人工智能時代地方應用型高校翻譯技術教學的探索

■ 三亞學院 肖芳芳

人工智能時代科技的飛速發展，催生了各種各樣的翻譯技術和計算機輔助翻譯工具，翻譯領域正進行著一場翻譯技術的革命。技術的發展對教學提出了挑戰，以往的翻譯教學模式已經無法滿足學生進一步學習的需求，無法將學生培養成新時代的翻譯人才。因此，教師迫切需要調整英語翻譯教學模式以適應技術環境。教師應該充分利用新技術的優勢，開發新的英語翻譯教學模式，提高學生的語言能力，為學生未來的發展打下堅實基礎。

1 翻譯技術教學的必要性

1.1 時代發展需求與應用型高校辦學定位

人工智能是一門新興的技術科學，它研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統。人工智能主要利用計算機模仿人類智能，在人工智能模仿范圍內進行學習、推理等復雜活動，是人類智慧和科學技術的結晶。隨著自然語言處理技術的不斷完善，機器翻譯、CAT等工具已成為翻譯領域中不可替代的工具。機器翻譯可以通過自動學習大量的語料庫和翻譯規則，實現文本的自動翻譯。CAT工具則可以提高翻譯效率和準確性。此外，翻譯技術在人工智能技術的幫助下還可以實現聲音翻譯、圖像翻譯等多模態翻譯。多模態翻譯可以將不同模態的信息進行轉換和融合，滿足用戶多樣化的需求。人工智能時代下的翻譯技術逐漸演變為一個內涵日益豐富的動態系統，并貫穿于翻譯的全過程，大大拓展了傳統翻譯本體研究的范圍，為翻譯研究和翻譯教學開辟了新的領域，也對譯者的素養和職業能力提出了新的要求。

同時，翻譯教學模式的改革符合應用型高校的辦學定位和發展要求。以筆者所在的三亞學院為例，作為一所地方應用型高校，其辦學宗旨為立足三亞、服務海南、面向全國，培養德智體全面發展、具有創新精神和綜合競爭能力的高級應用型人才。自海南自貿港建設以來，學校立足海南自貿港，著眼于自貿港未來建設，致力于為自貿港建設培養和儲備優秀人才。就外語專業而言，需要培養具有扎實語言基礎、掌握現代翻譯技術、熟練使用翻譯工具的高素質翻譯人才，以滿足自貿港建設快速增長的語言服務需求，實現應用型人才培養目標。

1.2 翻譯課程教學要求

2013年，《高等學校本科翻譯專業教學質量國家標準》首次明確了外語專業的培養目標、培養規格、課程體系、師資隊伍、教學條件、質量管理等內容。2017年，國務院印發并實施《新一代人工智能發展規劃》，將發展人工智能確定為國家重點發展戰略之一。2019年5月，習近平總書記在國際人工智能與教育大會上強調，“中國高度重視人工智能對教育的深刻影響，積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創新”。隨著計算機輔助翻譯、在線翻譯、神經網絡機器翻譯、機器同聲傳譯等技術的出現，信息技術對語言服務行業產生了巨大影響，翻譯行業、翻譯教育和翻譯研究等各個領域都面臨著來自人工智能和大數據的挑戰。2019至2020年間，《翻譯碩士專業學位研究生核心課程指南》和《翻譯專業本科教學指南》相繼頒布實施，后者將“翻譯技術”課程確立為本科翻譯專業的核心課程。此外，其他外語專業（如英語專業）雖不同于翻譯專業，但長期以來，翻譯課程都是我國高校英語專業本科開設的一門必修課。就翻譯課程本身而言，翻譯技術教學是翻譯課程體系中必不可少的一部分，加強翻譯技術教學是大勢所趨。

1.3 翻譯技術教學現狀

翻譯技術的飛速發展使翻譯實踐發生了巨大的變化，也對翻譯教學提出了巨大的挑戰。近年來，國內許多高校的外語專業和翻譯專業已經意識到翻譯技術的重要性，紛紛開設翻譯技術課程，并配備了語言實驗室、輔助翻譯軟件、網絡教學平臺等設施。然而，翻譯技術教學仍存在一些問題，如翻譯技術課程體系不完善、教學資源不足、專業教師缺乏、課程建設滯后、教學方法不當、教學環境落后、教學評價簡單化等。

