欒鵬 劉協偉
摘 要:現行的地質調查地區調整系數是自2007年開始執行,發揮了調整不同地區野外工作費用支出差異的作用,但多年未調整,部分區域的地區調整系數不適應實際工作的情況逐漸顯現,需要開展地區調整系數修訂工作。從分析和評價地區調整系數影響因素入手,整理分析歷年來地區調整系數使用情況跟蹤評估意見,吸收地勘單位和專家的經驗,確定施工期、工資水平、運輸水平、物價水平、野外通勤時間條件為修訂工作的主要影響因素,進一步對影響因素進行評價,為地區調整系數修訂工作打下了基礎。
關鍵詞:地質調查 地區調整系數 影響因素
中圖分類號:F224.13
文獻標識碼:A
文章編號:1004-4914(2023)03-007-02
一、引言
2007年財政部和國土資源部下發的《國土資源調查預算標準(地質調查部分)》中地區調整系數圖冊是現行的地區調整系數,考慮了野外施工期、工資水平、運輸條件等主要因素。多年來,經眾多地質調查項目承擔單位反饋,現行地區調整系數總體上合理可用,能夠發揮調整不同地區野外工作費用支出差異的作用,基本符合現階段地質調查管理要求,同時也存在部分區域的地區調整系數不適應實際工作的情況,需開展修訂工作來調整這些區域的地區調整系數,系數修訂中最基礎的工作是分析和評價地區調整系數影響因素。
二、影響因素分析
(一)施工期因素
1.原野外施工期因素基本情況。由于地質野外工作的特殊性,受氣候條件影響十分大。需要根據以往的氣象資料,對全年野外出勤天數、內外業直接生產人員全年的工作月數和工作日數(純工作時間)做出規定,這些統稱野外施工期。原有定額中的野外施工期按手段劃分,由于不同手段的技術要求不同,其受氣候影響的施工期也不同。原有定額中主要有地形測繪、地質測量和物化探的施工期。原有施工期的主要因素是月平均溫度在5~29度,月降雨(雨量≥0.1毫米)日數在15天以內,大風(≥5級風)日在10天以內。日平均氣溫、每月雨量≥0.1毫米的降雨日、風力≥五級的最多風日數。利用現代的全國范圍的大量氣象數據,分析施工期的主要因素變化情況。
2.基于最新數據的野外施工期因素分析。氣候氣象數據來源于國家氣象信息中心主辦的中國氣象數據網的“中國地面國際交換站氣候資料日值數據集(V3.0)”,本次研究主要收集分析了中國194個站點自1990—2018年的氣溫、降水量、風向風速日值數據。利用全國194個站點的氣象數據,針對月平均溫度(5~29度)、月降雨(雨量≥0.1毫米)日數、月大風(≥5級風)日數三個確定施工期的主要因素,分析從1990到2018年的趨勢變化情況。從1990到2018年分三個階段:1990—1999年、2000—2009年、2010—2018年。通過了解三個氣象站的三個階段的平均溫度、平均降水量和平均風速上變化不大,所以施工期多年來變化不大,可采用原有施工期區劃作為施工期影響因素評價依據。
(二)工資水平因素
1.原工資水平因素基本情況。作為地區系數影響因素的工資水平,側重各地區間的工資差異程度,是相對值,是同時間不同空間的比較,是空間上橫向的比較。預算標準中的工資水平是指全國統一工資,側重一般地區平均工資的高低,是同空間不同時間的比較,是時間上縱向的比較。工資津貼在預算標準中直接費中所占比例很高,所以工資水平的差異在系數中也是很重要的。原有工資水平主要考慮十一類工資區劃制度,而十一類工資區劃制度已經不復存在,不能作為當前工資水平的依據,需重新評價工資地域差異。
2.實際地質工作出發,進一步評價工資水平對系數的影響。一是工資水平評價不能簡單考慮統計工資。利用《中國統計年鑒》中科學研究和綜合技術服務業的年工資數據分析,發現年工資最高省份的工資相比最低省份高幾倍,導致開展以往系數測算中北上廣和浙江等發達地區的測算系數過高。針對這個問題,從實際地質工作出發,收集真正反映野外一線地質工作人員的工資水平數據,結合原有工資水平考慮因素,進一步分析地區調整系數中工資水平的內涵,找出真正的工資水平差距及其對系數的影響程度。二是原有工資水平考慮的是艱苦程度,修訂工作中的工資水平內涵應保持一致。十一類區劃實際上是更加偏重艱苦地區,所以現行地區調整系數中工資水平主要考慮了艱苦程度。以往系數測算中工資水平使用的統計工資卻是主要考慮了經濟發達程度,所以測算系數反映出北上廣、浙江這些經濟發達區域測算系數上升較大,由1.0提高至1.4左右。修訂工作中工資水平需要與原有工資水平的內涵保持一致,主要考慮艱苦程度。三是分析地勘行業工資的工資結構發現,國家統一的艱苦邊遠地區津貼和西藏特殊津貼,是能夠體現地區艱苦程度,作為修訂工作中工資水平評價依據。從基本工資、績效工資和津補貼等工資來看,在當前的崗位績效工資制度下,績效工資有很大的區域差異,津補貼等工資也是有很大的區域差異,其中國家統一的津補貼主要是艱苦邊遠地區津貼和西藏特殊津貼,是真正能夠體現地區艱苦程度,這樣是地區調整系數工資水平該考慮的內涵。
(三)運輸條件因素
