產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、就業(yè)效應(yīng)與人力資本錯(cuò)配

李 暉,溫福英,劉鵬程

(青島大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 山東 青島 266061)

一、引言

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是指在新一代數(shù)字科技支撐和引領(lǐng)下,以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素,以?xún)r(jià)值釋放為核心,以數(shù)據(jù)賦能為主線(xiàn),對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的全要素進(jìn)行數(shù)字化升級(jí)、轉(zhuǎn)型和再造的過(guò)程[1]。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)提高企業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)新效率、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)[2]、驅(qū)動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用[3]。隨著全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)向三次產(chǎn)業(yè)加速滲透,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化已成為全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵主導(dǎo)力量。2020年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)三次產(chǎn)業(yè)的滲透率分別為8.0%、24.1%、43.9%,合計(jì)占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重達(dá)84.4%[4]。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)以及經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效提供了有力支撐,同時(shí)也對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。從現(xiàn)實(shí)來(lái)看,新技術(shù)、新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)提出了更高的要求[5],對(duì)勞動(dòng)力總量和結(jié)構(gòu)的形塑作用不斷增強(qiáng)[6]。當(dāng)前,我國(guó)就業(yè)壓力巨大,解決就業(yè)問(wèn)題迫在眉睫,在此背景下研究產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)我國(guó)就業(yè)的影響效應(yīng),對(duì)把握產(chǎn)業(yè)數(shù)字化背景下的就業(yè)特征、推動(dòng)高質(zhì)量就業(yè)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的不斷融合,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)的影響效應(yīng)引發(fā)了學(xué)界的普遍關(guān)注[7],其中數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)之間的拉鋸對(duì)就業(yè)規(guī)模的影響是目前學(xué)者研究的聚焦所在[8-9]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)與產(chǎn)業(yè)的融合滲透衍生出新興產(chǎn)業(yè)或引起產(chǎn)業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新創(chuàng)造而產(chǎn)生大量新崗位、新就業(yè)需求,這種由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)步引起的就業(yè)需求增加被稱(chēng)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)。另一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致就業(yè)需求減少則被稱(chēng)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)替代效應(yīng)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不可避免地會(huì)淘汰部分崗位或精簡(jiǎn)部分崗位的就業(yè)人員,一般而言,機(jī)械重復(fù)類(lèi)的工作崗位更容易被替代,如大量體力勞動(dòng)者逐漸被工業(yè)機(jī)器人所替代[10]。若創(chuàng)造效應(yīng)強(qiáng)于替代效應(yīng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)就業(yè);反之,數(shù)字經(jīng)濟(jì)抑制就業(yè)。除此之外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的外溢性使數(shù)字技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響亦存在產(chǎn)業(yè)間溢出效應(yīng)[11-12],即一個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展還可能會(huì)影響關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)需求。正如電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展伴隨著線(xiàn)上客服等新崗位的產(chǎn)生,也伴隨著快遞從業(yè)人員數(shù)量的激增。由于數(shù)字化溢出而引發(fā)的就業(yè)需求變化也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)就業(yè)效應(yīng)的重要組成部分,但現(xiàn)有研究對(duì)溢出視角下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)效應(yīng)關(guān)注較少,數(shù)字化溢出產(chǎn)生的就業(yè)效應(yīng)值得進(jìn)一步研究。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠從產(chǎn)業(yè)和技能等層面對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生顯著影響[13]。目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)在技能層面的具體影響效應(yīng)的研究成果眾說(shuō)紛紜、莫衷一是,主要有如下幾種觀點(diǎn):就業(yè)“兩級(jí)化”觀點(diǎn)認(rèn)為高技能和低技能勞動(dòng)力人才需求隨數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步而增加[14-15];而就業(yè)“單極化”觀點(diǎn)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展偏向于為高等技能勞動(dòng)力創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)[16]。總的來(lái)說(shuō),已有研究成果肯定了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)就業(yè)的影響作用[17],但對(duì)于異質(zhì)性的具體影響結(jié)果尚未達(dá)成一致意見(jiàn),還有待深入探索。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)異質(zhì)化影響為我國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整提供了新動(dòng)能,這種調(diào)整能否推動(dòng)我國(guó)勞動(dòng)力的高質(zhì)量就業(yè),取決于數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的勞動(dòng)力市場(chǎng)是否與我國(guó)人力資本適配。若我國(guó)人力資本適配于數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展下的勞動(dòng)力市場(chǎng),那便能借助產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的東風(fēng)解決部分勞動(dòng)力就業(yè)及再就業(yè)的問(wèn)題;反之,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不僅無(wú)法緩解我國(guó)的就業(yè)壓力,還會(huì)持續(xù)拉低我國(guó)人力資本配置效率,阻礙經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與進(jìn)步。關(guān)于人力資本錯(cuò)配問(wèn)題,已有的相關(guān)研究成果主要聚焦于其影響因素及其后果[18-19],對(duì)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響下的人力資本錯(cuò)配問(wèn)題關(guān)注并不多。

綜上所述,現(xiàn)有文獻(xiàn)從總量和技能結(jié)構(gòu)角度對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的就業(yè)影響效應(yīng)進(jìn)行了有益探討,但仍然存在可以補(bǔ)充的地方:第一,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能在很大程度上影響就業(yè),但研究結(jié)論尚未統(tǒng)一,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)就業(yè)規(guī)模和就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響效應(yīng)需要進(jìn)一步探討;第二,已有研究表明基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的外溢性特征[11],數(shù)字技術(shù)能夠通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系在各產(chǎn)業(yè)內(nèi)流動(dòng)融合[12],但目前鮮有文獻(xiàn)在探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的就業(yè)效應(yīng)時(shí)考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)間溢出效應(yīng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力就業(yè)的影響效應(yīng)未能得到全面準(zhǔn)確揭示;第三,諸多學(xué)者就數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整作用達(dá)成了共識(shí),也有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)人力資本錯(cuò)配是阻礙高質(zhì)量發(fā)展的重要因素。但目前數(shù)字經(jīng)濟(jì)引發(fā)的就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整能否引導(dǎo)我國(guó)勞動(dòng)力高質(zhì)量就業(yè),即我國(guó)人力資本與數(shù)字經(jīng)濟(jì)下勞動(dòng)力需求是否適配的問(wèn)題亟待討論。

