“元宇宙”時(shí)代智慧城市基礎(chǔ)時(shí)空大數(shù)據(jù)優(yōu)化研究

收稿日期：2023-05-22

基金項(xiàng)目：2021濰坊市科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目（2021GX079）；2022年山東省職業(yè)教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目（2022231）

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.21.034

摘" 要：開發(fā)“智慧城市基礎(chǔ)時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)”是創(chuàng)新社會(huì)管理、構(gòu)建高效務(wù)實(shí)政府的重要途徑，是提升政府公共服務(wù)、保障和改善民生的有效手段，是開展信息資源整合、應(yīng)用拓展的有力抓手。打造“智慧城市基礎(chǔ)時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)”，可實(shí)現(xiàn)更全面的互聯(lián)互通、更有效的交換共享、更協(xié)作的關(guān)聯(lián)應(yīng)用、更深入的智能化，能夠推進(jìn)兩化融合，帶動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，促進(jìn)發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，打造高品質(zhì)城市，均起到事半功倍的效果。

關(guān)鍵詞：元宇宙；智慧城市；基礎(chǔ)時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)

中圖分類號(hào)：TP311" " 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A" 文章編號(hào)：2096-4706（2023）21-0149-04

Research on Optimization of Basic Spatiotemporal Big Data for Smart City in the

Era of “Metaverse”

XIE Guihua

（Shandong College of Economics and Business， Weifang" 261011， China）

Abstract： The development of the “Basic Spatiotemporal Big Data Platform for Smart City” is an important way to innovate in social management and build an efficient and pragmatic government. It is an effective means to enhance government public services， ensure and improve people's livelihoods， and a powerful tool for integrating information resources and expanding applications. Building a “Basic Spatiotemporal Big Data Platform for Smart City” can achieve more comprehensive connectivity， more effective exchange and sharing， more collaborative related applications and deeper intelligence. It can promote the integration of the two industries， drive the development of high-tech industries， promote the development of modern service industries and modern agriculture， and create high-quality cities， all achieving twice the result with half the effort.

Keywords： Metaverse; smart city; Basic Spatiotemporal Big Data Platform

0" 引" 言

隨著信息技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，世界正在加速進(jìn)入元宇宙時(shí)代。這一時(shí)代將融合應(yīng)用區(qū)塊鏈、5G、虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、邊緣計(jì)算等最前沿?cái)?shù)字技術(shù)，在當(dāng)前數(shù)字化時(shí)代下，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)不斷發(fā)展，同時(shí)也在逐漸滲透到實(shí)體經(jīng)濟(jì)中。推動(dòng)這些技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，已經(jīng)成為建設(shè)數(shù)字中國(guó)、智慧社會(huì)以及智慧城市的重要任務(wù)之一。這一深度融合能夠?yàn)榻?jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并且有望引領(lǐng)新一輪的產(chǎn)業(yè)變革和創(chuàng)新發(fā)展。時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)是智慧城市建設(shè)與運(yùn)行的基礎(chǔ)空間支撐。

在國(guó)際層面，美國(guó)先于其他國(guó)家開展智慧城市尤其是基于時(shí)空位置的大數(shù)據(jù)平臺(tái)研究。公共領(lǐng)域有谷歌地圖，行業(yè)應(yīng)用方面開發(fā)了大量基于ArgGIS等專業(yè)軟件的行業(yè)應(yīng)用，在時(shí)空大數(shù)據(jù)方面居于領(lǐng)先位置。在國(guó)內(nèi)層面，各城市立足本地特色，開展了智慧城市云平臺(tái)研究應(yīng)用。武漢、重慶、哈爾濱等城市都在這方面取得了一定的成績(jī)。

在我市，隨著城市的發(fā)展，積累了各類數(shù)據(jù)資源。如何充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)等先進(jìn)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)數(shù)據(jù)變?yōu)榉?wù)資源，加之各部門各領(lǐng)域各行業(yè)對(duì)地理信息的旺盛需求，基礎(chǔ)時(shí)空大數(shù)據(jù)優(yōu)化迫在眉睫。

1" 系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)

1.1" 功能模塊分析

基礎(chǔ)時(shí)空大數(shù)據(jù)中心包括基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)（矢量、衛(wèi)片、航飛影像等）、公共專題數(shù)據(jù)（人口、法人、地名地址等）、物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)（視頻、感知、監(jiān)測(cè)預(yù)警等）及其驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)引擎。如圖1所示，系統(tǒng)主要有以下模塊組成：數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，包括傳感器數(shù)據(jù)、社交媒體數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)日志數(shù)據(jù)等；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)采集到的大量數(shù)據(jù)，可以選擇傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或者分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，如Hadoop、Cassandra等；數(shù)據(jù)處理模塊，負(fù)責(zé)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理和挖掘，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)建模等；數(shù)據(jù)可視化模塊，將處理后的數(shù)據(jù)以圖表、報(bào)表等形式進(jìn)行可視化展示，方便用戶快速了解數(shù)據(jù)的分析結(jié)果；數(shù)據(jù)安全模塊，提供數(shù)據(jù)加密、權(quán)限管理、數(shù)據(jù)備份等安全措施，保障數(shù)據(jù)的安全性和完整性；數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊，用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用功能，如智慧城市、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等，幫助用戶更好地利用數(shù)據(jù)。

