數字鄉村建設賦能農民農村共同富裕的實證檢驗

王中偉，焦方義

(1. 黑龍江大學 經濟與工商管理學院，黑龍江 哈爾濱 150000；2. 牡丹江師范學院 西方語言學院，黑龍江 牡丹江 157000)

一、引言

自“十九大”以來，共同富裕頻繁出現在中央部署文件中，已成為中國新時代發展的重要主題。黨的二十大報告將共同富裕擺在更加重要的位置，將“實現全體人民共同富裕”列為中國式現代化的本質要求和五大特征之一，并寫入黨章。這為新時代中國式現代化發展指明方向，也為進一步推動全體人民共同富裕取得更為明顯的實質性進展提供根本遵循。但需要注意，推進全體人民共同富裕的重點區域在農村，關鍵任務是持續提升農民收入、縮小城鄉發展差距，提高農民富足生活的質量。(1)李人慶，蘆千文：《農村集體經濟促進農民共同富裕的實現機制——基于山東即墨鰲角石村案例研究》，載《當代經濟管理》2022年第11期。換言之，實現農民農村共同富裕是促進社會公平正義、保障城鄉人民共享經濟社會發展成果的外在表現，也是全體人民共同富裕的核心內容。由此，深度探析農民農村共同富裕實現的動力機制、尋求政策優化路徑，無疑具有重要理論意義與現實價值。

數字鄉村建設為破解新時期復合型人才短缺、組織管理低效、生產力增長瓶頸等一系列農業農村發展難題提供全新方案，是消弭城鄉“數字鴻溝”與農村“數字貧困”、實現“數字紅利”與“數字賦能”的重要路徑。(2)吳文旭，吳業苗：《數字鄉村建設如何促進鄉村振興——基于政策法律文本的扎根理論研究》，載《中國農業大學學報(社會科學版)》2022年第5期。早在2019年，我國就已發布《數字鄉村發展戰略綱要》，指出要發展農村數字經濟，激發鄉村振興內生動力，推動網絡扶貧向縱深發展。在2022年1月出臺的《數字鄉村發展行動計劃(2022—2025年)》中部署了智慧農業創新發展、數字基礎設施升級等八項重點行動；2022年中央一號文件強調要大力推進數字鄉村建設，并將之納入鄉村全面振興的重點工作中。一系列政策文件表明，數字鄉村建設已經成為推進鄉村振興戰略、推動農業農村現代化發展的重要著力點。且不難看出，數字鄉村建設與農民農村共同富裕具有一脈相承的天然邏輯聯系。可以認為，數字鄉村建設是加快推進鄉村振興的必然選擇，有利于農村地區逐步提升數字基建水平、縮小城鄉“數字鴻溝”，助推農業農村現代化發展，為促進農民農村共同富裕創造良好條件。鑒于此，本文將數字鄉村建設納入農民農村共同富裕影響因素的考察范疇，并試圖回答以下問題：數字鄉村建設能否有效推動農民農村共同富裕實現？如果答案是成立的，如何發揮數字鄉村建設的外溢效應，以加快實現農民農村共同富裕？數字鄉村建設對農民農村共同富裕的影響又存在何種差異？準確測度農民農村共同富裕，基于數字化發展視角研判數字鄉村建設能否為實現農民農村共同富裕提供助益，對實現全體人民共同富裕、加快推進中國式現代化建設具有一定理論價值與現實意義。

二、文獻綜述

與本文研究主題相關的文獻有3部分，第一是關于共同富裕的界定與測度。劉培林等以共同富裕內涵為切入點和依據，從發展成果共享程度、總體富裕程度出發構建共同富裕評價指標體系。(3)劉培林，錢滔，黃先海，等：《共同富裕的內涵、實現路徑與測度方法》，載《管理世界》2021年第8期。陳麗君等以共同富裕特征和內涵為邏輯起點、以共同富裕的關鍵影響因素為依據，從可持續性、共享性與發展性三大維度出發構建共同富裕指數測度指標體系，旨在全面評價各地共同富裕建設進展。(4)陳麗君，郁建興，徐銥娜：《共同富裕指數模型的構建》，載《治理研究》2021年第4期。譚艷芝等在測度省域層面農民共同富裕水平基礎上，分析其區域差異與時空收斂特征，發現各省域農民共同富裕水平呈現不斷上升趨勢，并展現出東強西弱的非均衡空間分布格局。(5)譚燕芝，王超，陳銘仕，等：《中國農民共同富裕水平測度及時空分異演變》，載《經濟地理》2022年第8期。宋娜認為，中國共同富裕發展水平在2011—2020年間呈現穩步上升趨勢，且在未來10年將會進一步提升，增長幅度約為2011—2020年間增長幅度的4倍。(6)宋娜：《中國共同富裕發展水平測度及創新發展研究》，載《技術經濟與管理研究》2022年第8期。李金昌等測度了浙江省2015—2020年共同富裕過程指數和結果指數，發現二者分別由71.71%、77.92%上升至80.87%、82.17%，共同富裕達到較高水平。(7)李金昌，余衛：《共同富裕統計監測評價探討》，載《統計研究》2022年第2期。

