大數據技術在工程管理中的應用

鮑娜

關鍵詞：大數據技術；工程管理；應用

1引言

工程管理系統基于不斷成熟的大數據技術，結合工程項目中對項目管理的具體要求，科學應用先進的信息技術及工業技術獲取精準的生產數據，從而使工業生產過程得到優化。所以，在實際工程建設的過程中應充分融人現代化的項目管理理念，盡可能地減少人工干預，開展工程建設的大數據研究，進一步提升建設項目的施工進度管理、投資管理和質量安全管理的工作力度，以保證能夠借助數據采集、關鍵指標預警等方式完成全部施工過程的實時管控，有效提升項目管理效率。大力推廣大數據技術在工程管理中的應用，可以為國家的可持續發展提供新的動力源。

2成果產生的背景及意義

從基建工程管理企業的性質可以發現，工程建設環境和條件變化快，管理信息量大，時效性強。首先，若在基礎建設工程項目管理方面投入力度不夠，則會致使工程建設過程中出現較為明顯的數據離散問題，同時項目之間也缺乏有效的溝通，以至于陳舊的項目管理信息系統及數據報送模式已經無法適應當前工程基建的要求，另外，信息技術（如云計算、大數據、物聯網、移動作業、人工智能等新技術）已經趨于成熟，這些新技術在工程建設中的廣泛應用，將更好地支撐工程項目管理需求，有效提升工程建設過程中的創新能力，從而為國家創新驅動發展戰略提供有力的技術保障。

3應用目標

工程管理系統覆蓋工程管理全過程，基于數字化、信息化建設要求，圍繞項目全過程管理將各項工程實時管理業務和IT系統相互融合，以保證各種建設信息實現實時溝通和狀態在線監控，能夠充分發揮各類項目標準化、數字化管理的作用。以企業級統一管控為輔線，以業務數據為基礎，利用報表統計、流程審批方式，支持全面落實包括企業本部、EPC項目部垂直化及管理部門透視化為一體的多級管控模式的實踐。此外，還應該建立健全企業信息管理數據庫，并且保證在信息數據庫支持和自動關聯各施工條件基礎上，實現數據共享，隨時關注工程建設過程差異情況并及時進行提示等。

4應用方法

大數據技術為工程管理系統提供了良好的平臺，工程管理系統以大數據分析處理為核心，以成本與進度管控為重點，以知識管理為紐帶，在統一標準的流程驅動下，實現涵蓋進度、質量、安全、成本控制等方面的各類管理功能。

（1）依據不同管理層次對數據精度的需求，進一步采集、加工和挖掘對應的項目數據，保證低、中、高管理層和決策階層能夠協同合作，助力各項工作全方位推進。

（2）重視計劃時間管理問題。要基于項目主進度計劃協調工作，輔助制定出能夠獨立關聯質量、安全及招標業務的計劃，并且以進度計劃為中心將其全面落實[1]。

（3）注重圍繞合同展開的核心費用管理。結合控制投資成本的核心思維，嚴格做好合同擬定、合同變更、支付和合同結算等記錄工作，同時要建立健全相應的警示和追溯體系。保證不同工作環節和工作內容緊密關聯，并且能將合同動態管理和成本動態化控制有機結合起來，助力項目管理和投資控制工作有序開展。

5大數據背景下工程管理困境

（1）隨著我國整體經濟水平的不斷提高，各企業產出的產品無法滿足多元的市場需求。換言之，實際工程設計無法達到用戶要求，同時市場評估也未能與實際情況相符，如此便形成了工程樣品無法滿足市場需求的情況。在這種背景下，潛存于市場內部的各類需求都不能通過數據化的方式體現出來。因此，在無法確切掌握這些數據的情況下，必然無法對數據進行科學分析。

（2）由于經濟環境時刻都在變化，因此對于工程項目而言，也產生了極大的不確定性，同時增加了工程管理風險。隨著科技不斷進步和發展，可能對社會環境造成影響的因素也逐漸增加，明顯提高了企業在工程進度、成本以及質量控制等方面的管理難度。例如，隨著工程規模的擴大，必定會引起資金池激烈翻滾，之后便會產生巨大的資金數據及成本數據。此時，若無法從管理方法方面進行優化完善，則必定會對施工進度或工程質量產生負面影響。為此，究竟如何才能在復雜多變的經濟環境下全面做好項目工程管理工作，丞須各企業為之深思[2]。

6應用創新點

（1）實現成果的多層級應用。此成果基于業務流程，助推以企業本部作為決策主體、以管理部門作為管理主體、以各種EPC項目作為執行主體的三級項目管理模式實施，通過“計劃一財務一物資一工程一管控”五位一體的數據關聯，對工程項目全生命周期中多個環節進行支撐和管理。

