ChatGPT新思考：AIGC模式下新聞內容生產的機遇、挑戰及規制策略

【摘 要】2022年底，一款名為ChatGPT的生成式人工智能技術應用風靡全球，甚至被視為通用人工智能發展的奇點和強人工智能即將到來的拐點，在眾多行業和領域掀起了新一輪產業革命。文章以ChatGPT為切入點，指出AIGC模式下生成式人工智能在獲得內容生產力、影響力、服務力不斷提升的同時，面臨新聞真實性難以保障、新聞創造力逐步消解、新聞價值觀出現偏差等挑戰。對此，國家及行業相關部門應加快出臺法律規范和行業監管措施，新聞媒體及相關平臺應強化新聞倫理規范和行業技術自律，技術供應商及用戶應完善技術解決方案和社會監督體系建設，以推動新聞傳媒業的高質量發展和智慧升級。

【關? 鍵? 詞】ChatGPT；生成式人工智能；AIGC；新聞傳媒業；內容生產

【作者單位】曾曉，華中科技大學新聞與信息傳播學院。

【中圖分類號】G210.7 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2023.07.010

2022年11月30日，由美國人工智能研究實驗室OpenAI發布的一款人工智能技術驅動的自然語言處理工具——ChatGPT風靡全球，僅上線5天注冊用戶數就超過100萬人，運行2個月用戶總量突破億級大關，是人類科技史上增長速度最快的消費者應用程序。ChatGPT出圈的背后，實則是以AIGC（人工智能生成內容）為代表的生成式人工智能技術的重要突破和廣泛應用，滿足了不同用戶的內容需求和實時互動。一時間，利用ChatGPT強大的內容生成功能做作業、寫新聞、創作劇本、敲代碼等成為全民熱潮，接連登上熱搜。然而，有關ChatGPT及其代表的生成式人工智能技術應用對新聞出版等傳統內容行業可能造成的危機挑戰也引發了學界和業界關于AIGC模式的思考和熱議例如，2023年2月15日，在中國新聞出版傳媒集團主辦的《高低音會客廳》節目中，幾位學界、業界的專家就ChatGPT及以AIGC為代表的生成式人工智能在新聞出版內容生產領域可能出現的相關問題進行了交流與分享。

未來，隨著越來越多的技術壁壘被攻破，生成式人工智能必將在更廣泛的內容生產領域發揮自身的強大作用。在此背景下，作為內容產業突出代表、社會信息傳播主體之一的新聞媒體既要看到智能技術的生產賦能優勢，也要警惕技術操縱下的行業發展危機，及時趨利避害，這樣才能實現AIGC與PGC（專業生產內容）的完美融合。

一、ChatGPT的出圈：AIGC在內容領域的強勢崛起和廣泛應用

1．從ChatGPT看AIGC在內容領域的強勢崛起

ChatGPT的出圈，得益于自然語言處理等新一代AIGC技術的迅猛發展和強勢賦能。復旦大學計算機科學技術學院副院長彭鑫認為，通過技術創新，ChatGPT將人類在互聯網上積累的海量文本，包括各種語言和代碼，進行了一定程度的消化、吸收，然后進一步形成關聯，最終在交互中自動生成內容產品［1］。從這個角度看，ChatGPT之所以能夠得到全球用戶的高度青睞，主要是因為AIGC模式在傳統內容領域的強勢崛起為用戶提供了前所未有的信息服務和內容體驗。具體來看，在Web1.0和Web2.0時代，由于技術限囿，傳統人工或專業機構作為內容領域的生產主體，擁有絕對的主導權，人工智能及相關技術作為輔助人工生產或決策的參考性工具，僅具備推理、搜集、查找、判斷等協同作用。因此，在這個階段，PGC和UGC（用戶內容生產）是內容生產系統的主力軍。當前，隨著人工智能、區塊鏈、物聯網、云計算等新興技術獲得了突破性進展，Web3.0時代正在來臨。在Web3.0時代，由于機器學習、大算力等技術達到了新高度，生成式人工智能應用得以實現，AIGC模式初步完善，其不僅實現了從輔助人工生產到自動生成內容的轉變，甚至能夠借助ToC模式進一步理解人類語言的模糊性，滿足用戶的個性化內容需求，用戶的體驗感和獲得感更強，這也是ChatGPT備受青睞的原因所在。

