劉韻鵬, 劉子豪, 康伯銘, 楊志廣
(1.吉林大學第一醫院胸外科,吉林 長春 130021;2.吉林大學藥學院藥學系,吉林 長春 130021)
在世界范圍內,肺癌已經成為最常見的癌癥之一,目前已有針對肺癌高風險特定患者群體的重點治療策略,但多數非小細胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)病例被診斷為晚期或已發生轉移,總體預后仍然很差[1]。因此,識別新的預后生物標志物已成為NSCLC 研究中最緊迫的挑戰之一。長鏈非編碼RNA (long non-coding RNA,lncRNA)是長度超過200 個核苷酸的非編碼RNA轉錄體家族,其失調在NSCLC、乳腺癌和胃癌等癌癥發生發展過程中發揮重要作用[2-4]。NSCLC 的發生發展與lncRNAs 和微小RNA (microRNA,miRNA)的表達失調有關,異常表達的非編碼RNA 可以作為NSCLC 的治療靶點及診斷和預后標志物[5]。lncRNA 參與調控細胞增殖、遷移、侵襲、凋亡和耐藥等多種生理病理過程[6]。lncRNA 小核仁RNA 宿 主 基 因17 (lncRNA small nucleolar RNA host gene 17,lncRNA SNHG17)是 長 度 為1 186 個核苷酸的lncRNA,是SNHG 家族的成員,位于人類染色體20q11.23 上,在癌癥中發揮重要的 致 病 作 用[7]。MA 等[8]首 先 發 現SNHG17 在 結直腸癌中的過表達促進細胞增殖。SNHG17 在NSCLC[9]、肝 癌[10]、骨 肉 瘤[11]和 其 他 腫 瘤 組 織中過度表達,其表達水平與預后不良有關。SNHG17 可作為競爭性內源性RNA (competing endogenous RNA,ceRNA)吸附miRNAs,影響其他基因與該miRNAs 的結合,從而發揮調節基因表達的作用。目前,有研究[9]顯示:SNHG17 在NSCLC 中過表達。然而,目前尚不清楚SNHG17在NSCLC 中發揮作用的具體機制。本研究通過生物信息學方法分析miR-384 與SNHG17 和星形細胞上調基因1 (astrocyte elevated gene 1,AEG1)3′端非編碼區(3′-untranslated region,3′-UTR)之間的結合位點,探討SNHG17、miR-384 和AEG1在NSCLC 中的功能和調控關系,闡明lncRNA SNHG17 通過miR-384/AEG1 軸調控NSCLC 細胞生物學行為的機制,為尋找NSCLC 有價值的治療靶點提供理論依據。
1.1 細胞、主要試劑和儀器NSCLC 細胞系(A549 和H1299 細胞)均購于中國典型培養物保藏中心。RPMI 1640 培養基和胎牛血清(FBS)購自美國Hyclone 公司,青鏈霉素混合液(×100)、Hieff TransTM脂質體核酸轉染試劑、第一鏈cDNA合成試劑盒、實時定量PCR 擴增預混液和BCA 蛋白質定量試劑盒均購自翌圣生物科技(上海)股份有限公司,TRIpure 總RNA 提取試劑盒購自北京百泰克生物技術有限公司,miRNA 快速提取試劑盒和miRNA 第一鏈cDNA 合成試劑盒購自北京全式金生物技術股份有限公司,Transwell 小室和基質凝膠購自美國Corning 公司,SNHG17 過表達質粒(pcDNA3.1-SNHG17)、SNHG17 小干擾RNA(si-SNHG17)、miR-384 模 擬 物 (miR-384 mimics)、miR-384 抑 制 劑(miR-384 inhibitor)和相應的陰性對照(NC)均購自上海GenePharma 公司。微量分光光度計購自美國Thermo Scientific 公司,實時熒光定量PCR (real-time fluorescence quantitative PCR,RT-qPCR)儀購自德國耶拿公司,奧林巴斯CKX31 倒置光學顯微鏡購自日本奧林巴斯公司。
1.2 細胞培養A549 和H1299 細胞在含有10%FBS、100 U·mL-1青霉素和100 mg·L-1鏈霉素的RPMI 1640 培養基中,于37 ℃、5%CO2條件下培養。
