數字經濟發展對企業綠色技術創新的影響研究

余偉 何煦

摘?要：

基于2015—2019年省級面板數據，本文運用熵值法對30個省份的數字經濟發展水平進行測算，進而分析了異質性環境規制工具下數字經濟發展對企業綠色創新的影響。研究結果表明：數字經濟發展顯著正向影響企業綠色技術創新。另外，進一步設定以環境規制為門檻變量的面板門檻模型，研究發現，當以命令控制型和費用型環境規制作為門檻，隨著其加強，數字經濟發展對企業綠色技術創新的積極影響程度提升。當以投資型環境規制作為門檻，并跨過門檻時，數字經濟發展的促進效應降低。研究表明數字經濟發展對綠色創新的影響與環境規制的類型密切相關，意味著數字經濟發展的支持政策需要與嚴格且恰當設計的環境規制相結合才能有效促進企業的綠色創新。

關?鍵?詞：數字經濟發展；環境規制；綠色創新；門檻效應

DOI：10.16315/j.stm.2023.01.002

中圖分類號：?F2731

文獻標志碼：?A

The?impact?of?digital?economy?development?on?green?innovation?of?enterprises：Threshold?effect?analysis?based?on?heterogeneous?environmental?regulation?tools

YU?Wei，?HE?Xu

（School?of?Public?Policy?and?Administration，?Nanchang?University，?Nanchang?330031，?China）

Abstract：Based?on?2015—2019?provincial?panel?data，?this?paper?uses?the?entropy?method?to?measure?the?digital?economy?development?level?of?30?provinces，?and?then?analyzes?the?impact?of?digital?economy?development?on?enterprises?green?innovation?under?the?tool?of?heterogeneous?environmental?regulation.?The?results?show?that?the?development?of?digital?economy?has?a?significant?positive?impact?on?enterprises?green?technology?innovation.?In?addition，?the?panel?threshold?model?with?environmental?regulation?as?the?threshold?variable?is?further?set.?The?research?finds?that?when?the?commandandcontrol?and?costbased?environmental?regulation?are?taken?as?the?threshold，?the?positive?impact?of?the?development?of?digital?economy?on?enterprises?green?technology?innovation?will?increase?with?the?strengthening?of?the?threshold.?When?the?investment?environmental?regulation?is?taken?as?the?threshold?and?crossed，?the?promoting?effect?of?the?development?of?digital?economy?decreases.?This?study?shows?that?the?impact?of?digital?economy?development?on?green?innovation?is?closely?related?to?the?types?of?environmental?regulations，?which?means?that?supporting?policies?for?digital?economy?development?need?to?be?combined?with?strict?and?properly?designed?environmental?regulations?to?effectively?promote?green?innovation?of?enterprises.

Keywords：digital?economy?development;?environmental?regulation;?green?innovation;?threshold?effect

收稿日期：?2022-11-13

基金項目：?國家自然科學基金資助項目（71862022）；江西省自然科學基金管理科學類項目（20192BAA208004）

作者簡介：?余?偉（1979—），男，副教授，博士，碩士生導師;

何?煦（1999—），女，碩士研究生.

當前中國經濟正處于轉型發展階段，同時面臨著經濟發展和生態保護兩大任務。創新是推動綠色發展，建設美麗中國的重要途徑。尤其是在世界經濟步入綠色競爭時代的今天，各國在技術創新方面的競爭已成為一個關鍵問題。在此背景下，如何促進綠色技術創新成為各國政府與學者共同關心的問題。

同時，隨著我國經濟社會進入數字化時代，數字經濟在經濟總量中所占的比例也在逐年增加，截至2020年末，中國數字經濟已達39.2萬億元，在GDP中所占的比例為38.6%，同比增長9.7%。數字經濟是生產要素，是以數字化的知識和信息為核心，是實現區域高質量創新和綠色發展的重要基礎。一方面，數字化經濟改善了工業企業的生產模式，數字化技術的應用完善了生產、業務過程，并推動了服務化轉型[1]，從而可以有效地改善資源分配效率，在生產過程中降低環境污染；另一方面，通過利用互聯網、大數據和人工智能等技術促使數字經濟與實體經濟結合，掌握科技創新的發展趨勢，從而提升企業的創新效率，并降低企業的創新成本，推動企業的創新產出，有效地解決各個地區的環境問題。

