基于區塊鏈技術的高危兒健康管理應用探討

阮永蘭 孫娟 金龍濤 丁臘春 解紅文

(鎮江市第四人民醫院 鎮江市婦幼保健院 1.護理部 2.兒保科 3.信息科,江蘇 鎮江 212000)

高危兒是指從胎兒到出生后3歲具有可能影響身心發育的各種高危因素的兒童[1]。高危兒易發生不同程度的腦損傷,導致腦癱、發育遲緩、認知能力缺陷等后遺癥[2]。對高危兒健康管理是對所有出生兒童進行全面篩查,及時發現高危兒,進行綜合診斷、定期檢查和及時進行系統干預,促進高危兒早期康復。研究[3-4]表明:對高危兒實施系統管理能減少后遺癥的發生,提高高危兒的生存質量。我國高危兒的出生率逐年增加,而家長對高危因素的危害性認識不足及醫療機構內部管理不到位使我國高危兒健康管理質量下降[5]。區塊鏈技術是一種集P2P、復雜加密及分布式存儲技術的綜合應用,在醫療衛生行業中應用于健康管理領域,其業務數據應用十分廣泛,在分級診療、藥品管理、醫院管理等方面運用取得了較好的效果[6]。本研究基于區塊鏈技術對我院高危兒實施健康管理,現報告如下。

1 資料與方法

1.1一般資料 選取2021年4月-2022年1月在我院登記進行專案管理的200例高危兒為研究對象。納入標準:(1)根據“高危兒童風險因素分類管理檢查表”檢查出的Ⅱ類、Ⅲ類高危兒。(2)下級醫院轉診至我院的高危兒。(3)高危兒母親為主要養護者且智力正常,語言表達清楚,使用智能手機等移動終端設備。(4)自愿參與本研究。排除標準:(1)患有精神或認知障礙疾病的家長。(2)不愿參與本研究。(3)合并嚴重先天性畸形或遺傳性疾病的高危兒。其中2021年4-8月100例高危兒納入對照組,2021年9月-2022年1月100例高危兒納入觀察組,兩組高危兒入組時一般資料比較,差異無統計學意義(P>0.05)。見表1。

表1 2組高危兒及家長基線資料比較

續表1 2組高危兒及家長基線資料比較

1.2方法

1.2.1對照組 予高危兒童保健檢查指導和管理,內容包括分診護士通過高危兒童風險因素分類管理檢查表或詢問家長、查閱《母子健康手冊》將高危兒童轉至高危兒童保健門診,兒童保健醫生接診處理:(1)建立檔案,收集信息,填寫“高危兒童專案管理記錄”,納入專案管理。(2)進行常規生長發育監測及神經心理行為發育篩查和評估。(3)提供兒童生理、心理、社會能力發展的針對性指導。(4)為生長發育偏異的兒童提供早期干預指導及效果評估。

1.2.2觀察組 在對照組的基礎上實施基于區塊鏈技術的高危兒健康管理。

1.2.2.1組建高危兒健康管理團隊 團隊成員由兒童保健、兒童康復科醫師及母嬰、兒童、營養護理專科護士組成,共同對高危兒進行健康管理,兒童保健主任、護理部主任分別為醫療保健和護理團隊組長。兒童保健醫生主要負責進行體格檢查與篩查,明確診斷并制定疾病的治療方案;與兒童康復醫生共同制定干預計劃并實施,做好效果評估和干預治療記錄;專科護士負責健康教育和專案隨訪管理。

1.2.2.2構建區塊鏈技術下的高危兒健康管理平臺 用統一的數據接口將各機構診療系統內的HIS、LIS、PACS診療系統和保健系統對接,使婦幼保健機構間的業務協同與信息互通共享,各級婦幼保健機構的共享數據傳輸至云平臺,實現高危兒管理數據的實時更新。通過該平臺開展系統的高危兒篩查、在線宣教與咨詢、追蹤管理、業務管理與監督等工作。該平臺由家長端、醫院端和后臺管理端組成。高危兒訪視記錄、診療信息、檢查結果、檢驗報告、家長監測數據等信息上傳至平臺數據庫后,形成完整的高危兒個人電子健康檔案,通過對健康數據的統計、分析、與預警界定標準對比后,標記危急值并提示管理人員實時干預,動態監測高危兒健康管理服務全過程。