為探討上述問(wèn)題,深度揭示產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、就業(yè)效應(yīng)與人力資本錯(cuò)配之間的影響關(guān)系,本文擬根據(jù)各產(chǎn)業(yè)間的技術(shù)溢出關(guān)系[20]和投入產(chǎn)出關(guān)聯(lián)關(guān)系,分別建立水平關(guān)聯(lián)矩陣以及前后向關(guān)聯(lián)矩陣,以數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平為核心變量,研究年份-產(chǎn)業(yè)面板數(shù)據(jù)下的就業(yè)效應(yīng),探索產(chǎn)業(yè)數(shù)字化外溢性對(duì)就業(yè)的影響效應(yīng),并探究產(chǎn)業(yè)數(shù)字化下勞動(dòng)力就業(yè)的技能異質(zhì)性,進(jìn)而剖析我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過(guò)程中人力資本的適配性。與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比,本文可能的貢獻(xiàn)在于:首先,采用投入產(chǎn)出法對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平進(jìn)行度量。相較于熵指數(shù)和赫芬達(dá)爾系數(shù)法等測(cè)度方法,投入產(chǎn)出法能將產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)關(guān)系考慮在內(nèi),深入測(cè)度數(shù)字產(chǎn)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的滲透程度。在此基礎(chǔ)上,本文借鑒最新方法,對(duì)中國(guó)投入產(chǎn)出表進(jìn)行插值處理,得到投入產(chǎn)出序列表,全面測(cè)算2002—2018年中國(guó)38個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平;其次,已有研究大多注重?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本產(chǎn)業(yè)的就業(yè)效應(yīng),對(duì)數(shù)字化溢出效應(yīng)的研究較少。本文基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的外溢性特征,從相似產(chǎn)業(yè)、下游產(chǎn)業(yè)和上游產(chǎn)業(yè)3個(gè)角度考慮產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的溢出效應(yīng),更加充分地度量產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)各產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)的影響;最后,以往關(guān)于智能化技術(shù)進(jìn)步的異質(zhì)性研究多聚焦于就業(yè)極化現(xiàn)象,鮮少考慮技術(shù)進(jìn)步后的人力資本適配問(wèn)題。本文從人力資本的適配性角度出發(fā),探究我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中勞動(dòng)力需求結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì),為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)提出更具針對(duì)性的建議。

二、理論分析和研究假設(shè)

(一)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化產(chǎn)生就業(yè)效應(yīng)的機(jī)制

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新為核心驅(qū)動(dòng)力,具有高技術(shù)屬性[21],因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)具備技術(shù)進(jìn)步的特點(diǎn)。而技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和就業(yè)替代效應(yīng)正是影響各產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)需求的原因所在[22]。在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中,數(shù)字技術(shù)引發(fā)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)共同作用得到最終的就業(yè)凈效應(yīng)。目前,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)主要表現(xiàn)在:第一,由于數(shù)字技術(shù)的高技術(shù)性和創(chuàng)造性,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)高技能崗位具有衍生創(chuàng)造作用;第二,數(shù)字技術(shù)進(jìn)步過(guò)程中衍生出的新行業(yè)、新崗位會(huì)在一定程度上增加勞動(dòng)力就業(yè)需求;第三,數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合以及新行業(yè)的關(guān)聯(lián)行業(yè)使行業(yè)生產(chǎn)煥發(fā)新的生機(jī),增大原有崗位的需求規(guī)模,而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的就業(yè)替代效應(yīng)則主要表現(xiàn)在其對(duì)機(jī)械重復(fù)的低技能崗位的替代精簡(jiǎn)上。機(jī)械重復(fù)類(lèi)工作技術(shù)含量低、可替代性高,在“機(jī)器換人”的新型革命中,首當(dāng)其沖被替代的便是從事機(jī)械重復(fù)工作的勞動(dòng)力。

總的來(lái)說(shuō),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn)并不必然促進(jìn)或抑制勞動(dòng)力就業(yè)[23]。當(dāng)創(chuàng)造效應(yīng)大于替代效應(yīng)時(shí),就業(yè)凈效應(yīng)為正,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè)需求;反之,就業(yè)凈效應(yīng)為負(fù),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化抑制勞動(dòng)力就業(yè)需求。也就是說(shuō),這兩種效應(yīng)孰強(qiáng)孰弱將決定最終的就業(yè)影響效應(yīng)結(jié)果[24]。

基于以上分析,本文提出以下假設(shè)。

H1:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)各產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力就業(yè)存在顯著的就業(yè)效應(yīng),具體的就業(yè)效應(yīng)取決于創(chuàng)造效應(yīng)與替代效應(yīng)孰強(qiáng)孰弱。

(二)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成果產(chǎn)生溢出就業(yè)效應(yīng)的機(jī)制

已有研究表明,數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有普惠性和外溢性特征[11]。數(shù)字技術(shù)的普惠性決定了數(shù)字技術(shù)廣闊的應(yīng)用范圍,不同于專(zhuān)用技術(shù)只能運(yùn)用于特定部門(mén)的生產(chǎn)活動(dòng)中,數(shù)字技術(shù)可以運(yùn)用在各個(gè)產(chǎn)業(yè)中,促進(jìn)資本和勞動(dòng)等生產(chǎn)要素跨部門(mén)流動(dòng)和重新配置[12]。而數(shù)字技術(shù)的外溢性決定了其在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化過(guò)程中不僅會(huì)促進(jìn)本產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng),而且可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)間流入和流出貿(mào)易促進(jìn)產(chǎn)業(yè)融合[25],使技術(shù)、知識(shí)和信息技術(shù)等生產(chǎn)要素沿著價(jià)值鏈在國(guó)內(nèi)各產(chǎn)業(yè)之間進(jìn)行充分的交流互動(dòng)與融合,產(chǎn)生技術(shù)融合[26]。具體來(lái)說(shuō),投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)相似的產(chǎn)業(yè),會(huì)主動(dòng)或被動(dòng)地相互學(xué)習(xí)對(duì)方的數(shù)字化成果,并進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)造[27]。上游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品數(shù)字化水平的提高會(huì)促進(jìn)下游產(chǎn)業(yè)數(shù)字技術(shù)的改進(jìn)、產(chǎn)品質(zhì)量的提高以及生產(chǎn)效率的提升[20],而下游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品數(shù)字化對(duì)上游產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程及生產(chǎn)效率的影響較微弱。