那么中國快速發展的數字經濟，是否在促進企業的綠色創新方面發揮了積極的作用？“波特假說”認為嚴格和恰當的環境規制能夠促進創新，尤其是以市場為基礎的環境政策，例如稅收、污染排放許可等[2]。環境規制是促進綠色技術創新的基礎政策手段，那么環境規制工具的差異是否會影響數字經濟發展對綠色技術創新的作用？在充分認識到其內在聯系之后，才可以采取更加有效的綠色創新激勵措施，真正實現“既要綠水青山，也要金山銀山”的綠色發展戰略目標。

因此，本文采用中國2015—2019年的省際面板數據，將數字經濟發展納入到環境規制與綠色創新的研究框架中，就不同環境規制下數字經濟對企業綠色創新的影響進行了考察；進一步探討不同類型環境規制下數字化水平與企業綠色創新之間是否存在門檻效應。研究發現：數字經濟發展顯著正向影響企業綠色技術創新。命令控制型和費用型規制顯著正向調節了數字經濟發展對企業綠色創新的激勵效果；投資型環境規制顯著負向調節了數字經濟發展與企業綠色創新的激勵效果。當以命令控制型和費用型環境規制作為門檻，隨著其加強，數字經濟發展對企業綠色技術創新的積極影響程度提升。當以投資型環境規制作為門檻，并跨過門檻時，數字經濟發展的促進效應降低。

本文的貢獻在于：第一，本文首次把環境規制、數字經濟和綠色技術創新納入同一分析框架，突破以往基于“波特假說”而專注于“環境規制”的單一視角，立足于創新對象的不同，引入數字經濟發展，探討三者間的關系。第二，本文分別以命令控制型、投資型和費用型環境規制為門檻，比較分析了數字經濟對綠色創新的作用，對不同省區通過發展數字經濟以促進綠色創新水平的提高，以及合理運用區域環境規制工具以及規制強度的選擇，以更好地發揮數字經濟對綠色創新的促進作用提供重要決策參考。

1?文獻綜述

目前學術界極大關注了數字經濟帶來的影響，主要集中于高質量發展[3-5]、生產率提升[6-7]和制造業升級[8-9]等方面。同時，也有大量的研究開始探討數字經濟的創新效應，但將數字經濟與綠色創新有機結合進行研究的文獻較為缺乏。在理論層面，張昕蔚[10]對數字化經濟環境下創新資源分配和創新模式的變革進行了研究。在實證層面，Kohli等[11]研究表明數字基礎設施的逐步完善顯著推動了創新頻率提高、技術創新外延擴散、高端生產要素哺育和生產環節優化變革，產業生產效能和反應速率大為增強。張旭亮等[12]以中國省級面板數據作為研究樣本，認為互聯網對區域創新有較明顯的推動效用。趙濱元[13]從城市層面驗證發現，數字經濟能提升本地和周邊城市創新績效。溫珺等[14]構建了城市數字經濟發展水平評價體系，發現數字經濟發展能夠促進創新能力的提升。汪亞楠等[15]研究了數字金融對中國城市創新發展的影響。李磊等[16]采用“兩化融合試驗區”的準自然實驗，研究發現信息化建設提高了企業研發設計效率，顯著改善了企業專利質量。此外，數字經濟對創新能力提升的影響機制包括人力資本、金融發展和產業升級[17]以及研發資本投入[18]等。值得注意的是，國內一些學者也開始對數字經濟對綠色創新的影響進行了關注，韋施威等[19]發現數字經濟顯著裨益于城市綠色創新產出。實證結果發現數字經濟有效提升了城市綠色創新的產出。