第二是關于共同富裕的影響因素。一方面，部分學者從全局視角考察實現共同富裕的路徑機制。郭為等研究發現，地方旅游業發展對縮小收入差距、促進共同富裕具有顯著積極影響。(8)郭為，王靜，李承哲，等：《不患寡而患不均乎：發展旅游能促進共同富裕嗎？——基于CFPS(2010—2018)數據的分析》，載《旅游學刊》2022年第10期。徐鳳增等發現在鄉村發展的不同階段，黨組織邏輯、市場邏輯等外來制度邏輯與村莊業態規劃、基層民主決策等原生宗族邏輯融合共存，能夠有效促進鄉村振興，助力實現共同富裕。(9)徐鳳增，襲威，徐月華：《鄉村走向共同富裕過程中的治理機制及其作用——項雙案例研究》，載《管理世界》2021年第12期。岳文澤等提出，自然資源治理目的與共同富裕內涵高度契合，是強化國土空間治理能力、助力共同富裕目標實現的重要路徑。(10)岳文澤，夏皓軒，鐘鵬宇，等：《自然資源治理助力共同富裕：政策演進、關鍵挑戰與應對策略》，載《中國土地科學》2022年第9期。王貴虎等發現，房地產金融化對共同富裕具有較大負向影響，且存在區域異質性和空間溢出效應。(11)王桂虎，侯懿芮，王宇：《房地產金融化對共同富裕的影響及作用機制研究》，載《南方金融》2022年第9期。另一方面，部分學者聚焦農村，對農民農村共同富裕的影響因素展開研究。李寧和李增元研究認為，新型集體經濟能推動個體經濟與集體經濟、農村市場化與規模經濟有機融合，加快推動農民農村共同富裕實現。(12)李寧，李增元：《新型集體經濟賦能農民農村共同富裕的機理與路徑》，載《經濟學家》2022年第10期。王軼和劉蕾提出，農民工高質量返鄉創業能夠有效縮小農民收入差距，是實現農民農村共同富裕的重要抓手。(13)王軼，劉蕾：《農民工返鄉創業何以促進農民農村共同富裕》，載《中國農村經濟》2022年第9期。

第三是關于數字鄉村建設的影響效應。理論層面而言，楊江華和王玉潔研究認為，數字鄉村建設可破解鄉村振興過程中人才與人口短缺困境，催生鄉村新人口紅利。(14)楊江華，王玉潔：《數字鄉村建設與鄉村新人口紅利的生成邏輯》，載《人文雜志》2022年第4期。吳文旭和吳業苗提出，數字鄉村建設能夠從空間重塑、流程再造、外源鏈接等多方面嵌構鄉村振興體系，賦能鄉村全面振興發展。(15)吳文旭，吳業苗：《數字鄉村建設如何促進鄉村振興——基于政策法律文本的扎根理論研究》，載《中國農業大學學報(社會科學版)》2022年第5期。實證層面而言，汪亞楠等研究發現，數字鄉村建設能夠顯著促進農村消費升級，并呈現邊際遞減的動態演化規律。(16)汪亞楠，徐楓，葉欣：《數字鄉村建設能推動農村消費升級嗎？》，載《管理評論》2021年第11期。李本慶等提出，數字鄉村建設對產業興旺具有顯著正向影響，呈東、西、中部地區梯次遞減格局。(17)李本慶，周清香，岳宏志：《數字鄉村建設對產業興旺影響的實證檢驗》，載《統計與決策》2022年第17期。