因此,一個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程能夠影響關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平。由此可以推測(cè),產(chǎn)業(yè)自身的數(shù)字化進(jìn)程在產(chǎn)生就業(yè)影響效應(yīng)的同時(shí),與該產(chǎn)業(yè)技術(shù)結(jié)構(gòu)相似的產(chǎn)業(yè)以及生產(chǎn)鏈前后相關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化成果的溢出也會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的就業(yè)效應(yīng),產(chǎn)業(yè)自身以及關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化成果共同影響著各產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力就業(yè)效應(yīng)。可以進(jìn)一步推測(cè),由于下游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化成果對(duì)本產(chǎn)業(yè)影響微弱,下游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程對(duì)本產(chǎn)業(yè)的就業(yè)效應(yīng)可能不顯著;而上游產(chǎn)業(yè)和相似產(chǎn)業(yè)的技術(shù)溢出都能促進(jìn)本產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新創(chuàng)造,故上游產(chǎn)業(yè)和相似產(chǎn)業(yè)對(duì)本產(chǎn)業(yè)的就業(yè)影響方向一致,但具體影響依舊取決于創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)的強(qiáng)弱對(duì)比[28]。

基于以上分析,本文提出以下假設(shè)。

H2a:關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn)會(huì)影響本產(chǎn)業(yè)的就業(yè)效應(yīng)。

H2b:前向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)(下游產(chǎn)業(yè))數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn)對(duì)本產(chǎn)業(yè)的就業(yè)需求無(wú)顯著影響。

H2c:相似產(chǎn)業(yè)和后向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)(上游產(chǎn)業(yè))數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn)會(huì)顯著影響本產(chǎn)業(yè)的就業(yè)需求。

(三)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化就業(yè)效應(yīng)的技能異質(zhì)性與人力資本錯(cuò)配

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化就業(yè)效應(yīng)的技能異質(zhì)性來(lái)源于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程對(duì)不同技能勞動(dòng)力需求的異化作用。產(chǎn)業(yè)內(nèi)就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)發(fā)生的根本原因是新崗位的衍生和舊崗位的替代精簡(jiǎn),崗位的衍生替代暗含的是崗位所需的技能水平發(fā)生變換,特定崗位需要特定技能勞動(dòng)力,產(chǎn)業(yè)對(duì)不同技能勞動(dòng)力的需求由此差異化[29]。就業(yè)“兩級(jí)化”、就業(yè)“單極化”是當(dāng)前解釋勞動(dòng)力就業(yè)技能異質(zhì)性的主要理論[30-31]。具體來(lái)看,就業(yè)“兩級(jí)化”理論和就業(yè)“單極化”理論就高技能勞動(dòng)力和中技能勞動(dòng)力的變化達(dá)成了共識(shí),而低技能勞動(dòng)力的需求變化正是兩種理論的爭(zhēng)執(zhí)所在,低技能勞動(dòng)力需求一方面會(huì)因數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新崗位衍生作用以及繼承部分中技能勞動(dòng)力需求而增加,另一方面低技能勞動(dòng)力需求又會(huì)因數(shù)字技術(shù)對(duì)大量機(jī)械重復(fù)操作崗位的完全替代而減少。“兩級(jí)化”理論認(rèn)為低技能勞動(dòng)力的崗位衍生大于崗位替代,即低技能勞動(dòng)力需求增加[32],而“單極化”理論則認(rèn)為其崗位替代大于崗位衍生,低技能勞動(dòng)力需求減少[33]。

不論是就業(yè)“兩級(jí)化”還是就業(yè)“單極化”,毋庸置疑的是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推動(dòng)了就業(yè)需求結(jié)構(gòu)的調(diào)整。一般而言,技術(shù)進(jìn)步引發(fā)的就業(yè)需求結(jié)構(gòu)調(diào)整會(huì)推動(dòng)高質(zhì)量就業(yè),但若是勞動(dòng)力供應(yīng)結(jié)構(gòu)與就業(yè)需求結(jié)構(gòu)無(wú)法適配就另當(dāng)別論。目前我國(guó)人力資本錯(cuò)配形勢(shì)較為嚴(yán)峻,人才不足與人才過(guò)剩現(xiàn)象并存[18],這主要是由于:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程初期,高校專(zhuān)業(yè)課程的設(shè)置與社會(huì)高技能崗位需求錯(cuò)配,高技能崗位需求有限,供不應(yīng)求,高校輸送的部分專(zhuān)業(yè)性高技能人才無(wú)法匹配到高技能崗位,只能選擇待就業(yè)或轉(zhuǎn)向中低技能崗位就業(yè),這樣便產(chǎn)生了人力資本的技能錯(cuò)配就業(yè)。而且高技能人才的向下求職會(huì)在一定程度上擠壓中低技能的求職空間,使整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)的人力資本配置效率持續(xù)走低。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn)能緩解錯(cuò)配現(xiàn)象、提升人力資本配置效率,數(shù)字技術(shù)的高技術(shù)性會(huì)使產(chǎn)業(yè)的高技術(shù)崗位出現(xiàn)較大空缺,從而增加高技能勞動(dòng)力需求,從源頭緩解人力資本的錯(cuò)配。并且數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)業(yè)的滲透能簡(jiǎn)化部分崗位的技術(shù)操作,使部分中低技能勞動(dòng)力逐漸被替代,起到提高人力資本配置效率的作用。

但是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的進(jìn)步往往會(huì)提升崗位的技能要求,高技能崗位的技能要求提升尤為迅速,若求職者與就業(yè)者不具備這些技能,就會(huì)在求職就業(yè)過(guò)程中承受較大的阻力,從而形成勞動(dòng)力供應(yīng)與就業(yè)需求的錯(cuò)配;此外,求職者與就業(yè)者在獲取信息提升技能時(shí)存在一定的時(shí)滯性,這也不可避免地會(huì)加劇勞動(dòng)力技能的供需錯(cuò)配問(wèn)題。

綜上可知,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能通過(guò)增加高技能人才需求緩解人力資本錯(cuò)配,也能基于其對(duì)崗位技能的高要求加大勞動(dòng)力供應(yīng)與就業(yè)需求之間的差距,加劇人力資本錯(cuò)配。由此可以推測(cè),勞動(dòng)力的高質(zhì)量就業(yè),不僅有賴(lài)于技術(shù)進(jìn)步引發(fā)的就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,更有賴(lài)于勞動(dòng)力自身技能與社會(huì)需求的高度適配。這也是高校專(zhuān)業(yè)方向設(shè)置以及授課培養(yǎng)計(jì)劃一度成為我國(guó)高校教育改革關(guān)注焦點(diǎn)的原因所在。

