中職人工智能課程評價體系構建與研究

摘要：隨著我國社會發展水平的不斷提升，人工智能已經成為與人們生產生活有著密切關聯的新興技術，由此催生了職業教育體系的專業優化和改革。從中職院校人工智能課程評價的角度出發，梳理了人工智能課程的評價系統理論基礎，明確了評價體系建構的具體原則以及實際框架，綜合當前存在的問題進行梳理，圍繞著教學服務、教師體系以及預測評價模型這三個方面構建了立體化的人工智能課程評價體系，確保能夠為學生核心素養的提升奠定基礎。

關鍵詞：中職院校；人工智能課程；評價體系構建

一、前言

隨著我國社會發展水平的不斷提升，信息技術的高質量發展，人們的生產生活面臨著新的機遇。而在產業結構調整的過程中，各行各業對高質量人才的要求逐步提升，這也促使中職院校人工智能課程的開發成為多方關注的重點。中職院校的人工智能課程不僅要有完善的教學體系，還需要打造多樣化的教學方法，尤其在課堂評價方面，教師以及教務管理人員要從人工智能行業未來發展的角度出發，制定多元化的評價方案，綜合提升學生的核心素養。

二、人工智能課程評價系統的理論基礎

課程評價體系的建設往往需要教師以及教務管理人員結合本課程的具體教學目標，以及該專業學生未來發展需求進行設計。綜合目前人工智能課程的教學目標來看，培養高質量的技術型人才以及創新型人才是發展目標。從社會發展的角度來看，人工智能體系與人們的生產生活有直接關聯，各行業都要求人才具備較強的創新能力以及主觀能動性，那么人工智能課程評價體系的建設要涵蓋學生的基礎知識掌握水平、核心素養提升情況、綜合創新能力以及道德觀念，那么在評價體系建設的過程中，就需要關注以下幾方面的內容。

（一）倫理問題

人工智能牽涉到倫理問題，而從目前各領域的研究結果來看，人工智能領域產生的倫理問題主要來源于以下兩個方面。首先是人工智能的情感問題。情感問題是伴隨著人們生產生活發展始終存在的話題，比如明基斯認為，將我們的身體一部分看作大腦可以支配和使用的資源，那么便可以改變這些部分的精神狀態。也有一部分國家通過多方面的研發培育了陪伴型的人工智能機器人，從一定程度上來講，這些人工智能設備是否依舊屬于設備，還是與人具有相同情感屬性的個體，始終是人們熱議的焦點話題。在人工智能機器人固定程序的基礎上，滿足人們的一部分情感需求，此時的倫理問題值得進行深思。

另一方面則是人工智能機器的責任問題。人類的發展和進步是建立在不斷努力的基礎上實現的，而人工智能作為人類生產和發展的核心成果，人可以為其賦予一定程序來滿足生產生活中的部分需求。此時，人工智能系統是否可以在出現問題時做出準確判斷，在不損害人的權益的基礎上，做出正確的選擇，這是人工智能責任問題考慮的主要方向。

鑒于以上兩方面的倫理問題，學生在學習的過程中是否能夠擺正認知，認識到人工智能是輔助人類生產生活的工具，充分認識人工智能的價值，避免制造出破壞人類正常生活的智能型產品，是亟待研究和解決的問題。

（二）人工智能意識

人工智能意識指對人工智能的態度和觀點，以及學生具備使用人工智能解決問題的意識，這種意識包含人工智能方法及應用意識。當遇到問題時，想到使用人工智能來解決以及使用人工智能合理構建解決問題的方法。人工智能影響意識：要意識到人工智能是把雙刃劍，既能夠給人類帶來極大的促進，產生正面的影響，也可能由于過度開發或者過度依賴人工智能產生負面的影響。人工智能憂患意識：當人工智能出現極大發展后，有很多人擔憂人工智能會部分取代人類，對人工智能的發展產生一些抵觸情緒。我們既不能過度擔憂人工智能發展會給人類帶來憂患，也要保持對人工智能的適度警惕。