通過梳理文獻發現，既有研究存在一定改進空間。第一，在探討共同富裕實現路徑時，不可忽略農民農村共同富裕這一重要分支，但當前僅有少數研究關注到這一重點。第二，加快建設數字鄉村對農民農村共同富裕意義重大，但鮮少有學者以此為切入點展開研究。鑒于此，本文在現有研究基礎上，以數字鄉村建設為切入點，從直接、間接以及異質性等多重視角考察數字鄉村建設與農民農村共同富裕的內在關聯，為加快實現農民農村共同富裕提供全新思路。

三、機理分析

(一)數字鄉村建設對農民農村共同富裕的直接影響

實現農民農村共同富裕的前提是物質財富增加、經濟發展和生產力提高，重要路徑是持續縮小貧富差距、合理分配財富。(18)吳海江：《三種分配方式協調聯動是實現共同富裕的關鍵》，載《人民論壇》2021年第28期。數字鄉村建設是以現代新技術為核心助力農業農村現代化發展的重要力量，覆蓋鄉村發展的治理、生態、經濟與文化等多領域和全方位，(19)沈費偉，葉溫馨：《數字鄉村建設：實現高質量鄉村振興的策略選擇》，載《南京農業大學學報(社會科學版)》2021年第5期。是全面賦能農民農村共同富裕實現的重要抓手。深入而言，數字鄉村建設有助于拓寬農民就業渠道，增加農民工資性收入，縮小農民收入差距，變“輸血”為“造血”，加快推動農民農村共同富裕實現。一方面，數字鄉村建設可增加農民工資性收入，為農民農村共同富裕實現注入動能。數字鄉村建設進程不斷推進，可吸引大量外出打工人員返鄉創業，產生大量工作崗位，帶動周圍農民就近就地就業。這在擴大農村就業容量的同時提高農民就業質量，為農民致富帶來巨大契機，有效解決了脫貧勞動力穩定就業的問題，可促進農民農村共同富裕水平提升。(20)武漢大學鄉村振興研究課題組：《脫貧攻堅與鄉村振興戰略的有效銜接——來自貴州省的調研》，載《中國人口科學》2021年第2期。不僅如此，數字鄉村建設可推動農業生產數字化與智能化升級，為農民帶來更多新型職業與崗位，有效帶動農民就業，增加農民工資性收入，助力農民農村共同富裕水平提升。數字鄉村建設有助于形成集“科研、生產、加工、銷售”于一體的農業產業鏈，在實現農產品生產質效提升的同時提升農民收入，推動農民農村共同富裕。此外，數字鄉村建設加快農村電商產業發展，可在提升農產品營銷效率的同時拓展銷售渠道，促使農民收入不斷增加、農民農村共同富裕進程逐步加快。另一方面，數字鄉村建設可縮小農民收入差距，加快推動農民農村共同富裕。數字鄉村建設為農村經濟發展帶來大量數字化資本和技術，通過整合、統一管理農村經濟發展資源，實現集體積累與統一經營。這能夠有效克服我國小農生產分散化的經營弊端，充分規避農業生產中的自發性與盲目性等市場風險，提升農民生產經營的市場競爭力，實現農業產業規模經濟效應。(21)李寧，李增元：《新型集體經濟賦能農民農村共同富裕的機理與路徑》，載《經濟學家》2022年第10期。這可有效彌合分散經營的農戶間生產績效差距，縮小農民收入差距，助力農民農村共同富裕快速實現。同時，數字鄉村建設可帶動農民尤其是殘障人士和貧困農戶的再就業，(22)王軼，劉蕾：《農民工返鄉創業何以促進農民農村共同富裕》，載《中國農村經濟》2022年第9期。有效縮小農民群體之間的收入差距，加快農民農村共同富裕實現進程。