（2）實現項目全生命周期管理。該項目成果具體包含項目立項、合同管理、費用控制管理、項目綜合管理、設計管理、物資管理及進度管理、質量安全管理和施工管理、文檔管理、竣工管理在內的全過程管理工作，旨在全面落實多層次、多組織的作業化協同管理。

（3）成果支持融合集成。利用企業或業界管理標準來強化業務串聯運行管理體系，完全符合對應的企業級項目橫、縱向互相關聯的雙向互動國際標準，并且可以將其實踐應用到各類計算機操作系統平臺與網絡平臺中，體現其一定的開放性、可擴充性。

（4）構建完善的安全控制體系。圍繞項目管理，在確保實現信息化、網絡化辦公的基礎上，必須保證信息輸出的安全性，避免數據丟失而給企業帶來巨大的經濟損失。同時，在實現信息共享的前提下又進一步推出三級權限體系，為避免數據不經過授權而被篡改或泄露，從而保證全部訪問用戶系統存取權限的嚴密性、安全性，以及數據的存儲安全性、訪問安全性、網絡傳輸安全性[3]。

7優化對策

7.1構建制度結構和管理結構

第一步，依據分層管理與集中控制思路，明確數據決策者為集團公司，而數據收集者則為項目公司。在以數據作為控制載體的基礎上，要求項目公司根據集團公司提出的數據要求多方收集數據，目的是為集團公司在預測或科學決策項目成本、進度、質量等方面提供數據支撐。此處的數據主要包含集團公司摘錄的外部數據和項目公司采集的內部數據，同時要保證數據的完整性、全面性。

第二步，集中管理業務、數據和控制等各環節工作，并且需要建立相應的數據處理中心及數據溝通制度，有效維持項目施工、業務審批和公司決策各環節業務內容之間的內在聯系，且保證各環節之間可以密切配合，助力項目順利展開。需要強調的是，要確保認真、詳細地收集項目部和施工人員之間的業務往來數據，并且將這些數據信息錄入信息系統中心。然后，經過數據處理中心深入挖掘總體數據，旨在獲取此環節涉及的重要信息，為管理層科學決策提供數據支撐。此外，企業中的任何一個職能部門均可以靈活調度項目數據，且項目部需要按照有關提示或規定全面做好各項施工管理工作[4]。

7.2構建大數據挖掘小組

大數據挖掘小組的核心任務是借助現有的資源分析成果，確保在能夠合理應用其結果數據的基礎上，保證項目工程可以盡快、低成本、高質量地完成施工，且通過施工驗收。為達到此目標，需從以下3個方面著手。

（1）數據挖掘小組需要落實工程進度目標，便于有效整合施工中涉及的資金數據、計劃數據、施工基礎數據等，同時基于有效的數據挖掘手段建構起相應的極具科學性的數據挖掘體系，保證所有的施工作業能夠照常開展。

（2）需要成立相應的工程質量數據挖掘項目組，及時對工程施工過程中涉及的有關施工質量的數據進行整合，如工程進度數據、材料設備使用數據、施工工藝數據等，將其中潛在的有效信息進行深入挖掘，同時構建行之有效的控制體系，保證能夠科學掌控具體施工過程中的各個施工環節，杜絕誘發一些安全事故或意外事故。

（3）需要建立對應工程的成本管控數據挖掘小組。深度挖掘工程涉及的相關數據，如成本核算數據、資金數據、物料數據等，且要積極找出項目工作中潛在的缺乏合理性或存在問題的地方，完善相應的數據管控體系，避免因為資金鏈斷裂而無法在第一時間將材料供應至相應部門，造成工期延誤或工程質量不達標而無法通過工程驗收等問題。

8應用前景

（1）該成果通過工程項目管理系統瞄準業務效率提升環節，提高業務工作和協同效率，降低內耗和管理成本，進而可快速獲取各項目最新動態和實時動態的應收應付匯總統計，實現項目外協同工作的效率提高達30％以上[5]。

（2）通過工程項目管理系統可以有效落實管理制度和管理意圖，通過項目總包收入、項目預算、目標成本、分包、采購、管理分攤等環節圍繞經營管控主題，提高業務數據的真實性、完整性、動態性，進而提高管理效率以及管理效益。

（3）該成果有利于規范項目預算和成本管理，支持工程項目基于項目預算及費用預算的雙重管理要求，實現事前預測、事中控制和事后分析，提供科學嚴謹的全面預算管理體系，從而提高項目營收水平。

9結束語

在建筑工程管理工作中確保大數據技術的應用，進一步提高了管理效率，縮短了施工工期，同時節省了施工成本。然而，由于大數據技術在建筑工程管理行業的應用尚不成熟，工作中依然存在各種問題，為此，亟須制定一系列優化措施，以保證能夠進一步提高工程施工質量和工程施工效率。