1.3 RT-qPCR 法檢測A549 和H1299 細胞中SNHG17、miR-384 和AEG1 mRNA 表達水平收集各組細胞,按照總RNA 提取試劑盒說明書操作,檢測RNA 濃度及純度,并將RNA 逆轉錄為cDNA。根 據Hieff?qPCR SYBR Green Master Mix(No Rox)試劑盒說明書完成RT-qPCR 操作。分別以GAPDH 和U6 為內參,采用2-△△Ct法分別計算目的基因和目的miRNA 表達水平。引物序列:SNHG17 上 游 引 物,5′-TGAATCTCTTGGTGGTGTTTGTG-3′,SNHG17 下 游 引 物,5′-TGTCTGGACCCCGAATCTTG-3′;AEG1 上 游 引 物,5′-CCAGTTTCTCAGTCTACCACTT-3′,AEG1下 游 引 物 ,5′-CCCAGACCATTCATCATCGATA-3′;GAPDH 上 游 引 物,5′-CCTTCATTGACCTCAACTACATGG-3′,GAPDH 下 游 引 物,5′-CTCGCTCCTGGAAGATGGTG-3′;miR-384上游引物,5′-CTGCCGCGATTCCTAGAAATTGTTCA-3′,miR-384 下游引物為試劑盒通用下游引 物;U6 上 游 引 物,5′-GGTCGGGCAGGAAAGAGGGC-3′,U6 下游引物為試劑盒通用下游引物。實驗重復3 次。
1.4 細胞轉染A549 和H1299 細胞接種于6 孔細胞培養板,每孔5×104個細胞,待細胞密度達到60%~70%時,按照Hieff TransTM脂質體核酸轉染試劑說明書步驟操作,根據不同實驗的分組要求,分 別 將 pcDNA3.1-NC、pcDNA3.1-SNHG17、si-NC、si-SNHG17、mimics NC、miR-384 mimics、inhibitor NC、miR-384 inhibitor、pcDNA3.1-AEG1和si-AEG1 轉 染 至A549 或H1299 細 胞,采 用RT-qPCR 法檢測細胞轉染是否成功。
1.5 預測miR-384 與SNHG17 和AEG1 之間的靶向性采用ENCORI 數據庫(https://starbase.sysu.edu.cn/index.php)預 測miR-384 與SNHG17和AEG1 之間的靶向性。
1.6 CCK-8 法檢測各組細胞的細胞活力收集各組細胞,離心重懸后稀釋至1×104mL-1的密度,在96 孔細胞培養板中接種100 μL 細胞懸液,放入培養箱孵育24 h 后,每孔加入CCK-8 溶液10 μL,培養箱內孵育1 h,酶標儀檢測450 nm 處的吸光度(A)值。細胞活力=(干預組A 值-空白組A值)/(對照組A 值-空白組A 值)×100%。
1.7 Transwell 實驗檢測各組細胞遷移細胞數和侵襲細胞數在Transwell 遷移和侵襲實驗中,收集用0.25%胰蛋白酶處理的細胞,離心并用無血清培養基重懸,將200 μL 細胞(4×104mL-1)懸液加入無涂層或涂有基質凝膠的小室上層,將700 μL含15% FBS 的培養基加入下室。將細胞在37 ℃培養24 h。Transwell 膜用4%多聚甲醛固定20 min,用0.1%結晶紫染色,采用光學顯微鏡對遷移細胞數和侵襲細胞數進行計數。
1.8 Western blotting 法檢測各組細胞中AEG1 蛋白表達水平用預冷的RIPA 裂解液裂解細胞并在冰上孵育20 min,4 °C、13 000 r·min-1離 心15 min。收集上清液,使用BCA 蛋白質定量試劑盒對蛋白質進行定量。調節蛋白質濃度后,將蛋白質與SDS蛋白上樣緩沖液混合,在沸水中加熱5 min 并變性,然后行Western blotting 電泳。用5%脫脂奶粉封閉膜。將膜與稀釋的一抗孵育:AEG1抗體(1∶1 000,ABclonal)和 GAPDH 抗 體 (1∶2 000,ABclonal)在4 ℃下過夜,然后與二抗(1∶2 000,ABclonal)在室溫下孵育1 h。最后,TBST 洗膜3 次后,條帶使用顯影劑進行顯影。條帶灰度值使用Image J 軟件計算。以GAPDH 為內參,目的蛋白表達水平=目的蛋白條帶灰度值/GAPDH 蛋白條帶灰度值。
1.9 統計學分析采用SPSS 17.0 統計軟件進行統計學分析。各組細胞中lncRNA SNHG17、miR-384 和AEG1 mRNA 表達水平,各組細胞活力、遷移細胞數、侵襲細胞數及AEG1 蛋白表達水平均以x±s表示,多組間樣本均數比較采用單因素方差分析,組間樣本均數兩兩比較采用SNK-q檢驗。以P<0.05 為差異有統計學意義。
2.1 A549 和H1299 細胞中lncRNA SNHG17 表達水平H1299 細胞中lncRNA SNHG17 表達水平(0.66±0.09)明顯低于A549 細胞(1.01±0.11)(P<0.01)。因此,本研究選擇沉默A549 細胞中的lncRNA SNHG17 和過表達H1299 細胞中的lncRNA SNHG17 進行后續實驗。
