燕瑛：推進人工智能輔助診斷

燕 瑛 全國政協常委

全國政協常委、全國工商聯副主席燕瑛說：“人工智能（AI）科技的醫療應用，能使醫生診斷效率大幅提升達十倍，也可顯著減少患者等待時間，大幅提高診療效率。”

當前，我國醫療資源較為緊張，并且分布不均衡，看病難、看病貴一直是痛點，醫療行業亟待降本增效。而近年來不斷進步的AI技術，正在成為醫療機構、醫務人員能力提升的最佳選擇，為行業的高質量發展提供了利器。

目前AI在醫療領域的應用已基本涵蓋從發現病情、分析診斷到治療全流程以及醫院管理等，并應用在各個醫療細分領域如醫療影像、輔助診斷、藥物研發、健康管理、疾病預測、醫院管理、醫療機器人和醫學研究平臺等。其中，醫學影像率先落地、率先應用，是應用最為廣泛的場景。

燕瑛建議：一是從國家層面加強AI輔助診斷應用力度。作為對國家醫學中心、區域醫學中心和千縣工程20大中心（尤其是影像中心、卒中中心和質控中心等）的要求，列入指南和考核目標，通過中心的示范帶動作用，依托于當地的醫聯體醫共體，加快覆蓋全國的縣域醫院。

二是各級財政設立鄉村重大慢性病篩查專項資金，加強重疾早篩。建議每三至五年篩查一次，通過早發現和早干預，有效預防心肌梗死、腦卒中、肺癌等重大慢性病的發生發展，顯著降低重大慢性病過早死亡率，從源頭上降低因病返貧發生率，通過早篩早干預降低發病率和住院率，也有助于各地醫保控費。

三是通過標準化的AI輔助診斷提升基層醫生診療水平。醫學影像數據占據了80%的醫療信息，是疾病篩查和診治最主要的信息來源，AI輔助診斷可為基層家庭醫生提供量化直觀的患者影像數據和報告，提高家庭醫生簽約服務質量，一定程度上使鄉村居民真正不出縣就能低成本享受到大城市三甲醫院高年資醫生的服務質量，持續改善基本醫療衛生服務公平性、可及性，把優質醫療服務送到鄉村居民身邊，助力分級診療的實施。

四是推動收費目錄、醫保、商保等支付路徑的落地，加速AI醫療產品的應用場景落地。由各地醫保部門牽頭，針對醫療AI產品進入醫保，制定詳細可執行的流程，以及完善流程高效審批或備案的辦法和評估標準，助力醫保控費。以課題的方式委托政府智庫對醫療AI對醫保控費價值開展衛生經濟學研究。

五是加大對AI醫療企業的資金扶持力度。AI醫療企業普遍研發投入巨大，應用場景突破方面還普遍面臨市場培育周期長的問題。建議增加專項資金支持。對于醫療機構，如同支持新能源汽車一樣，鼓勵醫院選用醫療AI產品，對采購國產和持有國家醫療器械三類證（質量和創新性要求的最高等級）的AI醫療產品給予補貼，并設立專項扶持資金支持。