基于以上分析,本文提出以下假設(shè)。

H3:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)不同技能類(lèi)型的勞動(dòng)力就業(yè)效應(yīng)的影響存在異質(zhì)性。

H4:產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)我國(guó)的人力資本錯(cuò)配現(xiàn)象有顯著影響,具體影響作用取決于勞動(dòng)力自身技能是否與時(shí)俱進(jìn)。

三、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)實(shí)證模型與方法選擇

本文聚焦探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)其與各產(chǎn)業(yè)的融合滲透對(duì)就業(yè)轉(zhuǎn)移的影響,基于假設(shè)H1和假設(shè)H2,將實(shí)證模型設(shè)定如下:

本文參考趙景等[34]的方法對(duì)數(shù)字技術(shù)與各產(chǎn)業(yè)融合的水平關(guān)聯(lián)權(quán)重矩陣WH、前向關(guān)聯(lián)權(quán)重矩陣WF和后向關(guān)聯(lián)矩陣WB進(jìn)行設(shè)計(jì)。

1.水平關(guān)聯(lián)權(quán)重矩陣

2.前向關(guān)聯(lián)矩陣

3.后向關(guān)聯(lián)矩陣

(二)指標(biāo)變量的選取

1.被解釋變量。產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)數(shù)量L是本文的被解釋變量,用中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒中2003—2018年的分產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行衡量。

2.核心解釋變量。各產(chǎn)業(yè)部門(mén)的數(shù)字化水平T是本文的核心解釋變量,目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的定義及度量標(biāo)準(zhǔn)還未有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。本文對(duì)數(shù)字化水平T的度量處理是基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與各產(chǎn)業(yè)的融合度進(jìn)行的,根據(jù)2003—2018年投入產(chǎn)出表中部門(mén)間互動(dòng)關(guān)系對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)之間的融合程度進(jìn)行度量。其中,數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)產(chǎn)業(yè)(通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)和其他電子設(shè)備、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù))是依據(jù)數(shù)字技術(shù)的高技術(shù)性等特征選取的。

3.控制變量。模型的控制變量包括:產(chǎn)業(yè)規(guī)模(Scale),采用各產(chǎn)業(yè)部門(mén)總產(chǎn)值的對(duì)數(shù)值作為產(chǎn)業(yè)規(guī)模的量化值;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Structure),用各產(chǎn)業(yè)部門(mén)的產(chǎn)值占總產(chǎn)值之比進(jìn)行衡量;外商投資水平(Foreign),用各產(chǎn)業(yè)的外商實(shí)際直接投資額與外商投資總額之比進(jìn)行衡量;對(duì)外開(kāi)放水平(Open),用產(chǎn)業(yè)的進(jìn)出口總額與增加值之比進(jìn)行衡量;固定資產(chǎn)投資(CA),用固定資產(chǎn)投資額與固定資產(chǎn)投資總額之比進(jìn)行衡量。

(三)核心解釋變量的度量

本文采用投入產(chǎn)出法對(duì)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平進(jìn)行測(cè)度[35],借鑒張陳宇等[36]的做法,將我國(guó)2002—2018年已發(fā)布的投入產(chǎn)出表及投入產(chǎn)出延長(zhǎng)表進(jìn)行插值處理,對(duì)缺失年份的投入產(chǎn)出表進(jìn)行補(bǔ)齊。由此得到2002—2018年的中國(guó)動(dòng)態(tài)投入產(chǎn)出表,根據(jù)投入產(chǎn)出表中的平衡關(guān)系模型對(duì)數(shù)字化水平進(jìn)行量化。

式(5)為行平衡模型,反映了各產(chǎn)業(yè)部門(mén)的產(chǎn)品流向;式(6)為列平衡模型,反映了每一產(chǎn)業(yè)部門(mén)的增加值與其他產(chǎn)業(yè)部門(mén)為其投入的產(chǎn)品價(jià)值的平衡關(guān)系。其中,xij表示第j產(chǎn)業(yè)部門(mén)在生產(chǎn)過(guò)程中所消耗的第i產(chǎn)業(yè)部門(mén)的產(chǎn)品的價(jià)值;Zi表示第i產(chǎn)業(yè)部門(mén)的總產(chǎn)出;Vj表示第j產(chǎn)業(yè)部門(mén)的增加值。

1.中間投入率和中間需求率。第j產(chǎn)業(yè)部門(mén)中間投入率為該部門(mén)在給定時(shí)期內(nèi)的中間投入與總投入之比,中間投入率越大,該產(chǎn)業(yè)部門(mén)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)具有越強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)力,即:

第i產(chǎn)業(yè)部門(mén)的中間需求率指各產(chǎn)業(yè)部門(mén)對(duì)其的總中間需求占整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)對(duì)該部門(mén)的總需求的比例,中間需求率越高,則該產(chǎn)業(yè)部門(mén)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)部門(mén)的影響力越大,即:

2.特定產(chǎn)業(yè)投入率和特定產(chǎn)業(yè)需求率。為討論數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)部門(mén)i與其他產(chǎn)業(yè)部門(mén)j之間的影響驅(qū)動(dòng)關(guān)系,采用特定產(chǎn)業(yè)投入率fij和特定產(chǎn)業(yè)需求率gij進(jìn)行度量,具體如下:

3.數(shù)字化水平T。核心解釋變量——數(shù)字產(chǎn)業(yè)融合度,即數(shù)字化水平T的計(jì)算公式如下:

(四)數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)特征

相關(guān)的變量數(shù)據(jù)根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)就業(yè)與人口統(tǒng)計(jì)年鑒》和中國(guó)投入產(chǎn)出表以及中國(guó)投入產(chǎn)出延長(zhǎng)表整理得到。其中,由于我國(guó)2002—2018年已發(fā)布的投入產(chǎn)出表及延長(zhǎng)表的產(chǎn)業(yè)部門(mén)略有差異,為方便分析,將42部門(mén)的投入產(chǎn)出表合并為部門(mén)一致的38部門(mén)投入產(chǎn)出表。此外,由于2003年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒采用了新的產(chǎn)業(yè)分類(lèi)規(guī)則,多個(gè)部門(mén)2002年的數(shù)據(jù)缺失,為避免數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差,最終選取2003—2018年38個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,具體部門(mén)分類(lèi)如表1所示。