綜合上述分析，提出如下假設：

假設H1：數字鄉村建設能夠顯著促進農民農村共同富裕水平提升。

(二)傳導路徑分析

1.數字鄉村建設—政府支持—農民農村共同富裕。在數字鄉村建設過程中，農村地區基礎設施建設逐步完善，催生大量新業態、新模式與新產業，推動農村經濟發展持續向好。此過程中，地方政府會通過政策傾斜或財政補貼等方式吸引大批農民工返鄉創業就業。(23)黃祖輝，宋文豪，葉春輝，等：《政府支持農民工返鄉創業的縣域經濟增長效應——基于返鄉創業試點政策的考察》，載《中國農村經濟》2022年第1期。同時，政府部門借助扶貧專項政策、創業培訓政策、稅收減免政策等多項政策工具，為農村地區貧困群體和殘障人士提供就業與創業扶持。(24)楊建海，曹艷，王軼：《鄉村振興戰略背景下返鄉創業扶持政策的就業拉動效應》，載《改革》2021年第9期。從包容性增長視角來看，無論是政策傾斜還是財政補貼，均能夠拓寬農村地區低收入群體的收入來源，在實現收入增長的同時縮小農民群體之間收入差距，繼而對農民農村共同富裕實現產生積極影響。

2.數字鄉村建設—金融發展—農民農村共同富裕。數字鄉村建設能夠有效推動農業服務數字化，促進以數字金融為主的農業生產性服務業下沉農村，為農民農村共同富裕注入動能。具體而言，數字鄉村建設促使農村地區產業逐步向數字化方向轉型，重塑農業生產、管理與營銷等全流程，進而催生農村經濟發展的新模式、新業態與新產業。(25)沈費偉，葉溫馨：《數字鄉村建設：實現高質量鄉村振興的策略選擇》，載《南京農業大學學報(社會科學版)》2021年第5期。此過程中，數字信息技術可打破傳統農業生產與金融服務之間的信息流動壁壘，降低農業經營主體與金融機構之間的信息不對稱，增強金融機構涉農服務開展意愿，為農民農村共同富裕提供金融助力。同時，數字鄉村建設進程不斷推進，促使農村地區新型數字基礎設施不斷完善，打破傳統金融服務下沉農村地區的技術短板，降低金融機構服務成本，推動農村地區金融業快速發展。基于此，金融機構能夠有效獲取農業經營主體的相關信息與信用數據，進而為農民農村發展提供更多優質金融服務，促進農村產業發展，(26)董志勇，李成明，程勝：《鄉村振興背景下數字金融發展的關鍵問題與路徑選擇》，載《農村金融研究》2021年第11期。(27)楊玉文，張云霞：《數字普惠金融賦能共同富裕的機制與路徑研究》，載《云南民族大學學報(哲學社會科學版)》2023年第1期。帶動農民增收，為農民農村共同富裕實現注入金融活水。

綜合上述分析，提出如下假設：

假設H2a：數字鄉村建設可通過政府支持助推農民農村共同富裕。

假設H2b：數字鄉村建設可通過金融發展助推農民農村共同富裕。

四、模型設定

(一)模型構建

為考察數字鄉村建設對農民農村共同富裕水平的影響效應，構建如下基準回歸模型：

Commi，t=α0+α1Digi，t+α2Controlsi，t+ ∑Pro+∑Year+εi，t

(1)

其中，Commi，t表示i省在t年的農民農村共同富裕水平，Digi，t表示i省在t年的數字鄉村建設水平，Pro、Year分別表示省份固定效應與年份固定效應，Controls表示所選控制變量的集合，ε表示隨機擾動項，α0表示截距項，α1、α2分別為數字鄉村建設與控制變量對農民農村共同富裕水平的影響系數。

(二)變量定義

1.因變量，農民農村共同富裕水平(Comm)。習近平總書記在中央財經委員會第十次會議上對共同富裕的概念進行深刻闡釋，指出“共同富裕是全體人民共同富裕，是人民群眾物質生活和精神生活都富裕，不是少數人的富裕，也不是整齊劃一的平均主義”。于農民農村而言，可以將共同富裕理解為農民農村有平等參與的機會和全面發展的條件，如農民收入分配公平化、農村基本公共服務均等化。結合既有研究，(28)譚燕芝，王超，陳銘仕，等：《中國農民共同富裕水平測度及時空分異演變》，載《經濟地理》2022年第8期。(29)涂圣偉，楊祥雪：《要素市場化配置、城鄉收入差距與農民共同富裕》，載《貴州社會科學》2022年第9期。本文從農民富裕度與共同度、農村共享性與可持續性兩個維度構建涵蓋14個二級指標的農民農村共同富裕水平評價指標體系(見表1)，并采用熵值法對其進行測算。

