ChatGPT研發(fā)門(mén)檻竟在“財(cái)大氣粗”？

自2022年11月30日ChatGPT橫空出世以來(lái)，世界人工智能界的焦點(diǎn)都聚集于此。每隔一段時(shí)間就在社交平臺(tái)引起一波討論，幾乎每次的的話(huà)題和閱讀量都能夠達(dá)到“爆”的程度。

在國(guó)內(nèi)的社交平臺(tái)搜索相關(guān)內(nèi)容，ChatGPT相關(guān)的話(huà)題，閱讀量達(dá)到了“億”次，話(huà)題內(nèi)容也日漸豐富：“ChatGPT讓蘋(píng)果急了”“美國(guó)89%的大學(xué)生用ChatGPT做作業(yè)”“ChatGPT兩個(gè)月活躍用戶(hù)破億”“ChatGPT有多靠譜”“ChatGPT曾回答如何毀滅人類(lèi)”……據(jù)瑞銀集團(tuán)2月3日的一份報(bào)告顯示，在ChatGPT推出僅兩個(gè)月后，它的月活用戶(hù)已經(jīng)突破了1億，成為史上用戶(hù)增長(zhǎng)速度最快的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用程序。短短一周之后，ChatGPT的官方網(wǎng)站已經(jīng)無(wú)法登陸，官網(wǎng)已處于“滿(mǎn)負(fù)荷”狀態(tài)。

因“太智能”慘遭封殺

面對(duì)ChatGPT的火爆，中國(guó)工程院外籍院士、前任世界首富、微軟的聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨曾直言：不論曾經(jīng)多么火爆，他本人并不看好Web3和元宇宙，但是ChatGPT則讓他“窺見(jiàn)了未來(lái)”，ChatGPT方法和創(chuàng)新速度都令他印象深刻。在人工智能業(yè)內(nèi)，ChatGPT出現(xiàn)的意義被很多人視為：等同于“互聯(lián)網(wǎng)”的誕生。

人工智能技術(shù)發(fā)展到今天，從概念誕生到成果研發(fā)，再到實(shí)際應(yīng)用及場(chǎng)景下沉，僅有短短70年左右，但是其底層技術(shù)已相對(duì)成熟，甚至早已經(jīng)融入到我們生活的方方面面。比如隨口而來(lái)的“siri”“小度小度”“小愛(ài)同學(xué)”等對(duì)話(huà)機(jī)器人就是最典型的代表。如果進(jìn)行寬泛的歸類(lèi)，風(fēng)靡全球的ChatGPT亦在其中。不過(guò)凡是使用過(guò)這些智能機(jī)器人的用戶(hù)肯定都遭遇過(guò)“命令理解不清”的尷尬。用戶(hù)提問(wèn)后，被智能機(jī)器人的一句“對(duì)不起，我沒(méi)有明白你的意思”拒之門(mén)外。

ChatGPT技術(shù)領(lǐng)先的地方就在于強(qiáng)大的理解能力，雖然它同樣會(huì)被一些提問(wèn)卡住。但基本上絕大多數(shù)提問(wèn)，ChatGPT都能給出令人滿(mǎn)意甚至超乎想象的回答。

2023年2月，美國(guó)知名全科學(xué)習(xí)網(wǎng)站Study.com針對(duì)1000名學(xué)生進(jìn)行了一項(xiàng)調(diào)查，結(jié)果顯示超過(guò)89%的學(xué)生使用ChatGPT完成作業(yè)。最令人感到意外和震驚的是，北美密歇根大學(xué)哲學(xué)系教授Antony Aumann在審閱作業(yè)的時(shí)候發(fā)現(xiàn)了一篇他認(rèn)為自己教師生涯中“有史以來(lái)最好的論文”，這篇文章結(jié)構(gòu)完整、邏輯縝密、言語(yǔ)簡(jiǎn)介清晰、舉例恰當(dāng)精準(zhǔn)。但是最后Aumann發(fā)現(xiàn)，這篇文章是由ChatGPT完成的。因此，美國(guó)教育界對(duì)ChatGPT全面封殺，學(xué)術(shù)界對(duì)于ChatGPT的使用也慎之又慎，而且嚴(yán)禁將其列為“合作著者”。可見(jiàn)ChatGPT的智能化程度已經(jīng)遠(yuǎn)超同類(lèi)的人工智能，甚至足以適應(yīng)社會(huì)生活中的部分腦力勞動(dòng)場(chǎng)景，如寫(xiě)論文、編程代碼等。

“圖靈測(cè)試”讓ChatGPT像人一樣思考

ChatGPT的技術(shù)關(guān)鍵就在后綴上。所謂“GPT”是“Generative Pre-trained Transformer”的縮寫(xiě)，即“生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型”的縮寫(xiě)。ChatGPT使用的就是第三代GPT模型，此前還有GPT和GPT-2。

在GPT-3誕生之初，開(kāi)發(fā)者就對(duì)其進(jìn)行了“人工智能基本考核測(cè)試”——圖靈測(cè)試。圖靈測(cè)試，指的是是驗(yàn)證一臺(tái)人工智能機(jī)器人是否需具有“類(lèi)人智慧”的最基本測(cè)試，該測(cè)試是由人工智能之父艾倫·麥席森·圖靈提出，一般指的是人類(lèi)和人工智能裝置在被隔開(kāi)的情況下，人向人工智能裝置提問(wèn)，如果被測(cè)試裝置回答的問(wèn)題，讓測(cè)試者超過(guò)30%的幾率“誤判”對(duì)方是“人”，那么即認(rèn)為該裝置通過(guò)了人圖靈測(cè)試，是具有“人類(lèi)智能”的設(shè)備。