2.2 沉默或過表達lncRNA SNHG17 實驗各組細胞中lncRNA SNHG17 表達水平、細胞活力、遷移細胞數和侵襲細胞數在A549 細胞中,與si-NC 組比較,si-SNHG17 組細胞中SNHG17 表達水平和細胞活力明顯降低(P<0.01),遷移細胞數和侵襲細胞數明顯減少(P<0.01);在H1299 細胞中,與pcDNA3.1-NC 組比較,pcDNA3.1-SNHG17 組細胞中SNHG17 表達水平和細胞活力明顯升高(P<0.01),遷移細胞數和侵襲細胞數明顯增加(P<0.01)。見表1。
表1 沉默或過表達lncRNA SNHG17 后各組細胞中lncRNA SNHG17 表達水平、細胞活力、遷移細胞數和侵襲細胞數Tab.1 Expression levels of lncRNA SNHG17, cell viabilities and numbers of migration and invasion cells in various groups after silencing lncRNA SNHG17 or over-expression of lncRNA SNHG17 (n=3,±s)

表1 沉默或過表達lncRNA SNHG17 后各組細胞中lncRNA SNHG17 表達水平、細胞活力、遷移細胞數和侵襲細胞數Tab.1 Expression levels of lncRNA SNHG17, cell viabilities and numbers of migration and invasion cells in various groups after silencing lncRNA SNHG17 or over-expression of lncRNA SNHG17 (n=3,±s)
*P<0.01 compared with si-NC group;△P<0.01 compared with pcDNA3.1-NC group.
Group si-NC (A549 cells)si-SNHG17 (A549 cells)pcDNA3.1-NC (H1299 cells)pcDNA3.1-SNHG17 (H1299 cells)Number of invasion cells 191.00±5.03 111.00±3.06*147.00±6.11 271.00±7.21△lncRNA SNHG17 1.03±0.24 0.21±0.02*1.02±0.19 6.35±1.42△Cell viability(η/%)95.32±5.45 45.68±10.22*96.56±3.89 136.23±10.93△Number of migration cells 384.00±12.00 289.00±6.08*499.00±13.53 716.00±11.27△
2.3 沉默或過表達lncRNA SNHG17 后各組細胞中miR-384 和AEG1 mRNA 表達水平在A549 細胞中,與si-NC 組比較,si-SNHG17 組細胞中miR-384 表達水平明顯升高(P<0.01),AEG1 mRNA 表達水平明顯降低(P<0.01);在H1299細胞中,與pcDNA3.1-NC 組比較,pcDNA3.1-SNHG17 組細胞中miR-384 表達水平明顯降低(P<0.01),AEG1 mRNA 表 達 水 平 明 顯 升 高(P<0.01)。見表2。
表2 沉默或過表達lncRNA SNHG17 后各組細胞中miR-384 和AEG1 mRNA 表 達 水 平Tab.2 Expression levels of miR-384 and AEG1 mRNA in cells in various groups after silencing lncRNA SNHG17 or over-expression of lncRNA SNHG17 (n=3,±s)

表2 沉默或過表達lncRNA SNHG17 后各組細胞中miR-384 和AEG1 mRNA 表 達 水 平Tab.2 Expression levels of miR-384 and AEG1 mRNA in cells in various groups after silencing lncRNA SNHG17 or over-expression of lncRNA SNHG17 (n=3,±s)
*P<0.01 compared with si-NC group;△P<0.01 compared with pcDNA3.1-NC group.