1.2.2.3區塊鏈技術下的高危兒出生前后健康管理 (1)高危兒出生前的管理:將區域內醫療機構中高危孕產婦納入管理平臺,向孕產婦說明管理的目的、方法。指導孕產婦下載手機 APP,注冊登錄進入高危妊娠管理平臺,平臺每周推送出生缺陷預防相關知識,提醒孕婦進行產前篩查與診斷。重癥新生兒需要轉診及救治時的,通過平臺進行區域協同轉診救治。(2)高危兒出生后的健康管理:平臺根據新生兒出生后建立電子檔案數據,自動篩選出高危兒進入分類分級專案管理。指導高危兒家長下載手機APP進入高危兒管理平臺。管理人員教會家長各項功能使用方法,完善基本信息形成高危兒健康檔案。主要管理措施:第一,管理平臺每周推送高危兒生長發育、居家護理、各月齡生長發育特點、家庭監測內容、常見問題解決方法等健康科普知識,進行喂養指導、早教常識及早教等指導。第二,家長每周通過手機將高危兒體溫、奶量、睡眠、二便等體征數據上傳到平臺,平臺自動生成相應的健康狀況趨勢圖,供團隊成員和家長隨時查閱。家長在復診前1 d會收到平臺發出的復診通知,智能提醒家長前去醫院進行診療。第三,專科護士和保健醫生每月在平臺查閱高危兒健康情況。系統對高危兒就診檢查及居家上傳數據生成的曲線圖與預設的警戒值智能比對,出現異常智能識別并發出警示,團隊成員隨時在平臺上查看兒童的資料及高危因素的轉歸,綜合評估給予相應的專科指導,實時調整管理策略。高危評定結果隨治療效果病情變化隨時調整,動態化地連續顯示轉歸記錄。第四,家長之間在管理平臺可進行互動交流,分享育兒經驗與技巧。團隊成員會也可反饋信息并給予鼓勵;也可通過平臺向醫護發出咨詢,團隊成員收到家長在線咨詢后在2 h內會回復。第五,平臺對母親育兒能力實行管理,在高危兒第2月齡、第4月齡、第6月齡推送育兒勝任感量表,由母親填寫,管理團隊根據結果對母親進行提升育兒勝任感相應指導。第六,管理團隊定期篩選有發育異常的高危兒,將體格檢查數據如神經運動檢查記錄,0～3歲行為發育指標記錄、兒童營養調查、化驗檢查結果、家庭內早期干預指導、醫院早期干預計劃情況進行追蹤。康復醫生重點加強高危兒神經運動發育早期康復干預;專科護士加強高危兒家庭營養喂養、康復訓練依從性等隨訪。

1.2.2.4基于區塊鏈技術區域間的協作 高危兒的健康數據與各級醫療機構間實時共享,高危兒就診時,接診醫生可以在健康管理平臺查看高危兒個人信息和歷史就診記錄。三級醫院的醫護專家向基層醫療機構提供遠程教育、遠程問診和移動會診。

1.3觀察指標

1.3.1生長發育指標 參照2009年原衛生部婦幼保健與社區衛生司發布的《中國7歲以下兒童生長發育參照標準》判斷高危兒運動、社會適應及智力發育情況。高危兒門診收集高危兒第2月齡、第4月齡及第6月齡的體格發育及神經運動發育監測數據。由經過培訓的兒童保健科工作人員采用統一的秤和卷尺測量高危兒身高、體重及頭圍,重復測量2次取其平均值并記錄。

1.3.2神經運動發育 采用52項神經運動檢查監測神經運動發育情況并記錄,<2項檢查結果異常者為可疑,2項及以上結果異常者為異常[7]。0～6歲發育篩查采用由上海復旦大學兒科醫院編制的發育篩查測驗(development screening test for child under six,DST)量表評估高危兒第2月齡、第4月齡及第6月齡時的行為發育情況。測試分為運動、社會適應以及智力3個能區,共120個項目,結果以智力指數(mental index,MI)和發育商(developmental quotient,DQ)表示。3歲以下兒童只用DQ表示,評價標準:DQ值≥85分為正常,70～84 分為可疑,<70 分為異常[8]。

