馮治桃
摘? 要:隨著中國教育課程改革的不斷深入,高中歷史課程將日益發展,而歷史教育的課程觀念也將與時俱進。史學專業核心素質已作為高中歷史課程設計的主要依據,其中,歷史解釋素質是基本的素質,數據資料則是培育這些素質的關鍵素材。在史學教育過程中,我們必須注意收集、梳理并有效運用數據資料來培育學生的歷史闡釋素質。
關鍵詞:數據史料;中學生;歷史解釋素養
史學解釋通常是指利用特定的史學理論、概念、思維方式,以史學為基礎、發現史學因果關系、解釋史學意義,并客觀評價的過程。史學解釋素質一般是在馬克思主義唯物史觀的引導下,學習者利用“時間觀點”和“資料證實”等文化素養,發現史學形象后面的深刻因果的綜合能力。
一、數據史料的簡單介紹及其重要性
數據史料在很早時就被很多歷史學家應用于歷史的表達和書寫中,但是和文字史料相比,數據史料相對來說重視程度比較低,應用也是比較少的。但是隨著計量史學誕生發展,數據史料在歷史的研究中不斷得到重視,應用也越來越廣泛。并且隨著現如今信息科技的迅速發展,大量的數據史料被挖掘,出現在人們的面前,成為中學歷史教學重要的史料來源,是歷史教學的重要史料基礎,必不可少的教學內容和資源。
二、數據史料對培養中學生歷史解釋素養的價值意義
(一)利用數據表格圖表,培養學生的史學理論和史學研究能力,形成基本的史學研究方法的能力
對新高考來說,在歷史方面,考的不僅僅是課本上的基礎知識,課本沒有提到的也有很多很重要的考試內容,比如史學的理論,在培養中學生歷史解釋素養的過程中,史學理論和研究能力的培養是至關重要的,關注到學生史料理解、對歷史事件的評價等方面的表現,歷史解釋素養對提高學生的整體歷史素養有著很重要的作用。利用數據表格圖表例題,培養學生的史學解釋能力。在學生進行史料理解、進行歷史評價的過程中,利用新媒體等形式巧妙利用數據表格去直觀有效并且有趣地激發學生歷史解釋和史料研究的興趣。
(二)利用數據型材料,培養學生對材料的解讀能力和審題能力
如有關近代民族工業發展的歷史選擇題,經常會在題目中給出不同具體時間段的民族工業的注冊數量等發展狀況,或者根據材料所給時間段去推測當時民族工業企業的注冊數量,這種類型的題都體現了數據史料在歷史解釋中的應用。這種類型的題的正確率很低,很多學生做這一題時讀不懂材料,不明白命題者的意圖是考查什么。其實這道題是考查學生從材料中四個時間段中國民族資本主義發展的階段特征。根據所學知識,考察材料中的四個階段。在復習過程中,我們要求學生解答此類材料解析題,除了要求掌握歷史基礎知識外,還需要把歷史知識與數學知識相結合起來解題。除此之外,還要重視發展學生對數據的研究分析,敏感度和整體上的理解把握,從而在進行歷史解釋時,能夠從不同角度去分析闡述相關歷史事件發生的原因意義等,要引導學生解答此類試題時:一是將圖表數據內容轉換成文字表述;二是分析數據所反映的背后信息,回歸課本知識分析原因得出結論;三是采用動態回答,多用“越來越……”“從……到……”“逐漸減少”等詞語表述。
除此之外,利用數據材料,在很大程度上有利于培養學生的史地結合、政史結合、文史結合等跨學科的綜合能力。
三、以史學解釋素質培育為主線的歷史教學
以史學解釋素質培育為主線的歷史課堂,形成了以下幾個環節:一是老師在馬克思主義唯物史觀研究的引導下,嚴格遵循教育部所規定的歷史課程教學的相關標準、仔細精確研究歷史教學內容的相關史料,理性客觀全方面地分析歷史事件,科學有效地建立相對應的歷史解釋體系。二是老師要綜合性地提煉出相關歷史事件的主旨,進而去指導學生梳理相關歷史線索。除此之外,老師可以根據歷史事件的相關教學內容,針對性地設置相關問題,并且可以創設相關情景,促進學生的思考能力的提高。三是利用問題鏈的設置去促進學生深入探索歷史事件,進一步地去評價分析歷史,有效地提升歷史解釋素養。學生可以在老師指導下展開全面的歷史反思和探究,掌握研究歷史的具體方法,從而幫助學生一步步地形成對自身的歷史理解。
四、基于數據史料,提出培養中學生歷史解釋素養的優化策略
根據上述思想,在“魏晉南北朝”的單元化復習教學中,結合數據史料,利用以上方法開展教學實驗,主要環節如下。
(一)深度分析,構建自我認可的歷史解釋
由于課堂改造的深入,學校歷史教材的編纂工作有了長足的進展,從最初的以教為本逐步轉為以學為本。不過,由于教材局限于篇幅與形態,教學內容也常常遭到了束縛。這雖然給老師的課堂造成了諸多困難時,但是也反映出了老師需要在激發學生主觀能動性方面去花費多一點的精力。老師要重視加強自身的學識,通過不斷深化歷史知識方面的認知,積極建立富有思想性、符合馬克思主義唯物史觀的歷史解讀體系。然后將所挖掘出的有價值的史料引進課堂,去激發學生的求知欲和學習歷史的積極性,做到有效教育。