（三）人工智能思維

人工智能思維指的是在人工智能背景下，利用該思維找出問題、分析與處理的相關思維。例如，教材內容提及按照雨滴傳感器結合智能伸縮晾衣竿，可以規避晾干的衣服再次被淋濕。對課程拓展環節學完以后，有的學生突發奇想，可以通過人工智能系統制作汽車危險預警裝置，在判斷周邊環境的基礎上預警可能出現的風險。這種在學了人工智能知識之后能夠思考如何用其優化生活的能力，便是人工智能思維。

（四）人工智能技能

該技能是智能產品的制作能力，也就是是否能夠從智能產品聯想到實物產品，制作出有用的產品，一般包括編程技能、數學與統計學、機器學習和深度學習、自然語言處理和計算機視覺、數據科學與數據分析等技能。

上述強調了學生在學習的過程中要兼顧職責與倫理、人工智能意識、人工智能思維、人工智能技能這幾方面，并且從這幾個方面制定評價體系，才可以讓評價體系的建設符合學科建設乃至人才成長需求。

三、人工智能課評價體系落實的核心原則

明確了評價的具體內容之后，還需要結合具體的課程開展情況以及評價體系應用情況明確具體的評價原則。中職院校的學生在學習的過程中普遍存在理論基礎較差以及主觀能動性不強的問題，因此在兼顧核心素養培育的基礎上，需要根據學生、教學的實際情況，進行評價體系的建設。

（一）評價體系要貼近教學流程

構建評價體系需要與人工智能課程的重點任務相結合，以流程評價內容為主，對學生自我學習方面加強調控與引導。此次研究參照某學者成功構建的項目學習流程構架，將提出問題、解決問題、呈現成果等作為評價主線，以分析項目情境、提煉問題、理解問題、執行過程、整理作品、展示交流等作為重點學習任務進行評價體系的設計與落實。

（二）以目標為引導進行評價體系建設

人工智能課程主要目標之一就是學生核心素質的發展，其評價體系可反映學生的素質、學習能力，展現發展性、實踐性、表現性、流程性[1]，從而提升評價體系的綜合質量。人工智能課程在項目化教育過程中，應該采用全維度、階梯式評估成績方式，按照學習流程明確評價體系構架，將整體目標合理分解，將能力思維、方法態度、知識技能等分為滿足學習流程的多元指標，按照項目化不同學習階段分布目標，并詳細梳理評價體系，從而產生既能面對全體又能估計個性的評價制度。

（三）合理調整評價方法

在傳統的學科教學過程中，大部分的評價模式往往是建立在考核、測試、實踐的基礎上完成。這些評價模式雖然可以直觀了解學生的學習水平和綜合素養，但是不利于培養學生的創新思維意識以及主觀能動性。而人工智能課程本身有較強的開放性，因此評價體系的建設不能囿于傳統課堂。比如在評價的過程中以學生為主體，保證利用評價促進學習，指導學生主動規劃學習流程、分析任務情境、構建知識系統，強化生生合作、共享學習成果、深層溝通并積極反思。可以把各類評價量規當成重要評價工具，將內容、級別、標準作為三大要素評價學生學習狀態。將學生學習作為評價主體，通過學生互評的方式展現學生重視學習目標的程度[2]。

四、中職人工智能課程評價體系的構建思路

（一）頂層設計分析

1.重視過程性評價

目前，大部分教學體系的發展都是以提升學生的核心素養為依托，由此誕生評價體系，更加重視對學生學習過程的評價，主要是了解學生的學習態度，掌握學習過程中存在的問題，培養學生發現問題并解決問題的能力，同時強化學生的學科道德素養，培養良好的學習習慣和學習精神，這才可以讓學生在步入崗位之后有豐富的經驗進行創新。

