基于用戶畫像的數字圖書館個性化學術空間構建研究

于景紅

摘 要：用戶畫像是圖書館進行用戶分析的重要工具，可指導數字圖書館個性化學術空間構建。文章描述了數字圖書館用戶畫像的搭建，分析了基于用戶畫像的數字圖書館個性化學術空間服務特點，重點從信息素養教育、數字學術平臺、數字實驗空間和數字化服務四個模塊構建基于用戶畫像的數字圖書館個性化學術空間，最后提出了幾點發展建議。

關鍵詞：用戶畫像；數字圖書館；學術空間；個性化服務

中圖分類號：G250?? 文獻標識碼：A?? 文章編號：1003-1588（2023）03-0112-04

個性化學術空間在西方出現后，引發了我國圖書情報界的關注，激發了新一輪圖書館空間創新的服務熱潮。學術空間側重于支持學習，為讀者提供相對完善的科研、學習活動，重視培養研究型人才，能夠在提供圖書館閱讀服務的同時整合學術資源和科研成果［1］。從數字化技術的應用看，打造數字圖書館個性化學術空間是必然的發展趨勢。隨著數字圖書館的廣泛普及，讀者群體規模日益擴大，用戶之間由于閱讀需求的不同逐漸產生了分化，一部分對學術要求較高的讀者對圖書館提出了構建學術空間的要求，數字圖書館有能力糅合多媒體、計算機技術，提供強大的數據媒介，打造專業度強、覆蓋面廣的學術空間。

為了更好地匹配用戶的需求，圖書館對用戶行為、用戶背景和閱讀喜好進行了深度分析，采用用戶畫像技術，深入挖掘用戶的實際需求。因此，基于用戶畫像的數字圖書館個性化學術空間構建一方面能夠提高數字圖書館服務的精準化，另一方面也能增強數字圖書館的學術化。

1 數字圖書館用戶畫像的搭建

數字技術悄然興起，跨領域研究如火如荼，用戶畫像的搭建已取得較成熟和完善的研究成果。數字圖書館對用戶行為偏好進行分析和預測，借助爬蟲軟件抓取用戶活動產生的軌跡和記錄，提取分析相關數據，最后形成完整的用戶畫像。

1.1 用戶畫像數據來源

在構建用戶畫像前，數字圖書館需要大量采集用戶數據，并為數據建立標簽，形成相對完善的標簽系統。數據源包括直接數據和關聯數據兩大子集，直接數據指的是用戶淺層的基礎信息［2］，如用戶性別、年齡、學歷、學科專業等。關聯數據則指深層的用戶行為動態信息，如心理活動、閱讀方式、網站瀏覽軌跡等。

1.2 用戶畫像模型構建

通過對用戶直接數據和關聯數據的整理，數字圖書館能夠提取用戶特征，依托特征標簽精準定位個體或用戶群體，建立相應的描述畫像，見圖1。

數字圖書館應用文本挖掘技術、數據爬蟲工具等，對用戶使用圖書館過程中產生的活動軌跡和相關數據進行融合與分析，按照一定的規則對數據源進行整合與歸類，形成能夠被進一步識別處理的結構化數據信息。數字圖書館對大數據進行清洗、轉換等預處理，并對數據進行深度聚類和挖掘，建成完整的分析機制［3］。

數據標簽是構建用戶畫像的核心步驟，在大數據環境下，圖書館采用數據處理技術對用戶的行為進行抽象統計分析，建立與之關聯的標簽并進行標記。標簽能夠直觀反映用戶的偏好和特征，實際上，標簽是對用戶數據篩選提煉后形成的具象表達，是將雜亂的用戶信息轉換成有規律、可歸類的模塊，用戶因標簽的不同而生成個性化的組合，進而形成獨特的用戶畫像。

伴隨用戶職業的變化、年齡的成長及經歷的豐富，用戶畫像不是一成不變的，而是動態發展的，數字圖書館在構建用戶畫像的同時，也沒有停止數據的采集和分析，圖書館與各網絡系統多源數據的整合工作一直在進行，并反饋到數據處理中心，作用于數據標簽系統，保障用戶畫像的及時性和準確性?；谶@一體制，數字圖書館能夠根據畫像對用戶行為進行合理及時的預測，并動態優化調整用戶畫像。

2 基于用戶畫像的數字圖書館個性化學術空間服務特點

學術空間跨學科、重科研的性質，決定了其在數據管理和可視化方面要求更高且特點突出。北美一些高校在這方面表現突出，高校聯合信息技術部，整合自身的資源和服務，打造數字學術空間，配備專業的服務人員，滿足用戶的實際需求，見表1。

