鄭霞 廖蕾


基金項目 四川省醫學會專項科研課題,編號:2019HR39
摘要? 目的:探討機械通氣病人肌少癥風險及其與病情和預后的相關性。方法:選取2021年1月—2022年4月我院行機械通氣病人175例作為研究對象,使用生物電阻分析儀測定四肢骨骼肌指數(ASMI)評估肌肉容量,并根據是否發生肌少癥分為發生組和未發生組。比較兩組臨床特征、病情情況,采用Pearson相關分析探討機械通氣病人肌少癥與病情的關系;以病人住院期間死亡率評估預后情況,同時繪制受試者工作特征(ROC)曲線分析肌少癥與預后間的相關性。結果:175例病人中,53例(30.29%)出現肌少癥歸為發生組,其余122例歸為未發生組;發生組入院時急性生理及慢性健康狀況評分系統(APACHEⅡ)評分較未發生組高,ASMI較未發生組低(P<0.05)。Pearson相關性分析顯示,機械通氣病人ASMI與APACHEⅡ評分呈負相關(r=-0.781;P<0.001);住院期間36例病人死亡,ROC曲線顯示,ASMI預測機械通氣病人預后的ROC曲線下面積(AUC)為0.827(0.763,0.880),特異度為69.44%,敏感度為87.77%,約登指數為0.572。結論:機械通氣病人肌少癥患病率較高,且肌少癥與病人病情和預后有關。
關鍵詞? 機械通氣;肌少癥;急性生理學及慢性健康狀況評分系統,APACHEⅡ;預后;相關性
doi:10.12102/j.issn.1009-6493.2023.07.034
肌少癥被認為是一種老年綜合征,以進行性和全身性骨骼肌質量和力量喪失為主要特征,與跌倒、骨折、身體殘疾和死亡等不良后果的可能性增加有關[1]。2018年歐洲老年肌少癥工作組(EWGSOP)對肌少癥重新定義,不再將肌少癥僅僅視為一種年齡相關的疾病,也不再將肌少癥局限于肌肉量的減少[2]。據估計,5%~13%的健康老年人受到肌少癥的影響,重癥監護病房的危重病人中也發現了肌少癥[3]。30%~88%重癥病人需要接受機械通氣維持氣道通暢,改善通氣和氧合[4],而臨床普遍認為機械通氣可能對肌肉產生不利影響。Chan等[5]發現,ICU獲得的虛弱和低握力與醫院死亡率相關;Péran等[6]認為,神經肌肉電刺激能有效減輕重癥病人肌肉衰減,改善預后。因此,本研究調查機械通氣病人肌少癥風險,并分析肌少癥與病情和預后間的關系,旨在了解肌少癥患病率及其對機械通氣病人病情及預后的影響。
1? 對象與方法
1.1 對象 選取2021年1月—2022年4月我院行機械通氣病人175例作為研究對象。納入標準:①符合《機械通氣臨床應用指南(2006)》[7]中關于機械通氣的標準;②首次接受機械通氣治療;③ICU治療期間行機械通氣且通氣時間≥48 h;④年齡18~70歲。排除標準:①合并神經肌肉病變;②繼發性中樞或外周神經受累;③不可逆轉疾病終末期者。使用身體成分分析儀測定四肢骨骼肌指數(ASMI)評估肌肉容量,根據亞洲肌少癥工作組(AWGS)制定的亞洲肌少癥共識[8]將男性ASMI<7.0 kg/m2、女性ASMI<5.4 kg/m2判定為肌少癥,并根據是否發生肌少癥分為發生組和未發生組。
1.2 方法
1.2.1 資料收集方法 記錄病人年齡、性別、體質指數、主要疾病診斷、機械通氣方式、入院急性生理與慢性健康狀況評分Ⅱ(APACHEⅡ)評分、序貫器官衰竭估計評分(SOFA評分)。記錄入院時血清白蛋白、血紅蛋白、血糖、血清C反應蛋白、血乳酸、動脈氧分壓和動脈二氧化碳分壓。
1.2.2 預后評估 記錄病人院內死亡率作為預后情況評估。
1.2.3 統計學方法 采用SPSS 22.0軟件進行分析。定性資料采用例數、百分比(%)表示,采用χ2檢驗;符合正態分布的定量資料以均數±標準差(x±s)表示,采用獨立樣本t檢驗;采用Pearson相關分析機械通氣病人ASMI與入院時APACHEⅡ評分間的關系,繪制受試者工作特征(ROC)曲線分析肌少癥與預后間的關系。以P<0.05為差異有統計學意義。
2? 結果
2.1 機械通氣病人肌少癥發生情況 175例病人中,53例(30.29%)出現肌少癥歸為發生組,其余122例歸為未發生組。兩組一般資料比較見表1。
2.2 機械通氣病人ASMI與APACHEⅡ評分的相關性 Pearson相關分析顯示,機械通氣病人ASMI與APACHEⅡ評分呈負相關(r=-0.781,P<0.001),見圖1。
2.3 機械通氣病人ASMI與預后的關系 住院期間36例病人死亡,ROC曲線顯示,ASMI預測機械通氣病人預后的ROC曲線下面積(AUC)為0.827(0.763,0.880),特異度為69.44%,敏感度為87.77%,約登指數為0.572,見圖2。
3? 討論