AEG1 mRNA 1.03±0.24 0.06±0.02*1.02±0.19 2.34±0.27△Group si-NC(A549 cells)si-SNHG17(A549 cells)pcDNA3.1-NC(H1299 cells)pcDNA3.1-SNHG17(H1299 cells)miR-384 1.01±0.10 1.46±0.20*1.01±0.13 0.64±0.14△
2.4 抑制或增強miR-384 后各組細胞中miR-384表達水平、細胞活力、遷移細胞數和侵襲細胞數在A549 細胞中,與inhibitor NC 組比較,miR-384 inhibitor 組細胞中miR-384 表達水平明顯降低(P<0.01),細胞活力明顯升高(P<0.01),遷移細胞數和侵襲細胞數明顯增加(P<0.01);在H1299細胞中,與mimics NC 組比較,miR-384 mimics 組細胞中miR-384 表達水平明顯升高(P<0.01),細胞活力明顯降低(P<0.01),遷移細胞數和侵襲細胞數明顯減少(P<0.01)。見表3。
表3 各組細胞中miR-384 表達水平、細胞活力、遷移細胞數和侵襲細胞數Tab.3 Expression levels of miR-384, cell viabilities, numbers of migration and invasion cells in various groups (n=3,±s)

表3 各組細胞中miR-384 表達水平、細胞活力、遷移細胞數和侵襲細胞數Tab.3 Expression levels of miR-384, cell viabilities, numbers of migration and invasion cells in various groups (n=3,±s)
*P<0.01 compared with inhibitor NC group;△P<0.01 compared with mimics NC group.
Group miR-384 Inhibitor NC(A549 cells)miR-384 inhibitor(A549 cells)Mimics NC(H1299 cells)miR-384 mimics(H1299 cells)Number of invasion cells 160.00±7.00 243.00±3.79*207.00±6.03 116.00±8.00△1.02±0.21 0.02±0.01*1.02±0.21 4.68±1.00△Cell viability(η/%)97.16±4.22 145.69±22.24*96.37±3.22 65.67±6.40△Number of migration cells 417.00±11.14 489.00±16.64*518.00±11.53 406.00±17.67△
2.5 抑制或增強lncRNA SNHG17 和miR-384 后各組AEG1 蛋白表達水平、細胞活力、遷移細胞數和侵襲細胞數采用ENCORI 數據庫預測SNHG17與miR-384 有2 個結合位點(圖1)。在A549 細胞中,與si-NC+inhibitor NC 組比較,si-SNHG17+inhibitor NC 組細胞中AEG1 蛋白表達水平和細胞活力明顯降低(P<0.01),遷移細胞數和侵襲細胞 數 明 顯 減 少(P<0.01);與si-SNHG17+inhibitor NC 組 比 較,si-SNHG17+miR-384 inhibitor 組細胞中AEG1 蛋白表達水平和細胞活力明顯升高(P<0.01),遷移細胞數和侵襲細胞數明 顯 增 加(P<0.01)。在H1299 細 胞 中,與pcDNA3.1-NC+mimics NC 組比較,pcDNA3.1-SNHG17+mimics NC 組細胞中AEG1 蛋白表達水平和細胞活力明顯升高(P<0.01),遷移細胞數和 侵 襲 細 胞 數 明 顯 增 加 (P<0.01);與pcDNA3.1-SNHG17+mimics NC 組 比 較,pcDNA3.1-SNHG17+miR-384 mimics 組細胞中AEG1 蛋白表達水平和細胞活力明顯降低(P<0.01),遷移細胞數和侵襲細胞數明顯減少(P<0.01)。見表4 和圖2。

圖1 lncRNA SNHG17 與miR-384 的 結 合 位 點Fig.1 Binding sites of lncRNA SNHG17 and miR-384

圖2 抑 制 或 增 強 lncRNA SNHG17 和 miR-384 后Western blotting 法檢測各組細胞中AEG1 蛋白表達電泳圖Fig.2 Electrophoregram of expressions of AEG1 protein in cells in various groups detected by Western blotting method after inhibiting or enhancing lncRNA SNHG17 and miR-384
表4 抑制或增強lncRNA SNHG17 和miR-384 后各組細胞活力、遷移細胞數及侵襲細胞數Tab.4 Cell viabilities and numbers of migration and invasion cells in various groups after inhibiting or enhancing lncRNA SNHG17 and miR-384 (n=3,±s)

表4 抑制或增強lncRNA SNHG17 和miR-384 后各組細胞活力、遷移細胞數及侵襲細胞數Tab.4 Cell viabilities and numbers of migration and invasion cells in various groups after inhibiting or enhancing lncRNA SNHG17 and miR-384 (n=3,±s)
*P<0.01 compared with si-NC+inhibitor NC group;△P<0.01 compared with si-SNHG17+inhibitor NC group;#P<0.01 compared with pcDNA3.1-NC+mimics NC group;○P<0.01 compared with pcDNA3.1-SNHG17+mimics NC group.
