覃曉雯 肖芙蓉 陸小平
摘要:水果產業在廣西經濟發展以及鄉村振興戰略落實中,居于重要位置,通過優化該產業生產效率,有利于全面推動地區建設。基于此,本文簡要分析廣西壯族自治區水果產業的發展情況,明確指出水果產業對于廣西壯族自治區的價值。重點探究當地該產業的生產效率以及相應的影響因素,如人力投入、成本變動。進一步提出優化生產效率的建議,主要從特色產業、產業聯合以及現代技術幫助三點展開。
關鍵詞:鄉村振興;水果產業;產業聯合
鄉村振興是新時期處理“三農”問題的重要戰略,也是推動鄉村現代化以及推動城鄉均衡發展、優化農民生活品質的關鍵要素。而鄉村振興重點則是產業,利用地區優勢及特性,促進當代特色農業的全方位穩步運行。
1 廣西水果產業發展狀況
廣西在近幾年著手構建水果產業集群,全面助推脫貧攻堅與鄉村振興。在2018年末,廣西出臺有關“當地現代特色農業的高質量發展”方面的指導意見,重點推進水果產業的結構優化,包括臍橙、金柑、優質柚等多種柑橘類的水果,力求使廣西成為國內第一個周年應市的柑橘生產基地。單就2019年,廣西壯族自治區的柑橘類水果產量有1124萬多t。如今,全區各市均有柑橘種植基地,桂林與來賓、柳州、南寧、賀州以及梧州是主要種植城市,年產量占全省總產量的81.69%。其中,桂林柑橘類水果產量位居全省首位,占比達到39.94%。此外,同步發展香蕉產業,從總體上調節各個季節的香蕉產量比例,實現錯峰上市,成長為我國秋冬季的香蕉生產地區,僅2020年,廣西香蕉就有300萬t產出。另外,還打造優質荔枝以及晚熟龍眼,全方位推進火龍果、桃、梨、葡萄等多個特色產業[1]。在獼猴桃、大果楊梅以及番石榴等產業中,也加以各方面的扶持,保障產業平穩增長以及上市時間階段比重。除此之外,構建“立體”果園,開發觀光旅游項目,逐步延長產業鏈以及效益鏈。例如,百色田陽水果產業園區,直至2020年末,田陽區的水果開發面積達到3.28萬hm2,總投產面積為
2.33萬hm2,產量為37萬t,產值高達18億元。在“十三五”期間,田陽區給貧困村及貧困戶提供較大的幫助,并積極調節水果產業布局,從原本的甘蔗地與殘次林地等區域中,劃分出數千公頃,用于種植特色水果。另外,田陽區同時積極調動扶貧以及林業、水利等多類資源,籌集9000余萬,投入到水果產業中。而在發展田陽區水果產業過程中,利用土地流轉,依托于“企業+基地”的運行模式,打造示范基地,主要投入各類無公害農技與病蟲害防治、套種等,以期達到優質高產的發展目的。
2 廣西水果產業生產效率
2.1 水果產業生產效率
關于水果產業的生產效率評估,主要從投入與產出兩個角度入手,前者涉及土地、水資源、機械設備、農藥與化肥、人力;后者主要是水果。結合廣西的水果產業發展情況,將產出評價指標設定為總產量,投入方面則包含種植面積、灌溉面積、人力資源、機械動力、化肥用量、農藥用量[2]。
2.1.1 DEA-BCC模型
該模型是指DEA生產效率評估中的可變規模報酬模型,而生產效率的構成項目有:綜合效率、規模效率及技術效率、規模收益。分別來說,綜合效率,從2000年到2019年,廣西水果產業的生產效率是先降后升,轉折點是2015年。根據DEA模型,只有效率值是“1”,才說明是DEA強有效,只有2005年與2006年、2011年、2019年的效率值是“1”。而非DEA有效,意味著應當借助調節投入,實現優化生產效率,另外該方面的問題也能利用松弛變量以及投入冗余率實施進一步探究。廣西地區的水果產業,在2000~2019年期間,投入冗余更多在水資源、農藥與化肥、人力四個方面,這表示在今后的產業發展中,能選擇適當降低上述方面的投入,反觀農業機械方面,冗余達到“0”,需要繼續提高有關投入。另外,在2005年以及2006與2011年、2019年,四個年份中,水果產業每項投入內容的冗余率都是“0”,這意味著這些年份的投入資源量符合當時的生產率,而該結果與綜合效率得出的評價結論一致。由此可見,盲目提高生產資料的投入量,可能并不會對產業生產效率有所幫助,僅有使資源分配趨于合理,保障生產資料實際運用與其規模相匹配,才會穩步提升生產效率,達到產業全面發展的目標。
2.1.2 DEA-Malmqist指數