表1 部門(mén)分類(lèi)

表2展示了解釋變量與被解釋變量以及控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)分析

四、基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

為驗(yàn)證假設(shè)H1,即驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的促進(jìn)作用,將用投入產(chǎn)出法測(cè)度的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平作為核心解釋變量進(jìn)行回歸模型的擬合,并逐步放入控制變量,得到模型擬合結(jié)果,如表3所示。

表3 模型基準(zhǔn)回歸結(jié)果

由表3的回歸結(jié)果可以看出,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn)顯著增加了本產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力就業(yè)需求。根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力的作用機(jī)制可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在不斷發(fā)展壯大的同時(shí),其產(chǎn)生的就業(yè)“創(chuàng)造效應(yīng)”和“替代效應(yīng)”共同作用并決定最終的就業(yè)凈效應(yīng)。這一結(jié)果印證了假設(shè)H1,且在2003—2018年,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與各產(chǎn)業(yè)的融合滲透帶來(lái)的創(chuàng)造效應(yīng)大于替代效應(yīng),即新崗位的創(chuàng)造大于舊崗位的替代精簡(jiǎn),從而使數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的就業(yè)凈效應(yīng)為促進(jìn)作用。

控制變量對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響結(jié)果與預(yù)期結(jié)果基本一致。產(chǎn)業(yè)規(guī)模(Scale)顯著促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)就業(yè)需求,產(chǎn)業(yè)規(guī)模反映的是各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模和生產(chǎn)能力以及發(fā)展態(tài)勢(shì),規(guī)模越大,生產(chǎn)能力越強(qiáng),所需的勞動(dòng)力數(shù)量越龐大;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Structure)對(duì)產(chǎn)業(yè)就業(yè)有積極的正向影響,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高級(jí)化有利于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè);而對(duì)外開(kāi)放水平(Open)的提升則對(duì)就業(yè)有抑制作用,使產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力吸納能力減弱,這主要是由于我國(guó)長(zhǎng)期以加工貿(mào)易的形式參與全球產(chǎn)業(yè)鏈,位于產(chǎn)業(yè)鏈中低端,雖然對(duì)外開(kāi)放水平提高在一定程度上可以促進(jìn)低端加工崗位需求,但同時(shí)會(huì)抑制研發(fā)創(chuàng)新型人才需求,綜合來(lái)看,反而不利于擴(kuò)大勞動(dòng)力的就業(yè)。

(二)考慮關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)的回歸結(jié)果

為全面揭示產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)就業(yè)的影響效應(yīng),考慮數(shù)字化溢出的影響作用,進(jìn)一步探究關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的技術(shù)溢出對(duì)本產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)的影響,本文根據(jù)水平關(guān)聯(lián)權(quán)重矩陣、前向關(guān)聯(lián)權(quán)重矩陣和后向關(guān)聯(lián)權(quán)重矩陣以及相關(guān)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行空間面板模型的擬合。首先進(jìn)行LM檢驗(yàn),考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)溢出與勞動(dòng)力就業(yè)之間是否存在空間效應(yīng),結(jié)果顯示p值小于0.05,表明存在空間效應(yīng),可以建立空間面板模型。

空間面板模型分為固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型,豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果顯示檢驗(yàn)通過(guò),擬合固定效應(yīng)模型。此外,LR檢驗(yàn)的結(jié)果顯著,即模型不能退化為空間滯后模型或空間誤差模型。綜上,本文將選取空間杜賓模型進(jìn)行模型擬合。

根據(jù)考慮關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)的計(jì)量模型,對(duì)數(shù)字化水平對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響進(jìn)行檢驗(yàn),得到基本的回歸結(jié)果,如表4所示。第(1)～(3)列分別為在水平關(guān)聯(lián)權(quán)重矩陣WH、前向關(guān)聯(lián)權(quán)重矩陣WF和后向關(guān)聯(lián)權(quán)重矩陣WB的作用下數(shù)字化水平對(duì)就業(yè)的影響。

表4 考慮關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)的回歸結(jié)果

通過(guò)3種產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)權(quán)重矩陣擬合得到的空間杜賓模型結(jié)果如表4第(1)～(3)列所示。由估計(jì)結(jié)果可知,前向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平提高對(duì)本產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力總就業(yè)需求沒(méi)有顯著影響,即前向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)不會(huì)導(dǎo)致本產(chǎn)業(yè)就業(yè)需求發(fā)生明顯的變化;而水平關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)與后向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平提高將顯著促進(jìn)本產(chǎn)業(yè)的就業(yè)需求。也就是說(shuō),相似產(chǎn)業(yè)和上游產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平提高會(huì)促進(jìn)本產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力吸納,即一個(gè)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)需求增加,不僅得益于產(chǎn)業(yè)自身數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn),還受到了相似產(chǎn)業(yè)和上游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化溢出效應(yīng)的助推影響。可能的原因是:相似產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的進(jìn)步會(huì)提高生產(chǎn)效率,使產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量大幅提升。本產(chǎn)業(yè)為保持自身的競(jìng)爭(zhēng)力,將增加勞動(dòng)力投入從而達(dá)到提升產(chǎn)量的目的;數(shù)字化水平的進(jìn)步不僅使生產(chǎn)效率提高,還會(huì)促進(jìn)產(chǎn)品更新迭代,在一定程度上引發(fā)下游產(chǎn)業(yè)衍生新崗位需求,致使上游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平對(duì)本產(chǎn)業(yè)的就業(yè)需求產(chǎn)生了促進(jìn)影響。

