基于POI數(shù)據(jù)的鄉(xiāng)村旅游空間分布特征及其影響因素研究

摘" "要：鄉(xiāng)村旅游發(fā)展是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要路徑。基于POI（Point of Information，信息點(diǎn)）數(shù)據(jù)，以濟(jì)南市1 089家農(nóng)家樂為研究對象，采用最近鄰分析、地理集中指數(shù)、核密度分析等方法對濟(jì)南市農(nóng)家樂空間分布特征展開分析，并分析不同影響因素對其空間特征的影響。整體來看，濟(jì)南市域農(nóng)家樂分布顯著集聚并呈現(xiàn)分布不均衡態(tài)勢；核密度高值分布在長清區(qū)局部及歷城區(qū)南部，其余聚集趨勢不明顯；地形因素、交通因素、客源市場、資源稟賦對農(nóng)家樂空間分布均產(chǎn)生了一定的影響。基于以上分析結(jié)果，對濟(jì)南市鄉(xiāng)村旅游發(fā)展提出優(yōu)化建議，旨在助力鄉(xiāng)村振興。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村旅游；POI數(shù)據(jù)；空間分布；農(nóng)家樂

中圖分類號：F724.2" " " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " 文章編號：1673-291X（2023）20-0049-03

引言

近年來，隨著國民收入提高，居民休閑方式向鄉(xiāng)村旅游轉(zhuǎn)變，鄉(xiāng)村旅游業(yè)發(fā)展勢頭良好，以至于休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游呈現(xiàn)出美好發(fā)展前景。

國內(nèi)學(xué)者對鄉(xiāng)村旅游展開了較多研究，主要包括鄉(xiāng)村旅游空間結(jié)構(gòu)、分布特征、影響因素等。在分析方法方面，主要采用定性和定量相結(jié)合的方法，具體包括核密度分析、最近鄰指數(shù)、基尼指數(shù)、地理集中指數(shù)等空間分析方法。吳必虎[1]運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對城市周邊的鄉(xiāng)村旅游地分布特征展開了分析。余瑞林[2]等借助GIS技術(shù)分析了省級尺度下342家高星級農(nóng)家樂的空間分布特征及影響因素，研究對象以旅游休閑地、旅游特色村、高星級農(nóng)家樂、農(nóng)家樂為主。隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，越來越多的學(xué)者將大數(shù)據(jù)與旅游現(xiàn)象研究相結(jié)合。徐冬[3]等基于POI數(shù)據(jù)分析了市域尺度下休閑旅游的空間特征。王珺穎[4]以重慶市農(nóng)家樂POI點(diǎn)作為研究對象，分析重慶市農(nóng)家樂的水平空間和垂直空間特征。

鄉(xiāng)村旅游能夠帶動鄉(xiāng)村地區(qū)發(fā)展，是統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展的重要途徑，所以評估現(xiàn)有鄉(xiāng)村旅游空間的分布特征并提出優(yōu)化建議具有重大意義。農(nóng)家樂是鄉(xiāng)村旅游較為初始的發(fā)展階段，有普遍性、自發(fā)性最強(qiáng)的特點(diǎn)，在促進(jìn)三產(chǎn)融合、帶動鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中發(fā)揮了重要作用，在一定程度上可以反映鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展水平[5]。

一、研究區(qū)概況

濟(jì)南市別稱泉城，是具有“山、泉、湖、河、城”獨(dú)特風(fēng)貌的旅游城市，具有豐富的自然和人文資源。濟(jì)南市下轄長清區(qū)、市中區(qū)、歷下區(qū)、歷城區(qū)、天橋區(qū)、長清區(qū)、槐蔭區(qū)、萊蕪區(qū)、鋼城區(qū)、濟(jì)陽區(qū)、平陰縣、商河縣等12個(gè)縣級行政區(qū)。

當(dāng)前，濟(jì)南市深入貫徹鄉(xiāng)村振興部署，逐步推進(jìn)鄉(xiāng)村三產(chǎn)融合和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，鄉(xiāng)村旅游發(fā)展勢態(tài)較好。然而，當(dāng)前濟(jì)南市鄉(xiāng)村旅游仍存在較多問題，需要進(jìn)一步分析其發(fā)展特征及相應(yīng)影響因素后提出解決辦法。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源與處理