環境規制影響企業綠色創新行為的相關研究一直是前沿的關注熱點。既有研究做了豐富的討論，但并沒有形成統一結論?！安ㄌ丶僬f”認為倘若設計合理，環境規制（尤其是以市場為基礎的工具）能夠實現“創新補償”（innovation?offsets）[2，20]?；凇安ㄌ丶僬f”，大多數的研究都表明嚴格的環境規制會給企業的創新帶來很大的誘發作用[21-27]。對于污染企業而言，保持較高的綠色創新水平和綠色專利持有量，有利于企業保持領先地位、維持市場份額。但是，一些研究得到的結論是不確定。Brunnermeier等[28]基于美國制造業研究發現，環境規制沒有帶來額外的創新激勵。涂正革等[29]認為SO2排放權交易試點政策在中國并未能產生“波特效應”。Leeuwen等[30]指出，環境規制甚至會抑制技術創新的效率并降低制造業的生產率。董直慶等[31]數理演繹環境規制對“本地—鄰地”綠色技術進步效應的影響，發現環境規制對本地綠色技術進步的影響具有U型特征，而環境規制對鄰地綠色技術進步具有倒U型作用效應。王珍愚等[32]運用系統GMM估計方法實證發現環境規制對企業綠色創新的影響具有的U型特征；原毅軍等[33]發現環境規制的強度和類型都密切影響“強波特假說”成立與否，余偉等[34]研究發現直接管制和經濟手段對創新都有效果不顯著的促進作用，但“軟”手段對創新具有顯著的促進作用。李青原等[25]對異質性環境規制工具和企業的綠色創新激勵進行考察，發現收取排污費會“倒逼”綠色創新能力，而環保補助會“擠出”其綠色創新能力。

總的來說，已有較多學者基于“波特假說”對環境規制和企業綠色創新進行了研究，一些學者近幾年也開始關注數字經濟對綠色技術創新的作用，盡管這方面的研究還比較薄弱。這些研究結果對探索這3個方面的內在邏輯關系具有一定的參考價值。但是，無論從理論上還是從實證研究上來看，都比較注重對其中兩者的關系，在環境規制條件有差異的情況下，數字經濟發展對企業的綠色創新是否有復雜異質性影響還需探究。鑒于此，本研究將三者相結合，同時考慮分別以命令控制型、投資型和費用型環境規制為門檻，探索數字經濟發展對綠色創新的作用機制。

2?研究設計

2.1?樣本選擇與數據來源

本文的研究樣本為2015—2019年省級面板數據，其中涵蓋30個省市（不包括西藏自治區）。數據來源于《中國統計年鑒》、《中國工業經濟統計年鑒》、《中國環境統計年鑒》、《中國科技統計年鑒》和《中國市場化指數》，經過整理獲得。

2.2?研究模型

為驗證數字經濟發展對企業綠色創新的作用，建立模型（1）：

GTIit=β0+β1Digital_ecoit+β2PILit+β3EDUit+

β4EXPORTit+β5EUEit+β6MARKETit+eit。（1）

其中：GTIit表示被解釋變量綠色技術創新，包括EnvrPatit、InvtEnvrPatit、UtyEnvrPatit，核心解釋變量為數字經濟（Digital_ecoit）。此外，根據已有企業綠色創新外部影響因素的研究，本文選取的控制變量包括：各省收入水平（PILit）、各省教育水平（EDUit）、出口強度（EXPORTit）、能源效率（EUEit）、市場化水平（MARKETit）。i為省份，t為年份，eit為隨機擾動項。

本文為分析異質性環境規制工具對數字經濟發展與企業綠色創新關系的影響，在模型（1）的基礎上，加入異質性環境規制工具以及異質性環境規制工具與數字經濟發展的交乘項，構建模型（2）：