1.3.3育兒勝任感評分 采用中文版育兒勝任感量表(chinese version of parenting sense of competence scale,C-PSOC)評估2組母親在高危兒第2月齡、第4月齡 、第6月齡時的育兒勝任感。該量表由Gibaud-Wall-ston[9]編制,楊曉等[10]對其進行翻譯,共17個條目,分為效能分量表和滿意度分量表,其中效能分量表包含8個條目,滿意度分量表包含9個條目,總量表、效能分量表和滿意度分量表的Cronbach′s α系數分別為0.82、0.80和0.85,內容效度為0.91,重測信度分別為0.86、0.80和0.82,具有較高的可信度每個條目從“絕對不同意”到“絕對同意”分6級(1～6分)評分,其中2～5、8、9、12、14、16為反向計分,效能分量表得分為8～48,得分越高其育兒水平越高,滿意度分量表得分9～54分,得分越高其育兒滿意度水平越高,總量表得分17～102分,得分越高其育兒勝任感越好。

2 結果

2.12組高危兒生長發育比較 見表2和表3。

表2 2組高危兒生長發育比較

表3 2組高危兒生長發育交互效應

2.22組高危兒神經運動發育監測情況比較 見表4。

表4 2組高危兒神經運動發育監測情況比較 例

2.32組高危兒DST篩查結果比較 見表5。

表5 2組高危兒DST篩查結果比較 例

2.42組高危兒母親的育兒勝任感比較 見表6和表7。

表6 2組高危兒母親育兒勝任感比較(分,

表7 2組高危兒母親育兒勝任感交互效應

3 討論

3.1基于區塊鏈技術的健康管理模式能促進高危兒生長發育 目前,我國兒童健康管理的體系是以基層和社區為基礎,相關醫療保健機構共同參與。當今家長在獲取兒童健康服務時已帶有互聯網時代特征,相當多的父母或準父母通過互聯網新媒體或移動終端上的健康管理APP來獲取疾病預防、營養管理、早期發展等信息。通過區塊鏈進行高危兒健康管理,在平臺醫護人員和高危兒家庭間搭建良好的交流溝通平臺,保障了高危兒院外健康管理服務的連續性和有效性。管理平臺內的婦幼保健機構均可進行高危兒信息的收集、隨訪。對高危兒管理時不受時間、地點的限制。在婦幼保健機構、醫護人員和高危兒家庭間均可搭建良好的交流溝通平臺。本研究結果顯示,2組高危兒在2個月身高、體重、頭圍差異無統計學意義(P<0.01),觀察組高危兒4月齡的體重、身高差異有統計學意義(P<0.01),頭圍差異無統計學意義。在6個月身高、體重、頭圍均高于對照組(P<0.01),說明隨著干預時間的延長,采用區塊鏈技術的健康管理模式對高危兒生長發育的促進作用優于對照組,與國內外相關研究[11-12]結果相似。多學科管理團隊應用平臺推送母乳喂養指導、高危兒各階段的喂養方案、營養元素的補充、科學添加輔食、飲食習慣培養等知識,使在基層就診的高危兒接收同樣的育兒知識為母親提供多元化、多層次的健康指導,從而幫助母親掌握正確的喂養方式并糾正誤區,保證高危兒營養元素的攝入和生長發育營養物質需求;平臺內儲存完整的高危兒健康管理檔案為團隊成員在疾病診治、干預指導時提供全面、準確的資料;智能化的評估、監測系統自動識別高危兒健康管理過程中存在的問題,管理者綜合分析、評估個體發育情況后制定個性化、專科化的干預策略并持續追蹤隨訪,糾正生長發育偏離;此外鼓勵母親通過撫觸、袋鼠式護理、被動操等活動增進親子交流,增加高危兒的胃腸道蠕動,提高攝入量改善能量代謝、呼吸與循環等功能,建立睡眠規律,進而促進高危兒的生長發育[13-14]。