Expression level of AEG1 protein 1.00±0.03 0.72±0.01*0.81±0.01△1.00±0.02 2.26±0.04#1.56±0.02○Group si-NC+inhibitor NC(A549 cells)si-SNHG17+inhibitor NC(A549 cells)si-SNHG17+miR-384 inhibitor(A549 cells)pcDNA3.1-NC+mimics NC(H1299 cells)pcDNA3.1-SNHG17+mimics NC(H1299 cells)pcDNA3.1-SNHG17+miR-384 mimics(H1299 cells)Cell viability(η/%)98.07±4.84 63.26±6.04*78.69±6.65△101.26±5.91 138.61±9.05#108.64±7.87○Number of migration cells 364.00±18.15 314.00±8.72*350.00±8.74△496.00±18.23 674.00±6.93#582.00±14.53○Number of invasion cells 195.00±9.85 108.00±6.11*199.00±11.15△148.00±4.58 271.00±9.07#221.00±3.79○
2.6 抑制或增強AEG1 后各組細胞中AEG1 mRNA 表達水平、細胞活力、遷移細胞數和侵襲細胞數在A549 細胞中,與si-NC 組比較,si-AEG1組細胞中AEG1 mRNA 表達水平和細胞活力明顯降低(P<0.01),遷移細胞數和侵襲細胞數明顯減 少 (P<0.01);在 H1299 細 胞 中,與pcDNA3.1-NC 組 比 較,pcDNA3.1-AEG1 組 細 胞中AEG1 mRNA 表達水平和細胞活力明顯升高(P<0.01),遷移細胞數和侵襲細胞數明顯增加(P<0.01)。見表5。
表5 抑制或增強AEG1 后各組細胞中AEG1 mRNA 表達水平、細胞活力、遷移細胞數和侵襲細胞數Tab.5 Expression levels of AEG1 mRNA in cells, cell viabilities and numbers of migration and invasion cells in various groups after inhibiting or enhancing AEG1 (n=3,±s)

表5 抑制或增強AEG1 后各組細胞中AEG1 mRNA 表達水平、細胞活力、遷移細胞數和侵襲細胞數Tab.5 Expression levels of AEG1 mRNA in cells, cell viabilities and numbers of migration and invasion cells in various groups after inhibiting or enhancing AEG1 (n=3,±s)
*P<0.01 compared with si-NC group;△P<0.01 compared with pcDNA3.1-NC group.