2.合理制定評價指標

科學合理的評價指標制定能夠為人工智能教學體系的發展奠定基礎，比如目前中職人工智能課程的教學，往往以高階思維培養為目的，那么打造的評價體系也需要圍繞著高階思維進行指標建構。結合目前眾多學者所研究的STEM高階思維評價結果來看，人工智能課程評價指標的落實，通常要圍繞著問題解決、創造性思維、批判性思維、決策思維、自我監控、自我調節、科學方法、遷移與應用這幾方面展開，確定學生在接受評價的過程中，不僅可以感受到智能時代人機協同的理念，還可以從智能角度解決人工智能使用和開發過程中的一系列問題。

3.多元化評價主體

伴隨人工智能技術持續發展，職業教育正在從1.0模式向3.0模式升級。在3.0模式當中，人工智能課程的評價體系也需要打造多主體的模式，能夠為學生提供多層次和多角度的評價方案，比如在傳統以教師為評價主體的基礎上增設學生自評、同學互評、專家以及專業人員評價、企業和機構評價等。讓學生在學習的過程中能夠不斷了解不同領域給出的評價意見，幫助學生更好地制定自主學習計劃。基于以上這一理論基礎，本文提出了以協作學習為依托的多元化評價方案，其中突出了合作、交流、互動的特點。例如，在人工智能課堂上可以采取項目情境作為學生學習的主要方式，項目方案的制定需要建立起異步同質的模式，每一個小組在完成項目任務的過程中，都可以有與之相對應的場景、需求、解決不同層次的問題，同時也會采取與之相配的技術體系進行設計和創新。在這個過程中，所有的學生需要通過組內合作、組間交流和共享等方式來完成任務，小組內的同學可以相互幫助和補充，小組之間可以進行思想碰撞和綜合監督。通過互動協作的方式提出、解決問題，學生需要以小組內互助學習為主，分析人工智能知識點圖譜的構建方式，通過項目思維導圖進行知識體系建構。通過小組之間的信息共享和相互評價，進行設計方案和設計技術體系的差異對比判斷其中存在的問題，并且進行優化。建立在交流展示的基礎上完成成果的評估，學生可以通過交流展示方案中存在的差異問題，展示應用不同方式得到的最終效果。以上這種多主體的評價方式傾向于個性互補和申辯思維，學生在互動的過程中涉及角色互換、職能互換，通過思想交流和碰撞完成對陌生知識的解讀和補充，有助于增強評價體系的靈活性和多樣性。

4.現代化評價技術的運用

運用現代化技術進行課程評估，是目前智慧課堂建設的基礎，其集中了輔助選課、查詢知識、學習問答、學習評估、學習反饋等一體化功能，輔助學生處理學習中不知道學什么、無人輔導、無人監管等系列問題，還能幫助提升教師的教學質量。人工智能課程的在線評估包含個性學習規劃、智能復習記憶、推薦知識點、知識導航、游戲激勵、評估過程學習、形成反饋、就業指導、就業興趣、社交指導、智能提問等，這些評估內容與目前學生的學習需求和認知相符，能夠真實反映學生的實際情況。

（二）多元化評價體系的建設

1.明確評價指標的具體落實方式

建立在高階思維的基礎上，圍繞STEM思維構建的評價指標包含了問題解決、創造性思維、批判性思維、決策思維、自我監控、自我調節、科學方法、遷移與應用這些指標。為了讓這些指標落實并起到提升學生核心素養的作用，還需要結合不同階段學生的實際情況進行調整，確定測評指標中的具體內容，并且掌握評價方法。本文提出了一種基于“學生理解能力如何發展”的學習評價量規，其中包含了人在學習某一領域知識時最直接的三個要素：認知、觀察、詮釋。這幾個要素能夠形成相互聯系的邏輯關系，尤其在當前學科素養建設以及課程目標落實的過程中，可以為學生的日常學習提供明確指引，也可以為后續的人工智能課程教學體系改革提供保障。