1.2" 技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段

基礎(chǔ)時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)實(shí)現(xiàn)手段如圖2所示。構(gòu)建時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)，旨在實(shí)現(xiàn)完整的服務(wù)鏈條，包括數(shù)據(jù)服務(wù)、接口服務(wù)、功能服務(wù)、計(jì)算存儲(chǔ)服務(wù)和知識(shí)服務(wù)等。通過(guò)發(fā)現(xiàn)、獲取、注冊(cè)、托管、發(fā)布、共享和管理全鏈條時(shí)空服務(wù)，為用戶提供一站式按需訂制服務(wù)。平臺(tái)建設(shè)服務(wù)體系創(chuàng)新形成集通用、專業(yè)、個(gè)性于一體的多模式平臺(tái)，以滿足不同用戶的數(shù)據(jù)和功能需求。平臺(tái)面向政務(wù)用戶提供通用平臺(tái)，包括大數(shù)據(jù)、云匯聚、資源池、超引擎、云應(yīng)用和云管控六大功能模塊，以滿足政府在城市管理、公共服務(wù)等方面的需求。同時(shí)，平臺(tái)也面向?qū)I(yè)用戶，擴(kuò)充專業(yè)化功能和業(yè)務(wù)流程，滿足不同領(lǐng)域的專業(yè)需求。

1.3" 示范應(yīng)用

基于構(gòu)建的基礎(chǔ)時(shí)空大數(shù)據(jù)中心和智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)地理信息底層服務(wù)的統(tǒng)一提供調(diào)用，并在“5G+”背景下實(shí)現(xiàn)地理信息深度應(yīng)用。物聯(lián)感知“城市大腦”項(xiàng)目結(jié)合地理信息數(shù)據(jù)服務(wù)資源，旨在借助物聯(lián)感知技術(shù)的支持，實(shí)現(xiàn)城市信息的實(shí)時(shí)感知和智能化處理。通過(guò)對(duì)智慧泊車、智能抄表、智慧市政、智慧樓宇等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，可以有效地提升城市管理和公共服務(wù)的水平，并為城市的可持續(xù)發(fā)展提供有力的支持。在該項(xiàng)目中，地理信息數(shù)據(jù)服務(wù)資源發(fā)揮了重要作用，為該項(xiàng)目的實(shí)施提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。示范如下：

提高城市治理水平：基于基礎(chǔ)時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以對(duì)城市交通、環(huán)境、公共安全等方面的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，從而幫助城市管理者進(jìn)行決策和規(guī)劃，提高城市治理水平。

優(yōu)化城市公共服務(wù)：基于基礎(chǔ)時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以對(duì)城市居民的需求和行為進(jìn)行分析，優(yōu)化城市公共服務(wù)，提高服務(wù)質(zhì)量和效率。

推動(dòng)城市智能化建設(shè)：基于基礎(chǔ)時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)城市各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集成和共享，推動(dòng)城市各個(gè)方面的智能化建設(shè)，提升城市的智慧程度和品質(zhì)。

2" 平臺(tái)優(yōu)化策略

2.1" 構(gòu)建基礎(chǔ)時(shí)空大數(shù)據(jù)中心

為了構(gòu)建靜動(dòng)態(tài)、二三維、室內(nèi)外、地上下一體化的全時(shí)空基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，采用全空間信息模型，并研制實(shí)時(shí)感知流數(shù)據(jù)和知識(shí)挖掘引擎。同時(shí)，構(gòu)建了一個(gè)基礎(chǔ)時(shí)空大數(shù)據(jù)中心，集成了基礎(chǔ)地理、公共專題、智能感知和空間規(guī)劃數(shù)據(jù)。這個(gè)數(shù)據(jù)中心不僅可以提供時(shí)空數(shù)據(jù)支撐和時(shí)空基礎(chǔ)設(shè)施，還可以滿足社會(huì)治理和城市管理的需要。基礎(chǔ)時(shí)空大數(shù)據(jù)中心以地理信息系統(tǒng)（GIS）為基礎(chǔ)，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)為支撐，集成多種數(shù)據(jù)源和信息資源，加工分析、共享應(yīng)用的數(shù)據(jù)。為各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用提供支持，包括城市規(guī)劃、交通管理、環(huán)境監(jiān)測(cè)、資源管理等多個(gè)方面。建立全空間信息模型和共享管理機(jī)制，可以為數(shù)據(jù)的整合和共享提供保障，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源的最大化利用，推動(dòng)各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。