GTIit=η0+η1Digital_ecoit+η2ERIit+

η3（Digital_ecoit×ERIit）+η4PILit+η5EDUit+

η6EXPORTit+η7EUEit+η8MARKETit+eit。（2）

其中：ERI代表命令控制型（ERit）、投資型（INVEit）和費用型（CHARit）3種類型環境規制工具。由于Hausman檢驗結果顯示不顯著（p均小于0.01），固定效應模型優于隨機效應模型，故最后使用固定效應模型。

2.3?變量定義與模型構建

1）被解釋變量。企業綠色技術創新（GTI）。本文聚焦于企業綠色技術創新，使用綠色專利數量信息來衡量企業綠色技術創新能力，參照黎文靖等[35]的方法選擇綠色專利申請量來衡量綠色技術創新變量，分別采取綠色專利申請數（EnvrPat）、綠色發明專利申請數（InvtEnvrPat）、綠色實用新型專利申請數（UtyEnvrPat）作為被解釋變量。在穩健性檢驗中，采用綠色專利授權數衡量。

2）解釋變量。環境規制（ERI）：參照田紅彬等[36]的分類方法，本文的環境規制包括命令控制型規制、投資型環境規制和費用型環境規制3種類型。命令控制型（ER）選取地區環境行政案件處罰數來衡量[37]。投資型（INVE）環境規制強度使用每千元工業增加值的工業污染治理完成投資額來衡量。其中工業污染源治理投資完成額和工業增加值分別使用GDP指數和工業出產品價格指數進行平減。費用型（CHAR）選取各省區排污費征收額度量，其中2015—2017年為排污費解繳入庫金額，2018—2019年數據為環境保護稅，單位為百億元。

數字經濟發展（Digital_eco）?；诿姘鍞祿倪m用性，本文采用熵值法，使用Stata軟件得出各指標的權重，然后對各省份數字經濟發展的綜合得分進行評價，以更客觀準確地比較全國各省份數字經濟發展水平。構建綜合指數評價模型測算綜合評價指數，具體的操作步驟如下：

標準化處理原始數據：

正向指標：Yij=Xij-Xi，minXi，max-Xi，min，

負向指標：Yij=Xi，max-XijXi，max-Xi，min。

采用熵值法，確定各指標的權重：

Pij=Yij∑mi=1Yij。

計算第j項指標的熵值Ej和信息效用值Hj：

Ej=-1ln（n）∑ni=1Pijln（Pij）、Hj=1-Ej

得到各指標的權重：

Wj=Hj∑mj=1Hj。

采用多目標線性加權函數法，加權處理指標。其中：q為指標層面上包含的指標總數，n為指標層數目。計算各準則層指數與各地區綜合指數：

Zis=∑qi=1WjYij、Fi=∑ns=1Zis。

基于《中國統計年鑒》中的基礎數據，參考劉軍等[38]將數字經濟指數分解為網絡信息化指標、互聯網發展指標和數字交易發展指標3個維度，包括14個細分指標的測度方法，采用中國30個省份2015—2019年的面板數據，得到14個數字經濟指數評價指標的權重值，對30個省份的數字經濟發展水平進行測量，如表1所示。

3）控制變量。收入水平（PIL）：居民人均可支配收入，單位為萬元/人。各省受教育水平（EDU）：通過人均受教育年限來測度[39]。能源效率（EUE）：能源效率反映了企業的能源利用水平，較高的能源效率給企業帶來了綠色創新的壓力，文章選取了GDP總量和能源消費總量之比作為衡量各省市能源效率的指標。出口強度（EXPORT）：一般認為，國際市場的競爭通常比國內市場激烈，同時國外市場產品的環境標準要求更高，這意味著出口強度越高的企業，其綠色創新傾向越高，但出口產量的增加也可能加大污染，故有必要檢測其對企業綠色創新的影響。采用各地區進出口總額（百萬美元）占GDP（億元）的比值來衡量出口強度。市場化水平（MARKET）：市場化指數是一個地區市場化發展水平和程度的綜合反映。市場指數愈高，則地區市場化愈高，企業經營愈不受政府干預。法制監管環境較完備，資本市場要素和發展水平較高，能為企業創新開展提供良好的市場環境[40]。本文以“中國分省份市場化指數”數據庫中市場化總指數為指標。