此模型評估的對象是全要素生產效率波動,所得數值超過“1”,意味著全要素的生產效率偏高,反之亦反。啟動相關軟件程序,導入相應的數據指標,利用該指數模型運算從2000~2019年,廣西壯族自治區水果產業的全要素生產效率狀況。從整體上來看,該市指數起伏明顯,由此說明當地水果產業在轉型升級階段中,生產資料運用和推行政策及運行模式等之間的匹配度尚有不足,導致全要素的生產率在各個年份中,會有明顯波動。在二十年間,該指數均值是0.998,整體下降0.2%。其中,在2008~2009年,指數相對偏高,達到1.148,這意味著此時段水果產業的全要素生產效率,總體提升14.8%。
2.2 生產效率影響因素
關于影響因素方面的評價分析,選取產出種植、投資與人力規模,有效灌溉面積占比,單位面積的農藥與化肥應用量,產業成本變動、城鎮化與民眾收入、經濟總規模。上述指標均屬于自變量,用于定量探究影響生產效率變化的因素[3]。
對于影響因素的分析,選擇PLS模型。該模型在處理共線性問題與小樣本回歸探究方面,有較好的表現。借助相應軟件程序,導入分析數據指標,挑選相對重要的成分,評估以上自變量的影響重要性。所選的所有自變量重要性指數都超過“0.6”,并且其中有7個自變量,重要性數值超過“1”,這說明這些影響因素都能在一定程度上反映廣西地區水果項目的生產效率波動原因。根據PLS模型,回歸系數標準化的數值,其絕對值相對偏大,意味著相應自變量的影響力更明顯。結合相關分析結果,人力、化肥、農藥及生產成本變化,回歸系數值是負數,這說明這四項指標與地區水果生產效率屬于負相關。并且農藥使用量的回歸系數絕對值在這四項中是最大的,由此可反映出,過多使用農藥,會降低生產效率,所以應當控制農藥使用,并積極探索替代方法。另外,人力規模在這四項的絕對值中,位居第二,同樣說明其需要加緊改進,控制人力數量上的增加,重點培養更多現代化、專業化的農民。此外,化肥使用方面的問題和農藥相同,也要適當控制其總體用量。其他自變量指標回歸系數都是正數,并且根據數值大小可以看出,產出規模對于生產效率的影響是最大的,而且結合產業實際情況,其產生的直接效果同樣是最理想的。投資規模次之,提高產業實際投入,可推動農業機械化、科技運用,以此優化生產效率。應當強調的是,播種規模與生產效率之間也是同向變動的關系,縱觀全國,雖然廣西果園范圍已經達到國內榜首,但依舊有進步的空間。而且,在經濟總規模與民眾收入,城鎮化加深中,水果產品需求在“質”與“量”上都有明顯提升,由此驅動當地該產業的生產效率不斷攀升。
3 鄉村振興下廣西水果產業生產效率的發展建議
3.1 繼續深化產業特色
廣西水果產業不僅順應社會經濟整體建設的需求,同時還是該區的支柱性產業,因而廣西需繼續挖掘既有的資源優勢,尋求水果市場的引導,全面改進產業布局,特別是桂西地區,得天獨厚的生態氣候,有助于發展特色產品。總體來說,需在保障現有傳統水果產品在國內市場影響力的同時,如芒果、香蕉、火龍果等,還需繼續加強推廣特色品種,如羅漢果、番石榴,進一步豐富品種結果,開發建設水果主產區與高端水果示范基地,推進產業聚集,豐富特色品種,保持產量穩增,錯開市場供給時間,保障果品質量優秀。另外,結合前文對生產效率的分析,廣西水果產業發展中,化肥與農業大量應用,限制生產效率提升。對此,一要主動運用植物源農藥,加強生物與物理管理方法的應用,比如搭建網棚。二要結合果品種類與生長習性、種植區域特征等,提高化肥應用的科學性,并主動使用有機肥取代傳統化肥,推動水果產業循環運轉。樹立綠色觀念,輸出優質果品,豎立綠色產業品牌[4]。
3.2 加強產業間的聯合
結合當前的產業融合理念以及全產業鏈觀點,可在農業種植的基礎上,探索精深加工、物流、營銷、觀光及電商等若干下游產業環節,通過延長產業鏈,有助于提升產品附加值與產業整體效率,比如,精深加工中,需充分運用水果的所有部分,制成果汁、果脯、藥品原料等,盡可能彰顯水果價值。另外,觀光環節主要是休閑農業。現如今,廣西地區休閑農業關于水果方面的發展建設,已經為該產業提供較多的幫助。例如,借助休閑農業,為農業產業成長創造有利環境,臨桂縣舉辦特色旅游項目,吸引大量外地游客與客商,宣傳夏橙產品,使每kg售價從1.6元上漲至約2.8元。另外,武鳴縣一位農戶擁有6hm2的楊梅園區,全年產量超過1萬kg,市價大致是10~12元/kg。而借助附近風景區的優勢,實施果園觀光,結合門票收益與水果售價,楊梅售賣均價約為40元/kg,收入有