2.核心自變量，數字鄉村建設(Dig)。《數字鄉村發展行動計劃(2022—2025年)》部署了數字基礎設施升級行動、智慧農業創新發展行動、新業態新模式發展行動、數字治理能力提升行動、鄉村網絡文化振興行動等8個方面的重點行動。該行動方案指明，數字鄉村建設的重點任務是依托數字技術實現鄉村信息環境、服務環境與應用環境的數字化升級。據此，結合既有研究，(30)李燕凌，溫馨，高維新：《數字鄉村與鄉村振興耦合協調發展的時序適配性分析》，載《農業經濟與管理》2022年第4期。(31)郝愛民，譚家銀：《數字鄉村建設對我國糧食體系韌性的影響》，載《華南農業大學學報(社會科學版)》2022年第3期。從數字鄉村信息環境、服務環境與應用環境三個維度，構建包括11個二級指標的數字鄉村建設水平評價指標體系，具體見表2。在此基礎上，采用熵值法對數字鄉村建設水平評價指標體系進行客觀評價。

表1 農民農村共同富裕水平評價指標體系

表2 數字鄉村建設水平評價指標體系

3.其他變量。選擇了政府支持力度(Gov)、金融發展水平(Fin)用于檢驗數字鄉村建設對農民農村共同富裕的中介效應。其中，政府支持力度借鑒李本慶等的研究，采用各地農林水事務支出占財政總支出的比重來衡量；(32)李本慶，周清香，岳宏志：《數字鄉村建設對產業興旺影響的實證檢驗》，載《統計與決策》2022年第17期。金融發展水平借鑒何理等的研究思路，采用北京大學數字金融研究中心編制的省級數字普惠金融指數衡量。(33)何理，趙一寧，馮科：《數字金融發展對共同富裕的影響：基于縣級數據的實證分析》，載《學習與探索》2022年第9期。除此之外，還對以下變量加以控制：(1)人力資本積累(Labour)，以各省份農村實際人均人力資本存量衡量；(2)種植結構(Plant)，用糧食播種面積占農作物播種總面積的比重衡量；(3)生態環境(Envir)，用水土流失治理面積占農村面積比重表征；(4)農業機械化水平(Mecha)，通過農用機械總動力與第一產業從業人員的比值衡量；(5)地區產業結構(Indus)，以農村第二產業增加值、第三產業增加值之和與地區生產總值之比衡量。上述變量的定義及符號具體見表3。

表3 變量選取及定義

(三)數據來源及初步統計分析

選取中國30個省份(不包括港澳臺、西藏)面板數據作為研究樣本，將考察周期設定為2011—2020年。同時，對所有經濟相關指標以2011年為基期進行消脹處理。各變量數據主要源自歷年各省份統計年鑒、《中國農業機械工業年鑒》《中國農村統計年鑒》《中國社會統計年鑒》《中國能源統計年鑒》《中國統計年鑒》等權威報告，部分源自各省份歷年統計公報、Wind數據庫。對于部分缺失數據，采用線性插值法予以補足。各變量描述性統計如表4所示。可以發現，方差膨脹因子VIF均遠小于1，說明各變量之間均不存在多重線性問題。

表4 變量的描述性統計

五、實證結果及分析

(一)基準回歸結果

表5為數字鄉村建設對農民農村共同富裕水平影響的估計結果。(1)列為采用OLS法的估計結果，可以發現在不考慮內生性的情況下，數字鄉村建設對農民農村共同富裕水平的影響系數為0.214，在1%水平上顯著，初步證實數字鄉村建設可促進農民農村共同富裕水平提升。為緩解數字鄉村建設與農民農村共同富裕之間的內生性問題，借鑒郝愛民與譚家銀的研究，采用滯后一期的互聯網普及率與1984年每萬人固定電話數量的交乘項(IV1)、滯后一期的互聯網普及率與1984年每百人郵電業務量的交乘項(IV2)作為當期數字鄉村建設的工具變量，(34)郝愛民，譚家銀：《數字鄉村建設對我國糧食體系韌性的影響》，載《華南農業大學學報(社會科學版)》2022年第3期。估計結果見表7(2)、(3)列。依據RKF檢驗可知，所選取的工具變量不存在弱工具變量問題，工具變量法測算得到的研究結論有效。觀察第(2)、(3)列可以發現，IV1、IV2對農民農村共同富裕水平的影響系數分別為0.053、0.037，均在1%水平上顯著，表明數字鄉村建設有利于提升農民農村共同富裕水平，證實假設1成立。

