躍教學氛圍,加強師生互動
教育就是教與學的結合,在教學期間,教師不只要教導學生學習,也要用適當的手段提高師生互動的頻率與效率。大數據技術在教學中的應用,使教師與學生之間的互動交流更加便捷,也促使師生之間的情感得到升華,更有助于學生學習效果的提升。教師可以將教學內容轉移到電子屏幕中,讓學生在課堂上觀看相關的教學視頻,提出具有思考性的問題,然后教師帶領學生一起探索問題的答案,在不斷的探索中拓展學生的思維,增加課堂的氛圍。此外,在大數據技術的加持下,打破了教師與學生之間的緊張感,教師在教學過程中更加輕松,學生在學習過程中也能減輕壓力,從心里接受學習,從而達到師生一體的教學局面,讓學生在課堂上掌握更多的專業知識。
(四)增加了學生的參與性與體驗感,提高學習效率
大數據時代下,不光有云計算、人工智能等技術的出現,以這些技術為基礎,也出現了AR、VR、MR等虛擬現實技術。高校教師在教學過程中,可以運用AR、VR、MR等技術呈現虛擬事物、創設虛擬情景,聯通現實與想象,真正做到活學活用,使理論與實際聯系起來。在傳統的教學過程中,由于空間、地點以及時間的限制,教師可能沒有時間帶領學生進行練習,或者只能選擇幾名學生進行創設情景的訓練,降低了學生在課堂上主觀參與的積極性。但是在大數據時代,高校教學可以依托AR、VR、MR等技術實現教育教學活動,學生根據自己所學的知識去解決創設情境中的一些問題,使學生獲得完整的學習體驗[4]。
四、大數據環境下高校教師教學改革的有效策略
(一)轉變專業教學理念,樹立大數據思想意識
要想把大數據技術運用到高校教學改革中,關鍵在于改變觀念,確立“以人為中心”的辦學思想。首先,要強化大數據技術的宣傳,改變教師的工作理念。以往高校的教育手段過于單一陳舊,雖然其初衷在于培養高質量的應用型人才,但課堂教學環節與內容枯燥乏味,學生積極性不佳,教育教學質量不理想。而在大數據環境下高校應積極轉變教學觀念,確立“以人為中心”的基本教學理念[5]。比如,在學習過程中,教師積極運用大數據的分析技術進行分析,發現學生的薄弱環節,進而進行針對性的教育教學;二是要自覺地建立起大數據的思想意識,按照大數據技術的使用原理,把大數據技術運用于學生教育的每一個環節。比如,教師應該把大數據的思想融入學生的生活和學習中,并積極地運用大數據的方式來對學生進行教育。
(二)技術引領,強化師資團隊信息力量
教師是知識、文化的集合體,是高校成長以及發展的指路明燈。隨著時代的發展以及進度,社會對高校教育提出了更高的要求,高校教育應當與時俱進。為此,教師需要不斷吸收先進的教學理念,創新教學模式,激發學生的才能,為學生未來的就業打下堅實的基石。此外,師資團隊是開展教學、構建高效課堂的絕對性力量,因此高校應當注重提升師資團隊力量,使教師能夠掌握并熟練運用大數據技術。例如,高校可以定期為教師開展大數據技術教學學術講座,使高校教師相互交流教學經驗,增強自身的專業能力,使教師意識到開展信息化教學課堂的重要性。同時,可以組建高校教學小組,針對高校當前面臨的問題進行商談,并對各種教學方式進行探討。另外,高校可以采取一定的獎勵措施,最大化地調動教師開展信息化教學的積極性。
(三)建設專業人才培養的大數據平臺,促使教育網絡化、現代化
在促進教育教學改革的同時,高校教師也要借助大數據的力量為教育界提供新的機遇,促進教育教學的網絡化、資源化以及公共化。實施教育部最新的高校教育發展方針,創建專業人才培養的大數據平臺,為高校和企業的發展提供人才與技術的支持。首先,要利用大數據技術,挖掘與高校教育有關的專業發展資訊,設立人才培養目標,開展有針對性的人才培養計劃。其次要構建高校招生信息系統,對高校的辦學資金進行實時追蹤,建立高校學生綜合質量指標體系。要做到對教育資源配置監控、教育投資趨勢分析、教育資源投入產出分析、教師結構分析、教學質量增益分析等全方位的服務,讓教育行業能夠真正地享受到“大數據+”帶來的技術好處。
(四)把教學特點和市場需要相結合,培養綜合型人才