2.2" 實(shí)現(xiàn)時(shí)空信息的大數(shù)據(jù)知識(shí)挖掘分析

對(duì)采集到的時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、去重、格式轉(zhuǎn)換等，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如聚類、分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，提取有價(jià)值的時(shí)空知識(shí)。將挖掘出的時(shí)空知識(shí)可視化，以便用戶更直觀地了解時(shí)空數(shù)據(jù)的特征和規(guī)律。建立一個(gè)時(shí)空知識(shí)服務(wù)平臺(tái)，將挖掘出的時(shí)空知識(shí)整合并提供給用戶，支持用戶自定義查詢、分析和可視化。建立一個(gè)專家知識(shí)庫(kù)，將專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)整合到時(shí)空知識(shí)服務(wù)中，提高時(shí)空知識(shí)服務(wù)的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。實(shí)現(xiàn)時(shí)空信息的大數(shù)據(jù)知識(shí)挖掘分析，用于時(shí)空知識(shí)服務(wù)需要運(yùn)用多種技術(shù)手段和建立完善的服務(wù)平臺(tái)，同時(shí)需要與專家知識(shí)庫(kù)進(jìn)行整合，以提高服務(wù)的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。

2.3" 搭建時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)

創(chuàng)新服務(wù)體系，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，提供個(gè)性化、定制化、預(yù)測(cè)性和決策性的服務(wù)，支持用戶對(duì)時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析。數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)機(jī)制，保障數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。搭建時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)，創(chuàng)新泛在化多模式平臺(tái)建設(shè)服務(wù)體系需要綜合考慮數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分析、平臺(tái)建設(shè)、服務(wù)體系創(chuàng)新、安全保障和隱私保護(hù)等多個(gè)方面，需要各部門和企業(yè)之間的合作和共同努力，同時(shí)需要不斷引入新技術(shù)和應(yīng)用，不斷推動(dòng)平臺(tái)建設(shè)和服務(wù)體系的發(fā)展和創(chuàng)新。

3" 技術(shù)路線

3.1" 支撐環(huán)境

如圖3所示，包括云平臺(tái)軟件、服務(wù)器、盤陣、網(wǎng)閘等軟硬件環(huán)境，為確保項(xiàng)目試驗(yàn)環(huán)境穩(wěn)定高效，項(xiàng)目采用虛擬化云技術(shù)進(jìn)行部署。具體如下：

1）硬件設(shè)備：包括傳感器、智能終端設(shè)備、攝像頭、服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備等，用于數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)和處理。

2）通信網(wǎng)絡(luò)：包括有線網(wǎng)絡(luò)和無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，用于數(shù)據(jù)傳輸和交換。

3）數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)：包括數(shù)據(jù)采集管理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理、數(shù)據(jù)處理和分析管理等，用于對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和處理。

4）數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)：包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)，用于對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。

5）云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)：用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理，支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和分析。

6）安全保障和隱私保護(hù)：包括數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)安全等，保障城市數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。

3.2" 大數(shù)據(jù)中心

包括各類公共專題數(shù)據(jù)；實(shí)時(shí)感知接入數(shù)據(jù)等各類數(shù)據(jù)。其中，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基于全時(shí)空模型，采用多年份時(shí)間賦值方法，便于后續(xù)時(shí)空大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析；公共專題數(shù)據(jù)采用人口、法人等示例數(shù)據(jù)，打通信息孤島，具備智慧化分析能力；實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)主要為視頻、感知等各類實(shí)時(shí)接入數(shù)據(jù)。

智慧城市基礎(chǔ)時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)中心是整個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和管理中心，主要包括以下幾個(gè)方面：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、分布式文件系統(tǒng)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)等，用于對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，并提取有價(jià)值的信息；數(shù)據(jù)管理：包括數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)備份等，用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和維護(hù)；數(shù)據(jù)展示：包括可視化、報(bào)表、數(shù)據(jù)分析工具等，用于將處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行展示和分析；大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施：包括云計(jì)算、分布式計(jì)算、集群管理、容器化技術(shù)等，用于支撐大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析；數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)：包括數(shù)據(jù)加密、身份認(rèn)證、訪問(wèn)控制等，用于保障數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，為城市治理和服務(wù)提供有力的支撐。

3.3" 大數(shù)據(jù)云平臺(tái)

平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)、接口服務(wù)、功能服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，形成泛在化的時(shí)空地理信息提供平臺(tái)，以分布式存儲(chǔ)、邏輯式集中的方式，為各類用戶及場(chǎng)景提供標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)。主要功能如下：