結(jié)果發(fā)現(xiàn)，GPT-3不僅順利通過(guò)了圖靈測(cè)試，而且它的回答自然流暢，相較于其他的人工智能大模型，它更像是個(gè)“人”。甚至測(cè)試者驚呼：“如果在十年前用同樣的問(wèn)題做測(cè)試，我會(huì)認(rèn)為答題者一定是人。現(xiàn)在，我們不能再以為AI回答不了常識(shí)性的問(wèn)題了。”

其實(shí)ChatGPT并不是第一個(gè)通過(guò)圖靈測(cè)試的人工智能機(jī)器人，早在2014年，就有AI通過(guò)了圖靈測(cè)試，實(shí)現(xiàn)了“類(lèi)人化”的進(jìn)步。2014年6月7日，英國(guó)皇家學(xué)會(huì)舉行的2014圖靈大會(huì)上，人工智能機(jī)器人尤金·古斯特曼冒充一名13歲的烏克蘭男孩，回答了評(píng)委一系列問(wèn)題，其中有33%的評(píng)委被“騙過(guò)”。這是1950年圖靈測(cè)試被提出之后首次有人工智能通過(guò)該測(cè)試。

2018年5月，Google I/O 2018大會(huì)上，Alphabet董事長(zhǎng) John Hennessy公開(kāi)表示，谷歌的AI系統(tǒng)打電話(huà)給一家美發(fā)店以真人對(duì)話(huà)的形式，成功預(yù)約了理發(fā)服務(wù)。在狹義上說(shuō)，本次實(shí)驗(yàn)中谷歌的AI系統(tǒng)通過(guò)了圖靈測(cè)試。從技術(shù)層面說(shuō)，這一測(cè)試確認(rèn)了人類(lèi)已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)讓人工智能“騙過(guò)人類(lèi)”的算法。而如今ChatGPT的出現(xiàn)，則進(jìn)一步深化了這一項(xiàng)“能力”，甚至在某些智能工作、技術(shù)領(lǐng)域出現(xiàn)了取代人類(lèi)的趨勢(shì)。

技術(shù)趨于成熟，攻堅(jiān)點(diǎn)在訓(xùn)練

GPT-3作為人工智能大模型，其開(kāi)發(fā)者是美國(guó)人工智能公司OpenAI。GPT-3的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包含了1750億個(gè)參數(shù)，發(fā)布之初是當(dāng)時(shí)世界上最大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。2020年9月22日，微軟宣布取得了GPT-3的獨(dú)家授權(quán)，這也為ChatGPT的誕生奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。

雖然GPT僅僅是一種語(yǔ)言模型，并不能像其他AIGC，如Dall-E 2那樣直接制作視頻，也無(wú)法像Midjourney一般繪畫(huà)出《太空歌劇院》這樣的藝術(shù)品，但是僅憑借語(yǔ)言、文字再加上1750億神經(jīng)參數(shù)的加持，GPT的學(xué)習(xí)能力和理解能力極強(qiáng)，能夠理解提問(wèn)者的問(wèn)題，并給出最正確的回答，因此顯得更加智能。

正如前文所言，人工智能機(jī)器人的真正的難點(diǎn)在于如何讓它學(xué)習(xí)、訓(xùn)練，逐漸模仿人類(lèi)的思維模式甚至是交流習(xí)慣，然后回答出符合提問(wèn)者心理預(yù)期的答案，這需要巨大的訓(xùn)練量。此外，除了龐大的訓(xùn)練量之外，維持GPT運(yùn)行的成本更算得上是天文數(shù)字，也成為橫亙?cè)谥T多科技公司面前的一座大山，底層邏輯和基層技術(shù)很多公司都已經(jīng)具備，但是面對(duì)龐大的訓(xùn)練量和運(yùn)營(yíng)成本，所有的野心都只能望而卻步。

隨著ChatGPT的火爆，其背后的運(yùn)營(yíng)成本也被逐層扒出。據(jù)了解，OpenAI為了能夠讓GPT-3的表現(xiàn)更接近于人類(lèi)，用了45TB的數(shù)據(jù)量、1萬(wàn)億個(gè)單詞來(lái)訓(xùn)練它，平均每運(yùn)算一次都要花費(fèi)450萬(wàn)美元。人工智能企業(yè)小冰公司為微軟全球最大的人工智能獨(dú)立產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)，其CEO李笛表示，若用ChatGPT的方法，以小冰框架當(dāng)前支撐的對(duì)話(huà)交互量計(jì)算，每天成本將高達(dá)3億元，一年成本超過(guò)1000億元。對(duì)于這樣的研發(fā)成本，放眼全球都不見(jiàn)得有幾個(gè)公司能夠拍著胸脯說(shuō)敢嘗試，更何況還要承受研發(fā)失敗的風(fēng)險(xiǎn)。

既然技術(shù)層面上已經(jīng)成熟，中國(guó)何時(shí)能擁有如此自己的“ChatGPT”？可以明確的是，ChatGPT的研發(fā)門(mén)檻在于“錢(qián)”。試問(wèn)有幾家企業(yè)敢于承擔(dān)失敗的風(fēng)險(xiǎn)，投入巨大的人力物力開(kāi)發(fā)出市場(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景尚不明晰的人工智能呢？此外，近些年來(lái)西方國(guó)家在芯片上對(duì)我們的制約也在一定程度上限制了我們的技術(shù)進(jìn)步。中國(guó)的創(chuàng)新之路，任重而道遠(yuǎn)，我們所要承擔(dān)和承受的遠(yuǎn)超乎想象……