這就要求教師認真研究名家文集,特別是富有思想的論著,并掌握中國史學家構建歷史解釋的基本步驟與方式,再結合課程標準對課本內涵加以總結、凝練。就魏晉南北朝史單元的復習與教學而言,我們認為可從基于數據史料,以下層面來理解這一段歷程。魏晉南北朝時期,從表象上來看是個民族分裂動亂的時期,但其實這一時期也就是我國古代史學發展從東漢西晉以來開始走向瓶頸時期的又一次突破,可以通過數據史料向學生展示不同朝代的人口變遷、經濟發展,以及經過了大規模民族交融與江南地區開放后,使中國古代的文明再次煥發勃勃生機,為隋唐興盛時期打下了牢固的基石。教師在構建歷史解釋時一定要遵守歷史的基本法則,而且必須是在馬克思主義唯物史觀引導下,遵循社會主流價值觀。而數據史料就比較具有真實性和說服力,能夠很好地加強學生歷史解釋的嚴謹性。
(二)利用新媒體,運用數據史料梳理歷史解釋的線索
高效的課堂必須圍繞著核心線索進行,通過線索把許多雜亂無章的史學知識點加以融合,從而使史學的整體呈現更加遵循史學邏輯,更易于內化成學習者自身的史學理解。尤其是在歷史解釋中,線索的作用尤為重要,并且在當今信息科技迅速發展的時代,老師可以充分利用新媒體來使數據史料的呈現更為清晰明了。除此之外,學生可以運用所得到的數據史料信息,來將歷史解釋的線索貫穿起來,從而提煉出概括性強、合乎邏輯的歷史解釋。并且在留放假作業歷史作業時,可以讓同學們在課下充分利用新媒體,將所收集到的數據史料,去完成相應的歷史解釋作業和相關的歷史題目。在這一過程中逐步提高了學習者整合史料、建立史學理解的能力。
(三)創設情境,引發悖論,激活思維
關于歷史解釋素質培訓的課程,筆者覺得需要創造一種與原有學生理解不符的情景,利用問題創設歷史情景喚起學生已有的歷史理解,調動學生的讀書興致。所以,通過認真研究史料并根據學生智力水平,首先拋出與學生對既有歷史認識完全不符的史料解釋,以建立一種有意義的歷史問題情景,從而啟迪學生的思考,并充分調動學生的課堂活動積極性。
(四)設計問題鏈,引發學生思考
啟動了學習者的基本思維之后,怎樣讓學習者進行更深層次思維,追本溯源,更深刻了解歷史?引入提問鏈課程則是一種比較好的選擇。提問鏈課程主張“透過主干提問驅使學習者深度思索、構筑認知”,在解題過程中積累歷史學科思維并體驗對歷史的認知、歷史邏輯推理與批判性的思維等基本思維方式。在課堂中,老師要給予學習者充分反思與表現的空間。而對提問鏈的創設則要重視學習者對歷史新舊認知間的聯系,先要梳理歷史所要實現的目標和學習者現有認識間的關聯,然后針對歷史學科特征提問,在歷史解釋的邏輯主線下,搭建新舊認識的橋梁。利用問題鏈把學習者帶入有思考性的學習活動中,從提問處理過程中增進學習者對歷史事件的認識,從而建立歷史理解。
首先,老師可以利用數據史料,引導學生了解朝代變遷、歷史事件發展的順序,并在此基礎上總結有關歷史認識,從而建立史學構架。此時,學生還沒有對歷史知識形成較全面的了解,也不能說已形成了較系統的歷史理解。然后,學生可以將有關史學理論知識加以從線到面的總結,與民族文化常識建立聯系。最后,學生經過與同學交流、對特以其先生理論的重新詮釋后,從而構成了較為全面的史學理解。
在課堂歷史教學中可以采用的案例:有關辛亥革命這一歷史事件的相關主題問題設計
問題一:與辛亥革命相關的歷史事件有哪些?
列舉出相關的歷史事件和對應的年代,并填寫出相關的結構示意圖,通過構建相應的年份數據圖表去增強學生構建數據史料的應用意識。并且概括出這些歷史事件的相關影響,歷史事件與辛亥革命的關系有哪些,在增強學生應用數據史料的同時,也推動學生能夠將相關的數據史料與歷史解釋融會貫通起來,應用到歷史解釋中。
問題二:圖表題,通過圖表給出的相關數據概括出辛亥革命時期工業的發展趨勢。
圖表題上的數據會更加直觀和快速地反映一個時期的發展趨勢,根據辛亥革命時期不同類型工業的發展數據,來觀察出不同類型工業在辛亥革命時期的發展狀況,并說明辛亥革命對經濟的發展影響。
問題三:給學生一個與辛亥革命相關的數據史料的材料,利用所給數據史料,說明辛亥革命發生的原因。
本道題主要考察的是利用數據史料,構建歷史解釋的問題。根據在課上所學的內容和材料所掌握的文字史料和數據史料,去闡述這一問題。最后,深化學生對歷史的認識也是必不可少的,歷史中很重要的思想是批判思想,將批判思想導入高中歷史教學課堂中對培養學生的歷史解釋素養有著很重要的價值意義,在史學課堂上充分推廣批判思想,讓批判思想和形成史學解釋素養二者共同浸潤,使課堂教學更具有思想含量,培養學習者思想品格。
綜上所述,以數據史料、建構歷史闡釋的教學設計,在很大程度上有利于培養學生學習歷史年份的靈敏度,有利于增強學生對歷史事件發展變化的了解能力,進而能夠促進學生歷史解釋綜合素養提高??傊?,數據史料在培養中學生歷史解釋素養中的有著很重要的作用,要重視加強學生在學習歷史過程中對數據史料學習和運用的意識,教育要在教學實踐和不斷研究并改進教學理論中發展,科學有效地把握好二者的關系,使歷史課堂教學更加有意義。
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(責任編輯:羅? 欣)