這一結(jié)果使假設(shè)H2得到了驗(yàn)證,具體表現(xiàn)為相似產(chǎn)業(yè)和上游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn)使本產(chǎn)業(yè)的就業(yè)受到促進(jìn)作用的影響,而下游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程對(duì)本產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響并不顯著。這一實(shí)證結(jié)果表明:在考慮產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的就業(yè)效應(yīng)時(shí),不僅要考慮到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化本身對(duì)就業(yè)的影響效應(yīng),還應(yīng)將數(shù)字化溢出對(duì)就業(yè)的影響作用考慮在內(nèi)。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平以相關(guān)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化溢出對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生影響得到了驗(yàn)證,但上述實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性有待考證,因此,替換權(quán)重矩陣對(duì)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)。將模型中的原權(quán)重矩陣,即2015年的權(quán)重矩陣替換為2017年的權(quán)重矩陣,再次進(jìn)行回歸檢驗(yàn),得到估計(jì)結(jié)果如表5所示。表5中第(1)、(3)、(5)列和第(2)、(4)、(6)列分別為利用2015年權(quán)重矩陣和2017年權(quán)重矩陣對(duì)38個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的就勞動(dòng)力就業(yè)效應(yīng)的測(cè)算結(jié)果,從表5可以看出,前向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)(下游產(chǎn)業(yè))對(duì)本產(chǎn)業(yè)的就業(yè)影響仍然不顯著,而水平關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)(相似產(chǎn)業(yè))和后向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)(上游產(chǎn)業(yè))對(duì)本產(chǎn)業(yè)的就業(yè)影響依舊顯著,估計(jì)的結(jié)果與表4一致,表明模型的估計(jì)結(jié)果是顯著的、穩(wěn)健的,不受權(quán)重的影響,不因權(quán)重矩陣的變更而改變。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

五、技能異質(zhì)性分析

(一)技能異質(zhì)性

為了探究產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平對(duì)不同技能類(lèi)型勞動(dòng)力的就業(yè)效應(yīng)差異,本文將各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)的就業(yè)人員按學(xué)歷劃分為高技能勞動(dòng)力、中技能勞動(dòng)力以及低技能勞動(dòng)力。關(guān)于技能水平的劃分,選取《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的勞動(dòng)力受教育程度數(shù)據(jù),將大專(zhuān)及以上學(xué)歷的勞動(dòng)力劃分為高技能勞動(dòng)力,高中教育及以上至大專(zhuān)以下學(xué)歷劃分為中技能勞動(dòng)力,初中學(xué)歷及以下為低技能勞動(dòng)力。由于缺少制造業(yè)等細(xì)分產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力技能分布數(shù)據(jù),故本文將投入產(chǎn)出表中缺失受教育程度數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)部門(mén)進(jìn)行合并。

21世紀(jì)初,我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)開(kāi)始興起,電子商務(wù)等新興產(chǎn)業(yè)也同時(shí)起步,與互聯(lián)網(wǎng)息息相關(guān)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)也由此開(kāi)始蓄勢(shì)發(fā)力。至2015年,我國(guó)步入全民互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略,智能化滲透到人們生活的各個(gè)領(lǐng)域。2015年以后,國(guó)家政策資源的傾斜使智能化相關(guān)的教學(xué)資源變得更加豐富,求職者和就業(yè)者對(duì)互聯(lián)網(wǎng)與智能化相關(guān)的新技能學(xué)習(xí)的滯后性開(kāi)始失效,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響可能會(huì)在2015年前后出現(xiàn)不同的變化。為了驗(yàn)證這一推論,探究產(chǎn)業(yè)數(shù)字化導(dǎo)致的崗位需求增加和崗位技能要求提升對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響,在模型中加入時(shí)間虛擬變量與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的交互項(xiàng),其中時(shí)間虛擬變量的取值以2015年為節(jié)點(diǎn),2015年以前的取值為0,2015年后的取值為1,結(jié)果見(jiàn)表6。

表6 技能異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

從表6的回歸結(jié)果可知,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平對(duì)不同技能水平的勞動(dòng)力產(chǎn)生的就業(yè)影響存在顯著差異,就業(yè)效應(yīng)存在極化現(xiàn)象,假設(shè)H3得到了驗(yàn)證,且產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平對(duì)不同技能勞動(dòng)力的就業(yè)影響在2015年前后存在明顯差異。具體表現(xiàn)為:就高技能勞動(dòng)力的就業(yè)需求而言,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平對(duì)其影響系數(shù)為-0.103,系數(shù)不顯著,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平與時(shí)間虛擬變量的交互項(xiàng)對(duì)高技能勞動(dòng)力就業(yè)的影響系數(shù)為0.891,在5%的顯著性水平下顯著,表明在2015年后,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能顯著促進(jìn)高技能勞動(dòng)力的就業(yè)。就中技能勞動(dòng)力的就業(yè)需求來(lái)說(shuō),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平以及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平和時(shí)間虛擬變量的交互項(xiàng)對(duì)其影響系數(shù)雖然由促進(jìn)作用轉(zhuǎn)變?yōu)橐种谱饔?但p值始終不顯著,結(jié)果不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。就低技能勞動(dòng)力的就業(yè)需求而言,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平在1%的顯著性水平下促進(jìn)低技能勞動(dòng)力的就業(yè)需求;加入以2015年為節(jié)點(diǎn)的時(shí)間變量后,交互項(xiàng)對(duì)低技能勞動(dòng)力的影響則截然相反,回歸系數(shù)為-1.260,其抑制作用在1%的水平下顯著,表明在2015年以后,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平對(duì)低技能勞動(dòng)力就業(yè)的促進(jìn)作用存在大幅下降的趨勢(shì)。

一般而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)拉動(dòng)高技能勞動(dòng)力就業(yè)需求增加,而本文的實(shí)證結(jié)果恰恰表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展并不總是能促進(jìn)高技能勞動(dòng)力的就業(yè)需求,驗(yàn)證了假設(shè)H4。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因可能是:2015年之前,隨著各產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程不斷推進(jìn),衍生出大量匹配高技能勞動(dòng)力的崗位,但是由于高校的教學(xué)培養(yǎng)計(jì)劃和社會(huì)需求之間存在信息差與時(shí)間差,專(zhuān)業(yè)課程的開(kāi)設(shè)難以根據(jù)社會(huì)勞動(dòng)力需求的變動(dòng)而靈活調(diào)整,導(dǎo)致勞動(dòng)力的供求關(guān)系出現(xiàn)局部不平衡情況。此外,隨著數(shù)字技術(shù)的不斷進(jìn)步革新,產(chǎn)業(yè)所需的高技能崗位的技能要求也在不斷提高,但高校教育教學(xué)內(nèi)容卻并未隨著新方法新技術(shù)的迭代及時(shí)更新,導(dǎo)致高校培養(yǎng)和輸送的人才不能很好地匹配高技術(shù)崗位的需求。對(duì)于已就業(yè)或待就業(yè)的勞動(dòng)力而言,產(chǎn)業(yè)引進(jìn)的新技術(shù)會(huì)提高崗位的技能要求,若勞動(dòng)力不能達(dá)到新技術(shù)的技能要求,則會(huì)在求職就業(yè)時(shí)遇到較大的阻力,而且新技能的學(xué)習(xí)存在一定的時(shí)間滯后性[37],因此,2003—2015年出現(xiàn)了高技能勞動(dòng)力需求隨產(chǎn)業(yè)數(shù)字水平的提高而減少的情況。