ChatGPT僅是目前以AIGC為核心的生成式人工智能技術應用的一種，類似產品還有百度即將推出的“文心一言”、科大訊飛計劃打造的AI學習機等。因此，我們需要關注的并非產品本身，而是其背后運用的AIGC技術在傳統內容領域掀起的新一輪生產革命。

2．從ChatGPT看AIGC在內容領域的廣泛應用

自ChatGPT上線并以ToC模式與社會大眾進行深度實時交互后，寫論文、敲代碼、撰寫稿件和行業報告等一系列網絡新景觀接連登上熱搜。在ChatGPT的牽引作用下，谷歌、微軟等國外科技巨頭和百度、科大訊飛等國內技術企業也紛紛行動，打響了新一輪人工智能領域的爭奪戰。不難發現，在ChatGPT出圈的背后，以AIGC為核心的生成式人工智能已經在諸多行業廣泛應用，其中既有新聞出版傳媒等傳統內容領域，也有互聯網金融、IT等新興內容領域。在以新聞出版為代表的傳統內容領域，利用AIGC模式自動創作新聞稿或圖書出版物，逐漸成為生成式人工智能在行業內容生產過程中的新常態。早在2018年，新華社打造的“媒體大腦”便利用AIGC模式在短短15秒的時間內根據5億條網頁信息創作了首條視頻新聞；2022年ChatGPT發布后，國內外部分媒體成功利用其強大的AIGC模式撰寫了相關新聞稿件。此外，韓國出版商Snowfox Books計劃利用ChatGPT自主創作并翻譯一本名為45 Ways to Find the Purpose of Life的圖書。隨著技術不斷進步，未來，以ChatGPT為代表的生成式人工智能應用程序將借助AIGC模式深度嵌入新聞出版等傳統內容領域的生產全過程，為行業轉型升級和降本增效發揮前所未有的作用。在以互聯網、IT為代表的新興內容領域，利用AIGC模式撰寫簡單的數據報告或編程任務也已成為現實。目前，已經有大量網友測試了ChatGPT的編程能力并給予肯定。此外，包括微軟在內的多家高科技企業也表示，他們將在產品中全面接入ChatGPT技術，利用AIGC布局未來賽道，讓生成式人工智能在智能銷售、智慧教育等更多行業落地應用。

華東師范大學課程與教學系副主任楊曉哲教授認為，如今各行各業與人工智能的結合都更加深入，學會與AI合作，將是今后每個人必備的能力，也是未來的大勢所趨［1］。隨著越來越多的生成式人工智能產品逐漸滲入各行各業，AIGC必將成為內容生產領域的主流新模式。當然，在AIGC推動行業智慧升級的同時，我們也必須厘清技術的雙重影響，從而建立危機意識，防患于未然。

二、ChatGPT背后的“冷思考”：AIGC模式下新聞內容生產的機遇和挑戰

1．AIGC模式下新聞內容生產的重要機遇

（1）降本增效，充分釋放內容生產力

當以AIGC為核心機制的生成式人工智能應用于新聞內容生產領域，將實現媒體從新聞采集到內容創作等各環節的一站式自動生成目標，在降本增效的同時，充分釋放新聞內容生產力。目前，得益于生成式人工智能與生俱來的人工書寫難以匹敵的信息生產能效，已有多家國內外媒體將其引入新聞內容生產領域。例如，ChatGPT自誕生以來已經被英國最大報業集團Reach、美國科技新聞網站Cnet、我國《每日經濟新聞》等權威媒體納入戰略布局中，這些媒體機構旨在充分利用生成式人工智能的AIGC模式達到降本增效的目的。有專業人士指出，以ChatGPT為代表的生成式人工智能應用于新聞傳媒業，不僅可以通過精準化采集、智能化分析和自動化生成大大提升新聞生產效率，還能有效幫助新聞傳媒業降低昂貴的人力資源開銷，倒逼從業人員將更多精力和時間用在新的工作環節中，從而進一步釋放新聞內容生產力和創造力［2］。自ChatGPT躥紅后，越來越多的生成式人工智能產品陸續面世，并被一眾新聞媒體視為搶占新賽道的有效舉措。自百度2023年3月推出“中國版ChatGPT”——“文心一言”后，湖北廣電融媒體新聞中心、河南廣播電視臺大象新聞、貴州廣播電視臺等十多家國內新聞媒體紛紛表示將第一時間接入該產品，利用百度領先的智能技術成果打造人工智能全系產品及服務，以此重塑行業內容生態。