肌肉質量、力量和功能的喪失是肌少癥的特點,其發展可能與年齡、體力活動、營養以及癌癥或慢性炎癥等疾病有關。在社區老年人群中,肌少癥是其認知功能損害、跌倒住院等的關鍵因素[9];在外科手術病人中,低肌肉量是經導管主動脈瓣置換術病人30 d后發病率增加、早期并發癥和再住院的預測因素[10];肌少癥是ICU病人出現脫機失敗或脫機困難的關鍵因素[11],這一類病人消耗過多的ICU資源,出現呼吸機相關性肺炎等并發癥的風險較高。
據報道,危重病人中肌少癥的患病率為14%~53%[12]。但之前研究中對于病人肌少癥的定義有所不同,ICU病人肌少癥的具體標準尚未統一。一項研究通過超聲測量的股直肌橫截面積來定義肌少癥,但該監測方法只能測量特定的肌肉群,而不能測量全身肌肉質量[13]。另外一項研究中通過軸向計算機斷層掃描得出的第三腰椎的肌肉橫截面積表示肌肉質量,并將其作為肌少癥診斷標準[14],但這種技術需要轉移病人,不利重復測量。而生物電阻抗分析裝置輕便、無創,可識別全身肌肉質量,本研究采用生物電阻抗方法分析機械通氣病人肌肉質量,結果顯示,機械通氣病人肌少癥發生率為30.29%,提示需對這一類人群肌少癥發生風險高度重視。
機械通氣病人大多完全或者部分制動,制動時通過激活特殊的生物化學路徑引起蛋白質水解增強、合成減少,導致肌肉結構和代謝的改變,相較于正常的健康人,臥床1 d,肌力會下降1%[15]。Zuccarelli等[16]研究顯示,短期的制動可能會損害微血管的功能并誘導胰島素抵抗的發生,兩者共同作用將加強對神經肌肉的損害作用而加重疾病。Wang等[17]研究顯示,股四頭肌最大等長隨意收縮與危重病人APACHEⅡ評分密切相關(r=-0.427,P=0.047);一項對外科危重癥病人觀察顯示,腰肌總面積越小,病人APACHEII評分、序列器官衰竭評分越高[18]。這些研究均揭示肌少癥可能與機械通氣病人病情有關。本研究結果顯示,機械通氣病人ASMI與APACHEⅡ評分呈負相關,進一步證實此結論。
有關肌少癥與預后方面,一項針對肝細胞癌肝切除病人的前瞻性隊列研究顯示,肌少癥病人和非肌少癥病人的60 d死亡率沒有顯著差異,可能與該研究沒有足夠的樣本量有關[19]。Honda等[20]發現,在考慮入院原因時,患有肌少癥的重癥病人死亡風險增加,證實肌少癥可能是影響重癥病人預后的因素。一項對入住ICU的老年慢性阻塞性肺疾病病人回顧性病例對照研究發現,CT成像顯示的第12胸椎水平的背肌群橫截面積是院內死亡率的獨立影響因素[21]。另一項對接受緊急腹部手術老年病人研究發現,肌少癥與住院死亡率和1年死亡率相關[22]。Sun等[23]通過固定模型分析后發現,肌少癥與重癥病人較高的死亡風險顯著相關,且接受機械通氣合并肌少癥者死亡率較高。本研究結果也證實,肌少癥與機械通氣病人預后有關。根據已發表的研究結果得出,肌少癥與死亡率存在相關性的主要原因是肌肉量減少,然而,肌少癥的病因是復雜的,由多種因素引起,如氧化應激、收縮性損傷、激素狀態改變、營養不良和身體損傷。機械通氣病人的肌少癥會導致呼吸機難以脫機、醫院感染、ICU住院時間延長和住院時間延長,肌少癥也會導致呼吸肌功能受損、體能下降和心肺功能不良。
綜上所述,機械通氣病人肌少癥發生風險較大,肌少癥對機械通氣病人病情和預后具有不利影響,對接受機械通氣的病人進行早期評估并識別肌少癥可能有助于改善病人預后。本研究存在一定局限性,未動態觀察APACHEⅡ評分與肌少癥間的關系,同時樣本量較少,后期研究將彌補不足,開展大樣本前瞻性研究。
參考文獻:
[1]? KIM J W,KIM R,CHOI H,et al.Understanding of sarcopenia:from definition to therapeutic strategies[J].Archives of Pharmacal Research,2021,44(9):876-889.
[2]? TRAJANOSKA K,SCHOUFOUR J D,DARWEESH S K,et al.Sarcopenia and its clinical correlates in the general population:the Rotterdam study[J].Journal of Bone and Mineral Research,2018,33(7):1209-1218.
[3]? PETERMANN-ROCHA F,BALNTZI V,GRAY S R,et al.Global prevalence of sarcopenia and severe sarcopenia:a systematic review and meta-analysis[J].Journal of Cachexia,Sarcopenia and Muscle,2022,13(1):86-99.