3?異質性環境規制工具下數字經濟發展對企業綠色創新影響的回歸分析

3.1?描述性統計與相關性分析

本文使用Stata16.0對主要變量進行描述性統計和相關性分析，如表2所示。數字經濟發展（Digital_eco）與綠色技術創新的系數均在1%的水平下顯著，這在一定程度上支持了數字經濟發展對綠色技術創新的積極影響，并有待進一步檢驗；其他變量之間的相關系數都處于合理范圍內，命令型和費用型環境規制與綠色技術創新均為顯著的正相關關系，但投資型環境規制與綠色技術創新之間為顯著負相關。

3.2?實證結果與分析

為了保證模型估計的一致性和有效性，本文針對主要的連續變量進行（1%，99%）縮尾處理，以消除異常值的影響；用方差膨脹因子（VIF）診斷所有進入模型的解釋變量和控制變量，發現VIF值都在10以下，說明沒有多重共線性問題。

通過式（1）分析數字經濟發展對綠色技術創新的影響，如表3所示。由實證結果表3的模型（1）～（3）可知，數字經濟發展對GTI產生了顯著的積極影響，其估計系數分別為17.528?9、7.836?2和9.406?4，且顯著性水平均為1%，說明數字經濟發展對企業綠色技術創新都起到了積極的促進作用。

異質性環境規制工具對數字經濟與企業綠色創新關系具有不同的調節作用，如表4所示。表4模型（1）～（3）中命令型環境規制（ER）和數字經濟發展的交互項均正向，表明命令型環境規制（ER）對數字經濟發展和企業綠色技術創新關系產生正向的調節效應。通過模型（4）～（6）可知投資型環境規制（INVE）與數字經濟發展的交互項系數均為負數，交互項digital_eco_ER和digital_eco_CHAR的系數均通過5%的顯著性水平，表明投資型環境規制（INVE）政策對數字經濟發展和企業綠色創新關系產生負向的調節效應；而費用性（CHAR）對企業的綠色創新均具有正向調節作用，尤其在綠色實用新型專利的提升上發揮了顯著的積極作用。

受教育程度（EDU）在不同環境規制下均抑制綠色技術創新。受教育程度并沒有增加企業的綠色創新知識存量，可能的原因是忽略了綠色創新理念的獲得和積累，從而企業難以研發綠色產品，提高綠色創新水平。出口強度（EXPORT）在3種環境規制下對綠色技術創新具有抑制作用，可能的原因是發達國家為了規避本國嚴格的環境標準，導致大量的高污染產業進入中國，發達國家以擴大污染產品從中國進口以代替國內生產，中國仍然具有發達國家“污染避難所”的特征。從能源效率（EUE）來看，在3種環境規制下對企業綠色技術創新具有促進作用，當前能源資源日益緊缺，導致企業必須更加重視能源效率的提升，這促使綠色創新活動逐步由落后的產業和企業提上日程。

3.3?穩健性檢驗

為保證結果的穩健性，本文分別采取綠色專利授權數（EnvrPat_A）、綠色發明專利授權數（InvtEnvrPat_A）、綠色實用新型專利授權數（UtyEnvrPat_A）作為替代被解釋變量。穩健性檢驗結果，如表5、表6所示。