Group si-NC(A549 cells)si-AEG1(A549 cells)pcDNA3.1-NC(H1299 cells)pcDNA3.1-AEG1(H1299 cells)Number of invasion cells 167.00±6.03 115.00±10.02*137.00±7.09 282.00±3.79△AEG1 mRNA 1.02±0.22 0.56±0.08*1.01±0.11 3.15±0.90△Cell viability (η/%)98.67±4.76 71.32±8.98*99.21±7.66 132.32±9.33△Number of migration cells 381.00±13.08 308.00±10.26*499.00±11.53 609.00±11.14△
2.7 抑制或增強miR-384 和AEG1 mRNA 后各組細胞活力、遷移細胞數和侵襲細胞數ENCORI 數據庫中顯示:TargetScan 預測miR-384 與AEG1 有1 個結合位點(圖3)。在A549 細胞中,與inhibitor NC+si-NC 組 比 較,miR-384 inhibitor+si-NC 組 細胞中細胞活力明顯升高(P<0.01),遷移細胞數和侵襲細胞數明顯增加(P<0.01);與miR-384 inhibitor+si-NC 組 比 較,miR-384 inhibitor+si-AEG1 組細胞中細胞活力明顯降低(P<0.01),遷移細胞數和侵襲細胞數明顯減少(P<0.01)。在H1299 細 胞 中,與mimics NC+pcDNA3.1-NC 組比較,miR-384 mimics+pcDNA3.1-NC 組細胞中細胞活力明顯降低(P<0.01),遷移細胞數和侵襲細胞數明顯減少(P<0.01);與miR-384 mimics+pcDNA3.1-NC 組 比 較,miR-384 mimics+pcDNA3.1-AEG1 組細胞中細胞活力明顯升高(P<0.01),遷移細胞數和侵襲細胞數明顯增加(P<0.01)。見表6。
表6 抑制或增強miR-384 和AEG1 mRNA 后各組細胞活力、遷移和侵襲細胞數Tab.6 Cell viabilities and numbers of migration and invasion cells in various groups after inhibiting or enhancing miR-384 and AEG1 mRNA (n=3,±s)

表6 抑制或增強miR-384 和AEG1 mRNA 后各組細胞活力、遷移和侵襲細胞數Tab.6 Cell viabilities and numbers of migration and invasion cells in various groups after inhibiting or enhancing miR-384 and AEG1 mRNA (n=3,±s)
*P<0.01 compared with inhibitor NC+si-NC group;△P<0.01 compared with miR-384 inhibitor+si-NC group;#P<0.01 compared with mimics NC+pcDNA3.1-NC group;○P<0.01 compared with miR-384 mimics+pcDNA3.1-NC group.
Number of invasion cells 161.00±6.11 256.00±9.17*172.00±9.07△162.00±6.03 117.00±2.08#142.00±8.71○Group Inhibitor NC+si-NC(A549 cells)miR-384 inhibitor+si-NC(A549 cells)miR-384 inhibitor+si-AEG1(A549 cells)Mimics NC+pcDNA3.1-NC(H1299 cells)miR-384 mimics+pcDNA3.1-NC(H1299 cells)miR-384 mimics+pcDNA3.1-AEG1(H1299 cells)Cell viability(η/%)101.36±7.40 145.37±19.97*112.36±7.47△98.63±8.83 63.17±9.12#81.06±5.75○Number of migration cells 408.00±12.58 481.00±8.66*425.00±9.07△520.00±8.14 401.00±10.44#589.00±6.24○

圖3 miR-384 與AEG1 的 結 合 位 點Fig.3 Binding sites of miR-384 and AEG1