表5 數字鄉村建設對農民農村共同富裕水平影響的估計結果

(二)穩健性檢驗

1.更換Tobit模型。選擇Tobit模型并使用固定效應對樣本進行重新估計，結果見表6(1)列。可以看出，更換模型后數字鄉村建設對農民農村共同富裕水平的影響仍顯著為正，與前文基準回歸結果一致，表明研究結論穩健。

2.剔除直轄市樣本。在既有樣本基礎上剔除北京、重慶、上海、天津四個直轄市樣本重新進行回歸，結果見表6(2)列。可以發現，剔除直轄市樣本后的估計結果顯示，數字鄉村建設水平每提升1個單位，農民農村共同富裕水平提升0.082個單位，表明數字鄉村建設有利于提升農民農村共同富裕水平，證實前文基準回歸結論可靠。

3.替換核心解釋變量。將數字鄉村建設變量替換為數字鄉村建設滯后一期重新進行回歸，結果見表6(3)列。結果顯示，數字鄉村建設滯后一期對農民農村共同富裕水平具有顯著正向促進作用，說明數字鄉村建設存在一定的“雪球效應”，當期數字鄉村建設有利于促進下一期農民農村共同富裕水平提升。

表6 穩健性檢驗

(三)影響機制分析

本節將從實證層面對政府支持力度、金融發展水平在數字鄉村建設與農民農村共同富裕之間的中介作用進行揭示。研究使用的中介效應模型如下所示：

Commi，t=α0+α1Digi，t+α2Controlsi，t+∑Pro+∑Year+εi，t

(2)

Mi，t=β0+β1Digi，t+β2Controlsi，t+∑Pro+∑Year+εi，t

(3)

Commi，t=λ0+λ1Digi，t+λ2Mi，t+λ3Controlsi，t+∑Pro+∑Year+εi，t

(4)

其中，M表示中介變量，β1、β2、λ1、λ2、λ3分別表示各變量的影響系數，β0、λ0均為截距項，其他變量符號同上。若α1、β1、λ2均顯著，且λ1相較于α1略有下降，表明中介變量為部分中介，若λ1不顯著，則表明中介變量為完全中介。

表7為影響機制的估計結果。其中，(2)列顯示數字鄉村建設對政府支持力度的影響系數為正，在1%水平上顯著，說明數字鄉村建設可顯著促進政府支持力度提升。進一步可以發現，(3)列政府支持力度對農民農村共同富裕水平的影響系數為0.037，在1%水平上顯著；數字鄉村建設對農民農村共同富裕水平的影響顯著為正，且較之于(1)列略有下降。這表明政府支持力度在數字鄉村建設促進農民農村共同富裕過程中扮演中介角色。同理，對金融發展水平的中介效應展開分析可以發現，數字鄉村建設對金融發展水平具有顯著促進作用，相較于(1)列，(5)列數字鄉村建設對農民農村共同富裕水平的顯著正向影響略有下降，表明金融發展在數字鄉村建設促進農民農村共同富裕過程中發揮中介作用。另外，為使研究更具說服力，采用Sobel、Bootstrap法對模型進行檢驗。檢驗結果顯示，政府支持力度、金融發展水平的中介傳導機制顯著存在，假設2成立。

表7 中介效應檢驗

(五)異質性分析

1.區分高農業勞動生產率區域與低農業勞動生產率區域。將樣本劃分為高農業勞動生產率區域與低農業勞動生產率區域分別進行回歸，結果如表8所示。可以發現，高農業勞動生產率區域數字鄉村建設對農民農村共同富裕水平的影響系數為0.147，在5%水平上顯著；低農業勞動生產率區域數字鄉村建設對農民農村共同富裕水平的影響系數為0.225，在1%水平上顯著。對比可知，在低農業勞動生產率區域，數字鄉村建設的促進作用更強。

表8 異質性分析：區分高農業勞動生產率區域與低農業勞動生產率區域

2.區分農民農村共同富裕維度。區分農民農村共同富裕維度進行回歸，結果見表9。可以看出，數字鄉村建設對農民富裕度與共同度、農村共享性與可持續性均具有顯著促進作用。對比發現，數字鄉村建設對農民富裕度與共同度的促進作用更強。在高農業勞動生產率區域，數字鄉村建設主要通過增強農民富裕度與共同度提升農民農村共同富裕水平；低農業勞動生產率區域，數字鄉村建設對農民富裕度與共同度、農村共享性與可持續性均可發揮正向促進作用，但相比較來說對農村共享性與可持續性的促進作用更強。