（2）人機共融，不斷擴大內容影響力

當以AIGC為核心機制的生成式人工智能應用于新聞內容生產領域，將進一步完善人機共融的內容生產機制，促使以“用戶精準畫像”為基準的新聞個性化生產模式得到廣泛應用并取得顯著效果，從而不斷擴大內容影響力。與以往分析式人工智能不同的是，以ChatGPT為代表的生成式人工智能由于AIGC功能屬性的顯著提升，擁有更為擬人化的互動感，能利用實時對話精準、動態地對接用戶信息需求，這是一種“天然親近用戶”的能力。當ChatGPT接入新聞內容生產環節，其能通過“一對一”人機服務模式不斷完善用戶畫像，為用戶實時生成內容信息，實現精準傳播目標。有學者指出，與算法推薦根據用戶行為進行數據畫像、向用戶提供內容服務的方式相比，媒體對ChatGPT的使用是在用戶自我尋求驅使下的主動行為［3］。從這個角度延伸來看，若其將以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術應用于新聞內容生產環節，AIGC根據實時互動描繪的用戶精準畫像將成為個性化新聞內容生產的核心風向標。屆時，新聞媒體提供的內容產品都將被用戶認為是“我想要的”“我認可的”，而不是“讓我看的”“我質疑的”。可見，隨著AIGC模式的不斷完善，生成式人工智能推出的新聞產品將在日益精準的用戶畫像上不斷增強用戶黏性，提升內容影響力，強化智能時代的媒體公信力和品牌權威。

（3）多元呈現，全面提升內容服務力

當以AIGC為核心機制的生成式人工智能應用于新聞內容生產領域，強勢的技術賦能將打破傳統內容生產的時空偏向，以多元的呈現形式和豐富的內容形態實現深度融合目標，從而全面提升內容服務力，給予用戶前所未有的傳播體驗。哈羅德·伊尼斯曾在《傳播的偏向》一書中指出，在社會文化變遷以及人類組織生產活動開展的過程中，媒介起到至關重要的作用，并且傳統媒介對時間維度、空間維度都存在一定的偏向性［4］。ChatGPT的問世，意味著以AIGC為核心機制的生成式人工智能技術有了重大進步。當這種內容生產模式作用于新聞傳媒業，依托于生成式人工智能技術的新聞內容生產將囊括多種媒介形式，如文字、圖像、音頻及視頻等，甚至會創造出全新的智能新聞形態，如沉浸式新聞、提問式新聞等。在一定情境下，以AIGC為核心機制的生成式人工智能可以自主整合新聞資源，并根據用戶的內容需求向其提供實時服務。正如廣州大學新聞與傳播學院教授鄒軍所言：“ChatGPT與現有搜索引擎最大的不同是，能夠提供靈感，提供有創意的生成，這是對整個傳播學信息搜集方式的改變。”［5］隨著不同媒介形式的深度融合和一站式服務機制的建立健全，新聞內容的呈現形式將根據不同受眾的實時反饋和全面互動產生根本性變化，甚至能依據不同場景提供人性化的內容服務，從而給予用戶最優體驗，實現內容生產的理想目標。

2．AIGC模式下新聞內容生產的風險挑戰

（1）內容風險：新聞真實性難以保障

盡管以AIGC為核心機制的生成式人工智能表現驚艷、功能強大，但其生成內容的真實性和準確性仍待強化，一旦其應用于新聞內容生產領域，極有可能成為虛假信息的“內容滋生場”和“超級傳播者”，在消解新聞媒體的專業性和權威性的同時造成社會危害。2023年2月16日，浙江杭州某小區業主嘗試使用ChatGPT，撰寫了一篇“杭州3月1日取消限行”的不實新聞稿，該虛假新聞稿迅速登上微博熱搜，引發大眾熱議。不僅如此，2023年1月，美國著名新聞可信度評估機構News Guard對ChatGPT進行了實驗，結果顯示，ChatGPT對80%的內容給出了明確的誘導性的甚至是錯誤的回答，其中充斥著大量謠言、流言和危言聳聽的內容［6］。由此，倘若以ChatGPT為代表的生成式人工智能應用于新聞內容生產領域，其生產的新聞的真實性可能得不到有效保障，甚至會被惡意行為者利用，以前所未有的規模制造和傳播虛假新聞，這將對新聞媒體、大眾輿論以及社會發展造成嚴重損失。此外，當日益強大的AIGC成為新聞內容生產主體，其內容版權（文字、圖片、音視頻等）歸屬及出現問題如何確責也將成為有待探討和解決的現實問題。