另外，新技術層出不窮，不斷推向市場，但學校無法及時跟上市場的步伐。當然，許多學校也會根據市場需求作出相應的改變，但學校往往傾向于采用成熟的技術，導致教學中使用的工具或軟件往往落后于市場。同時，學生在學習Trados、Passolo、Transmate等計算機輔助軟件的應用時，大多停留在課堂演練上，而不是在實際翻譯項目中進行應用。如果沒有相關翻譯記憶庫和術語庫的積累，學生只能學習基本操作，與實際操作相去甚遠。此外，由于技術更新相當快，很多教師不能及時更新理念，對翻譯技術的認識不足，接受的相關培訓也較少，導致教師無法跟上技術的最新發展、將新技術與翻譯教學有效結合。

針對這些問題，高校外語教師需要轉變教育觀念，改變教學模式，以適應語言服務對翻譯人才的職業要求，翻譯技術教學理念和實踐模式的改革勢在必行。

2 人工智能時代的翻譯技術教學探索

2.1 教學內容

在傳統的翻譯教學中，教師往往將翻譯理論、文本的翻譯和點評作為課堂教學的主要內容。而且，大部分時間是教師主導課堂，教師試圖引導學生逐字逐句地理解譯文，導致學生缺乏動力。學生在翻譯練習后主要依靠教師的點評和修改，而教師的反饋非常有限，相當耗時。學生在課堂內外實際進行的有效翻譯實踐是不夠的，甚至有極少數翻譯課堂和十年前無異。許多學生對翻譯市場的需求和主流的翻譯工具了解甚少，導致學生與市場脫節。就學生未來的職業發展而言，目前的翻譯教學內容很難滿足他們的學習和發展需求。

人工智能時代徹底改變了翻譯實踐的模式，人機交互已經成為當前和未來專業翻譯模式的主流。為適應不斷變化的工作環境和翻譯人員的學習需求，翻譯技術的教學內容和方法也應隨之改變。Kiraly認為，翻譯教學應該是一種基于激發學習者自主性的動態互動過程。在這一過程中，教師應幫助學生熟悉復雜的翻譯過程，引導學生模擬真實的翻譯活動，幫助學生自主建構譯者的知識和能力。

因此，在人工智能時代，首先，教師應該讓學生了解新時代翻譯市場的運作和職業譯者的翻譯流程；其次，翻譯技術的介紹與實際運用應成為教學的主要內容，包括譯者的信息素養、搜索技術、文本處理技術、術語和語料庫處理技術、機器翻譯技術以及翻譯質量控制、主流軟件的功能介紹與操作演練等。此外，由于單純的課堂講解和操練無法真正讓學生熟練掌握并運用翻譯技術，教師有必要將真實翻譯項目的實踐引入到教學中，讓學生在真實的翻譯環境中對翻譯技術進行有效運用，在實踐中掌握CAT工具的操作和使用技巧。同時，通過真實語料的翻譯練習，學生能更好地了解真實翻譯市場中譯者應該具備的知識結構、語言能力和技術能力，并拓展相關的知識。

上海交通大學教授朱一凡和管新潮認為，如今語言服務行業內部已經開始提供譯后編輯課程，但多數高校因為師資匱乏無法單獨開設此類課程，因而將譯后編輯的內容模塊植入機輔翻譯或本地化課程不失為有益的嘗試。因此，教師可將譯后編輯能力培養納入到翻譯技術教學中。機器翻譯的譯后編輯模式可以提高翻譯人員的工作效率，在全球語言服務業中得到了廣泛應用，許多大公司都有自己的譯后編輯團隊。翻譯教學也應與時俱進，加強對譯后編輯能力的培養。一般來說，機器翻譯輸出涉及的問題通常是對歧義和非理性語法的處理。為了解決機器翻譯中存在的問題，譯后編輯需要掌握大量相關知識，如語言學知識、跨語言文化背景知識、跨文化交際知識等。在當前的翻譯教學中，可能無法實現上述目標，但教師可以加強對學生在順序調整、術語翻譯、俚語、習語、多義詞、專有名詞等方面的譯后編輯能力的訓練。當學生正確認識到機器翻譯的優缺點時，就會更好地知道如何進一步修改和完善譯文。通過這樣的翻譯實踐，學生會更深刻地理解提高語言素質、增強自身語言能力的重要性。人工翻譯在處理文學翻譯、難以理解的材料或具有特殊文化背景的材料方面具有獨特的、不可替代的優勢。

2.2 教學模式

Kiraly提出了翻譯教學模式的三個層面：理論層面、方法層面和實踐發展層面。其中，理論層面主要強調翻譯教學模式研究的跨學科性，指出翻譯是一種語言行為和認知信息加工行為，是在一定社會文化背景下的互動交際行為。這些關于翻譯本質的跨學科研究成果可以為教學模式研究提供理論支持；在方法層面，他提出以翻譯過程研究成果和翻譯能力習得研究成果為基礎構建翻譯教學方法和原則；教學模式的實踐發展層面包括課堂安排和具體實施。