4?數字經濟發展對企業綠色創新影響的異質性環境規制工具的門檻特征

以上的研究結果顯示，數字經濟發展與綠色技術創新之間環境規制的調節作用具有一定的異質性。而環境規制作為政府介入的方法，規制強度的把控會不會導致數字經濟的發展偏離，從而削弱其對GTI的推動效果？環境規制本身能否作為數字經濟發展與環境規制二者協同促進GTI的非線性調節因素？環境規制在合適強度的情況下，對數字經濟發展促進GTI的正向調節作用愈強；是否存在最優閾值，使得環境規制和數字經濟的配合能達到最好的效果，進而對綠色技術創新起到更大的促進作用？為了進一步研究不同環境規制工具下數字經濟發展促進GTI的異質性機制，探索三者的聯系，本文采用余東華等[41]、楊丹等[42]研究方法，以異質性環境規制工具為門檻變量，構建了數字經濟發展對企業綠色創新的面板門檻模型。

4.1?模型的設定

以不同類型的環境規制工具為門檻變量構建單一門檻模型，構建模型（3）：

EnvrPatit=α0+λ1Digital_ecoit×I（ERIit≤μ）+λ2Digital_ecoit×I（ERIit>μ）+λ3PILit+λ4EDUit+λ5EXPORTit+λ6EUEit+λ7MARKETit+eit。（3）

其中：i代表第i個省份，t代表時間（2005—2019）;I（·）為指示函數;

EnvrPatit表示企業綠色技術創新指標;環境規制（ERIit）包括ERit、INVEit、CHARit;eit為擾動項。

4.2?模型估計

首先利用Hansen[43]門檻面板估計方法，對門檻變量進行檢驗，確定門檻變量的是否存在，并估計門檻值，如表7所示。由表7可知，在研究數字經濟發展對綠色技術創新的影響時，ER與CHAR存在單門檻效應，門檻值分別為ε1=15?052和δ1=0.212?6，INVE存在顯著的雙門檻效應，雙門檻值分別為η1=1.254?3和η2=2.291?0。各環境規制分別以門檻值作為劃分準則，按照規制強度水平對省份進行了分類，如表8所示。

4.3?門檻回歸結果分析

門檻變量分別為命令控制型（ER）、投資型（INVE）和費用型（CHAR）環境規制的估計結果，如表9所示。

門檻效應估計結果中模型（1）表明，當以命令控制型（ER）作為門檻變量時，數字經濟發展在ER≤15?052時和ER≥15?052時系數分別為9.320和11.61，并分別在5%和1%顯著水平上通過了檢驗，意味著在命令控制型環境規制跨越了門檻值之后，數字經濟發展對企業綠色技術創新的正向影響增強。對于命令控制型規制強度“強”的省區如廣東地區，當處于較強命令控制型環境規制情境下，為規避強制性規制政策如安裝減排設備、凈化污水等對企業的利潤所產生的影響，企業更注重發揮數字經濟發展的優勢，優化配置傳統生產要素，提高資源利用效率，實現綠色技術創新。

當以投資型（INVE）作為門檻變量時，由模型（2）數據可知其具有雙門檻值分別為η1=1.254?3、η2=2.291?0。在各門檻值區間數字經濟發展對企業綠色技術創新的促進作用均在1%的水平上顯著。當INVE≤η1時，數字經濟發展的系數值為15.93，伴隨著INVE規制強度的增大，數字經濟發展對GTI的積極影響逐步下降;當INVE≥η2時，數字經濟發展的系數值降低至9.092，表明保持適度水平的投資型環境規制，數字經濟發展將有利于GTI?？赡艿脑蚴牵琁NVE規制是正向補貼激勵性質，當一些地區如廣東、重慶和四川等地區投資型環境規制水平不高時，意味著一部分來源于政府補貼的工業污染投資的資金減少，從而使企業更加重視依賴于數字經濟發展，以推動實施綠色技術創新。而當來自政府的治理補貼增加時，企業減少了對數字經濟發展的依賴，從而導致其對綠色技術創新的促進作用降低。