（2）技術風險：新聞創造力逐步消解

以AIGC為核心機制的生成式人工智能具有強大的數據分析能力和內容創作能力，其技術優勢在為新聞生產從業人員和廣大受眾群體帶來高效、便捷的服務的同時，也可能在一定程度上導致人的技術依賴，從而不斷消解新聞創造力。互聯網公開信息顯示，目前美國科技新聞網站Cnet已經借助ChatGPT生成了數10篇新聞報道稿件，由于過度依賴人工智能技術，這些稿件內容漏洞百出，甚至引發了“新聞災難”。對新聞生產從業人員而言，以ChatGPT為代表的生成式人工智能憑借AIGC強大的技術特性，可以代替人完成簡單重復性勞動，如新聞信息采集、分析和熱點提煉等，但現階段其暫不具備新聞專業領域的推演能力。若過分崇拜和依賴AIGC自動生成新聞內容而不進行獨立思考和價值判斷，那么人將變成技術的附庸，永遠止步不前。對新聞受眾群體而言，結合桑斯坦的觀點來看，如果以AIGC為核心機制的生成式人工智能技術在新聞內容生產領域被廣泛應用，那么受眾群體的思考、閱讀形式會逐漸趨向“個人日報”狀態，即受眾只能看到自己感興趣的新聞類型，難以接觸到其他類型的新聞內容。這對受眾的認知和思考將產生負面影響，甚至形成信息繭房。此外，由于AIGC的不斷完善，生成式人工智能在新聞內容生產過程中更易獲得用戶數據信息，這也加重了個人隱私泄露的風險。

（3）認知風險：新聞價值觀出現偏差

現階段，以AIGC為核心機制的生成式人工智能在不良信息過濾方面還存在一定漏洞，一旦應用于新聞內容生產領域，極有可能生成偏見性信息，導致現有的新聞價值觀念分崩離析。以ChatGPT為代表的生成式人工智能之所以能夠與用戶實時交互，并根據用戶需求生成內容產品，是因為其主要依賴于先進的深度神經網絡和大規模文本訓練技術。然而，當下的互聯網中充斥著海量的未經過濾、包含偏見的內容信息，當這些信息經由AIGC自動生成新聞資訊，極有可能影響大眾認知，甚至造成用戶偏見，與主流價值觀背道而馳，導致新聞的作用和影響消失殆盡。例如，美國新聞可信度評估機構News Guard發現，如果對ChatGPT提出充斥陰謀論和誤導性敘述的問題，它能迅速改變內容偏向，提供大量令人信服而又無法明確信源的新聞資訊。盡管現階段相關領域已經意識到生成式人工智能的弊端，但受技術限囿，以ChatGPT為代表的應用程序還未能實現對AIGC模式的全方位干預和有效過濾，因此制造偏見和遏制偏見將成為生成式人工智能時代新聞媒體內容生產與傳播的常態。

三、從ChatGPT看媒體“科學進路”：AIGC模式下新聞內容生產的規制策略

1．國家及行業相關部門：加快出臺法律規范和行業監管措施

國家立法部門應加快出臺相應的法律規范，確保以AIGC為核心機制的生成式人工智能技術不被惡意濫用，并就內容版權保護和相應責任主體做出明確規定。例如，國家立法部門既可以在已有法律規范的基礎上進一步完善關于人工智能技術應用的內容，如在新著作權法中加入AIGC內容版權規定和責任主體，為人工智能智能時代的新聞內容生產保駕護航，也可以通過立新法進一步滿足人工智能時代新聞內容生產的多樣化規制需求，如歐盟于2023年3月底就《人工智能法案》在歐洲議會進行投票表決，這可為我國出臺相應法律規范和技術應用措施起到重要的參考作用。

第二，行業監管部門應出臺相應的監管措施，確保以AIGC為核心機制的生成式人工智能技術在新聞內容生產領域的規范使用。例如，行業相關部門既要出臺相應指導意見，為新聞傳媒業加速新技術落地提供政策背書，也要進一步完善技術應用規范，針對生成式人工智能應用于新聞內容生產領域的場景、范疇以及版權歸屬和追責機制出臺相關措施，盡可能預防技術帶來的內容風險和媒體危機，避免其造成更大的社會負面影響［7］。當然，無論是國家立法部門，還是行業監管部門，都要在推動技術應用的基礎上建立技術規范，這樣才能最大限度地釋放技術活力，助力新聞內容生產乃至媒體轉型升級向善、向好發展。