[4]? ZHANG X M,CHEN D H,XIE X H,et al.Sarcopenia as a predictor of mortality among the critically ill in an intensive care unit:a systematic review and meta-analysis[J].BMC Geriatrics,2021,21(1):339.
[5]? CHAN R,UENO R,AFROZ A,et al.Association between frailty and clinical outcomes in surgical patients admitted to intensive care units:a systematic review and meta-analysis[J].British Journal of Anaesthesia,2022,128(2):258-271.
[6]? P?RAN L,BEAUMONT M,LE BER C,et al.Effect of neuromuscular electrical stimulation on exercise capacity in patients with severe chronic obstructive pulmonary disease:a randomised controlled trial[J].Clinical Rehabilitation,2022,36(8):1072-1082.
[7]? 中華醫學會重癥醫學分會.機械通氣臨床應用指南(2006)[J].中國危重病急救醫學,2007,19(2):65-72.
[8]? 中華醫學會骨質疏松和骨礦鹽疾病分會.肌少癥共識[J].中華骨質疏松和骨礦鹽疾病雜志,2016,9(3):215-227.
[9]? CHEN X,HOU L,ZHANG Y,et al.Analysis of the prevalence of sarcopenia and its risk factors in the elderly in the Chengdu community[J].The Journal of Nutrition,Health & Aging,2021,25(5):600-605.
[10]? TOKUDA T,YAMAMOTO M,KAGASE A,et al.Importance of combined assessment of skeletal muscle mass and density by computed tomography in predicting clinical outcomes after transcatheter aortic valve replacement[J].The International Journal of Cardiovascular Imaging,2020,36(5):929-938.
[11]? YANAGI N,KOIKE T,KAMIYA K,et al.Assessment of sarcopenia in the intensive care unit and 1-year mortality in survivors of critical illness[J].Nutrients,2021,13(8):2726.
[12]? CHUNG H,JO Y,RYU D,et al.Artificial-intelligence-driven discovery of prognostic biomarker for sarcopenia[J].Journal of Cachexia,Sarcopenia and Muscle,2021,12(6):2220-2230.
[13]? SAHATHEVAN S,KHOR B H,SINGH B K S,et al.Association of ultrasound-derived metrics of the quadriceps muscle with protein energy wasting in hemodialysis patients:a multicenter cross-sectional study[J].Nutrients,2020,12(11):3597.
[14]? FARON A,SPRINKART A M,KUETTING D L R,et al.Body composition analysis using CT and MRI:intra-individual intermodal comparison of muscle mass and myosteatosis[J].Scientific Reports,2020,10(1):11765.
[15]? YUAN G,ZHANG J,MOU Z F,et al.Acute reduction of erector spinae muscle cross-sectional area is associated with ICU-AW and worse prognosis in patients with mechanical ventilation in the ICU:a prospective observational study[J].Medicine,2021,100(47):e27806.
[16]? ZUCCARELLI L,BALDASSARRE G,MAGNESA B,et al.Peripheral impairments of oxidative metabolism after a 10-day bed rest are upstream of mitochondrial respiration[J].The Journal of Physiology,2021,599(21):4813-4829.
[17]? WANG J L,QIN Y,SHI S R,et al.A standard technique with potential diagnostic value for estimating the quadriceps muscle strength of critically ill patients[J].European Review for Medical and Pharmacological Sciences,2020,24(15):8081-8086.
[18]? ZHANG X M,ZHANG W W,YU X Z,et al.Comparing the performance of SOFA,TPA combined with SOFA and APACHE-Ⅱ for predicting ICU mortality in critically ill surgical patients:a secondary analysis[J].Clinical Nutrition,2020,39(9):2902-2909.
[19]? OMIYA S,KOMATSU S,KIDO M,et al.Impact of sarcopenia as a prognostic factor on reductive hepatectomy for advanced hepatocellular carcinoma[J].Anticancer Research,2021,41(11):5775-5783.
[20]? HONDA S,UEMURA Y,SHIBATA R,et al.Clinical implications of severe sarcopenia in Japanese patients with acute heart failure[J].Geriatrics & Gerontology International,2022,22(6):477-482.
[21]? DEMIRCIO?LU H,CIHAN F G,KUTLU R,et al.Frequency of sarcopenia and associated outcomes in patients with chronic obstructive pulmonary disease[J].Turkish Journal of Medical Sciences,2020,50(5):1270-1279.
[22]? BRANDT E,TENGBERG L T,BAY-NIELSEN M.Sarcopenia predicts 90-day mortality in elderly patients undergoing emergency abdominal surgery[J].Abdominal Radiology,2019,44(3):1155-1160.
[23]? SUN C B,ANRAKU M,KAWAHARA T,et al.Respiratory strength and pectoralis muscle mass as measures of sarcopenia:relation to outcomes in resected non-small cell lung cancer[J].The Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery,2022,163(3):779-787.
(收稿日期:2022-08-05;修回日期:2023-03-18)
(本文編輯 蘇琳)