當以費用型（CHAR）作為門檻變量時，模型（3）可看出數字經濟發展在CHAR≤δ0和CHAR≥δ0區間的系數均為正值且顯著性水平均為1%，數字經濟發展對GTI的促進作用均顯著。特別是，當CHAR大于門檻值δ1=0.212?6后，數字經濟發展的系數由13.83增至16.67，這種促進作用有所提升?？赡艿脑蚴?，在高費用環境規制地區例如江蘇等，由于排污費的征收，刺激了企業在發展過程中的長遠目光，更加重視綠色技術創新的能力。企業對于綠色技術創新進行資金投入，從而使得數字經濟在企業綠色技術創新過程中充分發揮更好的推動作用?？偟膩碚f，排污收費作為負向市場激勵工具，企業對于綠色創新的需求和意愿能夠隨適當的征收水平而增強，進而積極利用數字經濟促進綠色創新，以此來減少和抵銷排污費征收帶來的成本。

5?結論及建議

基于2015—2019年省級面板數據，本文實證檢驗了環境規制下數字經濟發展對企業綠色創新的影響，進一步分析了不同類型環境規制工具在數字經濟與企業綠色創新關系中是否存在門檻效應。本文的研究結論如下：第一，我國數字經濟發展顯著正向影響企業綠色技術創新。第二，異質性環境規制工具對數字經濟發展與企業綠色技術創新關系的調節有所區別。命令控制型和費用型規制顯著正向調節了數字經濟發展對企業綠色創新的激勵效果；投資型環境規制顯著負向調節了數字經濟發展與企業綠色創新的激勵效果。第三，通過門檻效應的分析，當以命令控制型和費用型環境規制為門檻時，隨著其加強，數字經濟發展對企業綠色技術創新的積極影響程度均提升。當以投資型環境規制作為門檻，并跨過門檻時，數字經濟發展對企業綠色技術創新的促進效應變弱。第四，在數字經濟發展下，出口強度抑制了企業綠色技術創新，而加強能源效率的提升能促進企業綠色技術創新。

基于本文的研究發現，提出以下政策建議：

第一，加快數字經濟發展，積極強化其對企業綠色創新的促進作用。重點加大對數字經濟發展政策的支持，同時強調政府的引導支持作用，通過數字技術的應用來完善生產以及業務流程，優化生產要素配置促進綠色技術創新，實現經濟高質量發展。

第二，為實現數字經濟發展與環境規制的良性互動，制訂合適的環境規制政策。不同省市應根據自身經濟和產業發展情況制定環境規制政策，并引導環境規制政策和數字經濟發展水平相互協調。命令控制型環境規制水平低地區要提高規制水平，使企業在命令規制的壓力下更注重利用數字經濟發展的優勢，增強對綠色創新的效應。此外，發揮投資型環境規制補貼激勵作用，擴大工業污染治理的投資，多方位減輕企業治污負擔，增強企業綠色創新的積極性。各地區要保持環保稅處在合理適度的水平，通過費用型規制的市場激勵效果，更好發揮數字經濟對企業綠色工藝創新的促進作用。

第三，提高能源利用效率。推動能源使用與數字技術相融合，運用大數據加強對能源消耗的監測，據此對高能耗設備重新排產，從而降低能耗成本[44]；引導企業研發能源節約類綠色節能技術，以提高生產過程中能源效率。

第四，加強出口行業環境監管，提高引進外資水平。結果表明當前的出口強度消極作用于企業綠色創新，說明目前的出口行業較多集中在中低端和高污染產業。因此，一方面要進一步加強對出口污染行業的環境治理監管力度，同時吸收引進國外先進的綠色技術和清潔工藝，促進出口企業綠色創新水平的提高。另一方面，引進外資時要同時注重外資的規模和質量，高污染相關產業外資的引入要逐步減少，杜絕中國成為發達國家的“污染避難所”。

第五，加大綠色創新的人力資本積累。綠色技術創新的關鍵在于人才。首先要重視提高高水平人才的培養力度，將綠色創新和低碳理念納入教育教學體系，為企業綠色創新提供人才保障。其次，企業要加強綠色創新人才隊伍建設，培養和集聚綠色創新人才，增加綠色創新知識的儲備，提升綠色創新水平。

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［編輯：厲艷飛］