3.2基于區塊鏈技術的健康管理有利于高危兒神經運動發育異常檢出率提高 高危兒出現行為異常、智力低下、運動發育障礙的概率是正常兒童的8～10倍,50%的高危兒有明顯的認知、感覺或行為缺陷[15-16]。腦癱常發生在出生后6個月內,但此期腦細胞快速增值,有很強的可塑性和代償性且異常姿勢和運動尚未固定化,是改善神經系統發育的關鍵時期[17]。國外學者[18]為高危兒提供科學系統的健康管理,及時識別發育異常,制定并實施早期綜合干預措施對改善高危兒近遠期發育結局有積極影響。劉維民等[19]報道采取家庭常規育兒方式照護的高危兒發生腦癱的風險是定期隨訪、積極參與早期干預高危兒的2.79倍。對有高危因素的兒童在出生前,對其父母進行指導、管理,減少各種因素對高危兒的損傷。對高危兒信息的可追蹤、可隨訪使平臺中的各級婦幼保健機構對管理的高危兒能進行有針對性的指導。表3結果顯示,2月齡神經運動發育監測2組對比差異無統計學意義。4月齡、6月齡時檢出的神經運動發育可疑率及異常率觀察組低于對照組(P<0.05),表4結果顯示觀察組在6月齡時的DST發育監測(P<0.05)優于對照組。本研究通過健康管理平臺為母親提供高危兒各發育階段促進視聽觸動發育的活動技巧、早期教育知識及親子互動游戲等內容示范和指導,以幫助親子間的互動,采取康復指導與家庭功能相結合的方式鞏固訓練效果,加強高危兒運動、視聽覺、語言及智能訓練。在管理過程中應用52項神經運動檢查篩查神經行為發育情況,再采用DST測驗神經肌肉成熟度、平衡及動作協調的能力、對外界的反應及適應能力、語言和操作等能力判斷高危兒神經功能的完善與成熟,找出發育偏離的原因并抓住大腦發育的黃金時期,制定針對性的,有計劃的早期干預計劃,刺激大腦神經元突觸的生長與代償,挖掘神經系統功能發育,進而促進了高危兒神經運動的發育。

3.3基于區塊鏈技術的健康管理有利于提升高危兒母親育兒勝任感 育兒勝任感是父母在育兒過程中滿足各種需求的效能和能力[20]。研究[21-22]表明母親育兒勝任感與其育兒護理知識是否充足密切相關,母親的育兒勝任感高,其育兒信心與能力越強。表5顯示:2組的育兒效能、滿意度得分與量表總得分在不同干預模式間的差異有統計學意義(P<0.01),觀察組母親的育兒勝任感優于對照組。使用移動醫療平臺為母親提供高危兒疾病、健康狀況等相關信息支持,將母親的育兒指導工作提前至高危兒住院期間,緩解或消除母親消極情緒,提高母親高危兒護理知識和技能的掌握水平,有利于母親及高危兒出院后向家庭的過渡[23]。團隊成員應用信息化平臺推送育兒知識與技能,滿足母親對育兒護理知識的需求并轉變其錯誤認知,優化育兒知識體系;團隊成員與母親在線實時互動解決育兒困惑,使母親更加自信地應對育兒困惑及突發狀況,促進母親角色轉變,提高育兒信心;其他養護人,共同參與高危兒健康管理,減輕了母親的育兒壓力。此外,母親在育兒論壇中與同伴溝通后,學習他人育兒經驗,培養高危兒母親的積極情緒,提高其育兒勝任感[24]。區塊鏈使區域衛生信息化,利用現代信息網絡和通信技術,使一定區域內各種衛生相關信息系統的互聯互通,實現衛生信息資源的交換、存儲和共享,能提高醫療衛生工作質量和效率、節省有限資源、能更好地服務民眾和政府的綜合信息工程。將信息技術與護理活動緊密結合,加速護理信息共享和護理技術優勢互補,改變傳統的護理工作模式,促進高危兒管理護理管理的科學化和規范化,提高了高危兒母親的育兒勝任感。

“互聯網+”兒童健康管理服務對引導父母參與兒童健康管理,緩解就醫難等方面應用前景良好[25]。利用區塊鏈技術建立的高危兒管理平臺,滿足了新時代父母對兒童健康服務的需要,促進了高危兒的生長發育,提升了高危兒母親的育兒勝任感。但值得注意的是,本研究隨訪時間較短,僅證實了基于區塊鏈技術的健康管理模式對高危兒出院后6個月內母嬰的影響,是否可以對高危兒遠期生長發育結局有積極影響尚需進一步證實。