2.1 動態調整用戶畫像，全程跟進項目開展

從表1可知，北美高校學術空間服務因其服務群體不同而形式各異，突出體現了個性化、精準化的服務思路。區別于常規的圖書館服務，數字圖書館學術空間服務人員需要時刻跟進項目的開展，在項目周期內提供嵌入式的幫助，從項目啟動、數據加工和管理利用，再到最終的成果展示，學術空間服務人員要參與每個環節，保障學術空間科研項目的科學性和專業性。

2.2 結合用戶實際需求，開發特色研究項目

數字圖書館擁有豐富的資源，但不同圖書館的資源構建側重點有所差異，每家數字圖書館都有自己的核心數據庫，打造特色資源集合，這就決定其在項目開發上能夠挖掘自身的亮點，形成較大的區分度。例如，紐約大學的網站托管服務為用戶提供靈活的網絡空間與可定制的托管平臺；圣母大學的GIS在線模型能夠幫助用戶獲取相關技能；杜克大學則憑借其豐富的資源優勢和先進的數據處理技術對史料進行數字化處理、保存與展示，符合人文社科類用戶的需求［5］。總之，基于用戶畫像的學術空間的構建，具有區分度大、特色性強的特點，符合用戶深度探究、專業引領的實際需求。

2.3 精準捕捉用戶數據，采用最新技術工具

用戶畫像不是固定的，而是處于變化中，這就決定了數字圖書館學術空間服務也不能固化，要適應用戶畫像的變化。因此，數字圖書館學術空間的第三個特點是采用最新技術工具，及時捕捉用戶的動態數據。同時，學術空間還配備繪圖儀、3D打印機、掃描儀等先進設備，對用戶開展使用培訓，幫助他們將新工具、新技術融入學術項目的研究中，發揮學術空間的技術優勢［6］。

3 基于用戶畫像的數字圖書館學術空間構建框架

用戶畫像是圖書館構建學術空間的工具，能夠有效提升圖書館服務的精準度。基于用戶畫像的數字圖書館學術空間構建框架包括信息素養教育、數字化服務、數字學術平臺和數字實驗空間四個維度，各模塊之間互通互聯、協同合作，提高了學術空間的服務效能，見圖2。

3.1 信息素養教育

數字圖書館以用戶畫像為工具挖掘用戶需求，為其提供有針對性的教研活動或學術服務。信息素養教育是學術空間不可或缺的構成部分，這一模塊包括個性化數字學術培訓、數字學術研討和一對一科研指導等。學術空間具有全程跟進、專業性強的特點，因此學術空間要重視信息素養教育，結合用戶畫像特征的分析，充分利用數據挖掘技術，舉辦針對性數字學術工具的培訓，提高用戶的信息素養。信息素養模塊旨在培養用戶捕捉信息的敏銳性、篩選信息的果斷性、評估信息的準確性、交流信息的自如性和應用信息的獨創性，用戶只有提升對信息的適應和正確使用能力，才能準確獲取數字圖書館提供的各項資源與服務。數字圖書館隨用戶畫像的更新而調整信息素養教育模式，充分落實信息素養教育工作［7］。

3.2 數字實驗空間

數字圖書館學術空間構建要綜合考量用戶的特征，結合本館的特色資源和優勢條件，創建符合用戶畫像的實驗空間。一方面，學術空間重在科學布局、專業指導，引進最新的技術為用戶打造功能完善的學術環境，保障空間有效運作。另一方面，圖書館根據用戶畫像的實際需求，將學術實驗空間劃分為若干職能。實體圖書館可構建的實驗空間較多，如3D打印空間、GIS實驗室、創客空間等，數字圖書館則可利用虛擬技術為用戶提供數字虛擬實驗體驗，結合用戶畫像為不同用戶群體開發不同的實驗組件、構建不同的實驗情境，既能滿足用戶實驗的需求，提高用戶的體驗度，又能為圖書館節約成本，推動學術空間的創新發展。

3.3 數字學術平臺

數字圖書館學術空間是一個虛實結合的場所，學術空間構建虛擬情境，利用網絡的便捷性和先進的數據處理技術，為用戶提供學術研究支持?；谟脩舢嬒竦臄底謱W術平臺設計注重個性化和多樣化，對有不同需求的用戶群體推送對口的學術咨詢。例如，科技領域的用戶關注科技方面的熱點和前沿問題，數字圖書館可以為其收集并歸類科技領域的研究內容，并對專業術語進行注解，降低用戶的閱讀和理解門檻。此外，用戶在訪問學術平臺時，平臺自動與用戶畫像相匹配，計算其目標資源或潛在的感興趣資源，并主動為用戶呈現出來，突出學術空間服務的主動性和精準性，同時，圖書館學術空間應及時更新用戶畫像標簽，與具備同樣需求的用戶群體進行聯動，促進個體用戶的互通互聯，不斷完善用戶的個體畫像和群體畫像，并積極推進學術空間服務的完善。