從評價指標設定的層面來講，需要以學生的課程學習作為核心目標，期望成就則是學生在人工智能領域能夠達成的核心素養認知，主要指學生在該領域獲取的知識體系，以及如何進行知識使用。其中有一關鍵核心“學習進階”，由于學生的學習是不斷遞進的，隨著時間的推移，學生的某種能力會在學習過程中展示出來，那么學習評價量規的制定也需要具備這樣的拓展性特點，因此本文所構建的學習評價量規如圖1所示。

基于這一評價體系，在日常教學的過程中，教師能夠了解為學生提供評價時需要自身了解哪些內容、揭示學生的哪些能力、確定學生在學習時可以做哪些事情、哪些特定任務可以滿足學生技能和知識提升的需求。這一分析邏輯體現了學生在學習期間的認知、觀察能力，將其轉換成師生協作共同完成的模式，而詮釋學生學習的過程中觀察學生的學習狀態，分析目標期望值，結合各層級學生的學習表現進行綜合評價[3]。通過這種評價量規能夠客觀地得到學生的學習成果，而評價的反饋信息也可以檢測課程目標的達成情況，有助于教師合理地優化學習進階模型、修改任務情境和設計方案，從而提升評估的科學性和合理性。

2.構建多元化評價預測模型

結合上述預測模型，延續了評價量規的各項細節，有助于教師合理地把控學生的學習狀態，為學生提供科學的指引，評價學習成果，而交互情況是教師設計評價方案以及教學方案的設計依據[4]。為了驗證這一評價量規的可行性，本文在具體案例的基礎上進行簡單論述。例如，教師在帶領學生分析“智能分類器的特征”時，可以按照評價量規以及評價模型進行教學內容的設計，核心目的是讓學生了解智能分類器的具體類型和運作機制，其中的核心信息在于特征的提取。學習過程中要求學生通過理解進行過程分類，認識事物的具體特征，并且實現特征量化。綜合學生學習進階能力評估的要點，將評估內容劃分為以下兩個方面：一方面，培養目標以及子目標設定為：目標（識別AI、了解AI的優勢和弱勢）、認知（對人工智能有基礎的認知）、詮釋（分析人工智能的實際價值）、觀察（通過案例分析具備智能社會責任）這四個層面；另一方面，以目標導向為依托，設置的期望成就為：引導學生了解領域內智能分類器的應用場景和應用優勢，識別智能分類器擅長和不擅長的問題類型，描述智能分類器的原理以及應用流程，了解特征的概念并且能夠區分特征以及有效特征，利用人工智能解決分類問題時的思想創造性來解決實際問題，識別并且描述智能分類器的關鍵倫理問題，比如涉及的道德決策、隱私、透明度、責任以及社會偏見等[5]。

這種評價模型的設計涵蓋了常規的教學任務，也為學生認知、理解、詮釋學習行為的開展提供了有效渠道，全面增強了教學效果。

五、結語

總之，在中職教育領域中，加強人工智能技術的運用，有利于豐富教學課程、提高教學效果。所以，中職院校應該加強人工智能課程的構建，并進行評價體系的積極建設。只有對現代化人工智能、大數據分析、云計算、深度學習等相關技術充分運用，加強課程評價標準設計，經過專家學者的修正，明確評價指標后才能廣泛運用。這符合學生實踐運用需求，有利于課程評價水平不斷提升，并可以對學生的學習行為進行主動統計，展開對學生的評價，提高教學效率。

參考文獻

[1]錢昌俊.人工智能背景下職業學校在線課程評價體系研究[J].電子世界，2020（12）：94-95.

[2]陳華，邊惠惠，宋明學.人工智能時代高職實訓課程考核評價體系的問題研究[J].科技視界，2020（07）：122-124.

[3]劉曉.人工智能時代中職會計專業課程體系研究[J].中外企業家，2019（33）：137-139.

[4]周婷.人工智能對中職會計課程教學的影響與對策研究[J].百科論壇電子雜志，2020（14）：429.

[5]劉勇.人工智能思維與中職校德育——一個中職德育實踐者的探索和思考[J].機械職業教育，2019（03）：62.

作者單位：江蘇省南通中等專業學校

■ 責任編輯：周航