福井志寶

互聯網上的熱評總在不斷反轉,人們在事實真相與虛假消息之間來回游走。為何網絡輿情反轉頻現?我們又該怎樣應對?
| 輿論風向迅速改變 |
一起發生于日本城鎮的兇殺案引起了全國熱議。
愛知縣彌富市市立中學三年級的一名男生被刺身亡,案犯是同年級的另一名男生,后者在案情調查中坦率承認:“是我做了壞事?!?/p>
兩名14歲的少年之間究竟發生了什么?事情已經過去一段時間了,案犯行兇的動機卻尚不明確,這讓網民的過度想象越來越多。
這起案件發生于2021年11月24日早上8點,受害人被搶救了兩小時也沒能生還。案件報道刊登后,日本雅虎網站的相關頁面下迅速出現了4700條評論。很多人對死者表示哀悼,并呼吁追查案犯的作案動機。還有很多人為學校沒能阻止事件的發生而感到惋惜。
然而接下來,網絡輿論在轉瞬之間發生了變化。一篇名為《被捕初三學生稱遭遇校園欺凌》的報道出現在大眾面前,進而它的評論區又出現了指責受害人的言論,那些曾遭遇校園欺凌的網民紛紛講述著自己的悲慘過往。這篇報道的評論數達到了1.2萬,對受害人的批判也在各個社交媒體平臺上傳開了。
“欺負別人的學生的家長應該公開謝罪?!薄半m然受害人已經死了,但他生前對他人施加校園暴力,也沒什么資格控訴兇手了吧?!焙芏嗳宿D發了這篇報道,貶低并指責受害男生。實際上,當時尚不清楚案件是否真的與“校園欺凌”有關,連警察都沒找到雙方起沖突的明確原因。
第二天清晨,輿論風向再次發生反轉。
有報道稱案犯吐露了對受害人的不滿:“他讓我在學校做演講,我覺得很煩?!焙芏嗑W友轉而批評嫌疑人玻璃心。兩天后,案犯又說:“在食堂吃飯的時候,他有時會故意拿走我的筷子。”于是,責難受害人的評論再次大量涌現。又過了一天,有報道稱,案犯違反校規攜帶智能手機參加修學旅行,被老師批評,這件事成為了“讓他心煩的事情之一”。隨后,網民對案犯的討伐之聲重新席卷網絡。
| 心理一致性 |
在短短幾天的時間里,日本網民幾度更改“誰是惡人”的判斷,有人對此感到震驚。
一名家住東京的29歲男性接受采訪時說:“當網上出現關于校園欺凌的報道時,明明還沒有真相大白,很多人卻像要砍下魔鬼的頭顱一樣對受害人發起猛烈攻擊,真嚇人。網上的言論太不負責任了?!?/p>
為何互聯網上總是充斥著極端言論呢?日本同志社大學政策學院的太田肇教授認為,網絡暴力與校園欺凌的性質是相同的。“在日本,不論是職場還是校園,人們普遍擁有強烈的共同體意識,互聯網也一樣。只要能揪出對方的一點錯處,人們就覺得自己匡扶了正義,為社會作出了貢獻?!彼f,“心理學有一個專業術語叫‘認知失調’。人們選擇了立場之后,便會贊同讓自身立場正當化的言論,反對除此之外的一切意見,這是一種尋求心理一致性的行為?!?/p>
| 獲取信息不均衡 |
網絡信息流的個性化推薦也是讓網民愈發認同自己偏執看法的要素之一,很多大型門戶網站采取了措施,以避免用戶產生這種心理。
以雅虎網站為例,當我們打開雅虎新聞頁面時,不同領域的新聞會并排顯示在最上面的版塊,其下的次要區域則會依據用戶的搜索內容,展現個性化信息。比如,在我的手機里,新聞頁面次版塊顯示了很多娛樂新聞,幾乎沒有體育新聞。而我的一位朋友喜歡看棒球比賽,他的手機里顯示的全是與棒球相關的內容。雅虎的推送邏輯是“針對同一事件為用戶展現不同邏輯、不同觀點的文章,以避免思想偏差等問題”。
但是,有人認為新聞下面的評論區也會導致網民獲取信息不均衡。
山田真一是日本國際大學的教授,同時也是雅虎外部智囊團“平臺服務運營方式檢討會”的委員。他說:“網絡中確實會出現熱評一邊倒的情況。人們會將目光投向維護自身觀點的評論,而被點贊頂上去的回復也是對多數瀏覽者有利的內容。當然,評論里肯定有中立發言,但如果看到的人不去點贊,就不會顯示在靠上的明顯位置。同樣,當多數人都去給某條評論點‘不贊同’時,這條評論就會下沉。”
越是習慣強烈表達自我主張的人,越容易在網上發表看法,不論是在新聞評論區還是在網絡社交平臺都是如此。比如前文提到的涉及校園欺凌的報道頁面,在評論區發聲的大多是原本就對校園暴力極度反感的人。而且在這篇報道下面,幾乎不存在雙方持不同意見發生爭論的情況。山田說:“我曾經向雅虎提議設計一個篩選系統,將評論區內對立的回復挑出來分別展現,但就現在而言,要實現這點還很難。即便將明顯屬于誹謗中傷等違規內容刪除,評論區留下的往往還是倒向一方的過激言論。”
2021年10月,為了加強違規評論監管,日本雅虎設置了兩條新規,一是對連續發布違規內容的賬號禁言,二是封鎖部分新聞頁面的評論區、禁止所有人發表意見。此前,雅虎已經封鎖了100多條新聞的評論區,其中大多是有關皇室婚姻的內容。

針對誹謗、辱罵等不文明評論,雅虎采用人工智能系統與真人審核雙重確認的處理方式。據說在每天新增的32萬條評論中,需要刪除的就高達2萬條。有網友批評說,某些未被刪除的評論也屬于過激言論。雅虎的宣傳負責人對此表示,之所以留下這類評論,是從言論自由的角度出發。
人工智能系統有三條審核標準:評論內容是否具有建設性,是否與新聞相關,以及是否會令看到的人感到不快。在此基礎上,建設性分數高的評論會優先展示在評論區的頂部。
| 平衡的算法 |
有時,我們明明下定決心不受推薦功能左右,自主獲取網絡信息,可當回過神來,我們發現自己看到的依舊是平時關心的話題,刻意搜索自己不感興趣的內容實在太難了。一款投放于美國市場的“智慧新聞”手機應用程序讓使用者脫離了這種困境。早在2019年,日本《朝日新聞》推出的《環球+》周刊就對此進行過報道:“這款程序不會只給用戶推送其感興趣的話題,在政治等方面,它采取了在激進與保守之間尋找平衡的算法。最終的結果是,不論用戶是保守派還是激進派,都會瀏覽到對方喜歡的新聞?!边@種“無偏差算法”獲得了用戶的好評。
究竟怎么做才能妥善接收互聯網上的信息呢?山田建議道:“如果只是一味地接收信息,那么將信息一一理解消化的時間就會減少,當前很多人都缺乏對所獲信息的深入思考。因此,關鍵點不在于我們對新聞的接收數量,而在于我們對新聞的理解深度?!?/p>
[編譯自日本《阿艾拉》周刊]
編輯:侯寅