數(shù)據(jù)采集和處理：平臺(tái)可以接入各種傳感器、監(jiān)控設(shè)備、社交媒體等數(shù)據(jù)源，采集和處理城市各個(gè)方面的數(shù)據(jù)，如交通、氣象、環(huán)境、公共安全等。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理：平臺(tái)提供高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理，包括數(shù)據(jù)清洗、去重、歸檔、備份等功能，確保數(shù)據(jù)的完整性和可靠性。

數(shù)據(jù)分析和挖掘：平臺(tái)提供數(shù)據(jù)分析和挖掘功能，包括數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、模型建立等，幫助用戶從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有用的信息。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)：平臺(tái)集成人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以對(duì)城市數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析和預(yù)測(cè)，提供對(duì)城市治理和服務(wù)的決策支持。

應(yīng)用開發(fā)和部署：平臺(tái)提供應(yīng)用開發(fā)和部署環(huán)境，支持快速開發(fā)和部署各種智慧城市應(yīng)用，如交通指揮、環(huán)保監(jiān)測(cè)、智能安防等。

安全和隱私保護(hù)：平臺(tái)提供數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)功能，包括數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制、身份認(rèn)證等，確保城市數(shù)據(jù)的安全和隱私。

通過(guò)這些功能，智慧城市基礎(chǔ)時(shí)空大數(shù)據(jù)云平臺(tái)可以幫助城市管理者和服務(wù)提供商更好地了解城市運(yùn)行狀態(tài)和公共需求，提高城市治理和服務(wù)的效率和精度。

3.4" 智慧示范應(yīng)用

具體示范應(yīng)用推廣過(guò)程中，以各示范項(xiàng)目主體單位為主，項(xiàng)目任務(wù)僅為提供在線時(shí)空地理信息服務(wù)，各部門在應(yīng)用中，結(jié)合自身業(yè)務(wù)，開展智慧化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)挖掘價(jià)值。技術(shù)路線設(shè)計(jì)圖如圖4所示。

4" 結(jié)" 論

基礎(chǔ)時(shí)空大數(shù)據(jù)的管理模塊支持多種數(shù)據(jù)格式的導(dǎo)入和輸出，同時(shí)也具有一體化管理多類型、多時(shí)相地理信息的能力。此外，該模塊還具備管理TB級(jí)海量數(shù)據(jù)的能力，并且采用了網(wǎng)格與瓦片一體的空間索引機(jī)制，以便于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速瀏覽和調(diào)度。時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)也能夠支持多操作系統(tǒng)，并具有開發(fā)語(yǔ)言多樣性，支持多種語(yǔ)言的調(diào)用開發(fā)。此外，它還能夠提供網(wǎng)絡(luò)資源的互聯(lián)互通功能與服務(wù)聚合能力，并支持具備多節(jié)點(diǎn)服務(wù)的協(xié)同能力。

通過(guò)提供時(shí)空信息服務(wù)，相關(guān)管理部門能夠提高科學(xué)決策能力，促進(jìn)政務(wù)公開化、行政服務(wù)化、管理透明化、決策民主化。此外，時(shí)空信息服務(wù)還能實(shí)現(xiàn)各部門之間的互聯(lián)互通、信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同，從而提升公共服務(wù)的質(zhì)量水平。

參考文獻(xiàn)：

[1] 何冰，李旺民，丁建勛.自然資源測(cè)繪地理信息服務(wù)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)研究 [J].地理空間信息，2021，19（6）：29-31+4.

[2] 黃玉青，郭朝陽(yáng)，白穆，等.基于天地圖的農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息共享服務(wù)模式 [J].北京測(cè)繪，2021，35（7）：900-905.

[3] 孫益，方夢(mèng)陽(yáng)，何建寧，等.基于物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)中臺(tái)技術(shù)的自然資源要素綜合觀測(cè)平臺(tái)構(gòu)建 [J].資源科學(xué)，2020，42（10）：1965-1974.

[4] 張鵬程，楊梅，何華貴.智慧廣州時(shí)空信息云平臺(tái)數(shù)據(jù)即服務(wù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) [J].地理空間信息，2019，17（9）：9-11+40+146.

[5] 劉劍煒，高崟，趙文豪，等.自然資源時(shí)空數(shù)據(jù)模型構(gòu)建方法研究 [J].地理信息世界，2021，28（5）：42-46.

[6] 李小衛(wèi).智慧嘉興時(shí)空大數(shù)據(jù)與云平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) [J].北京測(cè)繪，2021，35（1）：30-35.

[7] 吳信才.時(shí)空大數(shù)據(jù)與云平臺(tái)-理論篇 [M].北京：科學(xué)出版社，2018.

[8] 李成名，劉曉麗.智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)理論與方法 [M].北京：科學(xué)出版社，2019.

作者簡(jiǎn)介：謝桂華（1981—），女，漢族，山東濰坊人，副教授，碩士，研究方向：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)、動(dòng)漫制作技術(shù)。