研究數(shù)據(jù)來源于2022年3月網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取的濟(jì)南市域POI數(shù)據(jù)，通過關(guān)鍵詞“農(nóng)家院、農(nóng)家樂、山莊、農(nóng)莊、休閑農(nóng)莊、采摘園”進(jìn)行搜索，共得到2 499條記錄。對數(shù)據(jù)進(jìn)行去重、篩選、糾偏，運(yùn)用Arcgis軟件將其坐標(biāo)數(shù)字化，最后得到數(shù)據(jù)1 089條。其中A級景區(qū)數(shù)據(jù)來源于濟(jì)南市文化和旅游局發(fā)布的A級景區(qū)名單，查取景區(qū)經(jīng)緯度坐標(biāo)后導(dǎo)入Arcgis10.2進(jìn)行分析。

（二）研究方法

1.平均最近鄰指數(shù)

最近鄰分析計(jì)算每個(gè)點(diǎn)要素與最鄰近要素的距離，并計(jì)算所有最鄰近距離的平均值。當(dāng)此平均距離小于假設(shè)的隨機(jī)分布平均距離，即ANNlt;1時(shí)，要素分布為聚集分布；當(dāng)此平均距離大于假設(shè)的隨機(jī)分布平均距離，即ANNgt;1時(shí)，要素為分散分布。

上式中，Do為任一農(nóng)家樂要素點(diǎn)實(shí)際平均最鄰近距離，DE為農(nóng)家樂要素點(diǎn)隨機(jī)分布平均距離。

2.核密度估計(jì)

核密度估計(jì)主要用來分析點(diǎn)要素的實(shí)際地理空間分布規(guī)律，核密度值越大則分布越密集。

計(jì)算公式如下：

式中，n為樣本點(diǎn)數(shù)量，h為帶寬，k為核密度函數(shù)；x-X■為第x個(gè)點(diǎn)到第i個(gè)核之間的距離，估算工具采用 ArcGIS10.2 中的Kernel Density 工具。

3.地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)可以反映空間要素的集聚程度。本研究探討濟(jì)南市農(nóng)家樂在各區(qū)縣尺度上的集聚情況。

計(jì)算公式為：

G值表示濟(jì)南市農(nóng)家樂分布的地理集中指數(shù)，G值越大，表明分布越集中。若G0為均勻分布在各區(qū)縣的地級集中指數(shù)，當(dāng)Ggt;G0時(shí)表明分布集中，反之則表示分布分散。

三、結(jié)果分析

（一）空間分布類型

根據(jù)測算結(jié)果，實(shí)際觀測的最鄰近距離為869米，預(yù)測理論最鄰近距離為2 256米，Z得分為-40.7，P值為0表示結(jié)果顯著性為100%。最鄰近指數(shù)R為0.385 2＜1，因此研究樣本在空間上呈現(xiàn)聚集分布。

分別統(tǒng)計(jì)濟(jì)南市農(nóng)家樂在區(qū)縣尺度上的分布情況，并根據(jù)公式計(jì)算地理集中指數(shù)，結(jié)果為G=42%。當(dāng)濟(jì)南市農(nóng)家樂在區(qū)縣尺度上分布均勻時(shí)，此時(shí)G0=29%。由于Ggt;G0，所以表明濟(jì)南市農(nóng)家樂分布較為集中，且分布不均衡。

（二）空間分布密度

對1 089個(gè)農(nóng)家樂點(diǎn)做核密度分析，進(jìn)一步分析其空間集聚狀態(tài)。根據(jù)圖1可以看出，從濟(jì)南市域整體來看，濟(jì)南市農(nóng)家樂分布呈現(xiàn)中部高、四周低的形態(tài)，中部呈現(xiàn)一密度中心及帶狀集聚的格局，其余地區(qū)呈現(xiàn)零星聚集組團(tuán)。

從局部來看，核密度分布最密集處位于長清區(qū)，存在一個(gè)密度高于2個(gè)/平方千米的農(nóng)家樂分布中心，歷城區(qū)南部形成密度為1—2個(gè)/平方千米的分布帶，章丘區(qū)、萊蕪區(qū)、鋼城區(qū)及歷城區(qū)北部均呈現(xiàn)一處密度為0.2—0.5/平方千米的聚集區(qū)，其余地區(qū)分布密度較低。