表9 異質性分析：進一步區分農民農村共同富裕維度

六、結論與啟示

本文試圖闡釋數字鄉村建設與農民農村共同富裕的內在邏輯關系，并從農民富裕度與共同度、農村共享性與可持續性兩大等維度構建農民農村共同富裕評價指標體系，以2011—2020年30個省份面板數據實證檢驗數字鄉村建設對農民農村共同富裕的影響。結果表明：數字鄉村建設對農民農村共同富裕具有明顯促進作用，即數字鄉村建設有助于實現農民農村共同富裕。政府支持和金融發展是數字鄉村建設影響農民農村共同富裕的重要渠道。數字鄉村建設對分區域農民農村共同富裕的影響強弱依次為高農業勞動生產率區域、低農業勞動生產率區域，對分維度的影響強弱依次為農民富裕度與共同度、農村共享性與可持續性。在高農業勞動生產率地區，數字鄉村建設僅對農民富裕度與共同度有顯著促進作用；在低農業勞動生產率地區，數字鄉村建設對農民富裕度與共同度、農村共享性與可持續性均發揮正向促進作用。

綜合上述研究結論，本文的政策啟示在于：

首先，注重數字鄉村建設的賦能作用，夯實農民農村共同富裕的數字底座。前文證實，數字鄉村建設能夠顯著正向促進農民農村共同富裕水平提升。因此，要進一步完善農村地區新型數字基礎設施建設，充分釋放數字鄉村建設的賦能效應。一方面，政府部門可重點支持農村地區基礎設施與服務終端數字化改造，加快4G網絡在農村貧困地區、邊遠地區深度覆蓋；積極探索農業農村領域的5G應用，構建服務便捷、覆蓋城鄉、高速暢通的通信網絡，逐步縮小城鄉數字鴻溝。另一方面，政府部門可引導、支持電信運營商建立農村專屬網絡資費優惠補貼機制和移動終端，以企業讓利、消費券等方式促進農村地區數字化服務終端普及，以數字化服務賦能農民農村共同富裕水平提升。此外，地方政府還可探索性構建統一的數據共享交換平臺和數字鄉村治理平臺，全方位賦能農民農村共同富裕的實現。

其次，充分發揮政府支持與金融發展的中介作用，拓展農民農村共同富裕實現的多維路徑。就政府支持而言，地方政府部門可借助數字鄉村建設契機，出臺更多惠民政策，吸引外出農民工返鄉就業創業，為本地區農民就業創造更多機會與崗位，提升農民收入。同時，政府部門可設置合理的財政補貼機制，吸引更多綜合型人才投身數字鄉村建設，促進農村地區人力資本積累，將農村人口紅利轉變為人才紅利，提升農民農村富裕水平。就金融發展而言，商業銀行可根據自身業務特長，研發更具優惠性和高效性的涉農金融產品，拓展農村首貸客戶群體，為更多農村居民提供金融服務，填補農村地區金融服務空白。同時可放寬縣域分支機構信貸審批權限，優化縣域存貸比。此外，商業銀行、保險公司等金融服務機構可加快轉換經營管理機制，全面提升支農支小服務能力，優化涉農金融供給，為農民農村共同富裕提供強有力支持。

最后，探索區域差異化發展道路，落實多層次、有重點的農民農村共同富裕策略。就農業勞動生產率高的地區而言，需更加注重農業產業鏈的整合與數字化發展，加快推動農村地區三產融合。在此基礎上，推進農產品生產向精深加工行業發展，延伸農業產業鏈，增加產業附加值，(35)楊玉文，孫嘉澤，張云霞：《〈區域全面經濟伙伴關系協定〉對我國民族地區經濟發展及相關產業的影響研究》，載《民族研究》2022年第3期。為農民增收、縮小收入差距提供良好助益。就農業勞動生產率低的地區而言，可通過土地流轉，將分散的小農戶經營進行整合，將小農戶代入現代農業體系，以享受更多產業紅利。同時，大力推進集體經濟發展，以統一經營管理實現集體資本積累，有效提升農民農村收入水平，夯實共同富裕基底。