3.4 數字化服務

基于用戶畫像的數字圖書館學術空間構建的數字化服務模塊是核心，數字圖書館依托數字化、數字工具、數據管理等技術，用戶畫像的數字化服務建設要兼顧理論和實踐兩個層面。從理論上看，智慧館藏建設的重點要從“藏”轉化為“用”［8］，根據用戶畫像的分析結果，將館藏資源與用戶需求相匹配，使資源能夠實現個性化選擇和精細化配置，真正發揮其效用。從實踐上看，數字圖書館應結合不同用戶群體的需求，自動為用戶推送學術項目信息、相關領域研究進展，同時根據用戶的項目咨詢內容，結合數據分析軟件，挖掘用戶的潛在需要，使數字圖書館學術空間從被動服務向主動服務轉變。

4 用戶畫像在圖書館數字學術空間應用的建議

4.1 提供多元化服務模式

用戶群體來源廣泛，需求多元，形成多種多樣的用戶個體或群體畫像，以此為出發點，數字圖書館學術空間也要提供多元化的服務模式。一方面，數字圖書館可以根據用戶畫像主動為其推送相關的科研項目或科研支持，允許用戶隨時隨地對專業信息進行查閱和獲??；另一方面，數字圖書館應主動捕捉用戶的反饋，對用戶畫像進行充實和調整，確保信息傳輸的及時性和有效性，不斷提升學術空間的服務效率［9］。如果用戶對培訓形式感興趣，數字圖書館可增加培訓類服務，如果用戶對文獻傳遞形式感興趣，數字圖書館可以提高信息推送頻率?？偟膩碚f，從用戶需求出發，以用戶畫像為導向，數字圖書館學術空間要結合實際情況打造多元化的服務方式，滿足用戶的學術科研需求。

4.2 完善用戶畫像技術和工具

數字圖書館在構建用戶畫像和為用戶提供學術項目支持、全程跟進項目開展的過程中，需要用到一系列的技術工具。在今天，技術更新速度很快，數字技術、網絡技術可以說是日新月異，數字圖書館在技術更新上必然會存在滯后性，但應盡量縮短已有技術和最新技術的差距［10］。從用戶畫像構建上看，數字圖書館可以增加特征標簽，使用戶個性更加鮮明，為學術空間服務提供更豐富的基礎數據。此外，數字圖書館還可以使用大數據技術對用戶可能產生的行為進行精準預測，以實現用戶需求的智能識別和學術資源的個性化、精準化推薦。

4.3 加強主體間的合作共享

目前，數字圖書館獲取用戶信息的渠道較少，主要是用戶填寫信息、用戶活動時的數據統計等，這些渠道并不能全面獲取用戶的信息。數字圖書館可以與其他主體形成合作關系，如社交媒體平臺、教育網站、第三方學術空間等，實現用戶數據的互通共聯。這樣做的優勢還在于，用戶只要在合作主體中的任何一個渠道申請資源傳遞，其他主體都可以進行資源互通，第一時間為用戶提供服務，減少了反應時間，給用戶帶來更好的體驗。

參考文獻：

［1］ 劉相金，王夢菊.大數據環境下基于用戶畫像的學術文獻推薦系統研究［J］.河南圖書館學刊，2019（12）：113-114，119.

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［3］ 董麗.國內外高校圖書館數字學術空間研究進展［J］.圖書館學刊，2019（7）：129-137.

［4］ 李紅培.國外高校圖書館數字學術空間的實踐及啟示［J］.圖書館理論與實踐，2016（7）：89-92.

［5］ 尹雪，任樹懷，平越.美國高校數字學術空間對圖書館服務的啟示［J］.數字圖書館論壇，2018（5）：11-17.

［6］ 趙巖.基于用戶畫像的數字圖書館智慧閱讀推薦系統研究［J］.圖書館學刊，2018（7）：121-124.

［7］ 向颯，楊媛媛.基于用戶畫像的學術期刊精準化知識服務策略［J］.科技與出版，2021（2）：103-107.

［8］ 明海，楊曉農.面向用戶畫像的數字圖書館精準服務體系建設［J］.出版廣角，2022（3）：89-92.

［9］ 劉穎.大數據技術的圖書館用戶畫像模型建構策略［J］.現代電子技術，2020（9）：55-57，61.

［10］ 尹婷婷，曾憲玉.用戶畫像視角下數字圖書館個性化信息服務建模與分析［J］.新世紀圖書館，2020（4）：57-61.

（編校：崔萌）