但在2015年后,高技能勞動(dòng)力需求表現(xiàn)為隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字水平的提高而增加,這主要是因?yàn)?國(guó)家對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政策支持與資源傾斜使高校關(guān)于智能化的教學(xué)資源大量增加,縮短了高校培養(yǎng)計(jì)劃與社會(huì)需求之間的時(shí)滯性,高校能及時(shí)地增設(shè)課程,跟上社會(huì)需求的步伐。此外,受益于互聯(lián)網(wǎng)的互通互達(dá),高校學(xué)生與高技能求職者們能夠更好地了解行業(yè)崗位需求,也能夠獲得更多的學(xué)習(xí)資源,在一定程度上提升了勞動(dòng)力與高技能崗位之間的適配性。綜上可知,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中,若高技能人才的技能儲(chǔ)備難以滿(mǎn)足高技能崗位的專(zhuān)業(yè)要求及技能需要,高技能人才面對(duì)高技能崗位只能望而卻步,反而會(huì)造成大面積的技能錯(cuò)配就業(yè)。要減少高技能勞動(dòng)力的錯(cuò)配,不僅需要高校課程的合理設(shè)置和與時(shí)俱進(jìn),也需要?jiǎng)趧?dòng)力發(fā)揮自身的主觀能動(dòng)性,了解社會(huì)需求,持續(xù)進(jìn)步。

值得注意的是,低技能勞動(dòng)力需求在2015年以前隨產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程推進(jìn)而提高,之后產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的促進(jìn)影響大幅下滑。主要原因可能是:在互聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)發(fā)展之初,諸多產(chǎn)業(yè)以“互聯(lián)網(wǎng)+”的形式煥發(fā)了新的生機(jī),并以創(chuàng)建互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的形式吸納了諸多用戶(hù),如網(wǎng)上購(gòu)物,商家和用戶(hù)在網(wǎng)上購(gòu)物平臺(tái)上交流交易,打破了空間的壁壘。這種新形式吸引了大量勞動(dòng)力在批發(fā)與零售業(yè)的就業(yè)和再就業(yè),同時(shí)也帶動(dòng)了其他產(chǎn)業(yè)如倉(cāng)儲(chǔ)物流業(yè)的蓬勃發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展引發(fā)了諸多產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力就業(yè)新需求。由于這種情況下的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用多是借助互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),即“客戶(hù)端”,大部分崗位無(wú)需掌握高技能技術(shù),故增加的就業(yè)新需求多為低技能勞動(dòng)力需求,如滴滴司機(jī)、快遞員等崗位。但隨著數(shù)字技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,“機(jī)器人”與自動(dòng)化的技術(shù)愈發(fā)純熟,此時(shí)數(shù)字技術(shù)對(duì)低技能勞動(dòng)力的就業(yè)替代效應(yīng)較為強(qiáng)勢(shì),致使低技能勞動(dòng)力受到產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的促進(jìn)影響大不如前。

綜上可知,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)不同技能類(lèi)型勞動(dòng)力的就業(yè)效應(yīng)存在異質(zhì)性,即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的就業(yè)極化效應(yīng)。進(jìn)一步探究產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的技能異質(zhì)性的結(jié)果表明:在考慮產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)就業(yè)的影響效應(yīng)時(shí),人力資本的適配和與時(shí)俱進(jìn)是值得深入思考的,高質(zhì)量就業(yè)的實(shí)現(xiàn)不僅需要數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步,也需要高校培養(yǎng)計(jì)劃的與時(shí)俱進(jìn)和勞動(dòng)力自身技能的持續(xù)進(jìn)步,以達(dá)到勞動(dòng)力技能與崗位需求的匹配。

(二)考慮關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)的技能異質(zhì)性

為進(jìn)一步考察產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的溢出對(duì)不同技能類(lèi)型勞動(dòng)力的就業(yè)效應(yīng)差異,本文將水平關(guān)聯(lián)及前后向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的溢出效應(yīng)考慮在內(nèi),探究在相似產(chǎn)業(yè)以及上下游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化溢出的情況下,不同技能類(lèi)型的勞動(dòng)力就業(yè)所受的影響是否存在差異,結(jié)果如表7所示。

表7 技能異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

總體來(lái)看,考慮關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化溢出效應(yīng)后,本產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平會(huì)促進(jìn)低技能勞動(dòng)力就業(yè),抑制高技能勞動(dòng)力就業(yè);2015年之后,其對(duì)低技能勞動(dòng)力就業(yè)的促進(jìn)作用減弱,對(duì)高技能勞動(dòng)力的影響有“扭虧為盈”的趨勢(shì),但其對(duì)中技能勞動(dòng)力就業(yè)影響始終不顯著,這個(gè)結(jié)果與表6的檢驗(yàn)結(jié)果表現(xiàn)出了較高的一致性。

從關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平對(duì)就業(yè)的影響系數(shù)來(lái)看,相似產(chǎn)業(yè)及上下游產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化溢出對(duì)不同技能勞動(dòng)力的影響存在顯著差異。表7第(1)～(3)列是水平關(guān)聯(lián)權(quán)重矩陣的作用下的擬合結(jié)果,回歸系數(shù)顯示相似產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的提高偏向于促進(jìn)本產(chǎn)業(yè)高技能和中技能勞動(dòng)力的就業(yè),其p值在10%的水平上顯著。第(4)～(6)列是前向關(guān)聯(lián)權(quán)重矩陣的作用下的擬合結(jié)果,顯示下游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的提高對(duì)各技能類(lèi)型的勞動(dòng)力就業(yè)的影響系數(shù)均不顯著。第(7)～(9)列則是后向關(guān)聯(lián)權(quán)重矩陣作用下的擬合結(jié)果,表明上游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn)偏向于促進(jìn)本產(chǎn)業(yè)高技能和中技能勞動(dòng)力的就業(yè)。關(guān)于低技能勞動(dòng)力的就業(yè),上游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)其影響不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