在高校教育數字化和信息化進程中,教師應充分發揮教育信息化的作用,并進一步優化有關的數據處理功能,實現高校教育與市場需求的深度融合。首先,高校教師要充分意識到大數據思想,以市場為導向,以需求為核心,制定特色的學科教學與市場融合的教學方案。要充分運用“雙師”教學平臺,充分發揮專業教學的特點和方式,實現高校教育與社會人才培養的“雙向”目標。其次,教師利用大數據技術,挖掘企業發展數據,在高校教育的門戶網站上,利用各種學習模式,引導學生及時、高效地理解校企教育的難點與關鍵。比如,在高校計算機信息管理專業的教學中,教師可以利用大數據技術,與各大企業合作,開展網絡技術專業人員的招聘篩選,從而對學生進行職業技能的定位與設計,使學生能更好地理解該專業的特征,從而培養出適合企業需要的職業綜合型人才。
(五)加強基礎配套設施建設,提高學生數據信息安全
高校的學生數據是一個龐大的、復雜的工程,同時也是非常有價值的資源。為確保數據的安全和使用,提高數據的利用率,高校應加強對信息系統的支持加強基礎配套設施建設。在硬件方面,要選用具有較好性能和質量的設備設施,高質量的設施建設的壽命相對較長,方便以后的維修與保養,這樣既可以改善教師的教學水平,又可以為校方節約投資。在軟件的選用上,要選用適合于高校專業教學的硬件設施,要便于教師進行操作和運用,這樣才能更好地將大數據技術與教師教學有機地融合起來。另一方面,為了增強校園網的安全性能,高校需要定期更新校園網,健全校內信息安全管理體系,并對校內的數據進行保存和傳輸。高校應從源頭上加強對學生數據信息的保護,防止學生數據信息的泄露。
(六)提高學生綜合素質,創新高校教育教學體制
在高校教學改革過程中,要注重培養及提高學生的信息素養,實踐與教學同步進行,鍛煉學生的創新能力和動手能力,以提高學生的綜合素質。同時,針對學生就業壓力大的問題而言,高校教師可以使用關聯規則挖掘技術,對人才市場網站的崗位需求、薪資架構、性別、技能需求、區域等數據進行多層次、多維度挖掘,對其結果進行數據分析,發現其數據模式及特征,然后根據這些模式及特征預測人才市場崗位需求、薪資架構等的變化趨勢,為學生就業提供更好的就業指導。
(七)創設智慧校園,提升高校教育教學能力
智慧校園是大數據時代發展的必然結果,《教育信息化2.0行動計劃》政策為高校智慧校園建設指明了發展方向,高校進行智慧校園建設中應當積極地引進先進的信息技術,如AI、云計算、物聯網等,促使其他教育行業進行跨行業融合,構造全新的生態化智慧校園教育模式,優化傳統的教育模式,跨越時間、空間的限制,為高校師生提供更加便捷的校園學生教育服務。另外,AI技術能夠實現智慧開放性課堂,能夠針對學生個性化的需求,營造符合條件的線上課堂,真正地實現“以學生為主體”的發展。教師也可以通過智慧課堂,隨時調取學生的線上課程進度以及學習情況,數據的提取更加便捷,有助于有效提升高校學生教育效率。
五、結束語
教師教學改革工作是高校的一項重要性內容,為了提高高校教師教學工作的效率,高校信息化教學建設勢在必行。大數據背景下,高校應重視應用大數據技術,根據自身的情況,強化現代信息化管理制度,不斷地提高工作效率,加強配套設施建設,以便更好地促進教學工作的信息化建設。同時,作為一名高校的教師,應該要嚴格地遵守各項規章制度,努力地充實自己,不斷地提高自身的信息技術水平,運用大數據技術,創新教學模式,提高自身的綜合素質,這樣才能更好地推動高校教學工作的發展。
作者單位:關宏 周德慧 西安歐亞學院
參" 考" 文" 獻
[1]韓照祥,張夢亦,朱惠娟.大數據時代高校教師數據素養提升的路徑研究[J].科技風,2021(06):151-152,155.
[2]王志強,張鳳晶,周東亮.信息技術背景下的高校教學改革[J].現代交際,2021(21):161-163.
[3]陳明睿.互聯網信息技術在高校教學改革中的具體應用[J].數字技術與應用,2022,40(05):28-30.
[4]劉旭娟,張永輝,楊亞萍,等.“互聯網+”思維下高校教學改革路徑探究[J].科教導刊(上旬刊),2020(07):3-4.
[5]劉保琛.信息化背景下高校教學改革的方法論探索[J].教育信息化論壇,2021(02):83-84.
基金項目:2021年度新文科研究與改革實踐項目:融合現代信息技術的教師教學方法創新與實踐研究(2021WKXJ002)。
關宏(1973-),男,北京朝陽,經濟學博士,教授,研究方向:區域經濟發展;
周德慧(1979-),女,陜西西安,經濟學碩士,副教授,研究方向:金融投資。