（三）影響因素分析

1.地形因素

本研究將濟(jì)南市域DEM數(shù)據(jù)與農(nóng)家樂空間分布數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加分析，得到濟(jì)南市農(nóng)家樂最高海拔為746米，而濟(jì)南市跑馬嶺生態(tài)休閑度假區(qū)，平均海拔為171米。將濟(jì)南市海拔劃分為6個(gè)等級并統(tǒng)計(jì)分布的農(nóng)家樂個(gè)數(shù)進(jìn)行分析，濟(jì)南市1 089個(gè)農(nóng)家樂點(diǎn)中，位于1—100米的有393個(gè)，位于100—200米的有286個(gè)，位于200—300米的有218個(gè)，位于300—400米的有124個(gè)，位于500—600米的有37個(gè)，僅有31個(gè)點(diǎn)位于高程600米以上。若將農(nóng)家樂總數(shù)的80%視為主要分布區(qū)域，則濟(jì)南市農(nóng)家樂主要分布在1—400米之間。

濟(jì)南市農(nóng)家樂多分布在中低海拔地區(qū)，呈現(xiàn)一定的“下山”趨勢。一方面，由于濟(jì)南市平原地區(qū)農(nóng)家樂多為種植采摘，平原地區(qū)能為種植提供良好的條件；另一方面，濟(jì)南市較高海拔處如南部山區(qū)是重要的水源保護(hù)地，存在一定的建設(shè)限制。

2.道路交通

居民選擇農(nóng)家樂出游多采用自駕游的方式，因此道路交通是影響農(nóng)家樂空間分布的重要因素。本文將國道、省道、高速公路主要道路提取出來進(jìn)行間隔1千米的緩沖區(qū)分析，結(jié)果顯示，濟(jì)南市農(nóng)家樂多分布在距主要交通線5千米以內(nèi)，所占比例高達(dá)92%。其中，在距主要道路交通線的1千米范圍內(nèi)，農(nóng)家樂數(shù)量為462個(gè)，約占全部農(nóng)家樂數(shù)量的43%。隨著距離的增加，農(nóng)家樂數(shù)量呈現(xiàn)減少趨勢。

3.資源稟賦

豐富的旅游資源是影響客流量的重要因素，區(qū)域內(nèi)旅游資源的等級和數(shù)量決定地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而影響相關(guān)鄉(xiāng)村農(nóng)家樂的分布。以1千米為間隔對濟(jì)南市A級景區(qū)做0—10千米的多環(huán)緩沖區(qū)分析，分析不同距離下農(nóng)家樂的空間分布特征。

總體來看，隨著與A級景區(qū)距離的增加，濟(jì)南市農(nóng)家樂數(shù)量呈現(xiàn)波動下降的趨勢。濟(jì)南市共有1 064個(gè)農(nóng)家樂在A級景區(qū)的10千米范圍內(nèi)，約占農(nóng)家樂總數(shù)的98%；在1—2千米范圍內(nèi)農(nóng)家樂數(shù)值達(dá)到峰值，為187個(gè)。

不同等級景區(qū)周邊農(nóng)家樂分布規(guī)律不同。由于不同等級景區(qū)數(shù)量存在差異，研究采用該等級景區(qū)范圍內(nèi)農(nóng)家樂個(gè)數(shù)/該等級景區(qū)數(shù)量，求得平均數(shù)展開分析。由于濟(jì)南市5A級景區(qū)和4A級景區(qū)都只有一個(gè)，所以將濟(jì)南市A級景區(qū)劃分為4A級及以上景區(qū)、3A級景區(qū)、2A級及以下三個(gè)等級。結(jié)果顯示，4A級及以上景區(qū)周邊農(nóng)家樂平均分布最多，總數(shù)約為29個(gè)；3A級景區(qū)與2A級及以下景區(qū)周邊農(nóng)家樂平均分布為17和19個(gè)。

4.客源市場

以濟(jì)南市泉城廣場為中心，計(jì)算濟(jì)南市農(nóng)家樂距市中心的分布距離，分析農(nóng)家樂分布和距城市中心距離的關(guān)系。結(jié)果顯示，濟(jì)南市農(nóng)家樂大部分位于距城市中心100千米的范圍內(nèi)，數(shù)量為1 070個(gè)，約占農(nóng)家樂總體數(shù)量的98%。且數(shù)量在距城市中心20—30千米處達(dá)到峰值，數(shù)量為275個(gè)。濟(jì)南市農(nóng)家樂空間分布與城鎮(zhèn)中心距離之間有相關(guān)性，呈現(xiàn)距城鎮(zhèn)中心越遠(yuǎn)，農(nóng)家樂分布越少的規(guī)律，表明農(nóng)家樂競爭力隨著與城市距離增加而減小。