六、研究結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

如何促進(jìn)勞動(dòng)力就業(yè),實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)是我國(guó)目前亟待討論的重要課題。本文在理論分析產(chǎn)業(yè)數(shù)字化影響勞動(dòng)力就業(yè)的基礎(chǔ)上,首先對(duì)我國(guó)2002—2018年已發(fā)布的中國(guó)投入產(chǎn)出表與延長(zhǎng)表進(jìn)行插值處理,得到部門(mén)一致的2002—2018年中國(guó)動(dòng)態(tài)38部門(mén)投入產(chǎn)出表,運(yùn)用投入產(chǎn)出法度量了各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)構(gòu)建普通面板模型和空間面板模型,實(shí)證檢驗(yàn)了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響作用以及相似產(chǎn)業(yè)、前后向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化溢出對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響作用。從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化出發(fā)的同時(shí),也將數(shù)字化的溢出效應(yīng)考慮在內(nèi),更加全面充分地揭示了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)產(chǎn)生的影響效應(yīng)。最后,探討了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的技能異質(zhì)性,以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的極化效應(yīng)為切入點(diǎn),考察了極化現(xiàn)象背后的人力資本適配度,剖析了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程下的人力資本錯(cuò)配問(wèn)題。主要的研究結(jié)論如下:

1.整體來(lái)看,數(shù)字經(jīng)濟(jì)與各產(chǎn)業(yè)融合滲透帶來(lái)的就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)大于替代效應(yīng),即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展帶來(lái)新崗位的創(chuàng)造大于舊崗位的替代精簡(jiǎn),就業(yè)凈效應(yīng)為促進(jìn)作用,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn)顯著增加了產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力就業(yè)需求。

2.從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)間溢出效應(yīng)來(lái)看,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化能夠通過(guò)產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)關(guān)系對(duì)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生影響效應(yīng),相似產(chǎn)業(yè)和上游產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平提高會(huì)促進(jìn)本產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力吸納,即一個(gè)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)需求增加,不僅得益于產(chǎn)業(yè)自身數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn),還受到相似產(chǎn)業(yè)和上游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化溢出效應(yīng)的助推影響,而下游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的提高對(duì)本產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力就業(yè)的影響則并不顯著。此外,考慮關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)的技能異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果顯示,相似產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的溢出主要助推了本產(chǎn)業(yè)的高技能勞動(dòng)力就業(yè);而上游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平的溢出則偏向于促進(jìn)本產(chǎn)業(yè)高技能和中技能勞動(dòng)力的就業(yè)。

3.從技能異質(zhì)性和人力資本錯(cuò)配角度來(lái)看,數(shù)字化水平在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的不同時(shí)期對(duì)不同技能類(lèi)型勞動(dòng)力就業(yè)的影響存在顯著差異。初期低技能勞動(dòng)力就業(yè)受產(chǎn)業(yè)數(shù)字化促進(jìn)作用影響較大,但數(shù)字技術(shù)發(fā)展進(jìn)步后對(duì)低技能勞動(dòng)力的替代效應(yīng)更為強(qiáng)勢(shì),對(duì)其促進(jìn)作用會(huì)大幅減小;而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)高技能勞動(dòng)力就業(yè)的影響則表現(xiàn)出由抑制影響轉(zhuǎn)變?yōu)榇龠M(jìn)影響,這種變化可能是因?yàn)閯趧?dòng)力對(duì)信息獲取和技能學(xué)習(xí)存在時(shí)間滯后性。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化背后的人力資本錯(cuò)配問(wèn)題值得重視。

(二)政策建議

根據(jù)以上結(jié)論,本文提出如下政策建議:

1.隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的不斷推進(jìn),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對(duì)低技能勞動(dòng)力就業(yè)的促進(jìn)作用會(huì)不斷減小,乃至轉(zhuǎn)為抑制作用,越來(lái)越多的低技能勞動(dòng)力面臨被替代危機(jī)。因此,應(yīng)致力于提升低技能勞動(dòng)力的技能水平,開(kāi)展針對(duì)中低技能勞動(dòng)力的職業(yè)技能培訓(xùn);建立職業(yè)教育平臺(tái),根據(jù)不同技能類(lèi)型、不同崗位開(kāi)發(fā)技能培訓(xùn)和求職指導(dǎo)等課程,鼓勵(lì)勞動(dòng)力了解社會(huì)需求的變化,積極參與技能學(xué)習(xí),提高自身的不可替代性。

2.從數(shù)字化溢出對(duì)就業(yè)的影響中看到解題新思路。鑒于相似產(chǎn)業(yè)和上游產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平對(duì)本產(chǎn)業(yè)的就業(yè)具有促進(jìn)效應(yīng),可以通過(guò)扶持新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,使產(chǎn)業(yè)鏈橫向鏈接加寬及縱向鏈接拉長(zhǎng),衍生出更多的新興產(chǎn)業(yè)和就業(yè)崗位,由此增加勞動(dòng)力就業(yè)需求,為勞動(dòng)力就業(yè)提供更多選擇。

3.高質(zhì)量就業(yè)的實(shí)現(xiàn)不僅要靠數(shù)字技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步,更有賴(lài)于勞動(dòng)力技能與數(shù)字技術(shù)的協(xié)同進(jìn)步。一方面,要以社會(huì)需求為風(fēng)向標(biāo),深化高等教育改革,加大對(duì)高技能高水平人才的培養(yǎng)力度。擴(kuò)大數(shù)據(jù)分析、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)人才的培養(yǎng)規(guī)模,及時(shí)縮招、停招不適應(yīng)社會(huì)需求的專(zhuān)業(yè),及時(shí)更新調(diào)整高校專(zhuān)業(yè)課程的設(shè)置,增設(shè)數(shù)據(jù)挖掘等前沿課程,適應(yīng)市場(chǎng)發(fā)展需求;另一方面,勞動(dòng)力本身需要持續(xù)進(jìn)步,與時(shí)俱進(jìn)。建設(shè)公共教育與交流服務(wù)平臺(tái),提供數(shù)字技術(shù)相關(guān)課程的學(xué)習(xí)服務(wù),縮短勞動(dòng)力信息獲取和技能學(xué)習(xí)的時(shí)間滯后性,早日實(shí)現(xiàn)高技能人才與社會(huì)需求的高度適配。