2．新聞媒體及相關平臺：強化新聞倫理規范和行業技術自律

新聞媒體及相關平臺應進行前瞻性、全角度思考，盡可能地強化新聞倫理規范和行業技術自律，確保以AIGC為核心機制的生成式人工智能更好地服務行業發展和媒體建設，造福人民和社會。

一方面，新聞媒體在利用生成式人工智能技術實現AIGC內容生產目標的過程中，要遵循新聞倫理和價值規范，謹防出現主體責任缺失、產權界定模糊、虛假新聞傳播等問題。媒體機構要加快提升從業人員的技術素養，在確保技術規范應用的同時，充分發揮人的思考力、創造力和決策力，以“人的智慧”牽引“人工智能”，更好地服務于新聞內容生產需要，在進一步釋放新聞內容生產力的同時，保障新聞內容的質量與水準。

另一方面，平臺尤其是網絡媒體平臺在利用生成式人工智能技術提高AIGC新聞生產效率的同時，要加強監督管理。例如，在用戶隱私保護層面，要不斷加強技術管理手段，確保個人信息不被非法盜取和惡意濫用；在內容生產主體層面，平臺應實行“實名制”管理模式，要求注明人工智能生成內容并為其可能造成的社會影響承擔相應的法律責任，有效避免技術濫用。此外，平臺在收集、分析用戶個人信息以實現新聞內容精準化生產目標的同時，要做好用戶信息保護工作，確保用戶的隱私安全，以免被惡意盜取，引發信任危機。

3．技術供應商及用戶：完善技術解決方案和社會監督體系建設

作為生成式人工智能技術應用的研發主體和服務對象，技術供應商和一般受眾也應積極履行自身責任，為AIGC模式下的新聞內容生產提供有效保障。

對技術供應商而言，要不斷完善技術解決方案，即在向新聞媒體機構提供生成式人工智能技術應用的同時，開發相應的對新聞事實更加敏感的語言過濾模型，盡可能減少AIGC模式下的誤導性、虛假性內容，避免新聞偏見，為媒體提供科學、高效的技術解決方案。此外，技術供應商還應定期對生成式人工智能產品進行系統升級和技術維護，避免出現技術遲滯于新聞生產秩序和社會價值規范等現象。

一般受眾應積極并合理地行使自身的監督權利，發現虛假性、錯誤性新聞報道之后不僅要保持理性，不傳謠不造謠，更要在第一時間向媒體或相關部門反饋，避免造成嚴重的社會輿論影響。值得一提的是，在人工智能時代，受眾群體不能完全沉溺于技術狂歡之中，應基于“技術是工具”的思維邏輯，主動認識和理性看待生成式人工智能新聞，避免“讓技術遮蔽了意義”，要將更多注意力放在新聞內容價值層面，而不是深陷于技術構建的信息繭房中難以自拔。

總之，以AIGC為核心機制的生成式人工智能應用于新聞內容生產領域，要兼顧多方群體利益，也要發揮多主體監管作用，以此匯聚社會生產系統中的不同力量，建立健全風險管理體系，推動新聞傳媒業的高質量發展。

｜參考文獻｜

［1］儲舒婷. ChatGPT火熱“出圈”，我們如何應對新挑戰［N］. 文匯報，2023-02-05.

［2］陸小華. ChatGPT等智能內容生成與新聞出版業面臨的智能變革［J］. 中國出版，2023（5）：8-15.

［3］崔保國，鄧小院. ChatGPT給傳媒業帶來機遇與挑戰［N］. 中國社會科學報，2023-03-07.

［4］哈羅德·伊尼斯. 傳播的偏向［M］. 何道寬，譯. 北京：中國傳媒大學出版社，2018.

［5］劉越. 以人為本推動人工智能技術有序發展［N］. 中國社會科學報，2023-02-22.

［6］頻頻寫出假新聞！誰來制止ChatGPT造假？［EB/OL］.（2023-02-21）［2023-03-2］.https：//export.shobserver.com/baijiahao/html/584925.html.

［7］楊士民. 人工智能時代算法新聞的著作權保護［J］. 出版廣角，2022（4）：77-81.