圖3" 農(nóng)家樂分布與距市中心的距離關(guān)系

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

通過提取濟(jì)南市POI農(nóng)家樂數(shù)據(jù)，運(yùn)用最近鄰指數(shù)、地理集中指數(shù)、核密度估計(jì)等方法，分析濟(jì)南市農(nóng)家樂空間分布特征，得出以下結(jié)論：（1）濟(jì)南市農(nóng)家樂最近鄰指數(shù)小于1，在空間分布上呈現(xiàn)聚集狀態(tài)。（2）濟(jì)南市域內(nèi)實(shí)際分布的地理集中指數(shù)高于均勻分布狀態(tài)下的地理集中指數(shù)，呈現(xiàn)集中分布格局。（3）核密度分析顯示，濟(jì)南市農(nóng)家樂空間分布不均衡，高密度值分布在長清區(qū)局部及歷城區(qū)南部，并呈現(xiàn)連接的帶狀格局，其余分布聚集趨勢不明顯。

在影響因素的分析中得出以下結(jié)論：（1）濟(jì)南市農(nóng)家樂空間分布多在海拔400米以下，且隨著海拔的升高分布有減少的趨勢。（2）農(nóng)家樂多分布在距主要交通線路的5千米內(nèi)，1千米范圍內(nèi)農(nóng)家樂數(shù)量最高，其數(shù)量分布與距交通線距離呈現(xiàn)反比趨勢。（3）農(nóng)家樂在距景區(qū)1—2千米內(nèi)數(shù)量達(dá)到峰值，且4A級及以上景區(qū)周邊農(nóng)家樂數(shù)量的分布顯著高于3A級及以下景區(qū)。（4）隨著距城鎮(zhèn)中心距離的增加，農(nóng)家樂數(shù)量先上升后下降。

（二）建議

1.整合資源，進(jìn)行整體空間規(guī)劃布局。針對當(dāng)前農(nóng)家樂空間分布的特征，考慮農(nóng)家樂空間分布的影響因素，進(jìn)行農(nóng)家樂整體性規(guī)劃，為濟(jì)南市農(nóng)家樂今后發(fā)展預(yù)留空間及建設(shè)用地指標(biāo)。規(guī)劃時(shí)應(yīng)選擇高等級景區(qū)周邊及良好交通條件支撐的區(qū)域作為優(yōu)先布局發(fā)展區(qū)域，結(jié)合實(shí)際調(diào)研進(jìn)行鄉(xiāng)村旅游專題的規(guī)劃，并與國土空間規(guī)劃進(jìn)行銜接。

2.挖掘特色資源，發(fā)揮特色優(yōu)勢。當(dāng)前濟(jì)南市農(nóng)家樂發(fā)展形式較為低端且呈現(xiàn)同質(zhì)化趨勢，各區(qū)域應(yīng)依托自身資源優(yōu)勢，打造特色精品鄉(xiāng)村旅游項(xiàng)目，構(gòu)建合理的功能組團(tuán)。

3.提升鄉(xiāng)村人居環(huán)境水平，落實(shí)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。完善道路交通與可利用資源的連通性，完善停車場、電力電信設(shè)施建設(shè)，提升鄉(xiāng)村旅游建設(shè)的硬件條件；完善污水處理及給排水建設(shè)，保護(hù)鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境。

參考文獻(xiàn)：

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[2]" "余瑞林，陳慧媛，陳廣平，等.湖北省鄉(xiāng)村旅游地空間分布及其影響因素：以高星級農(nóng)家樂為例[J].經(jīng)濟(jì)地理，2018，38（6）：210-217.

[3]" "徐冬，黃震方，呂龍，等.基于POI挖掘的城市休閑旅游空間特征研究：以南京為例[J].地理與地理信息科學(xué)，2018，34（1）：59-64.

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[5]" "王婧，李裕瑞，陳宗峰.基于POI數(shù)據(jù)挖掘的北京市農(nóng)家樂空間分布特征及其影響因素研究[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2022，43（2）：340-350.

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