肺癌的發病率和死亡率逐年上升,對人類健康構成嚴重威脅,其中約85%為NSCLC[12]。分子靶向療法和免疫療法明顯改善了NSCLC 患者的預后[13]。近年來,大量研究報道lncRNA 在癌癥中發揮至關重要的作用,受到廣泛關注。lncRNA 在NSCLC 發生發展過程中具有重要意義,如長非編碼RNA 巨人皂甙(lnc-GAN1)在NSCLC 中的表達與患者良好的存活率相關,并通過吸附miR-26a-5p激活磷酸酶和張力蛋白同源物(phoshatase and tensin homolog,PTEN)信號傳導來抑制腫瘤進展[14]。本研究結果顯示:在A549 細胞中SNHG17表達量高于H1299 細胞,過表達SNHG17 可以促進NSCLC 細胞的增殖、遷移和侵襲,而沉默SNHG17 抑制NSCLC 細胞的增殖、遷移和侵襲,表明SNHG17 在NSCLC 中發揮重要作用,為其作為NSCLC 治療靶點提供理論依據。
與其他lncRNA 相似,lncRNA SNHG17 也可以作為ceRNA 與幾種miRNA 相互作用,從而對癌細胞產生影響。因此,研究lncRNAs 和miRNAs 在NSCLC 進展中的作用,深入探討其分子機制,為NSCLC 的治療提供潛在的治療靶點。lncRNA SNHG17 可以通過調節miRNA-375/配對盒6(paired box 6,PAX6)軸促進口腔鱗狀細胞癌的進 展[15];lncRNA SNHG17 還 可 以 通 過 靶 向miRNA-338-3p/SRY-box 轉 錄 因 子4 (SRY-box transcription factor 4,SOX4)軸調控食管鱗狀細胞癌的細胞增殖和侵襲[16]。本研究結果顯示:lncRNA SNHG17 還可以通過靶向miR-384/AEG1軸調控NSCLC 的細胞增殖、遷移細胞數和侵襲細胞數。SNHG17 在NSCLC 組織和細胞系中上調并與晚期TNM 分期和較短的總生存期相關[17-18]。在本研究中,過表達或沉默lncRNA SNHG17 后,AEG1 mRNA 表達水平會隨lncRNA SNHG17 的過表達或沉默而升高或降低,而miR-384 的表達水平會隨lncRNA SNHG17 的過表達或沉默而降低或升高,與FAN 等[19]的相關研究結果一致。ENCORI數據庫是一個開源平臺,用于從CLIP-seq、degradome-seq 和RNA-RNA 相互作用數據中研究miRNA-ncRNA、miRNA-mRNA、ncRNA-RNA、RNA-RNA、RBP-ncRNA 和RBP-mRNA 相 互 作用。采用ENCORI 數據庫預測SNHG17 與miR-384的結合位點以及miR-384 與AEG1 的結合位點,說明SNHG17 與miR-384 以 及miR-384 與AEG1 之 間靶向性良好。miR-384 可以影響胃癌和膠質瘤等細胞的生物學功能[20-21]。研究[22-23]顯示:miR-384 還可以影響NSCLC 細胞的增殖、轉移、化療耐藥性、凋亡和自噬。在本研究中通過對miR-384 進行過表達和抑制,結果顯示:其表達水平升高與NSCLC 的細胞活力降低及遷移細胞數和侵襲細胞數減少有關。AEG1 在各種癌癥類型中具有多方面的功能,其差異表達具有重要的臨床病理學意義,有作為治療靶點開發分子抑制劑的潛力。AEG1 參與調控NSCLC 的增殖、遷移、侵襲、化療耐藥和放射耐藥[24]。本研究通過對AEG1 進行過表達或抑制,結果顯示:AEG1 表達水平降低與NSCLC的細胞活力降低,遷移細胞數和侵襲細胞數減少有關。雖然lncRNA SNHG17、miR-384 和AEG1 分別在NSCLC 中均有相關研究,但相關數據資料仍舊較少,而且三者之間的調控機制在NSCLC 中尚無相關報道,因此本研究對lncRNA SNHG17/miR-384/AEG1 軸對NSCLC 細胞生物學功能影響進行了深入研究。本實驗結果表明:miR-384 inhibitor 部分逆轉了si-SNHG17 抑制細胞增殖、遷移和侵襲的作用,miR-384 mimics 部分逆轉了pcDNA3.1-SNHG17 促進細胞增殖、遷移和侵襲的作 用,說 明SNHG17 可 以 通 過miR-384 調 控NSCLC 細胞的增殖、遷移和侵襲。si-AEG1 部分逆轉了miR-384 inhibitor 促進細胞增殖、遷移和侵襲的作用,pcDNA3.1-AEG1 部分逆轉了miR-384 mimics 抑制細胞增殖、遷移和侵襲的作用,說明miR-384 可以通過AEG1 調控NSCLC 細胞增殖、遷移和侵襲。lncRNA SNHG17 可以通過miR-384靶向AEG1 調控NSCLC 細胞的增殖、遷移和侵襲[25],表 明lncRNA SNHG17/miR-384/AEG1 軸在NSCLC 基因靶向治療中具有巨大潛力。
綜上所述,本研究證明了lncRNA SNHG17 通過miR-384/AEG1 軸調節NSCLC 細胞的增殖、遷移和侵襲,進而促進NSCLC 的進展。本研究通過對NSCLC 進展的分子機制進行深入研究,為NSCLC 患者的治療提供了一個潛在的治療靶點,為疾病的治療開發了潛在的生物標志物。