4000余元/667m2。
在加強產業聯合中,實現休閑農業發展的助力因素較多,總體來講,包含五項舉措,即政府牽頭、辦節促銷、發揮景點作用、做好宣傳、優化管理及服務。結合廣西壯族自治區水果產業的休閑農業建設情況,對于進一步優化生產效率,可從幾個方面入手。一是加強資源整合。為有效發揮休閑農業對水果產業的促進作用,需嘗試突破各部門間的屏障,推動各類資源的融合。規劃地區旅游路線中,應結合水果產業園區與散戶分布情況,使水果種植和當代農業、新農村建設等有機結合在一起,構成穩定地運行體系。二是改進地區規劃,令各產業形成互補格局,保障全年都有水果園區可以觀光,有助于提高整體效益。三是整合投入,當地旅游部門與農業農村部門需積極協調,結合本地水果產業,凸顯旅游項目特色,并設置專項基金予以產業扶持,維護產業聯合機制,從側面提升水果生產效率。
3.3 完善產業大數據系統
近些年,廣西在“互聯網+”方面持續強化頂層設計,推動互聯網滲透現代農業中,推出農業云平臺以及農業農村大數據平臺,形成相應的大數據中心,推動廣西農業的高質量建設。如今,大數據已經在廣西農業農村實現全面滲透,而借助大數據創新與普及運用,使水果產業有所受益。
大數據系統在水果產業中的實際運用,包含多個方面,具體包含:第一,生產檢測預警,支持收集與統計、發布各個果品有關的生產資料。由此實現,“向上”反饋政策執行、生態情況、未來預測、項目進展等;“向下”傳達相關政策、推廣技術、提供種植經驗等。大數據系統按照季度,統計各個縣區的水果生產情況。第二,產銷價格的檢測預警。廣西壯族自治區設置果品價格的數據收集點,包括主要果品,如芒果、荔枝等,統計產地信息與批發市場價格,借助人工智能手段,定期生成行情報告,利用當地信息網、微博及公眾號等多個渠道全面公布,給相關部門與從業者了解市場形勢、改變果品結果予以參考。第三,自然災害的監測預警。廣西關于水果產業方面的災害數據檢測,秉承“三定”實時原則,根據位置、面積、損失實時精準預警,這對于災害防控與生產恢復都有較大的幫助。第四,國際貿易。廣西在水果產業發展上,不僅注重國內市場,還主動收集聯系較為密切的其他國家及地區市場。同樣是定期生產統計分析報告,給加工、進出口等產業環節的企業與個人,予以決策參考依據。第五,穩產保供。借助大數據與人工智能,解決復產復工與買賣無路等問題,實現農戶個性化幫扶。此外,還有關于產業標準與智能化建設層面的運用[5]。
為進一步提升大數據系統在水果產業的實效性,穩步優化生產效率,建議深化大數據系統的建設。簡單來講,其一,展現系統平臺價值,深化產業資源整合。可通過增強數據收集管控,穩固既有收集通道,提高水果原始資料的完整度。其二,采取更深層面的數據預測,提升信息服務質量。實踐中,加深數據分析維度,優化市場、災害、疫病等關乎水果產量要素的監測預警,調節生產資料應用比重,控制生產成本。第三,建立單品樣板,促進水果產業規范化、品牌化發展。例如,設置柑橘單品樣板,搭配食品安全、產業檢測、數據服務等多項體系,隨后利用柑橘單品成功樣板,發展其他水果項目。
4 結語
綜上所述,廣西壯族自治區水果產業在近些年有較大的進步,但也有不足,如化肥、農藥用量偏多等,尚需繼續調整扶持投入方向。同時,注重產業資源聯合推動,以及現代科技手段靈活運用,為提升水果生產效率,構建適宜的信息環境。
參考文獻
[1] 佚名.廣西水果生產機械化發展迅速[J].廣西農業機械化,2021(6):11-12.
[2] 錢開勝.廣西:百色田陽水果示范標準園區建設取得成效[J].中國果業信息,2021(9):49.
[3] 白雷,劉莉.我國水果生產全要素生產率研究——基于DEA-Malmquist指數法的分析[J].生產力研究,2021(1):106-109.
[4] 錢開勝.廣西:農業農村部專家指導桂林水果生產[J].中國果業信息,2020(9):50-51.
[5] 易德美.南方水果生產機械化的特點與對策[J].農業開發與裝備,2020(5):20-21.