人工智能的發展促進了教學模式的創新，也改變了教師和學生在教學中的角色。面對日新月異的技術沖擊，學生很難在有限的時間內掌握大量的技術并靈活運用。為了更好地解決這一問題，教師可以采用真實項目驅動教學模式，將現代信息技術的展示、互動、模擬、遠程交流等新形式與翻譯教學有機結合，真實的翻譯項目對學生掌握和熟練翻譯技術有直接的促進作用。

在教學設計中，教師可采取“線上+線下”混合式教學模式，通過啟發式、互動式和探究式的教學方法為學生搭建學習和實踐平臺，利用各種線上平臺支持課堂教學，可以留出充足的課堂時間進行直接的師生溝通和交流。例如，教師可以根據學校的實際情況引入不同的線上教學和實訓平臺，如超星、SmartCat智能翻譯管理平臺、試譯寶等，激活學生的課上和課后參與，有效提高翻譯教學質量。在具體的課堂教學活動中，教師可按照課前、課中和課后的模式進行設計。在課前，教師可在線上發布學習或練習任務、微視頻及相關學習資料，學生自主學習。在課堂上，教師進行理論講解和實踐示范，指導學生進行技術實踐并完成小組項目任務。同時，設置學生展示、師生點評等環節，將情境互動、學習場景、課堂討論等教學環節融入教學活動中。在課后，教師可在線上實訓平臺上發布翻譯項目實踐任務，學生以小組為單位，利用機器翻譯和CAT工具進行翻譯實踐。小組以模擬翻譯工作坊的形式進行協作與輸出，在模擬真實語料的翻譯過程中熟悉CAT工具的操作和使用技巧，高效快速地使用軟件工具，正確認識機器翻譯在翻譯中的輔助作用，實現知識的內化和拓展。同時，互助合作的學習形式能引導學生積極思考，培養他們的創新精神、合作能力和實踐能力。

2.3 多元評價體系

評價是翻譯技術教學的重要組成部分，具有診斷學習問題、調控教學過程、激發學習動機、促進學習投入等功能。翻譯技術教學的評價宜采取形成性評價、過程性評價和終結性評價相結合的方式。評價主體包括學生、教師、項目組成員等。過程性評價和形成性評價的形式包括考勤、課題作業、小組報告、教學視頻學習情況、個人課堂表現、自我評價、個人評價等。在項目翻譯任務中，學生分組完成項目任務，教師講解難點，并借助AI教學工具對學生的展示進行點評。同時，結合各種信息化教學工具或交流平臺，如微信、釘釘、QQ、騰訊會議、問卷星等，全面、動態地評價學生的學習狀態。多元的過程性評價是必要的，教師可以根據過程性評價及時調整教學進度，確保學生在真實的項目中得到有效的指導。終結性評價的形式包括期末實踐報告、上機考試、綜合測試等。

在傳統教學中，在對學生項目或文本的翻譯作品評價中，教師的反饋往往不能兼顧質與量的要求，這是影響翻譯教學質量提高的一大因素。為了解決這一問題，教師可以利用線上智能平臺，綜合運用自動檢測、自動評分、同伴評價、教師點評等方法。例如，試譯寶等在線平臺推出了翻譯自動評分，兼具學生翻譯的平行比較和同行評價等功能。翻譯結果的自動評分和自動反饋功能可以對學生的譯文進行即時診斷和評價，極大地提高了學生自主翻譯的積極性和有效性。同時，該平臺的功能實現了自動反饋、教師評價和同行評議相結合的多元評價機制。在翻譯評估過程中，對機器翻譯和人工翻譯進行比較、點評、修改和潤色，使學生認識到機器翻譯的不足，進一步提高識別語言問題和修改譯文的能力。經過多次修改潤色以及和網絡上多個譯本的平行對比，學生可以參考和借鑒其他譯本，真正實現以譯促學的目的。

3 結語

人工智能技術是未來翻譯行業的趨勢和發展方向，翻譯教學也需要與之相適應。教師通過結合人工智能技術進行翻譯教學，可以使學生受益于翻譯技術的發展，提高翻譯能力和效率，以及未來的職業能力。作為教學實踐的促進者和設計者，教師必須創新教學理念，密切關注翻譯技術的發展，緊跟時代步伐，將翻譯技術作為翻譯教學的重要組成部分，不斷探索和創新翻譯技術教學實踐模式，培養適應社會發展、滿足市場需求的應用型翻譯人才。