1.原運輸條件因素基本情況。一是地區調整系數和預算標準考慮運輸條件角度不同,地區調整系數中運輸條件指的是影響運輸費用差異的公路交通通行條件,主要指大交通,分為三種情況:單位所在地至駐地、駐地至補給區、駐地至測區。而預算標準中的運輸條件是主要指小交通(測區通行條件),和地區調整系數中運輸條件不同。二是經數據分析,交通運輸條件地域差異大。利用交通運輸部的2017年以國土面積計算的公路密度和2002年以國土面積計算的公路密度分析,中國按省的公路密度差距很大,最大最小相差30多倍,同時近20年的公路整體發展也不均衡。三是運輸條件通過年運輸費影響費用支出,繼續考慮運輸條件因素。運輸條件反映了大交通范圍的公路交通條件,直接影響年運輸費,是造成不同地區野外工作費用支出差異的因素。
2.基于現有技術和數據對運輸條件分析。一是基于基礎定額采集點數據分析通勤距離條件。基于采集點體系,利用野外工作組采集的工作日志數據中GPS空間數據,測算按天的駐地至工區、工區至駐地的直線距離,利用相應工作組采集的車輛使用數據,測算按天的車輛里程數,顯示出不同地區間通勤距離差別大。利用SPSS的相關性分析,發現通勤距離與路網密度、鄉鎮分布相關程度高,相關系數分別為-0.698、0.657,在運輸條件中通勤距離差異評價主要考慮路網密度和鄉鎮分布。二是利用互聯網GIS的最優路徑算法分析采集點數據,發現不同地區補給條件差別大。一方面補給條件的地區差異明顯,另一方面是單位條件和該省的面積大小直接相關。由此可見,在運輸條件中補給距離差異評價主要考慮縣市分布、村鎮分布和路網密度。
(四)物價水平因素
1.基本情況。地區調整系數中的物價水平側重不同地區間物價差異程度。預算標準中的物價水平是指全國統一物價,物價水平反映了材料價格的地域差異,材料價格影響了年材料費,影響了成本,是造成不同地區野外工作費用支出差異的因素。
2.物價水平測算評價。受經濟發展水平、資源稟賦區位優勢、消費習俗等諸多因素影響,中國各地區價格水平存在客觀差異。利用中國價格信息網的商品和服務按省價格數據,以預算定額中材料費分類結構為權重,測算了全國物價水平,發現物價全國差異較大,西藏最高,河北最低,考慮到以前制定系數時,沒有考慮物價,本次研究增加物價水平為系數修訂影響因素,并確定以按省的商品和服務價格數據作為物價水平影響因素的評價依據。
(五)野外通勤時間條件因素
1.基本情況。野外通勤時間條件指從野外駐地出發到第一個工作點、當日最后一個工作點回到駐地的通行時間情況。野外通勤時間條件越長,每日工作時間越短,日效率越低,單位成本越高,年費用越高。經內蒙實地調研發現,項目支出成本較多的原因很重要一點就是通勤時間長,造成了生產時間減少,導致了日效率降低,從而增加了單位成本。通勤時間條件反映了駐地和工區間通勤時間消耗的地域差異,通勤時間直接影響了日生產時間的長短,從而影響成本,本次研究增加通勤時間條件因素作為地區調整系數的影響因素。
2.野外通勤時間評價。利用SPSS的相關性分析,發現通勤耗時與路網密度、高程、可用駐地條件相關程度高,相關系數分別為-0.849、0.749、0.672,在影響日效率的野外通勤時間中主要考慮路網密度、高程和鄉鎮分布作為評價依據。
三、結論
本文從原有野外施工期、工資水平、運輸條件三個因素入手,整理分析歷年來地區調整系數使用情況跟蹤評估意見,吸收地勘單位和專家的經驗,找出新增影響因素,結合預算標準制定過程,不考慮預算標準已經考慮過的因素,最終確定這次修訂的主要影響因素,主要包括:施工期因素、工資水平因素、運輸水平因素、物價水平因素、野外通勤時間條件因素,同時確定了這些影響因素的評價依據,這為地區調整系數修訂工作打下了基礎。經分析,結論如下:
一是平均溫度、降水、風速上變化不大,所以采用原有施工期區劃作為施工期評價依據。
二是當前工資制度中的國家統一的艱苦邊遠地區津貼和西藏特殊津貼,作為工資水平影響因素評價依據。
三是運輸條件中通勤距離差異評價主要考慮路網密度和鄉鎮分布,運輸條件中補給距離差異評價主要考慮縣市分布、村鎮分布和路網密度。
四是增加物價水平為系數修訂影響因素,并確定以按省的商品和服務價格數據作為物價水平影響因素的評價依據。
五是通勤時間條件是造成不同地區野外工作費用支出差異的因素,增加該條件作為地區調整系數的影響因素,并考慮路網密度、高程和鄉鎮分布作為評價依據。
[基金項目:自然資源部地質礦產資源及環境調查專項項目“地質調查標準化與標準制修訂”(DD20190470)]
參考文獻:
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(作者單位:中國自然資源經濟研究院 北京 101149)
[作者簡介:第一作者:欒鵬(1982—),男,副研究員,研究方向:預算定額標準;通訊作者:劉協偉(1977—),男,研究員,研究方向:預算定額標準。](責編:若佳)